[AI4V] FR - 322 — Transcript
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- 0:11Continuons sur les fonctions cognitives.
- 0:14L'interprétation donne naissance à des objectifs.
- 0:18Alors, pour aller plus vite et vous éviter un tralala en sciences cognitives,
- 0:21on définira globalement ici les objectifs
- 0:24comme des idées pour résoudre un problème.
- 0:27Imaginons que vous ayez faim.
- 0:29Bon, ça c'est le problème identifié.
- 0:32Votre cerveau va interpréter cette sensation.
- 0:34Il va aussi analyser les éléments de l'environnement à disposition
- 0:37et générer des objectifs possibles pour résoudre ce problème.
- 0:40Comme aller au réfrigérateur chercher un reste du dîner d'hier,
- 0:45commander un repas en livraison ou préparer un sandwich.
- 0:48Chacune de ces idées est un objectif potentiel né
- 0:51de votre sensation de faim et vous allez ensuite
- 0:54choisir la solution la plus adaptée selon des paramètres spécifiques :
- 0:58le temps disponible, le budget, les envies et d'autres.
- 1:03Alors je sais,
- 1:04on parle beaucoup de l'humain, mais on va continuer encore un peu
- 1:07sur le sujet pour reboucler sur l'IA plus tard.
- 1:12Maintenant, est-ce que vous
- 1:14vous êtes déjà demandé comment naissent les idées ?
- 1:17Partez du principe que votre espace mental est un ensemble
- 1:21quasi-infini de pièces de puzzle
- 1:23qui peuvent potentiellement s'associer avec toutes les autres.
- 1:26Chacune de ces pièces existe par l'intermédiaire de votre vécu,
- 1:30votre culture, vos connaissances et autres aspects de votre vie.
- 1:35Eh bien, les idées sont juste
- 1:37le résultat de la combinaison de ces pièces entre elles.
- 1:41On dit que la pensée créative est combinatoire.
- 1:44D'ailleurs, on parle souvent de créativité en l'associant aux artistes.
- 1:48Mais en fait, c'est un abus de langage.
- 1:50Si on part du principe que créer
- 1:52revient à résoudre des problèmes avec les moyens du bord,
- 1:56alors une footballeuse, un ingénieur ou même un assistant de direction
- 1:59peuvent très bien être créatifs.
- 2:03Comme promis, revenons un peu aux IA.
- 2:07Les machines reposent sur ce même système combinatoire
- 2:10basé sur ce qu'elles ont appris.
- 2:12C'est ce qui permet à Midjourney, Dall-E ou Pixtral de générer des images.
- 2:17Donc oui, les IA peuvent créer
- 2:19en fonction d'un objectif que vous l'aurez fixé.
- 2:22Et c'est bien là aujourd'hui
- 2:25une des plus grandes différences avec notre intelligence.
- 2:28Une IA sera toujours dépendante des objectifs qu'on lui fixe.
- 2:32Aujourd'hui, même dans le cas des derniers modèles qui “réfléchissent”,
- 2:37elle seraientt incapable de se fixer elles-mêmes des objectifs intentionnels,
- 2:42elle pouront générer des sous-objectifs, les remettre en question,
- 2:46mais tout cela se fera dans un cadre bien défini par nous.
- 2:50Nous sommes donc plus proches d'une forme de planification
- 2:53et d'optimisation que d'une vraie autonomie.
- 2:56Les deux dernières fonctions sont la prise de décision
- 2:59et la mémorisation.
- 3:01En cognition, la prise de décision est très liée à l'action.
- 3:05Je prends la décision de faire quelque chose.
- 3:08Je prends la décision de répondre à des messages ou de créer une mélodie.
- 3:13Je vous laisse donc déduire si une machine est capable de décider ou non.
- 3:17La question de la mémorisation, elle, a beaucoup évolué depuis deux ans.
- 3:22Les premiers modèles n'avaient qu'une connaissance
- 3:24générique du monde et oubliait assez vite les informations
- 3:27qu'on lui avait donné dans la conversation.
- 3:30Aujourd'hui, d'abord, les LLM oublient moins vite
- 3:33et on peut créer de vraies bases dites de connaissances en nourrissant
- 3:37la machine de documents
- 3:39et autres formes d'information afin de la spécialiser dans un domaine.
- 3:43Donc est-ce que les machines prennent des décisions
- 3:46et est-ce qu'elles ont une mémoire ?
- 3:48Oui et non.
- 3:48La question est plus est-ce que nous permettrons
- 3:51aux machines de ne pas oublier et de prendre des décisions ?
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