[AI4V] FR - 115 — Transcript

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1. 0:11Imaginez un instant.
2. 0:13Vous êtes en 2035 et vous avez une présentation très importante
3. 0:17pour laquelle vous avez prévu de solliciter votre agent virtuel.
4. 0:20Il vous livrera tous les éléments nécessaires l'heure précédant la réunion.
5. 0:24Soudain, une panne d'Internet majeure paralyse
6. 0:28votre région pendant 48h et vous devez faire cette présentation
7. 0:32sans avoir rien préparé ni suivi du dossier.
8. 0:35Notre dépendance croissante
9. 0:36à la connexion Internet nous rend-elle plus vulnérable ?
10. 0:40Avons-nous des plans B pour nos activités essentielles ?
11. 0:43Comment garantir la résilience de nos organisations ultra connectées ?
12. 0:48Nous avons tendance à oublier que l'intelligence artificielle
13. 0:50repose sur une infrastructure physique soumise aux aléas climatiques,
14. 0:53aux ruptures énergétiques ou aux conflits géopolitiques.
15. 0:56En 2023, une simple panne de quelques heures chez
16. 1:00un hébergeur cloud a paralysé des milliers d'entreprises.
17. 1:03Que se passerait-il si ces incidents devenaient plus fréquents
18. 1:07avec l'augmentation massive du trafic lié à l'IA ?
19. 1:10D'après une projection de l'Agence internationale de l'énergie,
20. 1:14l'industrie mondiale des centres de données de l'IA
21. 1:16et des crypto-actifs devrait doubler sa consommation d'électricité d'ici 2026,
22. 1:22générant un surplus de 37 milliards de tonnes de CO2 dans l'atmosphère,
23. 1:27ce qui représente l'équivalent de la consommation annuelle
24. 1:29d'un pays comme le Japon.
25. 1:31En France, ce seul secteur devrait générer chaque année
26. 1:3550 millions de tonnes de CO2 en 2050, alertent
27. 1:40les autorités de régulation de l'ARCEP et l'ARCOM.
28. 1:42Comment concilier notre appétit pour l'IA avec nos objectifs climatiques ?
29. 1:46Quel arbitrage ferons-nous entre performance et sobriété ?
30. 1:50L'IA peut-elle faire partie de la solution plutôt que du problème ?
31. 1:54Alors que les GAFAM investissent dans la puissance nucléaire,
32. 1:57les chercheurs travaillent déjà sur des modèles d'IA plus économes et plus locaux.
33. 2:01Et si le futur n'était pas dans des IA toujours plus grandes
34. 2:04mais peut-être plus spécialisées et plus sobres ?
35. 2:07Qui paie vraiment pour l'IA gratuite ou presque que nous utilisons aujourd'hui ?
36. 2:13Cette stratégie de prix relève de plusieurs enjeux.
37. 2:16D'abord, la concentration du pouvoir entre les mains de quelques acteurs.
38. 2:19Également la monétisation de nos données personnelles.
39. 2:22Et enfin, le coût caché de notre dépendance aux outils d'IA.
40. 2:28Réfléchissons ensemble. Quel serait l'impact sur votre travail si les outils
41. 2:32d’IA que vous utilisez devenaient subitement beaucoup plus chers ?
42. 2:36Comment votre organisation pourrait-elle préserver son autonomie
43. 2:40tout en bénéficiant de l'IA ?
44. 2:42Ces points de vigilance ne sont pas des prédictions de catastrophes à venir,
45. 2:45mais des invitations à penser notre futur de manière plus nuancée.
46. 2:49Il nous rappelle que le futur n'est pas écrit.
47. 2:51Nous avons vraiment un rôle à jouer dans sa construction.