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[AI4V] FR - 114 — Transcript

by Ideelab · 562 words · 66 segments · language en · Watch on YouTube

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  1. 0:10Revenons en 2010.
  2. 0:12Si on vous avait dit qu'en 2024, des millions de personnes
  3. 0:15gagneraient leur vie en créant du contenu sur les réseaux sociaux,
  4. 0:18en conduisant pour des applications de covoiturage, ou en travaillant
  5. 0:22comme "prompt engineers" pour affiner les réponses des IA...
  6. 0:25auriez-vous trouvé ça crédible ?
  7. 0:27Ce que nous considérons comme "le travail" est en pleine mutation.
  8. 0:30Explorer les nouveaux paradigmes qui émergent nous permet d'entrevoir
  9. 0:33comment nous pourrions travailler demain.
  10. 0:36Aujourd'hui, nous observons déjà un phénomène intéressant : la fragmentation du travail,
  11. 0:41en passant d’un métier à des missions ou des tâches.
  12. 0:45Par exemple, un développeur web peut aujourd’hui partager sa semaine entre :
  13. 0:48du développement freelance pour deux start-ups,
  14. 0:51la création de tutoriels sur YouTube,
  15. 0:54la vente de templates de code,
  16. 0:56et la modération d'une communauté tech.
  17. 0:59Dans certains secteurs, ce mouvement pourrait être accéléré par la capacité
  18. 1:02de l’IA à orchestrer la mise en relation entre un besoin et une offre.
  19. 1:07Imaginons un architecte en 2035.
  20. 1:10Son "binôme" IA : génère des dizaines de variations de plans selon ses critères,
  21. 1:14vérifie automatiquement la conformité aux normes,
  22. 1:17optimise l'efficacité énergétique
  23. 1:19ou encore simule le vieillissement du bâtiment.
  24. 1:22L'architecte devient alors un "chef d'orchestre créatif",
  25. 1:25choisissant les meilleures propositions, en affinant les détails
  26. 1:28qui font la différence, en maintenant le lien humain avec ses clients.
  27. 1:32Mais attention ! Cette collaboration soulève des questions cruciales :
  28. 1:36Qui est responsable en cas d'erreur ?
  29. 1:38Comment maintenir son expertise quand l'IA fait les calculs ?
  30. 1:42Comment valoriser ce nouveau type de travail ?
  31. 1:44Et vous, combien de "jobs" différents exercez-vous déjà,
  32. 1:47peut-être sans même vous en rendre compte ?
  33. 1:51Pensez-vous que cela pourrait prendre
  34. 1:52une autre ampleur dans votre quotidien à l’avenir ?
  35. 1:54Dans un contexte de pénurie de travailleurs, on peut s’interroger sur l’impact de l’IA.
  36. 1:59Prenons l’exemple d’Amazon : leurs entrepôts
  37. 2:02sont de plus en plus robotisés, et pourtant...
  38. 2:05ils continuent d'embaucher massivement.
  39. 2:07C’est d’ailleurs assez contre-intuitif : on a plutôt l’habitude
  40. 2:10de penser à l’automatisation qui va nous remplacer.
  41. 2:14En réalité, si on regarde les projections démographiques à venir,
  42. 2:17il serait plus pertinent de se dire que dans de nombreux secteurs,
  43. 2:21il n’y a juste pas assez d’humains pour répondre aux besoins en main d'œuvre.
  44. 2:25Dans ce contexte de pénurie de travailleurs structurelle,
  45. 2:28on peut s’attendre à ce que certains métiers en tension de terrain
  46. 2:31deviennent des métiers de bureau aidés de l’intelligence artificielle.
  47. 2:35C’est déjà le cas de certains chauffeurs routiers qui sont devenus des pilotes à distance
  48. 2:39de camions autonomes.
  49. 2:41A votre avis, quels nouveaux métiers
  50. 2:43pourraient émerger à mesure que certaines tâches s'automatisent ?
  51. 2:48Dans certains entrepôts,
  52. 2:49des algorithmes suivent déjà chaque mouvement des travailleurs,
  53. 2:53optimisant leurs parcours, leurs gestes, leur cadences.
  54. 2:55Certains logiciels proposent de prédire les départs
  55. 2:58des collaborateurs avant même qu’ils ne démissionnent.
  56. 3:02Mais cela pose des questions :
  57. 3:04Jusqu'où sommes-nous prêts à accepter cette optimisation ?
  58. 3:07Comment préserver notre autonomie et notre créativité
  59. 3:10dans un environnement ultra-optimisé ?
  60. 3:13Quel équilibre entre efficacité et bien-être au travail ?
  61. 3:17Et si nous utilisions ces technologies non pas pour surveiller, mais pour
  62. 3:22identifier les tâches les plus fatigantes à automatiser en priorité,
  63. 3:26pour aussi adapter le rythme de travail aux cycles naturels de chacun
  64. 3:30ou encore pour créer des environnements de travail plus ergonomiques et personnalisés.
  65. 3:34On le voit, ces nouveaux paradigmes du travail
  66. 3:37soulèvent des questions importantes sur la durabilité de ces transformations.

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