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美國AI發展受阻 其他國家受惠?產業大洗牌誰得利?陳鳳馨解析產業洗牌真關鍵!【Yahoo #風向龍鳳配】|CC字幕 — Transcript

by Yahoo風向 · 380 words · 379 segments · language zh-TW · Watch on YouTube

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  1. 0:00你好我是陳鳳馨
  2. 0:01談一談過去所發生的事情
  3. 0:03我的想法看法來跟大家分享
  4. 0:05好最近
  5. 0:06那麼人工智慧的相關公司
  6. 0:08哇真是遇上了亂流了
  7. 0:11那麼它是一個
  8. 0:13短期的亂流呢
  9. 0:15又或者是說呢
  10. 0:16它可能會造成整個AI泡沫破滅呢
  11. 0:21好我的基本上面的看法呢
  12. 0:23認為它目前還是屬於一個
  13. 0:26中期的亂流
  14. 0:28主要來源有兩大因素
  15. 0:30第一個是
  16. 0:31目前對於人工智慧的
  17. 0:34這一些相關的科技公司
  18. 0:36在國際上面募資
  19. 0:38已經出現了募資困難的一個情況
  20. 0:41所以那麼SpaceX的創辦人馬斯克
  21. 0:45就口出狂言告訴大家說
  22. 0:47會有將近200家的Neocloud
  23. 0:50就是這一些新雲端公司
  24. 0:53將會倒閉
  25. 0:54那這些新雲端公司
  26. 0:56我等一下解釋給大家聽
  27. 0:57那這件事情確實
  28. 0:59它是從公司在市場當中
  29. 1:02所發生的這一些
  30. 1:04新雲端公司的債務危機
  31. 1:06然後一路的燒到股市當中
  32. 1:08也對於這些新雲端公司也好
  33. 1:11還有包括了一些
  34. 1:12那麼這一些
  35. 1:14這個AI晶片的供應鏈
  36. 1:16所產生的一些疑慮
  37. 1:18好開始這是第一個部分
  38. 1:20新雲端公司的債務危機
  39. 1:23到底會不會成為AI泡沫的
  40. 1:26破滅的破口
  41. 1:27又或者是
  42. 1:28它可能就是一個
  43. 1:30短期整併的一個訊號
  44. 1:33這是第一個部分
  45. 1:34第二個部分是
  46. 1:35美國現在正在進行期中選舉
  47. 1:3811月3號就會底定了
  48. 1:40那麼很多人擔心是
  49. 1:42這一次的選舉過後
  50. 1:44那麼因為政治上面的一個變化
  51. 1:47會不會導致
  52. 1:48美國有很多地方的州
  53. 1:51或者是甚至於包括它的中央政府
  54. 1:54明定一些AI資料中心
  55. 1:57新建的禁令
  56. 1:59這個部分
  57. 2:01你要說有影響
  58. 2:03也確實是會有中期的影響
  59. 2:06但是整體來說這兩件事情
  60. 2:09有一個共同的長期因素
  61. 2:13那就是算力需求仍舊持續
  62. 2:16在算力需求仍快速成長的一個情況之下
  63. 2:20前面的Neocloud公司
  64. 2:22所產生的債務危機
  65. 2:25最糟的狀況
  66. 2:26其實只是
  67. 2:27肥了那些大型雲端公司而已
  68. 2:30並不會造成
  69. 2:32AI的資料中心的投資新建的停滯
  70. 2:36另外一邊
  71. 2:37有關於美國的政治因素
  72. 2:39最需要觀察的是
  73. 2:41德州的州長選舉
  74. 2:43因為美國最大量的AI資料中心
  75. 2:46其實是設置在德州的數量是相當的多
  76. 2:50而德州的州長選舉
  77. 2:53目前看起來共和黨還是相對領先的
  78. 2:56如果他真的順利的當選連任成功的話
  79. 3:00理論上來說
  80. 3:01應該他不會去設置這些禁制令
  81. 3:04但就算最壞的狀況出現的話
  82. 3:07其實美國不歡迎AI資料中心
  83. 3:11這一些設置AI資料中心的公司
  84. 3:14正在打算尋找其他的地方
  85. 3:18這裡面已經有很多的國家都被點名了
  86. 3:20所以只要算力需求存在在這個地方
  87. 3:24所有的資料中心
  88. 3:25他們就會藉由不同的人
  89. 3:28去尋找不同的國家去興建
  90. 3:30只是這中間一定會經歷一段時間的混亂
  91. 3:33而現在就在混亂期當中
  92. 3:36我們先從Neocloud公司開始說起
  93. 3:39什麼叫做Nucleus公司
  94. 3:41它其實是相對於一些
  95. 3:43超大規模的雲端服務公司
  96. 3:45不同的地方
  97. 3:48超大型雲端服務公司
  98. 3:52就包括了像是大家比較熟悉的Meta
  99. 3:55或者是Alphabet
  100. 3:56還有包括了亞馬遜跟微軟
  101. 4:00這四家雲端服務公司
  102. 4:02我們都很熟悉知道
  103. 4:04這四家公司
  104. 4:05分別是從不同的領域開始發展的
  105. 4:09最後發展出雲端服務的業務
  106. 4:13其實他們很後期的業務
  107. 4:15前面他們各自
  108. 4:17比如說亞馬遜它是電子商務
  109. 4:20或者是微軟
  110. 4:21它根本其實就是軟體的服務公司
  111. 4:25然後還有包括了像是
  112. 4:27包括了Alphabet
  113. 4:29它是大型的搜尋引擎公司
  114. 4:33然後Meta是社群平台
  115. 4:35最後他們變成了雲端服務
  116. 4:38可是他們其他的業務
  117. 4:39有大量的收入來源
  118. 4:42所以它雲端服務也賺錢
  119. 4:44然後它的其他收入其實也非常的豐厚
  120. 4:47可是Neocloud就不一樣了
  121. 4:49Neocloud是從誕生開始
  122. 4:52它就是專門蓋資料中心
  123. 4:55然後出租算力給其他的人
  124. 4:59所以它沒有其他收入來源
  125. 5:01除了建資料中心
  126. 5:04然後提供算力服務之外
  127. 5:06它沒有其他收入
  128. 5:08它被稱之為叫Neocloud
  129. 5:09而在Neocloud的公司當中
  130. 5:11最有名的就是有輝達的
  131. 5:14親兒子之稱的CoreWeave這家公司
  132. 5:19CoreWeave這家公司輝達不但是入股
  133. 5:22而且會提供一些擔保
  134. 5:26它的債務的擔保
  135. 5:27而且它最新的GPU
  136. 5:29都會提供給CoreWeave
  137. 5:31所以CoreWeave它其實在所有的Neocloud當中
  138. 5:34算是最有競爭力的
  139. 5:36而且它預計的未來的這些投資
  140. 5:40它的金額也是在所有的Neocloud當中
  141. 5:43相對偏高的
  142. 5:45它的客戶也是比較優質的
  143. 5:47那一些大型的公司
  144. 5:49所以Neocloud在CoreWeave當中
  145. 5:54就被視為最重要的指標
  146. 5:57它跟大規模雲端服務公司不一樣
  147. 6:00可是它又相對於其他的Neocloud
  148. 6:03它是更加的財務狀況相對比較好
  149. 6:07可是我們講的只是相對
  150. 6:09最近在公司債的債券市場
  151. 6:13你不管是用他們公司債的交易
  152. 6:17現在的價格
  153. 6:18他們的殖利率
  154. 6:20還有包括要幫他買保險的
  155. 6:22所謂的CDS
  156. 6:23就是違約信用交換
  157. 6:25各式各樣的指標都顯示
  158. 6:28債券市場其實現在
  159. 6:30非常不看好這些Neocloud
  160. 6:33所以殖利率拉得非常非常的高
  161. 6:35然後如果說你要買萬一違約的保險費的話
  162. 6:39保險費也拉得非常非常的高
  163. 6:41這一切一切都使得他們在運轉上面
  164. 6:45可能會出現極大的問題
  165. 6:48這就回到馬斯克為什麼會說
  166. 6:50會有200家小魚會倒閉
  167. 6:52因為他們沒有其他
  168. 6:55就是他們沒有雲端服務以外的其他收入
  169. 6:59可是他需要更多的債務
  170. 7:02就借貸很多很多的錢
  171. 7:04他才能夠完成他手頭上的合約
  172. 7:08所以他必須要不斷的舉債
  173. 7:10然後一方面還前面的舊的債
  174. 7:13二方面是要能夠蓋新的資料中心
  175. 7:16來完成他手上的合約
  176. 7:18那現在的問題就是
  177. 7:20債務市場就是在融資的市場當中
  178. 7:22對他們不信任
  179. 7:24所以馬斯克就斷言說
  180. 7:26他們借不到錢了
  181. 7:28只要他們借不到錢
  182. 7:29他們其實在運轉上面就會立刻卡關
  183. 7:33儘管算力需求非常的強勁
  184. 7:36可是對不起
  185. 7:37當你借不到錢繼續運作的時候
  186. 7:40你就會出現到你前面的債務違約的情況
  187. 7:45這就是為什麼馬斯克會說
  188. 7:47他們會違約倒閉的一個原因
  189. 7:50可是如果這種情況
  190. 7:51現在其實就是因為這一些債務危機
  191. 7:56而擴展到股市當中
  192. 7:59那現在的問題來自於說
  193. 8:01最壞的狀況是什麼
  194. 8:03最壞的狀況就像馬斯克說的
  195. 8:05他們倒閉了
  196. 8:06那這個有沒有可能
  197. 8:08我不能說他完全不可能
  198. 8:10那麼當然最好的狀況
  199. 8:11就是他們根本度過了債務危機
  200. 8:13其實沒有多少家倒閉
  201. 8:15但是如果最壞的狀況真的出現的話
  202. 8:18那我們觀察的就是
  203. 8:20那誰不利誰有利
  204. 8:22短期之內市場一定會波動
  205. 8:24可是問題是
  206. 8:25會因此阻止AI資料中心的龐大新建潮嗎
  207. 8:31答案是不會
  208. 8:32我剛剛提到的算力的需求還在那個地方
  209. 8:35所以他們這一些財務狀況比較不好的
  210. 8:38AI基礎建設的這一些新的公司
  211. 8:42他們如果停擺了
  212. 8:43其實大規模的雲端服務公司
  213. 8:46還有很多一些這些大型語言模型公司
  214. 8:50就會他們財務狀況比較好
  215. 8:52就會低價接手
  216. 8:55所以反而會出現弱肉強食的狀況
  217. 9:01弱很弱 強很強
  218. 9:04然後大者會很大
  219. 9:06反而是財務狀況比較好的公司
  220. 9:08會在這一波當中
  221. 9:09既搶占了市場
  222. 9:11而且低價可以去收購他們的基礎建設
  223. 9:14以及他們手上的GPU
  224. 9:17其實對於部分公司而言
  225. 9:20說不定反而會是一個
  226. 9:23低價搶進的一個很好的機會
  227. 9:26因此現在的混亂
  228. 9:29它是債務危機引發的
  229. 9:31可是債務危機最糟的狀況
  230. 9:34如果說算力需求沒有改變
  231. 9:37那麼那個最糟的狀況度過了之後
  232. 9:40反而會是一個重新出發的契機
  233. 9:43因為畢竟他們現在要投入的這些資金
  234. 9:46在AI的資料中心的新建的總規模來看
  235. 9:51以美國來看
  236. 9:52他們大概是在美國整個AI資料中心
  237. 9:55投資當中不到十分之一
  238. 9:58真正提供這些AI資料中心的
  239. 10:01基礎建設資本支出來源的
  240. 10:03還是剛剛所提到的那四家大型的雲端公司
  241. 10:06Alphabet、亞馬遜、微軟跟Meta
  242. 10:09所以它是一個中期的混亂
  243. 10:12可是並不是一個長期趨勢的改變
  244. 10:16另外一個就是有關於AI資料中心
  245. 10:19會不會因為政治因素而在美國停擺
  246. 10:22這件事情目前來看
  247. 10:25機率比較稍微沒那麼高
  248. 10:28大概百分之二十幾的機率
  249. 10:30目前如果你就一些評估狀況來看
  250. 10:34可是我們也可以去設想最壞的狀況
  251. 10:38假設最壞的狀況真的出現
  252. 10:40雖然我認為機率並不大
  253. 10:42可是最壞的狀況出現
  254. 10:44它也會造成一段期間的混亂
  255. 10:46因為就會有很多的資料中心的案子
  256. 10:48就必須被迫停擺了
  257. 10:50這個部分的混亂其實還會蠻劇烈的
  258. 10:54因為就會有很多的合約就停擺了
  259. 10:57然後就必須要重新的去因為不可抗力因素
  260. 11:02然後重新去調整彼此之間的一些
  261. 11:04相關的這些合約安排
  262. 11:06但還是回到那一句就是
  263. 11:08AI算力只要它的需求成長沒有結束
  264. 11:13那麼這些AI資料中心生命總會尋找出入
  265. 11:17現在已經被點名的包括加拿大
  266. 11:20墨西哥
  267. 11:21還有澳洲
  268. 11:22甚至於可能很多人沒有注意到的一個國家
  269. 11:26哈薩克
  270. 11:28都有可能成為取代這一些案子
  271. 11:33然後成為大家去投資的資料中心的設置國
  272. 11:38那澳洲大家知道嗎
  273. 11:39因為澳洲它屬於新能源的部分
  274. 11:43尤其是太陽能的部分供應的非常的充沛
  275. 11:46它的能源也非常的充沛
  276. 11:48所以很多人非常的看好
  277. 11:50澳洲其實可以作為一個很好的
  278. 11:53AI資料中心的設置中心
  279. 11:55加拿大距離美國近
  280. 11:56所以加拿大的人口也比較稀少
  281. 11:59所以這部分的反對聲浪應該有機會降低
  282. 12:02那墨西哥也是有這樣的取代的機會
  283. 12:05那哈薩克是為什麼呢
  284. 12:08前一陣子大家如果有注意到的話
  285. 12:11黃仁勳真是馬不停蹄
  286. 12:13從在歐洲英國德國一路這樣奔波
  287. 12:18其實他還去了一個國家
  288. 12:21就是中亞的哈薩克
  289. 12:23他為什麼要去中亞
  290. 12:24這是他人生第一次去哈薩克
  291. 12:27他很直白的告訴哈薩克
  292. 12:30因為地緣政治的關係
  293. 12:32因為他們所擁有的能源是如此的豐沛
  294. 12:36所以哈薩克很有機會去成為
  295. 12:41大量興建AI資料中心
  296. 12:44以提供歐洲之所需
  297. 12:48這件事情是非常有道理的
  298. 12:50因為歐洲其實人口密集度相對的很高
  299. 12:55而且他們的能源價格太高了
  300. 12:58所以如果就AI資料中心的角度來看的話
  301. 13:02他的運作上面會變得非常的昂貴
  302. 13:05而且地方民眾反對的聲浪也會偏高
  303. 13:10可是哈薩克就不一樣了
  304. 13:12他位處於中亞
  305. 13:14當然在位置上面來講
  306. 13:15也是距離歐洲還算是近
  307. 13:19雖然不能說非常近
  308. 13:20但還算是近
  309. 13:22而且他非常充沛的能源
  310. 13:25人口非常的少
  311. 13:26然後國家的面積非常的大
  312. 13:28哈薩克很特別的地方是
  313. 13:30因為他擁有這麼豐沛的一些礦產
  314. 13:34所以一方面在歷史上
  315. 13:36他本來就跟俄羅斯關係非常非常的好
  316. 13:39然後跟中國大陸之間的關係也非常的好
  317. 13:42而且也因為他的礦產非常的豐沛
  318. 13:44所以現在美國跟歐洲對哈薩克
  319. 13:47其實都抱以極高的期待
  320. 13:50希望從哈薩克的礦產
  321. 13:52能夠找到很多包括稀土
  322. 13:55還有其他的礦產
  323. 13:57作為來支應
  324. 13:59避免過度依賴中國大陸的分散的重心點
  325. 14:04有很多重要的人士
  326. 14:06其實都到哈薩克去投資了
  327. 14:08所以在地緣政治上面
  328. 14:09他變成好像面面俱到
  329. 14:12然後各方可能對他的接受度都很高
  330. 14:16這或許就是黃仁勳看中哈薩克
  331. 14:19認為哈薩克很有機會
  332. 14:21可以成為人工智慧投資的一個重心點
  333. 14:27那我講這些例子
  334. 14:28當然我並不是要大家去哈薩克去投資
  335. 14:30我沒有去研究過哈薩克的一些相關的
  336. 14:33這一些個體經濟
  337. 14:35還有他的一些內部的一些發展的狀況
  338. 14:38可是他的能源豐沛這件事情是事實
  339. 14:41他的土地非常的廣也是一個事實
  340. 14:44他最近的經濟狀況其實是相當不錯
  341. 14:47然後他的政治上面
  342. 14:49還有他的治安上面也都相對穩定
  343. 14:52如果從這個角度來看
  344. 14:54如果歐洲確實是需要人工智慧資料中心的興建
  345. 14:58然後作為他們一個資料中心的一個很重要的來源的話
  346. 15:02那麼哈薩克或許也是一個取代的一個很重要的國家
  347. 15:07我剛取這些例子只要說明說
  348. 15:10美國現在的政治上面
  349. 15:12民眾確實對於AI資料中心
  350. 15:15在我家附近這件事情非常的反彈
  351. 15:18而且反對力量非常的大
  352. 15:20所以政治上面是不是會有變數
  353. 15:23我們不能說完全不會
  354. 15:25雖然機率並不高
  355. 15:26我們不能說完全不會
  356. 15:28可是即便這種情況發生
  357. 15:30他在一段混亂之後
  358. 15:32他其實會散佈到其他國家
  359. 15:35而取代的地方都已經出現了
  360. 15:37所以總而言之
  361. 15:38我們最近看到
  362. 15:40AI科技其實遇到亂流
  363. 15:42它是亂流
  364. 15:44而且它會震盪一段時間
  365. 15:49那麼等到那一些新的供應鏈關係建立了
  366. 15:53等到那一個新的AI資料中心的合約
  367. 15:57重新的擬定了之後
  368. 15:59這個亂流到了結束的時候
  369. 16:02會是它重新出發的開始
  370. 16:04還是那句話
  371. 16:05算力需求還在成長
  372. 16:07這一次一切投資最重要的動力來源
  373. 16:11好的
  374. 16:12我是陳鳳馨
  375. 16:13很高興每個禮拜跟大家聊聊天
  376. 16:15談一談過去所發生的事情
  377. 16:17我的想法看法再跟大家分享
  378. 16:19我們下次見
  379. 16:20拜拜

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