AI SDLC training for Sales Training: Session 3 — Transcript

Full transcript

1. 0:03Так, це якраз той слайд, на якому ми
2. 0:05зупинилися у минулий раз, про те, що
3. 0:08таке агент.
4. 0:12От.
5. 0:13З чого
6. 0:16хочу продовжити.
7. 0:17Типу.
8. 0:20Після того, як люди придумали, що можна
9. 0:24будувати я агентів. Ну, це вони
10. 0:26придумали ще там роки три, мабуть, тому
11. 0:30чи раніше навіть. Просто вони тоді були
12. 0:33гірші.
13. 0:34Автоматизація
14. 0:37почала розвиватися далі, далі і далі.
15. 0:41І врешті-решт зараз люди придумали, що
16. 0:46ми можемо вирішувати задачі за допомогою
17. 0:49не одного не одного агента, а будувати
18. 0:51безліч моделей агентів і об'єднувати їх
19. 0:55в
20. 0:56єдину систему, цепочку таку, ланцюжок.
21. 0:59Для чого це робиться?
22. 1:02Бо зазвичай,
23. 1:03ну, візьмемо будь-який бізнес-процес,
24. 1:06наприклад. Уявимо,
25. 1:08що та навіть не бізнес, повсякденний.
26. 1:12Уявимо, наприклад, що ми з вами хочемо
27. 1:15полетіти у відпустку.
28. 1:17І для цього нам потрібно купити білети і
29. 1:21забронювати готель.
30. 1:23Відповідно,
31. 1:25як ми з вами,
32. 1:27що ми з вами робимо? Ми з вами знаємо
33. 1:29дати відпустки.
34. 1:31Відповідно, нам потрібно піти в
35. 1:33інтернет.
36. 1:35Нам потрібно спершу зайти там на
37. 1:38Skyscanner, наприклад. Чи взагалі спершу
38. 1:41нам потрібно визначити, куди ми хочемо
39. 1:44полетіти. Ну, бо ми можемо хотіти
40. 1:47полетіти кудись в теплі краї, в морі там
41. 1:50поплавати, а може ми взагалі полюбляємо
42. 1:53сноуборди і вирішили, що нам не вистачає
43. 1:56снігу і ми хочемо полетіти на бордах
44. 1:59покататися, так?
45. 2:01>> [прочищення горла]
46. 2:01>> Відповідно, перша задача нам
47. 2:04визначитися. Для того, щоб визначитися,
48. 2:07ми там дивимося, які курорти є, які там
49. 2:09ціни, чи підходить нам, чи не підходить.
50. 2:12Ну, наприклад, там, якщо ми їдемо в
51. 2:14гори,
52. 2:15наскільки там траси підходящі для
53. 2:17новачків чи для професіоналів. Якщо ми
54. 2:20там їдемо на море, наскільки воно чисте,
55. 2:23чи взагалі ми, може, хочемо на
56. 2:25олл-інклюзів в басейні лежати і не
57. 2:28ходити на пляж ніколи, просто чилити і
58. 2:31розслаблятись.
59. 2:33Е-е, тобто, е-е,
60. 2:35ми формуємо якийсь список критеріїв, за
61. 2:37цим списком критеріїв проводимо ресьорч,
62. 2:40обираємо підходящі нам напрямки.
63. 2:42Наприклад, ми обрали, е-е,
64. 2:45три країни
65. 2:46і далі ми вирішуємо, яка з них нам
66. 2:49більше підходить за ціною на білети і за
67. 2:53ціною на готелі.
68. 2:55Ми з вами, е-е, потім ми йдемо з, е-е,
69. 2:57Гугла
70. 2:59на Skyscanner. Ми дивимося ціни на
71. 3:01білети, е-е, на, е-е, різні країни, у
72. 3:04різні рейси, обираємо тей, той, що
73. 3:06підходить нам за ціною
74. 3:08і за, наприклад, там, часом вильоту і ще
75. 3:11чогось. Е-е, потім ми з вами так само
76. 3:13йдемо на Booking, наприклад, обираємо
77. 3:15готелі з, е-е, переліку, які нам
78. 3:17підходять, так? І у кожної з цих задач в
79. 3:20нас є певні критерії.
80. 3:22Але всі вони разом послідовно вирішують
81. 3:25задачу, як нам поїхати у відпустку, так?
82. 3:29Так от, якщо ми попросимо агента, е-е,
83. 3:34купити нам білети і забронювати готель,
84. 3:39він, швидше
85. 3:40за все, зробить це по якимось внутрішнім
86. 3:42критеріям, так? І зробить це, якщо він
87. 3:45один буде робити всі ці етапи, він
88. 3:48зробить це набагато гірше, ніж ми
89. 3:50попросимо, запустимо окремих агентів на
90. 3:53кожну фазу
91. 3:54з більш чіткими критеріями, бо
92. 3:57відповідно, якщо ми даємо конкретному
93. 4:00агенту конкретні критерії, визначені, в
94. 4:02нас контекст не роздувається. Він може
95. 4:05робити більш правильні, ну, як висновки,
96. 4:09те, що нам підходить.
97. 4:10От, відповідно, ми і створюємо там
98. 4:13першого агента, який моніторить погоду і
99. 4:15напрямки, якому ми кажемо, що саме ми
100. 4:17хочемо. Другий, який займається підбором
101. 4:20авіарейсів.
102. 4:22Третій, який нам під, е, ну, підбирає
103. 4:25готель, е, куди ми поїдемо і букати.
104. 4:29І запускаємо послідовно ось і всі ці три
105. 4:33етапи.
106. 4:34Е, і зараз, е,
107. 4:36усі ці три етапи можна запустити також
108. 4:39за допомогою аїшки. Це коли ви, е,
109. 4:42ставите зверху агента.
110. 4:44І кажеш: "Твоя задача допомогти мені з
111. 4:48відпусткою, за, е, ви, е,
112. 4:50і запустивши всередині тебе оці три
113. 4:54окремих агенти послідовно. Тобі
114. 4:56потрібно, типу, запустити перший агент,
115. 4:58дочекатися результатів її, е, його
116. 5:01роботи. На підставі цього передати ці
117. 5:03результати у другий агент, е,
118. 5:06купити білети. І потім, е, на підставі
119. 5:09цього відправити це у третій агент
120. 5:12забронювати мені го, готель на букінгу".
121. 5:16І зараз, е, таким чином працює взагалі
122. 5:19уся автоматизація процесів, яка є.
123. 5:22От, і, відповідно, ну, типу, у вас є
124. 5:25там, е, агент-наглядач.
125. 5:28І вас є окремі агенти вузькі, які
126. 5:31вирішують дуже вузьку, е, задачу.
127. 5:35От, і самі по собі вони створюють, ну,
128. 5:37класний результат.
129. 5:40Е, от, е, якось так. По цьому є питання?
130. 5:48Добрінько.
131. 5:51Угу.
132. 5:52Я вам ще такий, е, більш, м,
133. 5:56приклад з, е, реального життя приведу.
134. 6:00Що ви можете робити, наприклад, зараз
135. 6:03Клодом?
136. 6:04Е,
137. 6:05я, наприклад, Клодом, е, генерую
138. 6:08наші презентації, всі презентації, які є
139. 6:11у корпоративному стилі.
140. 6:13Я, що я роблю?
141. 6:15Я даю Клоду
142. 6:17як приклад темплейт нашої презентації з
143. 6:20педішна.
144. 6:22А-а, я йому даю інформацію, яку я хочу
145. 6:26загорнути презентацію свою власну.
146. 6:29А-а, і
147. 6:31відповідно а-а, я роблю це покроково. В
148. 6:34мене перший агент, він вивчає темплейт
149. 6:37презентації STD.
150. 6:39А-а, він з нього виносить інформацію по
151. 6:42кольорам, по
152. 6:44цим
153. 6:45по логотипам, по всьому, що тільки
154. 6:47можна.
155. 6:48А-а, він передає цю інструкцію в другого
156. 6:52агента, задача якого зібрати мою саме
157. 6:54презентацію.
158. 6:56От. І третім кроком я ставлю сап-агента,
159. 6:59який перевіряє правильність, наскільки
160. 7:02гарно була згенерована презентація.
161. 7:05Тобто в нього стоїть задача подивитися
162. 7:07презентацію і виправити помилки там, де
163. 7:10текст один на одний наїжджає, чи,
164. 7:13наприклад, шрифти якісь непідходящі, чи,
165. 7:16наприклад, пусті місця є на презентації,
166. 7:20ну, для того, щоб вона виглядала
167. 7:22привабливо гарно.
168. 7:23І ну, це один із прикладів, як я зараз
169. 7:27використовую цю от мультіагентну модель.
170. 7:31От. І прикол в тому, що а-а, Клод,
171. 7:34насправді, зараз, за останні там
172. 7:37півроку, може, він став настільки
173. 7:39розумним,
174. 7:40що він оці всі три етапи мультіагентні,
175. 7:43він вміє вже робити зараз сам.
176. 7:46Тобто, якщо раніше мені потрібно було
177. 7:48запускати прямо окремих сап-агентів,
178. 7:50зараз достатньо просто сказати, що там,
179. 7:54я не знаю, ти професійний дизайнер, який
180. 7:56збирає презентацію.
181. 7:58А-а, ось тобі темплейт презентації, в
182. 8:00якому мені потрібен результат. А-а, ось
183. 8:03те, що я хочу нути в презентацію,
184. 8:05згенеруй мені презентацію.
185. 8:07І він генерує презентацію і потім я
186. 8:10окремо прошу її перевірити і виправити.
187. 8:13Тобто, ну, замість того, щоб робити це
188. 8:16мультиагентно, зараз він навіть, ну, в
189. 8:18простому робочому режимі справляється
190. 8:21стовідсотково.
191. 8:23От,
192. 8:24так ось.
193. 8:26Тепер давайте поговоримо, що
194. 8:30змінилося для інженерів.
195. 8:33Взагалі, в принципі.
196. 8:35В
197. 8:36інженерів за останні
198. 8:39два роки з'явилося
199. 8:42декілька термінів, декілька практик.
200. 8:45В нас з'явився вайткодінг у 2025
201. 8:50році на початку.
202. 8:52Фактично, цей термін, це коли
203. 8:55ми просимо аішку написати
204. 8:59код, згенерувати і ми для цього
205. 9:01використовуємо natural language.
206. 9:04Тобто, просимо її, наприклад, я не знаю,
207. 9:07згенеруй мені сторінку вебсайт.
208. 9:10Чи, наприклад, якщо ми працюємо з кодом,
209. 9:12ми кажемо: ось в мене є такий бізнес
210. 9:15реквайрмент, будь ласка, подивися там
211. 9:17код і
212. 9:19зроби його.
213. 9:21Цей підхід класний, тільки в ньому
214. 9:25є один фатальний недолік. Ну, як
215. 9:27фатальний недолік? Знову ж таки,
216. 9:30найбільший його недолік той, що він ніяк
217. 9:32не
218. 9:33працює з
219. 9:35усіма фічами аішки. Тобто, фактично, що
220. 9:38результати, які вам видає аішка, вони
221. 9:40можуть бути анпредiкт.
222. 9:44Після того, як,
223. 9:47ну,
224. 9:47>> [прочищення горла]
225. 9:48>> розробники почали таким чином
226. 9:51працювати, в них з'явилася
227. 9:53така історія, що тому коду, який написав
228. 9:57і я, не можна довіряти.
229. 10:00І не можна довіряти через те, що ти не
230. 10:04отримаєш того результату, який ти хочеш,
231. 10:06тобі доводиться його передивлятися,
232. 10:09виправляти
233. 10:11і т.д. і т.п. Тобто, можливо, навіть
234. 10:14витрачати часу більше, ніж
235. 10:16ти витратив, писавши код руками.
236. 10:19І оцей підхід, він його там в 25-му році
237. 10:23назвали вайкодінг.
238. 10:25Але вайкодінг дуже сильно сподобався
239. 10:28людям, які до цього не могли
240. 10:30програмувати, бо вони не вивчали
241. 10:32програмування. Фактично, всі
242. 10:34бізнес-овнери були в захваті, бо можна
243. 10:36попросити зробити вебсайт.
244. 10:39Ну, якийсь, я не знаю, інтернет-магазин.
245. 10:41А раніше тобі за нього потрібно було
246. 10:43заплатити там тис- тис- тис- Давайте не
247. 10:47інтернет-магазин, а давайте
248. 10:49сайт-візитівку, наприклад. Раніше тобі
249. 10:51за нього потрібно було заплатити там від
250. 10:54п'яти до 20 штук баксів, в залежності
251. 10:57від складності, чого ти там хочеш
252. 10:59побачити.
253. 11:00Зараз ти можеш сам сісти і сказати:
254. 11:02"Зроби мені сайт-візитівку для мого
255. 11:05бізнесу, ось інформація.
256. 11:07Там запитай, задай мені уточнюючі
257. 11:11питання, якщо потрібно".
258. 11:13І він це все зробить.
259. 11:15І відповідно, коли
260. 11:19бізнес від- від- відв'язався у простих
261. 11:21задачах від програмістів, вони, ну, ось
262. 11:25цю історію з вайкодінгом дуже швидко
263. 11:27взяли в роботу
264. 11:29і почали з ним працювати.
265. 11:31Ну, от, і я думаю, що ви, ну, пам'ятаєте
266. 11:33початок цього хайпу там у кінці
267. 11:36минулого, початку цього року, коли всі
268. 11:38казали, що програмісти нам не
269. 11:40потрібні.
270. 11:42От.
271. 11:43Відповідно,
272. 11:46далі ті програмісти, які
273. 11:49ну, про- зрозуміли, що з АІшкою можна
274. 11:54працювати
275. 11:56краще і швидше,
276. 11:58якщо ти вмієш нею користуватися.
277. 12:00Фактично, якщо ти вмієш правильно писати
278. 12:03промпти.
279. 12:04Якщо ти вмієш правильно обмежувати
280. 12:07АІшку.
281. 12:08Якщо ти вмієш
282. 12:10робити так, щоб АІшка сама перевіряла
283. 12:13свою роботу перед тим, як віддавати
284. 12:16результати.
285. 12:18А-а, то ти таким чином можеш зменшити
286. 12:22ризик а-а
287. 12:24тих непередбачуваних результатів, які
288. 12:27давав вайбкоді.
289. 12:29І оцей підхід назвали structured AI
290. 12:32system.
291. 12:33Тобто фактично вайбкодінг від structured
292. 12:36AI system
293. 12:38а-а
294. 12:39а-а
295. 12:39відрізняється тим, що програмісти
296. 12:42почали робити свій harness
297. 12:44навколо моделей, а-а які, ну, навколо
298. 12:49агентів прост- загальних, які робили
299. 12:52вайбкоді.
300. 12:53Тобто тут вони додавали свої промпти,
301. 12:55свої інструкції, свої контексти
302. 12:58і тим самим звужуючи вірогідність того,
303. 13:01що аішка може піти не туди і нафакапити.
304. 13:05От.
305. 13:07А-а, після цього
306. 13:09наступним кроком став взагалі а-а
307. 13:12agentic engineering.
308. 13:14>> [прочищення горла]
309. 13:14>> Agentic engineering - це коли розробники
310. 13:17зрозуміли, що можна працювати не одним
311. 13:20агентом,
312. 13:21а-а можна прямо всю свою роботу покласти
313. 13:25на рейки і AI автоматизації. Як я вам
314. 13:28приводив
315. 13:29а-а приклад з тим, що можна піти і там
316. 13:32визначити, як їхати в у відпустку,
317. 13:36забронювати квитки там і все інше. Там
318. 13:38три степи в
319. 13:40а-а розробці їх там трошки більше.
320. 13:43Але
321. 13:45розробники вирішили, що якщо по проекту
322. 13:48а-а написати класну документацію, яка б
323. 13:51визначала, про що проект і давала
324. 13:55інформацію, яка б визначала, якими
325. 13:58правилами користуватися при написанні
326. 14:01коду,
327. 14:02а-а як [прочищення горла]
328. 14:04правильно перевіряти роботу, а-а
329. 14:07наприклад, як
330. 14:09взагалі можна впевнюватися
331. 14:12краще, що аішка працює добре.
332. 14:14Ну, наприклад,
333. 14:16ми можемо написати тести до того, як
334. 14:20аішка почне писати код.
335. 14:23І оцей підхід, коли ми спершу пишемо
336. 14:27тести, потім код, він називається
337. 14:30Test-Driven Development.
338. 14:32Фактично, він був у нас завжди, але
339. 14:36програмісти, зрозуміло, якщо правильні
340. 14:39інженерні практики перевести на AI
341. 14:42рейки,
342. 14:43то вони
343. 14:44дають насправді
344. 14:46ну, аішка може давати насправді дуже
345. 14:49непоганий і досить передбачуваний
346. 14:52результат.
347. 14:55І фактично різниця між оцими трьома
348. 14:59підходами, вона не про те, чи
349. 15:01використовувати
350. 15:03чи використовувати AI чи ні.
351. 15:07Фактично, різниця в тому,
352. 15:10е-е
353. 15:11як
354. 15:13перевіряти остаточний результат і
355. 15:16наскільки якісно обмежувати роботу
356. 15:19аішки.
357. 15:20Тобто, фактично, все будується зараз
358. 15:22навколо того, що, вибудувавши достатньо
359. 15:26якісний інженерний процес і перевівши
360. 15:29його на AI рейки, ти можеш досягти того,
361. 15:33що в тебе
362. 15:35вірогідність помилки від аішки, вона
363. 15:39буде досить незначна.
364. 15:42І
365. 15:44здебільшого ця вірогідність помилки,
366. 15:46вона навіть може бути меншою, ніж коли
367. 15:49люди вас
368. 15:51сідають і пишуть код самі руками.
369. 15:56Якось так.
370. 15:58І фактично,
371. 16:01е-е першими, хто про це заявив у голос,
372. 16:04були Google.
373. 16:06Е-е вони в
374. 16:08травні, мені здається, цього року
375. 16:11сказали, випустили white paper "New AI
376. 16:15DLT with AI coding".
377. 16:18І вони там сказали, що генерація коду
378. 16:22вже вирішення питань, це вирішено
379. 16:24питання. Е-е, єдине, що залишилося зараз
380. 16:28вирішити, це як ми код перевіряємо, як
381. 16:31ми джаджимо результати. Е-е, і,
382. 16:34відповідно, в якому напрямку ми
383. 16:36рухаємося далі.
384. 16:38І вони декларують, що код зараз вже
385. 16:40ніхто руками не пише.
386. 16:42Е-е, ми просто, е-е, як направляємо
387. 16:46систему, яка цим займається.
388. 16:49Е-е, ніхто вже з інженерів фактично не
389. 16:53промтить руками нічого майже.
390. 16:57Е-е, бо всі промти, вони зашиті в харнес
391. 17:00і, відповідно, можуть крутитися агентами
392. 17:03автономно.
393. 17:05Е-е, [сопіння] і інженерам не потрібно
394. 17:07рев'ювати код зараз так, як це було
395. 17:09потрібно до цього.
396. 17:11Е-е, фактично, вони зараз, е-е,
397. 17:14перевіряють, можуть перевіряти роботу,
398. 17:16не дивлячись код, а за результатами, які
399. 17:19може надавати аішка. Наприклад, що я її,
400. 17:23е-е, прогнала тести і показала, що тести
401. 17:26працюють. Чи, наприклад, я її, е-е,
402. 17:28згенерувала скріншоти, як виглядає
403. 17:31інтерфейс, і можна їх подивитися, не
404. 17:33дивлячись у код. І сказати, працює воно
405. 17:36чи не працює.
406. 17:39І за цією новою парадигмою в нас
407. 17:41з'явилися нові батлнеки.
408. 17:44І, відповідно, батлнеки зміщуються від
409. 17:46того, що ми пишемо код, до того, що ми
410. 17:49маємо писати якісні специфікації,
411. 17:52вибудовувати якісні, е-е,
412. 17:54процеси перевірки і, е-е,
413. 17:58управління якістю. Якось так.
414. 18:03І, е-е, від Наступним кроком, а ну,
415. 18:06зараз хвилинку, я з навушників
416. 18:08переключуся. Мене чутно іде?
417. 18:11Ага, окей.
418. 18:14І, відповідно, е-е, історично це, ну, ця
419. 18:18вся тема почала розвиватися таким чином,
420. 18:21що спершу в нас, коли був лише один
421. 18:25агент, в нього з'явилася така штука, як
422. 18:28луп.
423. 18:29І луп це можливість задати агенту задачу
424. 18:33і задати агенту критерії, коли ця задача
425. 18:37вважається вирішеною. І агент буде
426. 18:39повторювати результати, покращувати,
427. 18:42покращувати до того моменту, поки він не
428. 18:45дійде до final result. Тобто фактично я
429. 18:49можу попросити агента
430. 18:51"Сплануй
431. 18:52мені відпустку і забронюй мені білети
432. 18:56автономно, на твій власний розсуд".
433. 18:59Запустити, і він буде намагатися це
434. 19:02робити доти, доки він не отримає куплені
435. 19:05білети, заброньований готель і не
436. 19:08надійшла, наприклад, мені це все на
437. 19:10пошту.
438. 19:12Відповідно,
439. 19:14в AI Assistant з'явився Harness, який
440. 19:19дозволяє ці лупи робити краще.
441. 19:22А те, що зараз інженери навчилися
442. 19:26переводити весь процес розробки на AI
443. 19:29Assistant, речі це назвали фабрикою.
444. 19:33І фактично зараз
445. 19:36в нас є агенти, які під капотом
446. 19:40працюють, роблять всю брудну роботу, яку
447. 19:43раніше робили люди.
448. 19:45Є інженери, які мають дивитися і за тим,
449. 19:48щоб ця система працювала і за тим, щоб
450. 19:52і передивлятися результати роботи
451. 19:54фінальні. Коли я кажу результати роботи,
452. 19:57це це фактично в інженерів має бути
453. 19:59чек-ліст,
454. 20:00за яким вони визначають, що робота
455. 20:03вважається виконаною.
456. 20:05І якщо там пройтися по цьому чек-лісту,
457. 20:09не дивлячись в код,
458. 20:11ми можемо сказати, що ця штука написана
459. 20:13і працює.
460. 20:15Якось так.
461. 20:16Це нова парадигма, до якої ми зараз
462. 20:19прагнемо.
463. 20:23А-а.
464. 20:25Поїхали далі.
465. 20:28А-а, тепер
466. 20:30а-а, на відмі-
467. 20:32зараз, а-а, коли ми вже говоримо про
468. 20:35фабрики, тобто про мультиагентні
469. 20:38системи, де вони, а-а, вибудовані в
470. 20:40якийсь процес,
471. 20:43в нас є два поняття. Є Dark Factory і є
472. 20:46Light Factory. А-а, що таке Dark
473. 20:49Factory? А-а, Dark Factory - це коли ви
474. 20:52можете поставити задачу, наприклад, а-а,
475. 20:55ви робили ТЗ стосовно того, як має
476. 20:58виглядати ваш сайт, якими фічами, ну,
477. 21:01які фічі там мають бути і т. д. і т. п.
478. 21:04Ви закидуєте цей сайт, ну, це ТЗ в, а-а,
479. 21:08агента
480. 21:10і, ну, точніше, не в агента, в фабрику.
481. 21:13І кажете: "Працюй доти, доки ти, а-а,
482. 21:17цей сайт не побудуєш".
483. 21:19І фактично на цьому етапі в вас у
484. 21:22пайплайні вашому взагалі немає людей,
485. 21:24які перевіряють проміжні результат.
486. 21:28Тобто, ніхто не дивиться, як, а-а, агент
487. 21:31інтерпретував ваше ТЗ, на які таски він
488. 21:35побив, а-а, розробку, як він спланував,
489. 21:38а-а, роботу, там який він, а-а, ну, я не
490. 21:42знаю, чи є там, а-а, ніхто не дивиться
491. 21:46за евіденсами, що кожен окремий таск,
492. 21:49а-а, зроблений. Всіх цікавить тільки
493. 21:51фінальний результат.
494. 21:54І, а-а, Light Factory - це, навпаки,
495. 21:58а-а, коли в нас є, а-а, на кожному етапі
496. 22:02розробки
497. 22:04людина, яка перевіряє проміжні
498. 22:06результат. Ну, наприклад, а-а, коли а-а,
499. 22:10завантажили ТЗ в систему, аїшка його
500. 22:13прокрутила, якось інтерпретувала,
501. 22:16там, а-а, зробила якісь висновки,
502. 22:19наприклад, а-а, розбила це на окремі
503. 22:22фічі.
504. 22:23А-а, є в нас людина, яка подивиться ці
505. 22:25фічі, подивиться, наскільки це дійсно
506. 22:28відповідає тому, що хоче замовник чи що
507. 22:31хочу я досягти, якщо я свій вебсайт
508. 22:34будую, і запрувить це до того, як це
509. 22:37перейде на інший етап.
510. 22:39На іншому етапі там всю цю розбивку
511. 22:42АІшка візьме, спроектує архітектуру
512. 22:45системи технічну,
513. 22:47як вона має виглядати,
514. 22:50і віддасть на рев'ю, знову ж таки,
515. 22:52людині. Людина подивиться, так, оце мені
516. 22:54подобається, оце не подобається, тут я
517. 22:57внесу зміни,
518. 22:58і віддам, відповідно, результат на
519. 23:01наступний етап. На наступному етапі там
520. 23:03система почне писати тести,
521. 23:07почне планувати свою роботу. Вона
522. 23:10видасть план людині, людина подивиться
523. 23:12на цей план, подивиться на написані
524. 23:14тести, як АТ ФТ це зараз definition of
525. 23:17done, тобто фактично, коли тести
526. 23:20виконуються, ми можемо сказати, що
527. 23:22задача, яку ми ставили в ТЗ,
528. 23:24виконується.
529. 23:26І скаже, достатньо тих тестів, чи,
530. 23:29можливо, щось пропущено, чи підходить
531. 23:32план виконання, чи потрібно внести якісь
532. 23:34зміни.
533. 23:36Там запрувили, АІшка почала це крутити,
534. 23:39на виході ми отримали там фінальний
535. 23:41результат, який вже перевіряє людина.
536. 23:46І фактично кожен з цих варіантів,
537. 23:50він нормальний.
538. 23:52Тобто не можна сказати, і це фактично,
539. 23:54якщо ми подивимося по бізнесу,
540. 23:57Dark Factory це от гіперболізований
541. 24:01підхід вебкодингу. Коли ми кажемо АІшці,
542. 24:05що ми хочемо отримати,
543. 24:07ми віддаємо їй повністю кермо
544. 24:12управління,
545. 24:13і вона там якось фігачить.
546. 24:16У
547. 24:18White Factory ми йдемо навпаки, ми
548. 24:20контролюємо кожен етап,
549. 24:23і відповідно, ми отримуємо більш
550. 24:26передбачуваний, більш якісний результат.
551. 24:30В чому різниця? Що Dark Factory це про
552. 24:32швидкість,
553. 24:33Light Factory це про якість.
554. 24:36Але знову ж таки, кожна з цих моделей,
555. 24:39вона
556. 24:40підходить
557. 24:42так чи інакше, але різним замовникам.
558. 24:44Наприклад, коли ми кажемо про стартапи,
559. 24:47то швидше за все стартапери у вас
560. 24:49захочуть Dark Factory.
561. 24:51Бо в них недостатня кількість людей, їм
562. 24:53потрібні дуже швидкі результати, там
563. 24:56зробити прототипи і таке інше.
564. 24:59А коли ми кажемо про якусь,
565. 25:02ну, доволі велику інженерну організацію,
566. 25:06ну, чи там роботу вже з існуючим
567. 25:09продуктом,
568. 25:10їм швидше за все Dark Factory не
569. 25:12підійде. Їм буде потрібна Light Factory,
570. 25:16перевірка і контроль результату, який
571. 25:18віддає АІшка.
572. 25:21Якось так.
573. 25:22Є по цьому питання?
574. 25:33Алло, люди, ви живі?
575. 25:35>> Давай я задам.
576. 25:37Воно мене так
577. 25:38трошки турбує це питання, але я думаю,
578. 25:41що ти по ньому пізніше ще будеш
579. 25:43говорити.
580. 25:44Коротше, питання таке, от ти про це
581. 25:46розказуєш, так? Тобто є там факторі, є
582. 25:48там, наприклад, оці агентські чейни.
583. 25:50Мені дуже не вистачає, насправді,
584. 25:52якогось,
585. 25:53якихось готових, напівготових рішень. От
586. 25:56які можна було би отак от взяти, типу,
587. 25:57це все типу там підняти,
588. 26:00закинути туди реквайрменти і почати з
589. 26:03ним працювати.
590. 26:04І, ну, я користуюсь там Cloud Code,
591. 26:07наприклад,
592. 26:09коли треба збудувати там якусь чуть-чуть
593. 26:11складнішу структурку, то це кожного
594. 26:13разу, блін, збирається все з нуля.
595. 26:15От мене воно трохи бентежить. Чи я щось,
596. 26:18чи я все правильно роблю, чи можливо
597. 26:20треба якось до цього підходити
598. 26:23по-іншому?
599. 26:23>> Дивись,
600. 26:25ти, стовідсотково, я думаю, чув про такі
601. 26:29штуки, як Speak Kit, наприклад,
602. 26:32чи БіМед,
603. 26:34чи
604. 26:35>> Чесно, от про це не чув ні.
605. 26:37>> Е-е, добренько. Фактично зараз в
606. 26:40інтернеті є досить велика кількість вже
607. 26:43побудованих отаких фабрик, агенств.
608. 26:47Ну, і вони є фактично стандартом. Тобто,
609. 26:51там весь поточний рік
610. 26:53е-е,
611. 26:55спільноти програмістів, вони думали, як
612. 26:58яким чином правильніше і краще
613. 27:00побудувати фабрику.
614. 27:03Вони придумали такий термін, як
615. 27:05СпекДрівенДевелопмент.
616. 27:07Це фактично підход, коли на вхід ти даєш
617. 27:10специфікацію, якісно написану, і на
618. 27:13виході отримуєш готове рішення.
619. 27:17І вже є, ну, досить велика кількість,
620. 27:20ну, давай так, безліч, дійсно безліч
621. 27:23інструментів від якихось
622. 27:24загальновідомих, типу е-е,
623. 27:28СпекКіт, Кіта, типу е-е, БіМеда, до
624. 27:32якихось індивідуальних, там, де інженер
625. 27:34просто зібрав свій харнес, закинув його
626. 27:36на Гіт, сказав, ось, цим користуйтеся, я
627. 27:40там зібрав, в мене воно працює.
628. 27:44І я вам зроблю, мабуть, на наступному,
629. 27:48ну, наступний раз таке оверв'ю по тому,
630. 27:51що вже взагалі є.
631. 27:53І покажу вам декілька практичних
632. 27:56прикладів того, ну, як виглядає,
633. 27:59наприклад, процес автоматизації
634. 28:01бізнес-процесу, детально степ-бай-степ,
635. 28:04на підставі от свого досвіду з минулої
636. 28:08роботи.
637. 28:09Якось так. Тобто, це не якась взагалі
638. 28:13міфічна історія, це насправді от реалії
639. 28:162026 року.
640. 28:23Е-е, ще питаннячка.
641. 28:32Добренько.
642. 28:34А-а, тепер
643. 28:37поговоримо взагалі, чим відрізняється
644. 28:40Web Coding від агентної інженерії. І
645. 28:43насправді, це ж саме воно відноситься до
646. 28:46того, чим відрізняються Dark Factory і
647. 28:49Light Factory.
648. 28:51В нас є взагалі два таких поняття. Є
649. 28:55CapEx, тобто Capital Expenses, і OpEx,
650. 28:59Operation Expenses.
651. 29:01А-а, фактично,
652. 29:04що таке CapEx? А-а, CapEx це скільки вам
653. 29:07потрібно вкласти грошей,
654. 29:10а-а, для того, щоб у вас система почала
655. 29:13працювати.
656. 29:14І OpEx, відповідно, це скільки вам
657. 29:18потрібно вкладати в те, щоб та система
658. 29:22підтримувала
659. 29:24свою життєздатність.
660. 29:27От.
661. 29:28І, а-а, фактично, коли ми кажемо про
662. 29:32CapEx, а-а, у вас, ой, коли ми з вами
663. 29:36кажемо про Dark Factory чи Web Coding,
664. 29:39а-а, в нас CapEx, він мінімальний.
665. 29:41Тобто, фактично, вам,
666. 29:44а-а, не потрібно багато грошей, для
667. 29:45того, щоб система почала працювати.
668. 29:49А-а, що це означає? Що ми беремо з вами,
669. 29:52скачуємо, наприклад,
670. 29:54будь-який Aspect Driven Development
671. 29:57Framework а-а, з інтернету,
672. 30:00а-а, і розгортаємо його в себе і
673. 30:03починаємо з ним просто працювати. От як
674. 30:05є.
675. 30:06А-а, відповідно, ми дуже швидко можемо
676. 30:09зробити прототипи.
677. 30:11А-а, ми можемо отримати непоганий
678. 30:13результат,
679. 30:15але в нас, чим довше ми працюємо, тим
680. 30:17більше в нас будуть збільшуватися
681. 30:20операційні а-а, витрати.
682. 30:22Через те, що ми не налаштували систему
683. 30:27достатнім чином, не дали їй достатньо
684. 30:29контексту, достатньо інформації, а-а,
685. 30:33для того, щоб вона могла давати більш
686. 30:35якісний результат. Тобто, фактично, коли
687. 30:37ми скачуємо щось з інтернету, е-е, ми
688. 30:41можемо працювати з ним as is,
689. 30:43а можемо виконати якісну настройку саме
690. 30:46під наш проект.
691. 30:48І, відповідно, коли ми оце
692. 30:51настроювання під наш проект,
693. 30:54е, це є капіталовкладенням на початку.
694. 30:58Відповідно, е, чим більше ми вкладемо в
695. 31:01те, щоб налаштувати систему під, е, наш
696. 31:05конкретний проект, під наші вимоги, під
697. 31:07наші реквайрменти,
698. 31:09тим менші будуть операційні, е,
699. 31:11витрати на цю систему згодом.
700. 31:14Бо ми там отримуємо більш якісний
701. 31:17процес, ми отримуємо більш
702. 31:19передбачуваний результат, т. д. і т. п.
703. 31:21Відповідно, коли ми працюємо з Dark
704. 31:24Factory, в нас, е,
705. 31:26за рахунок того, що аішка дає
706. 31:28непередбачуваний результат,
707. 31:30оцей непередбачуваність, вона буде
708. 31:33зростати в геометричній прогресії.
709. 31:36Типу, в нас будуть збільшуватися пранки,
710. 31:39в нас будуть з'являтися все більше і
711. 31:41більше багів, в нас будуть security
712. 31:45ризики, швидше за все, за, е,
713. 31:46з'являтися, бо ми не перевіряємо
714. 31:49результат, не моніторимо, що там
715. 31:51відбувається. В нас, е,
716. 31:53буде контекст збиратися і
717. 31:56е, ну, призводити до вигорання контексту
718. 32:00через те, що його там не структурують
719. 32:02певним чином і не вибудовують, ну,
720. 32:05правильної реальності.
721. 32:07От, або ми можемо посадити інструмент,
722. 32:10інженерів більше, які за цим слідкують,
723. 32:13витратити більше всього на початку,
724. 32:16закласти якісний, е, процес
725. 32:19і, відповідно, ну, мати більш сталу оцю
726. 32:23криву стосовно того, як, е, зростають
727. 32:26наші витрати.
728. 32:29Е, що з цього потрібно знати, що
729. 32:33е, вайбкодинг і Dark Factory, вони
730. 32:38завжди дорожчі в да довгостроковій
731. 32:40перспективі перспективі. А Genetic
732. 32:43Engineering, він дорожчий на початку,
733. 32:46ну, якісний, тобто Light Factory,
734. 32:49але він сталий, тобто в нього витрати не
735. 32:53зростають, вони більш предиктивні.
736. 32:56За рахунок того, що аїшка менше
737. 32:58помиляється. Тут зрозуміло?
738. 33:08І це насправді ось
739. 33:12обидва цих терміни, ну, оцей CAPEX,
740. 33:15OPEX,
741. 33:16це гарні інструменти, точніше, гарні
742. 33:20аргументи, коли ви спілкуєтеся із
743. 33:22замовником.
744. 33:24Фактично,
745. 33:27ви можете
746. 33:29там фанатам Web Coding'у, людям, які
747. 33:32прийшли і хочуть, я не знаю, там досить
748. 33:34складну систему зробити за
749. 33:38якомога меншою кількістю людських
750. 33:40ресурсів,
751. 33:42от, то ви можете розповідати, що воно
752. 33:45вам там на якомусь етапі вийде набагато
753. 33:48дорожче.
754. 33:50Людям, які
755. 33:53і зараз це класний інструмент, бо дуже
756. 33:55багато бізнесів, вони фанати оцього Web
757. 33:58Coding'у.
758. 33:59В них історія про те, що аїшка, ну, може
759. 34:03працювати взагалі без людей і відповідно
760. 34:06нам, ну, типу, їм за це нічого не буде,
761. 34:10вони окрім економії грошей. Насправді,
762. 34:13ні, бо оці скиди
763. 34:15кости, вони вдарять і на якомусь етапі
764. 34:18вони значно перевищать кости
765. 34:21структурованої розробки.
766. 34:24Якось так.
767. 34:26>> [прочищення горла]
768. 34:28>> От. Добренько, якщо питань по цьому
769. 34:31немає, то поїхали далі.
770. 34:36Давайте так, я вам задам питання.
771. 34:39За
772. 34:41рахунок чого ми можемо
773. 34:45за рахунок чого в Light Factory і в
774. 34:48Genetic Engineering ми досягаємо менших
775. 34:51витрат операційних?
776. 34:59>> Ну, за рахунок більш структурованої
777. 35:02за за більш за рахунок більш
778. 35:03структурованого підходу до цього. Ну, бо
779. 35:06ми ми ж цей ми ж робимо типу як Spec
780. 35:09Driven Development, ось.
781. 35:11А-а, відповідно,
782. 35:15і на кожному етапі
783. 35:17ми перевіряємо взагалі цей ми
784. 35:19перевіряємо результати.
785. 35:21А-а, ну, і ми ж типу за рахунок цього
786. 35:24тримаємо руку на пульсі, ми можемо
787. 35:26дивитись, якщо ішка щось робить не так,
788. 35:28її как бы
789. 35:30подталкивать в нужном направлении, ось.
790. 35:33І типу In the end of the day це виходить
791. 35:35так от як на графіку, ні?
792. 35:37>> Ну, мені здається, що просто переробляти
793. 35:39треба набагато більше.
794. 35:41>> Ну, так, я да в да в цьому ж і є, що
795. 35:43типу за за рахунок того, що ти робиш це
796. 35:45step by step, так.
797. 35:46>> і за рахунок цього в тебе операційні
798. 35:47кости починають рости.
799. 35:52>> Іванна?
800. 35:54>> А-а, я думаю, за рахунок
801. 35:58відмови від агентів-посередників,
802. 36:01можливо.
803. 36:02Потім, можливо,
804. 36:05за рахунок якихось лінійних ітерацій.
805. 36:09І а-а,
806. 36:11за рахунок також використання цих
807. 36:14швидших базових моделей, ну, те, що Макс
808. 36:18сказав.
809. 36:19Плюс-мінус.
810. 36:21>> А-а, Мар'яна?
811. 36:23>> Ну, мені здається, що воно перегукується
812. 36:25з класикою PM-ських методологій і якраз
813. 36:28говорить про те, що чим раніше ти ловиш
814. 36:31помилку, тим дешевше тобі обходиться її
815. 36:34фікс. І ти перед цим згадував, що Light
816. 36:37Factory якраз більш сфокусовані на те,
817. 36:40щоб ну, що це якраз більше про якість,
818. 36:44то звучить так, що воно просто ловить
819. 36:46помилки на початку, відповідно, потім ти
820. 36:49вже більш забезпечений від цих великих
821. 36:52факапів дорогих.
822. 36:54>> Е-е, е-е, е-е,
823. 36:56так, Іване.
824. 36:57>> Да, да, да, да, оце буквально Мар'яна,
825. 36:59е-е, якщо можна так сказати, з, е-е, із
826. 37:02язика зняла, за рахунок, контролю
827. 37:05людини, мені здається. Тобто, що людина
828. 37:07тут більш приймає участь в всьому цьому.
829. 37:10І от як Мар'яна [прочищення горла]
830. 37:11сказала, так, людина просто не допускає
831. 37:14якихось дорогих, е-е, помилок.
832. 37:17>> Е-е, дивіться, е-е, насправді,
833. 37:20зараз, в, е-е,
834. 37:23еру аїшки, казати, е-е, що щось
835. 37:26відбувається за рахунок контролю людини,
836. 37:28це неправильно.
837. 37:30Бо, фактично, коли ми замовнику кажемо,
838. 37:33що в нас люди будуть це контролювати,
839. 37:36е-е, ми їм, е-е,
840. 37:38ну, типу, особливо американцям, ми їм
841. 37:41показуємо, що ми ще думаємо в,
842. 37:43нашій старій парадигмі,
843. 37:45>> [сопіння]
844. 37:45>> там, де аїшці не можна довіряти.
845. 37:48І, е-е, головний, е-е, аргумент, який ми
846. 37:52маємо використовувати, це не те, що,
847. 37:55е-е,
848. 37:56ну, в нас люди будуть перевіряти роботу.
849. 37:59Бо, ну, типу, е-е, люди перевіряли
850. 38:02роботу і ще й тоді, коли аїшка тільки
851. 38:05починала працювати, і не, е-е, вона
852. 38:07давала погані результати.
853. 38:09Зараз різниця між, е-е, оцима двома
854. 38:12підходами, це не те, наскільки люди
855. 38:15вкладаються в хардне.
856. 38:17Тобто, фактично, наскільки люди
857. 38:20вкладаються в фабрику, яка
858. 38:22автоматизовано генерує роботу.
859. 38:25І, фактично, найбільша цінність, е-е,
860. 38:27зараз, е-е,
861. 38:29того, що, е-е, люди, ну, люди рев'юють
862. 38:32результати, це гарний інструмент, але
863. 38:34люди ре, рев'юють результат,
864. 38:37е-е, визначають, що можна покращити, і
865. 38:39вони постійно покращують фабрику.
866. 38:43Тобто, фактично, за рахунок того, що
867. 38:46постійно покращується фабрика, постійно
868. 38:48покращується якість, постійно
869. 38:50покращується швидкість розробки, а ну
870. 38:53вся по собі фабрика це насправді
871. 38:55мультиагентний хард.
872. 38:58Тобто це безліч артефактів,
873. 39:01контексту,
874. 39:03правил і всього іншого, підключеного до
875. 39:06вашого проекту, яким можуть
876. 39:08користуватися різні агенти.
877. 39:12Давай Іванна, тепер.
878. 39:14>> Так, так, в мене тоді риторичне питання,
879. 39:17Макс,
880. 39:19навіщо тоді потрібні люди, якщо ми
881. 39:22повністю
882. 39:24якби довіряємо іжці, і ми якби
883. 39:26транслюємо клієнтам те, що її повністю
884. 39:29можна довіряти.
885. 39:30Як тоді нам працювати з цим
886. 39:32запереченням?
887. 39:34>> Але ж ми і клієнтам доносимо стосовно
888. 39:36того, що у нас все іде human in the
889. 39:38loop.
890. 39:39>> Да, да, оце.
891. 39:40>> у нас є
892. 39:41ну те, що ми
893. 39:43там кодимо, мається все з яєчкою і так
894. 39:46далі, і так
895. 39:47подібне, але
896. 39:48тим не менш це проходить під жорстким
897. 39:51контролем людини.
898. 39:53Я про це писала в нашому цьому груповому
899. 39:56чаті тиждень тому. Макс сказав, що ми
900. 39:59про це поговоримо ще.
901. 40:00>> Угу.
902. 40:01>> Виходить, що це замкнене коло якесь.
903. 40:03>> А людина це ж експерт, ну типу технічна
904. 40:06там. Не я ж код пишу, наприклад, та
905. 40:07Іванна, а людина, котра ну знає там
906. 40:09архітектурні принципи, знає, як воно
907. 40:11повинно працювати, відповідно вона
908. 40:13контролює. Контролює якість.
909. 40:16Тобто наскільки а наскільки там AI
910. 40:19згенерувався правильно, відповідно до
911. 40:21best practices.
912. 40:22>> Дивіться, історія не в тому, що
913. 40:25ну давайте так, оцей те теза. Що людина
914. 40:29зараз контролює і перевіряє результати,
915. 40:32це тільки 50% відповіді.
916. 40:35Бо другі 50% відповіді, що вона з цими
917. 40:40перевірками робить.
918. 40:41Якщо раніше людина знаходила помилку, то
919. 40:44вона що, йшла в код і виправляла це
920. 40:46руками.
921. 40:48Зараз людина не йде у код і не
922. 40:51виправляється руками. Зараз людина
923. 40:53покращує харднес, тобто вона задає
924. 40:56додаткові інструкції фабрику, додаткові
925. 40:58інструкції агентам.
926. 41:00Для того, щоб агент далі цю помилку не
927. 41:04повторював.
928. 41:06>> І це відповідно у нас статично до
929. 41:08джентік інженерінгу, бо в вайткодінгу
930. 41:10так воно не робиться. Бо от ну я взагалі
931. 41:12руку піднімав для того, щоб це сказати,
932. 41:14бо ти вже цей висновок зробив, да? Що в
933. 41:16вайткодінгу ти дав йому типу ну пром,
934. 41:18зроби мені сайт. Він зробив, да? А як
935. 41:20воно там вже зроблено, це ж ну інша
936. 41:23історія. Відповідно, що коли проект вже
937. 41:25готовий, там дофіга і це не те, що тобі
938. 41:27потрібно, ти тобі потрібно дофіга всього
939. 41:29перероблювати і тому воно скриває і йде
940. 41:31наверх.
941. 41:32А коли ми кажемо про джентік інженерінг,
942. 41:34да? То там по факту, ну як я це собі
943. 41:36розумію, людина, вона
944. 41:40ну типу, давай так, валідуємо, мабуть,
945. 41:42кожен з інпутів, да? Там результат
946. 41:44роботи кожного агента степ бай степ, про
947. 41:47те, що казала Мар'яна, да?
948. 41:49І відповідно, ми вже
949. 41:52дуже рано розуміємо, чи правильно,
950. 41:54наприклад, АІшка зробила цю задачу, це
951. 41:57чи відповідає воно тим, тому, що я хочу
952. 41:59бачити, чи ні?
953. 42:01>> Так, а і провалідувала,
954. 42:04визначила, де АІшка помилилася. В нас
955. 42:08гарний процес налаштований, що в нас
956. 42:10метрики збираються на кожному етапі.
957. 42:13Тобто ми бачимо, де АІшка помиляється на
958. 42:16загальному фоні.
959. 42:18Тобто, умовно кажучи, АІшка погано пише
960. 42:20реквайрмент, от
961. 42:22нам доведеться доводиться багато там
962. 42:24виправляти.
963. 42:26Відповідно, це стає батлнеком поточного
964. 42:29процесу. Нам потрібно піти і працювати з
965. 42:33першим етапом нашої розробки, з тим же
966. 42:35агентом, який там умовно заміняє зараз
967. 42:37бізнес-аналітика чи продакт-овнера. Ми
968. 42:40маємо побачити, які з отих категорій
969. 42:43помилок, які ми розбирали на минулому
970. 42:47уроці, допускає АІшка. Ми дивимося, ми
971. 42:51визначаємо, як нам можна це покращити.
972. 42:54>> [сопіння]
973. 42:54>> За рахунок більш правильних промтів.
974. 42:56Можливо, в нас контекст забився і нам
975. 42:58потрібно його подробити і давати менші
976. 43:02задачі на опрацювання.
977. 43:04Е-е, ну, чи ще щось. Можливо, нам формат
978. 43:07не підходить, в якому генеруються
979. 43:08реквайрменти, бо е-е, він не підходящий
980. 43:11для Аїшки, там дуже багато AI generated
981. 43:14flow по е-е, збирають.
982. 43:17Ми це виправляємо. Е-е, Аїшка починає
983. 43:19працювати краще.
984. 43:21Відповідно, ми витрачаємо менше часу на
985. 43:24перевірку.
986. 43:25Е-е, тут, е-е, і ми дивимося знову, де в
987. 43:30нашій оцій фабриці знову утворюється
988. 43:33ботлнек, де нам потрібно, е-е, більш
989. 43:36уважно і ретельно дивитися саме за цим
990. 43:38етапом. Де ми витрачаємо найбільшу
991. 43:40кількість людського часу.
992. 43:43Ми знаходимо цю штуку.
993. 43:45>> [прочищення горла]
994. 43:46>> Знову вносимо правки в агента, в харнес.
995. 43:48Ну, фактично, в харнес.
996. 43:50От, е-е, перевіряємо, воно далі їде.
997. 43:54Коли нам немає чим зайнятися, ми думаємо
998. 43:57стосовно того, як оптимізувати кости
999. 43:59використання нашої фабрики.
1000. 44:02Фактично, як перевести на більш дешеві
1001. 44:04агенти. А для того, щоб перевести на
1002. 44:06більш дешеві агенти, в нас має бути
1003. 44:08більш якісний харнес.
1004. 44:10Тобто, більш жорсткі рули, більш
1005. 44:12правильно прописані інструкції, які
1006. 44:15можуть відрізнятися в залежності від
1007. 44:17моделі, з якою ми працюємо.
1008. 44:20Ну, і це все замкнуте коло. Тобто, ми
1009. 44:23дійсно замість того, щоб, е-е, бути е-е,
1010. 44:26людьми, які сидять і виконують роботу,
1011. 44:28ми стаємо фактично менеджерами, ну, всі
1012. 44:31інженери стають операторами цієї
1013. 44:34фабрики. Тобто, вони не займаються тим,
1014. 44:37що самі руками там деталі випилюють
1015. 44:39напильником. Вони налаштовують станки,
1016. 44:42які зараз випилюють, е-е,
1017. 44:44деталі в промислових масштабах.
1018. 44:47І типу, все побудовано заради того, щоб,
1019. 44:50е-е,
1020. 44:51зараз, в поточній парадигмі,
1021. 44:54в інженера має у паралель виконуватися
1022. 44:56дві-три задачі. Поки він рев'ює
1023. 44:59результати якоїсь одної задачі, які
1024. 45:01зроблені там скріншоти чи документацію,
1025. 45:04чи тая згенерована, чи ще щось, в нього
1026. 45:07в паралель вирішуються інші задачі. Він
1027. 45:09оцю задачу по рев'ювив, передав на
1028. 45:11наступний етап, в нього якась інша
1029. 45:13закінчилася, він відповідно сидить,
1030. 45:16рев'ює її, в нього далі крутяться задачі
1031. 45:19на бекграунді.
1032. 45:23>> [прочищення горла]
1033. 45:25>> Якось так.
1034. 45:32>> Маленький, напевно, коментар, що вся ця
1035. 45:34історія з постійними цими постановками
1036. 45:37задачі і їх рев'юїнгом, вона насправді
1037. 45:39достатньо складна
1038. 45:41з точки зору того, щоб зберігати
1039. 45:43достатній рівень концентрації. Це,
1040. 45:45ну, це складні задачі, вони складніші,
1041. 45:47ніж іноді просто пописати код.
1042. 45:49І от вміння це зробити, воно буде
1043. 45:52відрізняти якраз хороших інженерів від
1044. 45:54посередніх.
1045. 45:57>> Ну, е, типу, давайте так, зараз трошки
1046. 45:59простіше, бо зараз хороший інженер - це
1047. 46:03той, хто розуміє, як працює ця
1048. 46:06парадигма.
1049. 46:07Який може відпустити контроль
1050. 46:10за рахунок того, що він розуміє, як
1051. 46:12отримати більш передбачувані результати
1052. 46:15від AI шки.
1053. 46:16Який вміє дійсно вибудовувати оці
1054. 46:19гарнеси і управляти оцією фабрикою
1055. 46:22і бути оператором. Той, хто відмовився
1056. 46:25від
1057. 46:27підходу, коли він те робить сам руками,
1058. 46:29все перевіряє, сидить і робить одну
1059. 46:31задачу паралельно.
1060. 46:33Ну, фактично, це там відрізняє нашого
1061. 46:36Антона Небилицю, котрий працює на двох
1062. 46:39проектах одночасно, і в нього там безліч
1063. 46:42AI агентів крутиться і він їх постійно
1064. 46:44покращує, від там наших класичних
1065. 46:47команд, які займаються просто розробкою.
1066. 46:52>> [прочищення горла]
1067. 46:55>> От, це, ну, мабуть, от такий, знаєте,
1068. 46:59найбільший висновок, котрий ви
1069. 47:01от те, те, що, якщо б я сказав, що з
1070. 47:04сьогоднішньої презентації у вас має
1071. 47:06відкластися щось, то тут має відкластися
1072. 47:10якраз оця парадигма, ну, трансформації,
1073. 47:13так, що людина вже не виконавець роботи,
1074. 47:16людина вже оператор фабрики з написання
1075. 47:20коду.
1076. 47:22>> [прочищення горла]
1077. 47:24>> Якось так. І другий момент, це різниця
1078. 47:28між Dark Factory і Light Factory, бо
1079. 47:32Dark Factory, вона також потребує
1080. 47:34налаштування певного.
1081. 47:36От, просто тут людей менше, відповідно,
1082. 47:40тут в Dark Factory
1083. 47:42у
1084. 47:44на вершині кута стає те, наскільки
1085. 47:47багато роботи аішка може робити сама.
1086. 47:50Ну, тобто, щоб
1087. 47:52відповідно найбільшу пропускну здатність
1088. 47:55ми можемо отримати тоді, коли людина
1089. 47:57перестає рев'ювати роботу, яку генерує
1090. 48:01аішка, бо там її насправді дуже багато.
1091. 48:04Типу, якщо в тебе є там два інженери, а
1092. 48:07ти витрачаєш там, я не знаю, сотня тисяч
1093. 48:10доларів на токени на місяць, в тебе
1094. 48:13жодна людина не здатна це там якісно
1095. 48:16прорев'ювати.
1096. 48:17В тебе люди потрібні лише для того, щоб,
1097. 48:19коли твоя фабрика впаде, якщо впаде,
1098. 48:22вони могли її перезапустити чи швидко
1099. 48:25там виправити якусь фігню, яку вони
1100. 48:28знайшли.
1101. 48:30Ось і все.
1102. 48:32Light Factory, це у вас така інженерна
1103. 48:36команда, яка оцю лінію на заводі, там
1104. 48:40десь щось вони відслідкували, що
1105. 48:43перестає працювати, підкрутили
1106. 48:45напильником, подивилися там, наскільки
1107. 48:47якісний вилізли результати роботи там,
1108. 48:51зробили якісь висновки і поїхали далі.
1109. 48:54Але насправді метрики
1110. 48:57на те, по тому, наскільки якісно
1111. 48:59пророблена та чи інша робота,
1112. 49:02вони можуть бути автоматичні. Ну,
1113. 49:04фактично, ми можемо сказати,
1114. 49:06що у Dark Factory в нас все одно є
1115. 49:09метрики.
1116. 49:10Наприклад, в нас фабрика пише тести і
1117. 49:14потім пише код,
1118. 49:16який має, ну, по результатам якого тести
1119. 49:19мають проходити і вони мають бути
1120. 49:21зеленими.
1121. 49:22Якщо тести зеленими не проходять, це,
1122. 49:24відповідно, в нашій фабриці щось працює
1123. 49:27не
1124. 49:27так. Нам потрібно десь щось підкрутити,
1125. 49:29щоб код генерувався краще.
1126. 49:32Але ми не ліземо в деталі для того, щоб
1127. 49:34зрозуміти, що саме.
1128. 49:37>> [прочищення горла]
1129. 49:37>> Ну, якось так. Це, типу, рівень того,
1130. 49:40наскільки ми можемо відпустити штурвал і
1131. 49:44наскільки ми можемо,
1132. 49:47ну, довіритися ІС, котра за своєю
1133. 49:50природою генерує непередбачувані
1134. 49:52результати в певній мірі.
1135. 49:56Якось так.
1136. 49:59Добренько.
1137. 50:01Дякую тоді за увагу.
1138. 50:03На наступному уроці я вас, знову ж таки,
1139. 50:07буду запитувати, що ви запам'ятали.
1140. 50:10Тому готуйтеся. От. І я вам
1141. 50:14дам більше практичних прикладів і також
1142. 50:18поговоримо про те, як зараз взагалі
1143. 50:21відбувається трансформація інженерного
1144. 50:23процесу
1145. 50:24від переходу з індивідуальних практик на
1146. 50:27командні практики.
1147. 50:30Добре.
1148. 50:31Всім дякую і до зустрічі.