AI가 다하는데 왜 컴퓨터공학을 알아야 할까? (밑바닥 시리즈 OT) — Transcript

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1. 0:00바이브 코딩 PT의 아는
2. 0:01개발자입니다. 요새 바이브 코딩하시는
3. 0:04분들이 AI 트렌드에는 굉장히
4. 0:06민감하게 반응을 하는데 정작 컴퓨터
5. 0:09공학의 중요성은 간과하고 있습니다.
6. 0:11여러분 바이브 코딩 기본기의 끝니까
7. 0:15밑바닥은 뭐라고 생각하시나요? 바로
8. 0:17컴퓨터 공학입니다. 요새 LLM이나
9. 0:19클로드 코드 같은 이런 코딩
10. 0:21에이전트도 전부 컴퓨터 위에서 동작을
11. 0:24하고요. 그리고 여러분들이이 바이브
12. 0:26코딩으로 만든 결과물 있잖아요. 뭐
13. 0:28웹페이지나 모바일 앱 그리고 자동화
14. 0:31도구 이런 것들이 전부 컴퓨터 위해서
15. 0:34동작을 하죠. 하지만 컴퓨터에 대해서
16. 0:37잘 모릅니다. 저는 이게 아주 큰
17. 0:39문제라고 생각합니다. 그래서 이번
18. 0:42영상에서는 바이브 코딩 하시는 분들이
19. 0:45컴퓨터 공학을 왜 알아야 되는지
20. 0:47그리고 알면 뭐가 좋은지 딱 세
21. 0:49가지로 요약을 해 드리겠습니다.
22. 0:51비개발자분들이 반드시 알아야 되는이
23. 0:54컴퓨터 공학 지식들 중에서 액기스만
24. 0:56뽑아 정리한 오리엔테이션 영상이기도
25. 1:00합니다. 자, 그래서 끝까지 보시면이
26. 1:02컴퓨터 공학을 왜 알아야 되는지
27. 1:04정확하게 이해가 되실 거고요.
28. 1:06그리고이 밑바닥 시리즈에서 어떤
29. 1:08것들을 다룰 건지 딱 일곱 개로
30. 1:10정리를 해 드릴 거니까 끝까지 봐
31. 1:12주시면 도움이 되실 겁니다. 자,
32. 1:14이쯤 되면 이렇게 생각하실 수도
33. 1:16있어요.
34. 1:17내가 [콧방귀] 그냥 바이브 코딩을
35. 1:19하는데 뭐 컴퓨터 공학 뭐 이렇게까지
36. 1:21내가 알아야 되나?
37. 1:24제가 이렇게 질문을 드리고 싶어요.
38. 1:26여러분 지금 AI 공부 열심히 하고
39. 1:27계시잖아요.
40. 1:29그렇죠? 근데이 AI 관련 기술들
41. 1:32중에 컴퓨터와 연관이 없는게
42. 1:35없습니다. 자, 그래서 우리는 AI를
43. 1:37잘 이해하기 위해서이 컴퓨터의 근본을
44. 1:40이해할 필요가 있습니다. 전공자만큼
45. 1:43알 필요 절대 없습니다.이 밑바닥
46. 1:45시리즈에서 비개발자분들이 딱 알아야
47. 1:48되는이 컴퓨터의 근본만 알려 드리도록
48. 1:50하겠습니다. 자, 이제 본격적으로이
49. 1:53우리가 컴퓨터 공학을 알아야 되는 세
50. 1:55가지 이유에 대해서 설명을 드리도록
51. 1:58할게요. 자, 첫 번째로 바이브
52. 2:00코딩하시면서
53. 2:02이런 경험 해 보셨을 겁니다. 뭔가
54. 2:05되게 찝찝하다.이 찝찝함은 우리가 잘
55. 2:08모르는 데서 옵니다. 그러니까 이걸
56. 2:10어려운 말로인지 부채라고 하죠. 뭔가
57. 2:12겉보기에는 잘 돌아가는데 이게
58. 2:14내부적으로 뭐 어떻게 동작하는지도
59. 2:17모르겠고 기능을 추가해도 잘
60. 2:19동작할까? 이제 배포를 하더라도 뭔가
61. 2:22보완적으로는 문제가 없을까? 좀 이런
62. 2:25확신이 잘 안 되실 겁니다. 자,
63. 2:26그때마다 여러분들이 모르는 것을
64. 2:29해결하고 가셔야 되고요. AI가 뭔가
65. 2:31기술 용어를 대면서 어, 이거는 뭐
66. 2:34이렇게 짰습니다라고 했을 때 그 기술
67. 2:37용어를 파고 들어야 됩니다. 여러분,
68. 2:40이렇게 해서 인지부채를 쌓지 않는게
69. 2:42중요하고요. 그 기술 용어를 계속
70. 2:45이렇게 따라가다 보면
71. 2:47결국 도달하는게 바로 컴퓨터 공학
72. 2:50지식입니다. 자, 그래서이 바이브
73. 2:52코딩에서 발생하는인지 부채의 근본적인
74. 2:55원인은 바로 우리가 컴퓨터에 대해서
75. 2:58잘 모르기 때문입니다. 그래서이
76. 3:00컴퓨터 공학이라는 코어를 단단하게
77. 3:03잡아야 됩니다. 자, 그리고 두
78. 3:04번째입니다. 요새 뭐 아스트라가
79. 3:08나와서 되게 핫합니다. 이런 AI
80. 3:11모델도 결국 컴퓨터 시스템 위에서
81. 3:14동작을 하고요. 그리고 또 AI 하면
82. 3:16빠질 수 없는 부품이 있죠. 뭐죠?
83. 3:20바로 GPU입니다.이 GPU는 그래픽
84. 3:23프로세서 유닛이라고 해서 컴퓨터
85. 3:25구조에서 나오는 개념이고요.
86. 3:27CPU라는 부품의 한계를 극복하기
87. 3:30위해서 나온 부품입니다. 그러니까
88. 3:31AI 모델을 돌리는데 있어서 핵심적인
89. 3:34역할을 하는이 GPU도 결국이 컴퓨터
90. 3:37공학 안에 있는 컴퓨터 구조라는
91. 3:40부분에서 관련이 있죠. 자, 그리고
92. 3:42제가 또 다른 예를 들어 드리자면
93. 3:45클로드 코드를 쓰시면 컨텍스트
94. 3:47윈도우라는 개념을 들어 보셨을
95. 3:49거예요. 컴퓨터 공학을 정확하게 알고
96. 3:51있다면 이게 컴퓨터의 메모리 구조와
97. 3:53매우 비슷하다는 거를 알 수
98. 3:55있습니다. 그까 뭔가 새로운 기술이
99. 3:57나온 거 같지만이 AI 기술은 결국이
100. 4:00컴퓨터라는 것을 벗어날 수 없습니다.
101. 4:02그래서이 트렌드를 따라가는 것도 매우
102. 4:04중요하지만이 근본을 단단하게 잡아
103. 4:07놓으면 뭐 어떠한 AI 관련 신기술이
104. 4:10나와도 빠르게 학습을 하실 수 있는
105. 4:12거죠. 그리고 세 번째로 가장
106. 4:14중요한게 뭐냐면 바로이 AI한테
107. 4:17휘둘리지 않는 판단력이 생긴다는
108. 4:20겁니다. 바로
109. 4:22판단력인데요.
110. 4:24이게 무슨 말인지 설명을 드려 보도록
111. 4:27할게요. 여러분들 AI 써 보시면
112. 4:29알겠지만 갈수록 교묘해집니다.이 말은
113. 4:33뭔가 작업을 다 한 것처럼 말을
114. 4:35했는데 직접 코드를 살펴보면 작업이
115. 4:38다 완료되지 않은 경우도 있고요.
116. 4:41그리고 작업이 완전히 다른 방향으로
117. 4:43되어 있는 경우도 있습니다. 그래서
118. 4:45우리는 AI가 한 작업물에 대해서
119. 4:47정확하게 검증할 수 있는 능력이
120. 4:49반드시 필요합니다. 그 중요성이
121. 4:52갈수록 커져 가고 있고요. AI가 뭐
122. 4:55이런 이런 작업을 했습니다라고 할 때
123. 4:58좀 어려운 기술 용어를 되게 난발을
124. 5:00할 겁니다. 그때 우리는이 기술
125. 5:03용어를 정확하게 이해할 수 있어야
126. 5:05돼요. 그 이해력 이거는 다 컴퓨터
127. 5:08공학에서 나오는 겁니다. 자, 우리가
128. 5:09이걸 모르면 다 외계어로 들릴
129. 5:11거고요. 우리가 AI로 만들고 있는
130. 5:13이런 작업물, 결과물들에 대한인지
131. 5:16부채가 계속 쌓여가고 우리는 그
132. 5:18결과물에 대한 주도권을 AI에게
133. 5:21완전히 뺏기게 되겠죠. 반대로 AI가
134. 5:24하는 말을 정확하게 이해할 수 있는
135. 5:27그 힘이 있다면 AI를 가지고 놀 수
136. 5:30있습니다. 자, 이렇게 해서 제가
137. 5:31컴퓨터 공학을 알아야 되는 세 가지
138. 5:33이유에 대해서 설명을 드렸고요. 자,
139. 5:35드디어 이제 밑바닥 시리즈를 어떻게
140. 5:37진행할 건지 설명을 드리겠습니다.
141. 5:40자, 첫 번째로는이 컴퓨터의 역사에
142. 5:42대해서
143. 5:44설명을 드릴 거고요. 컴퓨터의
144. 5:47역사. 그리고 두 번째는이
145. 5:52AI의 역사에 대해서
146. 5:54설명을 드릴 겁니다. 세 번째는
147. 5:56컴퓨터 구조. 그러니까 컴퓨터의 뭐
148. 5:58CPU, 메모리, 저장 장치 이런
149. 6:01하드웨어적인 거를 설명을 드릴
150. 6:03거고요. 자, 그리고네 번째 편은
151. 6:04운영 체제입니다. 그 다섯 번째는
152. 6:07네트워크가 있습니다. 네트워크라고
153. 6:09하면 우리가 일상에서 사용하는
154. 6:11와이파이나 이런 것들도 다 네트워크에
155. 6:14해당합니다. 여섯 번째
156. 6:16데이터베이스고요. 대망의 일곱 번째는
157. 6:19소프트웨어 공학입니다.이 소프트웨어
158. 6:21공학은 되게 낯설 겁니다. 근데이
159. 6:23컴퓨터 공학에서 아주 중요한 요소 중
160. 6:25하나고요.이 이 커리큘럼은 제가
161. 6:27임의로 저한게 아니라 뭐 서울대
162. 6:29컴퓨터 공학뿐만 아니라 전 세계에 뭐
163. 6:32컴퓨터 공학으로 유명한 학교들이
164. 6:33있죠. m나 카네기 멜론, 하버드
165. 6:36이런 대학에서 과목들을 다 필수적으로
166. 6:39가르킵니다. 그만큼이 전 세계의
167. 6:41석학들도 다 인정하는 아주 중요한
168. 6:44과목들로 제가 구성을 했고요. 다음
169. 6:471편 컴퓨터의 역사에 대해서
170. 6:49설명드리는 영상으로 다시
171. 6:51찾아뵙겠습니다.이 밑바닥 시리즈를
172. 6:53놓치지 않으려면 구독을 해
173. 6:55주셔야겠죠? 비발자분들이 바이브
174. 6:58코딩하시는데 도움이 되는 영상들을
175. 7:00만들고 있고요. 구독해 주시면 많은
176. 7:02인사이트를 얻을 수 있을 겁니다.
177. 7:04저는 여러분들의 아는 개발자였습니다.
178. 7:07감사합니다.