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太耗電!乾脆把AI送上太空 ?軌道資料中心可行嗎? — Transcript

by 曲博科技教室 Dr. J Class · 839 words · 806 segments · language zh-TW · Watch on YouTube

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  1. 0:00外太空的軌道資料中心
  2. 0:01從電力系統、散熱管理
  3. 0:03火箭發射、軌道選擇
  4. 0:05以及設備維護
  5. 0:07這五個面向去觀察
  6. 0:08確實有它的可行性
  7. 0:10但是在成本計算的時候
  8. 0:12這個白皮書卻忽略了
  9. 0:15各位曲博科技教室的觀眾朋友大家好
  10. 0:17我是曲博
  11. 0:17大家都知道這幾年人工智慧的發展
  12. 0:20讓資料中心的建置變成非常重要的問題
  13. 0:23但是在地面上因為土地短缺能源不足
  14. 0:27資料中心的建置遇到很多困難
  15. 0:30開始有科學家提出
  16. 0:31可以將資料中心放在外太空的低地球軌道上
  17. 0:36利用取之不盡用之不竭的太陽能來進行供電
  18. 0:40這個想法聽起來好像可行
  19. 0:42但是感覺起來成本又很高
  20. 0:45似乎又不可行
  21. 0:46那到底實際的情況如何呢
  22. 0:48最近總算有太空軌道資料中心的新創公司
  23. 0:52提出了白皮書
  24. 0:53說明太空資料中心
  25. 0:55其實比地面的資料中心具有更多的優勢
  26. 0:59到底是為什麼呢
  27. 1:00今天我們就來和大家談談這個題目
  28. 1:02所以我們今天的題目是
  29. 1:03資料中心的未來在太空
  30. 1:05為什麼我們應該在太空訓練人工智慧
  31. 1:08首先我們和大家談談
  32. 1:09人工智慧的領袖們都說了些什麼
  33. 1:12以及為什麼要在太空建置資料中心
  34. 1:15再來我們談談太空資料中心如何降低營運支出
  35. 1:19以及軌道資料中心的電力系統
  36. 1:22散熱管理
  37. 1:22火箭發射
  38. 1:23軌道選擇和裝置維護
  39. 1:25到底在外太空建立資料中心
  40. 1:28有哪些困難需要解決
  41. 1:30我們今天的資料來源是
  42. 1:32StarCloud的公司網站
  43. 1:33以及三位科學家發表在StarCloud的文章
  44. 1:37題目是
  45. 1:38為何我們應該在太空訓練人工智慧
  46. 1:41首先這個文章就談到
  47. 1:43人工智慧的領袖們都說了些什麼
  48. 1:45為了跟上人工智慧的發展進度
  49. 1:48全球將需要部署大量的新型資料中心
  50. 1:51以及數十億瓦的新電力基礎設施
  51. 1:55來供應能源的需求
  52. 1:57在此同時
  53. 1:58隨著工業交通
  54. 1:59還有供暖
  55. 2:00這些領域持續的電氣化
  56. 2:02電力公共事業
  57. 2:04正在面臨一波龐大的用電需求
  58. 2:07未來幾年全球電力需求
  59. 2:09可能會增加到目前的三倍
  60. 2:11然而西方國家的電力公用事業
  61. 2:14受到規劃和審批的限制
  62. 2:16沒有辦法達到所需要的速度和規模
  63. 2:20來完成基礎建設
  64. 2:22因此
  65. 2:22未來幾年缺電變成必然發生的結果
  66. 2:26而如果沒有辦法迅速調整
  67. 2:28接下來能源供應緊縮
  68. 2:30就會限制人工智慧的發展
  69. 2:322024年
  70. 2:33多位產業和科技領域的重要人士
  71. 2:36都已經開始提出相關的警示
  72. 2:39例如
  73. 2:39OpenAI的執行長
  74. 2:41Sam Altman說
  75. 2:42我們仍然沒有充分理解
  76. 2:44這個技術所需要的能源
  77. 2:46如果沒有突破的話
  78. 2:48就不可能達成目標
  79. 2:49因此
  80. 2:50我們需要核融核
  81. 2:51或者需要成本大幅降低的太陽能
  82. 2:54加上除能的裝置
  83. 2:56或是其他類似的方案
  84. 2:58來解決電力短缺的問題
  85. 3:00以及Starlink的Elon Musk
  86. 3:02他說
  87. 3:03我們目前已經面臨細的短缺
  88. 3:06大約一年之後
  89. 3:07可能會出現電源機體電路的短缺
  90. 3:10再過大約兩年
  91. 3:11就可能會面臨普遍電力短缺的現象
  92. 3:14而臉書的創辦人Mark Zuckerberg
  93. 3:17則說
  94. 3:18如果我們能夠取得足夠的能源
  95. 3:20我們就會建造比目前規模更大的運算重極
  96. 3:23此外
  97. 3:24Tong Mueller
  98. 3:25SpaceX的第一位員工也說
  99. 3:27到了2045年
  100. 3:28運算所需要的電力可能相當於目前整個地球的基礎電力供應
  101. 3:33資源消耗如此的龐大
  102. 3:35因此必須把這些運算部署在太空
  103. 3:38利用太陽能
  104. 3:39這是利用太空協助拯救地球的一個很好的方法
  105. 3:43而泰雷茨阿萊尼亞航太公司的技術長也說
  106. 3:47歐盟職委會研究的結果證實
  107. 3:49將資料中心部署在太空
  108. 3:52能夠為資料託管和處理提供更具環境永續性的解決方案
  109. 3:57而且除了能源的因素之外
  110. 3:59地面製藥中心在擴充套件到10億瓦等級規模的時候
  111. 4:04還會面臨非常多其他的限制
  112. 4:07讓這個做法難以用具備經濟和永續性的方式持續擴張
  113. 4:12目前大型超大規模製藥中心的功率需求
  114. 4:16可以達到100百萬瓦
  115. 4:19而且部分規劃中的設施甚至會接近10億瓦
  116. 4:23因此如果全球希望維持目前的擴充套件速度
  117. 4:27來持續建造更大型的運算重集
  118. 4:30並且推動通用人工智慧的發展
  119. 4:33就必須採取新的方法
  120. 4:35將10億瓦級的資料中心從地球表面轉移到外太空
  121. 4:40是管理這個轉型的一種創新方式
  122. 4:44儘管這種航態基礎設施將會面臨相當大的挑戰
  123. 4:49但是Stark Cloud從基本原理出發
  124. 4:51進行設計分析之後
  125. 4:53發現目前並沒有任何無法克服的障礙
  126. 4:57換句話說呢
  127. 4:58Stark Cloud公司認為
  128. 5:00把資料中心放在外太空的可行性其實是很高的
  129. 5:04而且隨著新一代可重複使用
  130. 5:07具有成本效益的重型運載火箭即將投入服務
  131. 5:11再加上軌道網路基礎設施日漸普及
  132. 5:15這個機會正處於理想的發展時機
  133. 5:18Stark Cloud就是這個領域的先行者
  134. 5:21也是首批用這種規模推動軌道資料中心的企業之一
  135. 5:26所以接下來呢
  136. 5:27這個文章就會談到
  137. 5:28Stark Cloud的高層次願景到底有哪些
  138. 5:32這圖是全球資料中心電力需求的趨勢和預測
  139. 5:37從這邊各位可以看出
  140. 5:39人工智慧的資料中心所需要的電力會逐年爆發的成長
  141. 5:44從2020年大概300億瓦增加到2030年大約2000億瓦
  142. 5:52顯然這個增加的規模非常的巨大
  143. 5:54接下來這個文章就談到
  144. 5:56為什麼要在太空建置資料中心
  145. 5:59與地面資料中心相比
  146. 6:01軌道資料中心具有多項根本性的優勢
  147. 6:04尤其是在擴充套件到10億瓦等級規模的時候
  148. 6:08首先透過使用低成本的太陽能
  149. 6:11可以大幅降低營運成本
  150. 6:14而且不受地面太陽能電廠的限制
  151. 6:16其次
  152. 6:17軌道資料中心可以利用太空中的被動式輻射冷卻
  153. 6:21來直接取得低溫冷卻的條件
  154. 6:24這樣就可以降低冷卻的成本
  155. 6:27更重要的是軌道資料中心幾乎可以無限擴充套件
  156. 6:30不受地面空間土地使用
  157. 6:33以及許可程式
  158. 6:35這一些物理和法規的限制
  159. 6:37並且可以透過模組化設計來快速部署
  160. 6:41這些因素整體而言將會為環境帶來正面的效益
  161. 6:46因此歐盟職委會近期的一項研究指出
  162. 6:49軌道資料中心可以大幅降低由電網供電所產生的溫室效應
  163. 6:55以及溫室氣體排放
  164. 6:56並且消除冷卻過程中對於淡水的使用
  165. 7:00接下來呢
  166. 7:01我們就會逐項來說明太空資料中心的優勢
  167. 7:05同時評估在太空部署和營運相關的基礎設施
  168. 7:09所面臨的挑戰
  169. 7:10還有額外的成本
  170. 7:12那麼太空資料中心要如何降低營運支出呢
  171. 7:15太空的資料中心可以利用高強度全天候的太陽能
  172. 7:20不受晝夜迴圈
  173. 7:21天候以及大氣衰減這些因素影響
  174. 7:25使得它能夠取得遠高於地面設施的能源利用效率
  175. 7:29進而大幅降低邊際能源成本
  176. 7:32還有整體營運支出
  177. 7:34因為呢發電設施通常透過風值輸出功率
  178. 7:39以及容量因素來比較發電的效能
  179. 7:43美國在地面的太陽能電廠
  180. 7:45具有的容量因素中位數大約是24%
  181. 7:49而在北歐這些溫帶的地區
  182. 7:52太陽能專案的容量因素通常低於10%
  183. 7:56大多數地面的太陽能電廠發電的潛力
  184. 7:59都會受到太陽位置不理想
  185. 8:01以及大氣和天候造成的能量損失影響
  186. 8:06如果只考慮晝夜迴圈的因素
  187. 8:09也就是白天和晚上
  188. 8:10太陽能只能在白天發電
  189. 8:13那麼地面太陽能的容量因素
  190. 8:15就不可能超過50%
  191. 8:17因為通常我們有一半的白天
  192. 8:20和一半的黑夜
  193. 8:21所謂的容量因素
  194. 8:22又稱為容量因子或者裝置利用率
  195. 8:25它是指發電裝置
  196. 8:27在特定的時間內實際發電量
  197. 8:31除以這個時間內最大額定容量
  198. 8:34持續運轉的理論最大發電量的比值
  199. 8:38換句話說
  200. 8:39容量因素會等於實際的發電量
  201. 8:42除以理論上的最大發電量
  202. 8:44包含額定容量乘以運轉時間
  203. 8:47這個數值的範圍是介於0到1
  204. 8:50也就是0%到100%之間
  205. 8:52代表的意義是用來衡量發電裝置的實際執行效率和穩定性
  206. 8:58容量因素越高代表機主長時間處於滿載或者高負載運轉的狀態
  207. 9:05也就是可以產生更多的能量
  208. 9:08而我們剛剛介紹過美國在地面的太陽能容量因素只有24%
  209. 9:13代表整體的發電容量100%
  210. 9:16卻只產生24%的電能
  211. 9:19那還是因為美國大部分的緯度比較低
  212. 9:23像北歐這些溫帶地區因為緯度比較高
  213. 9:27太陽能照射的效率更低
  214. 9:29因此容量因素通常低於10%
  215. 9:33而各型別發電廠的容量因素差異是由於不同的發電方式
  216. 9:38因此容量因素會有很大的不同
  217. 9:41平均的參考值如下
  218. 9:43例如核能的容量因素大約90%
  219. 9:47通常是24小時滿載執行
  220. 9:50只有維修停機的時候降低
  221. 9:52而燃煤的容量因素大約75%
  222. 9:56燃氣也就是天然氣的容量因素大約60%
  223. 10:00風力發電包括陸地的風力發電
  224. 10:03和離岸的風力發電平均值容量因素大約27%
  225. 10:08而且會受到天候和風速季節的影響
  226. 10:12而太陽能在地面的容量因素大約14%
  227. 10:16而且夜間無法發電
  228. 10:18會受到日照和地理位置的影響
  229. 10:21相較之下在外太空的軌道上
  230. 10:23使用太空太陽能陣列
  231. 10:26也就是把太陽能電池陣列
  232. 10:28放在外太空的軌道上
  233. 10:30它的容量因素可以超過95%
  234. 10:33由於不存在晝夜迴圈
  235. 10:35可以讓太陽能板維持最佳的朝向
  236. 10:39和太陽光線保持垂直
  237. 10:41同時也不會受到季節和天候的影響
  238. 10:44換句話說
  239. 10:45可以讓太陽能板永遠對著太陽
  240. 10:48永遠是白天沒有黑夜
  241. 10:50太空中的風值發電量會比地面的太陽能電廠高出40%
  242. 10:55原因在於即使是在晴朗的天候下
  243. 10:58大氣還是會對太陽輻射產生衰減和散射
  244. 11:02所以在地面的太陽能電廠
  245. 11:05所具有的風值發電量
  246. 11:07還是比外太空低很多
  247. 11:09因此在相同面積下
  248. 11:11位於太空中的太陽能陣列
  249. 11:13所產生的能源
  250. 11:15將會超過地面陣列的5倍
  251. 11:17這個就意味著
  252. 11:18在太空中生產極低成本的太陽能是可行的
  253. 11:22假設每次500萬美元的發射成本
  254. 11:26可以部署一座40百萬瓦的資料中心
  255. 11:29並且假設太陽能電池材料的成本是每瓦0.03美元
  256. 11:34而且所有成本都用10年為期來進行攤提
  257. 11:39那麼STACLOUD預估可以提供只有每千瓦時0.002美元等效的能源成本
  258. 11:46作為比較
  259. 11:47美國、英國跟日本目前平均批發電價
  260. 11:50通常分別是每千瓦時0.045美元、0.06美元和0.17美元
  261. 11:58這些數字都遠高於外太空的太陽能發電成本
  262. 12:02因此軌道資料中心所取得的能源成本
  263. 12:06理論上可以低到目前在地面上的太陽能源價格的22分之一
  264. 12:12意思是在外太空使用太陽能的價格比地面上的太陽能低很多
  265. 12:18而軌道資料中心的概念和太空太陽能發電站具有一定的相似性
  266. 12:24而且啊
  267. 12:25軌道資料中心不需要面對太空太陽能最具挑戰性的問題
  268. 12:30也就是將所產生的電力傳輸回地球表面
  269. 12:34這個意思是
  270. 12:35我們剛剛提到的太空太陽能陣列
  271. 12:37實際上是把太陽能電池放在外太空
  272. 12:41將太陽光轉換成電能再傳送到地面上
  273. 12:45如何傳送就是一個大問題
  274. 12:48目前比較可行的方法是在外太空將太陽能轉換成電能之後
  275. 12:54再轉換成光能以雷射光的形式傳送到地面
  276. 12:59再將光能轉換成電能來使用
  277. 13:01但是這種太空太陽能陣列產生電力的效率極低
  278. 13:06這樣轉來轉去其實效率很低
  279. 13:09為了實現這個效能
  280. 13:10必須在資料中心的整個使用壽命期間
  281. 13:14妥善地處理
  282. 13:15並且平衡太陽能電池受到的遊離輻射
  283. 13:18指外線以及熱係數影響的問題
  284. 13:21其中溫度升高會導致太陽能電池效率下降
  285. 13:26而這些因素都可能會降低電池的輸出功率
  286. 13:30然而透過適當地選擇太陽能電池
  287. 13:33並且最佳化陣列的設計
  288. 13:35目前已經證實
  289. 13:36在外太空的太陽能電池
  290. 13:39可以達到每年只有0.15%的衰減率
  291. 13:43我們知道太陽能電池造射太陽光之後
  292. 13:46它的發電量每年都會衰減
  293. 13:49這個現象當然在外太空會比地面上更嚴重
  294. 13:53但是STAR CLOUD的意思是目前的技術呢
  295. 13:57已經可以做到在外太空的太陽能電池
  296. 14:01每年只有0.15%的衰減率
  297. 14:04但是如果把太空太陽能發電站
  298. 14:07和太空資料中心建置在一起
  299. 14:10就意味著我們可以在外太空將太陽能轉換成電能
  300. 14:16就直接提供給資料中心用掉
  301. 14:19這個圖是太空和地球表面的太陽輻射照度比較
  302. 14:24橫軸是太陽光的發光波長
  303. 14:27縱軸是太陽光的輻射照度
  304. 14:29從這個圖可以看出太陽光大部分都是在波長500到1000這個範圍
  305. 14:36因此大部分是可見光
  306. 14:39在海平面上的照度是藍色的曲線
  307. 14:42在外太空的照度是綠色的曲線
  308. 14:45顯然在外太空太陽的照度會遠高於在海平面上
  309. 14:51也就是地球表面
  310. 14:52這個圖可以看出大氣對太陽光線造成的衰減
  311. 14:57在外太空的軌道資料中心
  312. 14:59可以取得比地面高出40%的太陽輻射照度
  313. 15:04也就是綠色的這一個曲線下方的面積
  314. 15:08會比藍色曲線下方的面積多出40%
  315. 15:12此外在外太空的深空環境溫度極低
  316. 15:15如果以有效環境溫度來說
  317. 15:18大概只有-270度C接近絕對零度
  318. 15:21相當於宇宙微波背景輻射的溫度
  319. 15:25而位於外太空的高軌道受到遮蔽
  320. 15:28不直接接收太陽光以及地球反射光的物體
  321. 15:33自然就可以趨近這個溫度
  322. 15:35也就是-270度C
  323. 15:37如果要將外太空的深空作為散熱端來排放廢熱
  324. 15:43也就是要把製藥中心的伺服器產生的廢熱排放出去
  325. 15:48則需要部署可以展開的散熱器
  326. 15:51我們知道物質散熱的效果是固體大於液體大於氣體
  327. 15:56但是在外太空沒有辦法用固體液體氣體的方式散熱
  328. 16:01只能用輻射的方式散熱
  329. 16:03因此需要部署可以展開大面積的散熱器
  330. 16:07一塊維持在20度C尺寸為1公尺乘1公尺的黑色輻射板
  331. 16:13向深空雙面散熱的時候
  332. 16:16每秒鐘可以輻射大約838瓦的熱能
  333. 16:20這個大約是太陽能板每平方公尺所產生電力的三倍
  334. 16:25因此必須看散熱器的具體配置方式來決定
  335. 16:29太空資料中心需要散熱器的面積
  336. 16:32可以小於太陽能陣列面板的一半
  337. 16:36在太空環境中可以採用比地面資料中心更簡單
  338. 16:41而且更高效的冷卻架構
  339. 16:43不必依賴高耗能的水冷基礎來達到低溫環境
  340. 16:47因此STAR CLOUD預估在外太空的資料中心
  341. 16:51它的電力使用效率PUE
  342. 16:54可以達到和目前最先進的超大規模地面資料中心相當的水準
  343. 17:00所謂的電力使用效率PUE
  344. 17:02是在計算資料中心節能省電的標準
  345. 17:05計算的方式是資料中心的總用電量
  346. 17:09與供應資訊科技裝置的用電量之間的比值
  347. 17:14例如電力使用效率PUE等於1.4
  348. 17:17代表總用電量是1.4
  349. 17:19但是隻有1是用在伺服器上
  350. 17:220.4是浪費在其他裝置
  351. 17:24例如散熱或者冷氣或者電燈照明
  352. 17:28傳統資料中心使用氣能PUE大約1.5到1.6
  353. 17:33單向易能大約1.1到1.2
  354. 17:36電力使用效率PUE值越接近1
  355. 17:39代表電力使用的效率越加
  356. 17:42因為幾乎全部的電力都是應用在伺服器
  357. 17:46來計算人工智慧的資料
  358. 17:48也就是大部分的電都是拿來做運算
  359. 17:51此外呢
  360. 17:52位於特定的外太空軌道的資料中心
  361. 17:56它的環境溫度幾乎不會發生變化
  362. 17:59太陽輻射照度變化只有0.2%
  363. 18:02非常的小
  364. 18:03並且處於高度穩定的熱力和基建環境中
  365. 18:07有助於實現更有效率的熱管理和系統穩定性
  366. 18:11相較之下地面的資料中心冷卻系統必須依照最炎熱的天氣條件來設計
  367. 18:18環境溫度有時候甚至會超過45度C
  368. 18:21因此相較於平均執行的條件
  369. 18:24系統必須進行大幅的過度配置
  370. 18:27也就是要預留一些多餘的散熱條件
  371. 18:31正是在外太空的環境就不需要進行這一類的過度配置
  372. 18:35這個表示單一40百萬瓦的運算重極執行10年
  373. 18:40在太空或者地面的成本比較
  374. 18:43如果以10年來計算
  375. 18:45在地面使用太陽能
  376. 18:47每千瓦小時需要0.04美元
  377. 18:5110年總共需要1億4000萬美元
  378. 18:54而在太空中使用太陽能陣列只需要200萬美元
  379. 18:59發射成本
  380. 19:00如果在地面的資料中心沒有發射成本
  381. 19:03而太空資料中心單次發射
  382. 19:05包含運算模組太陽能板和輻射散熱板
  383. 19:09需要大約500萬美元
  384. 19:11冷卻系統
  385. 19:12在地面上的資料中心大約需要700萬美元
  386. 19:15而在外太空的資料中心
  387. 19:17因為太空的溫度接近絕對零度
  388. 19:21因此和伺服器的溫度差很大
  389. 19:24散熱的過程中不需要額外的成本
  390. 19:27水的使用量
  391. 19:28在地面的資料中心
  392. 19:30每千瓦小時需要0.5升的水
  393. 19:33因此總共需要170萬噸水
  394. 19:36但是在外太空的資料中心不需要水
  395. 19:39而伺服器的機殼
  396. 19:41包括衛星和地面資料中心
  397. 19:44在地面和外太空的成本差不多
  398. 19:47備用的電源供應器
  399. 19:49在地面的資料中心
  400. 19:51使用商用的裝置
  401. 19:53大約需要2000萬美元
  402. 19:55在外太空的資料中心
  403. 19:56因為使用太陽能
  404. 19:58因此不需要備用的電源供應器
  405. 20:01其他資料中心的硬體成本
  406. 20:03在地面和外太空差不多
  407. 20:05輻射的防護
  408. 20:07在地面的資料中心不需要
  409. 20:09但是在外太空
  410. 20:10因為有大量的高能輻射
  411. 20:12必須使用特殊的輻射防護技術
  412. 20:15運算用的伺服器
  413. 20:17每千瓦需要1公斤的防護裝置
  414. 20:20發射的時候
  415. 20:21每1公斤需要30美元
  416. 20:23總共需要120萬美元
  417. 20:25因此資料中心在地面上執行10年的總成本
  418. 20:30是16700萬美元
  419. 20:32而資料中心在外太空執行10年的總成本
  420. 20:35只有820萬美元
  421. 20:37差異高達20倍
  422. 20:38但是各位特別注意
  423. 20:40這張表其實忽略了維修成本
  424. 20:43大家知道在地面的資料中心維修相對容易很多
  425. 20:47而外太空的資料中心維修必須依賴太空人
  426. 20:52因此成本會高出許多
  427. 20:54接下來我們就針對太空資料中心所需要的各種裝置來進行分析
  428. 21:00第一個是軌道資料中心的電力系統
  429. 21:03一座50億瓦的資料中心需要大約4公里乘以4公里的太陽能陣列
  430. 21:09也就是太陽電池
  431. 21:11用這個來估算
  432. 21:12如果使用細機的太陽電池
  433. 21:1590%的電池填充率
  434. 21:17以及22%的初始效率
  435. 21:19作為假設
  436. 21:20目前這一類的太陽電池已經具備大規模量產的能力
  437. 21:252023年全球部署已經超過3000億瓦
  438. 21:28其中絕大多數都是使用細的技術
  439. 21:31而太陽電池的材料成本甚至可以低到每一瓦只有0.03美元
  440. 21:37由於太空中的容量因素和峰值發電能力都高於地面
  441. 21:42因此如果達到相同的有效發電容量
  442. 21:46所需要的太空軌道太陽能陣列會明顯小於地面的太陽能電廠
  443. 21:52而且成本也低於地面的太陽能電廠
  444. 21:56為了最大化每次發射所部署的太陽能陣列
  445. 21:59因此在外太空的資料中心必須使用薄膜太陽電池
  446. 22:04也就是非精細的太陽電池
  447. 22:07這種薄膜太陽電池所使用的細晶圓厚度小於25微米
  448. 22:12因為薄膜太陽電池是使用化學氣象成績將細成長在某些材料的基板表面
  449. 22:21因此成本最低可以達到超過1000瓦每公斤的功率密度
  450. 22:26可以建構具備非常高質量還有體積效率的太陽能陣列
  451. 22:31而且這一類的電池在整個使用壽命期間仍然可以維持比較高的轉換效率
  452. 22:38換句話說它的衰減率比較低
  453. 22:40而且不需要使用覆蓋玻璃
  454. 22:42它的原因是這些電池能夠在中等溫度下透過退火的機制來修復輻射所造成的損傷
  455. 22:50而且這種25微米厚的薄膜太陽電池可以在發射期間摺疊或者卷繞成高密度緊湊的配置等送入太空之後再展開到非常大的面積
  456. 23:04而這些太陽電池陣列的展開可以採用已經在軌道環境中獲得驗證的設計概念
  457. 23:11例如例行摺疊的方式或者捲筒式展開的方式或者畫框式的結構
  458. 23:17這個是目前StarCloud核心的研發專案之一
  459. 23:21換句話說外太空的太陽電池技術如何展開大面積足夠資料中心使用
  460. 23:28這個是非常核心的關鍵技術
  461. 23:31此外還需要開發創新的結構和控制方式來確保這些超大型的柔性結構太陽電池
  462. 23:39能夠由姿態決定與控制系統ADCS來有效的控制太陽能電池的方向
  463. 23:46相關的姿態決定與控制系統技術目前也正在StarCloud進行開發
  464. 23:52從太陽能陣列向運算模組輸送電力最適合的方式是採用具備適當電氣學員設計的高壓直流電輸電線路
  465. 24:04和地面電力系統相同
  466. 24:06所選擇的輸電電壓必須在兩個因素之間取得平衡
  467. 24:10一方面是隻有隻有轉換器 DCDC Converter 的複雜度和效率
  468. 24:16另一方面是所需要的同導線具備的線徑和重量
  469. 24:20也就是同導線的粗細和重量
  470. 24:23而且在外太空的製藥中心將太陽能板開啟之後面積非常巨大
  471. 24:29必須24小時正對著太陽因此必須位於太陽同步軌道SSO建立資料中心
  472. 24:37而這些太陽能板展開之後尺寸高達4公里乘4公里
  473. 24:42除了太陽能陣列也就是太陽電池之外還需要散熱器
  474. 24:46因為在外太空沒有空氣
  475. 24:49因此沒有辦法用固體液體或氣體來散熱
  476. 24:53只能使用輻射散熱
  477. 24:55所以需要非常大面積的散熱器
  478. 24:57第二個我們和大家談談軌道資料中心的散熱管理
  479. 25:01資料中心的運算模組會產生大量的熱負載
  480. 25:05必須從資料中心的中央區域傳送到散熱器
  481. 25:09也就是剛剛面積非常大的散熱器利用輻射散熱
  482. 25:13這個系統將會採用多組的冷卻迴路
  483. 25:16在適當的情況下將會採用兩項式易能的方式來降低所需要的質量流率
  484. 25:24也就是可以使用更少的冷卻液
  485. 25:27進而減少幫普運送冷卻液的功耗
  486. 25:30以及流體輸送的損失
  487. 25:32在運算模組的內部必須採用晶片直接易能
  488. 25:36因為目前資料中心的處理器所使用的易能都是在封裝的外面
  489. 25:42也就是易能發展的第一個階段
  490. 25:45未來進入第二個階段就會將易能轉移到封裝的裡面
  491. 25:49而未來第三階段就是將易能
  492. 25:52直接製作圍流體通道在晶片的背面
  493. 25:56這樣才能達到最好的散熱效果
  494. 25:59這個意思是
  495. 26:00將來太空資料中心的易能所使用的
  496. 26:03微通道必須由臺積電在晶圓製作的時候
  497. 26:07就製作在細晶圓的背面
  498. 26:09稱為晶片直接易能
  499. 26:11或者是在適當的情況下采用兩項靜默式易能
  500. 26:16來實現高功率密度
  501. 26:18以及高空間利用率的機架配置
  502. 26:21這個是最大化單次發射所能夠部署的運算能力
  503. 26:25不可或缺的設計
  504. 26:27這個冷卻系統的基本原理
  505. 26:28可以沿用地面資料中心的技術架構
  506. 26:31但是需要針對太空環境和發射條件
  507. 26:35進行部分的硬體最佳化
  508. 26:37因為火箭發射的時候會劇烈振動
  509. 26:40因此所有的冷卻系統都需要最佳化
  510. 26:44確保劇烈振動不會出現故障
  511. 26:47例如降低冷卻翼和冷板的質量
  512. 26:50這樣可以減輕發射的重量
  513. 26:52因此運算模組可以採用兩種主要的配置方式
  514. 26:56第一種配置是加壓惰性氣體
  515. 26:59也就是在運算模組內維持惰性的氣體
  516. 27:03對沒有直接進行異能的元件
  517. 27:06來提供強制對流冷卻的效果
  518. 27:09第二種配置是靜默式冷卻
  519. 27:11將運算元件直接靜默在冷卻翼當中
  520. 27:15同時利用冷卻翼提供輻射遮蔽的效果
  521. 27:19也就是阻擋外太空的各種有害輻射線
  522. 27:23從整體能量平衡的觀點來看
  523. 27:25太陽能陣列所產生的幾乎全部電力
  524. 27:29以及外露表面所吸收的其餘太陽能
  525. 27:33最終都必須以廢熱的形式排放
  526. 27:36由於太空環境不存在可供利用的熱傳導和對流散熱機制
  527. 27:42也就是外太空沒有液體或氣體可以協助散熱
  528. 27:46因此資料中心必須配置
  529. 27:49能夠透過輻射的方式排放10億瓦級的熱負載
  530. 27:54這樣的散熱器
  531. 27:56換句話說
  532. 27:56在外太空的資料中心必須利用輻射的方式散熱
  533. 28:01為了實現這個目標
  534. 28:02Star Cloud正在開發一種輕量化
  535. 28:05可以展開的大面積散熱器
  536. 28:08大家要記得透過輻射散熱
  537. 28:10基本上就是面積越大效果越好
  538. 28:13它的面積將會非常的龐大
  539. 28:15預計成為氣晶部署在太空中最大型的散熱器
  540. 28:20這些散熱器將主要朝向深空進行熱輻射來散熱
  541. 28:25深空的平均背景溫度只有2.7K
  542. 28:29接近絕對零度
  543. 28:30也就是-270度C
  544. 28:32而散熱器可以和太陽能陣列
  545. 28:35也就是太陽電池採用同向排列
  546. 28:38使散熱器其中的一側暴露在陽光之下
  547. 28:42換句話說
  548. 28:43太陽電池設計在其中一面
  549. 28:46照射太陽光產生電能
  550. 28:48而散熱器可以設計在另外一面
  551. 28:52向深空中散熱
  552. 28:53在不採用熱棒的情況下
  553. 28:55仍然可以實現可行的設計
  554. 28:58然而如果利用熱棒來提高散熱器的溫度
  555. 29:02則由於史特班波茲曼定律
  556. 29:04利用這個定律的公式當中
  557. 29:07溫度四次方向
  558. 29:08可以計算出每平方公尺的散熱功率輸出
  559. 29:12會因為溫度的四次方而大幅提升
  560. 29:15但是相對應的也會增加熱棒運轉的時候
  561. 29:19所需要的能源成本
  562. 29:21意思是說熱棒本身運作也需要消耗電力
  563. 29:25而這種散熱器可以和展開式的太陽能陣列
  564. 29:29採用機械式的整合設計
  565. 29:31太陽能陣列本身
  566. 29:33一面朝向太陽吸收太陽光產生電能
  567. 29:37同時可以透過在太陽電池的背面
  568. 29:40施加可調控放射率的塗層
  569. 29:43這樣就可以拿來散熱
  570. 29:45以被動方式進行熱管理
  571. 29:47不需要額外再設計冷卻易迴圈系統
  572. 29:50因此在散熱器維持在20度C的條件下
  573. 29:54每平方公尺散熱器的近熱輻射功率
  574. 29:57可以達到633瓦
  575. 29:59這一篇文章其實有
  576. 30:01史特班波茲曼定律計算的詳細過程
  577. 30:04不過這些數學
  578. 30:05我想我們今天就不討論
  579. 30:06有興趣的人
  580. 30:07可以自己參考這一篇文章的描述
  581. 30:11這個圖表示輻射板功率和散熱器溫度的關係
  582. 30:15當散熱器的溫度越高
  583. 30:17則輻射板可以輻射的功率就越高
  584. 30:21換句話說散熱的效果越好
  585. 30:23其中藍色的線是所謂的黑體輻射能量
  586. 30:26而橘色的線是太空資料中心的總功率輻射能量
  587. 30:32第三個是軌道資料中心的火箭發射
  588. 30:35全球正在逐步迎來發射成本的重大結構性轉變
  589. 30:40主要是受惠於多款部分或者完全可重複使用的重型運載火箭發展
  590. 30:46也就是火箭回收技術
  591. 30:48長期而言預期單次發射的成本可以降低到500萬美元
  592. 30:52如果以一次將100噸的醜載送入低地球軌道
  593. 30:57LEO或者太陽同步軌道SSO來計算
  594. 31:01相當於每公斤的發射成本只有30美元而已
  595. 31:05而且目前已經有研究認為
  596. 31:07成本未來甚至可以進一步降低到每公斤10美元
  597. 31:11在這個價格水準下
  598. 31:12發射成本將不再是軌道資料中心主要的成本驅動因素
  599. 31:17從網路架構和輻射遮蔽的角度來看
  600. 31:20理想的做法是儘可能擴大每個運算容器的尺寸
  601. 31:25也就是太空資料中心的伺服器要設計成一個一個容器
  602. 31:30而且尺寸儘量擴大
  603. 31:32使單一容器在理想的情況下
  604. 31:35能夠充分利用運載火箭的仇載艙空間
  605. 31:39以及質量容量每個容器的尺寸主要受到地面測試設施
  606. 31:44以及下一代的重型運載火箭仇載能力的限制
  607. 31:48因此單一容器的質量上限實際上大概是100噸
  608. 31:52而這類運載火箭的仇載艙
  609. 31:55在以50%容量配置的情況下
  610. 31:58可以容納大約300個機軌
  611. 32:00其餘的空間則用來配置支援系統
  612. 32:03也就是伺服器以外的裝置
  613. 32:05如果假設每個機櫃的功率密度是120千瓦
  614. 32:10相當於NVIDIA GB200 NVL72的水準
  615. 32:14則單次發射就可以部署大約40百萬瓦的運算能力
  616. 32:19同時還可以透過機櫃層級的設計來降低結構的質量
  617. 32:24因為未來數年的功率密度預計還會大幅提升
  618. 32:27因此上述的估計還算保守
  619. 32:30由此推算部署50億瓦的運算能力可能只需要不到100次發射就可以完成
  620. 32:36而Star Cloud設計中的太陽能和散熱器模組可能也需要相近的發射次數
  621. 32:42目前這些運載火箭的設計目標是每天最多執行三次發射
  622. 32:46從理論上來說呢 單一運載火箭就可以在2-3個月內完成整座50億瓦資料中心的部署
  623. 32:55長期來看發射頻率因此不太可能成為瓶頸
  624. 32:58儘管具備這些能力更可以採取的方案仍然是逐步的建置資料中心
  625. 33:03透過模組化的設計將一個一個的容器也就是運算模組逐漸組裝在中央樞紓的周圍
  626. 33:11同時逐步增加太陽能和散熱器模組
  627. 33:15並且向外延伸形成平面的結構
  628. 33:18換句話說 這些人工智慧伺服器用容器的方式變成一個一個單位
  629. 33:24從中央開始組裝
  630. 33:26最後呢 再組裝太陽能電池陣列和散熱器模組
  631. 33:31這個設計呢 只需要兩種主要的結構型別
  632. 33:34因此可以在製造過程中實現規模經濟
  633. 33:37來放大生產並且降低工程設計所需要的工作量
  634. 33:41第四個是軌道資料中心的軌道選擇
  635. 33:44也就是資料中心執行的軌道必須在多項因素之間取得平衡
  636. 33:50包括輻射 空氣阻力 網路的可用性
  637. 33:53以及延遲 還有太空碎片等等
  638. 33:56甚至是發射的可達性
  639. 33:58其中最重要的因素就是能不能夠持續進行太陽能發電
  640. 34:03因此這個設計會選擇低地球軌道的太陽同步軌道
  641. 34:08SSO
  642. 34:08在這個軌道上呢 可以成昏同步
  643. 34:11也就是資料中心的航天器
  644. 34:14會維持執行在地球的晝夜分界線上方
  645. 34:18換句話說 可以永遠都是白天
  646. 34:20也就是所謂的成昏線
  647. 34:22這個軌道平面呢 每年繞地球旋轉一週
  648. 34:26因此全年大致上都維持和太陽方向垂直的狀態
  649. 34:31這個就使得太空資料中心幾乎能夠持續在太陽的照射之下
  650. 34:36所謂的太陽同步軌道 SSO
  651. 34:38就是這個圖裡面紅色的軌道
  652. 34:40基本上在這個軌道上可以永遠都是白天
  653. 34:44永遠對著太陽
  654. 34:45這樣就可以確保太陽能發電全年無休
  655. 34:49供電讓資料中心運轉
  656. 34:51這是低地球軌道當中唯一具備這個特性的軌道
  657. 34:54可以持續受光對系統來說非常重要
  658. 34:58主要的原因包括
  659. 34:59第一個是和具有晝夜迴圈的軌道相比
  660. 35:03可以讓平均發電量增加接近一倍
  661. 35:06因為它可以一直面對著太陽
  662. 35:09第二個是降低太陽能板
  663. 35:11因為週期性進入地球陰影而產生的熱迴圈疲勞
  664. 35:15也就是太陽能板會永遠有光照
  665. 35:18而不會忽亮忽暗
  666. 35:19產生熱迴圈疲勞
  667. 35:21第三個是使資料中心能夠維持運作
  668. 35:24而且持續的工作不需要配置大量電池來儲存能量
  669. 35:28儘管和其他許多軌道相比
  670. 35:30太陽同步軌道的輻射環境相對比較低
  671. 35:34但是仍然必須採取輻射遮蔽的措施
  672. 35:37這樣才能夠降低外太空的輻射
  673. 35:40對資料中心的伺服器裡面
  674. 35:42敏感的元件所造成的影響
  675. 35:44這裡面的影響包括拴鎖效應
  676. 35:47順態的效應
  677. 35:48以及總遊離劑量效應等等
  678. 35:50這些效應都會影響資料中心的伺服器運作
  679. 35:54其中包括儲存裝置
  680. 35:56也就是記憶體和電力供應系統這些元件
  681. 36:00值得注意的是
  682. 36:01已經有研究顯示
  683. 36:02邏輯元件也就是處理器
  684. 36:04具備良好的抗輻射能力
  685. 36:06尤其是在人工智慧訓練
  686. 36:08這種高度運算的情境下
  687. 36:11輻射遮蔽所需要的質量
  688. 36:13和容器表面基層線性關係
  689. 36:15而且單一容器所能提供的運算能力
  690. 36:19和它的體積相關
  691. 36:20因此隨著容器的尺寸增加
  692. 36:23每個單位運算能力所需要的輻射遮蔽質量
  693. 36:26就會呈線性下降
  694. 36:28這個效應呢
  695. 36:29再加上冷卻模組本身所提供的額外遮蔽作用
  696. 36:33這個就意味著相較於目前大部分衛星上面的電子裝置
  697. 36:38這種輻射遮蔽對軌道資料中心整體設計而言
  698. 36:41相對重要性會大幅降低
  699. 36:44因為一般的通訊衛星體積小
  700. 36:46所以受到外太空的輻射影響比較大
  701. 36:49而太空資料中心因為體積很大
  702. 36:52相對它受到外太空輻射的影響反而變小
  703. 36:56第五個是軌道資料中心的裝置維護
  704. 36:58這個也是這篇文章沒有拿來計算成本的問題
  705. 37:02儘管採用先進的遮蔽設計
  706. 37:05太空的遊離輻射熱效應
  707. 37:07還有其他老化因素都會縮短部分電子元件的使用壽命
  708. 37:12然而較低的操作溫度還有機械和熱穩定性
  709. 37:16以及不存在腐蝕性的大氣環境
  710. 37:19這些能夠增加電子元件的使用壽命
  711. 37:21除了氧原子
  712. 37:22外太空基本有少量的氧原子
  713. 37:25而氧原子可以透過遮蔽和塗層有效的抑制
  714. 37:29也可能延長其他裝置的使用壽命
  715. 37:32Microsoft曾經執行過Progenetic計劃
  716. 37:35主要是將密封的資料中心容器放在海底
  717. 37:39來進行運涮
  718. 37:41經過多年的觀察
  719. 37:43發現正面的效應
  720. 37:44在進一步擴大規模之前
  721. 37:46必須透過多次在太空軌道示範任務
  722. 37:50來全面評估
  723. 37:51這些正面和負面的因素之間的實際平衡
  724. 37:54因為太空資料中心的架構是採用模組化的設計
  725. 37:58使得運算容器和其他模組都可以獨立拆換
  726. 38:02如此一來就能夠更換老舊故障的裝置
  727. 38:05同時持續維持資料中心硬體的現代化和運算能力
  728. 38:10意思就是說呢
  729. 38:11Stark Cloud設計的太空資料中心
  730. 38:14它的伺服器是用一個一個的容器作為單位
  731. 38:18當任何一個容器故障的時候
  732. 38:20就很容易派太空人到外太空進行更換
  733. 38:24而且更換的過程中不會影響到其他容器的運算能力
  734. 38:29舊有的容器或者故障的容器
  735. 38:31可以重新裝載到火箭上的仇載艙帶回地面
  736. 38:36或者是在設計上採取完全可燃燒解體的方式
  737. 38:41讓它進入大提成
  738. 38:42同時完全燃燒殆盡
  739. 38:44就好像現代超大規模資料中心的設計
  740. 38:47系統將在架構層級內建立冗餘機制
  741. 38:50這就使得整體的系統能夠隨著個別元件失效
  742. 38:54而逐步降低效能
  743. 38:56而非立刻中斷服務
  744. 38:57即使部分的容器正在等待更換
  745. 39:00整個資料中心還是可以維持運作
  746. 39:03而資料中心真正的使用壽命終點
  747. 39:05很可能並不是由運算裝置本身決定
  748. 39:08而是由底層的冷卻基礎設施
  749. 39:11以及電力輸送紙系統來決定
  750. 39:13在國際太空站上
  751. 39:15相關的系統設計壽命是15年
  752. 39:17因此SAC Cloud預期軌道資料中心
  753. 39:20也具備類似的使用壽命
  754. 39:22在使用壽命結束之後
  755. 39:23軌道資料中心可以進行回收
  756. 39:26來收回具有價值的硬體或原材料
  757. 39:29或者也可以將所有模組解除對接
  758. 39:32按照設計
  759. 39:33讓它在大氣層中墜落地球
  760. 39:36燒燬解體
  761. 39:37左邊這個圖就是在地球軌道上的太陽同步軌道
  762. 39:41各位會發現呢
  763. 39:42太陽同步軌道的其中一半永遠是亮的
  764. 39:46永遠有日照
  765. 39:47這樣就可以維持不間斷的發電
  766. 39:50而軌道資料中心的伺服器
  767. 39:52是採用金葉式的結構設計
  768. 39:55將伺服器製作成一個一個容器
  769. 39:58每個容器都是獨立運作
  770. 40:00可以快速拆解更換
  771. 40:02總而言之10億瓦級的軌道資料中心
  772. 40:04是人類有史以來最具雄心壯志的太空工程
  773. 40:08而它的發展正好在四項重要的趨勢交匯點
  774. 40:12第一個是火箭發射的成本大幅下降
  775. 40:15第二個是地面的資料中心即將來到電力缺口
  776. 40:19第三個是對大型高耗能的圖形處理器運算重極的需求日益增加
  777. 40:25第四個是大型的衛星星座可以推動低成本聯網能力快速普及
  778. 40:32因此StarCloud認為軌道資料中心在技術上具備可行性
  779. 40:36在經濟上具有實現的可能
  780. 40:38而且是以快速而且永續的方式充分發揮人工智慧
  781. 40:42也就是21世紀最重要的技術
  782. 40:45潛力的重要基礎
  783. 40:46從前面的介紹
  784. 40:47大家會發現在外太空的軌道資料中心
  785. 40:51從電力系統、散熱管理
  786. 40:53火箭發射、軌道選擇
  787. 40:54以及設備維護
  788. 40:56這五個面向去觀察
  789. 40:57確實有它的可行性
  790. 40:59但是在成本計算的時候
  791. 41:02這個白皮書卻忽略了設備維護的成本
  792. 41:05如果我們把資料中心的設備維護費用
  793. 41:08在這十年的壽命都計算進去的話
  794. 41:11在外太空的資料中心
  795. 41:13真的會比地面上的資料中心
  796. 41:15便宜超過20倍嗎
  797. 41:16我個人覺得這個問題還需要再精打細算
  798. 41:20但是不管怎麼說
  799. 41:21Starcloud 公司的白皮書
  800. 41:22確實是大家可以參考的一個重要依據
  801. 41:26好我們今天的節目到這邊
  802. 41:27大家對於外太空的軌道資料中心有任何問題
  803. 41:30歡迎大家發表在影片的下方
  804. 41:32我們再來討論
  805. 41:33謝謝大家
  806. 41:34晚安 Bye Bye

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