太耗電!乾脆把AI送上太空 ?軌道資料中心可行嗎? — Transcript
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- 0:00外太空的軌道資料中心
- 0:01從電力系統、散熱管理
- 0:03火箭發射、軌道選擇
- 0:05以及設備維護
- 0:07這五個面向去觀察
- 0:08確實有它的可行性
- 0:10但是在成本計算的時候
- 0:12這個白皮書卻忽略了
- 0:15各位曲博科技教室的觀眾朋友大家好
- 0:17我是曲博
- 0:17大家都知道這幾年人工智慧的發展
- 0:20讓資料中心的建置變成非常重要的問題
- 0:23但是在地面上因為土地短缺能源不足
- 0:27資料中心的建置遇到很多困難
- 0:30開始有科學家提出
- 0:31可以將資料中心放在外太空的低地球軌道上
- 0:36利用取之不盡用之不竭的太陽能來進行供電
- 0:40這個想法聽起來好像可行
- 0:42但是感覺起來成本又很高
- 0:45似乎又不可行
- 0:46那到底實際的情況如何呢
- 0:48最近總算有太空軌道資料中心的新創公司
- 0:52提出了白皮書
- 0:53說明太空資料中心
- 0:55其實比地面的資料中心具有更多的優勢
- 0:59到底是為什麼呢
- 1:00今天我們就來和大家談談這個題目
- 1:02所以我們今天的題目是
- 1:03資料中心的未來在太空
- 1:05為什麼我們應該在太空訓練人工智慧
- 1:08首先我們和大家談談
- 1:09人工智慧的領袖們都說了些什麼
- 1:12以及為什麼要在太空建置資料中心
- 1:15再來我們談談太空資料中心如何降低營運支出
- 1:19以及軌道資料中心的電力系統
- 1:22散熱管理
- 1:22火箭發射
- 1:23軌道選擇和裝置維護
- 1:25到底在外太空建立資料中心
- 1:28有哪些困難需要解決
- 1:30我們今天的資料來源是
- 1:32StarCloud的公司網站
- 1:33以及三位科學家發表在StarCloud的文章
- 1:37題目是
- 1:38為何我們應該在太空訓練人工智慧
- 1:41首先這個文章就談到
- 1:43人工智慧的領袖們都說了些什麼
- 1:45為了跟上人工智慧的發展進度
- 1:48全球將需要部署大量的新型資料中心
- 1:51以及數十億瓦的新電力基礎設施
- 1:55來供應能源的需求
- 1:57在此同時
- 1:58隨著工業交通
- 1:59還有供暖
- 2:00這些領域持續的電氣化
- 2:02電力公共事業
- 2:04正在面臨一波龐大的用電需求
- 2:07未來幾年全球電力需求
- 2:09可能會增加到目前的三倍
- 2:11然而西方國家的電力公用事業
- 2:14受到規劃和審批的限制
- 2:16沒有辦法達到所需要的速度和規模
- 2:20來完成基礎建設
- 2:22因此
- 2:22未來幾年缺電變成必然發生的結果
- 2:26而如果沒有辦法迅速調整
- 2:28接下來能源供應緊縮
- 2:30就會限制人工智慧的發展
- 2:322024年
- 2:33多位產業和科技領域的重要人士
- 2:36都已經開始提出相關的警示
- 2:39例如
- 2:39OpenAI的執行長
- 2:41Sam Altman說
- 2:42我們仍然沒有充分理解
- 2:44這個技術所需要的能源
- 2:46如果沒有突破的話
- 2:48就不可能達成目標
- 2:49因此
- 2:50我們需要核融核
- 2:51或者需要成本大幅降低的太陽能
- 2:54加上除能的裝置
- 2:56或是其他類似的方案
- 2:58來解決電力短缺的問題
- 3:00以及Starlink的Elon Musk
- 3:02他說
- 3:03我們目前已經面臨細的短缺
- 3:06大約一年之後
- 3:07可能會出現電源機體電路的短缺
- 3:10再過大約兩年
- 3:11就可能會面臨普遍電力短缺的現象
- 3:14而臉書的創辦人Mark Zuckerberg
- 3:17則說
- 3:18如果我們能夠取得足夠的能源
- 3:20我們就會建造比目前規模更大的運算重極
- 3:23此外
- 3:24Tong Mueller
- 3:25SpaceX的第一位員工也說
- 3:27到了2045年
- 3:28運算所需要的電力可能相當於目前整個地球的基礎電力供應
- 3:33資源消耗如此的龐大
- 3:35因此必須把這些運算部署在太空
- 3:38利用太陽能
- 3:39這是利用太空協助拯救地球的一個很好的方法
- 3:43而泰雷茨阿萊尼亞航太公司的技術長也說
- 3:47歐盟職委會研究的結果證實
- 3:49將資料中心部署在太空
- 3:52能夠為資料託管和處理提供更具環境永續性的解決方案
- 3:57而且除了能源的因素之外
- 3:59地面製藥中心在擴充套件到10億瓦等級規模的時候
- 4:04還會面臨非常多其他的限制
- 4:07讓這個做法難以用具備經濟和永續性的方式持續擴張
- 4:12目前大型超大規模製藥中心的功率需求
- 4:16可以達到100百萬瓦
- 4:19而且部分規劃中的設施甚至會接近10億瓦
- 4:23因此如果全球希望維持目前的擴充套件速度
- 4:27來持續建造更大型的運算重集
- 4:30並且推動通用人工智慧的發展
- 4:33就必須採取新的方法
- 4:35將10億瓦級的資料中心從地球表面轉移到外太空
- 4:40是管理這個轉型的一種創新方式
- 4:44儘管這種航態基礎設施將會面臨相當大的挑戰
- 4:49但是Stark Cloud從基本原理出發
- 4:51進行設計分析之後
- 4:53發現目前並沒有任何無法克服的障礙
- 4:57換句話說呢
- 4:58Stark Cloud公司認為
- 5:00把資料中心放在外太空的可行性其實是很高的
- 5:04而且隨著新一代可重複使用
- 5:07具有成本效益的重型運載火箭即將投入服務
- 5:11再加上軌道網路基礎設施日漸普及
- 5:15這個機會正處於理想的發展時機
- 5:18Stark Cloud就是這個領域的先行者
- 5:21也是首批用這種規模推動軌道資料中心的企業之一
- 5:26所以接下來呢
- 5:27這個文章就會談到
- 5:28Stark Cloud的高層次願景到底有哪些
- 5:32這圖是全球資料中心電力需求的趨勢和預測
- 5:37從這邊各位可以看出
- 5:39人工智慧的資料中心所需要的電力會逐年爆發的成長
- 5:44從2020年大概300億瓦增加到2030年大約2000億瓦
- 5:52顯然這個增加的規模非常的巨大
- 5:54接下來這個文章就談到
- 5:56為什麼要在太空建置資料中心
- 5:59與地面資料中心相比
- 6:01軌道資料中心具有多項根本性的優勢
- 6:04尤其是在擴充套件到10億瓦等級規模的時候
- 6:08首先透過使用低成本的太陽能
- 6:11可以大幅降低營運成本
- 6:14而且不受地面太陽能電廠的限制
- 6:16其次
- 6:17軌道資料中心可以利用太空中的被動式輻射冷卻
- 6:21來直接取得低溫冷卻的條件
- 6:24這樣就可以降低冷卻的成本
- 6:27更重要的是軌道資料中心幾乎可以無限擴充套件
- 6:30不受地面空間土地使用
- 6:33以及許可程式
- 6:35這一些物理和法規的限制
- 6:37並且可以透過模組化設計來快速部署
- 6:41這些因素整體而言將會為環境帶來正面的效益
- 6:46因此歐盟職委會近期的一項研究指出
- 6:49軌道資料中心可以大幅降低由電網供電所產生的溫室效應
- 6:55以及溫室氣體排放
- 6:56並且消除冷卻過程中對於淡水的使用
- 7:00接下來呢
- 7:01我們就會逐項來說明太空資料中心的優勢
- 7:05同時評估在太空部署和營運相關的基礎設施
- 7:09所面臨的挑戰
- 7:10還有額外的成本
- 7:12那麼太空資料中心要如何降低營運支出呢
- 7:15太空的資料中心可以利用高強度全天候的太陽能
- 7:20不受晝夜迴圈
- 7:21天候以及大氣衰減這些因素影響
- 7:25使得它能夠取得遠高於地面設施的能源利用效率
- 7:29進而大幅降低邊際能源成本
- 7:32還有整體營運支出
- 7:34因為呢發電設施通常透過風值輸出功率
- 7:39以及容量因素來比較發電的效能
- 7:43美國在地面的太陽能電廠
- 7:45具有的容量因素中位數大約是24%
- 7:49而在北歐這些溫帶的地區
- 7:52太陽能專案的容量因素通常低於10%
- 7:56大多數地面的太陽能電廠發電的潛力
- 7:59都會受到太陽位置不理想
- 8:01以及大氣和天候造成的能量損失影響
- 8:06如果只考慮晝夜迴圈的因素
- 8:09也就是白天和晚上
- 8:10太陽能只能在白天發電
- 8:13那麼地面太陽能的容量因素
- 8:15就不可能超過50%
- 8:17因為通常我們有一半的白天
- 8:20和一半的黑夜
- 8:21所謂的容量因素
- 8:22又稱為容量因子或者裝置利用率
- 8:25它是指發電裝置
- 8:27在特定的時間內實際發電量
- 8:31除以這個時間內最大額定容量
- 8:34持續運轉的理論最大發電量的比值
- 8:38換句話說
- 8:39容量因素會等於實際的發電量
- 8:42除以理論上的最大發電量
- 8:44包含額定容量乘以運轉時間
- 8:47這個數值的範圍是介於0到1
- 8:50也就是0%到100%之間
- 8:52代表的意義是用來衡量發電裝置的實際執行效率和穩定性
- 8:58容量因素越高代表機主長時間處於滿載或者高負載運轉的狀態
- 9:05也就是可以產生更多的能量
- 9:08而我們剛剛介紹過美國在地面的太陽能容量因素只有24%
- 9:13代表整體的發電容量100%
- 9:16卻只產生24%的電能
- 9:19那還是因為美國大部分的緯度比較低
- 9:23像北歐這些溫帶地區因為緯度比較高
- 9:27太陽能照射的效率更低
- 9:29因此容量因素通常低於10%
- 9:33而各型別發電廠的容量因素差異是由於不同的發電方式
- 9:38因此容量因素會有很大的不同
- 9:41平均的參考值如下
- 9:43例如核能的容量因素大約90%
- 9:47通常是24小時滿載執行
- 9:50只有維修停機的時候降低
- 9:52而燃煤的容量因素大約75%
- 9:56燃氣也就是天然氣的容量因素大約60%
- 10:00風力發電包括陸地的風力發電
- 10:03和離岸的風力發電平均值容量因素大約27%
- 10:08而且會受到天候和風速季節的影響
- 10:12而太陽能在地面的容量因素大約14%
- 10:16而且夜間無法發電
- 10:18會受到日照和地理位置的影響
- 10:21相較之下在外太空的軌道上
- 10:23使用太空太陽能陣列
- 10:26也就是把太陽能電池陣列
- 10:28放在外太空的軌道上
- 10:30它的容量因素可以超過95%
- 10:33由於不存在晝夜迴圈
- 10:35可以讓太陽能板維持最佳的朝向
- 10:39和太陽光線保持垂直
- 10:41同時也不會受到季節和天候的影響
- 10:44換句話說
- 10:45可以讓太陽能板永遠對著太陽
- 10:48永遠是白天沒有黑夜
- 10:50太空中的風值發電量會比地面的太陽能電廠高出40%
- 10:55原因在於即使是在晴朗的天候下
- 10:58大氣還是會對太陽輻射產生衰減和散射
- 11:02所以在地面的太陽能電廠
- 11:05所具有的風值發電量
- 11:07還是比外太空低很多
- 11:09因此在相同面積下
- 11:11位於太空中的太陽能陣列
- 11:13所產生的能源
- 11:15將會超過地面陣列的5倍
- 11:17這個就意味著
- 11:18在太空中生產極低成本的太陽能是可行的
- 11:22假設每次500萬美元的發射成本
- 11:26可以部署一座40百萬瓦的資料中心
- 11:29並且假設太陽能電池材料的成本是每瓦0.03美元
- 11:34而且所有成本都用10年為期來進行攤提
- 11:39那麼STACLOUD預估可以提供只有每千瓦時0.002美元等效的能源成本
- 11:46作為比較
- 11:47美國、英國跟日本目前平均批發電價
- 11:50通常分別是每千瓦時0.045美元、0.06美元和0.17美元
- 11:58這些數字都遠高於外太空的太陽能發電成本
- 12:02因此軌道資料中心所取得的能源成本
- 12:06理論上可以低到目前在地面上的太陽能源價格的22分之一
- 12:12意思是在外太空使用太陽能的價格比地面上的太陽能低很多
- 12:18而軌道資料中心的概念和太空太陽能發電站具有一定的相似性
- 12:24而且啊
- 12:25軌道資料中心不需要面對太空太陽能最具挑戰性的問題
- 12:30也就是將所產生的電力傳輸回地球表面
- 12:34這個意思是
- 12:35我們剛剛提到的太空太陽能陣列
- 12:37實際上是把太陽能電池放在外太空
- 12:41將太陽光轉換成電能再傳送到地面上
- 12:45如何傳送就是一個大問題
- 12:48目前比較可行的方法是在外太空將太陽能轉換成電能之後
- 12:54再轉換成光能以雷射光的形式傳送到地面
- 12:59再將光能轉換成電能來使用
- 13:01但是這種太空太陽能陣列產生電力的效率極低
- 13:06這樣轉來轉去其實效率很低
- 13:09為了實現這個效能
- 13:10必須在資料中心的整個使用壽命期間
- 13:14妥善地處理
- 13:15並且平衡太陽能電池受到的遊離輻射
- 13:18指外線以及熱係數影響的問題
- 13:21其中溫度升高會導致太陽能電池效率下降
- 13:26而這些因素都可能會降低電池的輸出功率
- 13:30然而透過適當地選擇太陽能電池
- 13:33並且最佳化陣列的設計
- 13:35目前已經證實
- 13:36在外太空的太陽能電池
- 13:39可以達到每年只有0.15%的衰減率
- 13:43我們知道太陽能電池造射太陽光之後
- 13:46它的發電量每年都會衰減
- 13:49這個現象當然在外太空會比地面上更嚴重
- 13:53但是STAR CLOUD的意思是目前的技術呢
- 13:57已經可以做到在外太空的太陽能電池
- 14:01每年只有0.15%的衰減率
- 14:04但是如果把太空太陽能發電站
- 14:07和太空資料中心建置在一起
- 14:10就意味著我們可以在外太空將太陽能轉換成電能
- 14:16就直接提供給資料中心用掉
- 14:19這個圖是太空和地球表面的太陽輻射照度比較
- 14:24橫軸是太陽光的發光波長
- 14:27縱軸是太陽光的輻射照度
- 14:29從這個圖可以看出太陽光大部分都是在波長500到1000這個範圍
- 14:36因此大部分是可見光
- 14:39在海平面上的照度是藍色的曲線
- 14:42在外太空的照度是綠色的曲線
- 14:45顯然在外太空太陽的照度會遠高於在海平面上
- 14:51也就是地球表面
- 14:52這個圖可以看出大氣對太陽光線造成的衰減
- 14:57在外太空的軌道資料中心
- 14:59可以取得比地面高出40%的太陽輻射照度
- 15:04也就是綠色的這一個曲線下方的面積
- 15:08會比藍色曲線下方的面積多出40%
- 15:12此外在外太空的深空環境溫度極低
- 15:15如果以有效環境溫度來說
- 15:18大概只有-270度C接近絕對零度
- 15:21相當於宇宙微波背景輻射的溫度
- 15:25而位於外太空的高軌道受到遮蔽
- 15:28不直接接收太陽光以及地球反射光的物體
- 15:33自然就可以趨近這個溫度
- 15:35也就是-270度C
- 15:37如果要將外太空的深空作為散熱端來排放廢熱
- 15:43也就是要把製藥中心的伺服器產生的廢熱排放出去
- 15:48則需要部署可以展開的散熱器
- 15:51我們知道物質散熱的效果是固體大於液體大於氣體
- 15:56但是在外太空沒有辦法用固體液體氣體的方式散熱
- 16:01只能用輻射的方式散熱
- 16:03因此需要部署可以展開大面積的散熱器
- 16:07一塊維持在20度C尺寸為1公尺乘1公尺的黑色輻射板
- 16:13向深空雙面散熱的時候
- 16:16每秒鐘可以輻射大約838瓦的熱能
- 16:20這個大約是太陽能板每平方公尺所產生電力的三倍
- 16:25因此必須看散熱器的具體配置方式來決定
- 16:29太空資料中心需要散熱器的面積
- 16:32可以小於太陽能陣列面板的一半
- 16:36在太空環境中可以採用比地面資料中心更簡單
- 16:41而且更高效的冷卻架構
- 16:43不必依賴高耗能的水冷基礎來達到低溫環境
- 16:47因此STAR CLOUD預估在外太空的資料中心
- 16:51它的電力使用效率PUE
- 16:54可以達到和目前最先進的超大規模地面資料中心相當的水準
- 17:00所謂的電力使用效率PUE
- 17:02是在計算資料中心節能省電的標準
- 17:05計算的方式是資料中心的總用電量
- 17:09與供應資訊科技裝置的用電量之間的比值
- 17:14例如電力使用效率PUE等於1.4
- 17:17代表總用電量是1.4
- 17:19但是隻有1是用在伺服器上
- 17:220.4是浪費在其他裝置
- 17:24例如散熱或者冷氣或者電燈照明
- 17:28傳統資料中心使用氣能PUE大約1.5到1.6
- 17:33單向易能大約1.1到1.2
- 17:36電力使用效率PUE值越接近1
- 17:39代表電力使用的效率越加
- 17:42因為幾乎全部的電力都是應用在伺服器
- 17:46來計算人工智慧的資料
- 17:48也就是大部分的電都是拿來做運算
- 17:51此外呢
- 17:52位於特定的外太空軌道的資料中心
- 17:56它的環境溫度幾乎不會發生變化
- 17:59太陽輻射照度變化只有0.2%
- 18:02非常的小
- 18:03並且處於高度穩定的熱力和基建環境中
- 18:07有助於實現更有效率的熱管理和系統穩定性
- 18:11相較之下地面的資料中心冷卻系統必須依照最炎熱的天氣條件來設計
- 18:18環境溫度有時候甚至會超過45度C
- 18:21因此相較於平均執行的條件
- 18:24系統必須進行大幅的過度配置
- 18:27也就是要預留一些多餘的散熱條件
- 18:31正是在外太空的環境就不需要進行這一類的過度配置
- 18:35這個表示單一40百萬瓦的運算重極執行10年
- 18:40在太空或者地面的成本比較
- 18:43如果以10年來計算
- 18:45在地面使用太陽能
- 18:47每千瓦小時需要0.04美元
- 18:5110年總共需要1億4000萬美元
- 18:54而在太空中使用太陽能陣列只需要200萬美元
- 18:59發射成本
- 19:00如果在地面的資料中心沒有發射成本
- 19:03而太空資料中心單次發射
- 19:05包含運算模組太陽能板和輻射散熱板
- 19:09需要大約500萬美元
- 19:11冷卻系統
- 19:12在地面上的資料中心大約需要700萬美元
- 19:15而在外太空的資料中心
- 19:17因為太空的溫度接近絕對零度
- 19:21因此和伺服器的溫度差很大
- 19:24散熱的過程中不需要額外的成本
- 19:27水的使用量
- 19:28在地面的資料中心
- 19:30每千瓦小時需要0.5升的水
- 19:33因此總共需要170萬噸水
- 19:36但是在外太空的資料中心不需要水
- 19:39而伺服器的機殼
- 19:41包括衛星和地面資料中心
- 19:44在地面和外太空的成本差不多
- 19:47備用的電源供應器
- 19:49在地面的資料中心
- 19:51使用商用的裝置
- 19:53大約需要2000萬美元
- 19:55在外太空的資料中心
- 19:56因為使用太陽能
- 19:58因此不需要備用的電源供應器
- 20:01其他資料中心的硬體成本
- 20:03在地面和外太空差不多
- 20:05輻射的防護
- 20:07在地面的資料中心不需要
- 20:09但是在外太空
- 20:10因為有大量的高能輻射
- 20:12必須使用特殊的輻射防護技術
- 20:15運算用的伺服器
- 20:17每千瓦需要1公斤的防護裝置
- 20:20發射的時候
- 20:21每1公斤需要30美元
- 20:23總共需要120萬美元
- 20:25因此資料中心在地面上執行10年的總成本
- 20:30是16700萬美元
- 20:32而資料中心在外太空執行10年的總成本
- 20:35只有820萬美元
- 20:37差異高達20倍
- 20:38但是各位特別注意
- 20:40這張表其實忽略了維修成本
- 20:43大家知道在地面的資料中心維修相對容易很多
- 20:47而外太空的資料中心維修必須依賴太空人
- 20:52因此成本會高出許多
- 20:54接下來我們就針對太空資料中心所需要的各種裝置來進行分析
- 21:00第一個是軌道資料中心的電力系統
- 21:03一座50億瓦的資料中心需要大約4公里乘以4公里的太陽能陣列
- 21:09也就是太陽電池
- 21:11用這個來估算
- 21:12如果使用細機的太陽電池
- 21:1590%的電池填充率
- 21:17以及22%的初始效率
- 21:19作為假設
- 21:20目前這一類的太陽電池已經具備大規模量產的能力
- 21:252023年全球部署已經超過3000億瓦
- 21:28其中絕大多數都是使用細的技術
- 21:31而太陽電池的材料成本甚至可以低到每一瓦只有0.03美元
- 21:37由於太空中的容量因素和峰值發電能力都高於地面
- 21:42因此如果達到相同的有效發電容量
- 21:46所需要的太空軌道太陽能陣列會明顯小於地面的太陽能電廠
- 21:52而且成本也低於地面的太陽能電廠
- 21:56為了最大化每次發射所部署的太陽能陣列
- 21:59因此在外太空的資料中心必須使用薄膜太陽電池
- 22:04也就是非精細的太陽電池
- 22:07這種薄膜太陽電池所使用的細晶圓厚度小於25微米
- 22:12因為薄膜太陽電池是使用化學氣象成績將細成長在某些材料的基板表面
- 22:21因此成本最低可以達到超過1000瓦每公斤的功率密度
- 22:26可以建構具備非常高質量還有體積效率的太陽能陣列
- 22:31而且這一類的電池在整個使用壽命期間仍然可以維持比較高的轉換效率
- 22:38換句話說它的衰減率比較低
- 22:40而且不需要使用覆蓋玻璃
- 22:42它的原因是這些電池能夠在中等溫度下透過退火的機制來修復輻射所造成的損傷
- 22:50而且這種25微米厚的薄膜太陽電池可以在發射期間摺疊或者卷繞成高密度緊湊的配置等送入太空之後再展開到非常大的面積
- 23:04而這些太陽電池陣列的展開可以採用已經在軌道環境中獲得驗證的設計概念
- 23:11例如例行摺疊的方式或者捲筒式展開的方式或者畫框式的結構
- 23:17這個是目前StarCloud核心的研發專案之一
- 23:21換句話說外太空的太陽電池技術如何展開大面積足夠資料中心使用
- 23:28這個是非常核心的關鍵技術
- 23:31此外還需要開發創新的結構和控制方式來確保這些超大型的柔性結構太陽電池
- 23:39能夠由姿態決定與控制系統ADCS來有效的控制太陽能電池的方向
- 23:46相關的姿態決定與控制系統技術目前也正在StarCloud進行開發
- 23:52從太陽能陣列向運算模組輸送電力最適合的方式是採用具備適當電氣學員設計的高壓直流電輸電線路
- 24:04和地面電力系統相同
- 24:06所選擇的輸電電壓必須在兩個因素之間取得平衡
- 24:10一方面是隻有隻有轉換器 DCDC Converter 的複雜度和效率
- 24:16另一方面是所需要的同導線具備的線徑和重量
- 24:20也就是同導線的粗細和重量
- 24:23而且在外太空的製藥中心將太陽能板開啟之後面積非常巨大
- 24:29必須24小時正對著太陽因此必須位於太陽同步軌道SSO建立資料中心
- 24:37而這些太陽能板展開之後尺寸高達4公里乘4公里
- 24:42除了太陽能陣列也就是太陽電池之外還需要散熱器
- 24:46因為在外太空沒有空氣
- 24:49因此沒有辦法用固體液體或氣體來散熱
- 24:53只能使用輻射散熱
- 24:55所以需要非常大面積的散熱器
- 24:57第二個我們和大家談談軌道資料中心的散熱管理
- 25:01資料中心的運算模組會產生大量的熱負載
- 25:05必須從資料中心的中央區域傳送到散熱器
- 25:09也就是剛剛面積非常大的散熱器利用輻射散熱
- 25:13這個系統將會採用多組的冷卻迴路
- 25:16在適當的情況下將會採用兩項式易能的方式來降低所需要的質量流率
- 25:24也就是可以使用更少的冷卻液
- 25:27進而減少幫普運送冷卻液的功耗
- 25:30以及流體輸送的損失
- 25:32在運算模組的內部必須採用晶片直接易能
- 25:36因為目前資料中心的處理器所使用的易能都是在封裝的外面
- 25:42也就是易能發展的第一個階段
- 25:45未來進入第二個階段就會將易能轉移到封裝的裡面
- 25:49而未來第三階段就是將易能
- 25:52直接製作圍流體通道在晶片的背面
- 25:56這樣才能達到最好的散熱效果
- 25:59這個意思是
- 26:00將來太空資料中心的易能所使用的
- 26:03微通道必須由臺積電在晶圓製作的時候
- 26:07就製作在細晶圓的背面
- 26:09稱為晶片直接易能
- 26:11或者是在適當的情況下采用兩項靜默式易能
- 26:16來實現高功率密度
- 26:18以及高空間利用率的機架配置
- 26:21這個是最大化單次發射所能夠部署的運算能力
- 26:25不可或缺的設計
- 26:27這個冷卻系統的基本原理
- 26:28可以沿用地面資料中心的技術架構
- 26:31但是需要針對太空環境和發射條件
- 26:35進行部分的硬體最佳化
- 26:37因為火箭發射的時候會劇烈振動
- 26:40因此所有的冷卻系統都需要最佳化
- 26:44確保劇烈振動不會出現故障
- 26:47例如降低冷卻翼和冷板的質量
- 26:50這樣可以減輕發射的重量
- 26:52因此運算模組可以採用兩種主要的配置方式
- 26:56第一種配置是加壓惰性氣體
- 26:59也就是在運算模組內維持惰性的氣體
- 27:03對沒有直接進行異能的元件
- 27:06來提供強制對流冷卻的效果
- 27:09第二種配置是靜默式冷卻
- 27:11將運算元件直接靜默在冷卻翼當中
- 27:15同時利用冷卻翼提供輻射遮蔽的效果
- 27:19也就是阻擋外太空的各種有害輻射線
- 27:23從整體能量平衡的觀點來看
- 27:25太陽能陣列所產生的幾乎全部電力
- 27:29以及外露表面所吸收的其餘太陽能
- 27:33最終都必須以廢熱的形式排放
- 27:36由於太空環境不存在可供利用的熱傳導和對流散熱機制
- 27:42也就是外太空沒有液體或氣體可以協助散熱
- 27:46因此資料中心必須配置
- 27:49能夠透過輻射的方式排放10億瓦級的熱負載
- 27:54這樣的散熱器
- 27:56換句話說
- 27:56在外太空的資料中心必須利用輻射的方式散熱
- 28:01為了實現這個目標
- 28:02Star Cloud正在開發一種輕量化
- 28:05可以展開的大面積散熱器
- 28:08大家要記得透過輻射散熱
- 28:10基本上就是面積越大效果越好
- 28:13它的面積將會非常的龐大
- 28:15預計成為氣晶部署在太空中最大型的散熱器
- 28:20這些散熱器將主要朝向深空進行熱輻射來散熱
- 28:25深空的平均背景溫度只有2.7K
- 28:29接近絕對零度
- 28:30也就是-270度C
- 28:32而散熱器可以和太陽能陣列
- 28:35也就是太陽電池採用同向排列
- 28:38使散熱器其中的一側暴露在陽光之下
- 28:42換句話說
- 28:43太陽電池設計在其中一面
- 28:46照射太陽光產生電能
- 28:48而散熱器可以設計在另外一面
- 28:52向深空中散熱
- 28:53在不採用熱棒的情況下
- 28:55仍然可以實現可行的設計
- 28:58然而如果利用熱棒來提高散熱器的溫度
- 29:02則由於史特班波茲曼定律
- 29:04利用這個定律的公式當中
- 29:07溫度四次方向
- 29:08可以計算出每平方公尺的散熱功率輸出
- 29:12會因為溫度的四次方而大幅提升
- 29:15但是相對應的也會增加熱棒運轉的時候
- 29:19所需要的能源成本
- 29:21意思是說熱棒本身運作也需要消耗電力
- 29:25而這種散熱器可以和展開式的太陽能陣列
- 29:29採用機械式的整合設計
- 29:31太陽能陣列本身
- 29:33一面朝向太陽吸收太陽光產生電能
- 29:37同時可以透過在太陽電池的背面
- 29:40施加可調控放射率的塗層
- 29:43這樣就可以拿來散熱
- 29:45以被動方式進行熱管理
- 29:47不需要額外再設計冷卻易迴圈系統
- 29:50因此在散熱器維持在20度C的條件下
- 29:54每平方公尺散熱器的近熱輻射功率
- 29:57可以達到633瓦
- 29:59這一篇文章其實有
- 30:01史特班波茲曼定律計算的詳細過程
- 30:04不過這些數學
- 30:05我想我們今天就不討論
- 30:06有興趣的人
- 30:07可以自己參考這一篇文章的描述
- 30:11這個圖表示輻射板功率和散熱器溫度的關係
- 30:15當散熱器的溫度越高
- 30:17則輻射板可以輻射的功率就越高
- 30:21換句話說散熱的效果越好
- 30:23其中藍色的線是所謂的黑體輻射能量
- 30:26而橘色的線是太空資料中心的總功率輻射能量
- 30:32第三個是軌道資料中心的火箭發射
- 30:35全球正在逐步迎來發射成本的重大結構性轉變
- 30:40主要是受惠於多款部分或者完全可重複使用的重型運載火箭發展
- 30:46也就是火箭回收技術
- 30:48長期而言預期單次發射的成本可以降低到500萬美元
- 30:52如果以一次將100噸的醜載送入低地球軌道
- 30:57LEO或者太陽同步軌道SSO來計算
- 31:01相當於每公斤的發射成本只有30美元而已
- 31:05而且目前已經有研究認為
- 31:07成本未來甚至可以進一步降低到每公斤10美元
- 31:11在這個價格水準下
- 31:12發射成本將不再是軌道資料中心主要的成本驅動因素
- 31:17從網路架構和輻射遮蔽的角度來看
- 31:20理想的做法是儘可能擴大每個運算容器的尺寸
- 31:25也就是太空資料中心的伺服器要設計成一個一個容器
- 31:30而且尺寸儘量擴大
- 31:32使單一容器在理想的情況下
- 31:35能夠充分利用運載火箭的仇載艙空間
- 31:39以及質量容量每個容器的尺寸主要受到地面測試設施
- 31:44以及下一代的重型運載火箭仇載能力的限制
- 31:48因此單一容器的質量上限實際上大概是100噸
- 31:52而這類運載火箭的仇載艙
- 31:55在以50%容量配置的情況下
- 31:58可以容納大約300個機軌
- 32:00其餘的空間則用來配置支援系統
- 32:03也就是伺服器以外的裝置
- 32:05如果假設每個機櫃的功率密度是120千瓦
- 32:10相當於NVIDIA GB200 NVL72的水準
- 32:14則單次發射就可以部署大約40百萬瓦的運算能力
- 32:19同時還可以透過機櫃層級的設計來降低結構的質量
- 32:24因為未來數年的功率密度預計還會大幅提升
- 32:27因此上述的估計還算保守
- 32:30由此推算部署50億瓦的運算能力可能只需要不到100次發射就可以完成
- 32:36而Star Cloud設計中的太陽能和散熱器模組可能也需要相近的發射次數
- 32:42目前這些運載火箭的設計目標是每天最多執行三次發射
- 32:46從理論上來說呢 單一運載火箭就可以在2-3個月內完成整座50億瓦資料中心的部署
- 32:55長期來看發射頻率因此不太可能成為瓶頸
- 32:58儘管具備這些能力更可以採取的方案仍然是逐步的建置資料中心
- 33:03透過模組化的設計將一個一個的容器也就是運算模組逐漸組裝在中央樞紓的周圍
- 33:11同時逐步增加太陽能和散熱器模組
- 33:15並且向外延伸形成平面的結構
- 33:18換句話說 這些人工智慧伺服器用容器的方式變成一個一個單位
- 33:24從中央開始組裝
- 33:26最後呢 再組裝太陽能電池陣列和散熱器模組
- 33:31這個設計呢 只需要兩種主要的結構型別
- 33:34因此可以在製造過程中實現規模經濟
- 33:37來放大生產並且降低工程設計所需要的工作量
- 33:41第四個是軌道資料中心的軌道選擇
- 33:44也就是資料中心執行的軌道必須在多項因素之間取得平衡
- 33:50包括輻射 空氣阻力 網路的可用性
- 33:53以及延遲 還有太空碎片等等
- 33:56甚至是發射的可達性
- 33:58其中最重要的因素就是能不能夠持續進行太陽能發電
- 34:03因此這個設計會選擇低地球軌道的太陽同步軌道
- 34:08SSO
- 34:08在這個軌道上呢 可以成昏同步
- 34:11也就是資料中心的航天器
- 34:14會維持執行在地球的晝夜分界線上方
- 34:18換句話說 可以永遠都是白天
- 34:20也就是所謂的成昏線
- 34:22這個軌道平面呢 每年繞地球旋轉一週
- 34:26因此全年大致上都維持和太陽方向垂直的狀態
- 34:31這個就使得太空資料中心幾乎能夠持續在太陽的照射之下
- 34:36所謂的太陽同步軌道 SSO
- 34:38就是這個圖裡面紅色的軌道
- 34:40基本上在這個軌道上可以永遠都是白天
- 34:44永遠對著太陽
- 34:45這樣就可以確保太陽能發電全年無休
- 34:49供電讓資料中心運轉
- 34:51這是低地球軌道當中唯一具備這個特性的軌道
- 34:54可以持續受光對系統來說非常重要
- 34:58主要的原因包括
- 34:59第一個是和具有晝夜迴圈的軌道相比
- 35:03可以讓平均發電量增加接近一倍
- 35:06因為它可以一直面對著太陽
- 35:09第二個是降低太陽能板
- 35:11因為週期性進入地球陰影而產生的熱迴圈疲勞
- 35:15也就是太陽能板會永遠有光照
- 35:18而不會忽亮忽暗
- 35:19產生熱迴圈疲勞
- 35:21第三個是使資料中心能夠維持運作
- 35:24而且持續的工作不需要配置大量電池來儲存能量
- 35:28儘管和其他許多軌道相比
- 35:30太陽同步軌道的輻射環境相對比較低
- 35:34但是仍然必須採取輻射遮蔽的措施
- 35:37這樣才能夠降低外太空的輻射
- 35:40對資料中心的伺服器裡面
- 35:42敏感的元件所造成的影響
- 35:44這裡面的影響包括拴鎖效應
- 35:47順態的效應
- 35:48以及總遊離劑量效應等等
- 35:50這些效應都會影響資料中心的伺服器運作
- 35:54其中包括儲存裝置
- 35:56也就是記憶體和電力供應系統這些元件
- 36:00值得注意的是
- 36:01已經有研究顯示
- 36:02邏輯元件也就是處理器
- 36:04具備良好的抗輻射能力
- 36:06尤其是在人工智慧訓練
- 36:08這種高度運算的情境下
- 36:11輻射遮蔽所需要的質量
- 36:13和容器表面基層線性關係
- 36:15而且單一容器所能提供的運算能力
- 36:19和它的體積相關
- 36:20因此隨著容器的尺寸增加
- 36:23每個單位運算能力所需要的輻射遮蔽質量
- 36:26就會呈線性下降
- 36:28這個效應呢
- 36:29再加上冷卻模組本身所提供的額外遮蔽作用
- 36:33這個就意味著相較於目前大部分衛星上面的電子裝置
- 36:38這種輻射遮蔽對軌道資料中心整體設計而言
- 36:41相對重要性會大幅降低
- 36:44因為一般的通訊衛星體積小
- 36:46所以受到外太空的輻射影響比較大
- 36:49而太空資料中心因為體積很大
- 36:52相對它受到外太空輻射的影響反而變小
- 36:56第五個是軌道資料中心的裝置維護
- 36:58這個也是這篇文章沒有拿來計算成本的問題
- 37:02儘管採用先進的遮蔽設計
- 37:05太空的遊離輻射熱效應
- 37:07還有其他老化因素都會縮短部分電子元件的使用壽命
- 37:12然而較低的操作溫度還有機械和熱穩定性
- 37:16以及不存在腐蝕性的大氣環境
- 37:19這些能夠增加電子元件的使用壽命
- 37:21除了氧原子
- 37:22外太空基本有少量的氧原子
- 37:25而氧原子可以透過遮蔽和塗層有效的抑制
- 37:29也可能延長其他裝置的使用壽命
- 37:32Microsoft曾經執行過Progenetic計劃
- 37:35主要是將密封的資料中心容器放在海底
- 37:39來進行運涮
- 37:41經過多年的觀察
- 37:43發現正面的效應
- 37:44在進一步擴大規模之前
- 37:46必須透過多次在太空軌道示範任務
- 37:50來全面評估
- 37:51這些正面和負面的因素之間的實際平衡
- 37:54因為太空資料中心的架構是採用模組化的設計
- 37:58使得運算容器和其他模組都可以獨立拆換
- 38:02如此一來就能夠更換老舊故障的裝置
- 38:05同時持續維持資料中心硬體的現代化和運算能力
- 38:10意思就是說呢
- 38:11Stark Cloud設計的太空資料中心
- 38:14它的伺服器是用一個一個的容器作為單位
- 38:18當任何一個容器故障的時候
- 38:20就很容易派太空人到外太空進行更換
- 38:24而且更換的過程中不會影響到其他容器的運算能力
- 38:29舊有的容器或者故障的容器
- 38:31可以重新裝載到火箭上的仇載艙帶回地面
- 38:36或者是在設計上採取完全可燃燒解體的方式
- 38:41讓它進入大提成
- 38:42同時完全燃燒殆盡
- 38:44就好像現代超大規模資料中心的設計
- 38:47系統將在架構層級內建立冗餘機制
- 38:50這就使得整體的系統能夠隨著個別元件失效
- 38:54而逐步降低效能
- 38:56而非立刻中斷服務
- 38:57即使部分的容器正在等待更換
- 39:00整個資料中心還是可以維持運作
- 39:03而資料中心真正的使用壽命終點
- 39:05很可能並不是由運算裝置本身決定
- 39:08而是由底層的冷卻基礎設施
- 39:11以及電力輸送紙系統來決定
- 39:13在國際太空站上
- 39:15相關的系統設計壽命是15年
- 39:17因此SAC Cloud預期軌道資料中心
- 39:20也具備類似的使用壽命
- 39:22在使用壽命結束之後
- 39:23軌道資料中心可以進行回收
- 39:26來收回具有價值的硬體或原材料
- 39:29或者也可以將所有模組解除對接
- 39:32按照設計
- 39:33讓它在大氣層中墜落地球
- 39:36燒燬解體
- 39:37左邊這個圖就是在地球軌道上的太陽同步軌道
- 39:41各位會發現呢
- 39:42太陽同步軌道的其中一半永遠是亮的
- 39:46永遠有日照
- 39:47這樣就可以維持不間斷的發電
- 39:50而軌道資料中心的伺服器
- 39:52是採用金葉式的結構設計
- 39:55將伺服器製作成一個一個容器
- 39:58每個容器都是獨立運作
- 40:00可以快速拆解更換
- 40:02總而言之10億瓦級的軌道資料中心
- 40:04是人類有史以來最具雄心壯志的太空工程
- 40:08而它的發展正好在四項重要的趨勢交匯點
- 40:12第一個是火箭發射的成本大幅下降
- 40:15第二個是地面的資料中心即將來到電力缺口
- 40:19第三個是對大型高耗能的圖形處理器運算重極的需求日益增加
- 40:25第四個是大型的衛星星座可以推動低成本聯網能力快速普及
- 40:32因此StarCloud認為軌道資料中心在技術上具備可行性
- 40:36在經濟上具有實現的可能
- 40:38而且是以快速而且永續的方式充分發揮人工智慧
- 40:42也就是21世紀最重要的技術
- 40:45潛力的重要基礎
- 40:46從前面的介紹
- 40:47大家會發現在外太空的軌道資料中心
- 40:51從電力系統、散熱管理
- 40:53火箭發射、軌道選擇
- 40:54以及設備維護
- 40:56這五個面向去觀察
- 40:57確實有它的可行性
- 40:59但是在成本計算的時候
- 41:02這個白皮書卻忽略了設備維護的成本
- 41:05如果我們把資料中心的設備維護費用
- 41:08在這十年的壽命都計算進去的話
- 41:11在外太空的資料中心
- 41:13真的會比地面上的資料中心
- 41:15便宜超過20倍嗎
- 41:16我個人覺得這個問題還需要再精打細算
- 41:20但是不管怎麼說
- 41:21Starcloud 公司的白皮書
- 41:22確實是大家可以參考的一個重要依據
- 41:26好我們今天的節目到這邊
- 41:27大家對於外太空的軌道資料中心有任何問題
- 41:30歡迎大家發表在影片的下方
- 41:32我們再來討論
- 41:33謝謝大家
- 41:34晚安 Bye Bye
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This page contains the full transcript of 太耗電!乾脆把AI送上太空 ?軌道資料中心可行嗎? by 曲博科技教室 Dr. J Class, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 839 words across 806 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.
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