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【福島良典】AIで日本の生産性を向上させる / LayerX サマーインターン2024 講演（前編） — Transcript

by LayerX 公式 · 576 words · 289 segments · language ja · Watch on YouTube

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0:52はい皆さんおはようございます
0:53LayerXの代表の福島ですでまず今日1時間ぐらですね私
1:00の方からま長講演という形で話させていただくんですけどま大体最初のま30分
1:05ぐらいま20分30分ぐらいがこのLayerX のま意思ってですかLayerXっていう会社
1:11がまどういう会社かっていうところをあの最初に説明した後まその後ま今回ですね
1:16あのインターンシップでその事業責任者的なワークをやってもらうんですけどま事業
1:20責任者って言われても皆さんなんかイメージつく人います事業責任者って毎日
1:25こういう仕事をしていてこういうことやってるみたいな多分あんまりいないと思うん
1:29でそれがま少しでもイメージが湧くようなですねあの話ができればなと思ってますと
1:34いうのであの本日よろしくお願いします簡単に自己紹介なんですけどあのLayerX
1:39の代表やってます福島ですというところであのま簡単なバックグラウンドなんです
1:45けど元々大学時代はですねあのAIの研究をしていてそこであの学生時代にグノシー
1:50というニュースアプリを作ってあの学生企業してますというのがファースト
1:54キャリアですとでグノシー自体ですねあの 2015年に上場して私自身は
1:592019年まであの経営していてまその後今2社目となるあのLayerXを創業しまし
2:04てるというようなまそういった経営になります
2:07とでそうですねでなんでこうLayerXを作ったのかとかよく聞かれるんですけど
2:13ばっくり言うとこのソフトアを使ってこう社会をこう変えていきたいなということを
2:18やっていきたいと思ってますで結構個人的なモチベーションみたいなところはここに
2:21書かれてるんですけどま10年に1社の会社例えば皆さんこうインターネットの
2:27会社とかこのitとかこうスタートアップの会社でこう思いつく会社って何社ぐらい
2:33あります多分10社もないと思うんですよね
2:37多分34社ぐらいまヤフーというかまZ ホールディングスとか楽天とかサイバー
2:43エージェントとかDNAとかメルカリとかで大体インターネット産業って1990年
2:50ぐらいからかな始まったのでざっくり言うとま30から40年ぐらいの歴史があるで
2:55皆さんがパッと思いついた会社ってま多分 10社もなってなるとそういう会社って
3:0110年に1社か2社ぐらいしか出てこないとそういう会社を目指してますよっていう
3:06のがLayerXですとまいわゆるこうメガベンチャーとか呼ばれるような会社ですね
3:09そういう会社になっていきたいとなんか日々使うサービスとか聞くと多分出てきて
3:15も生ぜ10個とかだと思うんですよそういうものってまいわゆるこう僕らは王道
3:20って呼んでるんですけどなんて言うですか当たり前のように毎日使われるようなもの
3:24とか当たり前のようにインフラになっていくものまこういうのを作りたいなとま
3:30あとはこう僕自身のこう性質もあるんですけど会社としてはこういろんな授業をやり
3:34たいなと思っていまして僕て今こう36歳なんですけどま100歳ぐらいまで経営者
3:41でいたいなってこう考えた時にじゃ100 年後って今の感覚で言う1900どれ
3:48ぐらい70年ぐらい50年前60年前その時ってインターネットの命字もないような
3:57AIのなんていうのはま一応その頃ぐらいからこう研究がようやく始まりましたよ
4:02みたいななんかそんなものが今で言うとこうなんて言うですかねこう産業の主軸に
4:07なっているような時代に変わってるわけじゃないですかということは僕らがこう
4:12raxが今いるような産業も多分30年後 40年後は別にこうなんて言うんですかね
4:17ある意味当たり前になるというか成熟産業になってこう成長産業ではなくなるとま
4:21そういう時にこういろんな事業を立ち上げてこうま今日も後半であの事業責任者って
4:27いうテーマが出てくるんですけど事業責任者がたくさんいる会社ってあのどんどん
4:31どんどん新しいあの授業を始められるんですよねで僕はよくこう例に出すのこう
4:36リクルートさんっていう会社があってリクルートさんて元々何やってた会社か皆
4:39さん知ってます東京大学新聞のっていうあの新聞が
4:45あるんですよそれの広告枠を売ってた会社なんですよねそれ企業向けに東大の学生を
4:51取りたいというのであの昔はこうテレビcmぐらい
4:55しか打つものがなかったりとか新聞広告に求人とかを出してたんですけどいや大学
4:59新聞出せばいいじゃんとでなそこ自体は別にあんまり大事な話はないんですけど要は
5:05新聞の広告を売ってた会社がで僕が大学生ぐらいの頃ってなんかあのホットペッ
5:10パーって言ってホットペッパーって皆さん分かりますかね25とかなんかああいう
5:14フリーペーパーみたいなのが流行った時代があってなんかこうどっかの駅とかこう
5:19下北とか行くとなんかホットペーパー配ってるんですよちょっとあんまイメージわか
5:24ないかもしれないですけどそれを見てみんなこう飲み会に行くみたいなで
5:28いわゆるこう雑誌の会社のなったんですよねこう広告ま新聞の会社からこう雑誌の
5:33会社になって今ってこうリクルートって思いっきりインターネットとAIの会社
5:37じゃないですかまああいう会社ってすごいなと思ってい
5:41てまLayerXもまそういう会社を目指してますよというとこですねで最後が結構大事なん
5:47ですけどこう次の世代にこういい社会を作りたいなと思っていましてあのま
5:52いろんな授業あるんですけど世の中にこうインパクトを与える事業にこうさこを
5:57フォーカスしたいなっていうところこれはちょっとこの後色々出てきます
6:01とはいなのでまLayerXのやりたいことてまこれ同じことをほぼ言ってるんですけど
6:06あの今こうバクラクというこう法人向けのソフトウェアの事業SaaSの事業と
6:11FinTechという要は金融の事業ですねあとその最近始めたんですけどここ1年
6:16ぐらいで始めてこう生成AIの事業これを皆さんも知ってるようなものすごい大企業
6:21に入れてくみたいなそれによってこう生産性を上げてくみたいなそういう3つの授業
6:25をやってるんですけどま歴史的に大きな変曲点で授業を作り続けるっていうことが
6:31こうraxがやりたいことで必ずしもですねこうSaaSをやりたいとか金融をやり
6:35たいとかそういうことを考えてる会社ではないっていうところがま今日伝わればいい
6:39かなと思ってますこれも皆さんちょっと問いかけなんですけど今皆さんが生きてる
6:44時代って100年後教科書に何の時代って書かれると思いますかなかそういうことを
6:49考えたことあありますか
6:52ねあんまりないじゃ100年前の時代って何の時代って書かれてました教科書に覚え
6:59てますかもう受験なんか忘れたみたいな感じですか多分あの産業革命とかま第2次
7:05産業革命とかそれぐらいだと思うんですよねなんかこう自動車産業が始まりましたと
7:10かなんか電気がいわゆるこうでなんて言うんですか電線とかが通ってこう電力によっ
7:15て工場が電化されていきましたみたいなそれってめちゃくちゃ大きな変曲点じゃ
7:20ないですかでま今まその第4次産業革命っていうのが
7:25正しいのか分からないんですけどどう考えてもこう情報通信ととAIの時代って
7:30100年後書かれると思うんですよねで例えばこうなんて言うですか蒸気期間
7:36の時代とか電力の時代ってまある種のこうなんて言うんですかねこう人とか動物を
7:42動力にしていた時代から機械が動力になった時代だと思うんですけど今の時代って
7:47こう機械が知能になる時代まつまりこうソフトアの時代に皆さん
7:53多分今おそらく生きてることになると思うんですよってなった時にそういった大きな
7:59変点でインパクトを残せる事業って何だろうみたいなことをLayerXは考えてるんです
8:03よねでもしかしたらこう10年後とか20 年後はまたそのエネルギーの時代というか
8:09核融合であったりとかま量子コンピューターによってそのまどんどん
8:12どんどんですねその計算の仕方みたいなのも変わっていったりとか大きな変曲点って
8:16いうのがこれからも社会で絶対に訪れますとまそういうところでこうインパクトの
8:22大きい事業を作り続けるみたいなことを考えてる会社ですよというのがこうAX
8:27ですとはいというわけでこういろんな授業をです
8:31ね実はレスまだ創業5年ほどなんですけどあのやってきましたとでま6年か創業6年
8:38ですねで実質的に会社としてスタートしたま2019年からなんですけどまその頃は
8:44こう実はブロックチェーンのコンサルティングをやっていましたとで
8:48そこからこう色々変遷を得てですねいわゆるこうスタートアップ的にピボット
8:52をしてま今のこうバクラク事業法人向けのサス事業とフィンテックの事業金融のま今
8:58証券会社ととか汗マネ社を実際に自分たちで持ってあのそこのDXをしてるみたいな
9:04そういった授業をやっていたりとかまたはですねこうプライバシーテックってあるん
9:09ですけどこのまプライバシーの技術からあの今そこのチームが生成AIのあの
9:15なんて言うんですかねこうソリューション授業やってるみたいななんかそういう変遷
9:18を経ていてまここになんか1つ1つの意味を見出すのでなく要はめちゃくちゃやっ
9:23てることが変わってる会社だよっていうことが伝わればいいかなと思います最初
9:26ブロックチェーンをやってたんですよねそれが今こんな感じになってるよとでこれ
9:30から多分5年10年かけてまた全然違う会社になっていくっていうことが伝われば
9:35いいかなと思いますはいでじゃあとはいえこう何でもいい
9:44のかとレ本当に儲かるんだったら何の授業でもやるのかっていうとちょっとそういう
9:49会社ではないですっていうのがここからの話でま僕らが持っている問題意識って何
9:54だろうみたいなところは話したいなと思いますとでこうちょっと大ことが書いてある
10:00ソフトエアでこう世界日本を作うっていうことをやりたいなって思うんですけど皆
10:03さんもうなんかここに答え書いてあるんですけど僕らが考えてる課題っての日本
10:08世界っていうとちょっと色々ボケてしまうのでま日本に絞った時に1番の社会課題
10:15って何だと思いますかこれを解かないとやばいみたい
10:20な何でしょうま色々あの思いつくと思うんですけど僕らはここに書いてあることが
10:27課題だと思ってますと人の問題どういうことかというとこれはこの
10:34労働需要と労働供給のギャップのグラフなんですけどま2040年にまどういう状態
10:41になるかって言うと労働人口が1000万人弱り足らなくなりますよっていうことが
10:46もうこれほぼ確実に100%起こることです
10:50となぜならあの人口動体って1番正確な未来予測指標ですよねっていうだからこれ
10:57もう今から変えられないです2040年にあの成人する子って今まさにリアルタイム
11:01で生まれてる子で生まれ生まれてる子の出世数でも分かってるんでもう100%
11:06これ実現する未来ですともしかしたら労働需要がもうちょっとなんて言うですかね
11:11伸びるかもしれませんとで労働供給は減るかもしれませんこれよりもギャップが
11:16大きくなることはなっても小さくなることはないかなっていうのはも確定した未来
11:21ですと一方日本ってどういう国でしょうって
11:25言うと先進国の中でも最低の労働生産性って言われてるんですよねまこれちょっと
11:29反論するデータとかもあるんですけど一応それは公式なデータとしてあの引用して
11:33もらうさせていただくと1番なんて言うんですかね人口が減っていて労働の受給
11:41ギャップが大きくなってる国が生産性が低いすごい状況ですよ
11:49ねでま1000万人ってのはどれぐらいのオーダーかっていうと大体今日本に労働
11:54人口で5000万人から6000万人ぐらいいるって言われてるんですよねで
11:58なるとと大体20% ぐらいが足らなくなる20%足りない
12:03かなりやばいですよねで今この労働受給のギャップってあの今今がここなんですごい
12:09ちっちゃく見えるんですけどそれでもかなり僕らの実際ビジネスをやっていて
12:13営業しているともう人手不足で人手不足でこう経理の方が取れませんとかローム人事
12:19の方とかそバックオフィスの方が取れませんとかあのそういった声はの相当聞く
12:24レベルになってきてますと1100万人足りないってなるともうどの会社でも
12:29人が足りない人が足りない人が足りないっておそらくずっと言ってるような
12:34状態ま20%残業増やしてって言われると皆さん相当きついですよ
12:39ね1日8時間働くとしてま20%増えるとまどれぐらいになるんだ毎日10時間
12:46ぐらい働いてる感じになるのでだいぶきついですよねでもそれが全国民に
12:53当たり前に強いられる社会があのこれから来てしまいますどうしましょうとでも結
12:59簡単だと思っていて僕はなんかすごいあの頭の良さそうに見える全然頭の良くない図
13:05なんですけど2040年に労働受給のギャップが出ますとてなるともう解くべき
13:14ことは簡単でもう人増やすか労働減らすかどっちかじゃないですかで人増やすてこの
13:19国ってやるかなって言うとおそらく移民移民の増加ペースって全然増えてないん
13:23ですよね直近でいくとなんならコロナで少し落ちてますみたいなのでこう人が来る
13:28ことま観光客として人が来ることは多分これから増えると思うんですけど労働力と
13:33して日本に人がめっちゃ来てくれるみたいなことは期待しない方がいいかなとって
13:38なるとまま労働を減らすというかその生産性を上げるで僕らよくAIを労働力として
13:44働かせればいいじゃないかって言ってるんです
13:47けどま要はこのAIかるサスみたいな領域とかこの法人向けにこうAIを適用してい
13:53くっていうことによって20%だけ今の業務自動化できればいいんですよこれって
13:58僕そんなに難しくないことだと思っていて例えば僕らがこう提供しているそのバクラク
14:04みたいなサービスだとその経理領域っていうとこの1部の業務に限った話なんです
14:08けど8割とか9割ぐらい業務を削減できてるんですよね実際にあのお客様のところ
14:14に行ってま横でやってる業務をこう時間を計測してでそれでこうバクラクを入れた後に
14:19どれぐらい短くなりましたかみたいなことをやると本当に7割8割ぐらい削減でき
14:24てるんですよでこういったところをま少しずつ広げていくことで全体世の中全体で
14:29こう2割のなんて言うんですか労働をAI にやってもらうっていうことは僕はそんな
14:33に難しくないことだと思ってるんですねなのでそれをやろうというのがこうLayerX
14:37ですで皆さんですねあのおそらくこう就職活動とかをする時にまなかなかこう法人
14:45向けの事業とかおそらくサービス触ったこともないですしなんかなんならすごい
14:50営業のノルマ厳しいのかなとかなんかすごいちょっと昭和的なカルチャーの会社
14:55が多そうだなとかなんかそういうちょっとネガティブなイメージを持たれるケースも
14:59あるかもしれないですけど実はこう最近出てきてるこう進行のこのBtobのそのま
15:04法人向けのサービスっていうのはサービス自体もやっぱすごくこうなんて言うんです
15:08かねエンジニアとかデザイナーに投資してる会社が多くてますごい使いやすくて
15:13なんて言うんですかね本当に皆さんが普段触ってるようなLINEとかメルカリとか
15:17Netflixとかと変わらないような UXで実際にこう働き方働いてる時間に
15:23触るこうサービスとしてめちゃくちゃ体験のいいものを作るということをこうやっ
15:27てる会社が多いので実はすごいこの時代の変曲点としてめちゃくちゃおいしい産業な
15:33んじゃないかなって思っていますとあのB TOCとかで皆さんが思い浮かぶような
15:38会社なんかGoogle行きたいとか Amazon行きたいとか
15:40Facebook行きたいとかなんか思うかもしれないですけどそういう会社って
15:44最も競争が激しくて最も上に人が詰まっている業界なんですよ
15:50ねけどこのBtobの領域って言い方はあれですけど僕の感覚的にはなんて言うん
15:56ですかねその会社数が例えば日本の会社が多分100倍ぐらい足りない状態なん
16:02ですよどういうことかと言うとなんか日本で
16:07このいわゆるこう法人向けのこうクラウドのソフトを平均どれぐらい使ってますかて
16:12言と大体7個ぐらいって答えるんですよねでもアメリカの会社とかそのグローバルの
16:18会社に引くとま140個使ってますみたいなままずそこでそもそも20倍ぐらいの
16:22ギャップがあってかつそのじゃ例えばこうバクラクみたいなサービス
16:29まイメージ分からないわかないかもしれないですけどこう出した時にますごい
16:33ニーズがありそうだ売れそうだぞってなると例えばこれがアメリカとか中国だとそこ
16:37に100社ぐらい一気にスタートアップが作られるんです
16:40よけど日本で行くと本当に数車ぐらいしか競争してい
16:44ない状態なのでなんか感覚的にはそれぐらいめちゃくちゃ空いてるスペースなん
16:50ですよねけどさっきのこのこの図見てくださいよもう1番でかい課題じゃない
16:56ですか1番ここがお金も動くし社会も動くし多分ここを解決しなきゃっていろんな
17:02リソースが化される場所なんですよねめちゃくちゃ美味しそうなポジションに
17:07見えませんかコンシューマーサービスとかで皆さん
17:12なんかこうじゃ今日1日サービス考えてくださいって言ってなんか新しいサービス
17:17思いつけますかねて言うとあんまないと思うんですよ正直結構それぐらい埋められ
17:22てきてると思うんですよねでも法人向けサービスで例えばこういったサービスを
17:26作った方がいいよってなると僕だったら 100個以上を1日で思い浮かぶし
17:30おそらく皆さんでもなんか数十個こういうアイデアって思い浮かぶんじゃないかなっ
17:34ていうぐらいこの非効率な部分とか無駄が残っている体験が悪い場所が残ってい
17:39るっていうこういう場所って最高ですよねってあの僕はビジネスをする視点では
17:43そう思いますとま2030年にあのLayerX どういった会社を目指してますかという
17:48これもま繰り返し話してる会社話になるんですけどまいろんなことをやっていきたい
17:53会社なんですねなのでこういうなんてですかいわゆるグループ経営みたいなことをし
17:59たくてですねこうバクラク今FinTech AIの事業って書いてあるんですけど
18:03それぞれがメガベンチャーになるもそれぞれがもう1000億以上の価値事業
18:08価値を持つような会社を何十社と束ねるような会社にこうなっていきたいです
18:15となのであのよくですねあのSaaS企業ってあのLayerXは言われることもありますし皆
18:22さんもなんか日経の記事とかこうビジネス雑誌とかこう見てるとなんかSaaS企業は
18:26オワコンなのかとか直近のそのなんて言うんですかねあの株価が下がってる中で1番
18:31食らってるのはSaaS企業みたいなことをあの聞くことがあるかもしれないですけど
18:35まレあのSaaSの会社じゃないんで安心してくださいとあの社会の変曲点で世の中を
18:41変えてく会社なのでSaaSもやりますし AIもやりますしフィッもやりますしま
18:45今後新しい事業もやってくという会社と捉えてもらった方がレという会社を正しく
18:51イメージできるしま皆さんがもしこの会社で働くないしがこういろんな関わり方を
18:56する中でいろんなチンがある会社ってどんな会社だなっていうのをよく自問して
19:02考えて欲しいんですよねで僕は基本的に新しい事業が生まれ続ける会社が若い人に
19:07チャンスが生まれる会社だと僕は思ってるんですよだ大きい会社でもないし小さい
19:12会社でもないし新しいことがすごいスピードで生まれる
19:15会社が唯一若者にチャンスが巡ってくる産業領域であるっていうことを
19:23あの今日もし1つですね何か覚えて回するならあのそのをあの覚えて帰ってみると
19:30いいかなと思いますと良さそうに見える会社とか売上が高い会社がいい会社なん
19:35じゃなく皆さんにとっていい会社なんじゃなくて世の中にとってはおそらくいい会社
19:39ですよ売上が高い時価総額が大きいっていうのはそれだけインパクトを出してるん
19:43でそうじゃなくて時価総額が早く膨れ上がっているとか売上が早く伸びてい
19:47るっていう会社がおそらく皆さんが働く場において最もいい会社であるとこれはま
19:51断言できますねまそうは言われてもですねこうlaxってどういう世の中に向かっ
19:56てるのっていうのがこうイメージしづらいと思うますのでまちょっと最後にですね
20:01簡単なこのバクラクという我々がこう主力で出してるサービスを例にとってどういう
20:05世界に向かっていくかっていうのあの話したいなと思いますとちなみに皆さんこう
20:10経費生産とかやったことありますさすがにやったことないです近体とかバイトとかで
20:15つけたことありますシフトとかあれめっちゃ得意で好きだよって人どれぐらい
20:21います私は金貸をつつけるために生まれてきたんだっていう人いないですよ
20:27ね逆に限りなくやりたくない仕事じゃないですか
20:31なん勝手につけてくれようって思いませんなんかそういうのを作っていきたいん
20:36ですよねおそらくこの仕事にはですね2種類ありまして
20:42はっきり言いますとつまんない仕事と面白い仕事がありますとでつまんない仕事
20:46をAIにやってもらうと面白い仕事を人間にやってもらおうっていうのがこのrax
20:50の考え方なんですねでそそれこの左側にあるものこの経費生産とか出張の手配とか
20:57あの近体とかま申請どこにあったっけなみたいなリギ書かなきゃなとかまリギとか
21:03おそらく皆さん書いたことないと思うんですけどこれから社会人になるといっぱい
21:06書ことになると思いますとこれをやるために私はこの会社で働いて
21:12いる経生産最高にしたくてこの会社に入社しましたっていう人僕は残念ながら今まで
21:17人生で何千人と面接してきてるんですけどさすがに1人もまだあったことがないです
21:21ね一方でこのなんて言うですか皆さんから見て右側にある仕事例えばこうプロダクト
21:27どういうものを作ろうなとか営業でお客様にいい提案したいなと
21:32かまマネージャーおそこう部下をたねものになってこう部下がこういい成果を出して
21:38それが自分のアドバイスによってこう例えばこう昇進していくとか給与が上って
21:42いくそういうのが嬉しいなとかそういうこうワクワクする仕事ってあの世の中に
21:46いっぱいあるんですよねさっきのこの20%労働力が足りません
21:51みたいな話でざっくり僕の雑な概算なんですけどおそらくこの左側にある仕事が
21:58大体ほとんどの人に共通して20%ぐらいやってる業務なんですよね僕ま月末あの
22:03経費生産しますしま近体は僕は実は役員なんでやる必要はないんですけど近体の
22:08チェックはやる必要があるんですね社員がこう働きすぎてないかなとか自分の部下
22:12たちがなんて言うんですかね労働時間法律オーバーしないかなとかそういうのを
22:15チェックする必要があるんですねそういうのを大体合わせるとまばっくり
22:2120%ぐらいこういうアドビ業務とかコーポレートの業務におそらくほとんどの
22:26人がこう時間を使ってますとなんとなく話が繋がってきましたかねこれ
22:33がAIでやれやったらこう日本の問題を実は解決しちゃうんですよっていう風に僕は
22:38考えてるんですよねなのでこうレXのこのバクラクという事業ではAIの事業とかでも
22:44言ってるんですけどこの知的単純作業みたい
22:48なものをで今1番そのAが得意なんですよね知的単純作業ってなんか分かりますかね
22:58経費生産の時時にレシートの写真を撮ってその値のをこう経費生産のフォームに入力
23:05するとかめっちゃ単純じゃないですかでもこれを
23:10機械にやらせようとするとめちゃくちゃ間違うんですよ面白くないです
23:15かゆえに我々人間はこの知性があるとか知能があるって言われてるんですけど今
23:20そこが少しずつ変わってきてるんですよねやっぱりそのま例えば写真を撮って値を
23:24入力するぐらいだったらほぼ100%の制度でできますしまそうじゃなくて多分皆
23:29さんチャットGPTとか触ったことあると思うんで例えばこの学校でこう英語の論文
23:34読まなきゃいけないって時になんか使いますよね翻訳ツール全部いきなり英語で
23:39読むことはしないですよねとかなんなら要約させたりとかじゃ僕あの先日ですね
23:45あの車内でこれ言っていいのかなセキュリティテストっていうのがあって
23:48あの会社はかなりこういうセキュリティを大事にしてるんであのそういったテストと
23:53かも定期的に受けてるんですよね一応最初に自分で解いたんですけどその後試しに
23:57チャットで解けるかなって思ったらあの僕より点数高かったですねチットgbtの方
24:02が僕3つぐらい間違えたんですけどあのチャットgbtにあのまある特定の条件で
24:08あのこれ答えてってみたいのやったらあの 17もあったんですけど全部正解してまし
24:12たねなのであのだだやっぱ機械って賢くなってきてる
24:17んですよねでそのテストって実は何やってるかって言とその要はこの正解となる
24:24資料があってその中からある質問を書き換えた時ここにてる内容を問うような
24:29質問に書いた時にどこに書いてありますかっていうの聞いてるだけなんですよこう
24:33いうのってめちゃくちゃ知的単純作業じゃないです
24:36かなんかそういった業務がこの左側の業務なんですよねで右側の業務例えばどんな
24:41プロダクトが何のユーザーに当たりますかてチャットGPTに来ても聞いても多分
24:46正しく帰ってこないですねこのお客様に何の提案すればいいですかとかて多分帰って
24:51こないですね多分そういうところはあのま知的単純じゃない作業が多分人間が正しい
24:57とやりがあるなと感じる仕事でかつおそらくこれからも人間が優位性を保ち
25:03続けるであろう領域だと思いますというのでこうAIにこの左側をやってもらおうっ
25:09ていうのがまシンプルな我々の考えですねしかもこれをやることによって日本とか
25:13世界が救われるということでまそれはすごくやりがいのある仕事だなと思います
25:19ねはいであのLayerXの事業の話に関してはちょっと一旦ここまでとさせていただきます

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