YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → Жуткое будущее ИИ | Варламов и Дороничев в AI-столице мира Кремниевой долине

Жуткое будущее ИИ | Варламов и Дороничев в AI-столице мира Кремниевой долине — Transcript

by varlamov · 13,212 words · 2,314 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:00are AI AI AI AI AI AIAL
0:07Друзья, а вы уверены, что я на видео
0:09настоящий, что меня не сгенерировало
0:10искусственный интеллект? Могу ли ждать
0:12слово, что я вполне реальный? [музыка]
0:14Но согласитесь, за последние несколько
0:16лет эта технология сделала гигантский
0:18скачок. Просто посмотрите, в двадцать
0:20третьем году в сети обсуждался и и ролик
0:22с Уилом Смитом, который ест макароны. Не
0:25очень-то правдоподобно. Спустя 3 года
0:27искусственный интеллект справился
0:29гораздо лучше. И так во всём. И и лучше
0:32отвечает на вопросы точнее, ищет
0:34информацию, создаёт сайты, кодит целые
0:36приложения и даже уже применяется на
0:38войне. Прямо сейчас мы переживаем новую
0:40технологическую революцию. Одних она
0:42вдохновляет, других пугает. [музыка]
0:45Ведь кто знает, а не станет ли ИИ
0:47настолько могучим, что [музыка]
0:49поработит всё человечество или что ещё
0:51хуже отберёт у всех у нас работу. Об
0:54этом я поговорил с Андреем Дороничевым.
0:56Он родился в России, живёт в
0:58Сан-Франциско, работал в Google,
1:00создавал для вас мобильное приложение
1:02Ютуба, а сегодня активно развивает
1:04искусственный интеллект.
1:05>> Вот Андрей с Варламовым говорили, это
1:07было AI генерированно или не AI
1:09генерированный разговор. Какого-то
1:12магического, автоматического способа
1:14отделить правду от неправды уже не
1:16будет. Мы должны научиться жить в
1:18отсутствии дефицита и в ситуации
1:21изобилия всего, включая контент. Вот
1:23этот период, когда мы суперслепо верили
1:26каким-то фото и видео, он был очень
1:28короткий, и он закончился.
1:29>> Ну а перед тем, как вы начнёте смотреть
1:31это видео, друзья, не забывайте про ваши
1:32лайки, пишите обязательно комментарии,
1:34проверяйте подписочку на этот канал,
1:36потому что ни один искусственный
1:38интеллект не заменит простую
1:40человеческую любовь мою к вам. И
1:41надеюсь, это чувство взаимно.
1:50>> Добегались. Пора перестать искать
1:52обходные пути для оплаты зарубежных
1:53сервисов. Откройте криптокарту в боте
1:56наших партнёров Чиназис. Там всё просто.
1:58Оформляете карту и сразу пополняете счёт
2:01хоть рублями, хоть криптой. Всё в одном
2:04месте и буквально за пару секунд. За
2:06ссылочкой бегите в описание.
2:14Я был здесь 2 года назад. И, э-э, что
2:17поменялось вообще в долине с развитием
2:20AI за последние год-два?
2:22>> За год-два два разных ответа. [смех]
2:26За два поменялось вообще всё, а за год
2:28поменялось очень многое. А, то есть
2:30сейчас скорость изменений, которая
2:33происходит в технологиях, ну, и как
2:35следствие, мы живём в городе, в
2:37индустриальном городке, в таком
2:39шахтёрском городке для айтишников.
2:41Соответственно, здесь, естественно,
2:43жизни всех людей очень сильно подвержены
2:45изменениям вместе с технологическим
2:47циклом. Поэтому даже по тому, как
2:50изменился сам город, я думаю, ты
2:52замечаешь, что он стал сильно чище,
2:54сильно живее.
2:55>> Но ты не из AI.
2:56>> На самом деле этот AI бум значительная
2:58причина. То есть я жил здесь, когда
3:01происходила вот прошлая волна, а,
3:03мобильные технологии приходили, да,
3:05появился Uber, Twitter, э, там
3:08всё пёрло в Instagram, Facebook, всё
3:11росло, и было вот это ощущение взлёта.
3:14Ну, то есть, что происходит? Компания
3:16выходит на iPй
3:18становится вдруг неожиданными
3:19миллионерами. Они что делают? покупают
3:21недвижимость, а цены на недвижку
3:23взлетают, соответственно, э, ну, люди,
3:26которые хотели продать давно, продают
3:29любую свою халупу за миллион долларов и
3:31уезжают куда-нибудь в собственную дом
3:33где-нибудь за городом и так далее. То
3:35есть в город приходит новая кровь, но
3:36также это приводит к тому, что город
3:38просто сам по себе в этот момент
3:40начинает вдруг как бы оживать,
3:43появляется такая энергия новая, да, и
3:45вот сейчас ощущение этого только
3:48сильнее, чем когда бы то ни было. Какие
3:50настроения сейчас в долине? Потому что
3:53я, пообщавшись с каким-то количеством
3:55людей, поездив там по разным кампусам,
3:58офисам новеньким, у меня сложилось такое
4:00впечатление, что я тебе приду такую
4:03аналогию. Я был сейчас недавно в Руанде,
4:05и там, э, я находил в такой кризисный
4:07центр, который помогает женщинам из
4:09бедных там деревень, которые там не было
4:10ни образования, может, они там
4:11столкнулись с каким-то насилием, и они
4:13им дают какую-то профессию, они их учат
4:15что-то рукодельничать, потом они нам
4:16продают это туристам. Сейчас у каждой из
4:19этих женщин на лбу висит iPhone, э, на
4:22такой этот, и они записывают видео,
4:25обучают, ээ, роботов, чтобы потом они,
4:28видимо, их там как-то подменили. Это
4:30делают американские компании. Платят 1
4:31доллар в час, понятно, не этой женщине,
4:33а там её начальнику. Женщина вообще
4:35ничего за это не получает. За то, что
4:37они обучают робота. Я спрашиваю: "Вы не
4:39боитесь, что вы сейчас как бы учите, кто
4:41потом заберёт вашу даже вот эту
4:43примитивную работу, потому что ничего
4:44больше они делать не могут. Но вы даже
4:46не сможете вот эту примитивную работу
4:48делать, ээ, потому что вы сами сейчас
4:51обучаете роботов. На что они говорят:
4:52"Ну что мы можем поделать? Нам вот
4:54сейчас эти деньги важнее, а там завтра
4:57уже будем что-то решать". А когда здесь
4:59в долине у меня возникла аналогичная
5:00ситуация, когда крутые вот эти вот
5:03айтишники на хороших контрактах с
5:05хорошими зарплатами, которые ездят там
5:08на классных тачках, они делают ровно то
5:10же самое. Они обучают алгоритмы, они
5:13создают эти искусственный интеллект,
5:14создают какие-то новые супермодели,
5:16которые в конечном итоге потом их и
5:18уничтожит. Вот и разница между этой
5:21женщиной в Руанди и айтишником в долине,
5:25она только в том, сколько они с этого
5:27получают сегодня. Насколько у меня
5:29верное ощущения, какие настроения у
5:31людей, кто сегодня работает с
5:32искусственным интеллектом?
5:34>> Слово уничтожит мне здесь не нравится.
5:36Мм, ну, безусловно, изменит их жизнь
5:39кардинально. Я думаю, что вот это
5:41ощущение больших перемен, оно в воздухе.
5:44И здесь оно чувствуется больше, потому
5:45что здесь оно эти изменения при
5:48прилетают быстрее, да, они они ощущаются
5:50быстрее, но, в принципе, мне кажется, по
5:52миру в целом распространяется это
5:53ощущение, что, ну, мир кардинально
5:56изменится в ближайшее время. Социальная
5:58ткань общества вынуждена будет
6:00измениться из-за того, что мы совершили,
6:02пожалуй, самый большой технологический
6:04скачок за всю историю. То есть мы
6:06изобрели паровой двигатель, дали
6:07человеку лошадиную силу в коробке,
6:09которую можно куда-то поставить и или
6:11умножить на 500 и получить 500 лошадиных
6:13сил. Мы изобрели интернет, iPhone, и мы
6:16дали человеку всю информацию за всю
6:18историю человечества, а, и доступ к
6:21каждому другому человеку в кармане, в
6:23маленькой коробочке. И первое ощущение,
6:25что изобретя AI, мы изобрели, ну, такого
6:28Эйнштейна, гения, э, который у тебя
6:31всегда либо в наушнике, либо в той же
6:33коробочке, в кармане. И вот это ошибка,
6:35потому что когда ты работаешь в этой
6:37индустрии, ты понимаешь, что это гораздо
6:38больше, чем просто Ийнштейн в коробке,
6:40потому что Эйнштейн это скопировать не
6:42мог, один раз, два, двухштейнов получить
6:45и так далее, ты не мог. А то, что
6:47происходит с AI моделями, то, что если
6:50ты большая компания, например, Antropic
6:53или Open AI, ты можешь посадить 500 млн
6:56энйнштейнов в дата-центр и попросить их
7:00трудиться над какой-то задачей в течение
7:0124 часов, 7 дней в неделю. И тогда
7:04вопрос, что такое город или страна
7:06гениев, как её называет Founderropic,
7:08что она может сделать. Когда ты думаешь
7:10об этом в таком масштабе, то
7:13проблема, что AI заменит мою работу, она
7:16становится очень маленькой по сравнению
7:18со всеми изменениями, которые грядут,
7:20да, потому что впервые в жизни мы
7:23оказываемся в истории, где дефицита
7:26интеллекта больше нет. Хороших врачей
7:28мало, хороших инженеров мало, хороших
7:30юристов мало. Это то, в чём мы привыкли
7:32жить. И вся наша социальная структура,
7:35она задизайнена для того, чтобы ты
7:37как-то мог добиться успеха, чтоб ты
7:39добился успеха, если ты кем-то стал. Это
7:42то, к чему мы привыкли. В мире, где
7:44дефицита интеллекта больше нету, успех
7:46измеряется не то, кем ты стал, а сколько
7:48раз за свою жизнь ты сумел стать кем-то
7:51ещё, потому что всё меняется слишком
7:53быстро. И, соответственно, здесь в
7:55долине это ощущается, наверное, больше,
7:58чем, ну, в остальном мире сейчас, потому
8:00что естественным образом первая
8:04индустрия, которая пытается изменить
8:06нашу индустрии - это сама себя.
8:08>> Да, если посмотреть на то, чем
8:10занимается Open AI и Antropic, в первую
8:12очередь они задачены не тем, как
8:15автоматизировать
8:16твою профессию, хотя вроде как видосики
8:19там
8:20генерят уже давно, да. Первый приоритет
8:22всех AI-лабов [смех] - это как создать
8:24автоматизированного AI-речера, который
8:27будет строить следующую версию
8:29искусственного интеллекта
8:30самостоятельно, автономно. Самый главный
8:33термин в долине сейчас - это рекурсивное
8:35самоулучшение,
8:37recursive self improvement. А и это то,
8:40за чем гонятся все ключевые лабы. Потому
8:42что в момент, когда текущая модель
8:45научится качественно ставить гипотезы и
8:48разрабатывать следующую версию себя,
8:50>> ну, дальше улучшение начинает ускоряться
8:53с экспоненциальной скоростью.
8:54>> Да, друзья, в этом интервью будут
8:56постоянно мелькать названия передовых и
8:58компаний. Про разработку Openi вы точно
9:00знаете, эта компания создала чат GPT и
9:02внедрила его в повседневную жизнь.
9:04Google, разработчик Джеминой. Эта
9:06нейросеть теперь даже встроена в
9:08YouTube. Антропи пока, может быть, не
9:10так известно, но она уже совершила
9:12мощнейший рывок со своим и клод. Его
9:15оценили программисты, даже военный.
9:17Например, Клод использовали в Пентагоне
9:19при захвате Николаса Мадуро в январе
9:21этого года. Свои разработки есть также у
9:23компании Мета, а также у Илона [музыка]
9:25Маска. Его чатбот называется Грок. Китай
9:28же делает ставку на Deepсик, хотя это
9:30далеко не единственный и созданный в
9:32КНР. Что станет с этими тысячами
9:35сотрудников, которые сегодня нанимаются
9:37за какие-то нереальные деньги работать
9:39C? Они потеряют работу?
9:41>> Люди очень плохо представляют себе
9:43экспонциальные процессы. Ты продолжаешь
9:45мыслить линейно. В ситуации
9:47экспоненциального ускорения технологии и
9:50улучшения и и увеличения производства
9:52технологий всего человечества, удельное
9:54количество ценностей, денег, грубо
9:57говоря, на каждого одного человека тоже
10:00увеличивается экспоненциально.
10:02Соответственно, проблемы людей, которые
10:04сейчас зарабатывают там, не знаю,
10:06100.000 долларов э в год, они не будут в
10:09том, что теперь они не могут заработать
10:10100.000 долларов в год. Скорее всего, у
10:12них будет проблема, что теперь 100.000
10:14млрд долларов в год они не могут
10:15заработать, потому что вот какой-нибудь
10:17условный
10:18>> гений, который владеет там антропиком, а
10:22у него вот там такие порядки цифр, да,
10:24но то, что у каждого при этом есть там
10:26свои 100.000 ся долларов в год в этом
10:28мире. Просто как дивиденд, скорее всего,
10:30на AI налог, который берётся с AI
10:34инфраструктуры и перераспределяется
10:37как дивиденд всем членам общества,
10:39скорее всего, ну вот будет такая
10:42ситуация. Поэтому потеряют они работу,
10:45мы все потеряем ту работу, которая у нас
10:47сейчас есть. Все работы, которые у нас
10:48сейчас есть, будут фундаментально
10:49изменены.
10:51[музыка]
10:56Британцы знают толк [музыка] в
10:57инвестициях. Всё-таки Лондон уже
10:59несколько веков один из главных
11:01финансовых центров мира. Так [музыка]
11:02что если вы ищете, куда вложить
11:04средства, посмотрите, куда деньги несут
11:06англичане. По данным аналитиков рынка
11:08недвижимости, в апреле этого года
11:10британцы стали главными покупателями
11:12недвижимости в Дубае. И, кажется, я
11:15знаю, почему они выбрали это направление
11:17именно сейчас. Там активно развивается
11:20Duбаai Islands, новый район у воды с
11:22открытым морем, чистыми [музыка] пляжами
11:24и без вечных пробок, как на давно
11:26застроенных пальме или Марине. Именно
11:28там de Developments строит Luzora
11:31Residence. Это относительно небольшой
11:33комплекс, всего на 108 резиденций,
11:35апартаменты с полной чистовой [музыка]
11:37отделкой, системой умного дома Infinity
11:39бассейном и спорт-залом. До пляжа
11:41[музыка] около 10 минут. Но бассейн
11:43бассейном давайте лучше посмотрим на
11:45денежки. Стоимость начинается от 483.000
11:48[музыка]
11:49долларов. По словам застройщика, на
11:51аренде здесь можно получать до 14%
11:53годовых, а сама недвижимость растёт в
11:55цене [музыка] примерно на 12-13% в год.
11:58При этом превращаться в дубайского
12:00риэлтора и самостоятельно искать жильцов
12:01вам не придётся. Диа может полностью
12:04взять квартиру в управление, искать
12:06арендаторов и сдавать её как на
12:07короткий, так и на длительный срок. Даже
12:09купить квартиру можно удалённо. Первый
12:12взнос- 10%. Дальше действует схема
12:1460x40, [музыка]
12:16а ключи обещают уже во втором квартале
12:18двадцать седьмого года. Кстати,
12:20стратегическим [музыка]
12:20партнёром проекта стал Хабиб
12:22Нурмагомедов. Причём он не просто
12:24рекламирует Лузора, он сам купил здесь
12:26апартаменты. Все подробности можно
12:28узнать по ссылочке в описании. Это не
12:30прямая инвестиционная рекомендация.
12:32Вкладывайте деньги в соответствии с
12:34вашим риск-профилем и целями. [музыка]
12:42У нас будут какие-то другие работы.
12:44Какие они будут, я не знаю. А и мы
12:46сейчас на ходу с тобой придумываем. Даже
12:48твоя работа изменилась за последнее
12:49время и моя работа изменилась за
12:51последнее время. Любого инженера работа
12:52изменилась. Вот давайте просто поговорим
12:54про конкретно про антропик, потому что
12:56они писали об этом, да, написали, что
12:58первую версию клода писали люди от руки,
13:01строчка за строчкой писали код. Вторую
13:03версию клода писали люди с помощью AI
13:07модели. То есть они спрашивали что-то,
13:08копистили кусочек кода, который им
13:10подсказывал предыдущая версия клода,
13:13может быть, чинили какой-то банк.
13:14Следующую версию клода писали люди,
13:16которые которым писали кусочки AI
13:19агенты, когда они запрягали агенты,
13:21говорили: "Ну, напиши мне, пожалуйста,
13:23вот этот модуль". И дальше делали
13:25кодревью, проверяли, что написалось, и
13:26мёрджили это, то есть клали это в общий
13:29репозитории. Сейчас новая версия
13:31клод-кода на 80% написана самим
13:34клод-кодом. Угу.
13:35>> То есть AI сам сидит и часами по 5
13:38часов, по 6 часов решает какие-то задачи
13:41и на выходе получается уже готовый
13:44работающий код. Что делает человек,
13:46который который при этом руководит вот
13:49этими агентами? Ну, он по сути
13:50становится таким уберруководителем, тем,
13:53кто до кого раньше ты должен был расти
13:55всю свою карьеру, чтобы получить
13:56подчинение 100 человек, которые будут
13:58для тебя программировать, а теперь вдруг
14:00неожиданно у тебя 100 агентов, которые
14:01для тебя программируют вот прямо сейчас.
14:04Если сегодня тебе 16 лет и ты начинаешь
14:08уже серьёзно задумываться о том, куда
14:11идти, в какой идти колледж, какое
14:12получать образование, чем заняться, вот
14:15у тебя уже прямо ты подходишь к этой
14:17черте. Что бы ты сегодня посоветовал
14:19такому подростку, который пришёл к тебе
14:20сказал: "Андрей, ты парень умный, что
14:23мне делать, чтобы быть востребованным
14:25через 5-6 лет, когда я выйду на рынок
14:29труда, когда я вот закончу какой-то
14:31колледж и чтобы не оказаться у разбитого
14:33корыта?"
14:34>> Было время, когда, чтобы добиться
14:36успеха, ты должен был быть самым
14:37сильным. Ну, типа, [фыркает] у тебя
14:39больше всех дубина, ты у всех отнял еду,
14:41всех самых себе заполучил, самый
14:43успешный. А потом настало время, и
14:45долгое время оно продолжалось, когда,
14:47чтобы
14:49быть успешным, ты должен быть самым
14:50умным. Но сейчас в условиях
14:52комадитизации интеллекта, а, мм, я
14:56считаю, что самое время, э, быть самым
14:59быстрым и самым готовым к изменениям.
15:01Это моё мнение. То есть способность
15:03быстро учиться новому, разбираться в в
15:06новых сферах, быстро менять стратегию и
15:09адаптироваться, скорее всего, будет
15:10определять успех. Вот следующие там 20
15:13лет, когда AI обесценивает вопрос, как
15:16сделать что-то, становится самым важным
15:19вопрос: зачем что-то делать. Поэтому,
15:22если сейчас чему-то учиться, то учиться
15:23каким-то фундаментальным вещам. Система
15:25образования будет вынуждена измениться
15:27тоже. растить специалистов в 5 лет,
15:29которые 5 лет обучаются тому, чтобы
15:32что-то делать, вот какую-то узенькую
15:34штуковину очень хорошо в мире, где это
15:36узенькое что-то, например, не знаю, быть
15:38юристом, который хорошо разбирается в
15:40деталях, как построить ментальную
15:42конструкцию в договоре, чтобы тебя потом
15:44не засудили, да, в мире, где это может
15:46сделать а вот мне сейчас только что
15:48договор с моим издателем рассматривал
15:51Клод и отредактировал, я с ним
15:53договорился и, в общем-то, без всякого
15:55юриста обошёлся. Да, вот в этом мире 5
15:57лет на это тратить, наверное, смысла не
15:59имеет, но на что имеет смысл тратить 5
16:00лет? Это на развитие своего мозга, чтобы
16:03уметь думать, процессить информацию и
16:06адаптироваться быстрее. Какие дисциплины
16:08этому помогают? Ну, фундаментальныя
16:10дисциплины: математика, физика,
16:12философия. Я, мне кажется, сейчас время
16:14изучать фундаментальные науки, которые в
16:17целом развивают тебя и твою способность
16:19воспринимать мир, анализировать мир и
16:22адаптироваться к нему, а дальше
16:23полагаться. Ну, естественно, с
16:25практической точки зрения по ходу дела
16:27постоянно изучать иинструменты. И то
16:29есть вот это фундаментальное глубокое
16:31понимание работы со знанием или работы с
16:33внешним миром и умение к нему
16:35адаптироваться, плюс практическое
16:37понимание существующих инструментов, мне
16:39кажется, создаёт суперлюдей э будущего.
16:42>> Какие навыки потом будут востребованы?
16:44Потому что, ээ, ну, если вспомнить, ээ,
16:47там моё поколение, да, когда, ээ, мы
16:50учились там в девяностые ходил в школу,
16:52когда ещё не было интернета. Ну,
16:53интернет был, но он не был настолько
16:55доступен. Ну, чем занима чем занимаются
16:56наши родители? Они нам всё заучивали,
16:58да, потому что ээ был такой он
17:01эрудированный. Сегодня, даже когда
17:04подрост говорить, что орудирован даже не
17:06поймт, в чм здесь прил зачем быть
17:08эдированным, когда ты можешь всё
17:09проверить, да, и как была шутка, да,
17:13когда в России начали блокировать
17:15интернет, что теперь опять дискуссии в
17:18баре вернулись к тому, что ты не можешь
17:21проверить информацию, которую тебе
17:22моментально говорят. И ты и побеждает
17:24тот, кто сильнее, кто убедительный, и ты
17:27не можешь сразу сказать, что ты здесь
17:28пиздишь. Вот. Но раньше, да, ты
17:30действительно должен был знать там
17:32какие-то имена, фамилии, ээ стихи, там
17:35даты, да, когда была там битва на Калки,
17:38там [смех] когда началась там какая-то
17:41война, когда такой правитель, в общем,
17:43ну, чтобы поддерживать, особенно
17:45какие-то, если брать там какие-то
17:45светские беседы или ещё что-то, ты
17:47должен был там как-то рудить. Потом это
17:49постепенно исчезло. Тебе говорят: "Ну,
17:51уже не надо всё знать, нужно уметь эту
17:53информацию искать". То есть у тебя
17:54должен быть какой-то уже надо уметь там
17:56анализировать, нужно,
17:58ну, представлять, где эта информация
18:00может быть, как её туда вычленить и
18:01как-то вот уметь со всем этим управлять.
18:03Сегодня даже это не нужно делать, да,
18:05потому что у тебя доступ настолько там
18:07упростился к тебе, ээ, твой там в
18:10наушниках ээ там ассистент может
18:12отвечать на любые вопросы, и ты даже не
18:14будешь представлять, откуда это брать.
18:16И, э, из-за того, что исчезают многие
18:18сферы, например, не знаю, зачем учить
18:20иностранные языки. У тебя нет никакой
18:22мотивации, да? У тебя же просто
18:24переводчик, он тебе с любого языка, на
18:26любой, может всё это дело переводить.
18:28Зачем? Э, ну, писать понятно, тебя не
18:30надо учить. Зачем там учить математику?
18:33Зачем учить то, да, когда у тебя это всё
18:35присутствует и тебе вот эти прикладные
18:36знания, они не нужны. Не получится ли,
18:38что человек ээ в ближайшее время
18:43потеряв всякую мотивацию, просто
18:45отупеет? Я не знаю, во что он
18:47превратится, какие ему навыки будут
18:49нужны?
18:50Ну, очень много вопросов одновременно. Я
18:53постараюсь ответить на какие-то из них.
18:55А я специально поэтому написал книгу
18:59Новая версия, которая как раз говорит о
19:01том, как менять себя в быстро меняющемся
19:03мире, не изменяя себе внутреннему.
19:06Потому что ровно год назад я давал тоже
19:08интервью по поводу AI, э, и говорил о
19:12том, что мир меняется и ты меняйся. и в
19:15общем-то теми же тезисами, но какой-то
19:17инструкцией, как меняться, собственно, к
19:18нему не предлагал. Вот теперь я написал
19:20инструкцию. Главное, о чём я говорю в
19:23этой книге, это о том, как услышать
19:25своё, зачем и докопаться до своей
19:28мотивации, почему ты вообще хочешь
19:31чего-то делать. Потому что Илия, отупеть
19:33возможность появилась ещё, когда
19:35телевизор вышел, появился. Вот я рос с
19:38ребёнком, мне говорили: "Вот же раньше
19:40мы читали, были умные, а теперь сидишь,
19:42тупишь свой телевизор и отупеваешь". А а
19:45когда у меня есть м у меня была коллега
19:48из Индии, и она говорила, что когда я
19:50росла в Индии м девочкой, мне моя
19:53бабушка говорила, она была неграмотная
19:56бабушка, и ругалась на неё за то, что та
19:58читала книги. Она говорила, что читай
20:00книги, ты, значит, вместо того, чтобы
20:02вот с червяками там играться во дворе и
20:04руками что-то делать, ты, значит,
20:06сидишь, буквы тупишь,
20:07>> понимаешь? А тупеть у нас возможность
20:09была всегда, а, и, и сейчас есть. Не
20:12нужно для этого искусственный интеллект.
20:14Так же, как и, а, ожиреть и перестать
20:17ходить и умереть от от сердечной
20:20недостаточности, у нас есть возможность
20:22уже 50 лет, как сидя дома и объедаясь
20:24джанкфудом. Поэтому, на мой взгляд,
20:26главный вопрос он тебя внутри. Зачем
20:28тебе вообще вставать? двигаться,
20:29развиваться. Да, даже если всё во даже
20:31если ты бесконечно богат, тебе не надо
20:33ни для чего работать или умнеть. А
20:36представьте, ты богат и у тебя ещё
20:38красивая жена и две любовницы, и тебе не
20:40надо никого впечатлять, и мамы с папой
20:42тебя любят. В этой ситуации, что ты
20:45обречён, ты обязательно ожиреешь и
20:46отупеешь. Ну как бы твой выбор. И вот
20:48этот возможность сделать этот выбор -
20:50это на самом деле самый сложный, самый
20:52важный скилл, который я советую
20:53развивать сейчас, особенно молодым
20:55людям. Потому что в мире, где мной или
20:58тобой во многом двигала необходимость,
21:00ну, не надо было задавать себе сложный
21:01вопрос: "Зачем ходить на работу? Блин,
21:02жрать хочешь, надо ходить на работу. А
21:05если ты оказываешься в мире, где вдруг
21:07на тебя это не давит больше, твоя
21:09способность для самого себя создать
21:11какую-то необходимость куда-то двигаться
21:13становится критичной, потому что иначе
21:14ты абсолютно прав. У тебя есть все шансы
21:17самоуничтожиться, либо отупев, либо
21:19ожерев, либо ещё каким-то образом
21:21уничтожив себя там, я не знаю, каким-то
21:23развратом, веществами или чем угодно.
21:25Соответственно, люди должны всё больше
21:28тратить время на внутреннее нахождение
21:31своих собственных смыслов. Ответ на
21:32вопрос: что для меня важно? В какой
21:34системе я хочу жить? Какие привычки я
21:36хочу задизайнить свою жизнь, которые
21:38будут делать меня тем, кем я хочу стать,
21:40даже если мне это ни зачем не нужно? Мне
21:42вот сейчас ни зачем не нужно уметь
21:44поднимать тяжёлые предметы. Моя жизнь
21:46задизайнена так, что на лифте меня
21:48довезут куда надо, на машине меня тоже
21:50довезут. Если нужно будет холодильник
21:51поднять на верхний этаж, то это кто-то
21:53за меня сделает. Технически мне ни для
21:55чего не нужно раскачивать мышцы. Я тем
21:57не менее трачу там 4 часа в неделю в
22:00спортзале, поднимая тяжёлые железяки.
22:02Почему? Но у меня есть ответ на этот
22:05вопрос. У каждого он свой. Да, я знаю,
22:07что так я чувствую себя хорошо. Так я
22:09реализуюсь полностью в этом мире.
22:17Посмотрите на этот график. Как думаете,
22:19что он показывает? Рост цен на бензин
22:21или курс биткоина после очередного твита
22:24Маска? Нет, это график Маккинзи [музыка]
22:26о том, как за 2 года изменился спрос на
22:29AIвыки. Как видите, он вырос в пять раз.
22:32Нейросети [музыка] уже созданы, и теперь
22:34бизнесу нужны люди, которые умеют
22:36встроить их в работу компании. [музыка]
22:38А с этим до сих пор беда. В Маккинзе
22:40говорят, что почти 90% компаний уже
22:43используют AI, [музыка] но реальный
22:45результат видит менее 40%. Потому что
22:48недостаточно просто использовать
22:49[музыка] нейросети. Нужно понимать,
22:51какие задачи им передавать, как
22:54автоматизировать процессы [музыка] и как
22:56встроить AI в ежедневную работу команды.
22:59Для этого бизнесу нужны профессиональные
23:01AI-интеграторы.
23:03Если вы хотите быть реально
23:04востребованным специалистом, уже сегодня
23:07пора осваивать именно эту профессию. Ну
23:09а сделать это можно в школе АИД. У школы
23:12есть филиалы в Германии, США и Израиле.
23:15На курсе вы научитесь создавать AIгентов
23:18и разрабатывать решения на основе
23:19искусственного интеллекта. [музыка] Аит,
23:21кстати, партнёр Google и Microsoft. Их
23:23студенты получают доступ к официальным
23:25образовательным лицензиям и современным
23:27AI-инструментам. Обучение происходит
23:30онлайн, но в прямом эфире. А в Майами,
23:32Берлине, Реховоте и Хайфе можно учиться
23:36очно. [музыка] Вы можете задавать
23:37вопросы, сразу получать обратную связь,
23:39выполнять практические задания и
23:41работать над собственными проектами. Все
23:43филиалы АИТ имеют государственные
23:45лицензии. После обучения вы получите
23:47американский диплом [музыка] и немецкий
23:49сертификат. Сами программы специально
23:51адаптированы под рынок и актуальные
23:53запросы работодателей. А специалисты
23:55школы помогают собрать портфолио и
23:57резюме, оформять LinkedIn и пройти
23:59тренировочные собеседования. Друзья,
24:02сейчас самое время подать заявку. В
24:04некоторых странах вы даже можете
24:05получить государственное финансирование
24:07[музыка] или воспользоваться
24:08партнёрскими программами. В августе есть
24:1120 грантовых мест. Этот грант покрывает
24:13до 40% стоимости обучения. В общем,
24:16переходите по ссылочке и записывайтесь
24:18на бесплатную консультацию. Там
24:20специалисты помогут понять, [музыка] как
24:22использовать AI для вашего развития в
24:24текущей профессии. Ну или освоить новые
24:26направления и стать AI интегратором.
24:35И вот, мне кажется, если на секундочку
24:37сейчас отодвинуться от такого текущего
24:39очевидного шума: "Оi изменяет работу,
24:41как же я буду зарабатывать?" Ну,
24:43предположим, что эта проблема решена.
24:44Давай на секундочку. Предположим, ты
24:45получаешь дивиденд от антропика за то,
24:48что ты член общества и просто
24:50существуешь. О'кей, у тебя проблем этой
24:52нет. О, а тогда, а зачем мне тогда
24:54учиться? И вообще, почему я не отупею и
24:56не сколюсь, и не сторчусь, и не с не
24:59сопьюсь? О'кей, давай подумаем об этом.
25:02А для чего тебе не сторчаться и не
25:04спиться, если тебе скучно жить в этом
25:05мире и не хочется жить? О, тебе не
25:07скучно и хочется, тогда зачем тебе
25:09хочется жить? Отвечая на эти вопросы всё
25:11глубже и глубже, когда ты отметаешь вот
25:13этот определённый шум, который сейчас,
25:15ну, сейчас создаётся в
25:16интерпространстве, а мне кажется, мы
25:18приходим к главному вопросу. А главный
25:21вопрос не в том, что будет с AI, а
25:23вопрос главный в том, что происходит с
25:26людьми в эпоху AI, как меняемся мы,
25:29каждый отдельный человек внутри и как
25:31меняется общество. То есть вот эта ткань
25:34соединительная между людьми, наша
25:36политическая система, экономическая
25:37система, наша юридическая система, что
25:40должно измениться в нашем обществе, в
25:42мире, где появилось вот такое
25:44удивительное нечто. И вот на эти вопросы
25:46вот надо будет отвечать новому поколению
25:48людей. Какие специальности помогают
25:50отвечать на такие вопросы? Ну, на мой
25:51взгляд, это фундаментальная философия,
25:54история. На самом деле религия вполне
25:56вероятно. Знаешь, я я тут недавно читал
25:58э отчёт по найму-компании,
26:02и удивительным образом появилась, ну,
26:04э-компании начали нанимать философов всё
26:06больше, то есть людей с философским
26:08образованием. То есть как достаточно
26:10немыслимая история, чтобы какие-то
26:12коммерческие компании нанимали
26:13философов, да? Сейчас способность
26:15глубоко думать о причинных вещей, а а о
26:20мм как природе людей и природе как
26:24таковой, она становится всё более
26:26важной. Поэтому, если бы я сейчас шёл
26:27учиться, ну, я бы, наверное, шёл учиться
26:30на мейр по философии и манер по физике,
26:34например, или наоборот. Первые зачатки и
26:37уже давно с нами. Алгоритмы соцсетей,
26:39спам-фильтры в электронной почте, разные
26:41улучшалки в камерах смартфонов. Всё это
26:44узкоспециализированные модели. С тех пор
26:47технологии пошли ещё дальше. Причём они
26:49не ограничиваются обычными чатботами.
26:51Возвращаясь к тем изменениям, которые
26:53искусственный интеллект сегодня, как он
26:54уже сегодня меняет мир, расскажи, какие
26:57появились технологии. Потому что для
26:59большинства людей, ну, искусственный
27:00интеллект - это там чатбот, которому ты
27:02используешь там условно, место поиска
27:04или чтобы генерировать какие-то дурацкие
27:07картинки там для соцсетей. Что
27:08происходит, если копнуть глубже? Какие
27:11уже появились технологии? какие
27:13появились проекты, как фундаментально
27:14наша жизнь меняется к лучшему благодаря
27:16искусственному интеллекту. А,
27:17>> ну, наверное, есть две перспективы.
27:20Первое
27:21то, чем я занимаюсь, и второе - это что
27:24в целом происходит. В целом, конечно,
27:25самое главное, что произошло за
27:26последний год - это способность AI
27:29программировать. Сейчас вот эта
27:31последняя модель Mythos или Fable от
27:34Antropic, она, ну, объективно
27:37программирует самостоятельно на уровне
27:40midл инженера. Ну и американское
27:43правительство даже на какой-то момент
27:45запретило её выкатывать, потому что
27:48модель стала находить уязвимости в
27:51операционных системах, которые были
27:53доступны там 20 лет. А и все хакеры мира
27:57из всех государств уже все дырки в них
27:59за эти годы нашли и починили. И вдруг,
28:03значит, появляются новые уязвимости,
28:05которые автоматизированная модель вдруг
28:06находит в этом коде, да? То есть степень
28:09способностей программирования вот
28:12существующего э она стала, ну уж точно
28:15соизмеримо с лучшими инженерами, но на
28:17самом деле превосходить начинает людей.
28:19И вот этот, ну фундаментальное
28:21изменение. Почему? Потому что теперь
28:23наша способность производить э софтуер,
28:26то есть логику, она умножается
28:29стократно, да. Вот каждый из нас сейчас
28:31может создать там своё приложение или
28:34свою какую-то систему автоматизации, что
28:36угодно.
28:38И ко мне часто люди приходят на
28:39консультации, говорят: "У меня какая-то
28:40есть идея, как бы мне, где мне нанять
28:43дизайнеры, где мне нанять инженеры". И я
28:45стал просто одно и то же отвечать людям.
28:47Причём мне уже даже интересно разные
28:49люди. Вот недавно был дантист из Сеттла,
28:52ну, ну, взрослый человек, там 70,
28:54наверное, с чем-то лет. И который
28:56никогда в жизни не трогал никаких
28:57компьютеров и говорит: "Вот у меня есть
28:59там идея, как нужно автоматизировать
29:01определённый процесс для дантистов, где
29:03бы мне найти людей, которые мне могут
29:05это сделать."
29:06Я ему то же самое сказал, сказал: "Не
29:07надо никаких людей искать, давай
29:09скачиваем клод-код и попробуй ему
29:11сформулировать задачу, и он тебе это
29:13напрограммирует". А и удивительным
29:15образом, да, то есть код-код просто
29:16создаёт тебе целиком весь этот проект, и
29:19ты им можешь пользоваться. Поэтому
29:20сейчас как бы способность сформулировать
29:22задачу, то есть что и зачем я хочу
29:24построить, оно полностью решает вопрос.
29:27Тебе уже не надо знать, как как за тебя
29:29сделать модель. Вот это, пожалуй, самое
29:31большое, что, ну, тако на на макроуровне
29:34индустрии происходит. Ну и, как я
29:35сказал, это ведёт к рекурсивному
29:37самоулучшению, потому что CLД-код
29:39начинает программировать следующий
29:40клод-код, а Fable начинает сосерчить
29:43следующую модель для антропика. И вот
29:45это как бы то та самая основная как бы
29:48сейчас струя, по которой индустрия
29:50движется. Что же касается того, чем
29:52занимаюсь я, есть такое интересное
29:55наблюдение экономическое. Профессор
29:57Стэнфорд недавно давал лекции, я на
29:59которую присутствовал, слушал, и мне
30:00очень понравилось. Если посмотреть на
30:03весь экономический рост за последнюю
30:05там, за историю наблюдений, то экономика
30:08мира растёт достаточно ровно, по 2% в
30:10год.
30:11>> Угу.
30:12>> И вот ты начинаешь задумываться, как же
30:13электричество, а как же интернет, вот
30:15все эти там суперпровы, ну неужели их не
30:17видно на этом графике, их не видно. То
30:18есть оно как росло 2% в год, оно так и
30:20растёт. И это этот тренд, правда, уже
30:23типа десятилетие или даже столетия. Так
30:26вот, этот профессор говорит, что скорее
30:27всего для того, чтобы продолжать просто
30:29расти на 2% в год, поскольку экономика
30:31увеличивается, чтобы продолжать этот
30:33прямолинейный рост, нужны всё более и
30:35более прорывные огромные технологии. И
30:38есть шанс, что вот этот всё колоссальное
30:40изменение, которое на нас несёт AI, оно
30:43всё равно всего лишь послужит тому, что
30:45экономика продолжит расти по 2% в год. А
30:47почему рост м не ускоряется быстро?
30:50Потому что она растёт со скоростью э
30:53самого слабого звена. А самое слабое
30:55звено сейчас в этой экономической модели
30:57нового мира с AI, на самом деле,
30:59скорость внедрения вот этих новых
31:02моделей в реальную жизнь. Ну то есть,
31:04грубо говоря, модели там могут сами с
31:05собой что-то программировать очень
31:07быстро, но когда речь доходит вот правда
31:09до тантиста или до там тебя или до меня,
31:12то твоя способность, вообще говоря, в
31:14свою жизнь внедрить эти новые
31:16технологии, она самое слабое звено,
31:19самое самое медленное. И из-за этого в
31:21реальности наш мир не меняется так
31:23быстро. Наша ежедневная жизнь не
31:24меняется так быстро, повсеместно. Вот я
31:26занимаюсь в своей профессиональной
31:28деятельности э использованием AI,
31:31пожалуй, самой медленной части, какая
31:33возможна. Это в разработке лекарств.
31:36Супермедленная индустрия, супер
31:38традиционная.
31:40И, соответственно, здесь
31:42ну эти изменения будут вы видны
31:45медленнее всего. И тем не менее вот
31:47прямо сейчас компания, которая начала
31:49задолго до нас, э, Incilica Marison,
31:52впервые довела
31:55лекарства, сгенерированное полностью AI,
31:57до третьей фазы клинических испытаний.
31:59Третья фаза клинических испытаний - это
32:01финальная фаза. То есть после того, как
32:02они её пройдут, лекарство будет на
32:04рынке. Это значит, что впервые вот все
32:07скептики получат ответ на вопрос: "Ну
32:09где же ваше AI сгенерированные
32:11лекарства?" Вот оно будет первое. И я,
32:14конечно, очень рад. восхищаюсь командой,
32:16которая это добилась. И мы занимаемся
32:19вот подобными вещами. наша первая м
32:23классная молекула, которая по-настоящему
32:25стала научным открытием. Недавно была
32:27опубликована в большом научном журнале
32:30ВЦЛ, э, совместно с
32:33учёными Стэнфорда, которые, используя
32:35наш AI, нашли, сгенерировали,
32:38синтезировали и потом протестировали на
32:40настоящих человеческих а клетках
32:44новую и самую сильную пока что в мире
32:47молекулу для болезни Фредриха.
32:49неприятное, редкое генетическое
32:50заболевание, а для него сейчас нет
32:53лекарства. И вот, собственно, мы, наша
32:56технология была использовано для того,
32:57чтобы найти кандидатов
33:00в будущее лекарство. А вот вот глядя на
33:03это сейчас в моём мире, да, я вижу как
33:06то, что для программистов или
33:07контент-мейкеров уже давно реальность,
33:09где AI стал твоим ежедневным помощником,
33:11а иногда и сотрудником, который за тебя
33:14решает какие-то задачи. Вот в мире
33:16супермедленном и супер приземлённым в
33:18мире молекул и клеток только начинается
33:21вот это движение. И для нас, конечно,
33:22такие прорывы, как первая в истории,
33:25третья фаза лекарства сгенерированного
33:27AI или в нашем случае молекула, которая
33:30на настоящих пациентских клетках
33:32показала активность и защищает
33:34нейродегенерацию,
33:36это, конечно, потрясающий прорыв. О
33:38каких сроках идёт речь, если мы говорим
33:40про, ну, то есть когда речь заходит о
33:42медицине лекарства, все хотят: "Так, нам
33:43нужно лекарство от рака, там лекарство
33:46от Wtch, там от каких-то других сложно
33:49излечимых или неизлечимых болезней". Но
33:52эти разговоры, они идут годами, да? Я
33:54помню, там в детстве говорили, что
33:55вот-вот уже открыли какое-то там
33:57лекарство или вот уже что-то вот вот
33:59будет, да, и веч уже точно хроническое
34:02просто заболевание непер.
34:03>> Да. Да. Ну, это просто подавляется у
34:04тебя, когда ты делаешь эту терапию.
34:06>> Да, за это время мы научились ВИЧ делать
34:08несмертельным заболеванием.
34:09>> Да, но ты должен, у тебя вся должен быть
34:10постоянно поддерживающая терапия. Ты не
34:12можешь выпить таблетку и излечиться как
34:16от какого-нибудь другой болезни, которую
34:18мы сегодня там
34:19>> Это немножко другая проблема, не
34:20научная. Тут экономические есть вопросы,
34:22>> да? Когда будут медицинские прорывы? Это
34:25горизонт нескольких лет или это опять
34:26уходится на десятилетия?
34:27>> Они происходят прямо сейчас. Смотри.
34:28О'кей. Гепатит С, неизлечимая
34:31смертельная болезнь, от которой у моей
34:33знакомой там родственник погиб, когда я
34:36был тинейджером. А теперь полностью
34:39излечимое заболевание. Вот наша компания
34:41здесь в в Сан-Франциско несколько лет
34:43назад разработала малую молекулу,
34:46которая полностью изличает тебя от
34:48типата С, неизлечимой до сих пор
34:50болезни. То есть эти вещи происходят
34:52прямо сейчас, и о них очень важно
34:53говорить и о них важно помнить. А а то
34:56же самое касается ВИЧ. При том, что
34:58давно уже, ээ, есть, ну, поддерживающая
35:00терапия. Сейчас есть первый случай
35:03полного избавления людей от ВИЧ. А при
35:06помощи современных терапий, да, то есть
35:08это опять же вспомни наше детство,
35:10ничего страшнее эпидемии СПИДа там,
35:12которую по телевизору рассказывали в
35:13СССР, не было, да, всё, вот мы все
35:15погибнем от этого, от этой эпидемии,
35:17сейчас мы её лечим. То, что касается
35:19огромного количества раковых опухолей,
35:21буквально 2 месяца назад произошла
35:26потрясающая новость. Я думаю, что её ещё
35:29не очень заметили, но одна из компаний
35:32представила результаты клинических
35:33испытаний их лекарства от рака
35:37панкреаса,
35:38поджелудочной железы, наверное,
35:40по-русски. А и это самый самый
35:43смертоносный рак на сегодняшний день,
35:45самый стрёмный. А, и у тебя шансов
35:47практически никаких, никаких терапий не
35:49было.
35:49>> И похоже, что они впервые
35:53в истории сделали прорыв, что теперь и
35:55этот рак будет излечим при помощи их
35:59терапии. А они получили стоячую авацию
36:01на конференции АСКО. Это конференция по
36:05онкологии вот буквально 2 месяца назад.
36:07Я к чему это говорю? К тому, что эти
36:09прорывы происходят постоянно сейчас, во
36:11многом благодаря вот этим современным
36:13компьютерным технологиям. Аэ, но
36:16пространство болезни, заболеваний, это
36:19не, э, там три, не пять, не 10, это
36:22десятки тысяч очень специфических
36:25разных, на самом деле, э, состояний. То
36:28есть нет такого понятия, как один рак.
36:31>> Это это как перелом, да, то есть перелом
36:33пальца и перелом черепа и перелом бедра.
36:37Совершенно разные заболевания. Тут то же
36:39самое. Это разные болезни, которые,
36:41чтобы, чтобы излечить её, нужно вот с
36:43каждой из них научиться каким-то образом
36:45работать. И мы постоянно это сейчас
36:50[музыка]
36:53>> Какой у вас бюджет на Китане?
36:55>> Какая [откашливается] нейросеть
36:55озвучивает закадровый текст в наших
36:57роликах? И кто всё-таки согласовал
37:00холокост? Друзья, не переживайте, я не
37:02сошёл с ума и не перепутал текст. Все
37:04эти вопросы реально возникают у моей
37:06команды во время рабочего процесса. Если
37:09хотите узнать ответы на них и вообще
37:10быть в курсе внутренней кухни [музыка]
37:12продакшена, милости прошу в закрытый
37:15Telegram-канал Warлаamмов П или на мой
37:17Patreon. Там можно общаться со мной
37:19напрямую, первыми смотреть новые ролики
37:21без цензуры и рекламы. А ещё задавать
37:24любые вопросы о видео, и мы с командой
37:26на них обязательно ответим. В плюсе
37:28можно увидеть, как мы работаем над
37:30роликом, какие мемы кидаем в рабочие
37:32чаты и какие внутренние штуки собрали
37:34больше всего смеющихся Эмодзи. Я часто
37:37выкладываю в плюс эксклюзивы для моих
37:39любимых подписчиков. Этих видео не будет
37:41на основном канале. Вы больше нигде их
37:43не найдёте. В общем, чтобы быть в курсе
37:46всех скандалов, интриг и расследований
37:48нашего продакшена, скорее подписывайтесь
37:50на Telegram-канал Warрламов ПС или
37:52[музыка] Patreon. Пишите, что думаете о
37:54последних роликах, и обязательно
37:56обсудим.
37:58[музыка]
38:03Ну, прогресс, который нас ждёт, это тоже
38:06будет какая-то экспонента или это тоже
38:09будет всё ровно? Вот как экономика на 2%
38:10растёт? То есть прорывов никаких не
38:12будет?
38:12>> Прорывы будут и они случатся
38:16поэтапно. То есть вот, например, ну,
38:18случился гигантский прорыв, за который
38:19недавно сотрудники Google получили
38:21Нобелевскую премию. А это способность
38:24представлять трёхмерную структуру
38:26протеина по лишь по цепочке нуклеотидов
38:29в этом протеине. так называемый
38:30Alльphaфold, да? То есть вот в какой-то
38:32момент Google не было не было такой
38:34возможности, чтобы люди писали
38:35диссертацию и делали целую карьеру на
38:37том, чтобы придумать трёхмерную
38:39структуру какого-то протеина за счёт
38:41того, что они кристаллизовали его и там
38:43дальше рентгенноским облучением снимали
38:45картинку и создавали вот эту трёхмерную
38:47структуру. Это была гигантская
38:49суперпровная работа. И единицы, ну или
38:51там десятки или сотни тысячи этих
38:53протеинов делались вообще за всю историю
38:56человечества. А потом в какой-то момент
38:58бац, и
39:00Alpha Fold от Google предсказывает 3D
39:03структуру любого протеина, вообще всех
39:05всех известных протеинов протено, да? То
39:08есть это гигантский прорыв, который,
39:10конечно же, суперу ускорил вот этот
39:11этап, но этапов много, да. Вот следующий
39:14этап, например, то, что мы сделали с
39:15нашими моделями B1 и B2, это когда у
39:18тебя есть 3D структура протеина или
39:20когда ты знаешь вообще какую мишень ты
39:22хочешь, которую ты целишься.
39:24Как найти молекулу, как задизайнить
39:26молекулу лекарства, которое будет
39:28подходить к этому протеину, да? Вот мы
39:31решали эту кус этот кусочек, это
39:33называется генеративная химия, а или
39:35вычислительная химия. Мы решали вот эту
39:37проблему с этими моделями. А сейчас она
39:40тоже по большей части уже решена. То
39:41есть нет проблемы сейчас задизайнить
39:43молекулу, но дальше встаёт вопрос, как
39:44её протестировать. А, и протестировать
39:46молекулу, вот то, что мы делали со
39:47Стэнфордом, нужно уже в настоящей
39:49клетке. И вот здесь, например,
39:50учислительного решения пока что нету.
39:51тебе нужны физические клетки, потому что
39:53это слишком сложная структура, чтобы её
39:56симулировать пока что. Но следующим
39:58прорывом вот, который стоит ожидать в
40:01вот этой вычислительной части, да, мы
40:03сделали вычислительную химию, дальше нас
40:05ожидает вычислительная биология, а
40:07именно симуляция работы клетки. Как
40:09только кто-то создаст AI модель клетки,
40:12покажет мы ещё далеки от этого, но есть
40:14несколько институтов, которые над этим
40:15работают. Как только это получится, это
40:18даст нам возможность проводить
40:19тестирование лекарств с максимальным
40:22ускорением. И тогда, как только есть
40:24возможность что-то быстро тестировать и
40:26гонять в цикле попытки, мы можем
40:29драматически ускорить процесс, да? То
40:31есть так же, как это с программированием
40:32произошло. Ты можешь написать код при
40:34помощи нейронки, тут же его
40:36скомпилировать, не сработало, написать
40:38опять. Ты можешь сгенерировать картинку,
40:40тут же на неё посмотреть. Да, да, код, а
40:42это собака. О'кей, хорошо. А с
40:43молекулами так не работает сейчас. А
40:45потому что ты должен её сгенерировать, а
40:47потом занимает недели, синтезировать и
40:49протестировать в клетке. Как только мы
40:51сможем симулировать биологию, мы сможем
40:54гонять эти тесты очень быстро и и
40:56экспонента начнёт ускоряться. Дальше мы
40:58будем симулировать орган, дальше мы
41:00будем симулировать человека. И как в
41:03какой-то момент мы сможем тестировать
41:04лекарство мгновенно. Вот тогда всё будет
41:06решаться мгновенно.
41:07>> И будет у нас бессмертие.
41:09>> А я не знаю насчёт бессмертия, но точно
41:12удлинение. А здорового,
41:15счастливого образа жизни. Я бы вот
41:18фокусировался на этом, скорее всего, на
41:20бессмертии.
41:21>> Давай рассмотрим несколько сценариев
41:23будущего, да, потому что, ты знаешь,
41:25есть люди, которые видят будущее
41:27драматичным, с развитием искусственного
41:29интеллекта, в том числе. Кстати, об этом
41:31периодически говорят многие руководители
41:33там компании, там от Илона Маска там,
41:35там до других ребят, которые говорят:
41:37"Слушайте, сейчас это всё может выйти
41:38из-под контроля и будущее будет как в
41:40каком-нибудь там фильме э про
41:42апокалипсис".
41:43>> Ну или просто не будет. И, ээ, есть
41:45люди, которые наоборот рассказывают, да,
41:47что вот сейчас у нас мы найдём лекарства
41:49от болезни, у всех будут эти миллионы
41:52долларов, качество жизни как-то так
41:54просто максимально у всех вырастет, и
41:56все будут счастливые, у всех всё будет,
41:58изобилие, и прекрасный мир. Если мы
42:00далеко заглядывать не будем, ну вот на
42:02горизонт типа 5 лет ты можешь обрисовать
42:03два крайних сценария, по-твоему? Вот
42:05один самый драматичный, а другой,
42:07наоборот, самый позитивный. Куда всё
42:09может это развиваться? Ну,
42:10>> во-первых, всегда были и те, и другие
42:12люди. Без да без то понятно что-то
42:15среднее, но давай вот зададим рамки.
42:17Давай начнём, давай с позитивного
42:18начнём. Давай начнём такой самый
42:21позитивный вот сценарий, как всё
42:22развивается, что каким будет мир через 5
42:25лет.
42:25>> Я, вообще говоря, стратегически
42:27оптимист. Я верю, что в результате всё
42:29будет сильно лучше, чем мы мечтаем. А, и
42:31я также тактически пессимист. Я всегда
42:33считаю, что по пути будет сильно
42:35сложнее, а, тяжелее, хуже, чем кажется.
42:38И вот
42:39горизонт планирования 5 лет, он как бы
42:41не очень стратегический, он больше
42:43тактический, ну или операционный, да. Ну
42:45о'кей. Мы можем считать, [откашливается]
42:46что со скоростью ускорения, давай
42:49считать, что горизонт 5 лет - это
42:50всё-таки стратегический интервал.
42:52Действительно, за сейчас за год
42:53происходит столько прогресса, сколько
42:55раньше за 10 происходило. Поэтому, в
42:56принципе, можно предположить, что 5 лет
42:58- это стратегия. Хороший исход на на
43:01горизонте 5 лет - это то, что а мы
43:04научились, ну, безусловно, мы построили
43:07recursive self-improvement, то есть
43:09рекурсивное самоулучшение AI-моделей, но
43:11при этом мы не упустили их из-под
43:14контроля. То есть мы, как человечество,
43:16научились договариваться о том, чтобы
43:20каким-то качественным образом а
43:22сохранять контроль над доступом к самым
43:25мощным моделям, а также над их
43:27самостоятельной автономной
43:28деятельностью. Потому что самое страшное
43:30- это не модели. Самое страшное - это
43:33плохие люди или люди с плохими зачем,
43:37которые эти модели контролируют друг по
43:40какой-то причине. Мы давно уже обладаем
43:41там ядерным оружием, способным
43:43уничтожить всё человечество, но доступ к
43:46нему настолько ограничен, настолько
43:47сложно, что
43:49очень сложно представить себе какого-то
43:51плохого человека, который случайно взял
43:53и завладел ядерной бомбой. А, и всё
43:56равно возможно, да, и люди научились
43:59договариваться даже на уровне врагов,
44:02подписывать соглашение о
44:03нераспространении и так далее, и так
44:04далее, чтобы вот там 50 лет через все
44:08турбулентности каким-то образом всё-таки
44:10не самоуничтожится. Сейчас, конечно,
44:12важно, чтобы то же самое произошло с
44:14вокруг вот этого нового супер
44:17суперисточника энергии. Предположим, это
44:19произошло. Предположим, мы договорились,
44:21научились регулировать, договорились о,
44:24а юридическом, значит, э обвесе всего
44:29этого дела. Тогда, скорее всего, в
44:30следующие 5 лет за счёт вот этого
44:33рекурсированного самоулучшения модели
44:35начали решать всё больше проблем работы
44:38со знаниями. То есть Knowledge Work
44:40начал, по большому счёту производиться
44:44практически бесплатно и доступен всем.
44:46То есть у любого человека есть теперь
44:48собственный доктор, юрист, учитель, всё
44:50что угодно ты можешь что можно
44:51представить свой собственный
44:52контент-мейкер.
44:54И и каждый из нас живёт в мире, где вот
44:56он окружён, значит, этими персональными
44:58ассистентами, которые для него всё
45:00делают. И лечат тебя, и учит тебя, и
45:02развлекает тебя лично. У тебя твой
45:03личный Стивен Спилберг лично для тебя
45:05снимает новые эпизоды твоих самых
45:07любимых фильмов. И ты вот живёшь в этом
45:10прекрасном мире в этот самый момент тебе
45:13всё равно приходится ходить. А там
45:14дроны, конечно, доставляют тебе еду, но
45:16тебе приходится там выходить куда-то
45:18время от времени и чинить крышу себе или
45:20ещё что-то. Но роботы уже на подходе.
45:23Гуманоидные роботы, которые становятся
45:25таким же всеобщим, как
45:29прибором, электроприбором, как
45:30автомобиль или пылесос или посудомойка.
45:32Вот в моём детстве была магическим самым
45:34роботом. Это посудомойка, что посуда
45:36немый. А теперь это, значит, постепенно
45:38проникает в жизни. Там у каких-то из
45:40твоих знакомых уже есть робот дома, а у
45:43каких-то два, а ты вот уже скоро
45:47собираешь себя приобрести. Вот вот
45:49какой-то такой мир, где
45:51в среднем, значит, жители э развитых
45:56стран начинают получать такие дивиденды,
45:59в кавычках от всеобщего увеличения
46:01экономического блага. При этом то, что
46:04происходит в более бедных странах, мы
46:06придумали какую-то систему
46:08распространения этих благ и и начинается
46:10там, я не знаю, внедрение повсеместной
46:12вакцинации или распространения
46:14уж тем более еды в продуктов питания в
46:19более бедное государство за счёт того,
46:20что логистику эту, что является самой
46:22сложной проблемой сейчас, логистику эту
46:25просчитывают как раз суперумные системы,
46:27и мы просто там учимся эффективно
46:30распределять блага по человечеству. Это
46:33такой типа супер ванильный позитивный
46:34сценарий. Честно скажу, я не верю в
46:37ванильный позитивный сценарий. Ну, мы
46:38берём экстрима. Да.
46:39>> Да.
46:40>> А самый мега
46:42>> всё пошло не так.
46:43>> Всё пошло не так. Но здесь вообще очень
46:45легко себе представить. Через 5 лет мы
46:47уже самоуничтожились. То есть
46:50супермощные модели начинают развиваться
46:52супербыстро. Рекурсивное самоулучшение
46:54приводит к тому, что в течение там 3 лет
46:58у кого-то из из плохих игроков
47:00появляется доступ к модели, способной на
47:03лету сгенерировать
47:04смертоубийственный вирус, уничтожающий,
47:08мгновенно распространяющийся с периодом
47:10инкубации, типа 5 недель, но дальше со
47:14смертностью 95%. И вот тебе ковид,
47:16только не ковид. И и ну мы
47:19самоуничтожились таким образом. Либо же
47:21там психопат-фанатик, ээ, э, делает
47:26дilбйк нового MIFС 7 и, мм, получает
47:31доступ к серверам Пентагона и всех
47:36научных институций, которые занимаются
47:38разработкой ядерного оружия. Хитроумным
47:40способом выводят из строя, э, при помощи
47:43хаков какие-нибудь там центрифуги или
47:45ядерные реакторы, производят какие-то
47:47техногенные катастрофы. И опять же
47:48огромное количество жертв. И вот это
47:50всё. То есть вот эти все ужасные
47:51страшилки, где супермощный инструмент
47:54оказывается в плохих руках, и это
47:56приводит к какому-то ужасу, это,
47:58наверное, наиболее вероятный плохой
47:59сценарий. Я меньше верю в сценарий, где
48:02вдруг AI ожил и самостоятельно там начал
48:05что-то всех уничтожать.
48:09Ну вот как бы в моей картине мира,
48:11наверное, это маловероятная ситуация, но
48:13я боюсь плохих людей с супероружием. Да,
48:16я боюсь плохих людей с армией, с соной
48:20гениев в их подчинении.
48:21>> Искусственный интеллект уже сегодня
48:23используют не только во благо. Взять
48:25хотя бы историю с Клод. В начале года ИИ
48:28помог злоумышленникам взломать базы
48:30данных в Мексике. Так они получили 150
48:33ГБ [музыка] информации из налоговой,
48:35избиркомов и разных ведомств. И это
48:37только один случай. А ведь есть и
48:39гораздо более опасные прецеденты. то,
48:41что даже ты
48:43рисуешь и, ну, понятно, не только ты про
48:44это говоришь, да, то, что сегодня
48:46супермощный инструмент, но он же
48:48действительно есть у каждого в айфоне. И
48:50единственная защита, почему например там
48:53завтра не смогу или какой-нибудь
48:55подросток не сможет сделать вот этот вот
48:57супервирус, который всех уничтожит,
48:58единственная защита - это встроенные
49:00алгоритмы, где при запросе помоги мне
49:03взломать там Пентагон или так далее,
49:05тебе твой клод скажет: "Чувак, я не могу
49:08этого сделать". Но ты же понимаешь, что
49:12рано или поздно ты найдёшь, как как эту
49:13защиту обойти, как сформулировать ему
49:15этот вопрос. Это уже, кстати, были такие
49:16эксперименты, когда Антропик выкатил вот
49:18эти вот супермодели, которые способны не
49:20просто программировать, но ещё что-то
49:21взламывать. Там была эта защита, но
49:23сразу у тебя появилось там в интернете
49:25кучу видео, где люди находили подход
49:28просто методом переговоров, да? Давай мы
49:31там поиграем, давай представим. Я вот
49:33написал защиту, попробуй, давай её
49:35протестировать и так далее, да?
49:42Тном факт наличия супернструмента у тебя
49:45в телефоне рано или поздно приведёт к
49:48тому, что кто-то это обойдёт.
49:51>> Есть несколько путей здесь. Ну, то есть,
49:53безусловно, это это есть главный риск,
49:55который главная причина, почему
49:57антропик, например, сейчас стал ведущей
49:59компании, вот на своём этом ключевом
50:01месседже
50:02о безопасности они обошли предыдущего
50:05лидера Open AI и и всех гигантских
50:08техноолигархов, включая Илона Маска и
50:11Google, да, и они сейчас, ну, де-факто
50:14лидер этого рынка тем, что они
50:16изначально в глубине с самого начала
50:18говорили лишь об одном, что наша
50:20основная цель - создать безопасный AI,
50:22мы будем трудиться над тем, чтобы
50:24сделать так, чтобы AI не вышло из-под
50:26контроля. Это привело к тому, что в
50:28какой-то момент там из Open AI стали
50:30люди увольняться, из Гугла увольняться и
50:32все идти в антропик, да, потому что
50:34умные люди, которые создают эти штуконы,
50:36точно также боятся и напрягаются по
50:38поводу негативных последствий.
50:40Соответственно, антропика сейчас это
50:41такой типа островок веры в то, что мы
50:44можем придумать, мы можем решить
50:46проблему алайнмента, то, что называется
50:48проблема алайнмента, то есть
50:49соответствие интересов человечества и
50:51интересов модели. А,
50:53>> ну вот как пример. Ты говоришь, что
50:55джейлбрейки обходятся, можно убедить
50:58модель, э, сделать то, что она способна
51:01сделать, но не хочет делать, потому что
51:03ей запретили. На самом деле сейчас
51:05разрабатываются очень мощные инструменты
51:07на более глубоком уровне, которые, э, не
51:11разрешают модели делать какие-то
51:12определённые вещи. Например, вот
51:15антропик был пойман затем, что Fable,
51:17ну, это же не то, что пойман, они об
51:19этом сначала заявили, что Fable они
51:22вычитают векторы из из весов модели
51:25вычитают векторы, которые э сонаправлены
51:28с попыткой создать подобную модель самим
51:32мифасом. Ну, то есть, грубо говоря,
51:33чтобы кто-то другой не сказал мифасу: "А
51:35напрограммируй мне, пожалуйста, модель,
51:37которая соизмерима с тобой, да, по по
51:39мощности или помоги мне натренировать
51:42модель, научи меня, как это делать". Вот
51:44чтобы не ну понятно, что такие вопросы
51:47будут задавать очень продвинутые люди с
51:50очень большими ресурсами, то есть либо
51:52государство, либо конкуренты, тот же
51:55Open AI и так далее, да? То есть
51:56антропик, понимая это, понимает, что
51:58просто джебрейком, просто какими-то
52:01guard rails, то есть вот этими
52:02заградительными сооружениями, которые
52:04просто убеждают модель, пожалуйста, не
52:05рассказывай свои секреты, а тут не
52:08обойдёшься, потому что, скорее всего,
52:09люди, которые будут пытаться это
52:10сломать, они будут обладать и знаниями,
52:12и ресурсами для того, чтобы её убедить.
52:14И, соответственно, они, ну, применяют
52:16другие подходы. Они прямо по-настоящему
52:18из весов модели вычленяют э такие
52:22возможности, чтобы она даже в эту
52:23сторону не думала, да. И вот я дума, ну
52:26то есть это просто пример одной из
52:27техник. Он показывает о том, что просто
52:30описать системным промтом: "Пожалуйста,
52:33не говори им, как строить биологическое
52:34оружие, ядерное оружие и как
52:36воссоздавать само себя, это не
52:38единственные инструменты, которые есть у
52:40нас у человечества, для того чтобы
52:42подруливать модели в нужную сторону".
52:45>> И это, тем не менее суперважная
52:46проблема, нерешённая, над которой лучшие
52:49умы сейчас бьются и и всем страшно. Да,
52:52и это хорошо, что страшно. Должно быть
52:54страшно. Это хорошо, что бьются. Это
52:56хорошо, что всерьёз стоят вопрос о
52:58замедлении притренинга, например. Я
53:01думаю, что придёт к тому, что так же,
53:03как с нераспространением ядерного оружия
53:05в какой-то момент на уровне государств
53:07Китай, США в первую очередь будут
53:09обязаны договориться о том, что у них
53:11есть возможность аудировать компьютерные
53:14вычислительные ресурсы друг друга для
53:17того, чтобы контролировать скорость,
53:19которую они, например, тренируют более
53:20мощной модели. Потому что если процесс
53:23этот, правда, экспоненциальный, он не
53:25остановится, предполагать, что мы будем
53:27успевать строить защитные механизмы с
53:29той же скоростью, с которой развивается
53:31мощность моделей, глупо, они будут
53:33развиваться, если они само улучшаются,
53:35они будут развиваться настолько быстро,
53:36что мы уже дальше вообще ничего успевать
53:37не будем. Соответственно, в какой-то
53:39момент придётся замедлить, специально
53:41замедлить скорость развития, скорость
53:43притренировки. Ну вот, и это потребует
53:45вот в первую очередь социальных
53:47изменений юридических, а не
53:49[откашливается] технических.
53:50>> Если посмотреть, какие страны сегодня
53:53обладают ресурсами и разрабатывают
53:55гонку искусственного интеллекта, давай
53:57расположим разные страны вот на этом
54:00рейтинге. Номер один сегодня кто?
54:01>> Да там всё очень просто. Ну типа оценить
54:04это можно очень легко по доступности
54:07вычислительных мощностей, на самом-то
54:09деле. Ну, то есть, грубо говоря, GPU, то
54:10есть вот эти чипы, да, которые способны
54:14делать infренсы и тренировку моделей,
54:17они сейчас лимитированный ресурс, а, и
54:20количество
54:22этих GPU в распределённых по странам вот
54:26это эти графики напоминают графики из
54:28детства, где считали количество ядерных
54:31боеголовых. Какой страны, сколько?
54:33>> Да. Номер один.
54:34>> Номер один в США, по-моему, порядка 140
54:36млн GPU. Номер два,
54:38>> Китай. 40 43 или 44 млн.
54:43>> То есть в два раза отставание где-то
54:44>> три раза или четыре даже. И дальше вся
54:48весь остальной мир ещё 43 млн.
54:50>> Россия есть на этой карте?
54:52>> Нет, конечно. Это не тот ресурс, который
54:55можно серым серым импортом [смех]
54:58завести. Ну то есть в каком-то в
55:00каком-то масштабе можно, но не в том
55:02масштабе, чтобы вот быть видным на этом
55:04графике. Ну, то есть, чтобы людям было
55:05понятно, да, когда мы говорим о условно
55:07этих чипах, да, которые те, ну, и
55:09вычислительных мощностях, у тебя могут
55:11быть какие-то твои там эти Алисы, ещё
55:12что-то, но если у тебя нет
55:14вычислительных мощностей, они как машина
55:17без бензина ничего не могут делать.
55:19>> Ну, это как машина без машины, скорее.
55:20Бензином является электричество, а вот
55:23самого двигателя у тебя нету. Да.
55:24>> Россия тоже создаёт искусственный
55:26интеллект, по крайней мере, пытается.
55:28Недавно глава Сбербанка Герман Греф
55:30заявил, что их разработка Гигачат
55:33единственная полностью российская, а
55:35Яндекс же, по его словам, [музыка]
55:36добучает свою модель с помощью
55:38китайского чатбота QN. В Яндексе это
55:41опровергли, но в целом [музыка]
55:42отставание российского искусственного
55:44интеллекта от даже китайского очевидно.
55:46>> У России есть возможность как-то стать
55:49заметным игроком на рынке или это уже
55:51упущено время?
55:52>> Я не знаю. Я об этом много не думаю. Я
55:55думаю, что очень много очень умных
55:58э-ресерчеров с российскими корнями, ну и
56:00вообще из с пространств бывшего
56:02Советского Союза. Всё-таки, если
56:04посмотреть на ключевые имена в этой
56:06индустрии, включая Илюсерцкевера, да, то
56:08есть очень много людей с явно
56:11славянскими фамилиями, выходцами из
56:13бывшего СССР.
56:14>> Ну, они сейчас здесь в долине.
56:15>> Да, именно. Но если говорить про страну
56:18Россию, то мы все прекрасно понимаем,
56:20что это не то место, которое хочет или
56:25может или создаёт условия для того,
56:27чтобы там происходили научно-технические
56:28революции. Сейчас это, очевидно, не
56:30приоритет. Страна занят совершенно
56:32другим.
56:33>> Я правильно понимаю, что сегодня можно
56:34сказать, что мир такой двуполярный в
56:35плане искусственного интеллекта - это
56:37США и Китай. Два основных игрока,
56:38>> да. Есть Мистраль - это европейский
56:41проект, и у них есть, ну, определённый
56:44угол, с которым они до определённого
56:47успеха добегают. Но тем не менее, если
56:49говорить о фундаментальном рече, то есть
56:52там возможности вот на на том уровне, о
56:56котором мы сегодня говорили, влиять на
56:57судьбы человечества, конечно, это США и
56:59Китающе. Я правильно понимаю, что ээ
57:02искусственный интеллект - это, можно
57:04сказать, как ядерное э оружие ээ там 50
57:08лет назад и
57:10>> ядерная энергия или ядерный реч, да? То
57:12есть он именно в плане смотри, меня
57:14интересует э история в плане оружия, да?
57:16То есть по сути когда ты говоришь, да,
57:18что вот у модели там и утропик там и у
57:22других моделей есть какие-то внутренние
57:24ограничения, это ограничения
57:25пользовательские. Но когда тебе приходит
57:28в в Антропик, тебе приходит Пентагон и
57:30говорит: "Ребята, значит, смотрите, мы
57:32всё, конечно, прекрасно понимаем, но
57:33речь идёт о государственных интересах.
57:35Нам нужна модель, которая способна за
57:39там полчаса выключить всю банковскую
57:42систему какого-нибудь государства,
57:44обнулить все их вклады, выключить всю
57:46энергетику, остановить все светофоры, я
57:49не знаю, да, дронами целятся в
57:52определённые лица
57:53>> и так далее". Да. Да. То есть
57:55нам нужно полностью уничтожить всё, не
57:56сбрасывая туда никакую бомбу. Нам нужно
57:58супероружие.
58:00Я думаю, уже этим вопросом задаются и в
58:03Пентагоне там, и в Китае, там и все
58:05остальные. И вполне возможно, что, ну,
58:08опять же, мы знаем, да, что, ээ, с
58:11приходом там Трампа сотрудничество и с
58:14Open Ai, и с Антропиком на эту тему шли.
58:18Та возможность какая-то непубличная эта
58:19сторона, но тем не менее это вопрос
58:21какого-то ближайшего будущего, когда эти
58:23модели, они станут именно оружием.
58:25>> Угу.
58:26>> А-алько,
58:29как ты думаешь, вообще это может
58:31использоваться именно для войны?
58:34>> Ну, в смысле, может быть. Оно
58:35используется для войны каждый день.
58:37Прямо сейчас идёт война в Украине. Путин
58:39бомбит, блин, людей в домах. И дроны
58:42самонаводящиеся по нейронкам убивают
58:46сотнями сотнями тысячами людей каждый
58:48день. Ты о чём говоришь?
58:50>> Если тебе завтра Америка захочет, я не
58:52знаю, как-то уничтожить Россию, тебе не
58:53надо запускать по ней ракеты будет. Ты
58:55можешь просто выключить ээ всё.
58:58>> Ты и так мог это сделать.
59:01Я я не понимаю, о чём речь. То есть это
59:02это реальность существующего
59:05мгновения. Вот прямо сейчас Украина, к
59:08сожалению, это тестовый полигон для
59:11новой волны оружия. Как первая мировая
59:14была моментом, когда с одной стороны
59:16кавалеристы с саблями, с другой стороны
59:18танки и огнемёты, да, и человечество
59:20просто пыталось понять, ой, а теперь с
59:22этим двигательного внутреннего сгорания
59:24и достериализации, оказывается, война
59:26теперь совсем иначе выглядит, да, и
59:27кавалерия больше не работает. А, но вот
59:30был момент, когда эти две два мира, они
59:32пересеклись. Вот точно так же текущая
59:35война в Украине, там мгновение, когда с
59:37одной стороны все думали, что вот тут
59:38танковые клинь, манёвры и вот это всё из
59:41Второй мировой, а а с другой стороны
59:43оказалось, что это на самом деле в
59:45первую очередь Starlлин, дроны с
59:47компьютервиженом, которые могут
59:49наводиться дёшево производиться и так
59:51далее, и так далее. Никакие танки вообще
59:52тут уже больше ни при чём, да? То есть
59:54вот мы прямо сейчас живём в тот момент,
59:56когда ответы на твои вопросы все
59:58пытаются выяснить: "А как же выглядит
1:00:00оружие и и война?"
1:00:03вот в нашем столетии. Будет ли оно
1:00:05выглядеть как выключение всего
1:00:06банковского сектора электроэнергии? Не
1:00:09знаю, может быть, но пока что, если бы
1:00:12это можно было бы сделать, это бы сейчас
1:00:13бы происходило. То есть оно оно опять же
1:00:15по этой же теории слабого звена а
1:00:18связано не с тем, что нельзя написать
1:00:20хаки, которые сломают все
1:00:21электростанции. Проблема в том, что все
1:00:23электростанции не подключены к интернету
1:00:25или у них у некоторых типа автозаправок
1:00:27нету телефонной линии, да? Или вон
1:00:31а Путин взял и выключил всем просто
1:00:33интернет. И и
1:00:34>> ну или вы ранее отключали всё,
1:00:35>> да? Или вы ранее всё отключали. То есть
1:00:37проблемы, почему это не используется, не
1:00:39в том, что нет AI, который этого не
1:00:41может сделать. Он скорее всего уже давно
1:00:42всё это может сделать. Проблема просто в
1:00:43том, что инфраструктура она, ну, не для
1:00:45этого подготовлена. А вот дроны с
1:00:48компьютервиisм - это как раз то, что мы
1:00:49видим сейчас. Слово чудовищно здесь
1:00:51подходит. Чудовищное эффективное оружие,
1:00:52да? То есть меня бесит слово эективное в
1:00:55контексте оружия, но тут как бы
1:00:57чудовищно эективное оружие, да. Угу. По
1:00:59>> поводу протестов
1:01:00против искусственного интеллекта в
1:01:02Долине
1:01:03я знаю, есть ребята, которые не рады
1:01:05всему этому развитию. И, например,
1:01:07сегодня вот я сейчас после нашей с тобой
1:01:09встречи около офиса Openy, там какой-то
1:01:11очередной протест с топ AI. Что это за
1:01:14люди, что им не нравится и насколько
1:01:17вообще это сильное здесь движение?
1:01:19>> Ну давай так. Э, в гражданском обществе
1:01:22протесты - это не эксцесс, это механизм,
1:01:25необходимый работы это общество. В
1:01:27принципе, общественный дискурс на любую
1:01:29важную тему, а это суперважная тема, это
1:01:32очень хорошее явление, которое должно
1:01:34постоянно происходить на любую тему.
1:01:35Люди должны протестовать против закрытия
1:01:37булочной, в том числе для вот мира, в
1:01:40котором мы здесь живём, это не какая-то
1:01:42особенная ситуация. Люди протестовали и
1:01:44будут протестовать каждый каждую неделю,
1:01:46каждый день по поводу чего-то. Так что,
1:01:48что это за люди? я ответить не могу. Это
1:01:50самые разные люди. В какой-то день могут
1:01:51быть и я могу быть среди этих людей или
1:01:54ты, а в какой-то день это будут
1:01:55какие-нибудь религиозные фанатики,
1:01:56например, которым не нравится, что
1:01:58значит небогоугодно это дело
1:02:00интеллект тренировать. То есть кто
1:02:02конкретно протестует, я не знаю. Аа
1:02:04почему они протестуют, мы сегодня
1:02:05обсудили очень детально, потому что
1:02:07действительно, если не будет этой
1:02:10противодействующей силы общественного
1:02:12давления на корпорации, на на
1:02:14правительство, на, а, на военных с целью
1:02:18этического
1:02:20регулирования этой сферы, то мы можем
1:02:23оказаться в том сценарии, который мы
1:02:24описывали, который чудовищный. Мы там не
1:02:26хотим быть. Поэтому самое главное, что
1:02:28должно сейчас происходить - это
1:02:30общественная активность вокруг всех
1:02:33вопросов, связанных с внедрением AI в
1:02:36нашу жизнь.
1:02:36>> А ты сам не сталкивался с какими-то, ну,
1:02:39лично с какой-то протестной активностью?
1:02:41>> Я однажды видел, как,
1:02:44>> ну, правда, по телевизору, как люди
1:02:45расфигачили Вейма здесь где-то на одной
1:02:48из улиц на каком-то празднике, на
1:02:50каком-то параде. Просто вдруг толпа
1:02:51сошла с ума и начала громить машину. И я
1:02:56видел эти кадры, меня это так
1:02:57шокировало. А потом оказалось, что один
1:02:59из людей там в спортивной студии,
1:03:03которого, ну, с которым я пересекался,
1:03:05оказывается, он был одним из этих людей,
1:03:06такой божий одуванчик. И он был очень
1:03:08горд и рад за это и считал, что это
1:03:10некое м чуть ли не искусство, да, чуть
1:03:13ли не какое-то артистическое
1:03:15высказывание. Вот для меня это было
1:03:16немножко шокирующе. Это самое близкое,
1:03:18как я сталкивался с чем-нибудь подобным.
1:03:20Вот помимо
1:03:22вот этих вот автономных машинок, что
1:03:24интересного сейчас появляется в долине
1:03:27из таких технологий, которые прямо вот
1:03:28меняют город?
1:03:29>> Ну, все ожидают
1:03:32гуманоидных роботов, то есть они сейчас
1:03:33пока что ещё мало видны, но вот как бы
1:03:35из демо, которые я видел, это, конечно,
1:03:37впечатляет, потому что надо понимать, мы
1:03:39плохо прогнозируем экспоненциальный рост
1:03:42всегда. Человечество, человеческий мозг
1:03:43для этого не предназначен. И поэтому,
1:03:45когда люди смотрят на на текущих
1:03:47роботов, которые спотыкаются или падают,
1:03:49или там говорят: "Ой, у меня модель в
1:03:51телефоне глупость сморозила, ха-ха-ха".
1:03:54А это всё равно, что смотреть на
1:03:56трёхлетнего ребёнка и говорить: "Блин,
1:03:57ну какой из него хирург? Он ложку в
1:03:59руках держать не может. А, ну блин,
1:04:02сейчас не может, а через 18 лет будет
1:04:05хирургом". А, ну вот и тут то же самое,
1:04:07да? То есть самое тупой AI и самый
1:04:11херовый робот, с которым тебе когда-либо
1:04:13придётся иметь дело - это самая умная
1:04:16модель и самая классная вейма, с которым
1:04:18ты общаешься сегодня.
1:04:20>> Вот ничего тупее и хуже не будет, [смех]
1:04:22а дальше будет сильно лучше.
1:04:24>> Расскажи, ээ, ну, если это можно
1:04:27говорить, да, э какие компании и как
1:04:30сегодня развивают искусственный
1:04:31интеллект. Мы с тобой там за завтраком
1:04:33про мету. И ты сказал вот, что у них
1:04:36есть большой потенциал, потому что у них
1:04:38есть все эти связи между людьми. Кто
1:04:40куда сейчас развивается, есть вот такие
1:04:42основные игроки в долине?
1:04:44>> Ну, в целом основные игроки - это
1:04:45Anтроopic, Open AI, Google, а, и,
1:04:49пожалуй, всё. Грок я больше не считаю
1:04:52игроком. Они отстали и не думаю, что
1:04:54>> Ну, давай прямо вот, чтобы не
1:04:55перескакивать,
1:04:56начнём с Грока. Что случилось? Почему ээ
1:05:00Илон Маск он довольно много денег-то
1:05:01вложил,
1:05:02>> да, и у него была дистрибуция в виде
1:05:04Твиттера, то есть он мог мгновенно этот
1:05:06игрок дистрибуцировать класс и в виде
1:05:07tesл, и в виде твиттера. Но из того, что
1:05:11я вижу сейчас, это всё-таки очень
1:05:12персоналистская дисциплина. Тебе нужны
1:05:14суперлюди,
1:05:16небольшое количество суперлюдей, которые
1:05:18по-настоящему впереди эресерча, ну,
1:05:20определяют траекторию целых компаний. И
1:05:24Грок в какой-то момент потерял большое
1:05:25количество
1:05:27главного таланта, который у них там
1:05:28было. Мне кажется, что это их подкосило.
1:05:30То есть, по-моему, им не удалось просто
1:05:32выстроить культуру компании, способной
1:05:35удерживать топ-талант.
1:05:38Так же, как, скажем, антропик.
1:05:40>> Угу.
1:05:40>> Ну, это моё мнение. Я, на самом деле, не
1:05:41знаю.
1:05:42>> Угу. Антропик и Open. Ey, кто номер
1:05:44один?
1:05:44>> Антропик сейчас номер один. Тропик номер
1:05:46один. И вот по причине, по которой я
1:05:48сказал, потому что они, опять же, они
1:05:49создали культуру, условия внешние.
1:05:52восприятие такое, которое привлекает
1:05:54топовый талант. И мы видим, что как
1:05:57только антропик,
1:05:59опять же славянская фамилия Борис Черных
1:06:02выпустил, это лидер клодкода
1:06:05выпустил вот агент для программирования
1:06:08под названием Клодкод, это был такой
1:06:09переломный момент, когда Клод вдруг
1:06:12стал, ну, таким нарисательным понятием
1:06:15именем собственним, да, больше, чем чат
1:06:16GPT. И я увидел, как вот вокруг меня и
1:06:19повсюду, и включая нашу компанию, даже
1:06:21люди стали переключаться с GPT на на
1:06:24клод. И сейчас, по-моему, вот это вот
1:06:27по крайней мере на данном этапе этот
1:06:29тренд сохраняется, антропид продолжает
1:06:31быть, ну, и они самая мощная модель. То
1:06:33есть вот вчера я проверял последние
1:06:35бенчмарки, а Open я только что выпустил
1:06:38Sol GPT 5.6, и они всё равно отстают от
1:06:44Antropic Fable, хотя, конечно, они
1:06:46дешевле. что преимущество.
1:06:49Но тем не менее вот они им не удаётся
1:06:51пока что догнать прок. Что касается Open
1:06:53AI, он немножко всё-таки хаотичный,
1:06:56потому что вот этот переход из
1:06:58мынонпрофит в мы корпорация
1:07:02и мы пытаемся делать всё и то, и это и
1:07:05сконкурировать со всеми и хардвер девайс
1:07:07мы тоже делаем. То есть вот эта немножко
1:07:09хаотичность опя, а она, конечно, сильно
1:07:13контрастирует с суперсфокусированностью
1:07:15антропика, который как танк, типа мы
1:07:18будем создавать безопасный AGI, то есть
1:07:23General искусственный интеллект. И это
1:07:25их такой тезис, котором они начали,
1:07:27которому они следуют и прямо очень
1:07:29последовательно идут. Это, конечно,
1:07:30супер привлекает, я думаю, сейчас за
1:07:32последнее время, если посмотреть на
1:07:33людей, которые туда ушли отовсюду,
1:07:34включая Андрея Карпаты, а, который,
1:07:37собственно, Тесла автопилот изначально
1:07:38делал, над этого был в Гугле, да, то
1:07:40есть один из ведущих ресерчеров нашего
1:07:43нашей современности. Он тоже теперь в
1:07:46антропике.
1:07:47>> Вот вот эта вот способность притягивать
1:07:48топ-талант на данном моменте, то есть
1:07:51тех самых людей, которые задают вопрос,
1:07:52зачем и что мы строим в мире, где как мы
1:07:56это построим, становится всё более
1:07:58общедоступным. Вот эта способность
1:08:00антропик привлекать таких людей, она
1:08:02делает их, ну, центром.
1:08:04>> Что у меты происходит?
1:08:06>> Мета отстала. Они, конечно, ну, моё
1:08:09мнение, что Марк
1:08:11настолько увлёкся своей этой
1:08:13необходимостью создать платформу. То
1:08:15есть он у него он создал самую лучшую в
1:08:18мире социальную сеть. Ну, блин, и очень
1:08:20хорошо это делал. То есть мотизиро
1:08:21построил самую лучшую рекламную машину в
1:08:25истории, да? То есть Мета, на мой
1:08:27взгляд, лучшая рекламная машина цифровой
1:08:29рекламы, чем даже Google. То есть он
1:08:32построил мегамашину, но при этом всю
1:08:34жизнь, вот мы видим, как всю историю
1:08:36Facebook, он всё пытается стать
1:08:38платформой, значит, для девелоперов. то
1:08:40сам Facebook был API платформой, то
1:08:43потом он этот Facebook телефон всё
1:08:45пытался сделать, ему хотелось, значит,
1:08:47свой Android, а потом, значит,
1:08:50много десятков миллиардов в мету, да, и
1:08:53даже переименование всей компании в
1:08:54metaversс, а для того, чтобы, значит,
1:08:56всё-таки стать платформой. А, и подход к
1:09:00AI, э, изначальный в мете тоже был,
1:09:03очевидно, платформенный. То есть мы
1:09:05будем делать свои фундаментальные
1:09:06модели, мы натренируем ламу, а, и так
1:09:08далее, и так далее, и так далее. И мы
1:09:09видим к тому, что они накупили огромное
1:09:12количество GPU, миллионы GPU, которые
1:09:14простаивают, которые они теперь сдают в
1:09:15аренду. Да. Ну это как бы стрёмный
1:09:18сигнал. Моё мнение, что если в какой-то
1:09:21момент всё-таки Mark и Facebook
1:09:23согласятся с тем, чем они на самом деле
1:09:25являются и в чём они не превзойдены до
1:09:27сих пор и станут по-настоящему
1:09:29фокусироваться на том, в чём они очень
1:09:31хороши, а именно мы развлекаем людей
1:09:33социальными связями с людьми. Это никуда
1:09:36не денется. Люди любят людей. И я и не
1:09:38я, роботы не роботы. Люди всегда будут
1:09:40смотреть друг другасы и ставить огоньки
1:09:41на жопу. Мы это делаем лучше всех. И на
1:09:44этом мы лучше всех показываем рекламу. И
1:09:46рекламу мы будем показывать ещё лучше и
1:09:47лучше. Они просто могут стать, ну, таким
1:09:50вот уровнем на уровне приложений,
1:09:53ведущим приложением, AI приложением,
1:09:55какое есть человечестве.
1:09:56>> Почему Apple не включился в гонку,
1:09:59учитывая то, что в своё время, когда они
1:10:02представили там Сири, это, по-моему, был
1:10:03там чуть ли не в первый в мире какой-то
1:10:05вот такой ассистент, да?
1:10:08ээ с, ну, довольно большим потенциалом
1:10:11для развития. При этом в гонку AI они
1:10:13вообще никак не включились.
1:10:15>> Продолбали,
1:10:16>> просто проебали.
1:10:17>> Продолбали. Вот это то, где культура
1:10:19компании определяет её стратегию, и
1:10:24стратегия определяет успех. Культура
1:10:26Apple подразумевала, ну, и подразумевает
1:10:29в первую очередь вот эта крафтовость
1:10:33устройства, то есть предметы, которые
1:10:35человек держит в руках, а не какие-то
1:10:37там серверные мощности и сервисы. Apple
1:10:39никогда не была силена в сервисах.
1:10:41Сервисы всегда на их платформах
1:10:43появлялись за счёт Google, Facebook и
1:10:45прочих других. И Apple всегда это
1:10:47устраивало. Но
1:10:49с современным искусственным интеллектом
1:10:52ты не можешь пока что ещё делать ничего
1:10:56значительное на устройстве. Тебе нужно
1:10:58мощные серверные вложения, да, и и
1:11:01развитие вот на этой на этой стороне
1:11:03уравнения. А это не то, что Apple умеет
1:11:05или любит делать. Поэтому долгое время
1:11:07они просто отказывались, в принципе, в
1:11:08эту сторону смотреть. А когда поняли,
1:11:10что они типа реально отстают и тут уже
1:11:12просто не не словиться, они стали
1:11:15метаться, подписывая сделку то, потом
1:11:18переключаясь на Google и пытаясь как-то
1:11:19это всё ужить, наляпывая какие-то
1:11:22рандомные AI фичи, которыми никто, я
1:11:24думаю, не пользуется в телефон, пытаясь
1:11:26найти вот новую своё позиционирование с
1:11:28ти, который работает на девайсе и,
1:11:30соответственно, безопасен. Ну, в
1:11:31конечном счёте они, конечно, всё-таки к
1:11:33чему-то придут, потому что наличие
1:11:36дистрибуции, то есть наличие самого
1:11:37устройства, которое лежит у тебя в
1:11:38кармане, ты держишь в руках, это ничем
1:11:41не превзойдённая сила. Всё равно они
1:11:43придумают способ, как стать витриной
1:11:46того AI, с которым ты каждый день
1:11:47общаешься. Но как они это будут
1:11:49монетизировать, каким образом они от
1:11:50этого получат свои выгоды, мы ещё только
1:11:53увидим. Почему китаец встаёт в три, в
1:11:55четыре раза, учитывая то, что, ну, у них
1:11:59довольно сильная экономика и
1:12:01производственные мощности есть, там и
1:12:03деньги, и так далее. Почему они в этой
1:12:05гонке хотя бы не наравне с США?
1:12:08>> Ну давай так. В тактически они отстают,
1:12:11стратегически посмотрим. Например, в США
1:12:14нету энергосистемы, инфраструктуры
1:12:16энергетической для того, чтобы вот вот
1:12:18эту экспоненту поддерживать. То есть,
1:12:20если представить, что чипы сейчас
1:12:21перестали быть бутылочным горлышком, в
1:12:23США начнутся проблемы с электроэнергией,
1:12:25а в Китае не начнутся. В какой момент
1:12:26чипы перестанут быть буточным,
1:12:28горловском, я не знаю, но они, скорее
1:12:30всего, перестанут быть. Нет никаких
1:12:31причин, почему мы у нас просто мы не
1:12:34были подготовлены к тому, чтобы
1:12:35производить все эти чипы с такой
1:12:36скоростью, но, в принципе, Китай может
1:12:38вполне может ещё догнать, а их
1:12:41способность масштабироваться, она не не
1:12:43превзаедена.
1:12:45Китай масштабируется сильнее и быстрее,
1:12:46чем кто бы то ни был. Поэтому такого
1:12:48прямого ответа на этот вопрос, почему
1:12:49Китай позади, у меня нету. То есть и,
1:12:52конечно же, и экспортные ограничения, и
1:12:55санкции э сыграли свою роль. То есть на
1:12:58вот на этом этапе, потому что всё же
1:13:00Nvidia делала чипы и Google делал чипы
1:13:05задолго до того, как все поняли, зачем
1:13:07они нужны, да? То есть Google, точнее,
1:13:10понял давно. Google делал свои TPU. Я
1:13:12ещё там был, а видение было такое, что
1:13:15вот AI будет повсеместно, нам нужно
1:13:16дизайнить свою инфраструктуру. Google
1:13:18единственная компания, кроме Nvidi, у
1:13:20которой есть полный стек от чипа до
1:13:21архитектуры, до самой нейронки, да. То
1:13:24есть более того, у него есть своя
1:13:25нейронка, у Nvidi, как бы, ну,
1:13:28фундаментальной модели своей нету.
1:13:30Поэтому тут тоже надо понимать, что две
1:13:32компании с уникальным сетапом, они обе
1:13:34были изначально американские, так уж
1:13:36получилось.
1:13:37А а Китай начал подхватывать и пытаться
1:13:40догонять уже там с Хуавеем и так далее
1:13:42значительно позже. Посмотрим, к чему это
1:13:44приведёт. Но пока что они просто
1:13:47позже начали и отстают.
1:13:50Есть ли какие-то попытки у китайцев
1:13:51переманивать из Америки мозги? Знаешь ли
1:13:54ты случае, когда кто-то, например, вот
1:13:55из долины получал какой-то суперофер в
1:13:57Китае и уезжал отсюда?
1:13:59>> Ну я вот лично та таких не буду врать,
1:14:01не знаю, но я предполагаю, что, конечно,
1:14:03это происходит. Я думаю, что сейчас за
1:14:05этим очень сильно следят и есть
1:14:07создаются куча ограничений. Почему
1:14:09>> выездные визы, как для учёных, пошь в
1:14:11советское время думаю, что там
1:14:12всевозможные вещи происходят, физики
1:14:14ядерщик без документов.
1:14:16>> Ну это есть физики ядерщики сегодняшнего
1:14:18сегодняшнего времени, понимаешь? А это и
1:14:20есть ядерная энергия сегодняшнего
1:14:21времени. Поэтому, когда ты говорил про
1:14:22оружие, я сказал, что это в первую
1:14:24очередь ядерная энергетика, да? И когда
1:14:26вот фундаментальная ядерная физика
1:14:28развивалась как теоретическая
1:14:29дисциплина, параллельно развивались там
1:14:30энергосистема, ядерные реакторы и
1:14:32параллельно развивались ядерные бомбы.
1:14:35Вот приблизительно сейчас мы в это время
1:14:37и и живём, когда есть вот там Илия
1:14:39Цуцкевер, там Мира Мурать, Андрей
1:14:42Карпата и так далее, которые и есть
1:14:44энштейны нашего времени. Они
1:14:45разрабатывают вот фундаментальные основы
1:14:49а теории этого будущего. Есть компании,
1:14:52которые разрабатывают, грубо говоря,
1:14:54ядерные электростанции и раздают по
1:14:56новым, в кавычках, электросетям, энергию
1:14:59всему человечеству. И есть, безусловно,
1:15:01люди, которые разрабатывают оружие. И
1:15:03поскольку ты, как ты правильно заметил,
1:15:05что если можно разрабатывать таким
1:15:07образом оружие, то его будут
1:15:08разрабатывать, естественно.
1:15:10вот эти фундаментальные Эйнштейны, так
1:15:12же как Эйнштейн бежал из фашистской
1:15:14Германии, стал американским учёным в
1:15:16результате, таким же образом, я думаю,
1:15:18сейчас происходят какие-то очень сложные
1:15:20подковёрные процессы, где государство
1:15:23пытается вот этот топовый талант друг
1:15:26другу перетащить.
1:15:27>> Есть ли какие-то ограничения, то есть
1:15:29ограничения на продажу там чипов и
1:15:31технологий, они есть там виде там
1:15:33запретили, потом там обложили налог там
1:15:34на этих китайский бизнес, там Трамп
1:15:36обложил. Может ли правительство как-то
1:15:38США сегодня помешать, например, тебе,
1:15:40если ты получишь офер, ээ, и если там ты
1:15:43суперценность представляешь здесь,
1:15:44помешать тебе уехать в Китай?
1:15:46>> Ну как бы стандартные, легальные все
1:15:47ограничения, да, есть санкции, э, то
1:15:50есть я американский гражданин, я,
1:15:52соответственно, я должен соответствовать
1:15:56санкционному законодательству США. Ну,
1:15:58кстати, не только граждане США ему
1:16:01вынуждены соответствовать. Поэтому тут
1:16:03как бы важный момент, что компании под
1:16:05санкциями вызывают определённое
1:16:07количество ограничений, в принципе, да.
1:16:09А будут ли меня похищать и CIA сажать в
1:16:12бункер там и объяснять, почему так
1:16:14делать не надо? Я не знаю. Мне кажется,
1:16:16я недостаточно ценный для этого. [смех]
1:16:18Вот. Но думаю, что когда речь идёт о вот
1:16:21современных Эйнштейнах, наверное, там
1:16:24уровень вовлечённости как раз на уровне
1:16:26правительства.
1:16:27>> То есть ты думаешь, их охраняют как-то?
1:16:28Ну я я думаю, что если не охраняют, то
1:16:32это большая ошибка. [смех]
1:16:34>> Интересно, кстати, с Андреем Дороничевым
1:16:36я пообщался в Сан-Франциско. А совсем
1:16:39рядом, в Кремневой долине находится
1:16:41главный центр развития искусственного
1:16:43интеллекта в мире. И о том, [музыка] как
1:16:44тут творят настоящую технологическую
1:16:46революцию, я тоже расскажу у себя на
1:16:49канале в отдельном ролике.
1:16:53[музыка]
1:16:57Так, друзья, я забрался на пенёчек,
1:16:58чтобы сделать важное объявление.
1:17:00Надеюсь, вам понравился этот контент, но
1:17:02это только [музыка] цветочки. Это, можно
1:17:04сказать, оперитив, закусочка. Комплимент
1:17:07от шеф-повара, потому что скоро выйдет
1:17:09большой интересный ролик про
1:17:11искусственный интеллект. Я провёл
1:17:12довольно много времени в Кремневой
1:17:14долине в Сан-Франциско. Я пообщался с
1:17:15людьми из разных компаний, кто в курсе
1:17:18последних [музыка] технологий и кто
1:17:19понимает, куда всё движется. Поэтому про
1:17:22Сан-Франциско, про [музыка]
1:17:23искусственный интеллект, про то, как он
1:17:25меняет мир, про позитивные, негативные
1:17:27прогнозы, будет большой интересный
1:17:29выпуск, [музыка] но он будет не на этом
1:17:30канале, он будет на канале Варламов
1:17:32Travel. Очень важно, чтобы его не
1:17:34пропустить, проверьте [музыка]
1:17:35подписочку. Вот здесь в уголочке будет
1:17:37QR-код, ссылочка будет в описании.
1:17:39Переходите, обязательно проверяйте,
1:17:40подписаны ли вы на отдельный канал War
1:17:42of Travel, потому что на этом канале у
1:17:44меня выходят интервью, и всякий
1:17:45общественно-политический контент, а на
1:17:47канале Warlмов Trail выходит видео из
1:17:49путешествий. Поэтому большой ролик
1:17:50именно про Сан-Франциско, про долину,
1:17:52про то, как там всё устроено, в каких
1:17:54офисах работают ребята, последние там
1:17:57архитектурные проекты, благоустройства
1:17:58и, конечно, много-много технологий
1:18:00искусственного интеллекта. Всё это будет
1:18:02на [музыка] отдельном канале и в
1:18:04отдельном большом фильме. Увидимся там.
1:18:10[музыка]
1:18:13>> И мы жили до этого, и будем жить после
1:18:15этого.
1:18:15>> Жили нормально. [смех] Нехуй начинать.
1:18:18Ну я к тому, что я к тому, что это не
1:18:20что-то, без чего фундаментально мы не
1:18:22способны жить дальше. Я думаю, что 50
1:18:24лет спустя мы сможем читать учебники,
1:18:27истории, которые будут нам давать
1:18:28максимально объективную картину того,
1:18:31что было. Второе, что случится - это
1:18:33всё-таки детекторы правды. Это детекторы
1:18:36лжи станут таким мегаповсеместным
1:18:40устройством. То есть будет, грубо
1:18:42говоря, такой момент, когда ты, я с ним
1:18:43разговариваем. Я говорю: "Слушай, ну
1:18:44о'кей, ты готов это повторить под
1:18:46присягой?" Я нажимаю кнопку на своём там
1:18:48Apple Watchче, он включает детектор G,
1:18:51который работает с 99.999%
1:18:54вероятности по минимальным самым
1:18:56сигналам от тебя. И мне сразу же
1:18:58говорит, что, ну, Варламов говорит
1:18:59правду или он верит то, что говорит
1:19:01правду. Короче, будет вот вот вот эти
1:19:03технологии, которые в ближайшее время
1:19:04разовьются, они позволят нам фильтровать
1:19:06информацию, по крайней мере,
1:19:08ретроспективно.
1:19:09В реальном времени, не знаю, посмотрим.
1:19:11Но ретроспективно, да. То есть ты
1:19:13веришь, что период какой-то максимальной
1:19:16прозрачности, открытости, а самое
1:19:18главное момент, когда мы будем понимать,
1:19:20где правда, где фейк и так далее, это
1:19:22ещё впереди.
1:19:23>> Я верю, что про
1:19:24>> то есть мы не прошли этот пик. Вот
1:19:26>> я верю, что прозрачность появится. Я
1:19:29думаю, что прозрачность и понятие правда
1:19:32неправда - это две разные вещи. Правда,
1:19:34неправда - это то, что люди, то, как
1:19:35люди интерпретируют свои мифы. Ты
1:19:37попробуй сейчас вот посади сюда
1:19:39следователей двух каких-нибудь больших
1:19:41религий и поговори с ними о том, что
1:19:43правда.
1:19:43>> Да нет, нет, смотри, здесь же не вопрос
1:19:45интерпретации. Интерпретация может быть
1:19:46любая, да? Здесь вопрос, что если вот
1:19:48здесь стоят вот свидетели Иеговы или ещё
1:19:51кто-то, да, то есть у тебя есть как
1:19:53>> какие-то факты, да, там был Иисус,
1:19:55существовал такой или не существовал,
1:19:58его распялено на крестине, он воскрес
1:20:00или не воскрес, было чудо воскрешения
1:20:02или это как придумано? Если тебе
1:20:03говорят, что да, оно было, и ты можешь
1:20:06это интерпретировать уже как угодно. То
1:20:07есть, возможно, его плохо распяли, да, и
1:20:09на самом деле он там не умер, а просто
1:20:12потом его откачали, и он просто, да,
1:20:14такой вот, чуваки, оклемался и всё. Вот.
1:20:16А а возможно это чудо произошло и
1:20:18действительно сын божий и он воскрес,
1:20:21да? То есть у тебя вопрос интерпретации
1:20:23может быть любой. У меня именно про
1:20:24факты, да, что будем ли мы жить в мире,
1:20:28где можно будет как-то достоверно
1:20:30установить, ээ, происходило то или иное
1:20:33событие или нет?
1:20:34>> Ну, мы сейчас живём в таком мире,
1:20:35>> мне кажется. Вот у меня есть, смотри, у
1:20:37меня есть такое ощущение, что мы прошли
1:20:38этот пик, что, наверное, где-то 2-3 года
1:20:42назад, вот до развития всех ваших
1:20:44искусственных интеллектов мы были на
1:20:46пике какой-то информационной
1:20:48прозрачности, когда войны велись в
1:20:50прямом эфире, когда все события, там,
1:20:53митинги, протесты и так далее, они
1:20:55происходили. То есть доступ информации у
1:20:57потребителя к информации был максимально
1:21:00короткий путь. И по умолчанию вся эта
1:21:02информация была правдивай из-за того,
1:21:04что средства подделки этой информации,
1:21:06они были медленные. Да. И исходя из
1:21:09того, что тебе первый всегда доходил
1:21:11свет, а не звук, ты видел эту молнию,
1:21:13да, огром доходил. Потом вот ты получал
1:21:17более-менее объективную информацию,
1:21:18когда происходили какие-то там удары в
1:21:20Украине, у тебя через секунды появлялись
1:21:22кадры, и ты понял, что это 100%
1:21:24произошло.
1:21:28Но чем дальше, тем скорость
1:21:31ускоряется и в какой-то момент она
1:21:33сравняется. Поэтому у меня есть
1:21:34ощущение, что этот пик, он был пройден
1:21:36несколько лет назад, а теперь мы
1:21:38начинаем катиться всё ниже и ниже. И в
1:21:41итоге всё это приведёт к тому, что
1:21:43невозможно будет отличить происходило
1:21:45это событие на самом деле или нет.
1:21:47>> Ну, возможно, ты прав. То есть какой-то
1:21:49действительно было какое-то мгновение в
1:21:51истории, которое нам с тобой
1:21:53посчастливилось пожить. То есть это вот
1:21:55момент раннего интернета, момент раннего
1:21:57ЖЖ, момент раннего Ютюба. И мгновение,
1:22:01правда, в истории, когда информация
1:22:03вдруг начала поступать, э, ну,
1:22:05максимально прямо от момента её фиксации
1:22:10к к тебе, к потребителю, и по пути не
1:22:13меняться. Это было уникальное мгновение
1:22:15в истории, которого не было до и нету
1:22:17больше сейчас. Случится ли оно опять,
1:22:19ну, жизнь покажет. И я думаю, вот у меня
1:22:22есть такая моя личная теория, которая
1:22:24мне очень нравится, потому что мне
1:22:26кажется, это будет не самый плохой мир,
1:22:29когда для того, чтобы получить
1:22:30какую-либо информацию, мы будем с тобой
1:22:32ходить в настоящей библиотеки, где будут
1:22:34физические книги, и мы будем просить
1:22:35выдать нам книгу издательства там до
1:22:37двадцать второго, до двадцать третьего
1:22:38года. Добрый паблинг,
1:22:40>> да, да, потому что там это не AI
1:22:44generated будет контент точно, и там
1:22:46может быть какая-то достоверная
1:22:48информация. Мы в этих книгах будем
1:22:49находить ответы.
1:22:50на какие-то простые вопросы, как
1:22:53вырастить там клубнику или ещё что-то
1:22:55>> или вырастить новую версию себя,
1:22:58>> какие-нибудь рецепты, [смех]
1:23:00как что-то приготовить по-настоящему.
1:23:02Это настоящий рецепт плова, да? Не вот
1:23:04этот вот там сгенерировали.
1:23:05>> Вот мы и стали старпёрами, которые
1:23:06ностальгируют о прошедшем.
1:23:08>> Да, да, да. [смех]
1:23:10О'кей. На этой потрясающей ноте, я
1:23:12думаю, можно заканчивать. Очень, очень
1:23:14здорово. Спасибо. [фыркает][вздыхает]
1:23:16>> После того, как я записал это интервью,
1:23:17[музыка] поймал себя на мысли. Выпустить
1:23:19ролик с Андреем Дороничем лучше как
1:23:21можно скорее, ведь искусственный
1:23:22интеллект так быстро меняется и
1:23:24прогрессирует, что-то изказанного может
1:23:27очень быстро устареть. Появятся более
1:23:29совершенные модели, а сфера применения
1:23:31Ии станет шире. [музыка] Уверен, многие
1:23:33прогнозы Андрея сбудутся довольно скоро.
1:23:36Надеюсь, что позитивные, где с помощью
1:23:37искусственного интеллекта лечат болезни,
1:23:39а не ведут войны. Пишите, друзья, как
1:23:42искусственный интеллект изменил вашу
1:23:44жизнь. Боитесь ли вы, что искусственный
1:23:45интеллект отберёт у вас работу? А может
1:23:47уже отобрал. Ну и, конечно, не забывайте
1:23:49про лайк этому видео, чтобы оно не
1:23:51потонуло в ней расслопи. И подпишитесь
1:23:53на канал, чтобы напомнить искусственному
1:23:55интеллекту Ютуба, что вам нравится
1:23:57реальный контент, а не сгенерированные
1:24:00бездушные видео.

About this transcript

This page contains the full transcript of Жуткое будущее ИИ | Варламов и Дороничев в AI-столице мира Кремниевой долине by varlamov, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 13,212 words across 2,314 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.