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【AI時代のワナ】便利すぎるAIが人間から奪っているもの — Transcript

by 内田博史【金持ちの習慣】 · 694 words · 694 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00AIは素晴らしい。AIを使わないと時代
0:03に取り残される。そんな話散々聞いたと
0:06思います。AIを使えば仕事は早くなる。
0:09文章もかける。画像も作れる。分からない
0:11ことを聞けばすぐに何でも答えてくれる
0:14便利ですよね。ですがその便利さと
0:17引き換えにあなたは大切なものを失って
0:19いるんです。ではその大切なものとは何か
0:22?AIを使いすぎた人間に何が起きるのか
0:25?今日はそのリスクについてお話をして
0:27いきます。この動画があなたの成功の
0:29きっかけになることを願って作りました。
0:33どうもうちです。突然ですが皆さんAI
0:36活用してますか?今はいろんなAIがあり
0:39ますよね。チャットGPTINcloud
0:42にノートLM映像生成に動画生成翻訳や
0:46音楽作成などいろんなAIがあります。
0:49SNSを見てるとAIの広告がたくさん
0:52たくさん出てきますよね。あれって
0:53めちゃくちゃうざいですよね。AIをやら
0:56ないと時代に遅れちゃうだとか、AIを
0:58使って副業付き100万円だとかひどい
1:00ものになるとあなたの仕事はAIに奪われ
1:03ちゃうよなんて脅かしてる広告まであり
1:06ますよね。今回の動画なんですが、そう
1:08いったAI万能主義、AI万歳、AI慢性
1:13、AI主場主義な人たちが教えてくれない
1:16AIを使い続けることで起こる弊害につい
1:18ての話をしていきたいと思います。なんで
1:20こんな話をするかって言うとですね、最近
1:23では常弱を借り取っているAI用文塾が
1:26たくさんあるじゃないですか。そのAI塾
1:29って、ま、本当にくだらなくて薄っぺらい
1:31ことを教えてるのに、ま、めちゃくちゃ
1:33儲かってるんですよ。こういうね、半分先
1:35みたいな連中が儲かってるのをただ横で指
1:38を加えてみるのもこれ悔しいじゃないです
1:40か。というわけで、嫉妬9割。AI用文塾
1:42に騙される弱を救いたいと思う気持ちが1
1:46割。ああ、すいません。嘘つきました。
1:47常弱は焼かれて信じまえというのが私の
1:49新情なのでAI用文塾の邪魔がしたいと
1:52いう同期が1割です。嫉妬と邪魔をしたい
1:55という不純な同機。それでこの動画を作り
1:57ました。あ、すいません。心の声が漏れて
2:00しまいましたね。今の話は聞かなかった
2:01ことにしてください。ただね、間違えて
2:03欲しくないのはAIはダめだよ。危険だ
2:06よってこと言いたいんじゃないんです。私
2:07もAIを使いまくってます。もう本当に
2:10使い倒しています。AIを使うことを人に
2:12進めますかと言われたら私もイエスと答え
2:15ます。ですが、AI推進派が教えてくれ
2:18ないリスクや勘違いなんかを多くの人は
2:21知らないんですね。例えばAIを使えば
2:23使うほど人はバカになるって言われたら
2:25あなたどう思いますか?AIを使いすぎる
2:27ことで知らない間に意思決定能力重要な
2:30言葉でAIに依存するようになっている。
2:33こんな風に言われたらあなたはどう感じ
2:34ますか?いやいや、それは言いすぎだろう
2:36。はいはい。逆張りのパターンで再生回数
2:39稼ぎたいのねなんて思うかもしれませんが
2:41、これはですね、最新の農家学、心理学手
2:44はAIを徹底的に調べている各所期間が
2:47この問題を取り扱って問題してるんですね
2:50。ではAIを使いすぎること依存すること
2:52で起きる弊害はどんなものなのかそれを見
2:54ていきましょう。
2:58AI界隈で言われている効率家って言葉が
3:01ありますよね。AIを導入したことで
3:03こんなにも楽になった。SNSが自動で
3:06満バAI導入で売上アップ。うんざりする
3:09ほど見てきた広告のフレーズです。ですが
3:12それって本当なんでしょうか?実は最近で
3:14は面白いデータが出ているんです。26年
3:17のスタンフォードシーファーなどによる米
3:20A6約6000社のCEO、CFO経営
3:24幹部調査では約70%がAIを利用してい
3:28た一方、80%以上が過去3年間に雇用
3:32生産性の影響を感じていないと回答したん
3:36です。あれあれ
3:38仕事がなるって話どうなっちゃったんですかね。効率が良くなるって話がね、どうなっちゃったんでしょうか?これ先進国の約
3:446000
3:45の経営者官幹部がですね、何の変化もないって言ってるんですよ。また
3:492026年の韓国銀行の分析では
3:52AI利用者は平均で労働時間を
3:553.8%
3:56週約1.5
3:58時間削減したと言ってるんですね。ああ、こちらの調査では、ま、労働時間が
4:033.8%1週間で1.5時間削減した。
4:06うん。なるほど。ま、ここまではいいです
4:08よね。じゃ、このね、韓国銀行の調査では
4:11AI利用で労働時間が減ったと言ってるん
4:13です。だけど問題はここからなんです。
4:16韓国銀行の分析では時間短縮と実際の生産
4:21増加の関係はほぼ0ロだったと言ってるん
4:24です。研究者はAIが個々の作業を早くし
4:27てもワークフローや組織構造まで変わら
4:30なければ生産性向上には結びつかないんだ
4:33よと指摘してるんですね。分かりますか?
4:35AIで作業は早く終わるようになった。
4:38たったの3.8%ですけどね。だけど全体
4:41で見るとそれは何も変化を起こしてい
4:44なかったっていうことなんです。ですが
4:46これを聞いた多くの人はこう思うんじゃ
4:47ないですか?成果が出なくても早くタスク
4:50を終わらせることができたのであればそれ
4:52が成果じゃないの。AIを使うと早く
4:54終わって時間が開くってことでしょ。
4:56それっていいことなんじゃないのって思い
4:58ますよね。確かにそうなんです。AIが
5:00仕事を肩わりしてくれるので早く作業自体
5:03は終わります。ですがAIを使うこと
5:06イコール結果に結びつくことじゃないと
5:09いうことなんです。AI導入釣ったって
5:12無料じゃないですからね。経費もかかるん
5:14です。今いるスタッフの学習コストだって
5:16かかりますよね。そういったコストを
5:18支払っているのに結果が変わらないのは
5:21これ問題じゃないですかってことなんです
5:22。何のためにAI使ってんの?効率って何
5:25?って思いません?さらに皮肉な研究結果
5:28も出ています。マークの大規模な労働
5:31データ研究ではAIチャットボット利用が
5:34進んだ11もの触手で労働者アンケートと
5:38労働記録を結びつけて分析したんです。
5:40結果AIによって時間を節約できたと回答
5:44しているものの労働時間に優位な現象が
5:48確認できなかったというんですね。うん。
5:50これどういうことと思いますよね。簡単な
5:52話です。Aで作業は早く終わるようになっ
5:55たけれども、その分空いた時間に違う仕事
5:58を割り振られたから仕事自体は全然楽に
6:01なってないってことなんです。ちなみに
6:03その代わりに増えた仕事というのがAIに
6:06よるコンテンツ制策。AIで出力したもの
6:09を監督する、調査する。AI導入合作業な
6:13んです。笑っちゃいますよね。楽になる
6:16ためにAIを導入したのにAIを管理する
6:19という別の仕事を作り出すはめになって
6:22いるんです。AIを管理するという違う
6:24仕事を作り出したためにですね、何も
6:27変わっていないというはめになったんです
6:29。なんだったら今までよりも新しいことを
6:32覚えさせられたり、自分の立場を危うく
6:35するAIを育てるなんてことをやらされ
6:37ちゃってるはめになるんです。実際この
6:39ようなことはいろんな業で問題され始め
6:41てるんです。この前ね、面白い記事があっ
6:44たんでそれを紹介します。26年4月
6:47アイルランドダブリンのFacebook
6:49などで有名なメタ者の外部委託先の話なん
6:52です。ここで約720人が削減対象となっ
6:56たんですね。ここまではよくある話ですよ
6:58。でもね、この企業何やってたかって言う
7:00とメタのAIモデルを改善する業務を行っ
7:04ていたんです。開雇予定の720人のうち
7:07500名はAIにこれは正しい、これは
7:10安全、これはダメだよってAI学習をさせ
7:13てる人たちだったんです。当事者である
7:15従業員は雑誌Yでこのようなことを述べて
7:19います。要するにAIに自分たちの仕事を
7:22奪わせるための訓練をしていたようなもの
7:24だと言ってるんですね。これ皮肉すぎない
7:26ですか?自分の手で鍛え上げて鍛え上げた
7:29瞬間に取って変わられポイ捨てされる。
7:32これが今現実に起きてることなんです。こ
7:34れってね、自分の墓を自分で掘ってるよう
7:37なものですよね。実際これは問題されて
7:39労働組合い側も自分自身の大外となるAI
7:42を訓練することを拒否する権利。これを
7:45労働者に認めるべきだと主張してるんです
7:47ね。2026年カリフォルニア州ではこの
7:49問題を法案として提出されています。自分
7:52の代AIを訓練させられるということが
7:55一部の限られた問題ではなく海外では
7:58すでに大きな問題として盛り上げられてる
8:00ということでこれねデモなんかも起き
8:02ちゃってるんですね。島田のAI塾なんか
8:04はAIはすごい。AIをやらないやつは
8:06バカだなんてことを宣伝文句に言ってます
8:09けれども、こういった不合な情報は一切
8:11公表してませんからね。そりはね、AI
8:13すごいで売っているわけですから、こう
8:15いったことは知られたくないし、情報弱者
8:17にはこれからも常弱として要分でいてもら
8:20にゃ困るわけなんですね。何度も言います
8:22。AIはとても便利です。ですが、その
8:24リスクや最近のAI事情、世界的に起き
8:28てる問題などを多くの人は知らないんです
8:30。例えば薬は紅用とは別に副作用を記載し
8:34ていますよね。痛み止めだと飲んだら眠く
8:36なるよとか、食欲不審になるよとか
8:39きちんとメリットデメリットを教えてくれ
8:40ています。ですがAIについてはみんな
8:43メリットばっかりで不合なことを言わない
8:45んですね。あなたもあまり耳にしたこと
8:47ありませんよね。ここが問題なんです。で
8:49はここからAIを使いすぎると起きると
8:52弊害、あなたの脳や心理状態が知らない
8:54うちに大変なことになっているかもしれな
8:56いっていうお話をしてまいります。
9:00皆さんは認知的オフロードという言葉をご
9:04存知でしょうか?人というのは意識してい
9:06ないだけで些細なことでも脳みそに負荷を
9:09かけ続けているんです。明日は11時に
9:12集合とかトイレットペーパーがなくなった
9:14から買っとかなきゃとかね、メールに返信
9:17しなきゃとかこんな些細なことでも脳に
9:19とっては不可になってるんです。なので人
9:21はこの認知負荷を減らすためにそれを外部
9:25に委託するようになったんです。このね
9:27認知負荷っていうのは何かって言うとね、
9:29さっき言ったようなことを頭の中で覚え
9:31とかなきゃならないってことなんですね。
9:33これを外部に委託くするとその分の
9:35メモリーが開くよってことなんです。
9:37例えば集合時間や予定などはスマホの
9:40タイマーやカレンダーに入れておけば
9:42ずっとそのことを覚えておかなくてもいい
9:45ですよね。トイレットペーパーを買わ
9:46なきゃとかメールの編集を忘れないように
9:48しようってことはメモや付箋といったもの
9:50に残すことでミスを減らし認知負荷を
9:53減らすことができるんです。こういった
9:55ことをですね、心理学の用語では認知オフ
9:57ロードなんて言ったりするんですね。今
9:59までは予定を覚えておくとか計算すると
10:02いった比較的単純な作業を外部に任せてい
10:05ましたですがAIの登場で考える、作る、
10:09判断するといった領域まで丸投げできて
10:12しまうようになったんです。チャッピー
10:14ブログに掲載する記事を書いて画像も作っ
10:16て他のAIを使ってプログラムも音楽も
10:19動学もよろしく。こんな感じでタスクその
10:22ものを丸投げてきてしまう時代になった
10:24わけなんです。これはすごく便利で楽なん
10:26ですが大きな問題が残るんです。それは
10:29認知能力の低下なんです。人の体っていう
10:31のは使わないと衰えていきますよね。うか
10:34なければ筋肉が落ちていきます。
10:36ストレッチしないと体はどんどんどんどん
10:38硬くなりますよね。脳の能力にもそれと似
10:40たようなところがあるんです。道を覚える
10:43ということを例に出してみましょう。昔は
10:45マップとか紙の地図をくるくる回して
10:48どっちかな、あっちかな、こっちかなと
10:50考えたり、周りの景色や特徴的な建物
10:53なんかを見つけながら必死に道を覚えませ
10:56んでしたか。愛になったり人に聞いたり
10:58苦労は多かったと思います。ですがその
11:00苦労のおかげでしっかりと道を覚えられ
11:03ませんでしたか。ではそれから金ビが普及
11:05してどうでしょうか?次の信号右折です。
11:08そのままっすぐ。もうすぐ目的地です。
11:11こんな風に言われるがままに走っている
11:13だけで目的地についてしまう。目的地には
11:16ついたけれども道はあんまり覚えてない。
11:19こんな虐現象が起きてませんか?また来る
11:22時の目安になるはずの大きな道路の名称
11:25すら気にもしません。人間というのは
11:28覚える、考える、思い出す。こういう行為
11:31を繰り返すことでその作業に適用していく
11:34んです。要するに人の思考力というのは
11:36考えることで鍛えられるわけなんです。逆
11:39を言ってしまえば何も考えずにただAIに
11:42答えを用意してもらうだけでは思考力は
11:44鍛えられるどころかどんどんどんどん劣化
11:46していくということなんです。AIは
11:48とても便利です。AIが出してくるものっ
11:50てパっとみすごく整っていますよね。お
11:53手軽に平均以上のものを用意してくれます
11:55。今まではひヒーヒーヒって作っていた
11:58資料をAIに任せればあっという間に
12:00それっぽいものを作ってくれます。ですが
12:02ここに罠が隠されているんです。AIに
12:05全て任せて出来上がった答えをそのまま
12:07受け取るようになればですね、自分で
12:10考えるという工程そのものをすっ飛ばす
12:12ようになってきちゃうんですね。最初は楽
12:14だからAIに任せる。でもそれが続くと
12:17自分では判断できないからめどくさいから
12:20AIに任せる。このように変わってって
12:22しまうんです。そしてこの段階になった時
12:24あなたが向き合うべき作業はただの処理
12:26タスクになり果てて今まで培ってきた技術
12:29は劣化していくんですね。これがAIを
12:32使い続ける、委託し続けることの怖さなん
12:35です。ウォーター大学の認知心理学者
12:38トレントキャッシュ博士が2026年認知
12:41科学の専門士トレンドインコグニティブ
12:44サイエンスにある論を発表しているんです
12:47。そのタイトルはAIは私たちを愚かにし
12:50ているのかなんですね。AIへ認知をオフ
12:53ロード。委託し続けた結果技能獲得が妨げ
12:56られ、既存技能の低下につがるといった
12:59内容なんです。またAIのフロードで有名
13:02なアンソロビックでも似たような研究結果
13:04を出しています。52人のソフトウェア
13:07開発者をAIを使用するグループとAIを
13:10使用しないグループに分け、学習集熟度を
13:12数値化しました。結果はAIを使用し
13:15なかったグループの方が17ポイントも
13:17高かったんです。つまりAIを使用し
13:20なかった方が学習集熟度が高かったという
13:23結果が出ちゃったんですね。このように
13:25多くの研究機関や学者たちはAIへの認知
13:29的オフロードが技能獲得が妨げられ、既存
13:33技能の低下につがるんだよと警告をしてる
13:36ということなんです。AIを多様し続ける
13:38リスクとはAIを身近に使い続けることで
13:41それが習慣になりAIへの認知オフロード
13:44が拡大してしまうことなんです。本来自分
13:47で学び考え決断させていたタクスをいつの
13:51間にかAIに丸投げしてしまう。その結果
13:54や技能を衰えさせ自分で考えること思考
13:57することまでが自ら放棄するようになる
14:00危険性があるということなんです。まずは
14:02このリスクを覚えといてください。
14:06さてここまではAIによる効率化がその
14:09まま結果につがるとは限らない。それなの
14:11に使い続ければ考えること思考することを
14:14放棄する危険があるよというお話をしてき
14:17ました。ですがこれはまだ女の口なんです
14:19。ここからが1番怖い部分なんです。AI
14:22による奴隷か。これを聞いてあなたどう
14:25思いますか?大げさすぎだろう。映画の
14:28見過ぎじゃないかとかなわけないじゃん。
14:29自分で選択して自分で決めている。AIに
14:32実態はないんだからそんなの脅し文句
14:34だろう。そう思ったんじゃないでしょうか
14:35。確かにその反論はある意味正しいです。
14:38ですがAIの言うことを鵜呑みにして信頼
14:41しているとしたらすでに思考のドレーカー
14:43始まっているんです。トレーカーって言う
14:45とね、ピクって反応しちゃう人がいるかも
14:47しれないので、今回は判断をAIに任せる
14:51という風に言い換えますね。ま、これだけ
14:53でも十分にやべえんですけど、この判断を
14:56ですね、AIに任せるということ。これは
14:58何なのか分かりますか?上司が言ったから
15:01、親が言ったから、政権が言ったから、
15:03こんな風に自分で何にも考えず、多分それ
15:06が正しいんでしょうと言った裏付けも何に
15:08もない。なんとなく意見に同調して考える
15:11ことをやめちゃうってありますよね。これ
15:14をAIに任せちゃうってことなんです。
15:16人間生きてりゃいろんなことがあるわけ
15:18ですから、毎回毎回リサーチしたり売りし
15:21たり自分の意見や主張のために戦うなんて
15:24ことしませんよね。めどくさいですから。
15:26ですが口には出さなくても自分の意見や
15:29譲れないもの、これが正しいといった価値
15:32基準を人は持っているんです。この価値
15:34基準、正解不正解といった判断すらAIに
15:37外注するようになってしまったらどうなる
15:39のか。ここがAIに判断を任せることの
15:42問題なわけなんです。2025年に行われ
15:45た国際的なAI研究ではインタビューから
15:48生成AI依存が以下の順番で形成されると
15:51言ってるんです。ツールを試す、
15:53受け入れる、習慣化する、心理的依存、
15:56多様化する。この3段階で発展すると言っ
15:59てるんですね。1でまず使ってみる。ああ
16:01、なんかこれ便利じゃんってなる。2の
16:03習慣化の時点でこうしたらもっと楽になる
16:06べといじくり倒して先ほど話した認知的
16:09オフロード丸投げが起こりやすくなって
16:11いきます。そして3段階目はAIは単なる
16:14便利な同から日常や感情面でも手放さない
16:17存在になり依存に変わっていくということ
16:20なんです。じゃあそこから先何が起こるの
16:22か気になりますよね。ていうか依存したら
16:25何が悪いのって思いますよね。これを調べ
16:27たのがアンソロビックなんです。
16:29アンソロビックがクロードAIから約
16:31150万件の実際の会話を分析したところ
16:35ですね。程度ながらも自分の意思を弱める
16:39可能性のある会話が約50から70会話に
16:431件観察されていたということなんです。
16:45深刻なケースになるとさすがにもっと
16:47少ないのですが、それでも実際の会話の中
16:50で主体性を譲る判断をAIに任せるといっ
16:53た内容が確認されてるんです。AIへの
16:56依存。AIを権威として扱う。AIへの
16:59愛着。こういった依存行為は人生で大きな
17:02問題を抱えたり精神的に弱っている時ほど
17:06リスクが高まるんだとアンソルビック者は
17:08言ってるんです。分かりやすく言うとAI
17:10依存が進んでAIを信じ切ってしまうと
17:13AIに対してどうすればいい?私が間違っ
17:16てるのといった自己判断すべきことまで
17:19AIに回答を求め始めてしまうってことな
17:22んです。彼氏がひどいの。私にかってくれ
17:25ないしエッジの時しか会ってくれない。
17:27どうしたらいいと思う?別れた方がいいと
17:29思う?こんなことすらAIに相談して決め
17:32てもらおうとしちゃうんです。付き合うか
17:35別れるなかなんて自分で決めたらいいじゃ
17:37ないですか。でもそうはなってないんです
17:39。判断すらもAIに渡してしまう。考える
17:42ことすらやめてしまうという事態が起きる
17:44んです。これは最近のAI問題で特に問題
17:47されてる点でもあるんです。と駆け足で
17:50説明すると人間そのもののっていうのは
17:52自分で考えたり自分で決断するのを
17:55しんどいめんどくさいと思う生き物なん
17:58ですね。これは人の脳の仕組み上そうなっ
18:01ているんです。だからリーダーとか専門家
18:04とか権威のある人や信頼のできる人の言う
18:06ことをホイホいと信じる近魚のみたいに
18:09リーダーについていくという行為を取り
18:11たがるんです。全部が全部そうだとは言い
18:14ませんが、大枠において人間という動物に
18:17はそういう傾向があるというわけなんです
18:19。人に決めてもらう、ついていく。そう
18:21することで頭を使わなくていい。決断もし
18:24なくていい。楽チだからこれからもこう
18:26する。こんな具合なんですね。今までは
18:29リーダーや専門家、親や上司と言った人
18:31たちがその役目を担っていたわけなんです
18:34が、AIがその代わりをするようになって
18:36きてしまったということなんです。く映画
18:39や小説で進化した機械が人類を管理する
18:42みたいなやつありますよね。実際にこう
18:44いうことが起きる時というのは最初は地味
18:47で静かに始まるんです。人間が自ら首輪の
18:52鎖をAIに渡し始める時からこれが始まる
18:55ということなんです。どうです?これ怖く
18:57ないですか?これが最近問題視されている
19:00AIに対して全ての判断を任せちゃって
19:04人間が自分からAIの思考の奴隷になって
19:07しまっているということなんです。そして
19:09この恐ろしいところは人間本人は無自覚だ
19:13ということなんです。自分で決めている。
19:15自分で家事を取っている。そう信じている
19:17んですね。ですが実際はAIを使うことを
19:20前提にしてAIの成果物や助言で決めて
19:23いるということなんです。AIは聞かれた
19:26ことにしか答えませんから、あなたが提示
19:28した偏った情報が全てなわけです。しかも
19:31厄介なことにAIはユーザーに合わせ
19:33すぎるという問題まであります。
19:35アルゴリズム的にあなたを気持ちよくさ
19:38せることを優先してるんです。AIにどう
19:41したらいいって聞いたらAIはあなたに
19:43とって都合の良い答えを用意します。
19:45そして提示された回答の中から1番気持ち
19:48がいい答えにあなたは飛びつく。はい。
19:50依存関係の自分で考えないバカ一丁上が
19:53りってなっちゃうわけなんですね。どう
19:55すりゃいいの?AIを使わなきゃいいのっ
19:57て思いますよね。そうではないんです。
19:59最初伸びたように私はですね、AIは便利
20:01な道具であり、今後も使うべき重要なもの
20:04だと考えています。ですが、このような
20:05リスクもあるということを理解した上で
20:08適切な距離を保つ必要があると言ってるん
20:10です。では具体的にどうすればいいのか、
20:13それを今から説明していきます。
20:17ではここから解決方法です。先ほどお話し
20:20したようにAIを一切使うなって話じゃ
20:22ないんです。私は毎日AIを使い倒してい
20:25ます。AIはこれからの時代必要不可欠な
20:28ものです。ですがその使い方を考えなくて
20:31はならないということなんですね。ここ
20:32までの動画を見た人は薄う答えに気がつい
20:35ているんじゃないでしょうか。そしてその
20:37答えは聞きたくもないと思っているのでは
20:40ないでしょうか。そうです。答えはとても
20:42シンプルでめんどくさいものなんです。
20:43自分で考えろ。これが答えです。ここだけ
20:46聞くとAIを使うなと勘違いしちゃうかも
20:48しれませんが、そうじゃないんです。AI
20:50に答えを求めるなということなんです。
20:53そして決断するのはあなた本人がすると
20:55いうことなんです。ハーバード大学で人間
20:58とAIの意思決定を研究するザナ部チ化氏
21:02ガ吉州教研究チームはAIが間違った答え
21:05を出した時ですら人間はAIを信じて
21:08しまう。それをどうやって防ぐのかという
21:10研究をしていたんですね。99人を対象に
21:13食事の写真を見せてどの食材が低糖質なの
21:17かそれを考えてもらうというテストを行っ
21:20たんです。実験用AIは4回に1回くらい
21:23わざと間違った答えを出すように設定して
21:25あります。者はAIの答えをすぐ見せる
21:28パターン。自分で1度考えてからAIの
21:31答えを見るパターン。30秒待ってから
21:33AIの答えを見るパターンなど複数の条件
21:36で比較したんですね。結果は自分で考える
21:39という工程を踏んだ人ほどAIの間違った
21:41回答を鵜呑みにしなくなったということな
21:44んです。この実験では面どくさいと思える
21:46皇帝こそがAI依存から自分を守るんだと
21:49いうことを教えてくれたんです。また学習
21:51面でも似たような研究があるんです。人間
21:53とコンピューター相互作用に関する国際
21:56会議でMicクrosrフtが出した論文
21:58にこのようなものがあります。タイトルは
22:00AIを考えるのを手伝ってくれ。でも自分
22:02自身で考えさせてくれというやつなんです
22:05ね。なかなかユのあるタイトルですよね。
22:07ですが、この研究チームはガチだったん
22:09です。AIで有名なMicクrosoft
22:11の研究部門とイギリスの名門ロンドン大学
22:14のUCLの研究者たちがタックを組んだ
22:17世界的にも注目度の高い研究だったんです
22:20。研究内容はETF上場投資信託の投資
22:24判断を21人にしてもらいます。21人に
22:27は2種類のAIをそれぞれ使ってもらい
22:30その違いを比較したんです。1つはこの
22:32銘柄を変えと直接指示をするAI。もう1
22:35つは直接指定をせず危険者に考えさせ。飛
22:38者が回答した際に他にも違う切り口がある
22:41よ。本当にそれでいいのといった
22:43アドバイスや補助するAI。この2つで
22:46企画したんです。認知負荷が少なかったの
22:48は当然この銘柄を変えといった指示をして
22:51くるAIも楽だったと述べてるんです。
22:54ですが投資結果が良かったのはAIが
22:58アドバイスに回った方なんです。主体性を
23:00維持しつつ自分の意思決定にうまくAIを
23:04取り組めたという監視まで出ています。
23:06この研究の言わんとしていることはAIの
23:08ことを信じすぎず自分の考えを確証する
23:11ためにAIを使うというのが良い結果を
23:13生み出しやすいということなんですね。
23:15さらにアンソロビックでも同じような研究
23:17を行い似たような結論に気ついているん
23:19です。分かりやすくまとめるとAIを答え
23:22を出してしまう回答マシンにするのでは
23:24なく壁打ちとして活用する。つまり
23:27いろんなことを聞いたり判断材料違う
23:29切り口などをやり取りしながら補助として
23:32使うということが今この時点では最量な
23:35使い方なのではないかということがこうし
23:38た複数の研究から共通して見えてくる答え
23:41なんです。なので私たちのやることは
23:44シンプルでめんどくさいものなんです。
23:46まず自分で考える。としてAIに質問し、
23:48違う情報を提示してもらって、それが
23:51正しいのか自分で確認、検証してさらに
23:53考えてと、このめんどくさい作業を何回も
23:56何回も繰り返しながらAIと一緒に答えを
23:58探していくという工程が重要になってくる
24:00ということなんです。そして最終的には
24:03自分の意思で、自分の考えでAIが出して
24:06きた答えを採用するかどうかを決断すると
24:09いうことなんです。ここで重要なことをお
24:11伝えします。すごく当たり前のことなん
24:13ですが、多くの人が見落としていることが
24:15あるんです。それはAIは責任を取って
24:18くれないということなんです。大事な会議
24:21の資料が間違えていて来られたとします。
24:23その時にAIが間違えたので私は悪くあり
24:27ません。これって通ると思いますか?AI
24:29があなたに間違った答えを教えてあなたを
24:33そのかしてしまったところでこれを実行し
24:36てその結果を受け取るのはあなたなんです
24:38。ここを吐き違いちゃいけないんです。
24:40いいことも悪いこともAIが出したことは
24:43あなたが責任を取ることになるんです。だ
24:46からこそAIとの付き合い方を考えなくて
24:48はいけないと今回の動画で長々と説明をし
24:51てきたんです。AIにこうしてみて
24:53くださいと指示されるのは楽です。ですが
24:56それを鵜呑みに続けることであなたは
24:58考えるのやめ。ただAIの言うことを猛心
25:01的に信じるバカになってしまうんですね。
25:04そしてAIの言うことを実行し責任を
25:06取らされるのはあなた自身なんです。そう
25:09ならないためにも自分で考えうまくAIと
25:12付き合う。AIを使ってる人は一度これを
25:15見返してみてください。AIはあなたに
25:17とってプラスにもマイナスにも動きます。
25:20責任を取らない間違ったことを指示する
25:22だけの危険な指導者になるのか、それとも
25:25あなたの良きパートナーになるのか、
25:27あなたが決めてください。正しく使えば
25:30AIはあなたの能力を正しくパワーアップ
25:32させてくれるんです。
25:36さて、また私の本が発売されるんですね。
25:39私の新賞、一生お金に困らない人の時間が
25:43高道出版さんから11月の18日に発売さ
25:47れます。2025年の3月に出した私の運
25:51とコの掴み方がおかげ様で公評拍し、
25:53高斎道さんからお声がかかったんです。
25:55今回はですね、時間管理の話をして
25:58くださいと言われたので時間管理の話を
26:00書こうと思ったんですが、よく考えてみ
26:02たらあれ俺って時間管理してねえぞって
26:04ことに気がついたんです。そこで時間管理
26:07というよりは自分の人生を良くするための
26:09時間を支配する時間みたいな話に変わっ
26:12てったんです。しかしなんですね。今回も
26:15表紙が黒ですよ。これね、見てください。
26:17これ3冊とも全部黒ってこれおかしくない
26:20ですか?怪しいですよね。世間様の
26:22イメージは内田浩と言えば黒ってことなん
26:24ですかね。ま、今回もうさ臭い表紙では
26:27あります。だけど自分で言うのも何なん
26:29ですが中身は結構いいことが書いてあるん
26:31です。経験一般の時間管理っていうのは人
26:34に使われるためのものなんです。私がこの
26:36本の中で教えているのはお金持ちの時間の
26:39使い方なんですね。時間がないっていう
26:41口癖の人にこそ読んで欲しいと思います。
26:44Amazonか近くの本屋で今すぐ注文し
26:47てください。
26:50では本日のまとめです。AIを角に使い
26:53すぎることで起こるリスクというものに
26:54ついてお話をしてきました。ではAIに
26:57任せすぎるとどういうことになってしまう
26:59のか。AIによる法律化がそのまま成果に
27:02つがるとは限らないという話をしましたね
27:04。AI使用が習慣化し、タスクの丸投げを
27:07始めると思考することをやめてしまう。
27:10こんな話もしました。AI異が始まると
27:13決定権すらAIに移してしまう。そうなら
27:16ないためにもAIに答えを出してもらうの
27:19ではなく壁打ち相手になってもらう。AI
27:21が言った通りあなたが動いてあなたが失敗
27:24したとします。AIは責任は取ってくれ
27:26ないんです。だからこそ自分で決める。
27:28AIで人生は変わる。AIを使わないやは
27:31取り残される。そんな異性のいい話は山
27:34ほど聞きます。でもその便利さと引き換え
27:36に何を失う可能性があるのかここまで教え
27:39てくれる人はまだ少ないです。AIはこれ
27:42からも加速度的に進化し私たちの生活には
27:45なくてはならないものと変化すると予想さ
27:47れているんですね。だからこそ今のうちに
27:49AIの上手な使い方というものを学んで
27:52おく必要があるんですね。僕にお子さんが
27:54いる人たちにとって今回の内容は色々と役
27:57に立つ情報が含まれていたのではない
27:59でしょうか。AIはあなたをバカにも賢も
28:02してくれるまつ大事なのはあなたの使い方
28:04です。AIが出力する小綺麗な文章や画像
28:08といった成果物ではなくまずはあなたの手
28:11で不器用でも下手っぴでもいいからまずは
28:13形にする考えてみるこういっためんど
28:16くさいことこそが結果としてあなたの思考
28:18力そして技術を伸ばしてくれるんです。
28:20こういった積み重ねこそがAI時代で
28:23ライバルに差をつける鍵になるんです。
28:26AIを使うなと言ってるんじゃないんです
28:27。AIと共に進めと言ってるんです。自分
28:30で考え、自分で決める。まずはこれだけは
28:32忘れないようにしてください。私の
28:34メルマガではこのような話をさらに詳しく
28:36話しています。YouTubeでは話せ
28:38ない世の裏髪の話。YouTubeに
28:40アップすると速攻削除されてしまうの話
28:42ですね。金儲けや成功するために必要な
28:44考え方。お金持ちが表で話したがらない
28:46儲けの裏話。こういった話をメルマガで
28:49かなり踏み込んで話しています。今登録し
28:52てもらうと私が過去に有料で行った
28:54セミナー動画を期間限定で無料公開してい
28:56ます。このメルマガや動画を見た人から
28:58ですね、毎日たくさんの感想いただくん
29:00ですね。これ見てください。全てお便りな
29:02んです。全ての感想にお返事はできません
29:05が、全て目を通しております。あなたも
29:06ですね、メルマガと動画を見たら是非とも
29:08感想ください。この動画が良かったと思っ
29:10た人、うちだって面しれって感じた人は
29:12ですね、チャンネル登録をお願いしますと
29:14普通はなるんですが、チャンネル登録し
29:15なくていいです。私のこのしょうもない
29:16チャンネルよりもざっくりさんの
29:19チャンネルの方がお勉強になりますので
29:20よかったらそっちを見に行って登録してみ
29:22てください。それよりも私は高評価と
29:24コメントと配布をお願いしたいです。
29:26コメント本当に嬉しいです。涙を流して
29:28喜びます。私とYouTubeチームの
29:29モチベーションなんですね。だから
29:31コメントや質問はどんどんくださいね。
29:33成功するために必要な考え方が1人でも
29:35多くの日本人に伝わって欲しい。そうすれ
29:37ば成功者や金持ちが増え日本が再び強い国
29:40になると信じてこのYouTube
29:42チャンネルを運営しております。本日も
29:43最後までご成聴ありがとうございました。
29:50夜ご飯何食べたい?
29:52ちょっと待ってね。何食べよっか?チャット
29:55GPTに聞いてみる
29:56ねえ。自分の食べたいもんぐらい自分で決めないもん。
30:00それもそうだね。じゃあ奥さんに怒られないような晩御飯のメニューをチャット
30:07GPTに聞いてみることにするね。

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