日本のレガシー企業復活か？アメリカに対抗する日本のAI・半導体・AI産業を解説【マイキー佐野 投資】 — Transcript

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1. 0:00株式市史場だったりとかベンチャーキャプターの視線とか世界中を想できるようなポテンシャルを持ってるの。
2. 0:08[音楽]
3. 0:10はい、どうもマイキーです。今日も1
4. 0:11続けます。
5. 0:12お願いします。
6. 0:13今回なんですけど日本のAI
7. 0:15反動体について、ま、ソフトバンク見とけよとマイキさんた過去の動画でも言ってると思うんですけど
8. 0:20[音楽]
9. 0:20AI戦略。AIニュースなど見てると、ま
10. 0:23、NTTも、ま、実はAI戦略やってるよ
11. 0:25みたいな話をこないだ見たんですけど、ま
12. 0:27、なんかレガシーで本当にやってんの
13. 0:30かっていうイメージが全然ないので、そこ
14. 0:32をちょっと本当にやってるのかっていう
15. 0:34とことソフトバンクと違いとこ今日は教え
16. 0:36て欲しいです。
17. 0:38確かに見にくいすよね、NTTってよく
18. 0:41専門家とかもNTTがどうつけど多分見
19. 0:44てる人も理解できないんじゃないかなって
20. 0:45のがあって、で、それで例えばソフト
21. 0:47バンクのAI戦略ってすげえ簡単なんです
22. 0:49よ。
23. 0:49いうと、例えばオープンA
24. 0:51とかスターゲートとかあと
25. 0:52Intelルとか出資しましたとか、あと買収も無茶したじゃないですか。アームグラフィック
26. 0:564
27. 0:56アコンピューテbとあとデチャルブリッジとかね。すごい分かりやすいんですけど、じゃあ
28. 0:58[音楽]
29. 1:01NTT
30. 1:01に何やってんのっていうところじゃこれちょっと比較しながら説明しようかなと思うんですけど結論から言うと孫さん自体がやろうとしてるのは何かって言うと世界一の
31. 1:10AI
32. 1:10プラットフォーマになるっていう目標があるわけなんですよ。
33. 1:13反動体からデータセンターから基盤モデル
34. 1:16からフィジカルAIまで全部このVAL
35. 1:18リチェーン全体を狙うようなこの世界標準
36. 1:21のプラットフォームを作っていこうって
37. 1:23いう戦略を考えてるのはこれが孫さんなん
38. 1:25です。NTTってどちらかというと外部
39. 1:27よりも内部で何やろうかってことを考えて
40. 1:30例えば自社開発でやってるのが軽量の
41. 1:32ラージランゲージモデルLLMの構築で2
42. 1:35ってやつがあったりとかあとよく聞くのが
43. 1:37光通信技術とかでこれをこのシステム
44. 1:40インテーションが強いのでNDTってそれ
45. 1:42を融合させて企業とか政府とか足元の課題
46. 1:46を解決しようっていう国家とか産業基盤の
47. 1:49統合型の戦略をやっていますよっていうの
48. 1:51はこれがNTTなわけなんですよ。なので
49. 1:54株式市場だったりとかベンチャー
50. 1:56キャプターの支援とか世界中を想定できる
51. 1:58ようなポテンシャルを持ってるのはどこな
52. 2:00のかってなるとこれがソフトバンクになっ
53. 2:01てきて企業のデータだったりとか安全保障
54. 2:05とか電力だったりとか計算資源をどうやっ
55. 2:08て効率性を作っていって収益モデルを作っ
56. 2:11ていくのかこれを考えてるのがどっかと
57. 2:13いうとこれがNTTですよっていうので
58. 2:15戦略をしっかりとまず理解するとから始め
59. 2:17ないといけないんですよね。
60. 2:20じゃあ
61. 2:20ソフトバンクに関しては何かって言うと、まずプラットフォーマーを目指すってのものがあって、
62. 2:25AI
63. 2:25モデルもあったりとかね、チップを作っているとか、インフラを作るとか、フィジカル
64. 2:29AIとか、この4
65. 2:30つのメインレイヤーがあるわけなんですよ。
66. 2:32AI
67. 2:32valリチェーンの全体を作っていて、それを全部自社ープと資本携をしたりとか買収したりとかして抱え込むというこの垂直統合のジネス
68. 2:39[音楽]
69. 2:42モデルをやってるのがこれがバンクですよって話になってくるわけ。じゃ、反動で言うと何かって言うと、例えばアームですよね。
70. 2:48消費電力の低いこのCPUのアーキテク
71. 2:50チャーってのがもう世界標準になってる
72. 2:52わけなんですよ。で、ソフトバンク
73. 2:53グループ自体はこのアームでチップ設計し
74. 2:56たりとか開発力をこの内性化するのにって
75. 2:59いうので実際に2024年の7月にAIの
76. 3:02チップメーカーの開発企業のこのグラフ
77. 3:04コアを買収したと。で、さらにはこの
78. 3:06アームベースの高性能とか小電力の
79. 3:09サーバー向けのCPUを手掛けるこのアン
80. 3:11Aコンピューティングっていうところを
81. 3:1365億で買収してっていうので、で、それ
82. 3:16によってこのAシックとかサーバーの
83. 3:18プロセッサーを独自設計してこれも自社に
84. 3:21取り組みました。で、インフラという
85. 3:22ところ観点で言うと物理的インフラって
86. 3:25いうもの[音楽]を確保しに行ってるわけ
87. 3:26ですね。で、メインで動いてるが何かって
88. 3:28言うと、これがアメリカ政府であったりと
89. 3:31か、他にも電力大手だったりとか、
90. 3:33ハイパースケーラーと連携してって、
91. 3:35例えばオープンAIとかオラクルとやって
92. 3:37のがこのスターゲート計画ですよね。で、
93. 3:39これに対して5000億のAIインフラの
94. 3:41構築の計画とか投資しますよとかって参加
95. 3:44したわけなんですよ。で、ここも絡んで
96. 3:46いいのが何かっていうと、ソフトバンク
97. 3:47グループの参加でSBエナジーっていう
98. 3:49エネルギー企業があるわけですよ。ここを
99. 3:51通して例えば大配用に10GWのデータ
100. 3:54センターを作ってで自前の発電をして
101. 3:57総電門もやってで一体整備も進めて電力
102. 4:00加工から垂直統合を行うってことをやっ
103. 4:02てるわけなんです。で、他にデジタル
104. 4:04インフラ投資会社と言ったらもうね、僕の
105. 4:06YouTubeの特集しましたけど
106. 4:07デジタルブリッジってこを買収してでそこ
107. 4:09によって世界のデータセンターだったりと
108. 4:11か通信タワーだったりとかあとファイバー
109. 4:14モとかを直接保有して運営するっていう
110. 4:16基盤を作りましたと。で、フィジカルAN
111. 4:18とかもそうですよね。のABB
112. 4:20ロボット事業を53
113. 4:21億で買収しました。これもYouTube
114. 4:22でありまし。ま、全部YouTube
115. 4:23やってんですよ。これ
116. 4:24いつもありがとうございます。
117. 4:25はい。で、あと他にもやってるのが何かって言うと、あんまりニュースにはなってないんですけど、ロボットのこの制御ってなんていう脳ですよね。
118. 4:30[音楽]
119. 4:31これを開発するのがこれがアメリカのスタートアップのスキル
120. 4:35AIっていうとこですね。アメリカの、
121. 4:36えっと、スタートアップスキードAIを
122. 4:38この大型出シしたりとか、あと物流の自動
123. 4:41化ってとこでオートストってとこだったり
124. 4:43とか、他にもバークグレイっていうとこと
125. 4:45か、あとはアジャイルロボットってとこに
126. 4:47投資をしたりとかして、スキルAIとか
127. 4:49オープンAIの脳の部分とABBの胴体
128. 4:52って部分も手に入れて、この製造物流現場
129. 4:55っていうところの市場を抑えるっていう
130. 4:57すごい戦略としては分かりやすい流れを
131. 5:00組んでるっていうのがこれが今ソフト
132. 5:02バンクがやっているこのAIの戦略になる
133. 5:04わけです。
134. 5:06で、次、えっと、矢の質問に答えると何かというと、これが
135. 5:09NTTに関してなんですけど、NTT
136. 5:11に関してはビジョンがあるわけなんですよ。
137. 5:13AI4
138. 5:14クオリティグロースって言葉があるわけなんですね。これはまず
139. 5:16NTT
140. 5:17の強みである通信だったりとか法人顧客との基盤、これをシステム統合して集約していくっていう自盤型め型の
141. 5:25AI戦略を組んでいるのがこれがNTT
142. 5:27ですよってなってるわけなんですよ。そこ
143. 5:29で作ってるのは何かって言うと、さっき
144. 5:30言ったツって言われるこのラージ
145. 5:32ランゲージモデルになるわけなんですけど
146. 5:33、このNTTのAI戦略の中核に位置する
147. 5:36のがパラメーター規模で戦うのはもう
148. 5:39やめようと。パラメーター対決してるわけ
149. 5:40でしょ、今。じゃなくって実務と運用の
150. 5:43効率っていう実用性を極限までバランスを
151. 5:46取っていて追求した設計になっているのが
152. 5:48つみですよって話なわけなんですよ。なの
153. 5:50でほとんどのGPUのクラスターを
154. 5:52むっちゃ作りまくってるわけじゃないです
155. 5:53か、今。そうじゃなくて1台のGPUです
156. 5:55よね。なので40GB以下のメモリー環境
157. 5:58の上で軽く動いて軽量性っての実分してる
158. 6:01わけなんですよ。で、企業のハードウェア
159. 6:03の導入費用とかAPIにかかる運用コスト
160. 6:05を削減するって目的があるわけなんですね
161. 6:07。あと言わるのが何かと言うと、日本語
162. 6:10処理っていうのと同時に業務特化のタスク
163. 6:12をどうやって高度化するのかっていう点で
164. 6:14例えば海外のモデルと同等の性能を持つと
165. 6:17いうとこと同時に日本のビジネスに特化さ
166. 6:20せるっていう目的で作ってるわけなんです
167. 6:21よ。あのでオフィス業務の
168. 6:248
169. 6:24割の内容、例えば車内文書とかね、検索の要約とか今度喋ります。よくこういう内容ないですか?
170. 6:30AI
171. 6:30が出てきたことによって業務時間が短くなったっていう人いないです。ああ、いますね。
172. 6:35あ、これ無能の意見です。
173. 6:36え、そうなんですか。
174. 6:37あ、これ計画論に説明しました。なんでかって言うと、
175. 6:39経営学とかマクロ経済だったりとか、いろんな社会学とかもそういうの含めて、今度説明します。
176. 6:44これアメリカだとありえない話なんで。
177. 6:46あ、気になるところなので楽しみにしていきます。はい。
178. 6:48はい。ちょっと雑しましたけど、この必要
179. 6:50なデータってのはNTTが抜き取って指定
180. 6:52通りフォーマットの出力とか一見普通の
181. 6:55AIなわけなんですけどオープンソースで
182. 6:57その他者で作ってるのモデルを作らずに0
183. 6:59から完全自社開発してっていうのでこれ
184. 7:02なぜかって言うとこ安安全保障とも言い
185. 7:04ましたけど日本の法律に乗って透明性の
186. 7:07高いでコンプラを重視する人たちも
187. 7:10たくさんいるわけなんですよ。そういう人
188. 7:11たちの法人に向けて安心感を提供し
189. 7:14ましょう。これがNTTになわけです。
190. 7:16戦略としてはイメージ通りのなんか
191. 7:18[笑い]
192. 7:19NTTって感じ。
193. 7:20NTT感じはしますね。
194. 7:23で、さっき言った光通信技術でアイオンってこれもよく話を聞くと思うんですけどすげえ分かりやすくてどういうことかって言うとバラバラにデータセンターがあるわけじゃないですか。これを光の超高速ネットワークで繋いで合体させてだからちっちゃいのこで
195. 7:3810
196. 7:38個あったらこれまとめたらでっかくなるでしょみたいなの巨大なデータセンターに動かす技術なわけなんですよ。
197. 7:43で、AI
198. 7:43を学習させるためには今んところずっとどでかいデータセンターが必要だったわけだ。これってむちゃくちゃでかい叶って都市部とかにも課があるわけで、東京なんか土地って話なんですよ。千葉とも作ったりしてでしょ。で、ただ都市部だと巨大な建物作るの難しいし金もかかるのでここで解決したいって考えたのが
199. 8:00NTTで1
200. 8:01箇所に作りづらいのであれば地方に小明けで分散してって高速で合体させれば同じじゃねって考えたんです。そう。
201. 8:07で、電気ではなくて光を使うので光のまま
202. 8:11データのやり取りができるわけなんですよ
203. 8:13。
204. 8:13超高速のネットワークを作って離れたデータセンターを光で接続して通信遅れも光ですのでほぼ
205. 8:200
206. 8:21になってくるとっていうのはどうやって作ったかって言うと世界で初めて参書の離れたデータセンターで光で繋いで学習させたやつをうん。それは元々のその
207. 8:31NTTの技術使ってってことですね。
208. 8:33はい。
209. 8:33で、そうなると問題になっているこの都市部で無理やりデータセンターを作る必要ないよねと余裕のある土地で運用を行ってって光で通信するのに従来の電気よりも光信のがエネルギー効率も圧倒的に高いって理点があるわけなんですよ。ただここに関してはまだ課題もむちゃくちゃ残ってのも事実あります。ま、こういう風にみっていうとここに違いがあるわけなんですけど。で、
210. 8:56NTTの
211. 8:57最も強いポイントは何かて言うとこまでのコア
212. 8:59コンピュータスとして考えるのはシステムインテグレーションな枠なんですよ。
213. 9:02金融とか自治体だったりとかであるのが
214. 9:05何かていうと医療とか公共とか従業
215. 9:07インフラとかこういうとこのお客さんの
216. 9:09基盤持ってるわけじゃないですか。で、
217. 9:11LLMのAPIを提供するわけじゃなくて
218. 9:13企業の個別業務に対してのカスタマイズと
219. 9:16か既存システムとどうやって連携[音楽]
220. 9:17するとかあとオンプレミス環境だったりと
221. 9:20かプライベートクラウドとかを組み込んで
222. 9:22業務プロセスまで一期通感なんでエンド
223. 9:25toエンドですね。EtoEで支援するっ
224. 9:27て構造を作ろうとしてますってのがある
225. 9:28わけですよ。で、実際に行政領域とかも
226. 9:30そうなんですけど、デジタル庁とかも実施
227. 9:32した公募で鶴時代が試験導入対象の国内
228. 9:35開発のLLMとしても選定されていますし
229. 9:37、実際にみずほとかも共同研究したりとか
230. 9:40大企業の導入支援っていうのをこの水とか
231. 9:42も使って少しずつ動いたりとかもして
232. 9:44るってなってるのが今のNTTです。
233. 9:46ただこまで見ると何かっていうと結局国内
234. 9:49向けなわけなんでソフトバンクの方が合理
235. 9:51的戦略にも見えて華やかじゃないです。
236. 9:54なので、株式市場高のソフトバンクの方が話題になりやすいし、ただ物差しを変えてみるとどうなのかって話なんですけど、日本にとっても
237. 9:59[音楽]
238. 10:01NTT
239. 10:01重要ですよって話になってきて、経済安全保障とか運用の経済性とか、あとビジネスの持続可能性とか、あとね、転換のしやすかって視点だと、ま、
240. 10:10NTT
241. 10:10も別に悪くないですよって話なわけなんですよ。
242. 10:14で、日本経済の最も問題は何かって言うと、え、社会的な問題っていうとデジタルアカ字があまりもでかすぎると。
243. 10:20で、この構造はなかなか解決できません
244. 10:22よって話もしたと思うし、いくら何が日本
245. 10:24が介入しようか何が円はなかなか止まない
246. 10:26よって話もYouTubeで何でもしてる
247. 10:27と思います。なんですけど、実際今ね日本
248. 10:29自体がこの海外のクラウドとか
249. 10:31ソフトウェアとかに頼りまくってのが事実
250. 10:33あってそれがデジタルアカゼに繋がってま
251. 10:34すって話も何回もしてると思います。で、
252. 10:36国内のシステムとか行政サービスが海外の
253. 10:39例えば言語モデルとか[音楽]APIに
254. 10:41依存するってなればこれこそまさにリスク
255. 10:43であって安全保障上のリスクを抱える可能
256. 10:46性もあるわけなんですよ。で、なるとどう
257. 10:47いうことが起きるかっていうと将来わかん
258. 10:49ないですよ。
259. 10:49わかんないですけど、海外のプラットフォームの都合によってサービス内容とか確変更とかそういうのも行われたりとか性学的リスクとかもありますので国さん
260. 10:58LLM
261. 10:58を構築することは別に悪いことではないですよと。むしろ重要なことですよって話もなるわけですよ。で、国内のデータセンターを保持するってことは国のデータを守るとかインフラの防衛策でもあって例えば行政自治体防衛金融とか重要は
262. 11:12NTT
263. 11:13が国内のインフラをもう今後守ってきますよってとこでものすごい重要な立ち回りをするっても実際あるわけなんです。
264. 11:18で、世界中とデータセンターの課題って何かいうと、電力不足なわけじゃないですか。で、今後予想される懸念って何かって言うと、水論コストが爆発的に増えるっていう。で、ここでね、出てきた面白いスターアップあるやってたの覚えてます?前回の
265. 11:29日本のですよね。
266. 11:30違うです。海外でエッチとか。
267. 11:32あ、エトこないだの
268. 11:33で本当にランニングコストが合うのかっていう課題も出てくるわけなんですよ。
269. 11:36で、そこに対してツみっていうのは何
270. 11:38かって言うと、ビジネス用途を80%
271. 11:40カバーするっ[音楽]てのがまず目的とし
272. 11:41て持っておいて、実用タスクの機能を徹底
273. 11:44的特に絞り込むことによって1つのGPU
274. 11:46で軽量化すること成功してるわけじゃない
275. 11:48ですか。[音楽]で、これをIONの
276. 11:49光技術と組み合わせることによって通信
277. 11:52技術とか計算の時の消費電力とかをこう
278. 11:55削減できるっていうのがあ、この軽量
279. 11:57LLM×光インフラができるのであれば
280. 11:59ボトルネック
281. 12:02も解決できるソリューションにもなる
282. 12:03んじゃないかってので動いてるのがこれが
283. 12:05NTTのわけなんですよ。
284. 12:08じゃ、B2BとかもそうなんですけどAI
285. 12:10実装の現実としてただ高性能のAPIが
286. 12:13ありますとかいいAIあります。それだけ
287. 12:15と完結しないわけなんですよね。
288. 12:17いろんな用るデータってのがどんどんどんどん増加しても実際あるわけじゃないですか。それを整理するとか、あと日本って結構古い技術使ってるのでこのレガシーシステムとどうやって接続して業務フローに落とし込んだりとかお金現場の社員あるわけじゃないですかこに対してどうやって定着かっていうこのエンジニアリングって言われるとこの作業が今後どうやって展開されるのかってのがかなりポイントになってくるわけです。で、
289. 12:37NTTグループの中もNT
290. 12:39データってあるわけなんですけど、そこでこのエンジニア集団とかたくさんいるわけなんですよ。
291. 12:43他にあるのが国内の使産業とか自治体との関係とかがかなり長く長期間で構築されてるわけじゃないですか。なので
292. 12:49APN利用
293. 12:50とかじゃなくてコンサルティングとかカスタマイズとか環境構知のパッケージするっていう積み上げ型のストック型のシステムインテグレーションビジネスみたいな展開しようとしてのこれが
294. 12:59NTTのわけなんですよ。で、これによっ
295. 13:00て万が一モデル単体の価格破壊が起きたと
296. 13:03してもお客にもう隅に組み込られてる状態
297. 13:06なので実際にそれが運用基盤っていうのも
298. 13:09しっかりともう逆にNTTに入ってくこと
299. 13:11によってっていうのがあってである程度
300. 13:13調整もできるよね。外部からの影響も
301. 13:15受けくなるよねってのもあるわけなんです
302. 13:16よ。で、ここが突破できるんであれば、ま
303. 13:18、降益率っていうのを獲得できる可能性も
304. 13:21ありますよ。NTT自体も。で、あとのが
305. 13:23この投資回収って部分でもむくちゃくちゃ
306. 13:25今KPEX振り上がってるわけじゃない
307. 13:26ですか。データセンターGoogle、
308. 13:28Amazon,Microsoftメダと
309. 13:29かもそうなんですけど、ここで中国とか
310. 13:31からね、投資回収難しいんじゃないのって
311. 13:33言われてるのは、これがアメリカ方式の
312. 13:34わけじゃないですか。でもソフトバンクと
313. 13:36かむちゃくちゃ10しまくり状態なわけ
314. 13:38じゃないですか。実際って万が一モデル
315. 13:39競争で敗北したりとか技術トレンドが
316. 13:41シフトした場合っていきなり原損リスクが
317. 13:44あるわけなんですけど、NTTはどちらか
318. 13:45というとなのでマネーゲームから一戦引い
319. 13:48てる感じで身の竹にあったような日価資本
320. 13:51で実用性を追求するって戦略なわけなん
321. 13:53です。
322. 13:55なのでもちろんそうなってけど、ソフト
323. 13:57バンクとかは考えるとリスクのある動きで
324. 13:59もちろんその分評価されてるってのがある
325. 14:00わけなんですよ。ただオープンAIの依存
326. 14:02とかでかいとか他にもあるのがこの今ね
327. 14:04オープンAIとかもそうだっけジェミナと
328. 14:06かアンロピックのクローとかその競争を
329. 14:08機化してるわけじゃないですか。なんで
330. 14:09オープンAIを今後勝ち続けるのかっての
331. 14:11不明であってむしろ今アンセロピックの
332. 14:13押してるよねって状態なわけなんですよ。
333. 14:14でお金にはもうスターゲートプロジェクト
334. 14:16ですよね。もうデジタルブリッジの売却と
335. 14:18かAIのインフラインの投資ってかなり異
336. 14:20次元の金額出してるわけなんですね。
337. 14:21特に日本企業にとってはなのでこの稼働率とか利益を生み出すにはこの
338. 14:25NTT
339. 14:26よりも難しいかもしれないって見え方もできるわけなんですよ。これも分かります。分
340. 14:29かります。
341. 14:29はい。なのでこのAV
342. 14:31ロボットとかっていうのは実際に何かって言うと中国だったりとかの上海に大型の生産拠点持ってるわけなんですよ。
343. 14:36なんで米中問題が規制学的にもっと揉める
344. 14:39ようなことがあれば規制やすくなるので、
345. 14:41そうなってくると反動体とか
346. 14:42ロボティックスのこのサプライチェーンの
347. 14:44規制変更とか受けると事業計画が遅延する
348. 14:46可能性もあるるっていう潜在的なリスクっ
349. 14:49てのは未だに抱えてるのがこれがソフト
350. 14:50バンクであってこれはNTTに関しては
351. 14:52国内である程度やっ[音楽]ちゃってます
352. 14:53よって状態なのでそこがまたちょっと見方
353. 14:56としては違うかなっていう風には思います
354. 14:57。
355. 14:59話聞いてて、海外の
356. 15:01Aに依存するとリスクがあるから、
357. 15:03NTT
358. 15:04人さんでもっと頑張ればいいじゃんっていうのはなんか本当にそう思いましたね。もっとここに都市集してもっと国内で盛り上げたいもんですけど。
359. 15:11目立ちにくいすよね。やっぱやり方としては。
360. 15:12うん。中国みたいなやり方もありじゃないですか、一歩。
361. 15:15あ、そうですね。はい。はい。て感じで、皆さん、今日も最後まで見ていただいてありがとうございました。今日話ないとか含んでレポートのりまとめておきますので是ひ受け取りたいって方たら公式のからレポート受け取ってみてください。あと今日の
362. 15:23YouTube
363. 15:24面白かったとか勉強になったとか参考になったって方いたらね、是非ね、チャンネルにコメントてもよろしくお願いします。
364. 15:30それこ3
365. 15:31週間ぐらい今取りだめてるんで、その
366. 15:342
367. 15:34週間前とかの動画が今上がってきてるんですけど、模様買したじゃないですか。こっちの方が見やすいですね。
368. 15:40本当ですか?
369. 15:41はい。
370. 15:41あの、やっぱり前のところ電気が下になかったんで綺麗であと奥行きある感じでめちゃめちゃいいですよ。
371. 15:48い、うちの家めっちゃ広くない?
372. 15:49まあ、まあ、もうめちゃめちゃ広いですよ。やっと慣れてきましたよ。
373. 15:52あ、これももう助かりましたよ。朝まで
374. 15:55桃鉄大会した。
375. 15:56はい。そうですね。それ言ってましたね。はい。
376. 15:58罰ゲームでうちの家を模様買えというルールが勝手に決まっており、じゃあお願いしますつって模様買してもらいます。うん。
377. 16:05なんかね、アイキーさんもあの光パッて映ってね漏れてます。漏れてます。
378. 16:10漏れてるの?
379. 16:11漏れてます。
380. 16:11普段がぶザすぎ。
381. 16:12いやいや、そんなことは言ってないですよ。動画はやっぱり映えるとか大事ですから。
382. 16:17なんか普通に会うとなんか映像よりリアルの方がいいっすよって言われます。
383. 16:21はい。ああ。
384. 16:22なんか思ったより身長高いですよね。それ
385. 16:24ああ、それはありますね。立体的に見えるんですよ。
386. 16:26なんか俺165cm
387. 16:27ぐらいだと思われてるらしいすね。
388. 16:29大事すよ。その実際ちょっとでかいって大事です。僕もちょっとあの憧れてた人とかに会うってせちっちゃえと俺がでかいってのもありますけどちっちえとか思いますもんね。
389. 16:39例えば
390. 16:40それそれはもうなんかうちの会社のクライアントとかじゃなくてミュージシャンとか見た時とかライブ行った時とかにええちっちゃみたいなことはよくあり
391. 16:48[音楽]
392. 16:50これすごい言われますね。すごいちっちゃい人だと思ってました。
393. 16:53いや大事ですよ。
394. 16:54なので皆さんも生のマイキーさんに会いに行ってください。