AI Agent for Work — Transcript

Full transcript

1. 0:00สวัสดีครับผมสุรศักดิ์อัครบรพงษ์นะครับ
2. 0:02เป็นเทคนิalโค้ชจากบริษัทอลineและ EVD by
3. 0:04กรุงไทยวันนี้มาสอนเรื่อง AI Agent for
4. 0:08Work
5. 0:10โอเค
6. 0:12ภาพนี้ผมโชว์มาหลายรอบแล้วคือพยายามจะ
7. 0:15สื่อสารให้ทุกคนเห็นว่าตอนนี้เทรนด์
8. 0:20[เสียงกระแอม]
9. 0:21เทรนด์ที่จะเกิดขึ้นในแต่ละปีเนี่ยเราก็
10. 0:23ต้องมีอาศัยพวกหน่วยงานที่เขาคอย
11. 0:27วิเคราะห์นะว่าอนาคตที่จะถึงเนี่ยมันจะมี
12. 0:31อะไรมาอะไรที่มันน่าตื่นเต้นเพราะผมอยู่
13. 0:36ในสายไอทีชีวิตผมทั้งชีวิตอยู่กับการปรับ
14. 0:40ตัวตลอดเวลา
15. 0:42เอ่อคุณเชื่อมั้ยว่าสมัยยุคผมนะ
16. 0:46[เสียงกระแอม]พูดเหมือนแก่ปีลึกมาก
17. 0:50นะผมสมัยก่อนเนี่ยเป็นยุคที่ผมเค้าเรียก
18. 0:55ว่าใครที่มีข้อมูลมากกว่ากันคนนั้นคือผู้
19. 0:59ชนะคือผมเป็นคนที่ต้องไขว่คว้าไปนั่ง
20. 1:02เรียนหาหนังสือสมัยก่อนต้องอ่านหนังสือ
21. 1:05textbook เอ่อไปซื้อตาม Amazon ซื้อตาม
22. 1:09ต่างประเทศเพื่อจะได้รู้ก่อนคนอื่นเรา
23. 1:12ต้องอ่านอ่านบทความบล็อกภาษาอังกฤษเพื่อ
24. 1:16จะได้รู้ก่อนคนอื่นเราต้องไปอบรมต่าง
25. 1:20ประเทศเพื่อจะได้รู้ก่อนคนอื่นเพราะว่า
26. 1:23สมัยก่อนอินเทอร์เน็ตมันยังไม่ค่อยมีแล้ว
27. 1:26ก็ข้อมูลต่างๆยังไม่ยังไม่แพร่หลายเหมือน
28. 1:29ทุกวันนี้ทำให้ผมจะต้องไปนั่งศึกษา
29. 1:34และเรียนรู้เอ่อที่ต่างประเทศหรือ
30. 1:38textbook ก็ตามหรือบทความภาษาอังกฤษก็
31. 1:41ตามเพื่อเราจะได้เป็นผู้นำนะทุกคนที่มา
32. 1:45ตามเราจะรู้ว่าอ๋อทำไมพี่เก่งจังเลยอ๋อ
33. 1:48โอเคผมก็คือผมไปไขว่คว้ามาส่วนคนที่ไม่
34. 1:51ไขว่คว้ารออ่านบทความภาษาไทยอ่านข้อมูล
35. 1:54จากบล็อกประเทศไทยหรือตามเข้าไปจนยังไม่
36. 1:59สนใจตรงเนี้ยฉันจะค่อยตามจนกว่ามันจะขึ้น
37. 2:02ไฮจนกว่ามันจะไฮสุดๆเลยหูยทุกคนพูดถึงกัน
38. 2:06มากฉันค่อยมาจับณจังหวัดที่มันไฮตอนนั้น
39. 2:10บอกได้เลยว่าคุณช้าไปแล้วคุณเป็นผู้ตาม
40. 2:13แล้วนะมันจะมีคำอยู่คำนึงคำอยู่ 2 คำคือ
41. 2:17คำว่าคนที่เป็นเหมือนกับเอ่อเป็นผู้นำใช่
42. 2:21มยเป็นผู้นำกับเป็นผู้ตามยังไม่แล้วสุด
43. 2:26ท้ายมันจะกลายเป็นนอม
44. 2:28ก็คือธรรมดาเออเป็นคนเป็นเรื่องปกติละเรา
45. 2:32จะไม่อยู่ถึงเป็นเรื่องปกติเราจะเป็นผู้
46. 2:35นำเราจะเป็นพวก emerging early birthd
47. 2:39กลุ่มแรกนะโอเคมยอ่ะเพราะฉะนั้นสิ่งสมัย
48. 2:45ก่อนเนี่ยผมก็เลยต้องไปเรียนต่างประเทศ
49. 2:46เพื่อไปเรียนศึกษาไปต่างประเทศเพื่อไปรู้
50. 2:50แล้วก็เอามาเรียนรู้แล้วก็มาสอนหรือเอามา
51. 2:53เอ่อทำมา apply ก่อนคนอื่นเพราะฉะนั้น
52. 2:58ในยุคนี้เนี่ยพวกคุณเนี่ยมันโชคดีตรงที่
53. 3:00ว่า
54. 3:01เทคโนโลยีมันไวมากมันสามารถเข้าถึงได้
55. 3:04นาทีมีข่าวเปิดตัวโปรดัก iPhone ที่ต่าง
56. 3:08ประเทศคุณก็รู้พร้อมๆกับต่างประเทศเลย
57. 3:11อย่างเงี้ยคือสิ่งที่มันก็ดีนะแต่ถ้าเกิด
58. 3:16คุณพูดถึงเรื่องของการแข่งขันผมคิดว่าผม
59. 3:19ว่าพวกคุณเหนื่อยเหมือนกันเพราะใครก็รู้
60. 3:22เท่าทันเหมือนกันทุกคนหมดเลย
61. 3:25อีกรอบนะคือพวกผมเนี่ยโชคดีโชคข้อเสียคือ
62. 3:29ต้องไขว่คว้าเองต้องเหนื่อยการไปหาแต่ข้อ
63. 3:32ดีคือถ้าเกิดผมหาเสร็จปุ๊บผมจะนำคนอื่น
64. 3:36ถ้าเกิดคนอื่นไม่ยอมนำไม่ยอมทำตามแบบผม
65. 3:38เนี่ยคนอื่นตามผมหมดเลยนะแต่ข้อเสียคือ
66. 3:42เหนื่อยนิดนึงต้องไปไขวคว้าเองแต่พอยุค
67. 3:45นี้เนี่ยเทคโนโลยี Information มัน
68. 3:47overflow มากเลยคือคุณนั่งเรียนรู้ทุก
69. 3:50วันคุณเอ่อโทษทีคุณนั่งอยู่กลับบ้านคุณก็
70. 3:53รู้ข่าวสารต่างประเทศทันทีนั่นเหมือนกัน
71. 3:55ครับเพื่อนๆคุณข้างๆก็รู้กับคุณเหมือนกัน
72. 3:59ทันทีเหมือนกันคุณไม่สามารถที่จะเป็นผู้
73. 4:00นำได้ะเพราะฉะนั้นสิ่งที่คุณจะต้องทำก็
74. 4:03คือคุณต้องต้องล้ำไปอีกล้ำไปข้างหน้าอีก
75. 4:06เพื่อที่จะ
76. 4:09นำคนอื่นเพราะฉะนั้นมันก็มีหน่วยงานอยู่
77. 4:12ในเนี่ยgardดเนอร์เนี่ยก็เป็นจุดนึงที่
78. 4:16เราสามารถที่จะเอามาวิเคราะห์ได้นะใครที่
79. 4:20ไม่ได้ดูการเnerอร์ก็อาจจะเอ่อไม่รู้เท่า
80. 4:24ทันก็ได้ว่าตอนนั้นอะไรกำลังจะมาแต่อีก
81. 4:27อย่างนึงอีอีกแง่นึงนะคุณจะต้องแทงเหมือน
82. 4:30แทงหวยอ่ะคุณก็ต้องวัดดวงเหมือนกันด้วย
83. 4:33ว่าไอ้สิ่งที่คุณกำลังจะจับอยู่เนี่ยมัน
84. 4:36ใช่มั้ยมันใช่มั้ยคุณต้องมีวิสัยทัศน์
85. 4:39เพียงพอที่จะมองว่าเฮ้ยมันจะมาว่ะเออ
86. 4:42เพราะฉะนั้นเราย้อนกลับไปดูกันหน่อยใน
87. 4:45ประมาณปี 2020 เรามาดูเทรนด์ว่าอะไรสิ่ง
88. 4:48ที่มันจะเกิดขึ้นนี่คือย้อนอดีตนะเรามา
89. 4:53จากอนาคตนะโอเค
90. 4:56ภาพๆนี้เนี่ยเวลาที่ไปดูก็คือจะดูไผมจะดู
91. 5:00high cycle แบบนี้เราจะดูว่าถ้าเป็นสี
92. 5:04ขาวสีขาวมันบอกว่าประมาณอีกไม่เกิน 2 ปี
93. 5:08เนี่ยมันจะเกิดนี่คือสีขาว
94. 5:11[เสียงสูดหายใจ]สีฟ้าบอกประมาณ 2-5 ปีจะ
95. 5:13เกิดนะสีดำคือ 5-10 ปีนะสีส้มคือมด 10 ปี
96. 5:19นะการกระบะ
97. 5:22เพราะฉะนั้นคุณดูไอคอนสีๆฮะนะในภาพนี้มี
98. 5:27อะไรน่าสนใจบ้างเรามาโฟกัสกันที่ตรงนี้
99. 5:30ครับนี่มีจุดนี้เกิดขึ้นมาเมื่อตอนปี 2020
100. 5:35นะก็คือเรื่องของ Generative AI
101. 5:39เอ่อณวันนั้นผมยังไม่รู้จักมาเลยนะมีคำ
102. 5:43ว่า responsible AI เกิดขึ้นมาตอนนั้น
103. 5:45โอห Responsible AI อีกนานเลยครับประมาณ
104. 5:485-10 ปีแต่ว่าไอ้ Generative AI เนี่ย
105. 5:51ประมาณ 2-5 ปีเองเพราะฉะนั้น
106. 5:54เอออันนี้น่าสนใจแต่ตอนนั้นผมก็ยังหน้าตา
107. 5:59บอดอยู่ยังมองไม่เห็นนะยังไม่รู้ยังไม่
108. 6:02รู้จักว่ามันคืออะไรเลยยังไม่สนใจมันโอเค
109. 6:06ถัดมาอีก 1 ปี 2021 นะไอ้จุดสูงสุดนั่น
110. 6:10คือไสุดๆนะคือช่วงจังหวะที่ทุกคนเริ่มมา
111. 6:15จับมันะนะเริ่มกระตือรถมาจับมันละ
112. 6:20โอเค
113. 6:24ปี 2021 มีอะไรน่าสนใจบ้าง
114. 6:28อุ๊ย Generative AI
115. 6:31เริ่มขยับขึ้นมาจากข้างล่างตรงนี้ใช่มั้ย
116. 6:34ขึ้นมาเกือบจะไฮแล้วนะทุกคนจะเริ่มยังไม่
117. 6:38รู้ยังรู้เริ่มรู้จักมากขึ้นดีกว่าเริ่ม
118. 6:41รู้จักมากขึ้นนะณวันนั้น 2021 ผมทำอะไร
119. 6:45อยู่ะณวันนั้นผมยังสนใจเรื่อง NFT อยู่
120. 6:49เลยผมยังอยู่กับblบ blockchain
121. 6:52ผมเริ่มจับblบockchainมาตอนปี 2016 จริงๆ
122. 6:56พูดตรงๆนะผมจริงๆผมก็อายุเยอะแล้วแหละอัน
123. 7:01นี้ยอมรับผมอยู่ในวงการไอทีมาหลายมานาน
124. 7:05มากผมอยู่ในวงการไอทีผมเปลี่ยนเทคโนโลยี
125. 7:08มาตลอดเวลาตั้งแต่สมัยก่อนผมใช้เขียนภาษา
126. 7:12pasค C++ มาเขียน Java เขียนCชarคือรู้
127. 7:17จักแash animation มทุกมีใครรู้จักบ้าง
128. 7:20[เสียงหัวเราะ]
129. 7:21ถ้ารู้จักชยักหน้านั่นคือก็ปีลึกแล้ว
130. 7:23เหมือนกัน
131. 7:25คือบอกว่าทุกๆครั้งที่เทคโนโลยีมันมาปึ๊บ
132. 7:29แล้วมันมีมันเปลี่ยนโลกมันเปลี่ยนมันก็
133. 7:32ต้องทิ้งผมก็ต้องทิ้งมันไปแล้วเริ่มของ
134. 7:34ของใหม่ทิ้งแล้วเริ่มของใหม่เรื่อยๆเรา
135. 7:37ต้องไม่แล้วเราต้องไม่
136. 7:40เกิดอาการไอ้นี่นะเค้าเรียกว่าเอ่อรกซึม
137. 7:43เศร้านะระวังด้วยเพราะบางทีเนี่ยเรา
138. 7:45อุตส่าห์เชี่ยวชาญมันแทบตายอ่ะตายคา
139. 7:48มือไปแล้วเราต้องทิ้งมันน่ะคุณต้องยอม
140. 7:50แล้วปรับตัวใหม่เพื่อจะไปต่อนะนี่คือสิ่ง
141. 7:54ที่ผมอยู่กันทุกวันนี้ในโลกไอทีตรงนี้ได้
142. 7:56เพราะว่าผมปรับตัวตลอดเวลาตอนปี 2016 ผม
143. 8:00เริ่มทำbl็ockchainเริ่มศึกษาbl็ockchain
144. 8:03ผมก็ผมรู้สึกว่าเฮ้ย 2020 แล้ว 21 แล้วผม
145. 8:06รู้สึกผมผมเริ่มแก่กล้าะผมจะอยู่กับ
146. 8:09เทคโนโลยีตัวนี้ะผมจะจะจบเอ่อเกษียณด้วย
147. 8:13เทคโนโลยีนแล้วผมไม่ไปต่อละ
148. 8:172 วันผมยังอยู่ที่นี่อยู่เลยศึกษา NFT
149. 8:20ยังสอนอยู่เลยในใน YouTube โค้ช Bangkok
150. 8:22คุณไปดูได้ผมมีสอนเรื่อง NFT ด้วยผมมีสอน
151. 8:25Blockchain ด้วยนะ Decentraliz Finance
152. 8:28ผมก็สอนมี Define อันนี้ก็สอนเหมือนกัน
153. 8:31ตอนนั้นยังยุ่งอยู่ตรงนี้ไม่ได้สนใจไม่
154. 8:34ได้มองหาคำว่า Gative AI เลยผมยังไม่ไม่
155. 8:37ได้มองถึงมันเลยนะโอเคอันนี้คือ
156. 8:40วิสัยทัศน์นะคุณต้องดูว่าอะไรมาไม่มาถ้า
157. 8:43เกิดใครก็ตามนะรู้ตั้งแต่ 2020 แล้วเห็น
158. 8:47วิสัยทัศน์พอพอที่จะบอกว่าเฮ้ย JT AI มา
159. 8:50วันนั้นเค้าคงจะจับกันแล้วล่ะผมเชื่อว่า
160. 8:52ต้องมีคนจับตัวนี้มาตั้งแต่ 2020 ละโอเค
161. 8:582023
162. 9:00[เสียงกระแอม]อุ้ยนี่แหละกระโดดมานี่เลย
163. 9:04นะเฮ้ยจังหวะนี้เนี่ยผมคุณเชื่อมั้ยผมอ่ะ
164. 9:10ถือได้ว่าเป็นผู้ตามแล้วกันเพราะเค้าไฮ
165. 9:13แล้วเราค่อยมาไฮตามคือจะต้องบอกตามตรงว่า
166. 9:17ผมจับตัวนี้ช้าพอสมควรมาจับตอนที่เไกันไป
167. 9:20แล้วณวันนั้นเกิดอะไรขึ้นมั้ยวันนี้คือ
168. 9:24วันที่ชัด GPT ออกมานั่นเอง
169. 9:28ชัด GPT ออกมาวันปลายปี 2022 ต้นปี 2023
170. 9:32ทุกคนไฮกันมากลงติดตั้งแอปแชท GPT กัน
171. 9:35ปึ๊บโอ้ดีจังเลยมันคุยได้เหมือนซิมซิมิ
172. 9:39ทันซิมซิมิมั้ย[เสียงหัวเราะ]
173. 9:42ทันนะโอเคยิ้มแสดงว่าปีลึกเหมือนอ
174. 9:48คือคุยสนุกนะคุยสนุกตื่นเต้นทุกคนโหมัน
175. 9:52มันคุยเหมือนภาษาเหมือนมนุษย์เลยเว้ยมัน
176. 9:55มีมีมอยู่ว่ามันมีมีมนะว่าไอ้ที่คุณคุย
177. 9:58อยู่เนี่ยมีเอ่อกองทัพของคนอินเดีย
178. 10:02ไอทอินเดียนั่งพิมพ์แชทก่อนล่ะคุณอยู่
179. 10:04[เสียงหัวเราะ]
180. 10:05มันเป็นประมาณนั้นเลยมันตอบเหมือนมนุษย์
181. 10:07เลยเพราะฉะนั้นจังหวะนี้คือไฮสุดๆใครผมก็
182. 10:11จับตอนนี้แหละเหมือนพวกคุณเลยลงชัด TBT
183. 10:15ก็แอปกันทุกคนตอนนั้นเนี่ย
184. 10:18เปิดห้องคลับเฮ้า์ทันคลับเฮ้ามั้ย
185. 10:22[เสียงหัวเราะ]ขับเฮ้าหายไปไหนแล้วเห็น
186. 10:25มั้ยเนี่ยแหละคือความน่ากลัวของเทคโนโลยี
187. 10:27เว้ยมาปึ๊บโอหตอนนั้นท้ายกันมากทุกคน
188. 10:30ต้องมีคลับเฮ้า์ทุกคนต้องเปิดห้อง
189. 10:32คลับเฮ้า์คุยกันในคลับเฮ้า์แล้ววันนี้ไป
190. 10:35ไหนอ่ะหายไปแล้วถ้าเราเป็นคนลงทุนกับ
191. 10:39คลับเฮ้า์เป็นไงอะไรวะ
192. 10:42ตายค่ามือเหมือนกันอันนั้นก็ให้รู้นะปรับ
193. 10:45ตัวซะคุณต้องปรับตัวให้เป็นเพราะฉะนั้นณ
194. 10:48วันนั้นผมจำได้เลยผมเข้าขับเฮ้า์นั่งฟัง
195. 10:50ในเรื่องชัดเจีเนี่ยเอ้ย GBT คืออะไรคำ
196. 10:54ว่า GPT คืออะไรทุกคนยังอธิบายยังงงๆมัน
197. 10:56อะไรวะ AI มันก็มาตั้งนานแล้วทำไมมันยัง
198. 10:59มาจะมาสนใจกับอะไรอะไรกับ AI วะแชทบอแล้ว
199. 11:02เใช้กันมาตั้งนานแล้วไม่ได้เรื่องใหม่เลย
200. 11:05แล้วทำไมมันถึงมาไกันตอนนี้วะนะนั่นคือ
201. 11:08สิ่งที่คำถามอยู่ในใจทุกคนนั่งนั่งเข้า
202. 11:12ขับเฮาไปนั่งฟังชัดแชท GPT แชท GPT มัน
203. 11:15คือแชทบแชทบอแชทบอยังไงวะก็เลยนี่คือคำ
204. 11:19ถามผมก็ยังอ่ะโอเคลองลงก็ได้ลองลองใช้งาน
205. 11:23ก็ได้ณวันนั้นค่อยๆศึกษาไปคือโชคดีของผม
206. 11:27เนี่ยผมเป็นเอ่อ Microsoft MVP ผมมีผม
207. 11:32ได้บินไปต่างประเทศทุกๆปีเดี๋ยวเดี๋ยวมี
208. 11:34นานผมก็ได้ไปคือต้องบอกก่อนว่าแ GP หรือ
209. 11:38Open AI เนี่ยมีคนลงทุนนายทุนใหญ่อยู่
210. 11:43เจ้านึงก็คือ Microsoft Microsoft ได้
211. 11:45เอาเงินมาลงทุนกับบริษัท Open AI นะ
212. 11:49เพื่อ
213. 11:50ให้บริการรันเป็นบน Cloud คือ Microsoft
214. 11:53มี AU คือ Cloud AI ต้องการคอมพิวเตอร์
215. 11:57ขนาดใหญ่มากหรือระดับ Cloud ใหญ่ๆเพื่อจะ
216. 11:59รัน AI Microsoft ไปลงทุนกับ Open AI
217. 12:03ทำให้ผมเป็น Microsoft MVP ผมไปต่าง
218. 12:05ประเทศณปี 2023 เนี่ยต้นปีนะคือผมตอนออก
219. 12:092022 ผมไม่ค่อยยังไม่ค่อยสนใจเท่าไหร่
220. 12:12แต่พอต้นปี 2023 ผมได้ไปอเมริกาผมได้ไป
221. 12:16นั่งเรียน[เสียงกระแอม]รู้ในห้องแล้วเมา
222. 12:17อัปเดตเรื่องแชท GPT ให้ผมฟัง Open AI
223. 12:20ยังไงนะเกี่ยวอะไรกับผมนะจนกระทั่งเฮ้ย
224. 12:25เฮ้ยมันเจ๋งนี่หว่านี่คือสิ่งที่ผมจะต้อง
225. 12:29เอาเก็บเอาไว้เพราะผมไม่ต้องไปเรียนรู้
226. 12:31ตอนต้นปีเพื่อเอามาสอนน้องๆตอนปลายปีผล
227. 12:35ปรากฏว่าอ่ะโอเคผมได้เครดิตแล้วกันคือโชค
228. 12:39ดีที่ว่า Microsoft เป็นคนไปลงทุนกับ Open
229. 12:42AI แล้วผมเป็น Microsoft MVP ผมก็เลย
230. 12:44ได้เครดิต Open AI มาใช้ไม่ต้องไปจ่าย
231. 12:48ตังค์นะคือผมก็สามารถเรียนรู้ศึกษากับ
232. 12:51Open AI ได้ก็เลยอ่ะโอเคถ้างั้นผมขอ
233. 12:55เข้าด้วยแล้วกันนะวันนั้นไม่รู้เรื่อง
234. 12:57หรอกแต่อยากจะลองโอเคน่าสนใจว่ะไปต่อแล้ว
235. 13:00กันวะพอแล้วบ็อกชainเริ่มไม่ค่อยสไม่ค่อย
236. 13:03น่าสนใจแล้วนะเริ่มซาๆลงและตอนนั้นแล้วก็
237. 13:09รู้แล้วล่ะรู้จนจนกระบนึงแล้วแต่อยากจะ
238. 13:11เปลี่ยนก็เลยลองไปจับ AI ดูตั้งแต่วัน
239. 13:14นั้นจนถึงวันนี้เนี่ยผมยังอยู่กับ AI
240. 13:16อยู่นะยังไม่มีอะไรมาแทนนะ 2023 6 เอ่อ 3
241. 13:21ปีใช่มั้ย 3-4 ปี[เสียงกระแอม][เสียงไอ]
242. 13:26โอเคนี่คือจังหวะไฮปึ๊บมา 2024 หลังจาก
243. 13:32ที่เราศึกษาไปได้ 1 ปีทุกคนติดตั้งมา
244. 13:34เสร็จปุ๊บเฮ้ยเกิดอะไรขึ้น
245. 13:37มันตกว่ะ
246. 13:39ทำไมมันตกนี่คือภาพที่อธิบายผมว่าอธิบาย
247. 13:43คุณได้ตามคือเนื่องจากเราอยู่ในยุคนั้นๆ
248. 13:46อยู่แล้วเราก็จะเอาสามารถเอามาแมพกับโลก
249. 13:49ความเป็นจริงกับเรื่องไซคิตรงนี้ได้เพราะ
250. 13:52ผมรู้มาว่าณวันนั้นทุกคนใช้แชท GPT กัน
251. 13:55ไม่เป็นเว้ยติดตั้งมาทุกคนณวันนั้นน่ะทุก
252. 13:59คนบอกว่าเฮ้ยมันจะมาแทนที่ Google Search
253. 14:01Engine มันจะมาเอ่อ
254. 14:04ทำให้ Google ตายเอาแล้วเว้ยตื่นเต้นทุก
255. 14:07คนแต่พอคุณไปถามสิ
256. 14:10มันตอบผิดเอ้าถามถึงนายกรัฐมนตรีของ
257. 14:15ประเทศไทยทำไมตอบคนนี้วะอ้าวผิดแล้วขำก็
258. 14:18ฮากันไปในโซเชียลผมจำได้เลยนะวันนั้นแล้ว
259. 14:22ก็ทุกคนก็พยายามจะเอาแชท GPT มาใช้ในองค์
260. 14:25กรก็ใช้ไม่ได้ทุกคนยังเค้าเรียกว่ายังมา
261. 14:28apply คือเอามาใช้งานจริงเพื่อให้เกิด
262. 14:32ประโยชน์ต่อองค์กรไม่ได้เลยเอามาคุยเล่น
263. 14:35เท่านั้นเองคุยเล่นขำๆตอบถูกบ้างผิดบ้าง
264. 14:40เหตุผลณวันนั้นที่ผมรู้เลยก็คือทุกคนใช้
265. 14:43กันไม่เป็นครับทุกคน
266. 14:46ใช้แชท TPT ไม่เป็นทุกคนใช้เครื่องมือตัว
267. 14:50นี้ผิดวิธีเข้าใจผิดนะนี่คือสิ่งที่ผมจะ
268. 14:55ต้องพยายามเอามาสอนให้ทุกคนเข้าใจให้ได้ณ
269. 14:58วันนั้นเนี่ยผมบอกได้เลยว่าผมสอน AI ยาก
270. 15:01มากเพราะว่ามันจะมีเรื่องของเค้าเรียว่า
271. 15:04Traditional AI คือ AI ตัวยุคเก่ากับ AI
272. 15:07ยุคใหม่มันไม่เหมือนกันเลย
273. 15:10Traditional AI กับ Gative AI คนละแบบ
274. 15:13กันวิธีการคิดแบบคนละแบบกันนั่นหมายความ
275. 15:15ว่าเอ่อณวันนั้นทุกคนใช้ AI กันผิดเลยทำ
276. 15:19ให้มันเริ่มตกเพราะเอามาใช้งานจริงไม่ได้
277. 15:23เลยนะเอามาคุยเล่นๆเฉยๆตอบผิดตอบถูกไม่
278. 15:28รู้นะโอเคอุ้ยมันมีคำว่า Prom
279. 15:31Engineering เกิดขึ้นมาเนาะมันมีคำว่า
280. 15:34autonomous agent เกิดขึ้นมาณวันนั้น
281. 15:37[เสียงกระแอม]เริ่มมาแล้วนะอัจเดี๋ยวเรา
282. 15:39จะใช้เราจะได้เรียนรู้กันพรุ่งนี้นะแล้ว
283. 15:43ก็พร้อม Engineering
284. 15:47พร้อม Engineing ในวันนี้แหละนะโอเค
285. 15:51พอมาถึงปี 2025 ปีที่แล้วใช่มั้ย
286. 15:55อ้า
287. 15:57คำนี้โดดเด่นมากเลยคือคำว่า AI agent
288. 16:01โอ้โหวันนี้แหละจะได้ใช้ AI agent กัน
289. 16:05เราได้ก้าวข้ามจากยุคของแชท
290. 16:07บปกติกลายมาเป็น AI agent กันแล้วนะนะ
291. 16:13ที่คุณจะใช้กันวันนี้คือ AI Agent ไม่
292. 16:15ใช่แชทบotปกติเหมือนแชท GPT สมัยก่อนแล้ว
293. 16:18นะมันมีคำมาเพิ่มอีก[เสียงกระแอม]คือคำ
294. 16:21ว่า White Coding โอ้โหอันนี้ผมสอนไป
295. 16:24แล้วในวิชาคไปดูได้ที่ youtube.com/code
296. 16:29bangkok นะฮะเข้าไปดูได้เลยแต่ถ้าคนทั่ว
297. 16:33ไปดูดอาจจะดูยากหน่อยจะเหมาะกับพวกสาย
298. 16:36text ซะมากกว่า Physical AI เริ่มมา
299. 16:41Physical AI สังเกตมั้ยคุณได้ดู AGT
300. 16:43มั้ยอะไร Unit ได้ดูป่ะ America God
301. 16:47Talent Unit ไอ้นี่แหละ Physical AI
302. 16:51เริ่มมาละเดี๋ยวเอ่อรถTสLAก็ Physical AI
303. 16:56เหมือนกันนะไอ้พวกเนี้ยคุณดูเหอะณวันนี้
304. 17:00ถ้าเกิดคุณอยากจะจับเทรนด์นะคุณคิดว่า
305. 17:03เดี๋ยวคุณจะผมต้องเป็นผู้นำในเทคโนโลยี
306. 17:06ให้ได้วันนี้คุณเริ่มเลยนี่คือวันนี้คุณ
307. 17:09เริ่มเลยนะเริ่มประกอบหุ่นยนต์แล้วเอา AI
308. 17:13ไปบังคับหุ่นยนต์ให้ได้เดี๋ยวพอมันไเมื่อ
309. 17:17ไหร่ปุ๊บคุณจะเป็นผู้นำทันทีอ่าคุณลองดู
310. 17:21เนี่ยคุณลองดูจากไซเคิลตรงนี้แต่อย่าลืม
311. 17:23นะนี่มัน 2025 ใช่มั้ยแต่ปีนี้คือ 2026
312. 17:26ปลายปีะเดี๋ยวคหน้าเขาจะไปมีงาน
313. 17:30การ์ดเนอร์แบบนี้อีกรอบแล้วเดี๋ยวคหน้า
314. 17:32เนี่ยเอ่ออีก 2 วคเนี่ยอีก 2 คจะมีงาน
315. 17:35การเนอร์อยู่ขึ้นมาละเดี๋ยวไอ้ตัวนี้จะมา
316. 17:38ใหม่ของ 2026 วันนั้นไอ้นี่มันอาจจะไปไฮ
317. 17:41แล้วก็ได้เพราะunิมันมันไปแข่งกันจนเกือบ
318. 17:44ชนะใช่มั้ยเออไอ้หุ่นยนต์ยูิรีอ่ะแล้ว
319. 17:47เริ่มมีคนทำโรบotกันแบบ[เสียงกระแอม]
320. 17:50นี้มาเยอะแล้ว
321. 17:52เพราะฉะนั้นจังหวะนี้มันผ่านมาเกือบปี
322. 17:55แล้วผมคิดว่ามันน่าจะขึ้นไต่เต้าไปคือ
323. 17:58ประมาณนี้ละใกล้ๆไแล้วยังไมากไม่ได้เพราะ
324. 18:01ทุกคนยังทำ physical air กันไม่ไม่
325. 18:03[เสียงกระแอม]ได้นะโอเค
326. 18:06ก็ลองดูนะพยายามศึกษาพวกนี้ดูอ่าพวกนี้
327. 18:10ไว้ด้วยบางครั้งมันก็ไม่ถูกเสมอไปนะบางคน
328. 18:13เกร็งผิดเหมือนกันผมเคยไปเกร็งไอ้นี่เว้ย
329. 18:16เดี๋ยวผมขอดูก่อนมีหรือเปล่าผมเคยไปเกร็ง
330. 18:20metaw
331. 18:23มันหยุดปีไหนนะ Metaw
332. 18:28ใครทัน metaw บ้างมีมั้ยทันนะโอผมก็เกือบ
333. 18:33รวมตัวไปผมรวมตัวไปนิดนึงผมเอ่อเข้าไปนิด
334. 18:37นึงเพราะว่าหลังจากที่ผมทำ NFT เสร็จปุ๊บ
335. 18:40ทำ Blockchain เสร็จปุ๊บผมก็เลยเข้าเพราะ
336. 18:43ว่าผมต้องการที่จะเอาไปเอ่อให้รู้สึกว่า
337. 18:46เฮ้ยทำโลกเสมือนใส่วิยาผมซื้อแว่นocัเควส
338. 18:49มาเลยนะเควส 2 แล้วก็ใน YouTube ไปดูได้
339. 18:53ผมสอนคุณทำ word ด้วยอ่านนี้
340. 18:58เออผมมีสอนคุณทำ met ที่ใครดูไปดูได้ผม
341. 19:03ใช้แว่นโคูัสเควสอ่ะลอมลงทุนซื้อเป็น
342. 19:06หมื่นเลยผมคิดว่ามันจะมาเว้ยแต่ก็พลาด
343. 19:12นี่
344. 19:14Metawth อยู่ไหนนะ
345. 19:19สอนทำ
346. 19:21agent ไม่ใช่ไม่ใช่
347. 19:26Network
348. 19:29ออนี่ๆ Meta
349. 19:32ผมสอนทำ NFT T ซื้อของในกล้องคือเราใส่
350. 19:36แว่นปึ๊บเราจะมี NFT ขึ้นมาต่อ Blockchain
351. 19:39แล้วก็เอามีของของเราขึ้นมาบนนั้นสามารถ
352. 19:41ซื้อของได้อะไรเงี้ยเอ่อแล้วก็ทำ AR ด้วย
353. 19:44ผมเอามือถือเนี่ยส่องส่องแล้วก็เปิดกล้อง
354. 19:48จะเห็นของขึ้นมาเลยก็นี่ก็ทำมาแล้วแต่มัน
355. 19:52ไม่มาก็เลยจบแค่ 2 ตัวนี้แล้วไม่ไม่ไปต่อ
356. 19:54เพราะว่าพอเราพอเราเห็นทิศทางมันไม่ใช่
357. 19:57ปุ๊บรีบเปลี่ยนทันทีเราจะไปหลบจมปักอยู่
358. 19:59กับมันไม่งั้นเราจะพลาดนี่คือสิ่งที่อยาก
359. 20:04จะฝากถึงน้องๆที่ที่จะมาเริ่ม
360. 20:09มีมั้ยไม่มีนะโอเค
361. 20:13อ่ะให้คุณรู้ไว้ว่านี่คือสิ่งที่มันเป็น
362. 20:18ไปนะ
363. 20:20แป๊บนึงนะ
364. 20:29ต่อไปเมื่อเรารู้แล้วว่าทิศทางจะเป็น
365. 20:33อย่างี้วันนี้เรามาโฟกัสเป็นตัวที่ high
366. 20:37ของตัวมันกันก่อนดีกว่าก็คือตัว AI agent
367. 20:39เห็นมั้ยคือตัวนี้เนี่ยคือตัวที่อยู่ณ
368. 20:43ปัจจุบันณปัจจุบันที่คุณสามารถแตะต้องมัน
369. 20:45ได้แล้วกันคุณคงจะไปแตะต้อง physical AI
370. 20:48ไม่ไหวเพราะว่าเราคงจะไปลงฮาร์ดแวร์ไม่
371. 20:50ไหวอย่างผมเองจบวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ผมก็
372. 20:53ไปได้แต่ลืมไปบ้างแล้วล่ะผมต่อฮาร์ดแวร์
373. 20:56ได้ถ้าเกิดผมเอาฮาร์ดแวร์ของผมเนี่ยมาควบ
374. 20:59คุมผมเคยทำเอ่อ Blockchain จ่ายค่ากาแฟ
375. 21:03ควบคุมเครื่องกาแฟคือผมให้เครื่องกาแฟ
376. 21:05เนี่ยคอยตั้งเอ่อตั้งคอยรับค่าจาก
377. 21:09bl็ockchainผมจ่ายเงินผ่านบล็อกปึ๊บมัน
378. 21:12เครื่องกาแฟปล่อยปล่อยกาแฟได้อันนั้นเคย
379. 21:15ทำมาแล้วกับน้องน้องโนตที่ีม blockchain
380. 21:19นะเคยทำมาแล้วแต่ตอนเนี้ยเอ่ออยากทำ
381. 21:23เหมือนกันแต่ว่ายังไม่ได้ทำนะ Physical
382. 21:26AI นะ White Coding ทำไปแล้วนะผมทำไป
383. 21:29แล้วผมเกรงแล้วเออมันต้องมาโอเคเคใช่ณวัน
384. 21:33นี้ฮะไingปี 2016 ผมเดาว่าอยู่จุดสูงสุดณ
385. 21:36ตอนนี้แล้วกำลังจะตกนิดนึงเอียงๆมาทางตก
386. 21:39นิดนึงเดานะเดี๋ยวเดี๋ยวอีก 2 week แล้ว
387. 21:42ว่าเรามาดูกันอีกทีว่าไอ้กราฟนี้เป็นไงผม
388. 21:46เดาว่าเ่อ White Coding จะตกมานิดนึง
389. 21:49Physical ขึ้นได้ประมาณนี้นะโอเคส่วน AI
390. 21:53agent ยังอยู่อาจจะตกมานิดนึงนะโอเคมา
391. 21:59เข้าสู่พื้นฐาน Fundament ental
392. 22:03นะเป็นเรื่องที่ดูน่าเบื่อฟังแล้วหลายๆ
393. 22:05อาจจะฟังหลายๆรอบหรือทุกคนเคยอาจจะเข้าใจ
394. 22:08อยู่แล้วแต่ก็เนื่องจากเรามีภารกิจร่วม
395. 22:10กันคือเราจะต้องพาเอ่อโครงการนี้สำเร็จ
396. 22:15ให้ได้ไปด้วยกันนะเพื่อจะได้เชียร์ 1 ไป
397. 22:17ด้วยกันนะงั้นเรามาเรียนรู้กันเลยดีกว่า
398. 22:20โอเค
399. 22:22เดี๋ยวพักตอน 10:30 น.เนาะไปดูต่อ
400. 22:25[เสียงสูดหายใจ]
401. 22:27อ่ะผมเชื่อว่าทุกคนผ่านยุค AI กันมาแล้ว
402. 22:31คุณเกิดมาเอ่อแม้กระทั่งผมตอนผมเรียนก็
403. 22:34ตามผมจบวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ผมรหัส 40 มี
404. 22:39ใครเป็นรุ่นน้องผมมั้ย[เสียงหัวเราะ]
405. 22:4340 ผมโพสต์คำนี้ไปนะส่วนมากจะบอกว่าพี่
406. 22:47ครับผมเพิ่งเกิดครับ[เสียงหัวเราะ]
407. 22:50นะตอนนั้นผมเรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ผม
408. 22:53ได้เรียน AI มาแล้วแหละผมทำ Neural
409. 22:55Network มาตั้งแต่สมัยนั้นะสิ่งที่ผมทำ
410. 22:57ก็คือผมทำเหมือนเป็น Machine Learning
411. 23:00คือ New Network ของผมเนี่ยมันได้ทำการ
412. 23:03เรียนรู้ครับคือผมจำได้เลยผมเขียนโปรแกรม
413. 23:06เองนะทั้งหมดเลยทำเมทริกขึ้นมาเองนะภาษา
414. 23:09C++ เขียนเมทริกขึ้นมาเสร็จปุ๊บอาจารย์
415. 23:12ก็ให้ผมทำการเอ่อ Training Model ก็คือ
416. 23:15ป้อนคำไปเรื่อยๆพอป้อนคำไป 1 คำปุ๊บไอ้
417. 23:18Machine ตรงนี้เนี้ยมันก็จะเรียนรู้
418. 23:20matrix มันจะเปลี่ยนตัวเลขไปเรื่อยๆ
419. 23:22เปลี่ยนๆไปเสร็จปึ๊บพอเราถามกลับปั๊บว่า
420. 23:26ไอ้นี่คืออะไรมันสามารถเอาไอ้ตรงเนี้ย
421. 23:29เมทริกนั้นน่ะมาตอบผมได้เว้ยคือสร้างความ
422. 23:32ใกล้เคียงได้ว่าอ๋อถามอันนี้จะตอบอะไรมัน
423. 23:35จะรู้ทันทีนั่นคือสิ่งที่ Machine
424. 23:38Learning มันทำได้เว้ย[เสียงกระแอม]อัน
425. 23:40นี้ลองมากับมือเขียนมากับมือเลยผมสร้าง
426. 23:42เมทริกผมจำได้ใช้ array 3 มิติ 2 มิติ
427. 23:45เนี่ยแหละเพื่อสร้างมันขึ้นมา
428. 23:48นั่นหมายความว่าคอมพิวเตอร์มันจะรับรู้
429. 23:50ได้ก็ต่อเมื่อคุณจะต้องทำการ learning
430. 23:53มันก่อนคุณต้องป้อนคำนั้นให้มันเรียนรู้อ
431. 23:55อันนี้นะอันนี้คือแมวนะนี่คือแมวนะนี่คือ
432. 23:58แมวนะพอคุณถามว่าไอ้นี่ใช่แมวมยออใช่แมว
433. 24:01เพราะมันจำแพทเทิร์นนั้นได้มันจำเป็น
434. 24:03แพทเทิร์นนี่คือ machine learning นั่น
435. 24:06หมายความว่าการที่คุณเนลแต่ละครั้งหรือ
436. 24:10คุณเอา data ไปให้มันแต่ละครั้งเนี่ย
437. 24:12matrix มันก็จะใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้น
438. 24:14นะมันก็จะทำให้เอ่อเรียนรู้ไปเรื่อยๆเรๆๆ
439. 24:17ๆๆนะประมาณนี้
440. 24:20โอเคนี่คือ Match Learning
441. 24:22แล้วก็เข้าสู่พอพอหลังจากนั้นเนี่ยเข้า
442. 24:25สู่ยุค Deep Learning เนี่ยผมก็ไม่ได้
443. 24:27ไม่ได้ไปตอนนั้นจบมาแล้วมหาเอ่อจบมหาวลัย
444. 24:31มาแล้วไม่ได้เข้าไปสนใจตอนนี้ผมข้ามไป
445. 24:33สเต็ปนี้แต่ถ้าเท่าที่รู้ก็คือคุณเคยเห็น
446. 24:36รูปสมมุติคุณรูปแมวใช่ปนี่คือแมวแต่แมว
447. 24:39หันข้างเงี้ยเออหันข้างไปหันข้างมาเคยมัน
448. 24:42จะมีภาพอยู่ภาพกลุ่มนึงที่เป็นพวกหมากับ
449. 24:45ไอ้ตัวไอ้ขนมอ่ะมันคล้ายๆกันที่มีลูกเกด
450. 24:50อ่ะจำไม่ได้ะมันเอามาเรียนรู้พอถ้าเกิด
451. 24:53คุณไปทำ de learning เนี่ยมันจะเข้าใจ
452. 24:55ได้ว่าถึงแม้คุณจะหันข้างก็ตามมันก็รู้
453. 24:57ว่านี่คือหมาหรือเป็นแมวมันเข้าใจได้ก็
454. 25:00เป็นสับเซตของ machine learning อีกที
455. 25:02นึงทีนี้มาถึงยุคของ AI มันก็เป็นsubsต
456. 25:06ของ deep learning มันคือจริงๆคือเรื่อง
457. 25:09เดิมแต่ว่ามันทำให้มันเหมือนฉลาดมากขึ้น
458. 25:11ถ้าดูจากภาพจะเห็นว่าผมสื่อสารว่านี่คือ
459. 25:14ภาพของ ship ธรรมดานี่คือ AI AI คือ ship
460. 25:17อันนี้เป็นโครงไข่ประสาทก็คือ Neuronal
461. 25:19Network เริ่มมีโครงข่ายเอ่อต่างๆเข้า
462. 25:22ด้วยกันอันเนี้ย Deep Ring เนี่ยเริ่ม
463. 25:24เป็นสมองแล้วเริ่มฉลาดมากขึ้นก็คือแทนที่
464. 25:27คุณจะให้เห็นหน้าแมวตรงๆคุณลองตะแคงข้าง
465. 25:30หน้าแมวดูมันก็จะเข้าใจอ๋อนี่คือแมวมัน
466. 25:32อนุมานได้ว่ามันเป็นแมวนะนั่นคือสือเริ่ม
467. 25:36ฉลาดมากขึ้นพอเป็นเจิบยนี่เป็นสมองมนุษย์
468. 25:39แล้วคิดแบบมนุษย์แล้วนะนี่คือภาพที่สื่อ
469. 25:43ความหมายคุณว่า Evolution ของ AI มันเป็น
470. 25:45อย่างี้เพราะฉะนั้นเรื่องของ Gensive AI
471. 25:48คือsubับตของ deep ing นั่นเองเนาะ
472. 25:53โอเคทีนี้เอ่อเรื่องที่ผมจะพูดต่อไปก็คือ
473. 25:58เรื่องของ NLP Natural Language
474. 26:01Processing มันคือเรื่องของ
475. 26:04ความพยายามของมนุษย์ที่จะคุยกับ
476. 26:08คอมพิวเตอร์ให้รู้เรื่องแล้วกันเอออ่ะ
477. 26:12อย่างเมื่อกี้นี้ถ้าเกิดผมไปศึกษาจริงๆ
478. 26:14มันคือเรื่องนี้นะมันคือก็คือ Machine
479. 26:17Learning กับ Deep Learning นั่นแหละ
480. 26:18ยังไม่ไปสู่จริต AI นะ
481. 26:21คืออันเนี้ยเราจะต้องทำการไป learning
482. 26:24ให้เค้าถูกมั้ยว่าสมมุติเป็นภาพแล้วกัน
483. 26:27เป็นภาพก็คือภาพนี้คือแมวภาพนี้คือแมวอ่า
484. 26:30แต่พอพอคุณถามเรื่องภาพนี้คืออะไรก็คือ
485. 26:33มันบอกแมวถูกต้องนี่คือเป็นภาพแต่ไอ้
486. 26:35เรื่องตรงเนี้ยจะเป็นเรื่องของเสียงละทำ
487. 26:38ยังไงนะให้คอมพิวเตอร์สามารถคุยกับมนุษย์
488. 26:41รู้เรื่องนะเพราะว่าภาษาคอมพิวเตอร์กับ
489. 26:45ภาษามนุษย์ไม่เหมือนกันภาษาคอมพิวเตอร์
490. 26:47เป็น 01 ภาษามนุษย์เป็นตัวอักษรทำไงนะให้
491. 26:52คุยกันรู้เรื่องมันก็เลยเกิดสิ่งนี้ว่า
492. 26:55Natural Language Processing หรือ NLP
493. 26:57ขึ้นมาคือพยายามที่จะแปลงภาษามนุษย์ให้
494. 27:02เป็นดิจิตอลแล้วคำนวณออกมาเป็นเหมือนเป็น
495. 27:05BCH Learning อ่ะขึ้นมาให้ได้ให้ตอบให้
496. 27:08ถูกอ่าประมาณนั้นเรื่องนี้
497. 27:12ถ้าใครอยากรู้ผมลอง
498. 27:16ผมว่าน่าจะเกี่ยวข้องกับเรื่องนี้ก็คือ
499. 27:20เวกเตอร์ database
500. 27:22ใกล้ๆเคียงแล้วกันนะก็คือเรื่องของ
501. 27:24เวกเตอร์ database ใครที่เอ่อโอ้ยอันดับ
502. 27:29แรกใครที่ไม่ใช่ text ก็พอจะเรียนรู้ได้
503. 27:34ในเบื้องต้นเพราะผมสอนคุณคำนวณระดับนึง
504. 27:38ที่เอ้า
505. 27:43เลยไปได้ไงเนี่ยเอาดีอยู่นี่
506. 27:46ลองไปดูเรื่องของเวกเตอร์ database
507. 27:48คือผมพยายามจะแปลงภาษามนุษย์หรือ text
508. 27:51เนี่ยให้กลายเป็นเอ่อเวกเตอร์เพื่อให้
509. 27:55คอมพิวเตอร์มันคำนวณได้นะ
510. 27:58มันจะใกล้เคียงกัน
511. 28:02โอเคทีนี้สิ่งที่เราจะต้องทำก็คือเราจะ
512. 28:07ต้องเอาภาษามนุษย์ขึ้นมาเพื่อไปเทรนหรือ
513. 28:10ไปไปให้ machine machine มัน learning
514. 28:13คำๆนั้นว่าถ้าเกิดพูดคำๆนี้มันจะอนุมาน
515. 28:17ได้ว่ามันหมายถึงอะไรคำว่าอนุมานผลหมาย
516. 28:20ถึง inference นะ inference คือมันอนุมาน
517. 28:23ได้ว่ามันมันจะไม่ใช่เป็นคำตอบที่ถูกต้อง
518. 28:27หรือ true และ false เสมอไปในโลกของ AI
519. 28:30มันมีอยู่อย่างเดียวก็คือคำว่าความน่าจะ
520. 28:32เป็น possibility จำไว้นะเผื่อจะออกข้อ
521. 28:36สอบ[เสียงหัวเราะ]
522. 28:37จำพี่ผมพูดไปด้วยก็เดี๋ยวในข้อสอบอาจจะมี
523. 28:40พวกนี้คือในเรื่องของการเขียนโปรแกรมของ
524. 28:43ผมเนี่ยสมัยก่อนผมเป็นโปรแกรมเมอร์ผม
525. 28:46เขียนบนมันต้องเป็น logic 011 ตลอด true
526. 28:49กับ false เท่านั้นผมยังทำงานต่อได้แต่ใน
527. 28:53โลกของ AI มันคือโลกของความน่าจะเป็นเท่า
528. 28:55นั้นคือ possibility
529. 28:58คือมันจะอนุมานได้ว่าไอ้สิ่งที่คุณกำลัง
530. 29:01พูดอยู่เนี่ยคำๆเนี้ยมันหมายถึงอะไรเช่น
531. 29:04คุณบอกว่าเอ่อจะโอนเงินต้องการโอนเงินมัน
532. 29:10จับคำว่าโอนเงินได้มันรู้ทันทีว่านี่คือ
533. 29:12โอนเงินอ่าประมาณนี้เอ่อผมต้องการที่จะ
534. 29:16เอาเงินให้แม่อ่ะไม่มีคำว่าโอนเงินเอา
535. 29:19เงินให้แม่โอนเงินอ่าอย่างเงี้ยอนุมานได้
536. 29:22ว่าน่าจะเป็นโอนเงินนะสักกี่เปอร์เซ็นต์
537. 29:24อย่างี้เป็นต้นเพราะฉะนั้น NLP มันเกิด
538. 29:27ขึ้นมาเพราะตรงนี้เพื่อต้องการจะจับคำ
539. 29:29หรือ intent ของคำของคำพูดนั้นว่าเค้า
540. 29:31กำลังจะพูดถึงอะไรงั้นสิ่งที่คุณต้องทำ
541. 29:34กับ NLP ก็คือคุณจะต้องเอาเคำพูดแบบต่างๆ
542. 29:39เอ่อโอนเงิน 1 ละเอาเงินให้แม่เอาเงินให้
543. 29:43แม่อะไรที่เกี่ยวกับพวกเนี้ยประมาณเนี้ย
544. 29:45เนี่ยต้องอนุมานได้ว่ามันเป็นการโอนเงิน
545. 29:48อ่ะประมาณนั้นถ้าพูดว่าเอ่อจะถอนเงินเอ่อ
546. 29:54อยากได้เงินอย่างเงี้ยคุณก็ต้องเอาพวกเไป
547. 29:58เทรนมันว่าอ๋อมันน่าจะเป็นคำคๆนี้ให้ได้
548. 30:01เพราะฉะนั้นนี่คือ NLP นั่นหมายความว่า
549. 30:04คุณจะต้องเอาคำต่างๆอานามากมายในภาษามนุษ
550. 30:06เนี่ยไปอบรมหรือไป Machine Learning ให้
551. 30:09คอมพิวเตอร์มันรับรู้มากขึ้นมากขึ้นยิ่ง
552. 30:11คุณให้คอมพิวเตอร์รู้มากขึ้นเท่าไหร่มัน
553. 30:14ก็จะจำคำนั้นได้และอนุมานออกมาได้แต่ถ้า
554. 30:18คำๆนั้นไม่เคยถูกเทรนingมาก่อนเลยเค้า
555. 30:21เรียกว่าการเทรนingนะไม่เคยเทรนมันก่อน
556. 30:24เลยไม่เคยเทรนให้โมเดลมาก่อนเลยเทรนก็คือ
557. 30:27การเอาคำนั้นเข้าไปใส่ในโมเดลหรือเป็นการ
558. 30:30ทำ match learning นั่นเอง
559. 30:33ถ้าคุณไม่เคยไปเทรนให้โมเดลตรงนั้นก่อน
560. 30:35เลยคำๆนั้นมันจะไม่รู้จักเช่นบอกให้จ่าย
561. 30:40ค่าโทรศัพท์อ้าวไม่เคยองค์เอ่อ NLP แล้ว
562. 30:44ไม่เคยเรียนรู้ครับว่าจ่ายค่าโทรศัพท์มัน
563. 30:46ก็จะงงอ่ะตอบไม่ได้นี่คือนี่ตัวอย่างเป็น
564. 30:50ต้นเพราะฉะนั้นนั่นหมายความว่าการที่คุณ
565. 30:53จะให้ NLP ตัวนี้เนี่ยหรือตัวแชatบotตัว
566. 30:55เนี้ยมันสามารถรับรู้เรื่องทุกเรื่องได้
567. 30:59คือคุณจะต้องเอาคำพูดของมนุษย์ทั้งหมดใน
568. 31:01โลกนี้ที่พูดออกขึ้นมาพูดตรงๆพูดอ้อมๆพูด
569. 31:06ไม่ได้ไม่ได้เข้าเรื่องออกมาแยกออกมาให้
570. 31:08ได้แสดงว่ายิ่งคุณเทรนไปเท่าไหร่โมเดลก็
571. 31:13จะยิ่งใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้นเท่านั้น
572. 31:15อ่าพอมันใหญ่ขึ้นก็เท่ากับว่าเอาไปใช้งาน
573. 31:19จริงไม่ได้เพราะว่าคุณเอาไปทำรันบน
574. 31:22คอมพิวเตอร์คุณต้องเสียค่าคอมพิวเตอร์แพง
575. 31:25มากเพราะฉะนั้นนี่คือเหตุที่ว่าทำไม NLP
576. 31:30ตอนที่ยุค NLP มาใหม่ๆเขาถึงทำได้แค่การ
577. 31:34เอาไปใช้งานเฉพาะเรื่องเท่านั้นเช่น
578. 31:39คุณนธันน้องมณีใช่ป่ะเออเออหรือน้องมะลิ
579. 31:44น้องมะลิน้องมะลิเออที่เป็นโทร Call
580. 31:49Center โทรเข้าไปหาน้องมะลิแล้วบอกจะทำ
581. 31:52อะไรเอ่อจ่ายค่าโทรศัพท์อ่าสมมุตินะหรือ
582. 31:57อะไรก็ตามหรืออะไรที่เป็นแชทบอถ้าเป็น
583. 32:00แชทบอของธนาคารก็จะเกี่ยวข้องกับการโอน
584. 32:02เงินเติมเงินเอ่อถอนเช็คยอดบัญชีถูกมั้ย
585. 32:05ถ้าเป็นการถ้าฝั่งเโก้ก็จะเป็นบอกว่าเอ่อ
586. 32:10เติมเงินค่าโทรศัพท์ไอ้พวกเนี้ยเนี่ยเรา
587. 32:14เลยต้องแยกกัน
588. 32:16น้องเอ่อ AI ตัวไหนที่เกี่ยวข้องกับ
589. 32:18ธนาคารก็ทำเฉพาะคำที่เกี่ยวกับธนาคาร AI
590. 32:21ตัวไหนที่เกี่ยวข้องกับเอ่อฝั่งTeleคom
591. 32:25มันก็จะพูดเกี่ยวกับฝั่งนั้นอย่างเดียว
592. 32:29AI ตัวไหนที่แชทบอร์ดตัวไหนที่เกี่ยว
593. 32:31ข้องกับการไปจองตั๋วที่โรงหนังเจะทำโมเดล
594. 32:34เฉพาะที่จองตั๋วโรงหนังแล้วไม่รู้เรื่อง
595. 32:37ของธนาคารอันนี้คือทำทำให้สามารถ AI
596. 32:41แชทบอมันก็เลยเกิดขึ้นมาได้ง่ายเพราะมัน
597. 32:43ทำงานเฉพาะเรื่องได้นี่คือสิ่งที่ณยุค
598. 32:47นั้นเทำกัน[เสียงกระแอม]เห็นมั้เพราะ
599. 32:49ฉะนั้นมันเลยไม่แปลกใจเลยที่ว่าพอแชท VT
600. 32:53มาแล้วคุณจะรู้สึกว่ามันไม่ได้มีอะไรแตก
601. 32:55ต่างมันก็มี AI แชทบอมาตั้งนานแล้วจริงๆ
602. 32:57มันมีตั้งนานแล้วแต่ AI ตัวนั้นมันทำงาน
603. 33:01ได้แค่เฉพาะเรื่องไม่สามารถทำทุกๆเรื่อง
604. 33:06ได้ไม่เข้าใจภาษามนุษย์ได้จริงนะมันแค่
605. 33:09จับ intent แล้วบอกว่านี่คืออะไรเค้าหมาย
606. 33:12ถึงอะไรแล้วไปต่อเราเรียกแบบนั้นว่า low
607. 33:15base automation
608. 33:18low base หมายคือว่าดูตามกฎว่าถ้าเกิดเ
609. 33:20พูดถึงคำนี้ฉันจะไปทำอะไรต่อแค่นั้นเอง
610. 33:23แต่มันไม่เข้าใจภาษามนุษย์จริงมันไม่ได้
611. 33:26เข้าใจเราจริงมันแค่อนุมานได้ว่าคำนั้น
612. 33:29เขากำลังจะสื่อสารว่าอะไรแล้ว
613. 33:31โปรแกรมเมอร์ข้างหลังก็ไปเขียนโปรแกรมต่อ
614. 33:33ว่าถ้าโอนเงินฉันจะไปถึง flow นี้นะถ้า
615. 33:37ถอนเงินฉันจะไป flow นี้นะฉันแค่นั้นไอ้
616. 33:40คำที่พูดคะๆสวัสดีค่ะมันไม่สนเลยมันไม่
617. 33:44จับมันสนใจแค่คำว่าโอนเงินแล้วไปต่อนะ
618. 33:48นั่นคือสิ่งที่ NLP มันมีนะ
619. 33:52ทีนี้โอเค
620. 33:57มาถึงยุคที่อันนี้มีในข้อสอบด้วยแต่ละแต่
621. 34:02ละอันที่ผมพูดไปจำไว้ด้วยนะเดี๋ในข้อสอบ
622. 34:08เข้าถึงยุคของ Transformers โอ้โหโหหุ่น
623. 34:11ยนต์มาเลยครับ[เสียงหัวเราะ]
624. 34:14อtimั
625. 34:15optimัมาทันทีนะเอ่อคือ
626. 34:21ตอนปี 2017 ครับช่วงนี้
627. 34:26วิศวกรใน Google นี่คือ Google เป็นคนออก
628. 34:29นี้ออกมานะผมอ่ะไม่ได้อยู่ในสาย AI ผมไม่
629. 34:33ได้เป็น
630. 34:35ผมไม่ได้เป็น AI มาตั้งแต่แรกผมไม่จับสาย
631. 34:38AI ผมไปจับสาย Blockchain
632. 34:40นะเอ่อเลยไม่ผมทิ้ง AI มาตั้งแต่สมัยตอน
633. 34:44เรียนละก็คือทำ Neuron Netเวิor์kมาแล้ว
634. 34:46ก็ทิ้งเพราะว่าผมรู้สึกว่ามันยังไม่ใช่ก็
635. 34:50เลยไม่จับเลยไปจับสายอื่นแทน
636. 34:54[เสียงสูดหายใจ]ทีนี้ตอนปี 2017 เนี่ยมี
637. 34:57วิศวกร Google ออกตัวนึงขึ้นมาทื่อว่า
638. 35:00Transformers
639. 35:02ผมสรุปคร่าวๆแล้วกันนะพูดในภาษาที่ผมไม่
640. 35:05ได้อยู่ในวงการนี้ผมบอกว่ามันคือคิดซะว่า
641. 35:09มันคือวิธีการเทรนโมเดลแบบนึงที่ทำให้เรา
642. 35:14สามารถเทรนโมเดลเอาdata้าขนาดใหญ่ไปให้
643. 35:16มันได้โดยที่โมเดลมันจะไม่ใหญ่มากเพียงพอ
644. 35:20ต่อรันบนคอมพิวเตอร์ได้เท่านั้นเอง
645. 35:23เออเอาแค่นี้พอไม่อยากลงลึกเพราะผมลงลึก
646. 35:26มากกว่านี้ไม่ได้กับเรื่องของ
647. 35:27transformอmerแต่ให้รู้ไว้ว่ามันเป็น
648. 35:30กระบวนการนึงที่ทำให้คุณเทรนโมเดลขนาดเอา
649. 35:33data ขนาดใหญ่ไปใส่ให้ใช้ Machine
650. 35:35Learning เหมือนเดิมนะแต่ด้วยวิธีการถอน
651. 35:38ทาน Transformer มันทำให้โมเดลมันเล็กลง
652. 35:41ได้
653. 35:43ในเมื่อมันมีหลักการนี้ขึ้นมาปุ๊บ
654. 35:45Transformers ขึ้นมาปุ๊บเฮ้ยมันทำเอา
655. 35:47data เยอะไปเทรนingได้แสดงว่าไอ้น้อง
656. 35:50มะลิเมื่อกี้นี้ถ้าเกิดว่าคุณเอาข้อความ
657. 35:52ภาษามนุษย์ทุกอย่างไปให้เขาเรียนรู้เขาก็
658. 35:55จะเข้าใจได้ทุกเรื่องสิใจมันว่าแชทบอตัว
659. 35:58เดียวสามารถรับรู้ได้ทุกเรื่องเลยทั้ง
660. 36:01ธนาคารทั้งtทteleคอมทั้งเอ่อโรงหนังทำได้
661. 36:04หมดเลยถูกมั้ยนั่นหมายความ
662. 36:08เราเลยเข้าสู่ยุคของ Transfer
663. 36:10Transformers ทันทีเพราะว่าพอ
664. 36:11Transformers มาปุ๊บคนก็เอาหลักการเนี้ย
665. 36:14ไปทำ Training Modดกันเพื่อให้มันได้
666. 36:16โมเดลที่ขนาดใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้นใหญ่ขึ้น
667. 36:19เท่าที่ผมรู้มา Google ออกนี้มาแล้วทำ
668. 36:23โปรดักออกมาแล้วด้วยนะจริงๆแล้วที่คุณ
669. 36:26เห็นไอ้ตัวแชท GBT อ่ะเอ่อถ้าเกิดคุณ
670. 36:32ขยายความออกมาคำว่า GBT เนี่ยตัว T สุด
671. 36:34ท้ายคือ Transformers นะอ่าให้คุณรู้ไว้
672. 36:37ก่อนนะไอ้ทีสุดท้ายของมันคือทคือคำว่า
673. 36:40transformer เพราะฉะนั้นอะไรก็ตามที่มัน
674. 36:42คือ GBT หมายถึง Transformers ทั้งสิ้น
675. 36:46เลยงั้น
676. 36:47ทุกวันนี้ที่คุณเห็น AI โมเดลทั้งหมดที่
677. 36:49ออกมาทุกวันนี้มันตระกูล Transformers
678. 36:52ทั้งสิ้นนะอ่ะเราก้าวเข้าสู่ยุคของ
679. 36:55Transformอmerแล้วนะ
680. 36:57เอ่อ
681. 36:59ผม[เสียงสูดหายใจ]จำได้ว่าผมวันนฟวันนั้น
682. 37:01ผมฟัง Google มา Google บอกว่า Google
683. 37:05ได้ออก Transformers มาเสร็จปุ๊บเค้าได้
684. 37:07ทำโมเดล Transformmer มาหลายตัวะทำมาแล้ว
685. 37:12ใช้งานอยู่ในโปรดักของตัวเอง
686. 37:16เพราะเค้ารู้ปัญหาของมันว่าไอ้
687. 37:18Transformer ตัวเนี้ยมันอนุมานคำออกมา
688. 37:20เนี่ยอาจจะผิดผิดได้เค้าไม่กล้าที่จะเอา
689. 37:24โมเดลประเภทเนี้ยมาให้ user ใช้คือโมเดล
690. 37:28ประเภทเนี้ย
691. 37:30มันจะชอบมีการหลอนคือมันพ่นของออกมา
692. 37:36สังเกต
693. 37:36ีสมัยแรกๆพ่นออกมาปึ๊บเขาเรียกว่า
694. 37:39หลอนation
695. 37:40จำศัพท์คำว่าationไว้นะคือการหลอนมันอาจ
696. 37:45จะพ่นเอาของออกมาที่ผิดก็ได้เพราะมันถูก
697. 37:48generate ออกมาจากสมองของมันเดี๋ยวผมจะ
698. 37:52อธิบายแบลึกๆให้ฟังนะแต่ให้คุณรู้ไว้ว่า
699. 37:54Google ณตอนนี้นะ Google ใช้งานมานาน
700. 37:57แล้วก่อนที่ชัด GPT จะออกมาอีกนะแต่
701. 38:01Google บอกว่าโหโมเดลประเภทนี้มันพ่นของ
702. 38:04มาเนี่ยมันน่ากลัวว่ะมันพ่นของคำพูดที่
703. 38:08ผิดออกมาด้วยเค้าเลยไม่กล้ามาให้เป็นเอ่อ
704. 38:12customer touch point ก็คือให้ลูกค้า
705. 38:15ใช้เค้าแอบไปไว้ข้างหลังครับใช้ตรงไหนอ่ะ
706. 38:18ถ้าเกิดคุณจำได้ตอนสมัย Google ก็คือพวก
707. 38:21suggestion พิมพ์seสิรชบางอย่างแล้วมัน
708. 38:24มี suggest ขึ้นมาแบบนั้นอ่ะอันนั้นใช่
709. 38:27คืออะไรก็ตามที่เป็นความฉลาดของแอปพลิเคช
710. 38:30บน Google ทั้งหมดคือมาจาก transfer ทั้ง
711. 38:32สิ้นเลยนะณยุคนั้นนะหลังหลังจาก 2017 มา
712. 38:37มันถูกแอบซ่อนอยู่ในโปรดัก Google ทั้ง
713. 38:38สิ้นอ่ะทีนี้ Google บอกว่าฉันกลัวฉันไม่
714. 38:43กล้าเปิดเผยแต่ปรากฏว่ามีกทาชายนายนึงแซม
715. 38:48อmanนบริษัท Open AI ดันมุทะลุเอาโมเดล
716. 38:54ประเภทนี้ผลออกมาตอนปี 2022 ปลายปีโอ้โห
717. 39:00กูก็ตกใจเลยเฮ้ยคุณกล้าออกมาได้ไง
718. 39:04เพราะว่าไอ้ตัวนี้เนี่ยณวันนั้นที่เราออก
719. 39:06มาคุณจำได้มั้ว่าคุณโหลดมาใช้เนี่ยถ้า
720. 39:09เกิดใครทันแล้วใครได้เล่นตามณวันนั้นนะ
721. 39:12มันหลอนมากมันตอบมั่ว
722. 39:15ทุกคนบอกตลกขำเฮากันว่าเป็นมีมว่าเอ้ย
723. 39:19อะไรวะถามวัวตอบควายถาม
724. 39:23เรื่องผิดเรื่องเอ่อเรื่องนี้มันไปตอบผิด
725. 39:26หมดเลยเพราะเรายังไม่เข้าใจมัน 1 แล้ว 2
726. 39:29ก็คือมันไม่สมควรเอามาให้ user เพื่อใช้
727. 39:34แต่ต้องการจะดังก็เลยผุดออกมาก็เลยเป็น
728. 39:39ความเอ่อเป็นสถิติของโลกอย่างนึงก็คือ
729. 39:42เป็นแอปพลิเคชัที่คนโหลดเยอะที่สุดในเวลา
730. 39:45ที่รวดเร็วที่สุดเยอะมากนะคนโหลดมาเล่น
731. 39:49กันสุดท้ายลบทิ้งเพราะว่าใช้ประโยชน์อะไร
732. 39:52ไม่ได้เพราะวันนั้นเราใช้มันไม่เป็นนั่น
733. 39:55เองนะนี่คือประวัติของมันเพราะฉะนั้นอย่า
734. 39:59อย่าตื่นเต้นกับมันเพราะว่าจริงๆแล้ว
735. 40:00Google เป็นคนคิดวิธีการ Google ออกมา
736. 40:04ก่อนแล้วนะแต่ OpenI ทำให้คนรู้จักทั่ว
737. 40:08โลก
738. 40:10โอเคมาเรามาเข้าสู่ GPT กัน
739. 40:27ต้องบอกว่าวันนี้เป็นวันที่ผมสอนSLโลวที่
740. 40:29สุดะเพราะกลัวไม่มีอะไรสอน
741. 40:32>> [เสียงหัวเราะ]
742. 40:34>> นะโอเคผมก็ค่อยๆย้ำค่อยๆไปSLโลวจริงๆผม
743. 40:39ถ้าเกิดคอร์สอื่นผมจะไปเร็วกว่านี้แต่วัน
744. 40:41เนี้ผมมีผมต้องควบคุมเวลาผมเออควบคุมเวลา
745. 40:44ผมอยู่ว่าโอเคค่อยๆไปค่อยๆเนืเพราะว่าคือ
746. 40:48เรื่อง AI เนี่ยมันมีสอนหลายเลเวลถ้าเกิด
747. 40:51ผมสายสอนสาย text อ่ะผมไปได้เร็วปรืดเลย
748. 40:55ไม่สบายมากนะแต่พอไปสอนองค์กรกลุ่มใหญ่
749. 40:59ที่คละโล
750. 41:01ทั้ง Business ทั้งคนที่เป็นnonteeค
751. 41:04โอโหผมไม่สามารถไปเร็วได้เราต้องค่อยๆจูง
752. 41:08กันไปเพื่อให้ไปถึงปลายทางให้ได้เนาะงั้น
753. 41:12ค่อยๆไปนะอาจจะดูน่าเบื่อนิดนึงนะโอเคไป
754. 41:16ดูต่อครับ GPT อ่ะถ้าภาพนี้คุณเห็นกับผม
755. 41:21มาหลายรอบแล้วใครที่เป็นลูกศิษย์ผมก็เคย
756. 41:23เห็นมาหลายรอบแล้วเล่าอีกรอบก็คือ
757. 41:27Transformers มาแล้วเห็นมั้ Transformers
758. 41:30ผมจำนักเรียนในวันที่เอ่อแชท GPT มาใหม่ๆ
759. 41:33ผมเฝ้าห้องคลับเฮ้ามีคนพูดถึง
760. 41:35Transformers ผมก็คิดในใจอtimัprimม
761. 41:39มาเลยเว้ยในหัวเริ่มคิดถึงหุ่นยนต์ละโมัน
762. 41:43มีการแปลงร่างเว้ยใช่ป่าวะเงี้ยคือไม่รู้
763. 41:46transฟมันคืออะไรอ่ะมันคือทำต้องเป็น
764. 41:48transฟอmerวะเนี่ยเราไม่รู้ที่มาที่ไปณ
765. 41:51วันนั้น
766. 41:53โอเคมันมีคำว่า pretain
767. 41:56pretain อันนี้สำคัญมากถ้าใครณวันนั้น
768. 42:00ทุกคนไม่รู้จักคำว่า GPT ไม่รู้จักคำว่า
769. 42:02Pretain คุณก็จะเข้าใจมันผิดเลยเพราะว่า
770. 42:06โมเดลประเภทนี้มันเป็นโมเดลประเภท pretain
771. 42:09คือถูก training มาก่อนแล้วเอามาใช้นะ
772. 42:14องค์ความรู้ของมันเนี่ยมันถูกเทรนมาก่อน
773. 42:18นะยังไม่ไม่สามารถ real time training
774. 42:21ได้ไม่ใช่ว่าคุณคุยกับมันปึ๊บแล้วมันจำ
775. 42:23มันจำไม่ได้นะส่วนคำว่า generative ก็คือ
776. 42:28มันสามารถประดิษฐ์ทำใหม่ๆขึ้นมาได้จาก
777. 42:31องค์ความรู้ของมันไอ้ตรงคำว่า Gertiative
778. 42:34เนี่ยผมจะสื่อสารคุณด้วย Leg
779. 42:37กำลังจะบอกกันว่ามันมีความพิเศษอย่างนึง
780. 42:40ก็คือมันประกอบร่างต่อเลโก้ให้คุณใหม่ได้
781. 42:43จากองค์ความรู้ที่มันมีอยู่ถ้ามันเรียน
782. 42:47รู้เยอะเท่ากับมันมีเลโก้เยอะมันก็จะมา
783. 42:50ประกอบร่างสร้างของใหม่ๆให้คุณได้โดยง่าย
784. 42:54นะสร้างของใหม่ๆให้คุณได้มากขึ้นเรื่อยๆ
785. 42:56แล้วกันมากขึ้นเรื่อยๆนะมันก็เลยกลายเป็น
786. 42:59คำว่า Generative Preta Transformer
787. 43:02GPT
788. 43:05ชื่อนี้ไม่ใช่ชื่อที่เป็นเอ่อของ Open AI
789. 43:10GPT เป็นชื่อสากลเหมือนเอ่อใช้ชื่อว่า
790. 43:15เหมือนชื่อผงซักฟอกเป็นชื่อของผลิตภัณฑ์
791. 43:20ตัวนั้นเป็นผงซักฟอกนะ
792. 43:24เอ่อ
793. 43:26คิดถึงของอ่ารถยนต์
794. 43:29รถยนต์ก็คือ 1 ประเภทของสิ่งนั้นไม่ได้
795. 43:32หมายถึงชื่อโปรดักเจ้าใดเจ้าหนึ่ง
796. 43:34[เสียงกระแอม]
797. 43:35เอ่อแฟบรู้จักแฟม
798. 43:39แบไม่ใช่ชื่อผลิตภัณฑ์นะเอ้ยมันชื่อ
799. 43:41โปรดักชื่อยี่ห้อนี่คือแฟบแต่เรานั้นเอา
800. 43:45ชื่อแฟบมาเป็นชื่อชื่อ
801. 43:48ของสิ่งๆนั้นซึ่งจริงๆไม่ใช่มันคือผงซัก
802. 43:50ฟอกแฟบคือชื่อยี่ห้อ
803. 43:53ผมก็สื่อสารคุณว่า GPT คืออย่างงั้นเลย
804. 43:56จริงๆแล้ว GPT คือคำสากลนะแต่ว่าพอดีว่า
805. 44:00ไอ้ Open AI เนี่ยมันไปใช้คำว่า GBT แชท
806. 44:03GBT ก่อนคนอื่นมันเลยทำให้คนทุกคนน่ะ
807. 44:06อนุมานได้ว่าเอ้ย GBT ก็คือ Open AI
808. 44:11นะงั้นจริงๆแล้วไม่ว่าจะเป็น GB9 CR ก็
809. 44:15ตามเป็น GBT mod ทั้งสิ้นคือโมเดลประเภท
810. 44:17Transformers ทั้งสิ้นเลยเหมือนกันหมด
811. 44:20เป็นตระกูลเหมือนผงซักฟอกเป็นตระกูลเดียว
812. 44:22กันเพียงแต่เค้าไม่ใช้ชื่อนี้กันเพราะ
813. 44:27Open AI เอาไปครองแล้วเรียบร้อยเพราะ
814. 44:29ฉะนั้นถ้าเกิดเราจะสื่อสารว่า GVT ส่วน
815. 44:32มากจะพูดถึง Open air กันเนาะอโอเค
816. 44:36Last Language Model นี่คือโมเดลขนาด
817. 44:38ใหญ่ถ้าเราตัดคำว่า L ออกมันจะเหลือคำว่า
818. 44:42language model พอเหลือคำว่า language
819. 44:44model ปึ๊บคิดถึงคิดถึงอะไร NLP NLP
820. 44:49คือ Natural Language Processing เรา
821. 44:52กำลังพูดถึงโมเดลที่เกี่ยวข้องกับโมเดล
822. 44:55ภาษาใช่มยอ่าอ่าโมเดลภาษาใช่โมเดลรูปมั้ย
823. 44:59ไม่ใช่โมเดลภาษาใช่โมเดลคณิตศาสตร์มั้ยก็
824. 45:03ไม่ใช่เพราะฉะนั้นในโลกทุกวันนี้ที่คุณ
825. 45:06กำลังใช้งานมันอยู่คุณกำลังใช้ language
826. 45:08modเดลนะคือโมเดลภาษาที่มีขนาดใหญ่ทำไม
827. 45:13ใหญ่ได้ก็เพราะ transformers มันช่วยถ้า
828. 45:16คุณไม่ใช้ transformers คุณจะกลายเป็นแค่
829. 45:18langage modเดลขนาดเล็กที่เป็น NLP
830. 45:20ธรรมดา
831. 45:22แต่พอคุณใช้ Transformer ปุ๊บมันทำได้คือ
832. 45:25ใหญ่ได้คือนี่คือสิ่งที่ทำให้โลกนี้มัน
833. 45:29เกิดตรงนี้ขึ้นมานั้นจริงๆแล้วมันก็คือ
834. 45:33NLP นั่นแหละที่ใหญ่ขึ้นเรียนรู้ได้มาก
835. 45:36ขึ้นเอาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตทั้งโลกนี้
836. 45:38ไปให้มันเรียนรู้ได้มันเข้าใจบริบทเข้าใจ
837. 45:42หนังเอ่อหนังนิยายแต่งเข้าใจเรื่องความ
838. 45:46เป็นจริงเข้าใจข่าวสารในเว็บต่างๆนะมัน
839. 45:51สามารถอ่านรู้หมดเลยก็โดนที่ Open โดน
840. 45:53ฟ้องว่าไปเอาข้อมูลจากนิติยสารต่างๆมาให้
841. 45:56มันอ่านฟรีๆเงี้ยไปเอาความเอามาเอามา
842. 45:59training mod อ่ะนะเพราะฉะนั้นตรงนี้
843. 46:01แหละคือสิ่งที่เกิดคำว่า LM ขึ้นมานั่น
844. 46:05เองนะเป็น model นั่นหมายความว่าถ้าคุณ
845. 46:09เข้าใจดีแล้วคุณจะรู้เลยว่ามันคือโมเดล
846. 46:12ภาษาคุณจะใช้งานมาคำนวณคณิตศาสตร์ได้มั้ย
847. 46:17โอ้โหอันนี้คือสิ่งที่น่ากลัว
848. 46:21อย่าใช้งานมันผิดนะเป้าหมายของผมวันนี้
849. 46:24ที่ผมผมจะต้องสอนคุณก็คือผมจะให้คุณเข้า
850. 46:26ใจพื้นฐาน fundamental ที่แน่นปึ๊กแล้ว
851. 46:29คุณจะรู้ว่าคุณจะใช้งานมันทำอะไรไม่ใช่
852. 46:32ว่าใช้ผิดถิดๆถูกๆมันไม่ใช่เป็น AI ที่
853. 46:35เข้าใจทุกอย่างมันแค่เข้าใจภาษามนุษย์ที่
854. 46:38ถูกเรียนรู้มาจากอินเทอร์เน็ตและบทความ
855. 46:41ต่างๆมันคำนวณคณิตศาสตร์ไม่เป็นครับ
856. 46:45มันคำนวณคณิตศาสตร์ไม่เป็นแค่ไปเอาองค์
857. 46:47ความรู้ในอินเทอร์เน็ตมาว่าอ๋อ 1 + 1
858. 46:50หรอคนนึงเค้าบอกว่า 2 กันอ่ะแทนก็ตอบว่า 2
859. 46:53บ้างแต่เค้าคำนวณไม่เป็นนะเ้าไม่มีมัน
860. 46:56สมองในการคำนวณเแค่เข้าใจภาษามนุษย์เฉยๆ
861. 46:59เพราะฉะนั้นอย่าใช้ผิดกรณีครับนะระวัง
862. 47:03ด้วยคุณอยู่ในสาย Business บางคนต้องการ
863. 47:06เอาไปคำนวณ Excel ให้เขาคำนวณแทนอันนี้
864. 47:09ไม่ได้นะอันนี้พูดถึงโมเดลก่อนนะผมยังไม่
865. 47:12พูดถึงความหมายของ agent เดี๋ยว agent
866. 47:14ค่อยว่ากันความหมายของโมเดลถ้าเกิดคุณจะ
867. 47:16ใช้โมเดลวันนี้ตรงๆเนี่ยระวังด้วยณวัน
868. 47:20นั้นผมถามว่าสตอ์เบอร์รี่ BR กี่ตัวมัน
869. 47:23ยังตอบผิดเลยมันนับไม่เป็นนะให้มันให้มัน
870. 47:27บวกเลขคำนวณก็ผิดเหมือนกันอย่าโอเคนี่คือ
871. 47:31สิ่งที่ต้องห้ามกับการใช้โมเดลตรงนี้นะ
872. 47:35โอเค
873. 47:37ต่อไปมันมีคำศัพท์ขึ้นมาคือคำว่า prom นะ
874. 47:42มีคำศัพท์ขึ้นมาคำว่า compion มีคำศัพท์
875. 47:45มาใหม่คือว่า token โอ้โหพวกนี้พื้นฐาน
876. 47:49คุณต้องรู้ทั้งหมดคุณออกจากห้องนี้ไปปุ๊บ
877. 47:51คุณต้องตอบได้ว่าอะไรคือ GPT อ่ะผมรู้
878. 47:55แล้วครับในข้อสอบออกตอบได้เลยนะได้แล้ว
879. 47:59อีก 1 ข้อแต่ข้อสอบมันแรนดomนะอาจจะไม่
880. 48:01เจอเหมือนกันนะข้อสอบ[เสียงกระแอม]ผมออก
881. 48:03มาทั้งหมด 90 ข้อแรนomให้คุณ 40 ข้อไปทำ
882. 48:08กันนะโอเค
883. 48:12งั้นเอ่อคุณรู้จักแล้วคุณรู้จัก GBT ออก
884. 48:15จากห้องนี้ไปสอบได้ปึ๊บโอเคเอ่อเียร 0.5
885. 48:195 เอ่อเีย 1 ได้แน่นอนถ้าคุณรู้พวกนี้นะ
886. 48:22คุณก็จะขยับตัวเองเป็นอีก 1 เลเวลทำให้
887. 48:25เอ่อ
888. 48:27คุณจะได้เหมือนกับมีของติดตัวเออประมาณ
889. 48:32นั้นว่าฉันอยู่เทีย 1 นะอ๋อเรื่องพวกนี้
890. 48:35ฉันเบสิคฉันเข้าใจะอ่าไม่ต้องมานั่ง
891. 48:36อธิบายว่ารู้หรือยังเงี้ยไม่ต้องแล้วอ๋อ
892. 48:40ฉันอยู่ที่ 1 ได้ะโอเคคุณเข้าใจเรื่องนี้
893. 48:42พวกนี้หมดประมาณนั้นโอเค
894. 48:45มีพร้อมคุณนรู้จักพร้อมในคนนผ่านคอนี้
895. 48:48เพื่อรู้จักพร้อมรู้จัก Token รู้จัก
896. 48:49comple มามาเข้าใจกันทีละตัวนิดนึง
897. 48:55ออ LM mod ให้ดูก่อน L เมื่อกี้ LM ใช่
898. 48:59มยมันมีอยู่หลายๆค่ายนะจริงๆแล้วมันมีผมิ
899. 49:04มาแค่ 6 6 ตัวเฉยๆแต่ว่าจริงๆมีมากกว่า
900. 49:06นี้
901. 49:08สีเหลืองเนี่ยคือชื่อบริษัทสีขาวคือชื่อ
902. 49:13โมเดลนะอันเนี้ยให้รู้ไว้ถ้าอย่างของ GBT
903. 49:18เนี่ยคุณรู้ไว้เลยว่ามันคือของโอพนัยแต่
904. 49:21ที่บอกเหมือนที่ผมบอกเมื่อกี้นี้คำคันนี้
905. 49:23คือคำสากลนะแต่พอดีเค้าอนุมานได้ว่าเป็น
906. 49:27ของพยันะคือถ้าเค้าก็เลยไม่ใช้คำนี้กัน
907. 49:31แล้วนะโอเค
908. 49:33ถ้าเป็นclอสนะผมเรียกว่าclอ[เสียงกระแอม]
909. 49:36คือคลอดภาษาอังกฤษเวลาพไปเปิดให้ Google
910. 49:41อ่านดูคลอด
911. 49:43จะออกคลอดก็อ่านยากคลอดแล้วกันไม่อยาก
912. 49:48อ่อน CR บางคนก็อ่าน CR ก็ได้แต่คอร์ส
913. 49:51ปุ๊บเดี๋ยวมันกลายเป็นมันผมจะชอบพูดคำว่า
914. 49:54คอร์สกับคอร์ส Cost มันมันชนกันกับคอร์ส
915. 49:57เรียนก็ชนกันอีกมันมีคอร์ส 3 คอร์สพูดไป
916. 50:01ก็งงก็เลยเรียกคอร์ดแล้วกันผมขอเรียก
917. 50:04คอร์ดนะโอเคจะเรียก CR ก็ไม่ผิดนะโอเค
918. 50:08anopic เป็นของ[เสียงสูดหายใจ]ค่าย
919. 50:10anopic จริงๆแล้วจุดเริ่มต้นคือตัวนี้
920. 50:14antropic คือไอ้คนที่อยู่แอยู่คนประเภท
921. 50:18เนี่ยแยกออกมาทำแล้วทำคอร์ดออกมาโอเค
922. 50:24เดี๋ยววันนี้คุณจะใช้เครื่องมือตัวนี้นะ
923. 50:27ก็คือclอนะเราบริษัทเราไม่ได้ซื้อ Open
924. 50:30AI บริษัทซื้อ CL มาใช้เดี๋ยวเราใช้ CL
925. 50:34กันแบบด้วยนะซึ่งเดี๋ยวคุณได้ TN 1 ปุ๊บ
926. 50:38คุณได้priseไปใช้เลยนะโอเคซึ่งข้อดีของ
927. 50:43การ prise คือคุณเอาเอกสารบริษัทเอกทำงาน
928. 50:46ของคุณขึ้นไปอัปโหลดไปถาม AI คุณถามได้
929. 50:49เต็มที่คุณไม่ผิดไม่ผิดกฎเลยนะโอเค
930. 50:54โอเคต่อไป G9
931. 50:57ชื่อว่า J9 แต่ก่อนเนี้ยก่อนจะเจมจะมา
932. 51:00เนี่ย Google ก็เพียงพ้ำไปพอสมควรนะผม
933. 51:02อ่านข่าวตอนนั้นพอไอ้นี่ออกมาปุ๊บไอ้นี่
934. 51:05เขวแล้วเฮ้ยเอาไงลูกนายนายมันเอาของผมเอา
935. 51:09ของเราไปตื่นตื่นเต้นกันมากเฮ้ยเราไม่ทัน
936. 51:12แล้วเราทำไมเราพลาดไปได้ทั้งๆที่เราทำ
937. 51:15ก่อนคนอื่นนะทำก่อนเค้าอีกกลายเป็นว่า
938. 51:19เค้าเอาไปทำเค้าไปดังแล้วทำไงดีครับ
939. 51:23Google พยายามจะดิ้นหาวิธีเอาออกมาให้
940. 51:26ได้แต่ระดับ Google ไม่ได้ถ้าเกิดว่าคุณ
941. 51:29คุณคือเนื่องจากเรานี้เป็น Startup เค้า
942. 51:31ออกมาเ้าไม่ผิดดิจะให้โดนด่านก็อ่ะก็ฉัน
943. 51:34Startอฉันไม่ผิดแต่พอเป็นระดับ Google
944. 51:36โดนด่านนี่ไม่ได้นะโดนฟ้องเสร็จเลยเฮ้ย
945. 51:39ทำไม Google ตอบคำตอบมามั่วๆอย่างงี้ไม่
946. 51:41ได้โดนฟ้องเาก็เลยพยายามอย่าไปทำตอนนั้น
947. 51:44มีโมเดลชื่อปาล์ม
948. 51:46เอ่อใครไปดูใน Learer แล้วไปเจอสอนเรื่อง
949. 51:49เอ่อโมเดลชื่อเอ่อปาลมนะอย่าไปอย่าไปนั่ง
950. 51:52ไปเรียนแล้วนะมันเก่าไปะเอ่อชื่อถ้าชื่อ
951. 51:55ว่าปาล์มอ่ะเออ
952. 51:58คือตอนนั้นออกมาก็ยังก็ไม่ได้รุ่งไม่เกิด
953. 52:01สู้ไม่ได้สุดท้ายออกมาตัวใหม่โอ้โหนี้
954. 52:06แหละถึงมาต่อสู้ได้งั้นถ้าเกิดเป็น Gin
955. 52:09ก็คือ Google
956. 52:12ถ้าเป็นยุคผมนะใครทันยุคเซ็นไซสย่าบ้างโอ
957. 52:18[เสียงหัวเราะ]
958. 52:19อ่า
959. 52:21อ่านว่าจิมินี่ใช่มั้อ่ามันจะมีเซ้นเซ้น
960. 52:24[เสียงหัวเราะ]
961. 52:24เรามีเซ้นตัวนึงชื่อจิมินี่เราเรียกทำ
962. 52:27สมัยเด็กๆเราเรียกจิมินี่กันอพอยุคนี้
963. 52:29เรียกจินะเซนเซย่า
964. 52:32ผมจำได้เลยโอเค
965. 52:36เอ่อฝั่งนี้ครับอลิบาบาชื่อว่าเคนถ้าคุณ
966. 52:41อ่านว่าควนนะควนหรือเคนเคนหรือคนอ่าอ่าน
967. 52:45ได้หมดก็อันนี้คือของAlบาของฝั่งจีนะนี่
968. 52:49คือฝั่งอเมริกานะนี่คือฝั่งจีน A Quin
969. 52:53Z.I ก็คือ Gom
970. 52:56จะเป็นโมเดลชื่อถ้าเกิดขึ้นว่า GOM คือ
971. 52:58Z.AaiI ซึ่งเดี๋วันนี้เรามีเรามี Z.Ai
972. 53:02AI ให้ใช้เหมือนกันนะโเคมก็โอเคนี่คือ G
973. 53:07ถ้าเกิด GM ปุ๊บให้รู้ให้รู้ว่านี่คือ
974. 53:09ค่ายจีนส่วนเมต้าจะเป็นรามะรู้สึกเราไม่
975. 53:13มีรามะให้ใช้เราจะมีควนให้ใช้เดี๋ยววัน
976. 53:15นี้เราจะใช้ควนเควนเคนนะใช้เคนของบาบากัน
977. 53:20ก่อนเพราะว่าวันนี้คุณยังไม่มีcrอสคุณจะ
978. 53:23ใช้crอก็จริงแต่ว่าเราจะใช้โมเดลตัวนี้
979. 53:25ก่อนแล้วพอคุณสอบได้เทียน 1 ปุ๊บคุณถึงจะ
980. 53:28ใช้ตัว cross model ได้นะวันนี้เราใช้
981. 53:31เคนก่อนเค 3.8 8 Max นะมี Gom ใช้แต่
982. 53:35Gom นี่น่าจะไม่ค่อยเวิร์คเอาตอนใช้เคน
983. 53:37ก่อนดีกว่าแล้วมี Meta ไม่มีให้แต่ว่า
984. 53:40โอเคให้รู้ไว้ว่านี่คือถ้าเกิดพูดชื่อรา
985. 53:42ปุ๊บก็คือเป็นของเมต้าเพราะฉะนั้นถ้าเกิด
986. 53:45คุณอยู่ในวงการนี้คุณก็ต้องไปดูว่าเออตอน
987. 53:47นี้มีโมเดลออกมาใหม่บ้างแต่ไม่ต้องตื่น
988. 53:50เต้นนะผมอ่ะคุณเชื่อมั้ว่าผมอ่ะอยู่ในวง
989. 53:54การนี้จนกระทั่งผมรู้สึกเริ่มไม่ตื่นเต้น
990. 53:57กับการออกโมเดลใหม่แล้วะน้องชอบมาถามว่า
991. 54:00พี่ลองโมเดลนี้ยังมันเจ๋งมากเลยโหมันตื่น
992. 54:03เต้นมันน้องไม่ต้องตื่นเต้นเดี๋ยววคหน้า
993. 54:08ก็มีมาใหม่อีกแล้วเดี๋ยววิกถัดไปไอ้
994. 54:11คนนี้ก็เอามาออกมาทับมาบัฟอีกแล้วไม่ต้อง
995. 54:14ตื่นเต้นใจเย็นๆเพราะฉะนั้นผมอยู่จน
996. 54:16กระทั่งแบบเอ้อออกไปแล้วเออช่างมันออกไป
997. 54:19เหอะเดี๋ยววันไหนตัวไหนดีเดี๋เก็เปลี่ยน
998. 54:22ไปใช้โมเดลนั้นก็จบเดี๋ยวตอนที่คุณใช้คอ
999. 54:24ตงเนี้ยคุณใช้เคนไม่ดีคุณมาเปลี่ยนเป็น
1000. 54:26GLM ก็ได้คุณเปลี่ยนได้เลยทันทีนะเพราะ
1001. 54:29ฉะนั้นไม่ต้องตื่นเต้นโอเคโอเคเอ่อมันจะ
1002. 54:34มีโมเดลใหม่ใหม่มาอีกเรื่อยๆนะก็ให้คุณ
1003. 54:37รู้ไว้ว่านี่คือ LM mod โอเค 1020
1004. 54:45ผมเอ่อก่อนจะไป
1005. 54:50อีกนิดนึงก่อน
1006. 54:52ก่อนจะไปพัก
1007. 54:54แล้วเราเอามันมาทำอะไรล่ะกับ LM พวกนี้
1008. 54:59ผมย้อนยุคไปถึงยุค LM ก่อนนะยุคที่เป็น
1009. 55:02แชท GP รุ่นเก่านะผมยังไม่ได้พูดถึง
1010. 55:04ปัจจุบันปัจจุบันตอนเนี้ยเครื่องมือมัน
1011. 55:06เก่งมากมันเป็นยุคของเจentแล้วคุณอยู่ใน
1012. 55:09ยุคของเจentผมพูดอันนี้ในยุคของแชท GVT
1013. 55:14ยุคเก่าเนี่ยยุคตั้งแต่ 2022- 2023
1014. 55:16เนี่ยคำพูดของผมจะคุณจะเข้าใจทันทีแต่วัน
1015. 55:21นี้คุณบอกโอ๊ยผมใช้เนี่ยผมก็ทำได้นี่นา
1016. 55:23มันไม่ใช่เพราะคุณข้ามยุคนั้นมาแล้วยุค
1017. 55:27นั้นตอนที่แชท GPT ใหม่ๆเนี่ยงานง่ายงาน
1018. 55:30ที่เราจะใช้งานมันเนี่ยเนี่ยก็คืองาน
1019. 55:32ประเภทนี้ครับ Simple Use CAS นะเช่น
1020. 55:35[เสียงกระแอม]คุณทำ Sentiment Analysis
1021. 55:38คือเนื่องจากว่าเค้าเป็นโมเดลภาษาเค้า
1022. 55:41อ่านข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตมาทั่วโลกเค้า
1023. 55:43เข้าใจภาษามนุษย์ให้คุณรู้ไว้เลยนะให้
1024. 55:47อนุมานว่ามันเป็นโมเดลที่เข้าใจภาษา
1025. 55:49มนุษย์มันสามารถรับรู้ได้ว่าไอ้ข้อความ
1026. 55:51ประเภทอย่างเงี้ยมันมีอ่า sentiment มัน
1027. 55:55มีความรู้สึกยังไงเช่นมันเป็น positive
1028. 55:59มั้หรือ Negative นะอันเนี้ยแล้วมันเก่ง
1029. 56:01มากเพราะฉะนั้นเวลาที่คุณจะทำเอาแชท TPT
1030. 56:05ในยุคนั้นมาใช้คุณแค่copี้ข้อความนะเนี่ย
1031. 56:08เนี่ยแฟนหนูมันพูดมาอย่างเงี้ยกปี้ไปแปะ
1032. 56:11มันมันหมายถึงยังไงนะมันพูดดีหรือ
1033. 56:14positive หรือ negative เจะเข้าใจได้ว่า
1034. 56:17อ๋ออันนี้เพูด ne positive อันนี้พูด
1035. 56:20negative เทำได้คือข้อความบางครั้งเนี่ย
1036. 56:24มันมันมันไม่พูดตรงๆไงอย่าลืมนะมันไม่ใช่
1037. 56:27lลogic 0 กับ 1 มันต้องอนุมานหรือ
1038. 56:31inference จำคำว่า inference ไว้นะแปล
1039. 56:33ว่าอนุมานงั้นในวงการของ AI คือการอนุมาน
1040. 56:36เท่านั้นไม่ใช่ออกมาเป็น lic 01 เพราะ
1041. 56:41งั้นอันนี้มันเก่งมากคุณให้มันทำเหอะ
1042. 56:44เพราะมันคือมนุษย์ 1 คน
1043. 56:47topic groupping คุณสามารถให้มันรู้ได้
1044. 56:49ว่าไอ้เรื่องทั้งหมดเนี้ยคุณลงกรุ๊ป topic
1045. 56:52มันจะมีอะไรบ้างมันทำเข้าใจได้อันนี้มัน
1046. 56:54เก่งมากเพราะมันเข้าใจภาษามนุษย์มันอ่าน
1047. 56:56ข้อความเป็นประโยคเป็นหนังสือเป็นบทได้
1048. 56:59แล้วเอามาสรุป grouing ให้คุณได้ทำ intent
1049. 57:02ได้ว่าไอ้เรื่องที่กำลังยังพูดอยู่เนี่ย
1050. 57:04มันกำลังจะเจะต้องการจะโอนเงินหรือเปล่า
1051. 57:07นะไอ้พูดไปตั้งเยอะแยะเนี่ยเต้องการจะทำ
1052. 57:10อะไรเทำ intent ได้ intentify ได้ทำ
1053. 57:13entity extraction ได้เช่นคุณเอาอีเมล
1054. 57:17มา 1 ฉบับคุณทำร้านค้าออนไลน์เเมลมาอ่อ
1055. 57:21สวัสดีค่ะหนูชื่อนี้หนูอยู่บ้านเลขที่นี้
1056. 57:23นะหนูโทรศัพท์นี้นะคุณต้องการจะทำฉลากแปะ
1057. 57:27หน้ากล่องเพื่อจะส่งสินค้าให้เค้า
1058. 57:29คุณบอกว่าเฮ้ย AI เอาข้อความจากอีเมล
1059. 57:32เนี้ยมาแยกชื่อเบอร์โทรและที่อยู่ให้
1060. 57:36หน่อยเพื่อจะปริ้นบELติดหน้ากล่องเพื่อ
1061. 57:38ส่งสินค้ามันแยกข้อความนั้นออกมาได้มัน
1062. 57:42รู้ว่านี่คือชื่อมันรู้นี่คือว่านี่คือ
1063. 57:45เบอร์โทรอันนี้มันรู้ว่านี่คือที่อยู่มัน
1064. 57:48แยกอย่างนี้ได้มัน extract อย่างนี้ได้
1065. 57:50ไอ้การพวกนี้มันเก่งมากเพราะฉะนั้นถ้า
1066. 57:52เกิดคุณเข้าใจวิธีการใช้งานมันแล้วเนี่ย
1067. 57:55คุณจะใช้ AI นั้นได้ถูกต้องครับเพราะมัน
1068. 57:57ไม่ได้ถูกออกมาเพื่อมาฆ่า Google มันคนละ
1069. 58:01งานกันมันไม่ให้ Google Search Engine
1070. 58:03นะคุณไม่ได้ไปถามว่านายกยกรัฐมนตรีชื่อ
1071. 58:07อะไรมันตอบคุณไม่ได้เพราะมันงานของมันนะ
1072. 58:10นั่นคือสิ่งที่คุณจะต้องเข้าใจมันก่อนคุณ
1073. 58:12ใช้งานมันผิดในยุคนั้น
1074. 58:16โอเค
1075. 58:17เดี๋ยวมาดูwordดingคำศัพท์กันหน่อยอยู่ใน
1076. 58:19ข้อสอบด้วยนะคนที่จะขึ้นเทีย 1 ได้ก็ต้อง
1077. 58:22รู้เรื่องนี้เรื่องพวกนี้ก็เลยจำเป็นจะ
1078. 58:24ต้องสอนนะ
1079. 58:27อ่ะ
1080. 58:28เรื่องของ prom
1081. 58:32the prom is your text input that
1082. 58:35you pass to the model ง่ายๆเลยเป็น
1083. 58:38input นั่นเองนี่คือ prom นะถ้ามองจาก
1084. 58:42ภาพนี้ก็คือตัวนี้เป็น input เป็น text
1085. 58:45input ที่เข้าไปเป็นคำสั่งนั่นเองคิดว่า
1086. 58:48เป็นคำสั่งแล้วกันนะ
1087. 58:51ใครทันยุคนี้บ้าง
1088. 58:53พี่ทันยมือเร็วมองเร็วมองเร็วทันมั้ย
1089. 58:57>> [เสียงหัวเราะ]
1090. 59:00>> แหเราเราสบตากันรู้ว่ามีคนทันยุคนี้นะ
1091. 59:03สมัยตอนผมเรียนวิศวกรรมคอมพิวเตอร์แรกๆปี
1092. 59:061 เี่ต้องเข้าไปใช้ MS pr พร้อมในบท
1093. 59:09เรียนในข้อสอบของผมจะต้องสอบเรื่องเอ่อ
1094. 59:12วิธีการเขียนพร้อมนะการใช้ Mot พร้อมผม
1095. 59:15ใช้ Dot ตั้งแต่ 6.22 22 ก่อนที่ Windows
1096. 59:18จะมาอีกนะนะเอ้ตอนนั้นผมเออโทษที Windows
1097. 59:21มาแล้วผมใช้ Windows 3.11 อ่าตอนนั้นยัง
1098. 59:25[เสียงหัวเราะ]ทันนะ Windows 3.11 1 นะ
1099. 59:28จุฬาทันนะอ่าหวดจุฬาทันเราใช้ word จุฬา
1100. 59:31กันอยู่ในหน้าจอ Terminal แบบเนี้ยดำๆ
1101. 59:33เนี้ยเราไม่มีหน้าจอ Windows ที่เป็น
1102. 59:35กราฟฟิกการมี Windows ได้นั่นคือสุดยอด
1103. 59:38มากคือเครื่องคุณต้องเทพมากเดี๋รัน
1104. 59:40Windows ได้เราต้องรันวิศวกรรม
1105. 59:43คอมพิวเตอร์จะต้องเรียนรู้คำสั่งคำสั่ง
1106. 59:45คืออะไรเพื่อสั่งงานคอมพิวเตอร์หรือ
1107. 59:48machine ให้ทำงานตามที่เรากำหนดนะนั่น
1108. 59:50คือพร้อมนะเราเคยเรียนตำราว่านี่คือวิชา
1109. 59:55เรียกว่า MS prom
1110. 59:57โอเคนี่คือคำว่าพร้อมที่ผมเจอครั้งแรกใน
1111. 1:00:00ชีวิตของผมนะ
1112. 1:00:02แต่ตอนนี้คุณผมคิดว่าคุณงทันเรื่องนี้ทัน
1113. 1:00:06แน่นอนพอประมาณผมอยู่ประมาณปี 2 ที่
1114. 1:00:10มหาลัย
1115. 1:00:12Google มาแล้วะแสดงว่า Google มา
1116. 1:00:14[เสียงกระแอม]ยุคคุณต้องทันอยู่แล้วล่ะ
1117. 1:00:17ยุคนั้นเนี่ยผมบอกได้เลยว่า Google ใหม่ๆ
1118. 1:00:19มาใหม่ๆสมัยก่อนมีultตra vista yย yaho
1119. 1:00:23เออมีใครยังเสิร์ชyย yaho มั้ย
1120. 1:00:26>> [เสียงกระแอม]
1121. 1:00:27>> มยฮูอัตราสมัยก่อน ncap อย่างงี้สมัยก่อน
1122. 1:00:31เราเราseสิรช engine แบบนั้นกันนะโอ้โหดี
1123. 1:00:34จังเลยมีคนมีพวกเดียวกันคุยรู้เรื่อง
1124. 1:00:36[เสียงหัวเราะ][เสียงหายใจอ้าปากค้าง]นะ
1125. 1:00:38โอเคคือ
1126. 1:00:40ปัญหาเอ่อทำไมสิ่งที่สิ่งๆนี้เกิดขึ้นมา
1127. 1:00:43ในโลกนี้่ะเิร์ชเนี่ยมันก็โอเคแหละออกมา
1128. 1:00:46มันง่ายเพราะว่าเราสามารถที่จะใส่คำอะไร
1129. 1:00:49เข้าไปในสั่งงานมันก็ได้พร้อมที่เราใส่
1130. 1:00:52อันนี้เรียกว่าพร้อมเหมือนกันนะแต่พร้อมๆ
1131. 1:00:54นั้นที่คุณใส่เข้าไปเนี่ย
1132. 1:00:55คุณใส่อะไรเข้าไปมันก็เสิร์ชเจอได้เหมือน
1133. 1:00:58กันนะแต่พร้อมตรงนี้เนี่ยปัญหาก็คือว่า
1134. 1:01:02บางคนเสิร์ชเจอบางคนเสิร์ชไม่เจอณวันนั้น
1135. 1:01:06เนี่ยผมจำได้เลยว่าหนังสือตำราที่ออกมา
1136. 1:01:08ขายในตลาดมักจะมีการตำราที่
1137. 1:01:13How to search Google บอกได้เลยแค่
1138. 1:01:17การseสิร์ช Google ยังมีตำราเลยอ่ะผมสอน
1139. 1:01:20เนี่ยในมหาลัยยังมีวิชาที่สอนการเสิร์ช
1140. 1:01:24Google เลยนะผมสอนเป็นอาจารย์ที่เน็ต
1141. 1:01:27ดีไซน์ด้วยรู้จักเน็ตดีไซน์นะอ้าโอเคผม
1142. 1:01:31เป็นอาจารย์ที่เน็ตดีไซน์ผมสอนพวกนี้อยู่
1143. 1:01:35แล้วเพราะฉะนั้นบอกได้เลยว่าไอ้ของง่ายๆ
1144. 1:01:37แบบนี้ทำไมต้องมีสอนวะทั้งที่มีใครก็
1145. 1:01:40เสิร์ชได้เพราะมันมีเทคนิคครับคือจริงๆ
1146. 1:01:44แล้วคุณไม่ต้องไปเรียนกับผมก็ได้ไม่ต้อง
1147. 1:01:46ไปเรียนวิชาเสิร์ช Google ก็ได้แต่ถ้า
1148. 1:01:48เกิดคุณรู้อะไรที่ดีกว่านั้นแหละเช่นผมมี
1149. 1:01:50ตำราแบบนี้คุณบอกคุณผมมีเทคนิคนี้ให้คุณ
1150. 1:01:54คุณผมคุณคิดว่าคุณจำเป็นต้องรู้มรู้ไว้
1151. 1:01:58ใช่ว่าดีกว่าใส่บ่าแบกห่าม[เสียงกระแอม]
1152. 1:02:01โอเคสมมุติคุณรู้ไหว่าการที่คุณเสิร์ช
1153. 1:02:05Google เช่นคุณบอกอย่าหาโรงแรมอยากหาโรง
1154. 1:02:07แรมที่เชียงใหม่คุณเสิร์ชไปเสร็จปึ๊บสิ่ง
1155. 1:02:10ที่ออกมาเลยครับ agoda.com Booking.com
1156. 1:02:14tip.com โอ้โหมาเพียบเลยว่าโรงแรมที่
1157. 1:02:17เชียงใหม่ค่ายนั้นค่ายนี้ใช่ม.แต่ผมอ่ะ
1158. 1:02:20อยากจะได้เฉพาะ Agoda.com ได้ม.บอกเฮ้ยผม
1159. 1:02:25อยากได้โรงแรมอยากได้จองเฉพาะของ agoda
1160. 1:02:28อ่ะคุณลองมยคุณเสิร์ชโรงแรมเชียงใหม่
1161. 1:02:31เสร็จปเว้นวรรคลองดูก็ได้แล้วพิมพ์คำว่า
1162. 1:02:34site colonoda.com
1163. 1:02:36enter ปึ้งคุณรู้มจะพ่นออกมาเฉพาะ
1164. 1:02:40agoda.com เท่านั้นจะเสิร์ชเฉพาะเว็บนี้
1165. 1:02:42ไม่ไปเว็บอื่นบอกเฮ้ยเ้าก็ตรงจุดแล้วดิ
1166. 1:02:47เห็นมั้ว่าผมกำลังบอกคุณว่าจะเรียนวิชา
1167. 1:02:51นี้หรือไม่เรียนก็ได้ไม่ผิดคุณจะเสิร์ช
1168. 1:02:53ด้วยความรู้สึกของคุณด้วยพิมพ์แค่นั้น
1169. 1:02:55แล้วคุณก็ได้คำตอบเหมือนกันได้คำตอบได้
1170. 1:02:58ทางได้โรงแรมที่จองเหมือนกันแต่ผลลัพธ์
1171. 1:03:01ที่ออกมานั้นมันไม่ตรงจุดมันถ้าเกิดคุณทำ
1172. 1:03:05ที่ถูกต้องคุณจะได้ตรงจุดมากกว่าได้ผล
1173. 1:03:08ลัพธ์ที่คุณต้องการมากกว่าอย่างนี้ดีกว่า
1174. 1:03:10มั้ย
1175. 1:03:11อ่านี่จะบอกอย่างงี้คือมันคือการ better
1176. 1:03:15คือดีกว่ามันไม่ใช่ better หรอนะมันดี
1177. 1:03:18กว่าดีกว่ามถ้าเกิดจะทำจะมีหลักการในการ
1178. 1:03:21เสิร์ชไม่มีหลักการในการเสิร์ชก็ไม่ผิด
1179. 1:03:25อ่ะอย่างเป็นอย่างนี้นะ concept เป็น
1180. 1:03:26อย่างนี้นะเช่นคุณบอกว่าคุณจะใช้เอ่อ
1181. 1:03:32อย่างงี้ We also search relate word
1182. 1:03:34เช่นคุณ search higher education
1183. 1:03:38มันก็ไปเข้าใจคำว่า university
1184. 1:03:41อ่าอย่างี้เป็นต้นคือมันสามารถใช้คำเนี้ย
1185. 1:03:43ทิ้วข้างหน้าเนี่ยแล้วบอกให้เป็น relate
1186. 1:03:46word ได้เนี่ยคุณสามารถใช้แบบนี้ได้
1187. 1:03:48เครื่องหมายแบบนี้คุณรู้หรือเปล่าไม่รู้
1188. 1:03:51ไม่รู้เสิร์ชได้มก็ได้แต่ถ้าเกิดคุณรู้
1189. 1:03:53อ่ะคุณก็จะเสิร์ชได้ดีกว่าถูกมย better
1190. 1:03:56กว่าโอเค[เสียงกระแอม]
1191. 1:03:58อย่างเงี้ยdouบิ ce code เคยใช้มั้ย
1192. 1:04:01เสิร์ชโรงแรมในเชียงใหม่บางทีคุณโรงแรม
1193. 1:04:03แล้วก็เชียงใหม่มันแยกกันเวลามันเสิร์ชผล
1194. 1:04:06ลัพธได้ก็คือโรงแรมกับเชียงใหม่มันแยกกัน
1195. 1:04:09แต่ถ้าเกิดคุณใช้เป็นอย่างเงี้ยdouเบิe
1196. 1:04:11เป็นexecส
1197. 1:04:13ทำไงdouดับเบิ้ล code ครอบปึ้มมันต้อง
1198. 1:04:15เป็นโรงแรมที่เชียงใหม่เท่านั้นอย่างงี้
1199. 1:04:17เป็นต้นเห็นมั้รู้ไว้ดีกว่าเนาะยังไม่ยัง
1200. 1:04:21ไม่จบครับมีงี้อีกมีการบอกว่า excud ได้
1201. 1:04:24ด้วยเว้ยใช้ลบขีดบอกไม่เอาอันนี้นะ Excuse
1202. 1:04:28ได้ด้วยยังมีอีกว่าเอกสารที่ออกมานั้น
1203. 1:04:32ต้องขออยู่ในช่วงปี 2020 - ถึง 2023 นะ
1204. 1:04:35ระบุปีได้อีกถ้าเกิดคุณไม่ทำแบบนี้สิสิ่ง
1205. 1:04:39ที่มันพ่นออกมามันก็เอาปีเก่าๆมาเอกสาร
1206. 1:04:42โบราณค่ำครึออกมาให้คุณด้วยก็ได้เพราะ
1207. 1:04:45ฉะนั้นนี่คือสิ่งที่คุณผมจะบอกคุณว่าวิชา
1208. 1:04:48ที่ผมจะสอนจากคุณอย่างตนี้ต่อไปเนี่ยมัน
1209. 1:04:51ไม่ใช่ว่าจำเป็นต้องเรียนหรอกคุณไม่ต้อง
1210. 1:04:54เรียนก็ได้คุณก็ทำได้เหมือนกันเพียงแต่จะ
1211. 1:04:56ดีกว่ามยถ้าคุณรู้หลักการมันแล้วของที่
1212. 1:04:59มันพ่นออกมานั้นตรงตามที่คุณต้องการมาก
1213. 1:05:02กว่านั่นเองนี่คือวิชาที่เรียกว่าพร้อม
1214. 1:05:06engineering
1215. 1:05:07คือมันคือศาสตร์และศีลผมเรียกมาว่า art
1216. 1:05:10and sign of killing AI นะคำอันนี้
1217. 1:05:15ผมอนุมานขึ้นมาเองผม[เสียงกระแอม]ไม่ผม
1218. 1:05:17ให้ AI ช่วยวิเคราะห์ว่าอะไรน่าจะสื่อ
1219. 1:05:19ความหมายของ Prom Engine ที่ดีที่สุดมัน
1220. 1:05:22มีคำว่า Art and Sign Sign คืออะไรยก
1221. 1:05:26ตัวอย่างเช่นถ้าเกิดผมใช้ MS เอ่อ MS
1222. 1:05:29prom
1223. 1:05:31ผมจะต้องไปเปิดตำราตงตรงเป๊ะๆเลยเช่นคำ
1224. 1:05:34สั่ง dr Enter ตึ้มจะต้องเป็นคำสั่งนี้
1225. 1:05:36เท่านั้นผมพิมพ์ dia ก็ไม่ได้ DIU ก็ไม่
1226. 1:05:39ได้มันต้องเป็นคำสั่งเท่านั้นถึงจะเป็นคำ
1227. 1:05:42สั่งที่สั่งงานมันได้นี่คือนะถ้าคุณไม่
1228. 1:05:48พิมพ์ตามนั้นไม่ได้นี่คือหลักการคุณต้อง
1229. 1:05:50มีหลักการในการพิมพ์drวรร/p
1230. 1:05:54cd/ อะไรเงี้ยก็ว่าไปคุณต้องมีหลักการใน
1231. 1:05:57การพิมพ์คุณจะเอาชื่อมาก่อน cd ไม่ได้นะ
1232. 1:06:00การเรียงลำดับทุกอย่างจะต้องตรงเป๊ะนี่
1233. 1:06:03คือต่อไป Art [เสียงสูดหายใจ]
1234. 1:06:07คือเหมือน Google เมื่อกี้นี้ผมมองถึง
1235. 1:06:09Google Google คืออารทมากคุณจะพิมพ์จอง
1236. 1:06:13โรงขอจองโรงแรมที่เชียงใหม่โรงแรม
1237. 1:06:16เชียงใหม่จองโรงเอ่อโรงแรมเชียงใหม่เว้น
1238. 1:06:19วรรคจองไม่ผิดเลยคือใน Google มันมันมี
1239. 1:06:23แต่อารทครับมันไม่มันไม่มีหลักการทั้ง
1240. 1:06:25สิ้นคุณจะพิมพ์อะไรก็ได้โรงแรมเว้นวรรค
1241. 1:06:29เชียงใหม่เว้นวรรคอยากไปเที่ยวได้หมดเลย
1242. 1:06:33อยากไปเที่ยวเชียงใหม่ได้หมดคุณพิมพ์อะไร
1243. 1:06:36ก็ได้พิมพ์ไปเหอะเป็นแล้วแต่สไตล์การ
1244. 1:06:38พิมพ์ของคุณเลยมันก็ออกมาเหมือนกันนี่คือ
1245. 1:06:40อารท
1246. 1:06:42แต่
1247. 1:06:44คำ
1248. 1:06:46artับกับไมารวม art กับไมารวมกันคุณอุ้ย
1249. 1:06:54ถ้าคุณเอา Art กับไซส์มารวมกันมันก็จะ
1250. 1:06:56กลายเป็นสิ่งที่ดีกว่าเหมือนเมื่อกี้นี้
1251. 1:06:59Google Search เห็นมั้ยคุณสิร์ชแล้วคุณ
1252. 1:07:01มีบอกไซส์โคลอนได้ด้วยโอมีทั้ง Art และ
1253. 1:07:06SIZ เข้าด้วยกันทำให้ผลลัพธ์ออกมาได้ดี
1254. 1:07:09กว่าเพราะฉะนั้นไอ้พร้อม Engineing ก็คือ
1255. 1:07:12สิ่งๆนั้นแหละเหมือน Google Search เลย
1256. 1:07:15ไม่ต้องรู้ก็ได้แต่ถ้ารู้คุณผสมผสานได้
1257. 1:07:18มันจะได้ผลหลักที่ดีกว่าแน่นอนนะยกตัว
1258. 1:07:20อย่างเช่นเนี่ยผมมีการวางโครงสร้างของการ
1259. 1:07:24เขียนพร้อมของผมแบบนี้เพื่ออะไรครับเพื่อ
1260. 1:07:27เป็นไกด์ไลน์ในการที่ผมจะเอ่อพิมพ์เข้าไป
1261. 1:07:31เพราะบางครั้งเนี่ยคุณเชื่อม่อง
1262. 1:07:34เปล่าเนี่ยมันนึกไม่ออกจะพิมพ์ไปดีวะ
1263. 1:07:37ถ้าคุณมีหลักการแพทเทิร์นของการที่คุณจะ
1264. 1:07:40เขียนอย่างนี้เนี่ยเช่นผมบอกเอ้ยเอ่อใน
1265. 1:07:44ฐานะที่คุณเป็นเอ่อซอฟต์แวร์ engineer
1266. 1:07:47เอ่อซอฟต์ประมาณ 20 ปีสมมุติเขียนเข้าไป
1267. 1:07:50อย่างงี้เท่ากับว่าไอ้ตัว AI มันก็จะออก
1268. 1:07:53วางตัวเองเป็นซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ 20
1269. 1:07:56ปีขึ้นมาทันทีออย่างงี้เป็นต้นไม่เขียนดี
1270. 1:07:58กว่าไม่เขียนได้มั้ยได้ไม่เขียนก็ไม่ผิด
1271. 1:08:00เหมือนกันแต่บางครั้งมันอาจจะพ่นคำสั่ง
1272. 1:08:02ออกมาที่หรือพ่นคำตอบมาที่แบบว่าเป็นภาษา
1273. 1:08:06บ้านๆก็ได้หรือคุณต้องการให้เป็นเอ่อเป็น
1274. 1:08:09หมอต้องการให้มันเป็นนักกฎหมายเงี้ยถ้า
1275. 1:08:12คุณไม่ใส่มันมาไหนพ่นเป็นคำแบบเป็นอีโมจิ
1276. 1:08:15มาก็ได้ซึ่งเราไม่ต้องการแล้วต้องการคำ
1277. 1:08:17ตอบที่มันดูเอ่อเป็นทางการหน่อยอย่างี้
1278. 1:08:19เป็นต้นคุณก็ต้องใส่ personal ให้มัน
1279. 1:08:21หน่อยหรือเรียกว่า low
1280. 1:08:24อันนี้เอ่อจะเรียกว่า low หรือ persona
1281. 1:08:26ก็ได้นะต้องใส่ให้มันไม่ใส่กันไม่ผิดนะ
1282. 1:08:30instruction คุณก็ต้องบอกว่า instruction
1283. 1:08:31ประกอบไปด้วย verb กับ use case คุณก็
1284. 1:08:34ต้องใส่ว่าเอ้ยเนี่ยเนี่ยเอ่อให้เขียน
1285. 1:08:37เนี่เขียนก็คือ verb ใช่มั้ case คือเอ่อ
1286. 1:08:40บทความอ่าเขียนบทความคือต่อกันเป็น
1287. 1:08:42instruction บอกมันหน่อยว่าให้ทำอะไรนะ
1288. 1:08:45อันนี้คุณต้องใส่อยู่แล้วเพราะถ้าเกิดคุณ
1289. 1:08:47ไม่ใส่บาคนไม่รู้มันไม่รู้ว่าทำอะไรก็
1290. 1:08:49ต้องใส่เอ่อ verb บ use case นะให้ออก
1291. 1:08:53แบบออกแบบคือ verb ใช่ม
1292. 1:08:56อ่า diagram นี่คือ use case นะผสมกัน
1293. 1:09:00กลายเป็น instruction
1294. 1:09:03input content ล่ะ
1295. 1:09:05อ่าถ้าเกิดว่าคุณ[เสียงกระแอม]ให้เค้า
1296. 1:09:07อ่านบทความให้สรุปบทความหนังสือ Harry
1297. 1:09:11Potter ให้สรุปบทความสรุปก็คือ verb บท
1298. 1:09:15ความก็คือ use case Harry Potter อ่ะ
1299. 1:09:19ให้สรุปบทความข้างล่างนี้อ่าอย่างงี้แล้ว
1300. 1:09:22กันนะให้สรุปก็คือ verb บทความข้างล่าง
1301. 1:09:27นี้ข้างล่างนี้คือ input content คุณเอา
1302. 1:09:31content ทั้งหมดนั้นแปะไว้ตรงนี้อ่า
1303. 1:09:34เพื่อบอกเค้าว่านี่นะให้สรุปตรงนี้นะเห็น
1304. 1:09:36มั้ยคุณมีแพทเทิร์นะ
1305. 1:09:39ในรูปแบบภาษาง่ายๆสไตล์เห็นมั้มาใส่สไตล์
1306. 1:09:44ไปด้วยบางทีคิดไม่ออกไงจะเขียนอะไรต่อดี
1307. 1:09:46วะใส่สไตล์ซักหน่อยนึงภาษาง่ายๆนะภาษาแบบ
1308. 1:09:51ทางการก็บอกสไตล์ให้แบบนี้นะบอกเค้าหน่อย
1309. 1:09:54นะ
1310. 1:09:56เอ่อให้ออกให้มาเป็นแบบ bullet นะให้มา
1311. 1:10:00เป็นทีละสเต็ปนะอ่าให้สอนให้สรุปเอ่อ user
1312. 1:10:06manual ตรงนี้แล้วอธิบายออกมาเป็นแบบ
1313. 1:10:08step by step อย่างนี้เป็นต้นนี่คือ
1314. 1:10:10สไตล์บอกเข้าไป
1315. 1:10:13constrain ล่ะบอก[เสียงกระแอม]ห้ามมีคำ
1316. 1:10:16หยาบอ้าห้ามพ่นสิ่งข้อมูลความลับสำคัญของ
1317. 1:10:21บริษัทออกมาเห็นมั้นี่ constrain
1318. 1:10:24คือถ้าเกิดคุณมีแพทเทิร์นอยู่ในหัวแบบนี้
1319. 1:10:26ปุ๊บคุณมีโครงสร้างที่ดีเวลาที่คุณเขียน
1320. 1:10:29พิมพ์เข้าไปในข้อความใน prom เนี่ยคุณลอง
1321. 1:10:31คิดตามผมก็มีเอ้ยเริ่มต้นอะไรดีนะอ๋อบอก
1322. 1:10:34เค้าก่อนเค้าต้องเป็นนักบัญชีนะขอคำข้อ
1323. 1:10:39ความที่เป็นทางการหน่อยให้ทำอะไร input
1324. 1:10:42อะไรสไตล์ยังไงแล้ว constrain มีอะไรบ้าง
1325. 1:10:45ไม่ต้องมีครบก็ได้แต่คอยเป็นรูปโครงสร้าง
1326. 1:10:47นี้ก็จะได้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าคุณลองดูก็ได้
1327. 1:10:51จากที่คุณเคยพิมพ์อะไรก็ได้เข้าไปเนาะ
1328. 1:10:54โอเค
1329. 1:10:57compion คือคำตอบถ้าคุณดูจากภาพนี้มัน
1330. 1:11:01คือการพ่นของออกอ่ะข้างนอกนะมันคือการพ่น
1331. 1:11:05ได้กี่โมงแล้ว
1332. 1:11:08ลืมลืมดู 25 นาที
1333. 1:11:17โอเค
1334. 1:11:20compอกมาเอ่อ
1335. 1:11:25ถ้าเกิดคิดง่ายๆมันคือมันคือคำตอบหรือ
1336. 1:11:30resource แล้วกันหรือ response
1337. 1:11:32แต่ความจริงแล้วมันไม่ใช่ครับคุณต้องรู้
1338. 1:11:37ความหมายของคำว่า compition ก่อนจริงๆ
1339. 1:11:40แล้ว AI มันมันคือการเติมคำมันคือการพ่น
1340. 1:11:43คำต่อๆกันเรื่อยๆนะคือผมเคยไปลองงี้ครับ
1341. 1:11:48ตอนที่แชท GPT ออกมาใหม่ๆจะมีโมเดลตัวนึง
1342. 1:11:50ชื่อว่า GPT 3.1 Turbo ตอนนั้นเนี่ยตอน
1343. 1:11:54ที่เป็น 3.1 1 เทอร์โบเนี่ยผมตอนนี้
1344. 1:11:58เวอร์ชั่นล่าสุดคือ 6 แล้วนะตอนนั้นผมใช้
1345. 1:12:01ตอนแรกๆคือ 3 3.0 3.1 1 อ่าตัวนั้นตัว
1346. 1:12:07นั้นเนี่ยเรายังใช้งานมาเป็นสิ่งที่เรียก
1347. 1:12:09ว่าเค้าเรียกเป็น comption อยู่คือการให้
1348. 1:12:12มันเติมคำในช่องว่างไปเรื่อยๆหลักการมัน
1349. 1:12:15เป็นอย่างนี้ครับอุ้ยผมขอข้ามอันนี้ไป
1350. 1:12:21ก่อนนะโทenเดี๋ค่อยคุยตอนบ่าย
1351. 1:12:25ผมให้คุณดูตรงนี้ก่อนหลักการของมัน
1352. 1:12:30คือการ
1353. 1:12:33เติม[เสียงกระแอม]คำ
1354. 1:12:36เติมคำต่อคำไปเรื่อยๆโอเค
1355. 1:12:41ดูตรงนี้ครับถ้าผมเขียนคำว่า My favorite
1356. 1:12:44animal is สิ่งที่มันจะทำก็คือมันจะ
1357. 1:12:48เติมคำหรือ complete completion ต่อคำไป
1358. 1:12:51เรื่อยๆโดยที่มันจะเอาสถิตินะผมเรียกว่า
1359. 1:12:55possibility สมัยก่อนเนี่ยตอนที่ชัด GPT
1360. 1:12:57มาใหม่ๆเนี่ยมันมี Playground แล้ว
1361. 1:12:59Playground เนี่ยสามารถเปิด possibility
1362. 1:13:01ตรงนี้ขึ้นมาดูได้ตอนนี้มันดูไม่ได้แล้ว
1363. 1:13:04สมัยก่อนเปิดขึ้นมาดูได้พอเปิดมาดูได้
1364. 1:13:06ปุ๊บผมก็ไปเปิด[เสียงกระแอม]ดูเลยครับผม
1365. 1:13:08จะเห็นทันทีว่านี่ 3.5 GB 3.5 หน้า
1366. 1:13:11เทอร์โบนะ
1367. 1:13:14มันจะรู้เลยว่าณจังหวะนี้เนี่ยจะมีคน
1368. 1:13:18เขียนบทความในสมองมันสมองมันนะมันสมองมัน
1369. 1:13:21เนี่ยมีคนเขียนว่า My favorite animal
1370. 1:13:24eat dog ประมาณ 25% ของทั้งหมดในมัน
1371. 1:13:27สมองมันนะเธอเลยทำให้เวลามันตอบมันก็จะ
1372. 1:13:33เอาความน่าจะเป็นสูงสุดมาตอบผมแต่มันมี
1373. 1:13:36ตัวแปรบางอย่างตัวแปรนั้นชื่อว่า
1374. 1:13:38temperature โอ้โหพอเจอคำนี้ผมแคปจะบ้า
1375. 1:13:42ตายไม่ได้จู่ในสาย AI แต่มานั่งศึกษาอะไร
1376. 1:13:45วะคือTemperatอ
1377. 1:13:47ทำไมต้องมีอุณหภูมิด้วยวะผมไม่รู้ที่มา
1378. 1:13:50ที่ไปมันแหละแต่ว่าเอาประมาณนี้
1379. 1:13:53[เสียงกระแอม]
1380. 1:13:53การเซตค่า setup ตัวนี้เนี่ยเราสามารถ set
1381. 1:13:56up ได้นะคือการเซตสมมุติผมเซตเป็น 0
1382. 1:13:59ก่อนการเซตเป็น 0 หมายความว่า temporary
1383. 1:14:03เป็น 0 เลยนะ set up ตรงนี้เอ่อแต่ในวัน
1384. 1:14:06ปัจจุบันตอนเคุณแทบจะไม่ได้แตะมาละนะ 0
1385. 1:14:09เนี่ยมันจะเอาความน่าจะเป็นสูงสุดมาตอบ
1386. 1:14:11คุณเสมอ
1387. 1:14:13โอเคนั่นหมายความว่าถ้าคุณถามอะไรกับมัน
1388. 1:14:17ทุกๆครั้งมันจะเอาคำตอบนี้มาตอบคุณเสมอ
1389. 1:14:21นี่คือ temperature เป็น 0 นะคำถามคือ
1390. 1:14:26แม่นยำดีมยใช่โอหดูสึกว่า AI มันตอบแม่น
1391. 1:14:29ยำดีมากแต่คำตอบก็คือแต่ความเป็นใช้ใช้
1392. 1:14:33งานจริงก็คือมันรู้สึกไม่ค่อยปลื้มเท่า
1393. 1:14:37ไหร่มนุษย์ไม่ค่อยปลื้มเพราะถามที่ไหนก็
1394. 1:14:39ดอกดอก Dog อันนี้มันขึ้นอยู่กับอะไรขึ้น
1395. 1:14:42อยู่กับการเทรนโมเดลด้วยนะถ้าคุณเอาโมเดล
1396. 1:14:46อื่นมาใช้ว่าโมเดลอื่นไม่ได้มีข้อความว่า
1397. 1:14:48doอกอาจจะเป็นแคATกลุ่มนี้อาจจะเอาเอกสาร
1398. 1:14:51ที่เกี่ยวกับแคทมาเยอะก็อาจจะตอบแคก็ได้
1399. 1:14:54เพราะความเป็นสูงสุดมาตอบคุณนะแต่พอดีว่า
1400. 1:14:57ไอ้นี่มันเป็นdoอกถ้ามันตอบdoอกถามกี่
1401. 1:15:00ครั้งก็ตอบคำตอบเดิมมันก็ไม่เหมือน AI
1402. 1:15:02ป่าวะไม่เหมือนไม่เหมือนมันไม่มีความคิด
1403. 1:15:04สร้างสรรค์เลยเหรอทำไมต้องเป็นdoอกตลอด
1404. 1:15:06เลยล่ะอ่ะนี่คือนี่นี่คือข้อดีและข้อเสีย
1405. 1:15:10ของมันของ temperature เป็น 0 ทีนี้ถ้า
1406. 1:15:13เกิดผมไป set up ค่า temperature ขึ้นมา
1407. 1:15:15อีกหน่อยเป็นประมาณสัก 1 นี่ผมเซตเป็น 1
1408. 1:15:20การเซตเป็น 1 เนี่ยผมตีเป็นภาษามนุษย์
1409. 1:15:23ง่ายๆอย่างนี้แล้วกันนะสมมุติว่ามันจะลิส
1410. 1:15:26ความน่าจะเป็นสูงสุดมาให้คุณก่อนชุดนึง
1411. 1:15:29แต่ว่าเวลามันทำเนี่ยมันเหมือนเป็นการ
1412. 1:15:32ถ่างความนเป็นตรงนี้ออกมาเสร็จแล้วมัน
1413. 1:15:34แรนomครับอันนี้ผมตกใจมากตอนที่ผมศึกษา
1414. 1:15:38ครั้งแรกๆเฮ้ย
1415. 1:15:40AI มันแรนomเหอวะเออว่ะมันสุ่มจริงๆ
1416. 1:15:44ด้วยมันใช้วิธีการสุ่มมันไม่ใช่รู้มันไม่
1417. 1:15:47ใช่อะไรทั้งสิ้นมันแค่สุ่มคำตอบจากกลุ่ม
1418. 1:15:50กลุ่มนี้มาให้คุณครั้งแรกคุณอาจจะถามแล้ว
1419. 1:15:53มันตอบว่าdoอกครั้งที่ 2 คุณถามมันตอบว่า
1420. 1:15:55แคทครั้งนี้ผมถามมันตอบว่า Dorfin เห็นม
1421. 1:15:59เนี่ยมันเอาแรนomคำตอบมาตอบคุณนี่คือสิ่ง
1422. 1:16:02ที่คุณต้องรู้ไว้เป็น fundamental ก่อน AI
1423. 1:16:05มันไม่ได้ฉลาดขนาดนั้นมันแค่เอาความน่าจะ
1424. 1:16:07เป็นในหัวมันมาตอบคุณอย่างี้
1425. 1:16:09นะทีนี้คำถามคือแล้วถ้าเกิดผมไปเพิ่ม
1426. 1:16:15tempat ขึ้นไปอีกเกิดอะไรขึ้นไอ้ความน่า
1427. 1:16:18จะเป็นต่ำๆเช่น 0.00 00 ที่ไม่เคยมีมา
1428. 1:16:21ก่อนอาจจะมีแค่คนเขียนนิยายเอ่อเรื่องของ
1429. 1:16:25ฉัน My Fit Amal ของฉันก็คือมังกรหรือ
1430. 1:16:28Dragอนเฮ้ยมันตอบDragอนได้มั้ยได้เพราะ
1431. 1:16:32มันคือเริ่มถ่างความได้เป็นต่ำลงไปเรื่อย
1432. 1:16:37ๆคือกว้างขึ้นเรื่อยๆทำให้แรนomคำตอบออก
1433. 1:16:40มาที่ที่อาจจะมีคนเขียนบทความแค่บทความ
1434. 1:16:43เดียวอ่ะเพราะมันแค่ 0.001
1435. 1:16:451 เงี้ยมันก็มาตอบคุณอันเนี้ยเขาเรียก
1436. 1:16:49ว่าการฟุ้งมากเกินไปโอเคเพราะฉะนั้นมันจะ
1437. 1:16:52มีอยู่ 2 ด้านนะ temperature ต่ำสุดก็คือ
1438. 1:16:55เรียก precis มันจะเป็นการมันจะได้คำตอบ
1439. 1:16:59ที่แม่นยำ
1440. 1:17:01นี่
1441. 1:17:04ถ้าต่ำต่ำสุดนะมันจะได้เฟก็คือคำตอบนั้น
1442. 1:17:10น่ะแน่นอนเป๊ะ
1443. 1:17:13predictable คุณคาดการได้เลยเพราะมันตอบ
1444. 1:17:15ไงก็ตรงตอบคำตอบเนี้ยมันไม่เพี้ยนเอ่อ
1445. 1:17:19Fact ได้ของได้คำตอบที่แท้จริง U stop
1446. 1:17:23Hallucination เดี๋ยวรู้จัก
1447. 1:17:24Hallucination กันแต่ถ้าเกิดคุณเพิ่ม
1448. 1:17:27เข้าไปมากขึ้นมาปึ๊บศัพท์ในวงการเเรียก
1449. 1:17:31ว่า creative
1450. 1:17:33แต่ความเป็นจริงคืออะไรมึงสุ่มนี่หว่า
1451. 1:17:35[เสียงหัวเราะ]มึงไม่ได้ครีiveมึงแค่
1452. 1:17:37แรนomไปเรื่อยๆ[เสียงกระแอม]
1453. 1:17:39มันไม่ได้มันไม่ได้ครีiveแต่ว่าในวงการ
1454. 1:17:41เราเรียกว่า creative โหมีความคิดสร้าง
1455. 1:17:43สรรค์จังเลยอ่ะมันคิดแบบนี้ได้ด้วยอ่ะ
1456. 1:17:44อะไรเงี้ยมัน generate ออกมาใหม่ๆได้
1457. 1:17:48คือแปรผันไปเรื่อยๆ imaginative โอ้โหมัน
1458. 1:17:51มีความคิดสร้างสังสรรคจริงแล้วนะ used
1459. 1:17:53for ben storm หรือคุณต้องการจะคือถ้า
1460. 1:17:56เกิดคุณต้องการที่จะให้มันคิด ben storm
1461. 1:17:58ไอเดียใหม่ๆปกติเราคิดเป็นแบบตรงๆใช่มั้
1462. 1:18:01เฮ้ยเราเคยคิดไปทางนี้ตลอดเลยอ่ะคิดทีเรา
1463. 1:18:05เคยเรียนบูรุมามันต้องคิดทางนี้มันไปไม่
1464. 1:18:07ไม่มีทางอื่นหรอกแต่พอคุณลองให้มัน tempor
1465. 1:18:10เพิ่มขึ้นมาปุ๊บเฮ้ย generate คำตอบ
1466. 1:18:12มาอย่าลืมนะว่า AI เนี่ยมันเก่งเรื่องของ
1467. 1:18:14การ generate คำตอบมาให้คุณได้เยอะแล้ว
1468. 1:18:18คุณเป็นคุณมนุษย์ต่างหากที่เป็นคนเลือก
1469. 1:18:20ที่จะเอาอันไหนหลักการเป็นอย่างนี้นะวิธี
1470. 1:18:23การใช้ AI พวกนี้คือมันสามารถ generate
1471. 1:18:26คำตอบออกมาให้คุณหลากหลายได้เพราะมัน
1472. 1:18:29แรนomมาเรื่อยๆและคุณต่างหากที่เป็นคนที่
1473. 1:18:32จะเลือกไอเดียนั้นว่าจะเอาหรือไม่เอาอัน
1474. 1:18:35นี้มันเก่งอย่างี้ไม่ใช่ว่ามันออกมาปึ๊บ
1475. 1:18:38เอาอันนั้นแหละไม่ใช่มันไม่ได้เก่งเรื่อง
1476. 1:18:41นั้นมันเก่งเรื่องแรนomเรื่องสุบคำตอบออก
1477. 1:18:43มาหลากหลายวิธีเคยเคยกลับบ้านทางไหนวิ่ง
1478. 1:18:47เส้นนี้เคยเข้าสุขมวิทยแล้วออกเส้นนี้
1479. 1:18:50ตลอดทุกวันเลยบอกไหนมึงหาเส้นทางกลับบ้าน
1480. 1:18:53ให้ผมหน่อยขอแบบครีatอทีนิดนึงมันอาจจะ
1481. 1:18:56วิ่งเส้นนี้เข้าซอยนี้ออกนั้นทางนึงอ่ะ
1482. 1:18:59ออกวิ่งตรงนี้ครับพี่งี้คือมันหาวิธีกลับ
1483. 1:19:02บ้านเราได้หลายทางมากมันอาจจะเข้าซอยแปลก
1484. 1:19:04ๆให้เราดูก็ได้เพราะเราไม่เคยคิดมาก่อน
1485. 1:19:06เลยอันนี้มันเก่งมากแต่คุณต่างหากที่เป็น
1486. 1:19:09คนเลือกว่าจะเอาอันไหนนะนี่แหละคือการแต่
1487. 1:19:14อย่าแต่อย่ามากไปอย่าไปเกิน 1 ประมาณ
1488. 1:19:17ประมาณ 0.7 7 นะถ้าไป 2 ปุ๊บเนี่ยฟุ้ง
1489. 1:19:21แล้วทั้งนี้มันไปเรื่อยเลยมันอาจจะวิ่ง
1490. 1:19:23ขึ้นดาวอาคารก่อนแล้วค่อยกลับบ้านคุณก็
1491. 1:19:24ได้นั่นคือสิ่งที่มันจะออกมาได้ต่อรอบ
1492. 1:19:28บ่ายนะรอบบ่ายก็เหมือนเดิมครับอย่างที่
1493. 1:19:32บอกครับผมเข้าใจได้ว่าคอร์สนี้เป็นคอร์ส
1494. 1:19:36ที่ง่ายเกินไปสำหรับพวกคุณแต่เราต้องไปทำ
1495. 1:19:39ภารกิจร่วมกันเราต้องไปด้วยกันเราต้องยัง
1496. 1:19:43ไงก็ต้องเรียนนะ
1497. 1:19:46แล้วเดี๋ยวเดี๋ยว
1498. 1:19:49พอคุณขยับเป็นเีย 1 แล้วก็จะมีคอร์สที่
1499. 1:19:52ยากกว่านี้ขึ้นมาเรื่อยๆนะโอเค
1500. 1:20:00มาต่อรอบบ่ายเดี๋ยวเราจะไปต่อที่เรื่อง
1501. 1:20:04ของ
1502. 1:20:06vocabulary
1503. 1:20:12โอเค
1504. 1:20:15คำนี้ต้องเน้นนิดนึงครับ
1505. 1:20:18นะขอเน้นคำว่า Token นิดนึงถึงแม้ว่าคุณ
1506. 1:20:22จะรู้อยู่แล้วแต่ก็อยากจะให้ปรับพื้นฐาน
1507. 1:20:26แล้วคนนี้ไม่รู้นะเพราะว่าเราเรียนแบบคละ
1508. 1:20:29คละกลุ่มกันก็เลยจำเป็นจะต้องปรับพื้นฐาน
1509. 1:20:32เหมือนๆกัน
1510. 1:20:34[เสียงกระแอม]
1511. 1:20:35เพราะมันมีผลกับพวกคุณด้วยเพราะว่าถึงแม้
1512. 1:20:38คุณจะเป็นเทียร 1 เทียร 2 เทีย 3 ก็ตาม
1513. 1:20:40คุณมีเครดิต 10 US ดอลลาร 30 และ 60 ก็
1514. 1:20:45ตามสุดท้ายก็ไปจบอยู่ที่ Token อยู่ดี
1515. 1:20:48นั่นคือสิ่งที่คุณต้องบริหารต่อเดือนให้
1516. 1:20:50ได้
1517. 1:20:53เอ่อ Token
1518. 1:20:55Can be word or just chun of
1519. 1:20:57character นะโอเคมา token อยู่ตรงไหน
1520. 1:21:01บ้างในภาพนี้มันก็จะมีอยู่ 2 จุดก็คือจุด
1521. 1:21:04ที่เป็น input กับจุดที่เป็น output
1522. 1:21:07ต้องบอกก่อนว่า
1523. 1:21:11รูปแบบ Pricing Model ที่
1524. 1:21:14AI พวกนี้เนี่ยเค้าคิดเงินกับเราเนี่ย
1525. 1:21:18เนี่ยเขาคิดแบบไหนปกติเนี่ยถ้าเกิดว่าเรา
1526. 1:21:22อยู่ในโลกคอมพิวเตอร์กันมานานแล้วนะทุกคน
1527. 1:21:25จะต้องรู้ว่าเวลาที่เราทำระบบอะไรระบบนึง
1528. 1:21:27ขึ้นมา[เสียงกระแอม]
1529. 1:21:30เราจะเอาคอมพิเอางานของเราเนี่ยเอาเว็บ
1530. 1:21:32ของเราเนี่ยขึ้น Server การขึ้น Server
1531. 1:21:34ของเราเนี่ยวิธีการจ่ายเงินของคนผู้ให้
1532. 1:21:38บริการมีอยู่ 1 วิธีการก็คือการไปเช่า
1533. 1:21:41Server บน Cloud
1534. 1:21:44นะจ่ายรายเดือนนะสมัยก่อนที่เป็นมี cloud
1535. 1:21:48เนี่ยยุคผมนะผมจะต้องซื้อคอมพิวเตอร์มา 1
1536. 1:21:52เครื่องในทุกบริษัทถ้าเป็นบริษัทยุคเก่า
1537. 1:21:56จะมีห้องเย็นอยู่ 1 ห้องเป็นห้อง Server
1538. 1:21:59ยุคนี้คงไม่ค่อยเห็นะผมทำงานอยู่บริษัทผม
1539. 1:22:04เนี่ยจะมีห้อง 1 ห้องเลยครับเปิด 24 ชมง
1540. 1:22:07เปิดแอร์ 24 ชมงเย็นมากเราจะซื้อเครื่อง
1541. 1:22:10Server มาอยู่ในห้องนั้นนะแล้วก็ให้มัน
1542. 1:22:13รัน 24 ชมงค่าใช้จ่ายของบริษัทคืออะไรคือ
1543. 1:22:171 [เสียงกระแอม]ก็คือเอ่อค่า Server
1544. 1:22:20เครื่องนั้นแล้วต้องซื้อมานะแล้วก็ค่าไฟ
1545. 1:22:25ที่ต้องจ่ายรายเดือนนี่คือค่าบริการของ
1546. 1:22:27เครื่องนั้น[เสียงสูดหายใจ]แต่ข้อดีก็คือ
1547. 1:22:29ใช้เท่าไหร่ก็ได้จะใช้มากใช้น้อยใช้ไม่พอ
1548. 1:22:32แล้วก็ต้องซื้อเครื่องมาใหญ่ขึ้นให้มัน
1549. 1:22:34เพียงพอต่อการใช้งาน
1550. 1:22:37นี่คือการคิดค่าคิดค่าใช้จ่ายแต่สมัยก่อน
1551. 1:22:40เพราะฉะนั้นต่อให้บริษัทจะใช้งาน 24 ชม.
1552. 1:22:44ก็ใช้ไปเหอะเพราะว่าเค้าเปิด 24 ชม.
1553. 1:22:47เดี๋มีเสียงรีฟลก
1554. 1:22:51ฮัลโหลมันเสียงอันนี้เดี๋แป๊บนึงนะ
1555. 1:22:58โอเค
1556. 1:23:00คือสมัยก่อนเนี่ยบริษัท 1 บริษัทจะต้อง
1557. 1:23:04จ่ายตังค์ค่า Server เครื่องนั้นจ่ายไป
1558. 1:23:06เลยกี่ล้านว่าไปซื้อแต่ครั้งเดียว one
1559. 1:23:09Time Charารนะข้อดีก็คือมันจะใช้เท่า
1560. 1:23:12ไหร่ก็ได้เพราะมันเปิด 24 ชมงแล้วก็จ่าย
1561. 1:23:16ครั้งเดียวจบไม่ต้องเสียตังค์เพิ่มแล้ว
1562. 1:23:18แต่ฝ่ายไอทีอย่างของเราเนี่ยผมจะต้อง
1563. 1:23:21estimate ให้ได้ว่าเครื่องนั้นจะต้องใช้
1564. 1:23:23สเปคเท่าไหร่ก็ต้องซื้อเผื่อไว้นะแล้วก็
1565. 1:23:26ใช้งานมันเต็มที่นะโอเคข้อดีคือแบบนั้น
1566. 1:23:31แต่ข้อเสียคืออะไรข้อเสียคือถ้าเกิดเดือน
1567. 1:23:34นี้คุณไม่เคยใช้ Server ตัวนี้เลยผมเคยมี
1568. 1:23:36ครับในห้อง Server มีคอมพิวเตอร์อยู่
1569. 1:23:38เพียบเลยแต่มีระบบเก่าแก่มากที่เขาใช้มา
1570. 1:23:41นานะแล้วเาระบบเนี้ยไม่ใไม่ได้ใช้ระบบ
1571. 1:23:45บัญชีแต่สมระบบบัญชี
1572. 1:23:46ระบบบัญชีเนี่ยไปใช้ระบบใหม่แล้วแต่ระบบ
1573. 1:23:49เก่ายังต้องสตาร์ทยังอยู่จนกระทั่งบัญชี
1574. 1:23:52[เสียงกระแอม]บอกว่าโอ้ยหนูไม่ได้ใช้
1575. 1:23:53โปรแกรมนี้มานานแล้วค่ะพี่แต่ไอ้เครื่อง
1576. 1:23:56นี้มันยังรันอยู่เลย 24 ชม.เท่ากับคุณ
1577. 1:23:58เสียค่าไฟตลอดเวลาทั้งๆที่มันรันอยู่อัน
1578. 1:24:02นี้คือถึงแม้ไม่ได้ใช้งานมันนะนี่คือข้อ
1579. 1:24:05เสียงั้นจะมีเทส off กันอยู่นะว่าคุณจะ
1580. 1:24:07เลือกแบบไหนโอเคพอมาถึงยุคก็เหมือนกัน
1581. 1:24:11ครับคล้ายๆกันเลยยุค CL เราไม่ต้องไปเสีย
1582. 1:24:13one Time Charารคือซื้อคอมพิวเตอร์แต่
1583. 1:24:15เราใช้ Subscription เป็นรายเดือนไปเรา
1584. 1:24:18จ่ายค่า Server ตัวนี้เป็นรายเดือนว่า
1585. 1:24:20เดือนเท่าไหร่ตั้งไปนะใช้มากใช้น้อยเรา
1586. 1:24:24เช่าเป็นจ่ายเป็นเดือนอยู่แล้วยังไงก็ตาม
1587. 1:24:26คุณไม่ใช้คุณก็ต้องจ่ายจ่ายเป็นเดือน
1588. 1:24:28คล้ายๆแบบเมื่อกี้เลยนะถึงแต่ถ้าเกิดคุณ
1589. 1:24:31ใช้โอเคคุณใช้เต็มที่เลยครับ 24 ชั่วโมง
1590. 1:24:34คุณก็จะจ่ายเท่าเดิมไม่เสียตังค์เพิ่มอัน
1591. 1:24:37นี้คือแบบรูปแบบแรกที่เราเลือกกันทีนี้
1592. 1:24:42รูปแบบใหม่รูปแบบนี้เนี่ยมันจะไม่เหมือน
1593. 1:24:44กันแล้วถ้าในการของระบบ cloud เป็นศัพท์
1594. 1:24:48เทคนิคนะเาเรียกว่า Serverless Server
1595. 1:24:50หมายความว่าเราไม่จำเป็นต้องมี Server
1596. 1:24:52ของตัวเองแต่ถ้าผู้ให้บริการเขาจะรัน
1597. 1:24:55server รันservินี้ไว้ให้คุณอยู่
1598. 1:24:58วิธีการจ่ายตังค์เค้าจะไม่คิด run time
1599. 1:25:02ในขณะที่เขากำลังเปิดอยู่ 24 ชั่วโมงถ้า
1600. 1:25:04เกิดคุณไม่ใช้ระบบเ้าเลยนะคุณไม่ต้องเสีย
1601. 1:25:06ตังค์สักบาทนะแต่ถ้าเกิดคุณใช้เขาจะคิด
1602. 1:25:10คุณเป็นค่า request วิธีการคิดก็คือเขา
1603. 1:25:14คิดเป็น token in กับ token out เท่า
1604. 1:25:16นั้นคิดแค่นี้เลยไม่คิดอย่างอื่นนะถ้าคุณ
1605. 1:25:20ไม่ถามเไม่มี Token in ไปหาเไม่มี Token
1606. 1:25:22out ออกมาไม่เสียตังค์สักบาทนี่คือรูป
1607. 1:25:25แบบไปรูปแบบนี้คุณไม่ได้คุณไม่ได้เป็น
1608. 1:25:29เจ้าของ Server AI เองนะคุณแค่ไปขอใช้
1609. 1:25:33บริการเค้าเท่านั้นเองเค้าคิดเงินตามนี้
1610. 1:25:36ข้อดีก็คือถ้าวันเดือนนี้ระบบของคุณไม่มี
1611. 1:25:40คนแชทกับ AI ของคุณเลยไม่เสียตังค์สักบาท
1612. 1:25:43เลยนะคุณมีสูตร 10 เหรียญคุณไม่เคยคุยไม่
1613. 1:25:46เคยใช้crอสทำงานเลยคุณก็จะเหลือ 10
1614. 1:25:50เหรียญตลอดไปแต่ว่ารีเซตทุกเดือนนะยังไง
1615. 1:25:53เดือนนึงเนี่ยถ้าเกิดคุณไม่ใช้เดี๋ยวจะ
1616. 1:25:55รีเซตไม่มีทบนะรีซตทุกเดือน
1617. 1:25:58แต่พอเเสียคือถ้าเกิดคุณใช้หมดพอดีว่าคุณ
1618. 1:26:02มีติดลิมิตไงเลิมิตไว้ที่ 10 ก็คือจบนะจบ
1619. 1:26:05กันเลยคุณไม่มีสิทธิ์ใช้อีกะรอเดือนหน้า
1620. 1:26:08เคมั้ 10 เดือนหรือรอเดือนหน้าแต่ถ้าเกิด
1621. 1:26:10ว่าเป็นระบบถ้าไม่มีติดลิมิตอ่ะมันจะพุ่ง
1622. 1:26:14ทะยานไปเรื่อยๆคุยแล้วก็จะโชคกันจะคุย
1623. 1:26:17กระจายกระจายคิดค่าใช้จ่ายไปเรื่อยๆไม่มี
1624. 1:26:20ลิมิตก็ร่มจมกันไปตรงนั้นนั่นคือบันไปตรง
1625. 1:26:24นั้นได้ต้องระวังตรงนั้นด้วยนะเพราะ
1626. 1:26:27ฉะนั้นระบบแชทถ้าเกิดคุณไปเกิดไปทำแชท
1627. 1:26:31เอ่อเหมือนพร้อมฟินที่อยู่บนแอปเป่าตังค์
1628. 1:26:34อย่างี้แล้วกลายเป็นว่า user มานั่งคุย
1629. 1:26:37เล่นคุยไปเรื่อยคุยไปเรื่อย Token ก็จะ
1630. 1:26:39ยิงไปเรื่อยๆบานปลายไปเรื่อยๆนั่นแหละคือ
1631. 1:26:42สิ่งที่เราต้องระวังในการทำระบบให้กับ
1632. 1:26:45customer ใช้นะโอเคเพราะฉะนั้นเรามาดู
1633. 1:26:48วิธีการคิด Token กันหน่อยดีกว่าว่านับ
1634. 1:26:50ยังไงวิธีการนับ Token นับอย่างงี้ถ้า
1635. 1:26:54เกิดว่าผมไปเปิด
1636. 1:26:59เว็บไซต์ตัวนึงผมจะมีเว็บไซต์ชื่อว่า LM
1637. 1:27:04Calculator
1638. 1:27:07นะ
1639. 1:27:09แต่ว่าอันนี้มันเป็นของ GBT นะเอาของ GBT
1640. 1:27:12เดี๋ผมจะมีของ Cross ด้วยเดี๋ยวผมให้ดู
1641. 1:27:13ของ Cross Calculator
1642. 1:27:17Tokenizer อื Tokenizer อึโอเคอ่ะดูของ
1643. 1:27:22ตัว GPT ก่อนสมมุติสมพิมพ์คำว่า Hello
1644. 1:27:25เข้าไปเวลามันคิดเนี่ยมันจะคิดเป็น 1
1645. 1:27:28Token คือเขาจะมองเป็น 1 คำ 1 token นะ
1646. 1:27:34คุณอาจจะเป็นแบบว่าคิดง่ายๆแล้วกันว่า 1
1647. 1:27:38คำต่อ 1 token นะ Hello World ก็คือ 2
1648. 1:27:44Token คิดอย่างนี้เาไม่ได้คิดเป็นตัว
1649. 1:27:48อักษรเราไม่ได้คิดเป็นตัวอักษรเราคิดเป็น
1650. 1:27:50Token นับ token นะโอเค
1651. 1:27:55แต่ก็ถ้าเกิดว่าคำนั้นยาว
1652. 1:27:59มันก็จะคิดตัดคำอีกนะก็ระวังคือไม่ต้องไป
1653. 1:28:05ซีเรียสขนาดนั้นว่าเฮ้ยคำนี้ยาวคำนี้สั้น
1654. 1:28:07คุณคิดง่ายๆว่าประมาณการว่า 1 คำต่อ 1
1655. 1:28:11Token ก็พอก็จะทำให้คุณไม่ต้องซีเรียส
1656. 1:28:13กับมันแต่ถ้าเกิดอยากรู้ว่าไอ้พร้อมที่
1657. 1:28:16คุณพิมพ์ยาวๆมันใช้ไปกี่ Token ก็Copี้มา
1658. 1:28:18วางทดสอบดูก็ได้ว่าใช้กี่ Token ในพอม
1659. 1:28:22นั้นๆนะก็ได้แต่นี่คือของ GPT นะบางที
1660. 1:28:26เนี่ยแล้วแต่โมเดลด้วยถ้าเกิดคุณไปใช้
1661. 1:28:27Gemini9 อาจจะตัดคำนะฮะแฮมเบอร์เกอร์เ
1662. 1:28:30ตัดเป็น 1 คำก็แล้วแต่นั่นเองลองไปดูที่
1663. 1:28:35ของ CL บ้าง CL เนี่ยถ้าเกิดผมพิมพ์ Hello
1664. 1:28:39ในโมเดลที่เป็น opus อ่าโอเค 1 token ผม
1665. 1:28:44Hello World
1666. 1:28:47มันก็จะกลายเป็น 2 Token นี่คือ OPUS
1667. 1:28:514.8 8 นะโอเค
1668. 1:28:54ตัวที่เป็นเอ่อแฮมเบอรเกอร์
1669. 1:28:59US คิดเป็น 3 Token อ่ะก็มามากกว่าปกติ
1670. 1:29:03นะก็แล้วแต่โมเดลแต่ละตัวตัดไม่เหมือนกัน
1671. 1:29:06เพราะฉะนั้นคุณไม่ต้องไปซื้อมันก็คือมอง
1672. 1:29:08ว่าอุปมาณว่าเอ้ยประมาณการว่ามัน 1 คำต 1
1673. 1:29:12token ก็พออ่าโอเค
1674. 1:29:18ปึ๊บ
1675. 1:29:19ทีนี้แล้วไอ้ตัว Token ตรงนี้มีคิดยังไง
1676. 1:29:24คิดเงินยังไงนะคุณก็ต้องไปเปิดตาราง price
1677. 1:29:27list ดูถ้าเกิดว่าผมไปเปิดตาราง pris
1678. 1:29:30ของ Open AI เดี๋ผมไปเปิดของ Open AI
1679. 1:29:38Pricing
1680. 1:29:42โอเคตัวนี้
1681. 1:29:45อ่ะดูฝั่งของ Open ก่อน
1682. 1:29:48เวลาที่คุณไป
1683. 1:29:52ใช้ AI ของเจ้าไหนก็ลองไปเปิดPringล
1684. 1:29:57ดูเอ่อโมเดล Pricing ดูว่าราคาของโมเดล
1685. 1:30:00แต่แต่ละแต่ละเจ้าไม่เท่ากันคิดไม่เท่า
1686. 1:30:02กันคุณต้อง concern นะเพราะว่าถึงแม้คุณ
1687. 1:30:06จะเป็นผู้ใช้ก็ตามวันนึงคุณไปสร้างเอเจน
1688. 1:30:09เดี๋พรุ่งนี้คุณต้องสร้างเอเจนไปให้คน
1689. 1:30:10อื่นใช้คุณเป็นผู้สร้างagเจนคุณก็ต้องคิด
1690. 1:30:13ว่าเอ้ยระบบของเราเนี่ยจะให้ซัพพอร์ตคน
1691. 1:30:16อื่นมาใช้อ่ะจะใช้โมเดลไหนดีนะเออเพื่อ
1692. 1:30:20ประหยัดค่าใช้จ่ายเอ่อของทางฝั่งของ Open
1693. 1:30:24AI นี่ Open AI นะจะมีอยู่ 3 เลเวลของ
1694. 1:30:27โมเดลก็คือโมเดลขนาดเล็กก็คือจะเป็น Luna
1695. 1:30:32โมเดลขนาดกลางก็คือ Sou ขนาดใหญ่ก็คือ
1696. 1:30:36Astra ก็คือเป็นชื่อโมเดลย่อยของเขาโดย
1697. 1:30:40ที่หลักการของโมเดลพวกนี้จะมีเวอร์ชั่น
1698. 1:30:43ข้างหน้าเนี่ยคือชื่อโมเดลอยู่แล้วทุกคน
1699. 1:30:46รู้อยู่แล้วว่า GBT ก็คือ Open เป็นถ้า
1700. 1:30:49เป็น cross ก็จะเป็นฝั่งของ cl นะ GB9 ก็
1701. 1:30:54ฝั่ง Google เรู้อยู่แล้วเพราะฉะนั้น GPD
1702. 1:30:57รู้เลยนั่นคือนี่คือฝั่งของ Open AI
1703. 1:30:59เวอร์ชั่นเลือกไปตอนนี้เวอร์ชั่น 6 เพิ่ง
1704. 1:31:03ออกมาใหม่คือ 6.1 1 นะนี่คือ 6 เอ่อตัว
1705. 1:31:07ข้างหลังคือขนาดของมันสมองของมันว่าใหญ่
1706. 1:31:10ขนาดไหนถ้าคือใหญ่สุดคือเก่งสุดโคือกลาง
1707. 1:31:14lun่าคือเล็กสุดโอเค
1708. 1:31:18วิธีการคิดก็คือว่ามันจะเอ่อคิดเป็น input
1709. 1:31:22กับ output นะ input กับ output ตอนที่
1710. 1:31:25คุณพ่นเอ่อพิมพ์พร้อมแล้วพ่นเข้าไปหามัน
1711. 1:31:27เนี่ยเอ่อยิงเข้าไปหามันเนี่ยคำสั่งเนี่ย
1712. 1:31:30มันอันเนี้ยจะคิด 10 US ดอลลารพอ 1 ล้าน
1713. 1:31:34Token
1714. 1:31:36มันใช้คำนวณทีละ 1 ล้าน Token นะเท่ากับ
1715. 1:31:40ว่าสมมุติว่าคุณพิมพ์Helloโหลไป 1 ล้าน
1716. 1:31:43ครั้งเฮโหล 1 ล้านครั้งแล้วคุณยิงเข้าไป
1717. 1:31:46ในที่ Asra ตุ้มคุณเสียไปแล้ว 10 ดอลลาร์
1718. 1:31:50หมดแล้วเดือนนี้เดินหน้าค่อยว่ากัน
1719. 1:31:52[เสียงหัวเราะ]
1720. 1:31:53นี้คุณจ่ายแล้ว 10 ดอลลาร์ 1 ล้านคุณลอง
1721. 1:31:56ดูก็ได้เฮ้โหล 1 ล้านครั้งนะโอเคท่านเป็น
1722. 1:31:59แสตra
1723. 1:32:01ยังไม่พอตอนมันพ่นพ่นออกมามันพ่นมาที่ 5
1724. 1:32:03ตอนที่มันพ่นออกมาพ่นออกมา 50 อันเนี้ย
1725. 1:32:07เดี๋คุณจะเห็นเลยว่าความสำคัญก่อนการ
1726. 1:32:10เขียนพร้อม Engineering จะสำคัญมากแล้ว
1727. 1:32:12เพราะว่าคุณอย่าลืมว่าไอ้โมเดลพวกเนี้ย
1728. 1:32:15ชอบพ่นอะไรไม่รู้เลยเปื่อยออกมาทั้งๆ
1729. 1:32:18ที่เราไม่ต้องการให้มันพ่นมันก็พ่นออกมา
1730. 1:32:21ไอ้สิ่งที่คุณคุณจ่าย 20 เหรียญต่อเดือน
1731. 1:32:24เนี่ยคุณไหนรู้สึกว่าเอ้ยคุ้มว่ะโอ้โหมัน
1732. 1:32:27อธิบายเป็นภาษาสวัสดีครับยินดีรู้จักครับ
1733. 1:32:30ไม่ต้อง
1734. 1:32:33เงินทั้งสิ้นเลยครับมันคือที่มันพ่นออกมา
1735. 1:32:35โอ้โหจะให้ทำอะไรว่าไม่ต้องไม่ต้องเอาขอ
1736. 1:32:38แค่คำตอบนี้ก็พอได้มยอันเนี้ยระวังด้วย
1737. 1:32:41เพราะฉะนั้นนี่คือความสำคัญของ prom
1738. 1:32:44engineing เพื่อป้องกันไม่ให้ output
1739. 1:32:45นั้นมันเวิลเวออกมาเอาแค่ต้องการเท่านั้น
1740. 1:32:49โอเคทีนี้พอคุณมองว่าเอ้ยแพงว่ะไม่ไหวขอ
1741. 1:32:54รถมาหน่อยได้มั้ยได้มาถึงโซโซเหลือ 2
1742. 1:32:58ดอลลาร์เองเออถูกกว่าตั้งเยอะตั้ง 5 เท่า
1743. 1:33:02คำถามแล้วมันเก่งกว่ากันมั้มันแต่งเก่ง
1744. 1:33:04ต่างกันแต่ว่างานของคุณคืออะไรอ่ะถ้างาน
1745. 1:33:08ของคุณคือแค่ถามว่าเออน้องช่วยดูหน่อยว่า
1746. 1:33:11ไอ้สิ่งนี้เfeฟีดแบคพี่มาเนี่ยมันมันเป็น
1747. 1:33:13positive หรือ negative ไอ้แค่เนี้ยคุณ
1748. 1:33:15ไม่ต้องไปใช้ถึง asra ก็ได้เพราะ AI ทั่ว
1749. 1:33:19ไปมันทำได้หมดอยู่แล้วคุณอาจจะลงไปถึง
1750. 1:33:21Luna ก็ได้แค่ 0.1 1 เองโอ้โหคุณถามรู
1751. 1:33:25หน้าได้ตั้งกี่ครั้งเท่ากับตัวนี้เห็นมั้
1752. 1:33:28แต่ไอ้พวกนี้ทำอะไรพวกนี้ก็อาจจะเป็นพวก
1753. 1:33:31ing เยอะๆวางแผนการตลาดเ่อวิเคราะห์การ
1754. 1:33:35เงินอะไรก็ตามที่มันต้องใช้ thinking
1755. 1:33:37เยอะๆคิดทบทวนซ้ำเพื่อความถูกต้องเก่งๆ
1756. 1:33:42เนี่ยถ้าเกิดบางผมมองนะไอ้เนี่ยเหมือน
1757. 1:33:45เด็กจบปริญญาตรีปริญญาโทในที่เป็นปริญญา
1758. 1:33:48เอกประมาณนั้นนะถ้าคิดอย่างงั้นง่ายๆงั้น
1759. 1:33:51ส่วนมากแล้วไอ้ทุกๆเจ้าก็จะมีแบ่งเลเวล
1760. 1:33:54แบบนี้แหละเพื่อแบ่งวันสมองให้คุณเลือกนะ
1761. 1:33:58โอเคอ่ะนี่คือค่าใช้จ่ายเพราะงั้นคุณต้อง
1762. 1:34:01เปิดตารางราคาดูด้วยแต่ถ้าเกิดว่าไปดูของ
1763. 1:34:04เจ้าอื่นๆ
1764. 1:34:08เอาของเมื่อกี้มยของเคนก็คือ Alibaba
1765. 1:34:12Model Studio
1766. 1:34:15Alibaba
1767. 1:34:18Model Pricing อื
1768. 1:34:23โเค
1769. 1:34:25ขอดู Influence Pricing
1770. 1:34:30โอเค
1771. 1:34:32เมื่อกี้นี้คุณมีโมเดลอะไรบ้างนะเมื่อกี้
1772. 1:34:35ผมไปเปิดดูก่อน
1773. 1:34:37ผมมี Quen 3.8 Max ใช่มั้ยอ่ะถ้าเกิด
1774. 1:34:39คุณใช้เคน 3.8 แน
1775. 1:34:42ก็เปิด pring ดู
1776. 1:34:45ตอนนี้เอ่อ
1777. 1:34:48ทุกๆเจ้าจะคิดทุกๆ 1 ล้าน token กัน
1778. 1:34:50เหมือนกันหมดเลยนะ input price per 1
1779. 1:34:53million token ม 2 ดอลลาร์โอ้โอเคถือ
1780. 1:34:57ว่าถูกกว่าไอ้เมื่อกี้ว่าประมาณเหมือน
1781. 1:34:59เนาะราคาแล้วก็ output price ตัว 1 ล้าน
1782. 1:35:04token 6 ดอลลาร์ 6 ดอลลาร์ก็โอเคอ่ะก็
1783. 1:35:09ประมาณนี้งั้นไอ้คนที่คุณก็ต้องไปเปิด BY
1784. 1:35:12Force ตัว Portal ดูว่าตอนนี้คุณใช้ไป
1785. 1:35:15เท่าไหร่ละก็คำนวณไปเรื่อยๆนะหรือจะเป็น
1786. 1:35:18โมเดล
1787. 1:35:21เรามีเอ่อDeepซใช่มย
1788. 1:35:29Deep F
1789. 1:35:326.1 แช
1790. 1:35:35โอ้ Deep 6.4.1 1 แฟลชถูกกว่านะก็คือ
1791. 1:35:40อันนี้มันแบ่งเป็นกับไเดิลนะคุยกลางคืน
1792. 1:35:43อาจจะถูกกว่าใครคุยกลางวันก็แพงหน่อยก็
1793. 1:35:47House ก็ 0.3 ต่อมี 1 millิล Token คิด
1794. 1:35:50เหมือนกันนะก็ประมาณนี้ก็จะถูกงั้นถ้าคุณ
1795. 1:35:55อยากคุยเยอะแทนที่จะไปใช้เอ่อเนคุณก็ไป
1796. 1:35:59ใช้ V4.1 1 แฟชนก็ได้แต่ถ้าเกิดว่าคุณ
1797. 1:36:03คุยแล้วมันคำตอบมันไม่ดีเลยอ่ะก็ค่อยขยับ
1798. 1:36:06ไปโมเดลที่ใหญ่ขึ้นก็ได้เพื่อให้มันหาคำ
1799. 1:36:09ตอบใหม่ๆที่มันคิดออกมาที่อาจจะดีกว่าก็
1800. 1:36:13ราคาก็จะเปลี่ยนไปตามนี้ก็ไปดู pricing
1801. 1:36:16model แล้วกันเอ่อผมไปดูclอก่อนผมดูซิ
1802. 1:36:20ว่ามีราคาclอมั้ย
1803. 1:36:24cl pricing
1804. 1:36:27ก็ไปเสิร์ช Google ดูก็ได้พวกเนี้ยเอ่อ
1805. 1:36:30โมเดล Pricing ของยี่ห้อไหนก็ลองดูโอเค
1806. 1:36:34เดี๋ยวอันนี้อาจจะมีในข้อสอบหรือเปล่าไม่
1807. 1:36:35แน่ใจน่าจะมีก็คือ
1808. 1:36:39ของclอเนี่ยมันก็จะเหมือนกันครับก็คือทุก
1809. 1:36:41ๆ 1 ล้าน token เหมือนกันเพียงแต่ว่าของ
1810. 1:36:45คอร์ดจะมีโมเดลที่
1811. 1:36:48เล็กเล็กสุดถ้าเปลี่ยนเสมือน Luna เมื่อ
1812. 1:36:51กี้ก็คือจะเป็นตัวไฮคุนะไฮคุจะเป็นตัว
1813. 1:36:54เล็กอยู่ในข้อสอบด้วย Sunnet ก็คือขึ้นมา
1814. 1:36:59หน่อยก็ประมาณเหมือนกับ
1815. 1:37:02Opus ก็เหมือน Astra คือตัวใหญ่อันนี้ F
1816. 1:37:05มันคือตัวอีกตัวแบบ Expert ไปอีกตัวนึง
1817. 1:37:09เอาเป็นว่า 3 ปกติเราใช้ 3 ตัวเนี้ยนะ 3
1818. 1:37:12ตัวนี้
1819. 1:37:14ก็เวอร์ชั่นอ่าจะนี้คือเวอร์ชั่นนะ
1820. 1:37:18เวอร์ชั่น 5.5 5 แล้วแล้วก็
1821. 1:37:22input ทุกๆ 1 มิล่น m ก็คือmillิล token
1822. 1:37:264 2 1 เอ้ยนี่ถูกนะเนี่ยอันนี้คือเท่า
1823. 1:37:30asra ประมาณนี้เลยมั้งเนี่ยเหมือน asra
1824. 1:37:32คือประมาณ Fable เลย Oppus ถูกมาหน่อย OP
1825. 1:37:35เหมือนเลยเออเอ้ยไม่ใช่ดิ Oppus อยู่
1826. 1:37:38ระหว่าง Asra กับนะราคานะอันนี้อยู่ระดับ
1827. 1:37:45อันนี้แพงกว่ารูหน้าหน่อยโอเค output
1828. 1:37:48เท่า
1829. 1:37:49นะก็ไปดูกันเพราะฉะนั้นเดี๋ยวตอนที่คุณ
1830. 1:37:52ได้ 10 คุณขึ้นเทีย 1 ปุ๊บคุณมี
1831. 1:37:54enterprise lens 1 10 US ดอลลารผม
1832. 1:37:58แนะนำว่าคุยทั่วไปคุยไฮคุไปก่อนก็ได้ใช้
1833. 1:38:01ไฮคุคุยไปก่อนแล้วก็ถ้าเกิดต้องการจะให้
1834. 1:38:05มันทำงานจริงๆก็ค่อยไปเป็นสนค่อยขยับมา
1835. 1:38:08สนิแต่ถ้าเกิดต้องการจะทำให้เขาทำงานจริง
1836. 1:38:11จังคุณพร้อมคุณแน่นอนะไม่ได้เวินเว้อะก็
1837. 1:38:15ออกเลยสั่งทำงานทันทีก็ได้
1838. 1:38:18นะประมาณนั้นครับคือตั้งไฮุไว้ก่อนเผื่อ
1839. 1:38:22คุยเวิเวอแล้วก็ถ้าแม่นจริงค่อยไปเป็น
1840. 1:38:25opus ก็แล้วแต่ประมาณนั้น
1841. 1:38:33นี่คือเรื่องของ token
1842. 1:38:44อ้อระวังอีกอย่างครับผมระวังไว้นิดนึง
1843. 1:38:49เรื่องของภาษาไทยครับเพราะว่าถ้าคุณเขียน
1844. 1:38:54สวัสดี
1845. 1:38:56เห็นมั้ยอ้าโชคดีนะที่จีเป็นคำยังตัดคำดี
1846. 1:39:00ๆหน่อยดู GPT ครับโอ้โห
1847. 1:39:04เท่ากับว่าคุณจะเขียนคำว่าHellโหลกับ
1848. 1:39:07สวัสดีเขียนอะไรดีเนาะเขียนHellโหลดีกว่า
1849. 1:39:10นะอย่าไปเขียนสวัสดีเลยแล้วก็ไปดูของ CR
1850. 1:39:15ดิ
1851. 1:39:16Cross Tokenizer
1852. 1:39:18ถ้าsearิร์ชหาไอ้พวกนี้ขาคำว่า Tokenizer
1853. 1:39:20นะจะมี Open AI Tokenizer CL
1854. 1:39:23Tokenizer ดูเ้าตัดคำยังไงเอ่อลองดูเข้า
1855. 1:39:27สวัสดีซิ
1856. 1:39:30สวัสดี
1857. 1:39:33ใน CL ใช้ 5 Token เหมือนกันโอ้ OPUS
1858. 1:39:374.8 8 คำนวณเป็น 5 token เพราะฉะนั้น
1859. 1:39:40ถ้าจะประหยัดตังค์ก็ใช้ภาษาอังกฤษดีกว่า
1860. 1:39:45นะ
1861. 1:39:48โอเค
1862. 1:39:50อันนี้จริงๆแล้วมันรวมไปรวมแม้กระทั่งตอน
1863. 1:39:53ที่คุณไปใช้ subscription รายเดือนด้วยนะ
1864. 1:39:56คือไอ้ที่คุณจ่ายรายเดือนเนี่ยจ่ายไป 20
1865. 1:40:00เหรียญต่อเดือนเนี่ยไม่ได้หมายความว่า
1866. 1:40:03คุณจะใช้ได้เต็มที่แล้วunลิมนะจริงๆแล้ว
1867. 1:40:06มันมีลิมิต
1868. 1:40:08คือเนื่องมาจากว่าเบื้องหลังเนี่ยมัน
1869. 1:40:10คำนวณเป็นแบบ Token base นั่นแหละแล้วก็
1870. 1:40:13มันจะมีลิมิตของคุณอยู่พอดีว่าคุณใช้ไม่
1871. 1:40:15ไม่ถึงลิมิตมันมันก็เลยยังให้คุณใช้อยู่
1872. 1:40:17นะโอเค
1873. 1:40:20แต่พอถึงลิมิตปุ๊บมันก็จะติดลิมิตไม่ให้
1874. 1:40:22ทำต่อละอ่ะ Samman บอกว่าอะไร 10 million
1875. 1:40:28of dollar โอ้โห in electricity cost
1876. 1:40:32because people say please and
1877. 1:40:35thank you เคย thank you โมเดลมั้ย
1878. 1:40:37ขอบคุณค่ะ[เสียงหัวเราะ]
1879. 1:40:40ไม่ต้องไปขอบคุณมันนะทุกครั้งที่คุณ Thank
1880. 1:40:42you pleas เนี่ยคุณเสียค่าไฟไปเยอะแยะ
1881. 1:40:46มากมายั้นต้องระวังด้วยเราไม่ต้องไป Thank
1882. 1:40:48you modเดลครับหลังจากนี้ต่อไปเราจะคุย
1883. 1:40:51แบบประหยัดเอ่อคำมากๆนะแต่ก็ไม่ขนาดนั้น
1884. 1:40:57ถ้าคุณคือประหยัดคำหมายความว่าอย่าอย่าง
1885. 1:41:01Thank you มันไม่สมควรแต่พร้อมอ่ะคุณ
1886. 1:41:03ต้องเขียนพร้อมดีเดี๋ยวผมทำให้คุณดูว่า
1887. 1:41:06ถ้าเกิดเขียนพร้อมที่ดีแล้วมันจะแม่นกว่า
1888. 1:41:11อ่ะเดี๋ค่อยว่ากัน
1889. 1:41:13โอเคผมขอพูดถึงภาพนี้ก่อนภาพนี้ผมตั้งใจ
1890. 1:41:18ทำมามากคือผมพูดมาหลายรอบแล้วล่ะคือภาพ
1891. 1:41:23นี้ผมพยายามจะสื่อสารจากสิ่งที่ผมจะสอน
1892. 1:41:25คุณแล้วให้ AI มันเจนออกมาผมได้ภาพนี้ออก
1893. 1:41:27มาอ่ะโอเคมีคนถ่ายภาพแป๊บนึงนะ
1894. 1:41:31[เสียงหัวเราะ]เดี๋ยวก่อนมีคนถ่ายภาพผมขอ
1895. 1:41:34ตั้งสไลด์หน่อย
1896. 1:41:36เอ้ยสวยๆหน่อย
1897. 1:41:40[เสียงหัวเราะ]
1898. 1:41:41เดี๋ยวเดี๋ยวไม่หล่อเดี๋ไม่หล่อโอเคนะ
1899. 1:41:43ครับ 1
1900. 1:41:48โอเค[เสียงหัวเราะ]
1901. 1:41:51เอาหน้าอื่นบ้างหน้าอื่นบ้าง
1902. 1:41:53[เสียงกระแอม]เราคือเราต้องสร้างภาพ
1903. 1:41:56โอเคอ่ะสอนละก็คือเดี๋ยวเราจะมาดูต่อที่
1904. 1:42:00ภาพนี้อื
1905. 1:42:06ภาพนี้เนี่ยผมต้องการจะสื่อสารคุณยังไง
1906. 1:42:08ครับผมกำลังบอกว่าผมมีห้องนึงผมให้นัก
1907. 1:42:12ศึกษาคนนี้อยู่นักศึกษาคนนี้ผมเปลี่ยน
1908. 1:42:14เสมือนเป็น LM คือ Last Language Model
1909. 1:42:18นะ
1910. 1:42:19เอ่อน้องคนนี้เนี่ย
1911. 1:42:23เค้าได้ไปเรียนรู้ในมหาลัยมานะก็คือ
1912. 1:42:25เหมือนกับการ pretain ถ้าเกิดคุณเข้า GPT
1913. 1:42:29ได้ก็คือ Preta เได้เรียนรู้ในมหาลัยมา
1914. 1:42:32แล้วเค้าจบมหาลัยมาเค้าอาจจะจบปริญญาตรี
1915. 1:42:36ก็คือโมเดลที่เป็นรู่าถูกมั้ยหรือเป็น
1916. 1:42:39ไฮคุอ่าถ้าเขาก็จบปริญญาโทก็อาจจะเป็นก็
1917. 1:42:44อาจจะเป็นพวกตระกูลโซใช่มั้ยแล้วก็ถ้า
1918. 1:42:48เกิดเขาจบปริยาเอกมาก็จะเป็นพวกตระกูลที่
1919. 1:42:50เป็น opus นะหรือไม่ก็ FA แล้วก็
1920. 1:42:54ASRA อย่างี้เป็นต้นโอเคแต่ว่าน้องคนนี้
1921. 1:42:58เนี่ยเมื่อเรียนจบมาแล้วครับเขาจะถูกปิด
1922. 1:43:00ห้องไม่ไม่มีการเทรนอีกแล้วนะไม่ได้อบรม
1923. 1:43:04มาต่อแล้วจับอยู่ในห้องปิดผมเรียกมันว่า
1924. 1:43:07Blackบ Box นะไม่มีสามารถรับรู้โลกภายนอก
1925. 1:43:11ได้น้องคนนี้ไม่สามารถรับรู้ได้ว่าตอนนี้
1926. 1:43:14เวลากี่โมงแล้วเตอบคุณไม่ได้นะตอนนี้ฝนตก
1927. 1:43:18หรือเปล่าเตอบคุณไม่ได้คุณต้องเข้าใจก่อน
1928. 1:43:20นะนี่คือพื้นฐาน Fundamal ของ LM ก่อนนะ
1929. 1:43:25ถ้าเกิดอยู่ดีๆตอนสมัยตอนปี 2023 มีชัด
1930. 1:43:28GPT มาคุณถามว่าตอนนี้กี่โมงแล้วชัดเจี
1931. 1:43:31ตอบคุณไม่ได้นะตอนนี้เอ่อนายกรัฐมนตรี
1932. 1:43:35ชื่อว่าอะไรเค้าตอบคุณไม่ได้นะขึ้นอยู่
1933. 1:43:37กับว่าตอนที่เขาเรียนจบมหาวลัยเนี่ยเขาจบ
1934. 1:43:40ด้วยเรื่องอะไรสมมุติตอนน้องเจบมหาวลัยเ
1935. 1:43:44จบยุคลุงตู่เขาจะบอกว่าประยุทธ์
1936. 1:43:46จันทร์โอชาเขาตอบอย่างงั้นสิ่งนี้เรา
1937. 1:43:49เรียกว่า
1938. 1:43:51เขาหลอนออกมาเพราะเขารู้เคยเรียนรู้มาแค่
1939. 1:43:55ไหนเาไม่รับรู้โลกความเป็นปัจจุบันอันนี้
1940. 1:43:58คือพฤติกรรมเป็นอย่างงั้นนะคุณต้องรู้แบบ
1941. 1:44:00นี้โอเค
1942. 1:44:03อ่ะนี่คือนี่คือน้องเค้าแล้วคำถามคือแล้ว
1943. 1:44:06จะใช้น้องเค้ายังไงเค้าเหมือนนักศึกษาฝึก
1944. 1:44:08งานคนนึงที่สามารถรู้ภาษามนุษย์แล้วกัน
1945. 1:44:12เข้าใจมนุษย์ว่าเป็นยังไงเวลาอันนี้คือ
1946. 1:44:15user นี่คือคุณอยากจะใช้น้องคนนั้นฝึก
1947. 1:44:19น้องฝึกงานคนนั้นน่ะทำไงคุณจะต้องแบก
1948. 1:44:22เอกสารชุดนี้เดินเข้าไปหาเค้าคำถามคือถ้า
1949. 1:44:27ไม่แบกไปได้มั้ยได้คุณเดินไปตัวเปล่า
1950. 1:44:29เนี่ยไปถามว่าเอ่อน้อง Harry Waterตคือ
1951. 1:44:32ใครถ้าตอนที่เค้าเรียนมาเเทรนมาเนี่ยเไม่
1952. 1:44:36ได้ถูกเรียนเทรนเรื่อง Harry Waterตมาเ
1953. 1:44:38ตอบคุณไม่ได้ว่า Harry Water คือใครเเเ
1954. 1:44:41เขาจะไม่รู้แต่วิธีการใช้งานเก็คือคุณจะ
1955. 1:44:44ต้องแบ่งหนังสือ Harry Potter 1 เล่ม
1956. 1:44:47เดินเข้าไปในห้องแล้วบอกน้องช่วยอ่านแล้ว
1957. 1:44:50สรุปให้พี่หน่อยว่า Harry Potter คือใคร
1958. 1:44:52ไอ้อย่างเงี้ยมันเก่งมากเพราะเคือนัก
1959. 1:44:54ศึกษาคนนึงแล้วกันที่อ่านภาษามนุษย์เป็น
1960. 1:44:58แล้วสรุปเป็นอ๋อผมอ่านมาแล้วครับพี่ผมให้
1961. 1:45:02คือแบบนี้ครับเค้าก็จะตอบกลับมาหาเราที
1962. 1:45:07นี้เวเวลาเขาตอบเนี่ยเขาจะโยนหนังสือออก
1963. 1:45:09มาด้วยเขาจะไม่เก็บหนังสือเล่มนั้นไว้นี่
1964. 1:45:12คือพฤติการผมอย่างนี้นะเค้าไม่มีหน่วยกำ
1965. 1:45:15เาจะในห้องของเขาเนี่ยพออ่านเสร็จปุ๊บเ
1966. 1:45:17โยนออกมาที่ออกมาข้างนอกแล้วเขาจะไม่เจะ
1967. 1:45:20ลืมเขาจะไม่เจะไม่รู้อีกแล้วว่า Harry
1968. 1:45:23Pter คือใครพอเค้าตอบปุ๊บเลืมทันทีเพราะ
1969. 1:45:25เขาไม่มีหน่วยคำจำเ้าไม่สามารถเทรนนing
1970. 1:45:28หรืออบรมเพิ่มเติมได้อีกแล้วหลังจากที่
1971. 1:45:30เขาเรียนจบมานั่นหมายความว่าถ้าคุณเดิน
1972. 1:45:33ตัวเปล่ากลับไปถามน้องอีกครั้งนึงน้อง
1973. 1:45:36harี่ potter คือใครเขาจะตอบคุณว่าไม่รู้
1974. 1:45:38ครับพี่ทั้งๆที่เมื่อกี้เเพิ่งตอบคุณมา
1975. 1:45:41ถูกมั้ว่าคือใครนี่คือหลักการเป็นอย่าง
1976. 1:45:43งี้เพราะฉะนั้นจงจำไว้อย่างนึงว่าโมเดล
1977. 1:45:46ประเภท[เสียงกระแอม]นี้ไม่มีหน่วยความจำ
1978. 1:45:48ไม่มีไม่สามารถต่อสู่โลกภายนอกได้ไม่
1979. 1:45:52สามารถไปหาหนังสือแฮเตอร์จากอินเทอร์เน็ต
1980. 1:45:55มาตอบคุณได้เขาจะต้องอ่านใหม่เท่านั้น
1981. 1:46:00และสิ่งที่เถ้าเกิดคุณไปถามเค้าแล้วเใช้
1982. 1:46:02ความรู้ในสมองเมาตอบเอาเราเรียกเป็นว่า
1983. 1:46:05hallucination เพราะนั่นคือไม่มีความ
1984. 1:46:07เป็นจริงอยู่เขาใช้ความรู้ดั้งเดิมของเขา
1985. 1:46:10ที่ไม่ up to date นะโอเคอ่ะต่อไป
1986. 1:46:15เอ่อทีนี้เราอยากเราอยากจะทำไงถึงจะถาม
1987. 1:46:18เค้าได้
1988. 1:46:20ว่าเอ่ออะไรนะไอ้Hermanี่คือใครวิธีการก็
1989. 1:46:25คือคุณจะต้องแบ่งนึสื่อเล่มเดิมเข้าไปใน
1990. 1:46:28ห้องอีกแล้วเพื่อไปถามเ้าว่าน้องเฮอร์เมน
1991. 1:46:33นี่คือใครเขาก็จะอ่านอีกรอบนึงแล้วเขาก็
1992. 1:46:37จะตอบคุณว่าคือใครแล้วก็ทำเหมือนเดิม
1993. 1:46:39พฤติกรรมเหมือนเดิมเลยทั้งๆที่เขาเคยอ่าน
1994. 1:46:42ไปแล้วนะเก็ต้องอ่านใหม่เสมอ
1995. 1:46:46โดยที่คุณเข้าคุณออกอยู่เนี่ยคุณจำได้
1996. 1:46:49มั้ยว่าของที่เข้าไปคือ input ใช่มั้ยของ
1997. 1:46:53ที่ออกมาคือ output แสดงว่าทุกครั้งที่
1998. 1:46:56คุณผ่านประตูบานนี้มันคือค่าใช้จ่ายครับ
1999. 1:47:03คุณเข้าไป 1 รอบคุณถือหนังสือ Harry
2000. 1:47:05Potter ไป 1 เล่มมีตัวอักษรในนั้นอยู่ 1
2001. 1:47:08ล้านตัวอักษรคุณคิดคุณเสียไปเท่าไหร่
2002. 1:47:10เมื่อกี้ถ้าเป็นโซก็คือเสีย 2 ดอลลาร์
2003. 1:47:12เรียบร้อยนะซันตซันตเท่าไหร่ 2 ดอลลาร์
2004. 1:47:17Sunnet 4 ดอลลาร์ใช่
2005. 1:47:20นะเข้าไปเรียบร้อยพอพ่นออกมาอีก 1 ล้าน
2006. 1:47:23ตัวอักษรก็เสียไปอีก 6 ดอลลาร์ว่านี่คือ
2007. 1:47:27สิ่งที่ความน่ากลัวของ AI มันเป็นอย่างี้
2008. 1:47:30มันคิดแบบนี้เพราะฉะนั้น
2009. 1:47:33สิ่งที่คุณจะเข้าไปในประตูนั้นเนี่ยถ้า
2010. 1:47:35เกิดคุณเข้าไปปึ๊บ 1 รอบเนี่ยพยายามถาม
2011. 1:47:39เอาที่คุณต้องการให้ครบถ้วนให้มันลิสออก
2012. 1:47:42มาเลยว่าเหอะเอ้ยสรุปเลยแอร์คือใครไอ้นี่
2013. 1:47:46คือใครอย่างงี้อธิอธิบายมาเอาสิ่งที่คุณ
2014. 1:47:48ต้องการให้หมดแล้วมันพ่นออกมาทีเดียวโอเค
2015. 1:47:50ได้ผลนั้นจบอย่าถามหลายรอบไม่งั้นเสีย
2016. 1:47:54ตังค์หลายรอบ
2017. 1:47:55นะ
2018. 1:47:57โอเคทีนี้ปัญหาอีกอย่างก็คือว่าไอ้
2019. 1:48:01ปัจจุบันเนี้ยมันมีขนาดจำกัดครับปัจจุบัน
2020. 1:48:05นี้ผมเรียกมันว่า context window
2021. 1:48:09นะ
2022. 1:48:11ประตูบานนี้มีขนาดจำกัดนั่นหมายความว่า
2023. 1:48:13ถ้าประตูบานเล็กเกินไปของที่คุณเดินผ่าน
2024. 1:48:16ประตูบันนี้ไปได้มันก็จะเล็กทำให้คุณไม่
2025. 1:48:19สามารถแบกของทุกอย่างไปได้หมดยกตัวอย่าง
2026. 1:48:22เช่นตอนที่แชท GPT มาใหม่ๆมีโมเดลตระกูล
2027. 1:48:27GPT 3.5
2028. 1:48:29ยุคนั้นเนี่ย 3.0 มั้งประมาณ 3.0 3.5 5
2029. 1:48:32เนี่ยมันจะมีขนาดประตู context Windows
2030. 1:48:35อยู่ที่ 4,096 ตัวอักษรเท่ากับว่าการที่
2031. 1:48:40ผมจะแบ่งหนังสือของเข้าไปในห้องนี้ได้ผม
2032. 1:48:42จะต้องแบกตัวอักษรไปได้แค่ 4,000 กว่าตัว
2033. 1:48:45อักษรเท่ากับว่าผมไม่สามารถแบ่งหนังสือ
2034. 1:48:47Harry Potter 1 เล่มเข้าไปได้ถูกมั้ย
2035. 1:48:50นี่คือเหตุที่ว่าในเมื่อคุณแบกไม่ได้คุณ
2036. 1:48:53ก็ต้องแบกแค่ได้แค่บทเดียวพอคุณเอา
2037. 1:48:55หนังสือ 1 บทเข้าไปให้น้องเอ่านบอกน้อง
2038. 1:48:59ช่วยสรุปให้พี่หน่อยเค้าจะมีความรู้สรุป
2039. 1:49:03ได้แค่ 1 บทเท่านั้นเขาจะไม่มีความรู้ที่
2040. 1:49:06อ่านบทสุดท้ายได้ว่าตอนจบเป็นยังไงเรู้
2041. 1:49:09แค่ตอนต้น
2042. 1:49:11นี่คือเหตุที่ว่า context จำเ context
2043. 1:49:15ไว้นะอีกศัพท์แล้วนะสำคัญมากมีผลกับความ
2044. 1:49:19ฉลาดของ AI ถ้า context น้อยไปมันทำให้ AI
2045. 1:49:25มันไม่ฉลาดเพราะมันไม่สามารถรับรู้ได้หมด
2046. 1:49:30นะถ้าเกิดให้คexให้เพียงพอต่อที่เขาจะ
2047. 1:49:33วิเคราะห์เช่นคุณได้เอาหนังสือทั้งเล่ม
2048. 1:49:35ให้มันไปเนี่ยคุณจะถามอะไรถามได้หมดเลย
2049. 1:49:37มันฉลาดหมดแล้วมันรู้เรื่องทุกอย่างเลย
2050. 1:49:40คืออะไรรู้ตอนจบด้วยแต่พอคุณเอาคexแค่บท
2051. 1:49:44เดียวมันก็จะรู้แค่บทเดียวมันไม่รู้ตอนจบ
2052. 1:49:48นี่คือความสำคัญอยู่ตรงนี้นี่คือคำว่า
2053. 1:49:51context
2054. 1:49:52นะนั่นหมายความว่าของที่คุณแบกเข้าไปเ
2055. 1:49:56สำคัญมากคุณจะต้องเอาคเอาเนื้อหาทุกอย่าง
2056. 1:50:00ที่คุณจะถามเค้าใส่ไปให้ครบถ้วนและต้อง
2057. 1:50:03รีเลกันด้วยนะอ่ะทีนี้มาดูอีกด้านนึง
2058. 1:50:07สมมุติว่าประตูบานนี้มันใหญ่มากใส่ได้
2059. 1:50:10เป็นล้านตัวอักษรเลยคุณหนังสือไปได้ทั้ง
2060. 1:50:12เล่มโอ้เล่มนึงได้เอ้ยเล่ม 2 ก็ได้เว้ย
2061. 1:50:15ประตูมันใหญ่มากผมเอาไป 2 เล่มเลยเล่มแรก
2062. 1:50:18หนังสือ Harry Potter เล่ม 2 เอาหนังสือ
2063. 1:50:21The Lord of the Link ไปด้วยบอกน้อง
2064. 1:50:24อ่านเลยแต่โดนคุณคำถคำสั่งที่คุณใส่เข้า
2065. 1:50:27ไปคืออะไรบอกน้อง Harry Potter คืออะไร
2066. 1:50:31น้องก็ต้องแต่ว่าอย่าลืมว่าน้องเอ่านหมด
2067. 1:50:33เลยนะอ่านทั้งเล่มอ่านทั้ง Harry Potter
2068. 1:50:35ครบปึ๊บอ่าน Lord of the Link อีก
2069. 1:50:38โอ้โหครบเลยสิ่งที่เกิดขึ้นก็คือน้องเขา
2070. 1:50:41จะเริ่มหลอดแล้วเขาจะปน 2 เรื่องเข้าด้วย
2071. 1:50:44กันเขาเรียกว่านั่นแหละคือเอ่อข้อมูลที่
2072. 1:50:48คexมันไม่รีateกันพอมันไม่รีateทกันปึ๊บ
2073. 1:50:51สิ่งที่เขาทำก็คือก็หลอนอีกและเอ่อ Harry
2074. 1:50:55Potter เป็นลูกศิษย์ของแกนดาฟอย่างนี้
2075. 1:50:56เป็นต้นเขาจะบอกอย่างงี้อาจจะเป็นไปได้
2076. 1:51:00นี่คือสิ่งที่กำลังจะบอกคุณว่าคุณต้อง
2077. 1:51:02บริหาร context ครับเขาเรียกว่า context
2078. 1:51:04engineering
2079. 1:51:06context ที่คุณส่งเข้าไปจะต้องให้รีate
2080. 1:51:08กับสิ่งที่คุณถามเนะอย่าเอาไปเยอะเกิน
2081. 1:51:11แล้วอย่าเอาไปน้อยเกินโอ้โหเป็นเรื่อง
2082. 1:51:13ใหญ่เลยในโลกของการทำเดี๋พรุ่งนี้คุณจะ
2083. 1:51:16เจอเรื่องของ Retrieve Augmentation
2084. 1:51:20คุณจะต้อง retrieve data มาแล้วส่งให้
2085. 1:51:22เป็น context ให้กับมันให้เพียงพอต่อที่
2086. 1:51:26AI จะเข้าใจแล้ววิเคราะห์ได้แล้วก็ค่อย
2087. 1:51:28ถึงจะทำงานของคุณออกไปได้ดี
2088. 1:51:31น้อยไปก็ไม่เก่งไม่เข้าใจไม่ไม่เข้าใจครบ
2089. 1:51:35ถ้วนคexมากไปก็ไม่เมื่อไม่ดีเหมือนกันถ้า
2090. 1:51:38ไม่รีเลสกันนะโอเค
2091. 1:51:42รูปแบบเป็นอย่างงี้ทีนี้ตเนี้ยสมัยก่อน
2092. 1:51:45เนี่ยมันเริ่มต้นที่ประมาณ 4,000 โดสรต
2093. 1:51:47สมัยยุคที่ผมเข้ามาใหม่ๆโอหน้อยมากเลย
2094. 1:51:50แล้วพอวันนึงมันขยับมาเป็น 4,000 8,000
2095. 1:51:53โสรโอ้โหดีใจเฮ้ยได้ 8,000 แล้วว่ะเตอน
2096. 1:51:56นั้นสมัยนั้นแข่งกัน
2097. 1:51:58Contex Windows โมเดลใครมาใหม่จะแข่ง
2098. 1:52:01กันที่ Contex Windows ใครใหญ่กว่ากัน
2099. 1:52:038,000 ไม่พอไปปุ๊บเฮ้ย 16,000 แล้วเว้ย
2100. 1:52:0616,000 ปุ๊บ 32,000 มันขึ้นเป็นเลขฐาน 2
2101. 1:52:09นะ 32,000 คือเขยับไปเรื่อยๆจนกระทั่งณ
2102. 1:52:12วันนี้เนี่ยประมาณ 1 ล้าน token ละ 1
2103. 1:52:16ล้านมิลเลี่ยนนะเพราะฉะนั้นไม่ต้องห่วงละ
2104. 1:52:19ณวันนี้คุณสามารถส่งวีดีโอได้ 1 ชั่วโมง
2105. 1:52:21เข้าไปให้มันวิเคราะห์ได้เลยเพราะว่า
2106. 1:52:23ประตูบานนี้ใหญ่มากแต่อย่างที่บอกนะประตู
2107. 1:52:27บานนี้มันใหญ่ก็จริงแต่อย่าโยนของไปเยอะ
2108. 1:52:30ถ้าไม่จำเป็นเพราะทุกครั้งโยนของไปเยอะ 1
2109. 1:52:35ใครจ่ายถูกมั้ย 2 ก็คือข้อมูลนั้นอาจจะ
2110. 1:52:38ไม่รีเลทกันทำให้ AI นั้นหลอนได้ต้อง
2111. 1:52:41ระวังนี่คือศาสตร์และศีลในการทำพร้อมที่
2112. 1:52:43ดีนะ
2113. 1:52:46แล้วมีของอะไรบ้างที่คุณจะต้องเอาเ้าไป
2114. 1:52:49ถ้าในวิชาของแชทปกติถ้าเกิดคุณใช้แชท GBT
2115. 1:52:53คุณแชทผ่าน Clord Pat ผ่าน Jinal
2116. 1:52:57คุณ manage แค่ 3 อย่างเท่านั้นเอง 1 ก็
2117. 1:52:59คือ system พร้อมอ่ามีในข้อสอบด้วยคือ
2118. 1:53:04เป็น instruction เบื้องต้นบอกเว่าสั่ง
2119. 1:53:07ให้ AI ทำอะไรส่วนมากเราจะใส่พวก Persona
2120. 1:53:09หรือ Low เข้าไปให้มันหรือ constrain ถ้า
2121. 1:53:12คุณเขียนไอ้ตัว Prom Engineering เมื่อ
2122. 1:53:15กี้เนี่ยไอ้ตรงเมักจะใส่พวก Low พวก
2123. 1:53:18constrain ต่างๆสไตล์นะเข้าไปในนั้นมัน
2124. 1:53:22จะเป็นเหมือนเป็น instruction ให้กับ
2125. 1:53:23โมเดลว่าเฮ้ยคุณต้องทำตามนี้นะเหมือนเป็น
2126. 1:53:26กดอ่ะนี่คือ system พร้อมเราจะยิงไปแค่
2127. 1:53:28ครั้งเดียวนะ user message ก็คือข้อความ
2128. 1:53:33ที่เอ่อเราใส่เข้าไปอะไรก็ตามที่เราเป็น
2129. 1:53:38คำสั่ง input เข้าไปให้เค้าเนี่ยเราเรียก
2130. 1:53:40ว่า user message
2131. 1:53:42assistant message ก็คือข้อความที่ AI
2132. 1:53:45ตัวนั้นมันตอบกลับมาหาเราอ่ะ
2133. 1:53:48[เสียงกระแอม]ยกตัวอย่างเช่นชbt
2134. 1:53:51คุณเดินมาถึงปุ๊บคุณเดินเข้าไปในห้องบอก
2135. 1:53:55เอ่อเขียน instruction ว่าน้องคือนัก
2136. 1:53:58ศึกษาฝึกงานที่ตอบเชี่ยวชาญด้านการช่วย
2137. 1:54:01เหลือ Healthful AI assistant นะนี่คือ
2138. 1:54:04System prom คุณแบกเข้าไปปุ๊บน้อง
2139. 1:54:07[เสียงกระแอม]ก็จะอ่าน system พร้อมก่อน
2140. 1:54:08เลยอ๋อโอเคพี่ให้ผมเป็นอย่างนี้ใช่มยได้
2141. 1:54:11ครับพี่เดี๋ยวผมจะช่วยพี่เองอ่ะUserจใส่
2142. 1:54:14อะไรไปบอกน้องพี่ชื่อบอลนะอ่าน้องเ้าก็จะ
2143. 1:54:19โอเคสวัสดีครับพี่ชื่อสวัสดีครับพี่บอนี่
2144. 1:54:22คือ Assistant Message
2145. 1:54:25อีกรอบนะ
2146. 1:54:27น้องเอ่อคุณจงเป็นนักศึกษาฝึกงานที่เอ่อ
2147. 1:54:29เป็น AI assistant ที่เป็น helpful
2148. 1:54:31เรื่องการตอบช่วยตอบคำถามนี่คือ system
2149. 1:54:34message เป็น instruction ถือเข้าไปก่อน
2150. 1:54:37ให้น้องเอ่านเขาจะทำตามเขาจะแปลงตัวเป็น
2151. 1:54:40ตัวแบบนั้นให้น้องเเป็นอะไรก็ได้ให้น้องเ
2152. 1:54:42เป็น sine ก็ได้ให้น้องเเป็นนักกฎหมายก็
2153. 1:54:45ได้เจะแปลงตัวแบบนั้นให้โอเค user
2154. 1:54:48message บอกว่าสวัสดีครับพี่ชื่อบอลนะ
2155. 1:54:50นี่คือ user message น้องก็ตอบว่าสวัสดี
2156. 1:54:54ครับพี่บอยินดีที่รู้จักครับปึ๊บออกจาก
2157. 1:54:56ห้อง
2158. 1:54:58จบแล้ว 1 รอบนี่คือรอบนี้นะนั่นหมายความ
2159. 1:55:02ว่าสิ่งที่คุณมีอยู่ในมือมีอะไรบ้างมี
2160. 1:55:04system พร้อมมี user message และ ass
2161. 1:55:07message 3 อย่างนี้อยู่ในมือเรียบร้อย
2162. 1:55:10สิ่งนี้คุณจะเข้าไปในห้องอีกครั้งนึงคุณ
2163. 1:55:12จะต้องถือสิ่งๆนั้นไปด้วยไอ้กตรงเนี้ยคุณ
2164. 1:55:15ต้องเก็บลงเมoryของคุณเองนะคุณต้องเขียน
2165. 1:55:17โปรแกรมอะไรก็ตามหาที่เก็บอ่ะสักที่นึง
2166. 1:55:20เก็บให้เก็บเองน้องเไม่เก็บให้คุณต้อง
2167. 1:55:23เก็บเองเสร็จปุ๊บเดินเข้าไปในห้องใหม่คุณ
2168. 1:55:25ต้องแบกไอ้ 3 สิ่งเนี้ยที่ที่เขาตอบมา
2169. 1:55:27ทั้งหมดเข้าไปในห้องอีกรอบนึงน้องเจะอ่าน
2170. 1:55:31อ๋อโอเค system ผมเป็นอย่างนี้ใช่มั้ย
2171. 1:55:33เป็น AI assistant ใช่มั้ยโอเคพี่เคยถาม
2172. 1:55:35ผมว่าพี่ชื่อบอผมเคยตอบพี่ว่าสวัสดีครับ
2173. 1:55:39พี่บออ่ะผมถามใหม่ว่าพี่ชื่ออะไรมันจะรู้
2174. 1:55:44อ๋อพี่ชื่อบอลไงเพราะมันอ่าน message
2175. 1:55:46เก่าที่เราเคยคุยกับมันไว้นี่คือเทคนิค
2176. 1:55:50ที่ว่าทำไม AI มันถึงฉลาดแล้วจำคุณได้
2177. 1:55:53เพราะครั้งที่คุณคุยกับเค้าคุณได้ถือ 3
2178. 1:55:55สิ่งนี้เข้าไปในห้องเสมอครับ
2179. 1:55:58และไอ้ 3 สิ่งนี้ที่คุณเข้าไปในห้องทั้ง
2180. 1:56:00หมดคือค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำ
2181. 1:56:03เล่า
2182. 1:56:05แต่ถ้าเกิดคุณไม่ถือเข้าไปคุณไปถามเเหอะ
2183. 1:56:08พี่ชื่ออะไรน้องก็ตอบไม่รู้จักผมจะdeโม่
2184. 1:56:12นี้ให้คุณดูนะ
2185. 1:56:18ผมขอไปใช้ตัวเครื่องมือตัวอ่าโคอเออต้อง
2186. 1:56:24บอกก่อนว่าจริงๆแล้วทุกคนน่ะมีpพotใช้
2187. 1:56:29อยู่แล้วนะใน Infinitus หรืออะไรก็ตามนะ
2188. 1:56:34เอ่อผมว่าอันนี้มันปลอดภัยระดับนึงถึงแม้
2189. 1:56:39จะไม่เก่งก็ตามนะแล้วมันunลิมิด้วยคือคุณ
2190. 1:56:43ใช้คือถ้าวันนี้คุณ AI คุณขาดไม่มีให้ใช้
2191. 1:56:47เลยแล้วครัวเอกสารจะหลุดผมแนะนำตัวถ้าถ้า
2192. 1:56:52คุณเข้าเนี่ยคุณใช้เข้าผ่านเว็บก็ได้ใช้
2193. 1:56:56account alive หรือก็ได้ก็คือ Microsoft
2194. 1:56:59365.com เนี่ยพอคุณ IN เข้าไปมันก็จะไป
2195. 1:57:04หน้า COT เลยคุณก็ใช้ได้เลยนะแล้วปลอดภัย
2196. 1:57:11ไม่หลุดอ่าไม่ต้องกลัวว่าคุณเอาถ้าคุณไป
2197. 1:57:13ใช้ GBT จ่ายตังค์เองอาจจะหลุดได้อันนี้
2198. 1:57:16ไม่หลุดโอเค
2199. 1:57:19เดี๋ยวผมขอใช้ตัว CAT ให้คุณดูก่อนผมขอไป
2200. 1:57:21ตั้ง Setup นิดนึงเพื่อให้รู้ว่า demo
2201. 1:57:25นี้ก่อนคือผมไปตั้ง Personaliz ผมไปเอา
2202. 1:57:28ปิดเรื่องของ instruction ปิดเรื่องของ
2203. 1:57:30memmory ทิ้งปิดเรื่องของการseสิร์ชทิ้ง
2204. 1:57:36โอเคเพื่อจะพูให้คุณเห็นว่าสิ่งที่ผมพูด
2205. 1:57:38นั้นเป็นเรื่องจริง
2206. 1:57:42สมมุติว่าผมมีแชทจุดแชทนึง
2207. 1:57:45ผมบอกว่าสวัสดีครับ
2208. 1:57:49พี่พี่ชื่อบอพี่ชื่อเอ่อพี่ชื่อเล่น
2209. 1:57:56ว่าบอ
2210. 1:57:57อือ
2211. 1:57:59โอเค
2212. 1:58:01นี่คือ user message นี่คือ assistant
2213. 1:58:04message นะโอเคสกับพี่บอเห็นมโอเคถ้าพี่
2214. 1:58:11ถามถ้าผมถามอีกพี่ชื่ออะไรชื่อเล่นว่า
2215. 1:58:16อะไร
2216. 1:58:18เขาจะรู้จักแต่เบื้องหลังเนี่ยตอนที่พี่
2217. 1:58:22ตอนที่ผมเขียนโปรแกรมเนี่ยผมไปต้องยิง
2218. 1:58:24User message Assistant message ทั้ง
2219. 1:58:26หมดตรงนี้กลับไปใหม่อีกรอบผมต้องเสีย
2220. 1:58:29ตังค์ค่าใช้จ่ายตรงนี้ทุกๆครั้งที่ผมกด
2221. 1:58:31Enter 1 ครั้งเสมอนี่คือการคิดค่าใช้
2222. 1:58:35จ่ายเป็นแบบนั้นทำให้ Token ของคุณน่ะ
2223. 1:58:37เอ่อเครดิตของคุณน่ะจะหมดเร็วขึ้นถ้าคุณ
2224. 1:58:40คุยชัดเดิมในเรื่องที่ไม่เกี่ยวข้องกัน
2225. 1:58:43แต่พอดีอันนี้เป็นเรื่องเกี่ยวข้องกัน
2226. 1:58:45โอเคคุณต่อเนื่องได้แต่ถ้าเกิดคุณไปคุย
2227. 1:58:48เรื่องใหม่ผมแนะนำให้คุณ new แชทใหม่
2228. 1:58:50เพราะนี่คือเรื่องใหม่เวลาที่คุณคุยกับ
2229. 1:58:54เค้าถ้าเกิดผมถามว่าผมชื่อเล่นว่าอะไรมัน
2230. 1:58:59จะตอบเราไม่ได้นะมันรู้จักแต่ชื่อจริงผม
2231. 1:59:03ว่าวันนี้คือตอบ 365 อยู่มันเลยรู้จักแต่
2232. 1:59:06ชื่อเล่นไม่รู้จักเพราะในระบบของเราไม่มี
2233. 1:59:08แกปชื่อเล่นไว้เห็นมั้ยเพราะฉะนั้นให้คุณ
2234. 1:59:10รู้ไว้เลยว่านี่คือสิ่งที่ AI มันเป็นมัน
2235. 1:59:13ไม่มีหน่วยความจำหน่วยความจำอยู่ที่ไหน
2236. 1:59:16หน่วยความจำอยู่ที่นี่นี่คือหน่วยคำจำ
2237. 1:59:18หรือ mmory ที่เราเก็บเอาไว้นะเพราะงั้น
2238. 1:59:21การที่คุณใช้ AI แล้ว Token หมดทุกๆเดือน
2239. 1:59:25เร็วเนี่ยเพราะคุณอาจจะไปคุยที่แชทเดิม
2240. 1:59:27หรือเปล่าแชทนี้คุยเรื่องนี้เก็บเอาไว้
2241. 1:59:30แชทใหม่คุยเรื่องใหม่ให้แชทใหม่อยากมา
2242. 1:59:34กลับคุยเรื่องเดิมให้กลับไปที่แชทเดิม
2243. 1:59:35แล้วคุยเรื่องเดิมได้ต่อเนื่องกันเพราะ
2244. 1:59:37มันคือเมoryที่เก็บเอาไว้นะโอเคทดสอบไป 1
2245. 1:59:43อย่างผมถามว่านายกรัฐมนตรี
2246. 1:59:50ของประเทศไทย
2247. 1:59:54คนปัจจุบัน
2248. 1:59:56คือใครทีนี้ผมถามตรงนี้ผมขอไปเปลี่ยน
2249. 1:59:59โมเดลหน่อยเพราะโมเดลผมจะใช้โมเดลรุ่น
2250. 2:00:01เก่าอันนี้มีมีผลต่อการเอ่อ training
2251. 2:00:05model นะว่าเค้า training model มา
2252. 2:00:07เมื่อไหร่ผมถามนะปึ๊บ
2253. 2:00:11สิ่งที่เค้าตอบก็คือเอาความจำเด็กสมองของ
2254. 2:00:13เค้ามาตอบคือแพทองทานเห็นมั้ยเพราะเพราะ
2255. 2:00:16ตอนเรียนเจบเรียนจบมหาวลัยเจบตอนที่แพน
2256. 2:00:18ทองธานเป็นนายกเเลยตอบได้แค่นั้นอันนี้
2257. 2:00:21คือว่าหลอนนะคือเขาหลอนออกมาไม่มีหลักการ
2258. 2:00:24นี้ไม่มีหาเลย[เสียงกระแอม]อยู่ดีๆก็ตอบ
2259. 2:00:27ออกมาโอเค
2260. 2:00:30ถามใหม่ผมโอ้ย
2261. 2:00:34ผมจะไปใช้โมเดลโอ้ย
2262. 2:00:38ถามใหม่ถามใหม่ปึ๊บ
2263. 2:00:43โอเคถามอีกชัดนึงผมเปลี่ยนโมเดลใหม่โมเดล
2264. 2:00:46ที่เป็นรุ่นใหม่นิดนึงครับก็คือตัว GBT
2265. 2:00:49อันนี้ของเรามี 5.6 6 โซให้ใช้เอ่อตัว
2266. 2:00:52ฟรีตัวนี้ตัวของบริษัทน่าจะไม่มีตัว 6
2267. 2:00:55อ่าเพราะเราใช้เอ่อแชท COT ตัวฟรีกันอยู่
2268. 2:00:58ก็ตัวนี้อ่ะ
2269. 2:01:02เห็นมอันนี้ดีหน่อยอันนี้คือโมเดลที่
2270. 2:01:05เขา้าถูกปรับมาแล้วะเค้าถูกปรับมาคือ
2271. 2:01:08เนื่องจากว่าโมเดลสมัยเก่าอ่ะตอนสมัยก่อน
2272. 2:01:10มันหลอนแล้วมันพ่นของสิ่งนี้ไม่ใช่ออกมา
2273. 2:01:14แต่ว่าโมเดลสมัยใหม่พยายามจะไม่ตอบอันนี้
2274. 2:01:16ถือว่าดีเป็นเรื่องดีนะงั้นเวลาที่คุณทำ
2275. 2:01:19AI
2276. 2:01:20Assistant ทั้งหลายเดี๋คุณพวกนี้คุณต้อง
2277. 2:01:22ทำเองคุณต้องเป็นคนสร้างเจentให้คนอื่น
2278. 2:01:24ใช้คุณจะต้องป้องกันเรื่องพวกนี้ให้ได้
2279. 2:01:27เพื่อไม่ให้มันหลอนในสิ่งที่มันไม่รู้ออก
2280. 2:01:29มาได้นะถ้าเกิดว่าคุณไปถามคุณไปทำเอ่อ
2281. 2:01:34พร้อมฟินไปทำแอปแชทอยู่บนเป่าตังค์เขาถาม
2282. 2:01:37อะไรเรื่องที่มันไม่รู้แล้วมันตอบออกมา
2283. 2:01:40มั่วๆอ้าคุณโดนนะแต่เนี้ยเราขออภัยเห็น
2284. 2:01:43มั้ยอ่ะโอเค
2285. 2:01:46ให้รู้ไว้
2286. 2:01:49แต่ทีนี้ไอ้สิ่งที่เราทำกันเราทำแล้วมัน
2287. 2:01:53เห็นแล้วตอบได้เพราะอะไรเพราะมันมี
2288. 2:01:55ฟีเจอร์เพิ่มเติมคือมันมีฟีเจอร์ที่เรียก
2289. 2:01:59ว่าเว็บseสิร์chนี่นี่คือฟนี่คือความ
2290. 2:02:02สามารถของตัว agent ที่สามารถไปได้นะแล้ว
2291. 2:02:05ก็ไปมีความมีเรื่องของ mmory ในการจำจดจำ
2292. 2:02:08ได้มันเลยจำได้เพราะงั้นเป็นความสามารถ
2293. 2:02:10ของเครื่องมือหรือเรียกได้ว่า HNET มัน
2294. 2:02:13ไม่ใช่ความสามารถของ LM เพราะฉะนั้นสิ่ง
2295. 2:02:15ที่เรากำลังสอนสอนกันอยู่เนี่ยหรือเรียน
2296. 2:02:18กันอยู่ก็คือพูดถึง LOM เท่านั้นนะ
2297. 2:02:23โอเคผมกำลังพูดถึง LM นี่คือ
2298. 2:02:27characteristic ของมันที่เราต้องรู้จัก
2299. 2:02:30ในขณะที่ไม่ว่าคุณจะเปลี่ยนโมเดลเป็นเจ้า
2300. 2:02:33ไหนก็ตามจะเป็น Gemini จะเป็นเอ่อ CL
2301. 2:02:38เป็น GPT Open AI เป็นทุกเจ้าเป็นแบบ
2302. 2:02:41นี้หมดเลยเพราะเป็นตระกูลประเภทเดียวกัน
2303. 2:02:43คือ GPT เป็น Transformmer หมดนะ
2304. 2:02:47โอเคเมื่อคุณรู้จาก LM แล้วนี่คือ
2305. 2:02:50Fundamental ถ้าคุณรู้แล้วจะดีมาก
2306. 2:02:55วิชาที่ต้องเรียนรู้ในเรื่องนี้ณวันนั้น
2307. 2:02:57ก็คือวิชาพร้อม Engineering นะนั่นเอง
2308. 2:03:02โอเคมาดู Hallucination กันนิดนึงครับพูด
2309. 2:03:05มาหลายครั้งแล้ว
2310. 2:03:09AI model คือ make prediction about
2311. 2:03:12the next word มาเหมือนที่ผมพูดเมื่อ
2312. 2:03:13กี้ถูกมั้ยมันแค่ predict คำถัดไปใช่แค่
2313. 2:03:16นั้นเองนะโดยที่เมื่อกี้สอนมาแล้วมันก็
2314. 2:03:19คือการเดาคำถัดไปโดยที่เอาสถิติ
2315. 2:03:23possibility ของคำมาพ่นต่อเรียงไปโดยที่
2316. 2:03:27ควบคุมด้วย temperature เพื่อควบคุมสิ่ง
2317. 2:03:29ที่เรียกว่า creativity ถ้าคุณเพิ่มก็จะ
2318. 2:03:33ทำให้มี creativity สูงมากเพิ่มมากไปก็จะ
2319. 2:03:36หลอนเอ่อโทษทีมันจะฟุ้งเเรียกว่าฟุ้งนะ
2320. 2:03:39แต่มันจะได้ creativity ที่ดีกว่านะเช่น
2321. 2:03:43ที่ผมบอกถ้าคุณเพิ่ม temperature เป็น 0
2322. 2:03:46รถรถเป็น 0 คุณบอกว่าจะกลับกลับบ้านทำไง
2323. 2:03:49มันก็วิ่งเส้นทางเดิมทุกวันน่ะถ้าเกิดคุณ
2324. 2:03:52บอกเอ้ยอยากหาเส้นทางใหม่อ่ะมั่งอ่ะเพิ่ม
2325. 2:03:55เทมป์ออกมาเป็นสัก 0.7 7 มันจะวิ่งหา
2326. 2:03:57เส้นทางใหม่ๆให้นะ
2327. 2:04:02โอเคดูอันนี้
2328. 2:04:07อ่ะถ้าเราจะให้มันพ่นข้อความเวลามันพ่น
2329. 2:04:10ข้อความเนี่ยถ้าผมตั้ง temp เป็น 0 เนี่ย
2330. 2:04:12มันจะพ่นอย่างงี้เห็นมั้เฮ้ยคำนี้มันสูง
2331. 2:04:15สุดนะ 65% เสร็จปึ๊บมันก็จะเอาคำนั้นมา
2332. 2:04:19เอา Word นั้นน่ะมาคำนวณใหม่ถัดไปคือมัด
2333. 2:04:22นะเออสูงสุดเอามาเอาคำมาเอา to มาเอาแนมา
2334. 2:04:27เอาเอ่อเนี่ยคำ ln เอาคำว่า n มาเอาคำ
2335. 2:04:32ท็อปสูงสุดมาตลอดถามกี่ครั้งก็ตอบคำตอบ
2336. 2:04:35เนี้ยตลอดอันนี้คือเมเป็น 0 แต่พอเป็นเทม
2337. 2:04:38เป็น 0.7 7 ขึ้นมาหน่อยมันจะเริ่มแรนom
2338. 2:04:40แล้วคำนี้เสร็จปุ๊บแรนOMคำนี้เสร็จปุ๊บ
2339. 2:04:44แรนOMแต่ว่าเปอร์เซ็นต์มันมีอยู่ไงมันเลย
2340. 2:04:46ไม่พลาดเพราะว่าอย่างน้อยๆคางความรู้สมอง
2341. 2:04:49มันเนี่ยมันมีคำนี้อยู่ในนั้นอยู่ยังไงก็
2342. 2:04:52ไม่ตอบมั่วไม่ถ้ายังไงก็ไม่ตอบผิดนะก็พ่น
2343. 2:04:56เป็นภาษามนุษย์ได้เหมือนกันนะแต่เรียงคำ
2344. 2:04:58ใหม่ให้นั่นเอง
2345. 2:05:01อันนี้ดูไปแล้วนะ
2346. 2:05:05อันนี้เป็นdeโม่แต่ตอนนี้เดโมนี้ไม่ได้ะ
2347. 2:05:09ถ้าdeโมตอนสมัยผมใช้โมเดลขณะรุ่นเก่าอ่ะ
2348. 2:05:12ไอ้เนี่ยพ่นมาบานเลยครับมันจะพ่นมาเป็น
2349. 2:05:16แต่งเป็นเรื่องเป็นราวเลยว่าไอ้นายดำเกิง
2350. 2:05:18เกิดที่นี่จังหวัดนี้ทำเครื่องไทยชีine
2351. 2:05:21อันเนี้ยหลอนเลยครับนะต้องระวังด้วยเค้า
2352. 2:05:24เรียก Hallucination
2353. 2:05:28โอเค Grounding ถ้า Wording คำนี้มันหมาย
2354. 2:05:32ถึงเอ่อไอ้ตัวอย่างเมื่อกี้เว็บseร์chอ่ะ
2355. 2:05:35ถือว่าเป็นการ Grounding อย่างนึงคือทำ
2356. 2:05:37ให้มันรับรู้ว่าความเป็นจริงปกติแล้วเรา
2357. 2:05:40ผมจะเปรียบเสมือนกับ AI เนี่ยมันอยู่ในรอ
2358. 2:05:43อยู่บนอากาศนะถ้าเกิดว่าคุณถามมันมันจะ
2359. 2:05:47ไม่รู้เรื่องว่าวันนี้วันที่เท่าไหร่แต่
2360. 2:05:49ถ้าเกิดคุณต่อเช่นคุณต่อเว็บเสิร์ชให้มัน
2361. 2:05:51คุณต่อข้อมูลให้มันเนี่ยมันก็ตอบคำตอบคุณ
2362. 2:05:54ได้นี่คือการ Gouding
2363. 2:05:57มา Responsible AI อันนี้มีอยู่ในข้อสอบ
2364. 2:06:00ด้วยนะคือการที่คุณจะต้องทำการควบคุมไม่
2365. 2:06:05ให้ AI นั้นมันเกิด
2366. 2:06:09ต้องทำไปคุณต้องมีความรับผิดชอบต่อการที่
2367. 2:06:12เอคำตอบของ AI เออ
2368. 2:06:15คืองี้
2369. 2:06:18เค้าบอกมีคนถามว่าเวลาที่ AI ตอบมาผิดใคร
2370. 2:06:24รับผิดชอบสมมุติว่าหมอเอาไปใช้วิเคราะห์
2371. 2:06:27คนไข้แล้วเอ่อ AI ตอบว่าให้กินยานี้แต่
2372. 2:06:32ทั้งที่มันไม่ใช่มันมั่วมามันหลอนมาใคร
2373. 2:06:35ผิดหมอผิดนะ AI ไม่ได้ผิดเออคนติดคุกก็
2374. 2:06:39คือหมอ AI ไม่ได้โดนนะอ่าอันนี้ก็ระวัง
2375. 2:06:42ด้วยนะเพราะฉะนั้นคุณต้องมีความรับผิดชอบ
2376. 2:06:46ในการใช้ทำ AI เอ่อแต่งให้มันแต่งเรื่อง
2377. 2:06:50นิยายมา 1 เรื่องมันไปเอานิยายข้อความของ
2378. 2:06:54โดเรมอนมาเอาของเรื่องโคนันมาผสมปนเปยกัน
2379. 2:06:59คุณโดนฟ้องใครผิดคุณผิดนะเออต้องระวัง
2380. 2:07:03ด้วยนะเพราะฉะนั้นอันนี้เนี่ยตรงนี้คุณ
2381. 2:07:06ต้องระวังเดี๋ยวผมจะให้คุณดูหน่อย
2382. 2:07:09ตัวอย่างของ responsible AI ที่
2383. 2:07:17ต้องพึงระวังไว้อันนี้มีเอาในข้อสอบด้วย 1
2384. 2:07:20ก็คือ privacy
2385. 2:07:22ความเป็นส่วนตัว 2 คือ miss information
2386. 2:07:25ข้อมูลที่ผิดนะคุณต้องระวังตรงนี้ by add
2387. 2:07:28fanage ระวังด้วยคุณไปตอบมาปุ๊บเป็นใบ
2388. 2:07:31เหยียดสีผิวคุณก็โดนนะระวัง ownership
2389. 2:07:35copy ไน่ะอย่างที่เอาเรื่องของโคนัน
2390. 2:07:37โดมอนมาไม่ได้มีลิขสิทธิ์ Transparency
2391. 2:07:40[เสียงกระแอม]ความโปร่งใสข้อมูลที่คุณได้
2392. 2:07:42มานั้นมันเอ่อมีที่มาที่ไปมีอ้างอิงมั้ย
2393. 2:07:46ก็ต้องมาบอกด้วยยกตัวอย่างเช่นนะผมมีการ
2394. 2:07:51ไปเขียนพร้อมว่าโปรดร่างคำตอบเชิงสมมุติ
2395. 2:07:55ให้กับลูกค้าที่มีปัญหาในการล็อกอินคุณ
2396. 2:07:59เขียนแค่นี้คุณก็ไม่ผิดครับแต่ถ้าเกิด
2397. 2:08:00สิ่งที่ AI พ่นมานั้นมันมันมี
2398. 2:08:03[เสียงกระแอม]ข้อมูลรั่วไหลออกมาข้อมูล
2399. 2:08:04privacy ออกมาทำไง
2400. 2:08:06เราเพิ่มคำหน่อยดีมั้เราคงเขียนว่าอย่า
2401. 2:08:09อย่ารวมข้อมูลส่วนบุคคลใดๆเห็นมั้เพิ่ม
2402. 2:08:11พร้อมเข้าไปนิดนึงให้กับมันในการตอบกลับ
2403. 2:08:15ครั้งนี้และให้แน่ใจว่าคำตอบคำแนะนำเคารพ
2404. 2:08:18ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของลูกค้า
2405. 2:08:22คุณอย่าลืมว่า input token มันไม่ได้แพง
2406. 2:08:25มากมันถูกกว่า output แน่นอนเพราะฉะนั้น
2407. 2:08:27อันเนี้ยใส่ไปเหอะเพื่อคุมนะเราเปลือง
2408. 2:08:31token นิดนึงแต่คุมคำตอบที่ออกมาจาก AI
2409. 2:08:34นะเพื่อไม่ให้ลูกค้านั้นเกิดเดี๋หลุดออก
2410. 2:08:37ไปปุ๊บคุณโดนฟ้องแน่นอนก็ระวังด้วยพยายาม
2411. 2:08:42ใส่คือมันเกิดมันเป็นภาษามนุษย์คุณไม่
2412. 2:08:45ต้องไปมันไม่เป็นแพทเทิร์นที่เอใหม่มัน
2413. 2:08:48ไม่เป็น exactly แบบนี้หรอกคุณจะก๊อปคุณ
2414. 2:08:51จะเขียนเองก็ได้คุณคิดคำพูดเองก็ได้เป็น
2415. 2:08:54ภาษามนุษย์เข้าไปได้เลยนะก็ใส่เข้าไป
2416. 2:08:58อย่างเช่น Miss Information
2417. 2:09:01โปรดอธิบายทางวิทยาศาสตร์หลักเกี่ยวกับ
2418. 2:09:04เปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
2419. 2:09:09ใส่ข้อมูลเพิ่มเติมเข้าไปหน่อยว่าโอ้ย
2420. 2:09:14ให้ข้อมูลอ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลให้ข้อมูล
2421. 2:09:18อ้างอิงถึงแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือด้วย
2422. 2:09:20และได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิทุก
2423. 2:09:22แห่งที่เป็นไปได้เห็นมั้พอคุณใส่ข้อมูล
2424. 2:09:25เข้าไปแค่นี้ปุ๊บ AI มันจะไม่ตอบแบบทันที
2425. 2:09:29แล้วมันต้องไปคิดต่อแล้วหาข้อมูลนั่งอิง
2426. 2:09:31มันต้องทำงานต่อไม่ได้ตอบง่ายๆนะไม่ถ้า
2427. 2:09:35คุณไม่ใส่ข้างล่างมันอาจจะฮลูซินออกมาคือ
2428. 2:09:39พ่นออกมามั่วๆได้นะ
2429. 2:09:42โอเคเพราะงั้นพยายามให้เหาพยายามให้เค้า
2430. 2:09:45มีข้อมูลอ้างอิงด้วย
2431. 2:09:49อ่ะวิจารณ์ภาพยนตร์พอดีคอมนี้ผมเขียนมา
2432. 2:09:51ตั้งแต่สมัยเ Mermate ออกใหม่ๆแล้วที่ว่า
2433. 2:09:53เหยียดผิวเนก็ถ้าเกิดคุณใส่เข้าไปแค่
2434. 2:09:56เนี้ยอย่าลืมว่า AI มันไม่มีความคิดหรอก
2435. 2:09:59นะมันแค่ถ้าเกิดเถูกเรียนรู้ไปแล้วบทความ
2436. 2:10:02ทุกอย่างที่เค้าถูกเรียนรู้ไปมันมีการใบ
2437. 2:10:06แอพวกนี้เยอะๆเวลา AI มันพ่นมามันก็จะใบ
2438. 2:10:09แอสเหมือนกันคุณต้องใส่ว่าโดยพิจารณาทั้ง
2439. 2:10:12จุดแข็งและจุดอ่อนโดยไม่ได้ชื่นชอบแนวใด
2440. 2:10:15เป็นพิเศษอ่ะเพื่อไม่ให้มันมีอคติก็ใส่
2441. 2:10:18เข้าไป
2442. 2:10:21มี ownership copyright เช่นเขียนเรื่อง
2443. 2:10:23สั้นในเมืองแห่งอนาคตนี่โดมอนมาเลยเห็น
2444. 2:10:25มั้ที่มีเทคโนโลยีเปลี่ยนวิธีการสื่อสาร
2445. 2:10:28ของผู้คนมาแล้วโดเรมอนเดี๋แต่งเป็นนิยาย
2446. 2:10:30ให้คุณเลยคุณเอาไปเผยแพร่ปุ๊บโดนฟ้องทัน
2447. 2:10:33ทีนะคุณต้องบอกว่าสร้างตัวที่มีเอกลักษณ์
2448. 2:10:36นะโปรดตรวจสอบให้แน่ใจเนื้อหาทั้งหมดที่
2449. 2:10:39คุณสร้างเป็นต้นฉบับแล้วไม่ละเมิด
2450. 2:10:41ลิขสิทธิ์ที่มีอยู่หรือใช้เนื้อหาที่มี
2451. 2:10:43ลิขสิทธิ์เท่านั้นแหละเดี๋ยว AI มันก็จะ
2452. 2:10:46ไปคิดต่อเฮ้ยไม่ได้ว่ะไปดูซิมีลิขสิทธิ์
2453. 2:10:49มั้ยมีอะไรกันเนี้ยเจะคิดแล้วก็สร้าง
2454. 2:10:52เรื่องใหม่ขึ้นมาให้คุณนะนี่คือต้องระวัง
2455. 2:10:55ด้วยพยายามจะใส่เข้าไปด้วยนะอันนี้จะมีผล
2456. 2:10:57กับวันพรุ่งนี้เพราะว่าพุ่งนี้พรุ่งนี้
2457. 2:10:59คุณต้องสร้างเจentให้คนอื่นใช้วันนี้คุณ
2458. 2:11:01สร้างเองเพ่นออกมาลิมีลิขสิทธิ์เรื่อง
2459. 2:11:04โดเรม่อนมั้ยคุณคุณก็ไม่คุณก็แค่อ่านแล้ว
2460. 2:11:06ก็เออไม่เอานะโอเค
2461. 2:11:13Transparency ความโปร่งใสจากอาการจาก
2462. 2:11:16อาการทางแพทย์ที่ให้มาการวินิจฉัยที่เป็น
2463. 2:11:19ไปได้คืออะไรแค่นี้โอ้โหคุณก็ใส่เพิ่มนิด
2464. 2:11:23นึงครับโปรดให้รายละเอียดเหตุผลของคุณนี่
2465. 2:11:26พอคุณจะให้เหตุผลปุ๊บมันเริ่มคิดเพิ่ม
2466. 2:11:29เติมแล้วเฮ้ยฉันจะมั่วไม่ได้เว้ยท่านต้อง
2467. 2:11:32มีเหตุผลว่ะหาเหตุผลอีกนะหลักการทางแพทย์
2468. 2:11:36อ้าวไปค้นหาอีกว่ามีหลักการทางแพทย์มั้ย
2469. 2:11:38เรื่องนี้นะที่เกี่ยวข้องและกระบวนการ
2470. 2:11:41วินิจฉัยโดยทั่วไปที่แพทย์จะปฏิบัติตาม
2471. 2:11:44โอ้โหเนี่ยพอคุณใส่ปุ๊บ AI จะเริ่มคิด
2472. 2:11:47หนักขึ้นเรื่อยแล้วเริ่มทำละเอียดมากขึ้น
2473. 2:11:50เพราะฉะนั้นพวกนี้คุณต้องพึงระวังด้วยนะ
2474. 2:11:55โอเคมาเราจะเอ่อไปต่อในเรื่องของ
2475. 2:12:03ATIC A นี่กี่นี่ 14 โอเคขอไปพร้อม
2476. 2:12:08Engineering อีกนิดนึงก่อนแล้วเดี๋ค่อย
2477. 2:12:10ไปต่อที่ Agentic AI
2478. 2:12:24The Art and side of killing air
2479. 2:12:27โอเค
2480. 2:12:31อันนี้เมื่อกี้ผมพูดไปแล้วเนอะคือพูดถึง
2481. 2:12:34ตรงนี้
2482. 2:12:37เดี๋นะ
2483. 2:12:42เออผมมี
2484. 2:12:45ผมมีสิ่งที่เรียกว่า
2485. 2:12:48template ให้นิดนึงครับถ้าเกิดคุณไปเปิด
2486. 2:12:50สไลด์ที่ผมแชร์ไปนะเดี๋ยวถ้าเวลาที่คุณ
2487. 2:12:55เขียนพร้อมเนี่ยแล้วคุณคิดว่าคิดไม่ออก
2488. 2:12:59เอ่อผมมีแบ่งเป็นท่อนๆให้ท่อนแรก Persona
2489. 2:13:03ผมมีชีทsheทให้นิดนึงครับสมมุติเกิดคิด
2490. 2:13:06ไม่ออก Persona อ่าผมมีตัวอย่างให้
2491. 2:13:10คุณอาจจะใส่เริ่มต้นมเวลาคุยกับ AI ก็ใส่
2492. 2:13:13จริงๆตรงนี้เ้าจะเจะใส่ตรง system พร้อม
2493. 2:13:16กันคืออะไรที่ก็ตามที่สั่งครั้งเดียว
2494. 2:13:19เนี่ยเป็น instruction ให้กับ AI เนี่ย
2495. 2:13:22เราเรียกว่า system promp เนี่ยใส่ไปเลย
2496. 2:13:24ว่า act as on terminal
2497. 2:13:27นะ act as professor investor
2498. 2:13:30accountant เขาเป็นอะไร are ใช้ข้อ ur
2499. 2:13:33ก็ได้นะ Social Media Expert ถ้าเกิด
2500. 2:13:36คุณจะให้เขาตอบเรื่อง Social Media ก็
2501. 2:13:39ลองดูคุณลองดูคำตอบของคุณนะเอ้ยของคุณลอง
2502. 2:13:43ดูคำตอบของ AI นะว่าสิ่งที่คุณ
2503. 2:13:47ใส่ Persona กับไม่ใส่ผลต่างกันมยเพราะ
2504. 2:13:50ฉะนั้นเราก็ลองดูได้นะนี่คือตัวอย่างคุณ
2505. 2:13:55เอาไปใช้ได้เลยนะคุณใส่แเข้าไปหรือว่า are
2506. 2:14:00ก็ได้
2507. 2:14:02ต่อไป Verb อย่างที่บอกครับก็คือเมื่อกี้
2508. 2:14:06นี้ผมบอกว่าอะไรนะ
2509. 2:14:09Anatomy of prom ของผมเนี่ยจะมี
2510. 2:14:11instruction เห็นมก็คือ verb + use
2511. 2:14:14case เพราะฉะนั้น verb เนี่ยถ้าคิดไม่
2512. 2:14:17ออกก็ file improve develop เอ่อ act
2513. 2:14:22as เอ่อ marketing expert
2514. 2:14:26ช่วยเอ่อ Plan อ่าเงี้ยก็ว่าไปresีarch
2515. 2:14:31ให้ทำ evaluate create หรือไเขียนบทความ
2516. 2:14:36อะไรก็ว่าไปก็คือใส่ word พวกนี้เข้าไป
2517. 2:14:38ได้อันนี้เป็นชีทให้คิดคำไม่ออกบางทีเรา
2518. 2:14:42คิดนิกไม่ออกว่าใช้คำไหนก็ลองไปผสมดูให้
2519. 2:14:45summariz น summariz บทเรื่อง Harry
2520. 2:14:48Potter นี่โอเค
2521. 2:14:52ส่วนอันนี้คือ use
2522. 2:14:54คิดไม่ออกถ้าเกิดฝั่ง business ก็ลองดู
2523. 2:14:57ครับเอ่อ Act as อะไรนะ Marketing
2524. 2:15:01expert เอ่อ
2525. 2:15:05Business Concept
2526. 2:15:06เอามาต่อคำ Business Concept อ่าให้ทำ
2527. 2:15:11อะไรอ่ะ create Business Model canvas
2528. 2:15:13อย่างงี้นี่คือคำ Wording ที่คุณเอามาต่อ
2529. 2:15:17กันได้ให้ทำ Rew Model Business Load
2530. 2:15:21Map อ่านะ
2531. 2:15:25เนี่ยนี่คือสิ่งที่เอ่อแนะนำให้เอาไปใช้
2532. 2:15:29ได้นะ
2533. 2:15:32ให้ทำ Financial Projection นี่ Business
2534. 2:15:35Use CAS ลองดูฝั่ง Marketing บ้างเอ่อ
2535. 2:15:39ให้ Create Marketing Plan อ่า Act as
2536. 2:15:42Social Media Expert ให้เอ่อ Wal
2537. 2:15:46Media Plan เอ่อว่าไปก็ลองดู Market
2538. 2:15:50Site Go to Market Strategy SWAT
2539. 2:15:52Analysis พวกนี้ใส่ได้หมดเลย
2540. 2:15:59use CAS ที่เป็น customer ล่ะลูกค้า
2541. 2:16:01เอ่อให้ create เอ่อให้ create customer
2542. 2:16:05segment อืว่าไปนะ Deition 3 need
2543. 2:16:11problem behavior read to listen to
2544. 2:16:15buy นี่ได้หมดเลย
2545. 2:16:17นี่คือ use case ของฝั่ง customer นะ
2546. 2:16:20เพราะอย่าลืมนะ instruction ท่านจะประกอบ
2547. 2:16:22กับ verb + use case
2548. 2:16:26อ่ะ output format
2549. 2:16:28ตรงสตลเนี่ยคุณใส่ output format ได้บอก
2550. 2:16:31ว่าให้ output format เอ่อให้เขียนออกมา
2551. 2:16:35เป็น sentence นเป็นพารฟหรือเป็น story
2552. 2:16:38telling เป็น bullet มยบอกได้เลยเพราะ
2553. 2:16:41เดี๋ยวเขาจะพ่นออกมาเป็นสิ่งๆนั้นให้บาง
2554. 2:16:43ครั้งคุณอยากจะให้เป็น step by step
2555. 2:16:45เช่นให้คุณเอ่อทำ instruction เป็นแบบ
2556. 2:16:48step by step ให้หน่อยก็วิธีการทำวิธี
2557. 2:16:52การแก้ไขปัญหาแบบ step by step ก็บอก
2558. 2:16:55ได้นะหรือเป็น markdown เป็น categor
2559. 2:16:59เอ่อ categoriz เป็น code เป็น cendar
2560. 2:17:01เป็น timeline แบบเนี้ยคิดไม่ออกใส่เข้า
2561. 2:17:04ไปได้เอาไปใช้ได้เลย
2562. 2:17:08อีกบางครั้งคุณก็ต้องใส่ให้เใส่อีชัว่า
2563. 2:17:11เฮ้ยให้มันออกเป็นซีรียสหน่อยนะเอ่อ
2564. 2:17:13ฟันนี่หรือดราม่าคุณใส่ได้เลยเขาจะปรับ
2565. 2:17:16โทนทุกอย่างให้เป็นแบบนั้นได้ใส่otชัไป
2566. 2:17:19ด้วยนะผสมบนเปยเข้าไปได้เลยนะ
2567. 2:17:24[เสียงกระแอม]
2568. 2:17:26target ไอ้สิ่งที่คุณพ่นออกมาเนี่ยให้
2569. 2:17:28target คือ for customer นะอันเนี้ย
2570. 2:17:31เจ๋งเพราะว่ามันมี for gen ด้วยโห gen
2571. 2:17:34ด้วย boomer นะก็เจนออกมาได้ใครเป็นลูก
2572. 2:17:38ค้าเราคนนั้นคือกลุ่มไหนพ่นคำออกมามันจะ
2573. 2:17:41มีคำ wording เฉพาะคำนมาให้นะเค
2574. 2:17:46ลองดูคือไอ้ที่ลองหมายความว่าลองลองทำ
2575. 2:17:50เหมือนกับทำ AB testing นะคือคุณเทสแบบ
2576. 2:17:54ไม่ได้ว่าไม่ต้องมี structure แบบนี้กับ
2577. 2:17:56test แบบที่มี structure ดูแบบนี้ดูว่า
2578. 2:17:59ผลต่างกันมั้ยแล้วลองดูว่าถ้ามันได้ดี
2579. 2:18:02กว่าก็ใช้แบบนี้แล้วกันนะ
2580. 2:18:07เอ่อ
2581. 2:18:09บางทีเนี่ยผมก็จะมีเมตตาพร้อมอันนี้ผม
2582. 2:18:13เขียนไว้ในเอ่อเอ่อ system พร้อมนะหรือใน
2583. 2:18:17instruction ผมจะเขียนเห็นดักไว้หมดเลย
2584. 2:18:20ผมไม่กลัวเปลืองเพราะว่าผมคิดว่าผมห่วง
2585. 2:18:23เรื่องของสิ่งที่ AI พ่นออกมามากกว่านะผม
2586. 2:18:26จะเขียนไว้เลยว่าอย่างเงี้ยใส่ safety
2587. 2:18:29ว่าคำตอบคุณต้องหลีกเลี่ยงคำคลุมเครือนะ
2588. 2:18:32อ่าคำตอบของคุณเต้องมีแหล่งอ้างอิงนะห้าม
2589. 2:18:34ระวังการเจอเบรกนะเนี่ยคุณต้องใส่หมดเลย
2590. 2:18:37คุณควรอ้างอิงข้อเท็จจริงนะคือใส่พวก
2591. 2:18:40เนี้ยเก็บเอาไว้ใน System prom ไว้ก่อน
2592. 2:18:43เพื่อเราจะไม่ให้ AI นั้นมันพ่นออกมาใน
2593. 2:18:46สิ่งที่ไม่ถูกต้องนะนี่คือทั้งหมดทั้งมวล
2594. 2:18:51ที่ผมพยายามจะบอกคุณไอ้พวก responsible
2595. 2:18:53AI เหมือนกันก็ต้องมาใส่ไว้ตรงนี้ให้หมด
2596. 2:18:56นะ
2597. 2:19:00ก็อย่างที่บอกครับถ้าคุณไม่ทำตามผมก็ไม่
2598. 2:19:04ผิดนะมันก็ได้ผลเหมือนกันเพราะว่า AI ยัง
2599. 2:19:07ไงก็ตอบคุณอยู่ดีอ่ะเพียงแต่คุณลองทำ AB
2600. 2:19:10testing ดู Test แบบไม่มี structure กับ
2601. 2:19:12Test แบบที่มีรูปแบบที่ผมสอนไปดูซิว่าผล
2602. 2:19:15เอามาต่างกันมั้ยอ่าคุณเดี๋ก็จะเลือกมัน
2603. 2:19:19แต่ข้อเสียของมันอย่างเดียวก็คือคุณปืน
2604. 2:19:21token
2605. 2:19:24แต่ข้อดีก็คือคำตอบนั้นถูกต้อง
2606. 2:19:29แม่นยำกว่าโอเคผมมาดูเรื่องของ Prompting
2607. 2:19:32Technic ครับการพร้อมมันมีอยู่ 3 รูปแบบ
2608. 2:19:36นี้ที่เขาสอนกันอาจจะมีมากกว่านี้แล้วแต่
2609. 2:19:40ว่าให้รู้ศัพท Wording ไว้แล้วกันไม่แน่
2610. 2:19:43ใจในข้อสอบมี
2611. 2:19:46น่าจะมีนะ Zero Shot อ่ามีอ่ะจำ wording
2612. 2:19:51ไว้
2613. 2:19:52ใครอยู่ในใครอยู่ในเทียร 1 จบไปปึ๊บอ๋อ
2614. 2:19:55รู้จักแล้ว Zero Shot คืออะไรไม่ใช่ถาม
2615. 2:19:57แล้วไม่รู้จักเน field คืออะไรมันเหมือน
2616. 2:20:01เรามาเรียนครั้งนี้เพื่อจะได้ปรับพื้นฐาน
2617. 2:20:03กันให้เข้าใจว่าคุณได้ถือเทีย 1 แล้วคุณ
2618. 2:20:05จะได้รู้ว่าเออโอเคคุณเข้าใจอะไรบ้างจะ
2619. 2:20:08ได้ไปต่อได้
2620. 2:20:11เอ่อไม่ต้องมานั่งเรียนซ้ำซ้อนไงเพราะว่า
2621. 2:20:13เอ้ยหนูอยู่เทีย 1 แล้วค่ะหนูรู้เรื่อง
2622. 2:20:14นี้แล้วไม่ต้องเรียนแล้วเรื่องนี้อะไร
2623. 2:20:15เงี้ยอือืโอเค Zero Shot คืออะไร
2624. 2:20:20มันคือพร้อมครับ
2625. 2:20:23คิดง่ายๆคุณยิงพร้อมไป 1 ครั้งไปโดยที่
2626. 2:20:27คุณถาม AI
2627. 2:20:29โดยใช้ความสามารถของ AI ทันทีเหมือนที่ผม
2628. 2:20:32เดินไปถามน้องน้องนายกรัฐมนตรีรัฐมนตรี
2629. 2:20:36ชื่ออันเนี้ยเขาตอบมานี่คือ Zero Shot
2630. 2:20:39ยิงแล้วถามตอบทันทีนะหรืออันนี้เฮ้ยน้อง
2631. 2:20:45ช่วย classify
2632. 2:20:46ไอ้ text ข้างล่างนี้หน่อยว่าจะเป็น
2633. 2:20:48positive negative นิวตอนคืออันเนี้ย
2634. 2:20:52มันใช้ความสามารถของ AI โมเดลเองโดยที่
2635. 2:20:54มันไม่ได้ถูกเพิ่มอะไรให้มันเลยก็ถามมัน
2636. 2:21:00เลยมันก็ตอบได้เลยครับว่าโอเค This C is
2637. 2:21:03awesome ตอบว่าอะไรมันเราทิ้ง sentiment
2638. 2:21:06ไว้มันก็จะตอบว่าโอเค positive อันเนี้ย
2639. 2:21:10คือสิ่งที่เรียกว่า zero shot ยิงถาม
2640. 2:21:14ตุ้มแล้วก็ตอบเลยนะโอเคไม่มีตัวอย่างให้
2641. 2:21:18เค้าเลยนะไม่มีตัวอย่างเอาใหม่ตัวแยกแยะ
2642. 2:21:21คือคำว่าตัวอย่าง
2643. 2:21:24example นะ zero example อ่าจำไว้มัน
2644. 2:21:28คือ zero example ไม่มีตัวอย่างอะไรให้
2645. 2:21:30เค้าเลยใช้องค์ความรู้ของ AI เป็นตัวตอบ
2646. 2:21:34นี่คือ Zero Shot
2647. 2:21:37Field Shot
2648. 2:21:39จุดสำคัญอยู่ที่ตัวอย่าง example นะคือ
2649. 2:21:42Field Shot คือเรามีคำถามถามมี
2650. 2:21:45instruction เหมือนเดิมคือคำถามตรงนี้
2651. 2:21:47ว่าให้เข้าหาตัวรูปแบบนี้ positive หรือ
2652. 2:21:50negative แต่มีตัวอย่าง example ให้เขา
2653. 2:21:53ด้วยอันเนี้ยคือ best practice ของการ
2654. 2:21:56เขียนพร้อมที่ดีมันคือ best practice
2655. 2:21:59ของการเขียนพร้อมที่ดีจำไว้นะการที่คุณจะ
2656. 2:22:03ทำใช้ AI แล้วคุณใช้ Zero Shot เข้าไปผม
2657. 2:22:07ไม่แนะนำเพราะว่า Zero Shot อาจจะทำให้
2658. 2:22:11AI นั้นตอบผิดเพี้ยนไปได้คำแนะนำของผมก็
2659. 2:22:14คือพยายามใช้ F shot เพื่อให้ตัวอย่าง
2660. 2:22:19กับ AI หน่อยว่าเฮ้ยถ้าทันถามอย่างเงี้ย
2661. 2:22:22มันตอบแบบนี้นะถามแบบนี้ตอบแบบนี้นะแล้ว
2662. 2:22:25ถ้าเกิดฉันถามตรงนี้ปึ๊บคุณจะตอบว่าอะไร
2663. 2:22:28อันเนี้ยคือสิ่งที่เป็น best practice
2664. 2:22:30ในการใช้ AI
2665. 2:22:33นะ
2666. 2:22:35โอเคคือกำลังบอกว่า Zero Shot ก็ไม่ผิด
2667. 2:22:38แต่ถ้าBสแล้วเนี่ยใช้ Field Shot มีตัว
2668. 2:22:41อย่างสัก 1 2 ตัวอย่างให้มันหน่อยเได้ถอ
2669. 2:22:43ตอบถูกเนี่ยแนวที่เราอยากให้เค้าตอบนะ
2670. 2:22:52Chain of thought อันนี้มันจะเป็น
2671. 2:22:55เรื่องของการคุยเป็นแชทและคือบางครั้ง
2672. 2:22:58เนี่ยเวลาที่เราคุยกับเค้าเนี่ยเค้าจะ
2673. 2:23:02ไม่สามารถรับรู้ได้ทันทีเราต้องร่วมคิด
2674. 2:23:06กับเขาไปเรื่อยๆเช่นผมถามเว่าฉันมีสวน
2675. 2:23:10กว้าง 10 เมตยาว 20 เมตเท่ากับกี่ตาราง
2676. 2:23:13เมตรคือถามเไปก่อนให้เค้าคิดพอเคิดตอบมา
2677. 2:23:16เสร็จปุ๊บได้มา 200 ตรม.แล้วเราค่อยถามเ
2678. 2:23:20ต่อโดยใช้องค์ความรู้เดิมต่อเรื่องช่วย
2679. 2:23:23กันคิดไปเรื่อยๆนี่คือ change of
2680. 2:23:24thought ค่อยๆคิดไปกับเขาให้เขาแล้วทำที
2681. 2:23:28ละเรื่องทีละเรื่องจนกระทั่งจบอันเนี้ย
2682. 2:23:32มันจะต้องยิงหลายๆรอบนะไม่ได้ยิงครั้ง
2683. 2:23:34เดียวนะอันนี้ก็ Chain of thought
2684. 2:23:40เรากับ AI ช่วยกันวิเคราะห์ช่วยกันทำไป
2685. 2:23:43เรื่อยๆนะโอเค
2686. 2:23:49อ่ะอันนี้ผมข้ามแล้วกันเรื่องของ best
2687. 2:23:51practice ผมจะไปต่อเรื่องของอ้อ
2688. 2:23:56[เสียงกระแอม]
2689. 2:24:04โอเคผมไปต่อเรื่องนี่เลยแล้วกันอ่ะเข้ามา
2690. 2:24:08ที่นี่เข้าสู่เรื่อง Agentic AI แล้ว
2691. 2:24:12เดี๋ยวเราจะใช้เครื่องมือของเรา
2692. 2:24:17ผมขอทดสอบให้คุณดูนิดนึงก่อนดีกว่า
2693. 2:24:23เรื่องการเขียนพร้อมผมขอทดสอบจากตัวนี้
2694. 2:24:31นะ
2695. 2:24:33เอ่อ
2696. 2:24:40ไ
2697. 2:24:43attack อะไรอะไร for coffee shop โอเค
2698. 2:24:49อ่ะผมรอก่อนให้เคเขียนtagล for coffee
2699. 2:24:52shop คุณเห็นอะไรมั้ย
2700. 2:24:59ตอนที่คุณใช้ AI ฟรีคุณคิดโหดีจังเลยเ
2701. 2:25:04น้องเ้ามีให้เรามาเลือกเพียบเลยถูกมั้ย
2702. 2:25:07[เสียงหัวเราะ]
2703. 2:25:08แต่ตอนนี้คุณต้องเสียตังค์ไหวมเนี่ยนี่
2704. 2:25:12คือค่าใช้จ่ายถูกมั้
2705. 2:25:14เพราะฉะนั้นการที่คุณเขียนพร้อมสั้นๆแต่
2706. 2:25:17สิ่งที่มันพ่นออกมานั้นมันพ่นมาเกินกว่า
2707. 2:25:19สิ่งที่จะต้องการอันเนี้ยถือว่าอย่าลืม
2708. 2:25:22ครับ output แพงกว่า input เยอะเลยอ่า
2709. 2:25:27เท่ากับว่าคุณเสียฟรีๆนะทั้งๆที่คุณไม่
2710. 2:25:29ได้ใช้มันแต่ก็ดีตรงที่ว่าเอ้ยมันมีให้
2711. 2:25:31เราเลือกถูกมั้ยแต่วันนี้เราต้องsaฟetyทำ
2712. 2:25:33ไงครับสมมุติว่าผมบอกว่า
2713. 2:25:36จะดีกว่ามยถ้าคุณเขียนเขียนพร้อมใหม่แล้ว
2714. 2:25:41คุณใส่เพิ่มเติมเข้าไปเป็น constant
2715. 2:25:43หน่อยนะนี่คือ constraint นะ response
2716. 2:25:47only one tag line เนี่ยผมใส่
2717. 2:25:51constant ไปเพิ่มให้เค้าเพียงแค่นี้
2718. 2:26:04เห็นยังคุณเซฟ output token ไปได้เพียบ
2719. 2:26:08เลย
2720. 2:26:10นะเพราะฉะนั้นเวลาทำอะไรพวกเนี้ยเนี่ยคุณ
2721. 2:26:12ลองคิดสักนิดนึงว่า output มันแพง input
2722. 2:26:16ไม่แพงใส่เพิ่มควบคุมมันทุกอย่างอย่าไป
2723. 2:26:21พ่นนี่อย่าไปทำอย่าไปหลอนอย่าไปเพราะทุก
2724. 2:26:23ครั้งที่มันหลอนมาเท่ากับคุณต้องพิมพ์
2725. 2:26:25ใหม่เข้าไปเฮ้ยไม่ใช่แก้ใหม่เสียตังค์อีก
2726. 2:26:29นะพยายามจะใส่พวกนี้เข้าไปด้วย
2727. 2:26:33อันนี้คือความสำคัญของ
2728. 2:26:45>> [เสียงกระแอม]
2729. 2:26:46>> เพราะงั้นเดี๋วันนี้ถ้าเกิดว่าวันศุกร์
2730. 2:26:48นี้พอคุณครบ 6 ชุเอ่อวันศุกร์นี้ทียของ
2731. 2:26:51คุณจะหมดคอร์ดคุณหมดใครที่ไม่มีต่อเนี่ย
2732. 2:26:55ใช้แนะนำให้ใช้ pilot ต่อได้นะผมว่าก็ถือ
2733. 2:27:00ดีระดับนึงอ่ะแล้วมัน unlimit ด้วยมันไม่
2734. 2:27:02นับ token ด้วยมันนับ token โอเคแหละแต่
2735. 2:27:04ว่ามัน unlimit อยู่
2736. 2:27:07อื
2737. 2:27:11ถ้าโหลดถ้าคุณโหลดแอป COT ไม่ได้ให้ไปใช้
2738. 2:27:14ผ่านเว็บแทนได้นะเหมือนกัน
2739. 2:27:19โอเคผมจะเข้าสู่เรื่องใหม่ะแต่เรื่องใหม่
2740. 2:27:23ตรงนี้เดี๋ยวผมขอให้คุณพักก่อน ATIC AI
2741. 2:27:26เดี๋จะยิงยาวแล้วก็ใช้แอปแล้วก็เลิกะจบะ
2742. 2:27:29เอ่อถึง 14:30 น.ครับอ่ะไปพักก่อน
2743. 2:27:45โอเคมา
2744. 2:27:48เรื่องสุดท้ายะเดี๋ยว
2745. 2:27:52โอเคเรื่องสุดท้ายแล้วก็คือเรื่องของ
2746. 2:27:54Agentic AI นะนะ
2747. 2:28:00เดี๋ก็จบเรื่องนี้ปึ๊บก็กลับบ้านแล้ว
2748. 2:28:04พรุ่งนี้เจอกันอีกเรื่องนึงก็คือ NN แล้ว
2749. 2:28:08วันพุธวันพฤหัสบดมา Workshop กันอืโอเค
2750. 2:28:16วันนี้จะดูน่าเบื่อหน่อยเป็นทฤษฎีเป็น
2751. 2:28:18พื้นฐาน Fundamental นะปรับพื้นฐานแต่ใน
2752. 2:28:22[เสียงกระแอม]เรื่องนี้ก็มีมี
2753. 2:28:24เนื้อหาของข้อสอบอยู่หลายข้อเลยนะ
2754. 2:28:29โอเค
2755. 2:28:32Aentic AI นะจากที่เราดูกราฟ H Cycle
2756. 2:28:36ของ
2757. 2:28:38Gardner เราก็เห็นว่ามันมีจุดพีคจุดตัว
2758. 2:28:43นึงณปี 2025 ก็คือตัว AI agent
2759. 2:28:48นะคือเข้าสู่ยุคของ I agent เพราะฉะนั้น
2760. 2:28:51เราก็เลยจำเป็นต้องเรียนรู้ไปต่อครับ
2761. 2:28:53เพราะว่าเราผ่านยุคของแชatบotมานานแล้วนะ
2762. 2:28:57เรา
2763. 2:28:59เราใช้แชท GBT แชทบotตรงนั้นที่เราเคยคุย
2764. 2:29:03กันว่ามันเป็นอย่างงั้น LN มันเป็นอย่าง
2765. 2:29:04งี้มันนานแล้วมันก้าวยุคก้าวผ่านยุคนั้น
2766. 2:29:07ไปแล้วนะโอเคแล้วอะไรคือ Agentic AI
2767. 2:29:13อะไรคือ AI agent
2768. 2:29:18What is AI agent
2769. 2:29:21โอเค
2770. 2:29:23พอเข้าสู่ยุคนี้ปุ๊บสิ่งที่เราจะต้องพึง
2771. 2:29:25ระลึกไว้ก่อนว่า
2772. 2:29:28fundamental ที่เราเรียนไปเมื่อกี้นี้
2773. 2:29:29เรื่องของ LM มันเป็นยังไงยังเหมือนเดิม
2774. 2:29:33ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงทั้งสิ้นทุกอย่างมัน
2775. 2:29:36เป็นเหมือนเดิมเพียงแค่เราพยายามจะหาวิธี
2776. 2:29:41ยังไงนะที่ทำให้ LM ตัวเนี้ยมันถึงเอาไป
2777. 2:29:43ใช้งานได้มีประโยชน์มากกว่าเดิมนะถ้าเรา
2778. 2:29:46ไปใช้รูปแบบเดิมผมคิดว่าเดี๋ยวสักพักมัน
2779. 2:29:50จะเริ่มตกแล้วก็หายไปเพราะว่าคน apply
2780. 2:29:53กันไม่เป็น
2781. 2:29:55แต่พอพอเราเริ่มรู้หาวิธีการใช้งานมันก็
2782. 2:29:59คือเรารู้แล้วอ้อโอเค LM เป็นอย่างนี้นะ
2783. 2:30:04เค้าก็หาวิธีใหม่อ่ะถ้างั้นเอางี้ดีมยเรา
2784. 2:30:07จะมี
2785. 2:30:09สิ่งๆนึงเข้ามาครอบมันอ่า
2786. 2:30:13ให้จินตนาการผมจินตนาการแบบนี้ได้มั้ย
2787. 2:30:16ถ้าคุณได้ดูเรื่องหนังเรื่อง Iron Man
2788. 2:30:19อ่าทุกคนต้องดู Iron Man น่าจะเกิดทัน
2789. 2:30:21เกิดทันนะ[เสียงหัวเราะ]
2790. 2:30:23Iron Man ทุกคนรู้จักจาจวิใช่มั้ยถ้า
2791. 2:30:26จาวิทผมเปรียบเสมือนเป็นมันเป็น LM ใช่
2792. 2:30:29มั้ยคิดกันนะแต่มันไม่ใช่ตรงๆหรอกแค่
2793. 2:30:32อุปมาอุปไมยแล้วกันแล้วก็พอมาถึงตอนเอ่อ
2794. 2:30:38Avengอร์ใช่มั้ย
2795. 2:30:40ไอ้ตัวเริ่มดาวิดเริ่มมีร่างกาย
2796. 2:30:45เริ่มมีตัวบางอย่างมาควบคุมสมองอีกทีนึง
2797. 2:30:48กลายเป็น Vision โอ้โหผมก็เลยมอง Vision
2798. 2:30:51เป็นเจentได้มั้ยนะโดยที่มันมีมันสมองของ
2799. 2:30:55มันอยู่ก็คือเป็นจาวิสอ่าประมาณนั้นเพราะ
2800. 2:30:58นั้นหมายความว่าปกติเราเคยสั่งจาวิสตรงๆ
2801. 2:31:02อันนี้ไม่ใช่เราไปสั่งผ่านร่างกายมันก็
2802. 2:31:04คือสั่งผ่าน vision เดี๋ยว vision มันจะ
2803. 2:31:07ไปทำงานควบคุมมันสมองของมันเองผมอุปมา
2804. 2:31:11อุปมยแบบนี้นะเพื่อจะได้เข้าใจแบบภาษา
2805. 2:31:14มนุษย์ง่ายๆนะนั่นหมายความว่าณวันนี้สิ่ง
2806. 2:31:18ที่คุณกำลังใช้อยู่ที่คุณลงคอร์ดdesktทop
2807. 2:31:21กันไปเมื่อกี้เนี้ยคุณไม่ได้ใช้ LM ตรงๆ
2808. 2:31:24นะคุณไปใช้ผ่านagเจentก่อนแล้ว agent มัน
2809. 2:31:28มีกระบวนการอะไรบางอย่างเพื่อส่ง output
2810. 2:31:32มาให้คุณเท่านั้นเองโดยที่วิธีการของมัน
2811. 2:31:35ก็คือจะมี input output ปกติไอ้ที่คุณ
2812. 2:31:38คุยกับมันเนี่ยคุณไม่ได้คุยกับมันสมอง
2813. 2:31:40ครับคุณคุยกับagเจentแล้ว agent จะไปสั่ง
2814. 2:31:44lom ทำงานอีกทีนึงโดยที่
2815. 2:31:48มันจะมีเอ่อการเรียกใช้เครื่องมือเช่น
2816. 2:31:52เมื่อกี้เราไปต่อเว็บseสิร์ชใช่มั้ยจะ
2817. 2:31:54เห็นว่าถ้าอ่าผมให้คุณดูงี้
2818. 2:31:58ก่อนจะไปต่อ
2819. 2:32:00ลืมdeโมให้คุณดูตรงนี้ตอนที่ผมไปใช้ตัว
2820. 2:32:04นี้เนี่ยผมถามเรื่องของนายกรัฐมนตรีใช่
2821. 2:32:07มั้ยอืถ้าเกิดผมไปเปิดฟีเจอร์
2822. 2:32:13ของ agent ตัวนี้นี่คือนี่คือ agent นะ
2823. 2:32:17ที่สามารถทำเว็บseสิร์chได้นี่ผมเปิดเว็บ
2824. 2:32:21seสิร์ช
2825. 2:32:23เว็บseสิร์chคืออะไรถ้าเกิดเปรียบได้กับ
2826. 2:32:24ภาพเมื่อกี้นี้เเรียกว่าฟังก์ชัน calling
2827. 2:32:27อ่าอยู่ในข้อสอบด้วยฟังก์ชัน calling
2828. 2:32:30หรือ tool use นี่ตรงนี้
2829. 2:32:34agent สามารถใช้ฟังก์ชัน calling หรือ
2830. 2:32:37tool call หรือ tool use ได้อื
2831. 2:32:43แบตจะหมด
2832. 2:32:48agent จะมีความสามารถในการเรียก tool
2833. 2:32:50ได้หรือฟังก์ชัน calling
2834. 2:32:53นะ LM ทำไม่ได้นะ LM มันต่อเว็บเสิร์ชไม่
2835. 2:32:56ได้นะเมื่อกี้นี้ก่อนที่คุณจะเข้าห้อง
2836. 2:32:58นั้นคุณจะต้องทำเองนะคุณต้องไปเอาเอ่อข้อ
2837. 2:33:01มูลทุกอย่างมาให้ครบแล้วค่อยเข้าไปในห้อง
2838. 2:33:03อันนี้ไม่เหมือนเดิมนะเป็นเหมือนเดิม
2839. 2:33:05เพียงแต่ครั้งนี้เนี่ยคนที่คุณสั่งคุณไม่
2840. 2:33:09ได้สั่งที่ LM คุณสั่งที่ตัวไอ้ agent
2841. 2:33:13เหมือนคุณสั่ง Vision Vision ทำการไปเอา
2842. 2:33:16ใหม่ Agent จะทำการไปเรียก Tool calling
2843. 2:33:19หรือไปต่อเว็บseสิร์ชให้คุณมีoryด้วยเห็น
2844. 2:33:22นะไอ้คนที่เก็บเมoryให้ไม่ใช่ LM นะ LM
2845. 2:33:26ยังจำไม่ได้เหมือนเดิมเพียงแค่ไอ้ตัว
2846. 2:33:28agent น่ะมันมี memory ให้เรียบร้อยเลย
2847. 2:33:31ให้ด้วยคุณจะคุยกับมันมันเดี๋ยวมันรีฟให้
2848. 2:33:35ดึงความทรงจำเก่าๆมาให้ทุกอย่างมันทำให้
2849. 2:33:38คุณหมดแล้วนะคุณแทบจะไม่ต้องไปสนใจ LM
2850. 2:33:41แล้วจากนี้คุณดูที่ Agent นั่นหมายความ
2851. 2:33:44ว่าพอผมเปิดฟีเจอร์เว็บSeิร์chให้กับตัว
2852. 2:33:47agent ปึ๊บ agent มีความสามารถในการ
2853. 2:33:49seสิรชได้ผมก็ไปถาม
2854. 2:33:52อ่ะดูซิว่าเขาจะตอบว่าอะไรนายกรัฐมนตรีใน
2855. 2:33:58เมื่อสมองเค้าไปเสิร์ชดูแล้วมันไม่ใช่
2856. 2:34:01เค้าก็เลยไปเสิร์ชในอินเทอร์เน็ตสรุปมา
2857. 2:34:03ว่าเป็นนายอนุทินชานีเห็นมั้ยนี่คือสิ่ง
2858. 2:34:06ที่เอเจนมันทำให้คุณได้นะมันเลยเหนือกว่า
2859. 2:34:11ความสามารถของ LM แต่ว่าอย่าเข้าใจผิดว่า
2860. 2:34:14ไอ้สิ่งที่มันทำตรงนี้ไม่ใช่ความสามารถ
2861. 2:34:16ของ LM
2862. 2:34:18แต่เจentไปเอาข้อมูลจากตัวเนี้ยเห็นซอce
2863. 2:34:22ตัวนี้มั้ยเค้าไปเอาข้อมูลจาก
2864. 2:34:23อินเทอร์เน็ตตัวนี้มานะแล้วเค้าก็ส่งข้อ
2865. 2:34:27มูลตรงเนี้ยแพ็คเป็นก้อนแล้วเข้าไปในห้อง
2866. 2:34:30เหมือนเดิมนะยังต้องเข้าไปในห้องเหมือน
2867. 2:34:32เดิมแต่คนที่เป็นเอเจนเนี่ยจะไปเอาเสิร์ช
2868. 2:34:35อินเทอร์เน็ตมาเอาบทความมาเรียบร้อยให้
2869. 2:34:37มันเกี่ยวข้องกับเรื่องนายกรัฐมนตรีเสร็จ
2870. 2:34:39ปุ๊บเดินเข้าไปในห้องบอกเอ้ยเอ็งช่วยสรุป
2871. 2:34:42ให้หน่อยว่าใครเป็นนายกรัฐมนตรีให้อ่าน
2872. 2:34:45ให้หน่อยแต่ไอ้คนที่เป็นเอเจนไม่ได้สรุป
2873. 2:34:47นะเขาแค่ไปหาข้อมูลเรียบเรียงคteทมาให้
2874. 2:34:50พร้อมแล้วคexนั้นเดินเข้าไปในห้องบอกให้
2875. 2:34:55LM ช่วยสรุปไว้หน่อยว่าใครเป็นให้อ่าน
2876. 2:34:57เอกสารพวกเนี้ยเว็บพวกเนี้ยแล้วสรุปให้
2877. 2:34:59หน่อยว่าใครเป็นนายกรัฐมนตรีเค้าก็เลยตอบ
2878. 2:35:02ว่าเป็นอนุทินชาวกันเพราะนี่คือตอบแบบ
2879. 2:35:04มนุษย์ได้นั่นเองเพราะagเจentไม่สามารถ
2880. 2:35:08ตอบแบบมนุษย์ได้นะถ้าเจentไม่มี LM agent
2881. 2:35:12เปลี่ยนเป็นเสมือนเป็นโปรแกรมมิ่งเขียน
2882. 2:35:13โปรแกรมlลogicคุณลองไปดูดิให้
2883. 2:35:15โปรแกรมเมอร์เขียนโปรแกรม logic เพื่อไป
2884. 2:35:18เอ่อตอบคำถามลูกค้าเป็นไปไม่ได้เป็นไปได้
2885. 2:35:20ยากมากจะตอบแบบห้วนๆเลยเพราะเค้าไม่
2886. 2:35:22สามารถพูดเป็นภาษามนุษย์ได้ตอบได้ก็
2887. 2:35:24อนุทินจบ[เสียงกระแอม]ฉันห้วนๆแค่นี้แต่
2888. 2:35:26ไอ้คำพวกเนี้ยมันคือมาจาก lm ทั้งสิ้นที่
2889. 2:35:30มันตอบเป็นภาษามนุษย์ได้เพราะฉะนั้นมัน
2890. 2:35:33เลยรวมกันระหว่างสัตว์และสิทธที่ผมบอกไง
2891. 2:35:35คือมันไอ้เอเจนเนี่ยไปเตรียมข้อมูลมาให้
2892. 2:35:38เสร็จปุ๊บเอาเตรียมเป็นคexยัดเข้าไปใน
2893. 2:35:40ห้องบอกเอ้ยเอ็งน้องสรุปหน่อยดิจากเอกสาร
2894. 2:35:43ตรงนี้ออกมาเป็นภาษามนุษย์นี่คือการ
2895. 2:35:47สิ่งตรงนี้ที่เลยออกมาเป็นแบบนี้นั่นเอง
2896. 2:35:49นี่คือ agent นะอ่ะเพราะฉะนั้นความสามารถ
2897. 2:35:54ของ agent
2898. 2:36:00สิ่งที่แตกต่างก็คือมันทำแบบนี้ได้ยังไม่
2899. 2:36:04พอ
2900. 2:36:06คือตอนแรก[เสียงกระแอม]เมื่อปีที่แล้ว
2901. 2:36:08เนี่ยผมจบอยู่แค่ตรงนี้นะสไลด์ผมน่ะแต่พอ
2902. 2:36:12มาเป็นปีนี้ต้นปีปุ๊บมันมีคำ wording
2903. 2:36:14ใหม่ขึ้นมาที่เค้าพยายามจะสื่อสารมีคนคิด
2904. 2:36:18คำนี้ขึ้นมาแล้วพยายามจะสื่อสารให้พวกคุณ
2905. 2:36:21เข้าใจว่าอ๋อไอ้ไอ้สิ่งๆนี้เนี่ยเราเรียก
2906. 2:36:24มันว่า
2907. 2:36:26ครับโอ้เมื่อต้นปีผมงงเต๊กเลยมาอีกแล้ว
2908. 2:36:30เหรอวะเนี่ยคำใหม่มาอีกแล้วต้องมานั่ง
2909. 2:36:32ศึกษาอีกแล้วอะไรวะฮนตนี่คือสิ่งที่ AI
2910. 2:36:35มันไปไวมากแล้วคุณต้องศึกษาตลอดเวลาพอฮา
2911. 2:36:39พอศัพท Wording Harnet มาปุ๊บเอาละก็ไป
2912. 2:36:43เปิดดิกดูอ๋อมันคือสายรัดม้า
2913. 2:36:47อะไรมันเกี่ยวอะไรกับ AI วะสายรัดม้านะ
2914. 2:36:50มันคือสายรัดม้าจริงๆถ้าคือจินตนาการ
2915. 2:36:54อุปมาอุปมาก็คือมันเหมือนเป็นตัวควบคุม
2916. 2:36:57ม้าให้ไปในทิศทางที่ถูกต้องเออเฮ้ยมันก็
2917. 2:37:01เป็นไปได้ว่ะอ่ะคุณคิดดูถ้าเกิดผมเปรียบ
2918. 2:37:04เสมือนอุปมาอุปมัยเหมือนกับงี้ไอ้ LM
2919. 2:37:08เนี่ยมันเป็นมันเป็นม้าที่มันอาจจะเดิน
2920. 2:37:13ซ้ายเดินขวาไปผิดทิศทางได้แต่ถ้าเกิดคุณ
2921. 2:37:16คุมมันให้ดีอ่ะบอกเฮ้ยเลี้ยวซ้ายเว้ยมัน
2922. 2:37:19ก็ต้องเลี้ยวซ้ายให้เราเลี้ยวขวาเว้ย
2923. 2:37:21เลี้ยวขวาให้เราไปข้างหน้ามันก็ทำนะแต่คน
2924. 2:37:25แต่จะมีตัวเนี้ยฮนิเป็นตัวคุมอยู่
2925. 2:37:28จินตนาการตาแบบนี้นะ
2926. 2:37:31เปลี่ยนอุปมาอุปมยกับรถยนต์ผมเปรียบเป็น
2927. 2:37:35เครื่องยนต์ได้มั้ยเครื่องยนต์ที่อยู่ใน
2928. 2:37:38อยู่ในเครื่องนั่นหมายความว่าผมจะเอา
2929. 2:37:40เครื่องดีเซลเครื่องเบนซินมายังไงก็ตาม
2930. 2:37:43แต่ผมมีรถยนต์ที่มีพวงมาลัยอยู่ผมสามารถ
2931. 2:37:46ควบคุมให้มันเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาตามที่ผม
2932. 2:37:48ต้องการได้ไม่ว่าผมจะใส่เครื่องยนต์อะไร
2933. 2:37:50มารถก็ต้องวิ่งได้แบบที่ผมต้องการเท่า
2934. 2:37:53นั้นแต่มันอาจจะแรงเครื่องนี้แรงว่ะ
2935. 2:37:56เครื่องนี้มันโอ้โหดีจังเลยดีไม่ดีก็คือ
2936. 2:37:59ความแรงของเครื่องตรงนั้นแต่ว่าทิศทางที่
2937. 2:38:01เราบังคับมันต้องไปเป็นไปตามที่เราคุมมัน
2938. 2:38:03ไว้อยู่เพราะฉะนั้นไอ้สิ่งๆนี้แหละสิ่ง
2939. 2:38:07ที่เป็น word เป็นคำศัพท์ใหม่ vocabulary
2940. 2:38:10ตัวใหม่ที่ในโลกของ AI เพยายามสื่อสารว่า
2941. 2:38:13อ๋อ agent พวกเนี้ยมันมี Harnet คุมอยู่
2942. 2:38:16นะให้ไปในทิศทางที่ถูกต้องเพราะคุณอย่า
2943. 2:38:19ลืมว่าบางครั้งบางคราวเนี่ย ARM เนี่ยมัน
2944. 2:38:22ชอบ Hucinate ออกมามันหลอนออกมามันพ่น
2945. 2:38:25ครั้งนี้ถูกต้องครั้งนี้ไม่ผิดครั้งนี้
2946. 2:38:26ไม่ถูกต้องครั้งนี้ผิดไอ้ตัว Harnet จะ
2947. 2:38:29คุมให้บอกเอ้ยมึงไม่ใช่ไม่ใช่มึงไปทำมา
2948. 2:38:31ใหม่ให้ไปทางนี้ให้ได้คำตอบมาให้ได้เพราะ
2949. 2:38:34ฉะนั้นอ่ะพอคุณรู้ศัพท์ Wording คำนี้
2950. 2:38:38แล้วอยู่ในข้อสอบด้วย HNET agent นะในใน
2951. 2:38:43นั้นก็จะมี component ต่างๆนานามากมาย
2952. 2:38:45ขึ้นอยู่กับคนที่สร้างนะเดี๋ยวตอนพรุ่ง
2953. 2:38:48นี้คุณอาจจะต้องไปสร้าง Harnet ของคุณเอง
2954. 2:38:50เพื่อที่จะควบคุมให้agเจentของคุณเป็นไป
2955. 2:38:53ตามที่คุณต้องการให้มันเป็นนะโอเค
2956. 2:38:58มีอะไรบ้างนี่ Agent Loop [เสียงกระแอม]
2957. 2:39:02Context Management Skill and Tool
2958. 2:39:04Subent โอ้โหมีเรื่องให้เรียนอีกเพียบ
2959. 2:39:07เลย Memory and Session Persistance
2960. 2:39:11Life Cycle Hook Permission and
2961. 2:39:13Human in the loop พวกนี้ก็คือ
2962. 2:39:15component ส่วนนึงนะไม่ไม่ได้หมายความ
2963. 2:39:17ว่าเอเจนทุกๆเจ้าจะต้องมีสิ่งนี้เสมอไป
2964. 2:39:19แต่ส่วนมากจะเป็นประมาณนี้นะอย่าง Agent
2965. 2:39:23ROP เนี่ยมีแน่นอนครับปกติตอนที่คุณสั่ง
2966. 2:39:27LM ถามว่านายกรัฐมนตรีชื่อว่าอะไรคุณยิง
2967. 2:39:30ไปตู้มคำตอบที่มัน resp มันส่งมาครั้ง
2968. 2:39:34เดียวถูกมั้ตู้มบอกแพทองธานแล้วจบนะนี่
2969. 2:39:38คือสิ่งที่ LM มาทำแค่นี้ส่ง respons
2970. 2:39:42ปุ๊บจบแต่พอมันเป็นเพราะ agent มี Harnet
2971. 2:39:46ที่เรียกว่า agent loop คุมอยู่มันจะเซต
2972. 2:39:49go ไว้ว่าเฮ้ยไม่ใช่เว้ยมึงไม่มี
2973. 2:39:53reference ไหนตอบpatonทonใช่หรือเปล่า
2974. 2:39:56วันที่เท่าไหร่วันนี้วันที่เท่านี้นะไม่
2975. 2:39:59ใช่ไปเช็คมาใหม่มันก็จะเรียกไปหา lm ไป lo
2976. 2:40:03คิดมาใหม่อ่ามันจะสั่งจนกว่าจะเอ้ยไหนดู
2977. 2:40:07ซิคนที่ทำ handnet เจะคุมเจะเขียนเองมา
2978. 2:40:10เองว่ามันใช่มั้มีมี reference มั้ยอ่ะ
2979. 2:40:13ถ้าใช่โอเคแม่นโอเคถึงจะปล่อยพ่นไปที่
2980. 2:40:16output ว่าใช่ะตอบนั่นหมายความว่าการที่
2981. 2:40:20คุณใช้เอเจนณวันนี้เนี่ยไม่ได้หมายความ
2982. 2:40:22ว่าคุณยิงครั้งเดียวแล้วจบนะ
2983. 2:40:25กลายเป็นว่ามันจะ looping ไปเรื่อยๆจน
2984. 2:40:28กว่าจะได้คำตอบที่ถูกต้องแล้วพ่นออกมา
2985. 2:40:31เท่ากับว่า token ที่คุณใช้ก็จะมากขึ้น
2986. 2:40:35อีกนั่นแหละแต่คำตอบที่คุณได้นั้นจะแม่น
2987. 2:40:37ขึ้นและดีกว่านะนี่คือสิ่งที่ไอ้ตัว agent
2988. 2:40:42มันคุมไว้นะ
2989. 2:40:46management
2990. 2:40:48จากเดิมเมื่อกี้คุณเห็นมที่ผมถามเเนี่ยผม
2991. 2:40:51ถามว่านายกรัฐมนตรีชื่อว่าอะไรมันก็ไปหา
2992. 2:40:55คexไปเสิร์ชอินเทอร์เน็ตมาเสิร์ชมาเสร็จ
2993. 2:40:58ปุ๊บมันก็ไปเอาdata้าที่รีลทกับเรื่อง
2994. 2:41:01นายกรัฐมนตรียัดเข้าไปในห้องถาม LM ว่า
2995. 2:41:05เฮ้ยสรุปนายกรัฐมนตรีชื่ออะไรให้หน่อย
2996. 2:41:09สังเกตมั้ยมัน manage คให้เราเองโดย
2997. 2:41:11อัตโนมัติคุณไม่ต้องทำเองก่อนที่คุณจะมี
2998. 2:41:14เอเจนใช้เนี่ยคุณต้องไปcopี้บทความที่
2999. 2:41:17เกี่ยวข้องกับนายกรัฐมนตรีไปให้มันเองนะ
3000. 2:41:20แต่ครั้งนี้คุณไม่ต้องทำเดี๋เให้คุณเอง
3001. 2:41:23อ่าแล้วเวลาที่คุณคุยไปเยอะๆเดี๋ยว sess
3002. 2:41:28นั้นเต็มเดี๋มันจะมันจะ manage session
3003. 2:41:29context ตรงนั้นให้คุณเองโดยอัตว
3004. 2:41:32โอเค skill and tool เดี๋ยวคุณจะเจอ
3005. 2:41:35เรื่องสกิลกับผมในวันพุธเอ้ยพฤหัสบดีวัน
3006. 2:41:39พฤหัสบดีจะเจอเรื่องสกิลเดี๋ยวผมจะสอน
3007. 2:41:41สกิลให้คุณจะต้องใช้ CL กับสกิลด้วยว่า CL
3008. 2:41:46ก็คือ agent ตัวนึงนะเราจะมีสกิลให้กับ
3009. 2:41:50มันให้มันสามารถที่จะใช้เอ่อเพิ่มความ
3010. 2:41:53สามารถให้กับ agent ตรงนั้นได้มี procure
3011. 2:41:57เฉพาะเรื่องให้มันทำงานเช่นงานนี้เรามีโ
3012. 2:42:01มีกระบวนการทำงานแบบนี้อยู่แล้วก็สามารถ
3013. 2:42:03สอนให้มันทำงานได้ด้วยสกิล
3014. 2:42:07มีเว็บไซต์seสิร์ชให้เขาใช้มีศัพทent
3015. 2:42:10[เสียงกระแอม]
3016. 2:42:11อ่ามันจะบัที่จะพอพอมีมีบางงานที่จำเป็น
3017. 2:42:15จะต้องแตกศัพทเจentออกมาทำงานยากกว่าจาก
3018. 2:42:17กันเป็นทีมงานเดี๋ยวมันจะมีการแตกศัพท์
3019. 2:42:20agent ให้คุณเอง
3020. 2:42:23มีเรื่องของ memory and session
3021. 2:42:25persistance
3022. 2:42:27นะมันเก็บ memory ให้คุณด้วยปกติจำได้มั้
3023. 2:42:30ที่เราบอกว่าเฮ้ยมันลืมใช่มั้ย LM มันลืม
3024. 2:42:34ไม่ต้องไม่ต้องเดี๋ยวเจentจะจำให้คุณเอง
3025. 2:42:38จะมีเมoryจัดการให้คุณเองอย่างเมื่อกี้
3026. 2:42:40เมื่อกี้เป็นต้นที่คุณมีช่องแชททางซ้าย
3027. 2:42:42มือนั่นคือเมoryส่วนหนึะเดี๋ยวยังไม่พอนะ
3028. 2:42:46อ่ะให้ดู
3029. 2:42:52เมื่อกี้นี้ที่มันจำชื่อผมได้เนี่ยที่มัน
3030. 2:42:56จำชื่อผมได้ก็คือตรงนี้ใช่มั้ยว่าผมชื่อ
3031. 2:42:58เล่นว่าอะไรใช่มั้ยเพราะอะไรครับ mmory
3032. 2:43:00ส่วนนึงก็คือ
3033. 2:43:02ก็คือตัวนี้ช่องไอ้ตัวแชทตัวเนี้ยนี่คือ
3034. 2:43:05เมmoryส่วนนึงแต่มันมีอีกตัวนึงครับ
3035. 2:43:09พวกพวกเนี้ยมันจะมีนี่นี่Saveฟ Memmory
3036. 2:43:14แบบนี้ดูนะเดี๋ยวผมทำให้คุณดูผมจะลองปิด
3037. 2:43:18ตรงนี้ก่อนผมเปิดเซฟ memmory ไว้ตอนนี้
3038. 2:43:20เมoryนี้ไม่มีนะว่างเปล่าออกลบๆทิ้งก่อน
3039. 2:43:24เค
3040. 2:43:26อ่ะดูผมจะไป new แชทใหม่
3041. 2:43:32ผมบอกว่าสวัสดีครับผมชื่อเล่นว่าบอ
3042. 2:43:39โอเคปึ๊บ
3043. 2:43:42ถ้าคุณใช้กับ agent ที่มี Harnet ที่ดี
3044. 2:43:45เนี่ยเขาจะจัดการเห็นมย memmory อัปเดตเา
3045. 2:43:48มีให้คุณเรียบร้อยโดยที่คุณไม่ต้องทำะ
3046. 2:43:52แล้ว memory นี้อยู่ที่ไหนอยู่ที่
3047. 2:43:54แอปพลิเคชนะ LM เหมือนเดิม LM ไม่จำ
3048. 2:43:57เหมือนเดิมแต่ HNET ตัวนี้คุมให้คุณอยู่
3049. 2:44:00ดูตงนี้
3050. 2:44:02Save Memmory เขาเก็บชื่อ B ให้ผมเห็น
3051. 2:44:05มยนั่นหมายความว่าพอเ้ามีเมoryเสร็จปุ๊บ
3052. 2:44:09คุณก็นึกว่าเอ้ย AI ฉลาดว่ะ
3053. 2:44:11ผมไป new sess ใหม่ก็จริงผมไปถามครับว่า
3054. 2:44:15ผมชื่อเล่น
3055. 2:44:18ว่าอะไร
3056. 2:44:20เค้าจะจำได้เพราะเค้ามีเมมี่เห็นป่ะ
3057. 2:44:23จริงๆแล้ว
3058. 2:44:27โมเดลจำหรือเปล่าไม่ใช่ agent เป็นคนจำ
3059. 2:44:31ให้เพราะ agent มี harnet เรื่อง mmory
3060. 2:44:33ให้คุณเรียบร้อยโดยอัตโนมัติ
3061. 2:44:36LM ยังเหมือนเดิมนะถ้าผมลบไอ้ตัวเื่อี้
3062. 2:44:39ทิ้งเมmoryทิ้ง LM ก็ลืมชื่อผมอยู่ดีนั่น
3063. 2:44:42หมายความว่าตอนที่ agent เนี่ยมันเข้าไป
3064. 2:44:45หา LM เนี่ยมันจะเอาตัวเมmี่ของมันที่มัน
3065. 2:44:47มีอยู่เข้าไปในห้องด้วยมันเลยจำผมได้นั่น
3066. 2:44:51เอง
3067. 2:44:52เพราะฉะนั้น[เสียงกระแอม]
3068. 2:44:54ที่เน้นให้ตรงนี้เนี่ยเพราะว่าเวลาที่คุณ
3069. 2:44:57เจอเครื่องมือใหม่ๆคุณไม่ต้องไปตกใจทุก
3070. 2:45:01อย่างที่คุณเรียนกับผมนั้นยังเหมือนเดิม
3071. 2:45:03ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงนะเรื่องของ
3072. 2:45:06permission and human in the loop
3073. 2:45:08ตรงนี้เหมือนกันเดี๋ยวเดี๋วันพฤหัสบดีที่
3074. 2:45:11คุณทำตัวโวิรkเนี่ย
3075. 2:45:14มันจะมีงานบางอย่างที่ต้องการให้เราอ่ะ
3076. 2:45:16อนุญาตให้มันทำเดี๋จะมีเข้าไปจัดการร่วม
3077. 2:45:20ด้วยนะอนุมัติบางในบางสิ่งบางอย่างร่วม
3078. 2:45:23กับ AI คืออย่างที่พี่ปุ้มบอกก็คือเอ่อ
3079. 2:45:27Human บ่มั้อ่าแล้วคือเราเรากับมนุษย์
3080. 2:45:30เรากับ AI ทำงานร่วมกันงั้นงานบางอย่าง
3081. 2:45:32ที่เอมอัตโนมัติได้เ้าทำไปงานบางอย่างที่
3082. 2:45:35ไม่แน่ใจเาจะขออนุญาตจากเราในฮnetมี
3083. 2:45:38เรื่องพวกนี้ให้คุณหมดแล้วแต่วันพรุ่งนี้
3084. 2:45:42ตอนที่ทำ NSN เนี่ยไม่มี Human คุณต้องทำ
3085. 2:45:45เองนะเพราะวันพรุ่งนี้จะเป็นคนคุณจะเป็น
3086. 2:45:47คนสร้างเจentขึ้นมาเองวันพรุ่งนี้คุณไม่
3087. 2:45:50ได้เป็นคนใช้นะวันพุธวันพฤหัสบดจะเป็นคน
3088. 2:45:53ใช้นะวันพรุ่งนี้เป็นคนสร้างคุณต้องสร้าง
3089. 2:45:57เรื่องของ Permission and Human ใน
3090. 2:45:58group เองนะประมาณนี้นี่คือ Agent
3091. 2:46:02Harnet
3092. 2:46:06โอเคแล้วทำไมต้องใช้ agent น่ะ
3093. 2:46:09คือ
3094. 2:46:11อันเนี้ยเป็นไอเดียที่ผมไปได้ยินมาเป็น
3095. 2:46:14กราฟแบบนี้
3096. 2:46:17ทำไมเราต้องสร้างเอเจนขึ้นมาทำงานนะแทน
3097. 2:46:20มนุษย์
3098. 2:46:23นู่นผมมีกราฟอยู่ 2 ด้านด้านนี้คือต้นทุน
3099. 2:46:28ด้านนึงคือ flexib
3100. 2:46:30ความยืดหยุ่น Flexibility
3101. 2:46:33ความยืดหยุ่นมนุษย์ยืดหยุ่นมากให้ทำอะไร
3102. 2:46:36ก็ได้ถูกมยคือน้องไปถ่ายเอกสารให้พี่
3103. 2:46:39หน่อยได้ชงกาแฟก็ได้ทำอะไรก็ได้ไม่ได้ไม่
3104. 2:46:43เคยอะไรมาก็น้องไปเช็ดพื้นให้พี่หน่อยก็
3105. 2:46:45ทำได้ยืดหยุ่นมากเลยมนุษย์เนี่ยคุณเอาคุณ
3106. 2:46:49จ้างมาเหอะทำอะไรก็ได้หมดให้เทำแต่ต้นทุน
3107. 2:46:54สูงมากค่าจ้างค่าใช้จ่ายสูงมากนี่คือต้น
3108. 2:46:57ทุนของมนุษย์อ่าผมเป็นกราฟนี้
3109. 2:47:01อ่ะอันนี้ผมพอดีสไลด์นี้สอนเรื่องการ
3110. 2:47:04พัฒนาซอฟต์แวร์ทสอนคอร์สโค้ด
3111. 2:47:09เอาใหม่คือถ้าเกิดว่างานไหนที่มนุษย์ทำ
3112. 2:47:14แล้วทำเป็นแบบรูทีนทำซ้ำๆซ้ำๆนะเราสมมุติ
3113. 2:47:19เราต้องการจะทำ
3114. 2:47:22ระบบลงทะเบียนคุณจ้างมนุษย์ 1 คนให้เค้า
3115. 2:47:25มานั่งจดเนี่ยนั่งลงทะเบียนข้างหน้าหน้า
3116. 2:47:28ห้องเนี้ยได้มั้ยได้ไม่ยากเลยให้ใครมา
3117. 2:47:31นั่งก็ได้น้องสามารถอ้อใครมาครับจดลง
3118. 2:47:34ทะเบียนได้แต่ก็เลยขึ้นครับมันเฟิถูกมั้
3119. 2:47:36ทำอะไรก็ได้แต่ต้นทุนสูงจ้างคนมา 1 คน
3120. 2:47:39นั่งหน้าห้องงี้ดีมั้ยทำซอฟต์แวร์ดีกว่า
3121. 2:47:43ซอฟต์แวร์มันดีตรงที่ว่าเฮ้ยมันมันต้นทุน
3122. 2:47:46มันถูกมากแต่มันทำมาเฉพาะเรื่องคือ
3123. 2:47:51[เสียงกระแอม]
3124. 2:47:51มันถูกสร้างขึ้นมาทำเพื่อลงทะเบียนอย่าง
3125. 2:47:54เดียวเลยมันทำอย่างอื่นได้มั้ยไม่ได้ชง
3126. 2:47:56กาแฟไม่ได้แล้วเพราะฉันถูกสร้างมาเพื่อทำ
3127. 2:47:58สิ่งนั้นอย่างเดียวนี่คือซอฟต์แวร์นะ
3128. 2:48:02เพราะฉะนั้นองค์กรหลายๆองค์กรก็พยายามจะ
3129. 2:48:05ลดคนด้วยการทำซอฟต์แวร์มาแก้ปัญหาแห่งแก้
3130. 2:48:08ไขปัญหานั้นแต่ก็ทำได้แค่แต่ก็ติดปัญหา
3131. 2:48:10เรื่องของ flexibility เพราะมันไม่ยืด
3132. 2:48:13หยุ่นมันอยากจะเปลี่ยน requirement ก็
3133. 2:48:15ต้องเปลี่ยนต้องแก้ใหม่ทำได้แค่เฉพาะ
3134. 2:48:17เรื่องโอเคแต่ข้อดีคือต้นทุนถูกเพราะมัน
3135. 2:48:20ทำซ้ำได้เรื่อยๆ
3136. 2:48:23agent
3137. 2:48:25มันอยู่ตรงนี้มันมาช่วยแก้ปัญหา 2 เรื่อง
3138. 2:48:28นี้คือ agent flexibility ดีต้นทุนถูก
3139. 2:48:34กว่ามนุษย์
3140. 2:48:36นี่คือเหตุที่ว่า AI จะมาแทนที่มนุษย์ใน
3141. 2:48:39วันข้างหน้า[เสียงหัวเราะ]
3142. 2:48:41ก็ประมาณนี้เพราะว่าต้นทุนเถูกกว่านะและเ
3143. 2:48:45flexibility มากกว่าซอฟต์แวร์เพราะ
3144. 2:48:48ฉะนั้นเอซอฟต์แวร์ใหม่รุ่นใหม่ๆถ้าคุณทำ
3145. 2:48:51ซอฟต์แวร์แล้วมี AI agent อยู่ในนั้นก็
3146. 2:48:54จะทำให้ซอฟต์แวร์คุณนั้น flexibility มาก
3147. 2:48:56ขึ้นนั่นเองนะนี่คือเหตุที่ว่าทำไมตอนที่
3148. 2:48:58ทำโครงการ Alpha Methodon เวอร์ชั 1 เรา
3149. 2:49:02ต้องใช้ NSN ในการสร้าง Agent ขึ้นมาก็
3150. 2:49:04เพราะตรงนี้แหละมันนับให้เกิดสิ่งนี้ได้
3151. 2:49:08นะนั่นเองโอเค
3152. 2:49:13ต่อไปเครื่องมือครับโอเคเครื่องมือเรามี
3153. 2:49:18อยู่ด้วยกันผมมีอยู่ทั้งหมด 4 ด้านนะผม
3154. 2:49:21สอนทั้งหมดทุกด้านแล้วเหลือ
3155. 2:49:24คอนี้แหละคพุธวันพฤหัสบดีแหละที่ผมยังไม่
3156. 2:49:27เคยมีสอนแต่ว่าโอเคเดวันพรุ่งนี้เราเจอ
3157. 2:49:32กันผมมีอยู่แล้วใน
3158. 2:49:34ถ้า
3159. 2:49:36เรียนไปแล้วไม่สามารถที่จะตามทันเพราะว่า
3160. 2:49:40ผมสอนจริงๆผมสอน 2 วัน
3161. 2:49:44แต่ว่าคุณเหลือแค่คุณเหลือแค่วันเดียวให้
3162. 2:49:49ไปตามดูเรื่องของนี่ N ตรงนี้
3163. 2:49:56แบตจะ
3164. 2:49:57Any
3165. 2:50:01ฮัลโหล
3166. 2:50:04โอเคให้ติดตามเรื่อง NSN ตัวนี้นะแล้วก็
3167. 2:50:09จะมีเรื่องของเนี่ยอีเมล
3168. 2:50:12เอ่อ eding R เนี่ยทั้งสิ้นเลยอันนี้คือ
3169. 2:50:17ของซีซั 1 เลยนะ MCP
3170. 2:50:21Generate Image ตัวนี้นะโอเค
3171. 2:50:26เดี๋ยวจะสอนซ้ำพรุ่งนี้แหละพรุ่งนี้ทุนทำ
3172. 2:50:28สดแล้วก็มัลติ
3173. 2:50:30Multi agent architecture ตัวนี้นะต่อ
3174. 2:50:34เนื่องกันเลยนี่เรื่องของ Parallel Agent
3175. 2:50:38เรื่องของ controller agent hierarchy
3176. 2:50:42human in the loop เห็นมั้ผมมีเรื่อง
3177. 2:50:44ของเรื่องของ human in the loop ด้วย
3178. 2:50:47การดเร็วอยู่นี่ reactive agent ก็คือทำ
3179. 2:50:51ตรงนี้ได้โอเคการดเร็วอยู่นี่เดี๋การด
3180. 2:50:54เร็วเรามีข้อสอบด้วย
3181. 2:50:58โอเคนี่คือนี่ agent 100 อยู่นี่นะ agent
3182. 2:51:01อยู่นี่
3183. 2:51:03โอเคอ่ะ
3184. 2:51:08ทูลกลุ่มแรก
3185. 2:51:12คือทูลกลุ่มเพื่อสร้าง agent เดี๋พรุ่ง
3186. 2:51:16นี้คุณจะต้องเรียนสร้าง agent โดยการใช้
3187. 2:51:18ตัวเครื่องมือที่เรียกว่า NSN เป็นแบบ Low
3188. 2:51:21Code no code ไม่ต้องเขียนโค้ดนะผม
3189. 2:51:24เป็น DE ก็จริงผมเขียนโค้ดมาก็จริงแต่ว่า
3190. 2:51:27ผมสอนได้แค่ DE แต่ถ้าเกิดผมสอนได้ผมสอน
3191. 2:51:30ได้ทั้งหมดทั้งองค์กรเลยก็โอเคเป็น
3192. 2:51:33Virtual AI Work for Automation
3193. 2:51:36Platform ผมมี server ให้เรียบร้อยใช้
3194. 2:51:39ได้มีเป็นเว็บ interface นะง่ายๆเลยนะ
3195. 2:51:44เดี๋ยวพรุ่งนี้เจอกัน Define จริงๆมี
3196. 2:51:46Define ด้วยเอ่อผมสอน Define ในซีซั 2
3197. 2:51:50แต่ว่าไม่ได้ใช้นะถ้าใครสนใจ Define
3198. 2:51:54ขายของอีกแล้วเนี่ยขายของ
3199. 2:51:58define อยู่นี่นี่
3200. 2:52:02define ก็จะเหมือนกับ NEN นะแต่ก็เป็น
3201. 2:52:05อีกค่ายนึง
3202. 2:52:08คนญี่ปุ่นคนจีนใช้เยอะเหมือนกัน Deff ไป
3203. 2:52:19โอเคกลุ่มที่ 2
3204. 2:52:22กลุ่มที่ 2 คือ Code นะเผมเรียกตรงนี้ว่า
3205. 2:52:26coding agent เอางี้กลุ่มนี้เนี่ยเป็น
3206. 2:52:29กลุ่มที่คุณเป็นคนสร้างขึ้นมาคุณต้องทำ
3207. 2:52:31Harnet เองคุม agent ทุกอย่าง agent ตรง
3208. 2:52:34นี้คุณคุยกับ LM โดยตรงคุณต้องสร้าง
3209. 2:52:35Harnet เองแต่กลุ่มนี้เป็นเจentกึ่ง
3210. 2:52:39สำเร็จรูปผมเรียกมันว่ากึ่งสำเร็จรูปมัน
3211. 2:52:42สามารถที่จะมันเป็นสบูรณ์แบบอยู่แล้วล่ะ
3212. 2:52:45เพียงแค่สมมุติไปต่อเติมไปเพิ่มเติมให้
3213. 2:52:47มันได้นิดหน่อยนะเช่นคุณไปเขียนสกิลให้
3214. 2:52:50มันเพิ่มเติมได้แต่โดยตัวมันเองเนี่ยมัน
3215. 2:52:53สมบูรณ์แบบอยู่มันเองมันมี harnet เรียบ
3216. 2:52:55ร้อยหมดแล้ว
3217. 2:52:57คุณติดตั้ง install แล้วใช้งานได้เลยใคร
3218. 2:53:01ที่อยู่ในเทียรที่ 1 อยากใช้คอร์ดได้ครับ
3219. 2:53:06คุณใช้สิทธิ์ US ดอลลารนั้นเขียนโปรแกรม
3220. 2:53:08ได้แต่เขียนแป๊บเดียว Hello World ปุ๊บ
3221. 2:53:10เดี๋เหมดแล้ว[เสียงหัวเราะ]
3222. 2:53:13อย่าลืมว่าไอ้พวก agent พวกเนี้ยมันมี
3223. 2:53:16agent loop เห็นมั้ยบางทีมันทำงานมันทำ
3224. 2:53:18ซ้ำทำซ้ำบน loop lo สักพักก็หมดแล้วอัน
3225. 2:53:22โอเคอ่ะเป็น agent เอ่อเป็น coding agent
3226. 2:53:26นะ aicoding that leave in your
3227. 2:53:30terminal มันอยู่ใน terminal คุณตั้งแต่
3228. 2:53:33installงเครื่องอันนั้นอยู่บน cloud นะ
3229. 2:53:36เดี๋พรุ่งนี้เราใช้ผ่านเว็บนะแต่อันเนี้ย
3230. 2:53:38คุณต้องติดตั้งลงเครื่องคุณต้องมีสิทธิ์
3231. 2:53:40แอดมินอ่าพวกที่กลุ่ม de ทั้งหมดจะได้ติด
3232. 2:53:44ตั้งคอร์ด Code กันคนที่เป็น nontech ไม่
3233. 2:53:46สมควรใช้ตัวนี้ Nontex ใช้ตัวนี้ไม่ได้นะ
3234. 2:53:50เอ่อเราอยู่บน Local Machine เขียน
3235. 2:53:53โปรแกรมคุยกับมันแล้วก็ให้มันช่วย
3236. 2:53:55generate code output ของมันคือโค้ด
3237. 2:53:57ถูกสร้างขึ้นมาเขียนโค้ดมันมี Harnet ของ
3238. 2:54:00มันคุมอยู่ทุกตัวจะมี Harnet คุมหมดนะ
3239. 2:54:04โอเคตัวต่อไป
3240. 2:54:08กลุ่ม
3241. 2:54:09กลุ่มของเออกลุ่มของคอร์ดเหมือนเดิมครับ
3242. 2:54:16อยู่นี่คอร์ด Code อยู่นี่ไปดูได้อยากจะ
3243. 2:54:19บอกว่าคอร์ด Code ผมเนี่ย 13,000 วิวแล้ว
3244. 2:54:2413,000 วิวแล้ว
3245. 2:54:27โอเค
3246. 2:54:33กลุ่มนี้คือกลุ่มที่ผมจะสอนในวันพฤหัสบดี
3247. 2:54:37ก็คือ Cork นะ Cord Cork
3248. 2:54:42เอ่อที่คุณติดตั้งคอร์ด Desktop ไปนั่น
3249. 2:54:44แหละใช่ใช้ตรงนี้ได้มันเป็น agent เป็น
3250. 2:54:48personal AI agent for nontechnical
3251. 2:54:51desktop work โอ้โหเป๊ะเลย
3252. 2:54:54อันเนี้ยเหมาะกับทุกคนในองค์กรเลยใช้งาน
3253. 2:54:57Desktop Work ของคุณงาน PowerPoint
3254. 2:54:59Excel งานทำ Report ทำทุกอย่างได้หมดนะ
3255. 2:55:04ใช้งานบนโน้ตบุ๊คคุณติดตั้งอยู่บนเครื่อง
3256. 2:55:06Local Machine
3257. 2:55:08เอ่อพี่เก่งอนุญาตะให้ติดตั้งให้แอดมิน
3258. 2:55:11ติดตั้งให้ได้เรียบร้อยโอเคคุณติดตั้งได้
3259. 2:55:13หมดแต่เดี๋มีปัญหาอย่างเดียวคือตอนมัน
3260. 2:55:15อัปเดตเดี๋ยวกำลังหา solution ให้ว่าถ้า
3261. 2:55:19มันจะอัปเดตเวอร์ชั่นทำยังไงให้มันพmin
3262. 2:55:23ใส่passเวิร์ดทุกๆครั้งเดี๋ยวหา solu ให้
3263. 2:55:27แต่ตอนนี้ถ้ามันอัปเดตอาจจะต้องมีติด
3264. 2:55:29แอดมินนิดนึงให้เ้าไปอัปเดตให้เขาใส่
3265. 2:55:31พาเวิร์ดให้นะโอเคเดี๋ยววันพฤหัสบดีเรียน
3266. 2:55:35อันนี้กันนะเป็น desktop แอปพลิเคช
3267. 2:55:37นะโอเคโค้ดก็อีกตระกูลหนึ่งเหมือนกันก็
3268. 2:55:40คือกลุ่มนี้เหมือนกัน
3269. 2:55:43เอ่อกลุ่มนี้ก็จะมีอีกหลายตัวนะพวกเอ่อ G9
3270. 2:55:48Spark นะก็แล้วเป็นกลุ่มนี้เหมือนกัน
3271. 2:55:50DeTop Work
3272. 2:55:52อ่ะกลุ่มสุดท้ายผมผมเรียกมันว่าตระกูล CAW
3273. 2:55:56Agent พวกนี้เป็น 24/7 AgENT คือ agent
3274. 2:56:03ที่คุณติดตั้งลงเครื่องเนี่ยพวกเนี้ยพวก
3275. 2:56:06เนี้ยมันอยู่โน้ตบุ๊คคุณคุณไม่สามารถปิด
3276. 2:56:11โน้ตบุ๊คได้กำลังขณะที่มันทำงานอยู่กำลัง
3277. 2:56:14ทำ PowerPoint ให้คุณอยู่คุณเดินไปเข้า
3278. 2:56:16ห้องน้ำได้แต่ห้ามพับโน้ตบุ๊คเพราะมันทำ
3279. 2:56:19งานบนเครื่องคุณแต่เนี่ยมันสามารถรันอยู่
3280. 2:56:22บนเครื่องคุณก็ได้หรือรันอยู่บน Server
3281. 2:56:24ก็ได้ติดตั้งบน Server ให้ทำงาน 24/7 ได้
3282. 2:56:28ถ้าเปรียบเสมือนแล้วไอ้นี่น่าจะเหมือนกับ
3283. 2:56:31จาวิทที่สุดเพราะว่ามันเป็น agent ที่รัน
3284. 2:56:34อยู่บน cloud คุณจะให้มันบอกว่าเอ้ยน้อง
3285. 2:56:37เดี๋ยวตอนเที่ยงคืนช่วยไปทำสรุปdata้าให้
3286. 2:56:40พี่หน่อยตอน 7:00 น.เช้าไปเช็คเมลให้พี่
3287. 2:56:43หน่อยมันทำได้ทุกเวลามันสามารถสั่งเอเจน
3288. 2:56:45ตัวนี้ให้ทำงานได้ตลอดเวลานะปลุกมันให้
3289. 2:56:48มันมาตื่นเมื่อไหร่ก็ได้ทุกๆเวลานี้ให้ไป
3290. 2:56:52ทำอะไรได้หมดถ้ามี incident มาปุ๊บให้มัน
3291. 2:56:54แจ้งให้พี่หน่อยนะมันทำได้หมดคุณสั่งงาน
3292. 2:56:57มันทำได้มันจะมี server ติดตั้งบน server
3293. 2:57:01ได้ติดตั้งบนโลคalก็ได้ที่ผมสอนไปผมจะสอน
3294. 2:57:05เป็น Hermis Agent นะ
3295. 2:57:07Hermis Agent อยากจะบอกว่า
3296. 2:57:11ไม่อยากจะคุย 30,000 วิวแล้ว
3297. 2:57:14[เสียงหัวเราะ]
3298. 2:57:14นะไปดูได้แต่ว่าเอ่อถ้าอยากลองก็ลองได้
3299. 2:57:19เพราะว่าการลง Hermit Legend ไม่ติด
3300. 2:57:22สิทธิ์แอดมินคุณใช้คีย์ 150 เหรียญรันได้
3301. 2:57:26ใครที่มีคีย์ 150 เหรียญนะเออแต่ว่าอัน
3302. 2:57:29นี้ให้รู้ไว้ว่าเอ่อมันเป็น agent แบบนึง
3303. 2:57:33ที่รันอยู่บนเครื่องคุณ
3304. 2:57:36โอเคกลุ่มนี้ไม่ได้อยู่ในเนื้อหาของคอร์ส
3305. 2:57:40นี้
3306. 2:57:42คอร์สนี้เราจะอยู่ที่ Codex แล้วโทษที
3307. 2:57:45Cork นะ Cork
3308. 2:57:48โอเค
3309. 2:57:52อันนี้เป็นมีมนิดนึงนะใครอยากให้คอร์ส
3310. 2:57:55Coverk ของคุณทำงาน 24/7 ได้ครับ
3311. 2:57:59ซื้อ[เสียงหัวเราะ]
3312. 2:58:00พอเดอร์เดี๋ยวนี้ครับตัวง้างหน้าจอไว้อัน
3313. 2:58:05นี้เป็นมคืออนาคตณวันนี้เนี่ยเนี่ยทุกคน
3314. 2:58:08จะมีเรื่องagเจentติดตั้งอยู่บนเครื่อง
3315. 2:58:10กันทั้งหมดไม่เป็นโวรkหรือคอร์โดก็ตามพวก
3316. 2:58:13นี้อยู่บนโน้ตบุ๊คคุณคุณจะรัน agent ถ้า
3317. 2:58:17เกิดคุณเห็นใครก็ตามdeฟคนไหนนะถือจออย่าง
3318. 2:58:19เงี้ยง้างไว้แล้วเดินทำเดินไปเข้าห้องน้ำ
3319. 2:58:21เดินไปนู่นไปนี่นั่นแหละมันกำลังเจentรัน
3320. 2:58:24agเจentอยู่มันก็เลยมีมีมว่าอ่ะถ้างั้น
3321. 2:58:27[เสียงกระแอม]
3322. 2:58:28ซื้อไอ้ไอ้ซ่อมเนี้ยง้างโน้ตบุ๊กไว้เลย
3323. 2:58:30อ่าไม่มีอยู่จริงนะเป็นแค่มีมเฉยๆ
3324. 2:58:34นั้นโวรkเหมือนกันครับถ้าเกิดคุณทำงานให้
3325. 2:58:37Agent Generate Report อะไรก็ตามหรือ
3326. 2:58:39ทำ PowerPoint ทำ Excel คุณต้องเปิด
3327. 2:58:42โน้ตบุ๊คทิ้งไว้ตลอดเวลานะ
3328. 2:58:47โอเค
3329. 2:58:50โอ้
3330. 2:58:56เอ่อ
3331. 2:58:58อันนี้ผมพูดไปแล้ว
3332. 2:59:01อนี่ๆนิดนึงขอดู Agent Life Cycle
3333. 2:59:04หน่อยอันนี้เป็น
3334. 2:59:10เอ่อที่ผมพูดถึงรูเมื่อกี้ถูกมั้ยอันนี้
3335. 2:59:13คือพอแบบรายละเอียดนิดนึงนะคือเวลาที่คุณ
3336. 2:59:17เริ่มใช้งานclอร์ดคุณเปิดขึ้นมาปุ๊บเนี่ย
3337. 2:59:20สิ่ง[เสียงกระแอม]แรกเนี่ยมันจะมีสิ่งที่
3338. 2:59:22เรียกว่า session start ขึ้นมานะให้ดู
3339. 2:59:26คุณดูการทำงานมันนะ
3340. 2:59:28พอคุณเปิดคอร์ดเสร็จปุ๊บมัน session ปั๊บ
3341. 2:59:31มันจะเข้าสู่กระบวนการนี้ก็คือการทำงานไป
3342. 2:59:34รอบรอบไปรอบแรกสมมุติว่าคุณพิมพ์ user
3343. 2:59:39พร้อมเลยนะเอ่อนายกรัฐมนตรีของประเทศไทย
3344. 2:59:42ชื่อว่าอะไรนี่คือพร้อม submit คุณกด
3345. 2:59:45enter ตู้มเข้าไปปึ๊บมันจะเข้าสู่กระบวน
3346. 2:59:48การtic loop ไอ้ loop นี้ที่บอกว่าน่า
3347. 2:59:51กลัวคือมันจะ lo ไปเรื่อยๆจนกว่าจะได้ผล
3348. 2:59:55ลัพธ์ออกมาที่ดีมันจะเริ่มตั้งแต่ pretune
3349. 2:59:59use มีเรื่องของ permission request
3350. 3:00:01จังหวะนี้ถ้าถ้าเกิดว่าไอ้ทolที่คุณจะไป
3351. 3:00:06คอที่คุณจะไปใช้เนี่ยเอาใหม่ถ้าเจentตรง
3352. 3:00:09เนี้ยมันจะไปทำการไปเอ่ออ่านไฟล์หรือ
3353. 3:00:12เขียนไฟล์ในเครื่องของคุณนะแต่ที่คุณจะทำ
3354. 3:00:15PowerPoint อ่ะจังหวะที่คุณบอกเอ้ยช่วย
3355. 3:00:18สร้างเอ่อสไลด์สำหรับการท่องเที่ยวให้ผม
3356. 3:00:21ให้หนูหน่อย Enter ตุ้มจังหวะเนี้ยมันจะ
3357. 3:00:25ไปขอเขียนไฟล์มันจะขอ Permission คุณมัน
3358. 3:00:28จะมันบอกเลยเอ้ยพี่จะทำจะเขียนไฟล์ขอ
3359. 3:00:32อนุญาตหน่อยให้อนุญาตมั้ยคุณก็แค่บอกโอเค
3360. 3:00:35อนุญาต approve ปึ๊บมันจะทำการไปทำการไป
3361. 3:00:39เขียนไฟล์นั้นทันทีนะงั้นคุณไม่ต้องกลัว
3362. 3:00:42ครับเครื่องมือพวก agent พวกนี้เนี่ยเมี
3363. 3:00:44human in the group อยู่แล้วจังหวะ
3364. 3:00:45ไหนที่มันสุ่มเสี่ยงในการเขียนไฟล์ลบไฟล์
3365. 3:00:49มันจะขอ permission เสมอนะโอเคมัน
3366. 3:00:52[เสียงกระแอม]อันนี้เค้าเรียกว่า human
3367. 3:00:53in the loop อ่ะนะแล้วพอพอมันไปเขียน
3368. 3:00:56ไฟหรือลบไฟล์เสร็จปุ๊บเดี๋ยวมันก็จะทำงาน
3369. 3:00:58เสร็จปุ๊บตอนตอนจบนี่คือจบนะแล้วก็จังหวะ
3370. 3:01:02ที่มีศัพท์agเจentเดี๋ตรงนี้คุณไม่ต้องไป
3371. 3:01:04สนใจก็ได้เดี๋ยวถ้าคุณทำงานเยอะๆเดี๋ยว
3372. 3:01:09มันจะทำการแตกศัพท์เอเจentโดยอัตโนมัติ
3373. 3:01:11ของมันเองแตกงานออกมาเป็นซื้อย่อยเพื่อ
3374. 3:01:14แบ่งกันนับแบ่งกันทำพร้อมๆกันนะแล้วก็ทำ
3375. 3:01:19จบทนี้พอทำจบ Tar Compete เสร็จแล้ว
3376. 3:01:22เนี่ยถ้าทารนั้นมันสำเร็จเนี่ยมันก็จะจบ
3377. 3:01:25ได้แต่ว่าเพราะถ้าเกิดทารนั้นไม่สำเร็จ
3378. 3:01:26ไอ้loูปเนี้ยจะเป็นรูมปนรกที่จะกลับมาทำ
3379. 3:01:30ใหม่เรื่อยๆ
3380. 3:01:32เนี่ยคือจุดจุดนึงที่เอ่อ
3381. 3:01:36หลายๆคนเข้าใจผิด
3382. 3:01:39คือหลังๆพอเจentetมาปุ๊บเนี่ยที่ผมบอกมี
3383. 3:01:44สายรัดม้าใช่มั้ยหลายๆคนเข้าใจผิดว่าเฮ้ย
3384. 3:01:48ต่อไปเนี่ยเดี๋โมเดลมันไม่ต้องไม่สำคัญ
3385. 3:01:50แล้วเว้ยเพราะเรามีฮnetคุมอยู่ต่อให้
3386. 3:01:54โมเดลไม่ฉลาดเดี๋ยวมันก็ต้องไปหรือ
3387. 3:01:56เครื่องยนต์ไม่เก่งเครื่องยนต์มันแบบ
3388. 3:01:59กระจอกมากแต่สุดท้ายก็ไปทิศทางที่เราคุม
3389. 3:02:01กันได้ม้าตัวนี้ไม่เก่งเราคุมมาให้ไปทิศ
3390. 3:02:05ทางที่เรากำหนดได้แต่ไอ้ม้าไม่เก่งเนี่ย
3391. 3:02:09บางทีมันเลี้ยวซ้ายเลี้ยวขวาเลี้ยวซ้าย
3392. 3:02:11เลี้ยวขวาจนคุณเหนื่อยในการที่จะคุมถูก
3393. 3:02:13มั้ยเหมือนกันครับโมเดลบางครั้งโมเดลที่
3394. 3:02:16คุณไม่เก่งเนี่ยรอบแรกมันทำไม่สำเร็จคุณ
3395. 3:02:20จะต้องกลับไปทำใหม่อีกรอบนะทำไมถึงใช้
3396. 3:02:24โมเดลที่ไม่เก่งเพราะโอพี่ผมใช้ตัวไฮคุดี
3397. 3:02:27กว่ามันประหยัดดีอ่ะถูก 0.2 2 เองเอ่อ 2
3398. 3:02:32ดอลลาร์เองผมใช้ไฮคุดีกว่าไม่ต้องใช้ไม่
3399. 3:02:34อยากใช้อ่ะเพราะ opus มันแพงผมใช้โมเดล
3400. 3:02:38ถูกแทนแล้วกันผมปรากฏว่าไฮคุทำมารอบแรก
3401. 3:02:41ไม่สำเร็จว่ะโจรโดนฮนตบอกไปทำมาใหม่รอบ
3402. 3:02:46ที่ 2 ทำอีกไม่สำเร็จอีกมึงไปทำมาใหม่วน
3403. 3:02:50กว่าอ๋อโอเคได้แล้วปึ๊บแต่ถ้าคุณใช้โมเดล
3404. 3:02:54ที่ฉลาดเช่น OPUS มาทำงานทำงานรอบ
3405. 3:02:56เดียวปึ๊บได้ผลลัพธเพราะมันฉลาดพอรอบรอบ
3406. 3:03:00เดียวจบไม่ต้องรูบผลปรากฏว่าถูกกว่าไคอีก
3407. 3:03:05ในในบางงานเพราะฉะนั้นเนี้ยมันคือศาสตร์
3408. 3:03:09และสิของคุณเหมือนกันที่คุณจะเลือกใช้
3409. 3:03:11โมเดลใช่ว่าโมเดลถูกจะได้ผลลัพธ์ที่เอ่อ
3410. 3:03:15ได้ผลลัพธ์ที่ถูกไม่เสมอไปบางครั้งอาจจะ
3411. 3:03:18แพงกว่าด้วยในบางงานงั้นคุณเลือกงานแล้ว
3412. 3:03:20กันนะงานไหนที่ต้องการใช้ thinking ใช้
3413. 3:03:23วิเคราะห์เยอะๆใช้โมเดลแพงไปได้เลยไม่
3414. 3:03:26ต้องกลัวเอางานไหนที่มันง่ายก็ใช้โมเดล
3415. 3:03:30ถูกได้นี้พอมันทำเสร็จปุ๊บเนี่ยมันจะกะ
3416. 3:03:33ถ้าเกิดไม่ได้จะกลับขึ้นไปทำใหม่จน
3417. 3:03:35กระทั่งสำเร็จก็คือจบ 1 รอบได้ผลลัพธมา
3418. 3:03:40แล้วได้พได้ไฟ PowerPoint มาพอได้มาเสร็จ
3419. 3:03:44ปุ๊บเฮ้ยโหอยากจะแก้ Font น่ะช่วยไปแก้
3420. 3:03:48Font หน่อยปึ๊บจังหวะนี้คือจะใช้เป็น
3421. 3:03:50Human แล้วก็คือมนุษย์เป็นคน Enter ทำไป
3422. 3:03:54เรื่อยๆพร้อมไปเรื่อยๆพร้อมรอบไปสอบอ่ะไป
3423. 3:03:57แก้ Font หน่อย[เสียงกระแอม]เค้าก็ก็จะ
3424. 3:03:59กลับไปแก้ Font ให้ทำตรงเนี้ยจนแก้ Font
3425. 3:04:01สำเร็จก็จบ stop อีกมั้ยแก้นู่นแก้นี่จน
3426. 3:04:05จบพอจบปุ๊บเสร็จปั๊บก็คือจบหน้าที่
3427. 3:04:08Terminate โปรแกรม Session N ปิด
3428. 3:04:11โปรแกรมไปได้งานะแค่นั้นเองนี่คือรูปแบบ
3429. 3:04:14ของ Agentic Loop ที่เกิดขึ้นใน C ของ
3430. 3:04:17คุณนะทุกครั้งที่คุณทำงานของคุณอยู่ตรง
3431. 3:04:21นี้คุณอยู่ตรงนี้นะแล้วคุณคอยใส่ให้
3432. 3:04:23permission มันทุกๆครั้งไปนะส่วนมันจะ
3433. 3:04:27accute อะไรที่มันสุ่มเสี่ยงเดี๋มันจะขอ
3434. 3:04:29คุณเองถ้างานนั้นไม่สุ่มเสี่ยงมันจะไม่ขอ
3435. 3:04:33คุณนั้นมันจะทำทันทีนะ
3436. 3:04:37โอเคอันนี้พูดไปแล้ว
3437. 3:04:49โอเค
3438. 3:04:5115:00 น.เราไปเข้าใช้โปรแกรมหน่อยดีกว่า
3439. 3:04:54มยมาเปิดclอเลยดีกว่า
3440. 3:04:59เดี๋ยวถึงัก 16:00 น.นะ
3441. 3:05:16โอเค
3442. 3:05:20ก็[เสียงกระแอม]
3443. 3:05:26อันนี้คือคอร์ดdesktทopนะคือ
3444. 3:05:30แต่ก่อนเนี่ยเค้าเขาจะแยกcโวkกับแชทออก
3445. 3:05:33จากกันแต่คราวนี้เ้ารวมกันแล้วนะแต่ตอน
3446. 3:05:35นี้ยังมีโค้ดแยกอยู่เอ่อใครอยากเขียน
3447. 3:05:39คอร์ดใช้เป็น desktop เขียนก็ได้นะเพื่อ
3448. 3:05:43generate ออกมาเป็นตัว
3449. 3:05:47โค้ดออกมาให้เราสร้างเว็บไซต์อะไรได้หมด
3450. 3:05:50นะแต่วันงานวันนี้ที่เราจะโฟกัสก็คือ
3451. 3:05:52โฟกัสที่cโวกันเนาะโอเค
3452. 3:06:00เครื่องมือตัวนี้มี HNET ควบคุมอยู่แล้ว
3453. 3:06:02เพราะฉะนั้นทุกอย่างการเสิร์ช
3454. 3:06:05อินเทอร์เน็ตการเข้าถึงต่างๆนานามันมีครบ
3455. 3:06:08หมดทุกอย่างแล้วนะเอ่อมันทำเหมือนที่ผม
3456. 3:06:11บอกในภาพนี้เนี่ยมันมีหมดแล้วเรื่องของ
3457. 3:06:18นี่
3458. 3:06:23ทุกของ component ตรงนี้ในเอ่อคอร์ด
3459. 3:06:27desktop มีครบมี agent loop มันทำงาน
3460. 3:06:30loop โดยอัตโนมัติอยู่แล้วนะเดี๋คุณจะ
3461. 3:06:32เห็นว่าบางครั้งคุณสั่งงานครั้งนึงมันไม่
3462. 3:06:34ได้ทำแค่ครั้งเดียวมันทำหลายๆรอบมีเรื่อง
3463. 3:06:37ของการจัดการ context เรื่องของสกิลเดี๋
3464. 3:06:39สกิลเดี๋จะต้องเรียนรู้กันมีศัพท agent
3465. 3:06:41มี memmory มีเรียบร้อย cycle hook
3466. 3:06:44เดี๋ยว permission ก็เหมือนกันเดี๋จะมี
3467. 3:06:45ถามให้คุณ
3468. 3:06:48โอเคคุณจะใช้งานเป็นแบบแชทก็ได้นะก็คือ
3469. 3:06:52แชทปกติอย่างที่ผมบอกเมื่อกี้ให้โหลมก็
3470. 3:06:55สามารถคุยคุยกับมันได้เหมือนกัน
3471. 3:06:58New Session อยู่ตรงนี้นะ New Session
3472. 3:07:00ได้โอเคทำอะไรดี
3473. 3:07:04อ่ะ
3474. 3:07:09[เสียงกระแอม]
3475. 3:07:12โมเดลที่เลือกใช้อย่างที่บอกครับถ้าเกิด
3476. 3:07:15ว่าคุณแอดเข้ามามันจะอยู่ตรงนี้สามารถที่
3477. 3:07:18จะเลือกใช้ได้ก็ถ้าเป็นไปได้ใช้เคน 38
3478. 3:07:21Max ไปก่อนเพราะว่ามันเป็น multimel
3479. 3:07:25เนจะทำได้ทั้งรูป
3480. 3:07:30text รูปแล้วก็วดีโอนะส่วนตัวที่เป็น 4.1
3481. 3:07:351 แฟลชจะได้ text
3482. 3:07:38แล้วก็รูปนะแต่พ่นออกเป็น text นะเจนรูป
3483. 3:07:42ไม่ได้นะ 8 มก็คือเจนรูปไม่ได้แล้วก็พวก
3484. 3:07:47[เสียงกระแอม]
3485. 3:07:484 Pro พวกนี้จะได้แค่ text input text
3486. 3:07:51พ่นออกมาเป็น text ธรรมดาโอเค
3487. 3:07:56อ่ะถ้า
3488. 3:08:01อยากจะทำเอ่อถ้าอยากจะใช้ตัว 3.8 8 ปึ๊บ
3489. 3:08:04คุณสามารถบวกตรงนี้เพิ่งเข้าไปเพื่อ add
3490. 3:08:06ไฟล์คุณสามารถแอดไฟล์ตรงนี้เข้าไปเพื่อ
3491. 3:08:09ให้มันไปวิเคราะห์ไฟล์ PowerPoint เอ้ย
3492. 3:08:11โทษทีไฟล์ PDF ก็ได้รูปภาพก็ได้มันสามารถ
3493. 3:08:15วิเคราะห์ Describe ได้ให้มัน Describe
3494. 3:08:18Desimate ได้หมดคือผมผมขอแบบ shortcut
3495. 3:08:23แบบเร็วๆแบบนี้นะเพราะว่าผมคิดว่าทุกคน
3496. 3:08:26ผ่านการใช้ AI กันมาหมดแล้วล่ะคือน่าจะ
3497. 3:08:30เข้าใจได้แต่ให้คุณรู้ว่าเนี่ยสามารถแอด
3498. 3:08:32แอดไฟล์เครื่องมือตัวนี้มันเก่งพอสมควร
3499. 3:08:34แล้ว
3500. 3:08:36แอดไฟล์ต่างๆนานาได้
3501. 3:08:39เอ่อ
3502. 3:08:49โอเค
3503. 3:08:51ทีนี้สิ่งที่แตกต่างกว่าแชทปกติก็คือว่า
3504. 3:08:54คุณสังเกตเห็นตรงนี้มั้ยมันมีโปเject all
3505. 3:08:57folder ตรงนี้อยู่คือถ้าคุณเป็นแชทที่
3506. 3:09:02เป็นเว็บปกติเนี่ยมันจะไม่สามารถยุ่งกับ
3507. 3:09:05เครื่องของคุณได้แต่พอเป็นประเภทนี้เนี่ย
3508. 3:09:09มันสามารถเข้ามายุ่งกับเครื่องของคุณได้
3509. 3:09:12รันอยู่บนโลคalนะ
3510. 3:09:15[เสียงกระแอม]มันจะรันเออเดี๋ยวกันคนคน
3511. 3:09:17นั้นหายไปไหนละคนเดี๋สกิดน้องคนนี้หน่อย
3512. 3:09:23ข้ามไปไหนละ
3513. 3:09:25อ๋อโอเคยังลืมทำให้เค้าเพราะว่าคือไอ้ตัว
3514. 3:09:29เนี้ยไอ้ตัวคอร์ดโวรkเนี่ยพอดีคุณเป็น
3515. 3:09:32เครื่อง Mac มันก็เลยรันได้เลยเวลาที่มัน
3516. 3:09:35รันเนี่ยมันจะมีเอ่อ Virtuual Machine
3517. 3:09:38รันอยู่อีก layer นึงอยู่ข้างล่างอันนี้
3518. 3:09:40เป็นศัพทเทคนิคหน่อยนะเหมือนมี
3519. 3:09:41คอมพิวเตอร์อีก 1 เครื่องรันอยู่ข้างใน
3520. 3:09:43เป็น sandbox ไว้เวลามันจะต่างๆมันทำงาน
3521. 3:09:46ที่นั่นแต่พอดีว่าเครื่อง[เสียงกระแอม]
3522. 3:09:48ของคนนั้นน่ะเขาเป็น Windows แล้วเาไม่
3523. 3:09:50ได้เปิด Virtuual Machine เ้าเลยไม่
3524. 3:09:52สามารถรันตัวนี้ได้งั้นทุกๆครั้งที่คุณ
3525. 3:09:55รันมันจะมีการเปิดตัว Virtuual Machine
3526. 3:09:57ขึ้นมาให้ใช้นั่นเองเอ่อส่วนมากผมจะเจอ
3527. 3:10:00กับปัญหากับ Windows เพราะนั้นพี่สอนอีก
3528. 3:10:02ที่นึงก็เจอปัญหาเรื่อง Windows นี่แหละ
3529. 3:10:04แต่เครื่อง Max ไม่โดนนะแต่ถ้าเกิด
3530. 3:10:06เครื่อง Windows นั้นเปิด Virtuual
3531. 3:10:07Machine ไว้ก็รันได้โอเค
3532. 3:10:11อ่ะทุกคนเลือกProโject and Folder ก่อน
3533. 3:10:13ครับเดี๋ยวคุณไปหาโฟลเดอร์เป่าๆมาตั้ง 1
3534. 3:10:15ตัวที่ไหนก็ได้
3535. 3:10:19อื
3536. 3:10:21ผมไปหาโฟลเดอร์ป่าๆมา 1 ตัววางไว้ที่ไหน
3537. 3:10:25ก็ได้
3538. 3:10:28อืผมวางไว้ที่ desktop อย่างงี้แล้วกันนะ
3539. 3:10:31พอคุณเปิดปึ๊บสิ่งที่มันจะถามก็คือมันจะ
3540. 3:10:35ถามว่ามันจะขอ permission เนี่ยจังหวะเ
3541. 3:10:38คือคุณสามารถที่จะให้อนุญาตให้ cross
3542. 3:10:42เนี่ย can edit delete share this
3543. 3:10:45file with connector connected tool
3544. 3:10:48อันเนี้ยถือว่าเป็น human interop อย่าง
3545. 3:10:50นึงคือ
3546. 3:10:53ต้องบอกก่อนว่า
3547. 3:10:56มันเป็นดาบสังคมมันเป็นทั้งข้อดีข้อหน้า
3548. 3:11:00ข้อเสียที่ข้อน่ากลัวข้อ concern ที่
3549. 3:11:04ปกติแล้ว AI
3550. 3:11:07บนแชทมันทำได้แค่คุยแล้วตอบมันทำอะไรกับ
3551. 3:11:10เครื่องเราไม่ได้มันไม่ทำให้ไม่มีสิทธิ์
3552. 3:11:13ในการ exess เครื่องเราแต่พอเป็น agent
3553. 3:11:16เนี่ยมันมี Harnet มันมี Tool มันเข้าถึง
3554. 3:11:19ไฟล์และโฟลเดอร์เราได้คุณเชื่อมว่าคอร์ด
3555. 3:11:22สามารถลบไฟล์ในเครื่องคุณได้
3556. 3:11:25นะนี่คือสิ่งที่น่ากลัวพวก agent พวก
3557. 3:11:29แต่ว่าไอ้คอร์ด Cork เนี่ยมันยังตีกรอบ
3558. 3:11:32เค้าเรียก Harnet Harnet ของมันเนี่ยยัง
3559. 3:11:35คุมกรอบไว้ให้อยู่คือให้เราอนุญาตเฉพาะ
3560. 3:11:38โฟลเดอร์นั้นๆเท่านั้นไอ้อย่างเงี้ยยังพอ
3561. 3:11:42ไหวนั่นหมายความว่าอย่าไปอนุญาตโฟลเดอร์
3562. 3:11:46ที่มันน่ากลัวเช่นมีไฟล์สำคัญๆไว้ถ้าเกิด
3563. 3:11:49มันเผลอเราไม่รู้นี่นะมีข่าวหลายๆข่าวที่
3564. 3:11:53เอเจนไปลบกายในเครื่องมีเยอะแม้กระทั่ง
3565. 3:11:56เอ่อ DEF เองก็ตามก็โดนลบโค้ดไปก็เหมือน
3566. 3:11:59กันลบ database ก็มีเพราะฉะนั้นพวกนี้
3567. 3:12:01เนี่ยระวังเอ่อถ้าเป็นไปได้ก็อืมกลัวสุดๆ
3568. 3:12:07อราแค่ครั้งเดียวแล้วเดี๋ยวมันจะขออยู่
3569. 3:12:09เรื่อยๆแต่คุณต้องคุณจะเหนื่อยหน่อยคุณจะ
3570. 3:12:12รำคาญมากในวันจังหวัดที่ต้องมันจะขอ
3571. 3:12:14อนุญาตอีกแล้วต้องมันอนุญาตตลอดเวลาแต่
3572. 3:12:17ถ้าเกิดคุณคิดว่าโฟลเดอร์นี้เป็นโฟลเดอร์
3573. 3:12:19ที่คุณเออลบได้ฉันbackอไว้เรียบร้อยแล้ว
3574. 3:12:21ก็ allow ไปเลยแล้วกันเพื่อจะได้ไม่ต้อง
3575. 3:12:26มานั่งอนุมัติบ่อยนะโอเคมยก็ไปปึ๊บโอเค
3576. 3:12:33จากที่ต่อไปเวลามันทำงานมันจะ accute
3577. 3:12:36อยู่ที่โฟลเดอร์นี้เท่านั้นมันจะไม่ไปทำ
3578. 3:12:39ที่อื่นมันจะไม่ไปลบไฟล์ที่อื่นนั่นเองนะ
3579. 3:12:44โอเค
3580. 3:12:47พอคุณเอามาเสร็จปุ๊บนั่นหมายความว่าปกติ
3581. 3:12:51แล้วถ้าเกิดคุณใช้แชท GBT เนี่ยมันจะไม่
3582. 3:12:54มีสิทธิ์ในการเข้าถึงเครื่องคุณถูกมั้แต่
3583. 3:12:56ครั้งนี้มันจะมีสิทธิ์เข้าถึงโฟลเดอร์คุณ
3584. 3:12:59ละยกตัวอย่างเช่นคุณอาจจะไปเอาไฟล์ผมอาจ
3585. 3:13:03จะไปหาไฟล์[เสียงกระแอม]
3586. 3:13:06คุณเอาไฟล์เอกสารคุณอะไรมันก็ได้ผมลองเอง
3587. 3:13:08นะสมมติผมเอาไฟล์ CSV มา 1 ตัว
3588. 3:13:14วันนี้sampมก่อนเดี๋ยวจริงๆจะอยู่วัน
3589. 3:13:16พฤหัสบดีเนาะวันนี้sampมไปก่อนลองเล่น
3590. 3:13:20เครื่องมือนิดนึงผมมีไฟล์ CSV อยู่ 1
3591. 3:13:23ไฟล์เนี่ยไฟล์นี้เนี่ยจะเป็นไฟล์ Excel
3592. 3:13:26เซลก็ได้นะไฟล์ PowerPoint ก็ได้ไฟล์ Word
3593. 3:13:29ไฟล์ได้หมด
3594. 3:13:31ผมมีข้อมูลของ
3595. 3:13:34การขายสินค้าอยู่ตรงนี้นะ
3596. 3:13:37ผมอาจจะไม่ค่อยเก่ง Business แล้วนะแต่
3597. 3:13:39ว่าพยายามจะหาตัวอย่างให้มัน match กับ
3598. 3:13:41พวกคุณที่สุดเดี๋ยวผมจะให้เิสินค้าที่ขาย
3599. 3:13:47โดยบอบออกมานะคือให้เขาอ่านไอ้ตัวไฟล์
3600. 3:13:51Excel ตัวเนี้ยไฟล์ CSV ตัวเนี้ยแล้วให้
3601. 3:13:53ลิสสินค้าที่ขายโดย BOB มาด้วยให้หน่อย
3602. 3:13:57ได้มยนะโอเคผมจะไม่อัปโหลดไฟล์นะผมจะให้
3603. 3:14:02เค้า process อยู่ในโฟลเดอรนี้เลย
3604. 3:14:06ผมก็บอกว่า
3605. 3:14:12เอ่อช่วยลิสเอ่อขอรายเอ่อภาษาไทยเนาะก็
3606. 3:14:18ไม่ต้องกลัววันนี้เรามี 500 US ดอลลาร์
3607. 3:14:20ใช้ภาษาไทยได้เลยเต็มที่นะจนถึงวันศุกร์
3608. 3:14:23นะคุยภาษาไทยไปเหอะนะขอรายชื่อสินค้าที่
3609. 3:14:28ขายโดยบอบ
3610. 3:14:34จากไฟล์
3611. 3:14:38Sell
3612. 3:14:40อื
3613. 3:14:42csv
3614. 3:14:49ถึงไฟล์นั้นได้ครับทันที
3615. 3:14:53นะเค้าจะจัดการเข้าไปไฟล์ไฟล์นั้นคุณไปหา
3616. 3:14:56ไฟล์มาเองนะลองดูของคุณผมคิดว่าคุณมีอ่ะ
3617. 3:15:01เดี๋ยวถ้าไม่มีเดี๋ยวผมแชร์ให้ก็ได้เผื่อ
3618. 3:15:03เป็นตัวอย่าง
3619. 3:15:05เดี๋ผมแชร์ให้ในกลุ่ม
3620. 3:15:09mandatory โอเค
3621. 3:15:14อ่ะใครไม่มีตัวอย่างไฟล์ก็เอาไปลองนี้ไป
3622. 3:15:17ลองเล่นดูครับ
3623. 3:15:19โอเคเห็นมั้ย
3624. 3:15:22สิ่งที่พิเศษก็คือเค้าก็สามารถอ่านไฟล์ใน
3625. 3:15:25โฟลเดอร์เราได้นะ
3626. 3:15:30ง่ายๆเลย
3627. 3:15:36ลองดูครับลองเล่นดูก่อน
3628. 3:15:46ระหว่างทำไปก็ไปดู BY Force Portal ดู
3629. 3:15:50ตอนนี้เราเสียไป 3.21
3630. 3:15:52ของผมใช้เคน 3.8 Max ใช้ไป 3 ล้าน Token
3631. 3:15:55นี้เราใช้ร่วมกันนะ Token ทั้งหมดตรงนี้
3632. 3:15:58คือทุกคนในห้องใช้ร่วมกันอยู่นะ
3633. 3:16:033 ล้าน Token แล้ว
3634. 3:16:06เสียไป 3.21 2 1 ดอลลาร์จาก 500
3635. 3:16:16คืนนี้ใครเอาไปเล่นไปเจนรูปไม่ได้นะเคน
3636. 3:16:203.8 87 รูปไม่ได้
3637. 3:16:24[เสียงสูดหายใจ]
3638. 3:16:25อืลองเล่นดูก่อน
3639. 3:16:28เดี๋ยววันศุกร์เอ้ยวันพฤหัสบดีเราก็จะมา
3640. 3:16:30ทำ Workshop อะไรพวกนี้กัน
3641. 3:16:39พอคือมันง่ายจัดคือขนาดคุยแบบมนุษย์ได้ไง
3642. 3:16:45คุณลองไปให้เค้าเอาเอ่อข้อมูลจากเซลล์นี้
3643. 3:16:49ไปคำนวณจากเซลล์นี้ก็แล้วแต่ลองดูได้
3644. 3:16:53หรือสรุปหรือลิสต์รายการได้หมดนะ
3645. 3:16:58หรือแม้กระทั่งคุณจะให้เค้าเอาพวกข้อมูล
3646. 3:17:01ตรงเนี้ยมาทำเป็น report เป็น PowerPoint
3647. 3:17:041 หน้าก็ได้นะก็ลองดูก็ได้นะ
3648. 3:17:11เช่วยอีกะพอช่วยปุ๊บพีสเห็นมั้ยเนี่ยไอ้
3649. 3:17:14พวกพีสพวกเยเสียตังค์จริง[เสียงกระแอม]
3650. 3:17:16ไม่ต้องใส่ก็ได้แต่ว่าเราเนื่องจากเรา
3651. 3:17:18เป็นมนุษย์นะเราชอบใส่แบบเนี้ยช่วยทำช่วย
3652. 3:17:22ทำสไลด์[เสียงหัวเราะ]
3653. 3:17:24เอ่อ Report
3654. 3:17:28รายการ
3655. 3:17:33นี้ให้เป็น
3656. 3:17:35PowerPoint
3657. 3:17:39เอ่อ 1 หน้า
3658. 3:17:43ให้หน่อยเนี่ยก็ไม่ต้องใส่นะ
3659. 3:17:46[เสียงหัวเราะ]
3660. 3:17:46บางทีให้หน่อยเนี่ยเราก็ไม่พิมพ์มันก็รู้
3661. 3:17:49สึกคัดค้านตัวเองเนอะแต่เออให้หน่อยก็
3662. 3:17:51แล้วกันนะทำให้หน่อย
3663. 3:17:55อ่ะใส่ไปเหอะคือพวกนี้มันพอเรามีเอเจนพวก
3664. 3:17:58นี้ปุ๊บมันเก่ง
3665. 3:18:00มันก็เลยเออช่วยงานได้เยอะมากเลยอ่ะอ่า
3666. 3:18:04คุณทุกคนเริ่มผมจะเริ่มเห็นสิ่งๆนี้ขึ้น
3667. 3:18:07มามีคำว่าสกิลขึ้นมาเดี๋ยวเรามาเรียนรู้
3668. 3:18:09สักเรื่องสกิลกันนะมีแอบชำเนินเห็นคำว่า
3669. 3:18:13สกิล PPX อ่าเดี๋ยวจะมาเรียนรู้เรื่อง
3670. 3:18:16สกิลกันต่อไปนะทำไมนะ Agent นี้ถึงไปโหลด
3671. 3:18:20สกิลมาใช้งานด้วยอะไรคือสกิล
3672. 3:18:31ถ้าวันนึงคุณไปเป็นมี Token จำกัดแล้ว
3673. 3:18:36เนี่ยก็ลองเปลี่ยนเป็นภาษาอังกฤษดูเนาะ
3674. 3:18:39ฝึกภาษาอังกฤษไปหรือไปเปิด Google
3675. 3:18:42Translate ก่อนก็ได้แล้วก็มาใส่จะได้
3676. 3:18:44ประหยัด Token อื
3677. 3:18:54จริงๆสอนพวกนี้สอนไม่ยากเลยครับเพราะว่า
3678. 3:18:56AI มันเก่งมากคือพิมพ์ง่ายๆเข้าไปมันก็
3679. 3:18:59ทำให้เราได้แล้วเพราะว่ามันมี Harnet
3680. 3:19:02อยู่เบื้องหลังไอ้วิชาพร้อม Engineering
3681. 3:19:05บางทีอนาคตแทบจะไม่สำคัญด้วยซ้ำเพราะว่า
3682. 3:19:10Harnet ของ Agent มันทำให้คุณหมดแล้วนะ
3683. 3:19:15ไอ้ที่คุณเรียนไปว่าจะต้องเขียนคุม
3684. 3:19:18responsible AI อย่างงั้นอย่างี้เไม่
3685. 3:19:20ต้องแล้วเพราะว่าไอ้พวกเนี้ยมันทำพวกนั้น
3686. 3:19:22หมดแล้ว
3687. 3:19:27อืเห็นมั้ผมเขียนง่ายๆแค่นี้ไม่ต้องอะไร
3688. 3:19:31เลยมันเป็นความเก่งของเครื่องมือนะผมก็
3689. 3:19:34ได้สรุป S Report ตรงนี้ะเออ
3690. 3:19:38มันทำได้
3691. 3:19:40แล้วไฟล์ที่มันเกิดขึ้นเนี่ยมันจะไปเขียน
3692. 3:19:42Unity Folder ของ working ที่คุณอนุญาต
3693. 3:19:46ตรงนี้แหละ Project Folder แหละนั่นเอง
3694. 3:19:50เดี๋คุณจะได้ไฟล์ไฟ Fance ขึ้นมาเลย
3695. 3:19:54แต่คุณห้ามปิดโน้ตบุ๊คนะโน้ตบุ๊คของคุณ
3696. 3:19:57เนี่ยมันทำงานอยู่บนเครื่องคุณนะมันใช้
3697. 3:19:59CPU บนเครื่องคุณทำงานนะ
3698. 3:20:03งานทั้งหมดไม่ได้ AI ไม่ได้เป็นคนทำนะ
3699. 3:20:06โทนี่ AI ไม่ได้เป็นคนทำทั้งหมด AI ทำแค่
3700. 3:20:09คิดว่าจะให้เครื่องของคุณทำอะไรจริงๆแล้ว
3701. 3:20:12มันทำงานเครื่องบนเครื่องคุณมันรัน Python
3702. 3:20:14บนเครื่องคุณทำงานทั้งหมดเลย CPU ที่ขึ้น
3703. 3:20:18มาคือเครื่องคุณ
3704. 3:20:24บางคนคิดว่ามันยิงขึ้นไปบน C ใช่มั้ยแล้ว
3705. 3:20:26ไปคิดบนคราวไม่ใช่
3706. 3:20:33เนี่ยจังหวะเนี้ยสั่งงานก็ไปเดินเข้าห้อง
3707. 3:20:36น้ำกินกาแฟได้แล้วก็ให้มันทำงานไป
3708. 3:20:39นะอยากกลับบ้านก็ต้องย้างโน้ตบุตบุ๊กไว้
3709. 3:20:42นะหรือจะซื้อเครื่องอุปกรณ์เสริมก็ได้นะ
3710. 3:20:45ซื้ออันนี้ติดตัวไว้เพื่อ[เสียงหัวเราะ]
3711. 3:20:49นี่
3712. 3:20:52ซื้ออันนี้ติดตัวไว้ครับเพื่องานไม่เสร็จ
3713. 3:20:54ทำ PowerPoint ไม่เสร็จก็ต้องรีบกลับบ้าน
3714. 3:20:57นะง้างไว้[เสียงหัวเราะ]
3715. 3:20:59เพราะว่าสังเกตว่างานทำงานพันใช้เวลาทำ
3716. 3:21:02งานนิดนึงนะ
3717. 3:21:11พอเอเจนเก่งมากๆผมก็ไม่รู้จะสอนอะไรเพราะ
3718. 3:21:14ว่ามันก็ทำได้หมดแล้ว
3719. 3:21:26โอเคทีนี้พอได้มาเสร็จปุ๊บเนี่ยผมก็จะได้
3720. 3:21:29ไฟล์เห็นมั้ยผมได้ไฟ PowerPoint มาแล้ว
3721. 3:21:33เรียบร้อยนะนี่คืองานที่ได้มาจาก AI
3722. 3:21:38พอดีตอนนี้เนี่ยเราใช้ Token ร่วมกันอยู่
3723. 3:21:40ผมเลยไม่รู้ว่าไอ้งานนี้ผมใช้ไปเท่าไหร่
3724. 3:21:43แต่ตอนนี้เสียไป 6 ละนะ 9 ล้าน Token
3725. 3:21:47แล้วครับนะ
3726. 3:21:509 ล้านแล้ว[เสียงหัวเราะ]
3727. 3:21:53[เสียงหายใจอ้าปากค้าง]เนี่ยเวลาดูพวกนี้
3728. 3:21:54มันก็ตื่นเต้นนะก็ทำไปด้วยแล้วก็ลุ้นไป
3729. 3:21:56ด้วยนะ
3730. 3:22:01คือคุณอย่าคิดว่าคุณจะเห็นมั้ว่าไอ้สิ่ง
3731. 3:22:05ที่คุณทำอ่ะใส่สั่งแค่คำสั่งเดียวนะมันมี
3732. 3:22:09การทำหูปอีกหลายรอบนะเพื่อจะได้งานนี้ออก
3733. 3:22:12มามันไม่ได้ทำให้รอบเดียวจบนะงั้น Token
3734. 3:22:16ที่คุณคิดว่าจะเสียน้อย
3735. 3:22:19เอ่อก็คิดใหม่นะ
3736. 3:22:23ก็เปิดไป Force ดูไปด้วยว่าใช้เท่าไหร่
3737. 3:22:286
3738. 3:22:31>> [เสียงสูดหายใจ]
3739. 3:22:33>> ยิ่งมีรูปมีเอ่ออ่านรูปนะก็อาจจะไอ้
3740. 3:22:40PowerPoint PDF เงี้ย
3741. 3:22:45ก็อาจจะใช้เยอะหน่อย
3742. 3:22:54แต่ถ้าให้ดูก็คือภาษาไทยใช้ได้นะ
3743. 3:22:58พระไทยผ่าน
3744. 3:23:10โอเค
3745. 3:23:18จริงๆอยากจะสอนเรื่องสกิลต่อเพราะเวลา
3746. 3:23:22เหลือนะ
3747. 3:23:38ขอต่อนี่คือลองเล่นนิดเดียวนะ
3748. 3:23:42เดี๋ยวค่อยไป workshop วันพฤหัสบดี
3749. 3:23:52โอเคเรื่องสุดท้ายก่อนจะจบแล้วเดี๋ยวค่อย
3750. 3:23:56ไปสอนค่อยไปสร้างสกิลกันวันพฤหัสบดีที่
3751. 3:23:58นึง
3752. 3:24:10อย่างที่บอกนะครับคอร์สนี้คือชื่อว่า AI
3753. 3:24:14Agent for Work เพราะฉะนั้นเราจะเน้น
3754. 3:24:16งานที่เกี่ยวกับข้องงาน Desktop Work
3755. 3:24:18ของพวกคุณเพื่อที่เอาไปใช้งานได้ชีวิต
3756. 3:24:21ประจำวันนะ
3757. 3:24:28Agent Skill
3758. 3:24:34อ่ะทุกคนครับคุณผมขอย้อน
3759. 3:24:39ไปดูเรื่องนี้นิดนึง
3760. 3:24:46อีกแล้วภาพนี้มาอีกแล้ว
3761. 3:24:51นี่นี่คือปัญหาของพวกเราครับ
3762. 3:24:54ปัญหาของพวกเราคือ
3763. 3:24:58การที่เราจะต้องเนจของเข้าประตูบานนี้
3764. 3:25:04ให้ได้อีกรอบนะปัญหาของการใช้ AI ณวันนี้
3765. 3:25:10อยู่ที่ประตูบันนี้ครับก็คือ context
3766. 3:25:13Windows นะและ context ที่คุณจะโยนเข้า
3767. 3:25:16ไปในห้องนะห้องนั้นมันมี 2 อย่างคือ
3768. 3:25:20context ที่มันมากเกินไป
3769. 3:25:23เค้าบอกว่าคืองี้
3770. 3:25:26เวลาที่คทมันเยอะผมจำภาพไม่ได้ผมไม่ได้
3771. 3:25:30เอาภาพเดี๋ยวว่าเดี๋จะหาภาพมาให้ดูเ็น
3772. 3:25:33[เสียงกระแอม]ภาพระฆังหงายอย่างงี้นะนะ
3773. 3:25:37เค้าบอกว่า
3774. 3:25:39ตอนนี้เค้าทดสอบ evaluate ตัวโมเดลพวกนี้
3775. 3:25:41แล้วเนี่ยเวลาที่คุณสั่งพร้อมไปเยอะแล้ว
3776. 3:25:43แล้วมันเยอะมากเนี่ยในจังหวะที่เอ่อ
3777. 3:25:48context มันเยอะสมมุติมัน
3778. 3:25:50มันมันใหญ่
3779. 3:25:52มันใหญ่งี้[เสียงกระแอม]
3780. 3:25:55AI จะจำได้แค่ตอนต้นกับตอนท้ายเท่านั้น
3781. 3:26:00อันนี้คือสิ่งที่เค้าเล่ามานะไปอ่านrepอ
3782. 3:26:03ได้ตรงกลางจะลืมนั่นคือสิ่งที่พึงระวัง
3783. 3:26:08มากในการใช้คexในใน agent พวกนี้แต่ว่า
3784. 3:26:12ไม่ต้องกลัวครับเดี๋พาทางไอ้ตัว Cork อ่ะ
3785. 3:26:15มันจะทำการ Compact ให้คุณเองแต่ให้คุณ
3786. 3:26:17รู้ไว้ว่า context คือปัญหาของการทำเจent
3787. 3:26:21เพราะว่าagเจentจะลืมของตรงกลางจะจำได้
3788. 3:26:23แค่ต้นกับไปเท่านั้นโอเคทีนี้มันก็เลย
3789. 3:26:26ต้องมีวิธีการในการจัดการคexตรงนี้มากมาย
3790. 3:26:29นะครับว่าทำไงนะถ้าคุณเอาของไปเยอะเกินไป
3791. 3:26:33ก็ไม่ดีเอาของไปน้อยเกินไปก็ไม่ดีคุณต้อง
3792. 3:26:36เอาของไปให้มันพอเหมาะกับที่คุณต้องการจะ
3793. 3:26:38ใช้นะแต่ของที่คุณใช้ของที่คุณเก็บได้มี
3794. 3:26:42แค่ 3 อย่างก็คือ system พร้อม user
3795. 3:26:45message assistant message สมมุติว่า
3796. 3:26:48ผมอ่ะอ่ะอยากใช้น้องเค้าทำ PowerPoint
3797. 3:26:52ผมจะต้องมี
3798. 3:26:55อ่า instruction สอนน้องเว่าเฮ้ยน้อง
3799. 3:26:58PowerPoint มันเป็นอย่างี้นะเวลาอ่านไป
3800. 3:27:00PowerPoint เป็นทำอย่างี้นะเอาใหม่เอา
3801. 3:27:03Excel ก่อนสมมุติผมอยากให้เน้องเทำ Excel
3802. 3:27:05ได้เหมือนเมื่อกี้นี้อ่านผมจะบอกน้องเว่า
3803. 3:27:08เฮ้ยน้อง Excel เนี่ยมันเป็นอย่างี้มี
3804. 3:27:11ตารางแบบนี้คอลัมน์แบบนี้นะสอนน้องกันเลย
3805. 3:27:14ใน System พร้อมบอกเพราะน้องเไม่เคยเรียน
3806. 3:27:16มาน้องไม่รู้จัก Excel
3807. 3:27:19เราต้องเขียนไว้ในนี้อธิบายว่าเวลาน้อง
3808. 3:27:21อ่านเนี่ยน้องต้องอ่านเป็น low อย่างนี้
3809. 3:27:23นะมีคอลัมน์แบบนี้นะให้อ่านคอลัมน์แบบนี้
3810. 3:27:26เวลาพี่ขอแบบนี้น้องต้องไปสรุปแบบนี้งี้
3811. 3:27:30อธิบายวิธีการใช้ Excel ให้เขาก่อนอยู่ใน
3812. 3:27:32นี้พอคุณมีแบบนี้เสร็จปุ๊บคุณเข้าไปใน
3813. 3:27:36ห้องปั๊บบอกน้องช่วยสรุปให้หน่อยว่าไอ้
3814. 3:27:39ยอดขายของไอ้บอบเนี่ยเท่าไหร่น้องก็จะ
3815. 3:27:42อ่านวิธีการใช้ Excel ใช้เอ่อ Excel แล้ว
3816. 3:27:46เขาก็จะไปทำแบบนั้นให้คุณเค้าทำเป็นละ
3817. 3:27:49เพราะเค้าคุณมีวิธีการใช้งาน Excel ให้
3818. 3:27:52เค้าไปด้วยเค้าเลยทำงานเป็นเนี่ยแต่ถ้า
3819. 3:27:56เกิดคุณเข้าไปเฉยๆก็บอกน้องเอา Excel นี้
3820. 3:27:59ให้สรุปให้พี่หน่อยเอ่อผมไม่รู้จัก Excel
3821. 3:28:02ผมทำไงผมทำไม่เป็นนั่นคือสิ่งที่น้องเทำ
3822. 3:28:05ไม่ได้น้องก็จะหาวิธีของเค้าเองก็ว่าไปนะ
3823. 3:28:09นั่นหมายความว่าหลักการมีแค่นี้ครับก็คือ
3824. 3:28:12ถ้าอยากให้น้องเทำอะไรเป็นคุณต้องส่ง
3825. 3:28:15instruction แบบนี้ไปให้เขาก่อนเสมออ่ะ
3826. 3:28:19นี่คือรูปแบบ
3827. 3:28:21แต่ผลปรากฏว่างานที่เคุณจะให้น้องเทำอ่ะ
3828. 3:28:24ไม่ได้มีแค่อย่างเดียวเพราะว่าผมให้เขาทำ
3829. 3:28:27report บน PowerPoint ด้วยถูกมนั่นหมาย
3830. 3:28:29ความว่าคุณจะต้องเขียน instruction อีก 1
3831. 3:28:32ชุดเพื่อบอกว่าเฮ้ยน้องวิธีการทำ
3832. 3:28:35PowerPoint ทำยังไงเข้าไปในนี้แล้วส่งไป
3833. 3:28:39ในห้องบอกเอ้ยอ่ะรอบนี้บอกว่าให้น้องเข้า
3834. 3:28:43ไปเอ่อเขียน Excel ทำ Excel เสร็จปุ๊บรอบ
3835. 3:28:46ต่อไปทำ PowerPoint
3836. 3:28:50ถ้าแบบเนี้ยทำได้มั้ยได้แต่ข้อเสียก็คือ
3837. 3:28:54ตอนที่คุณตอนที่ทำตอนที่คุณให้เค้าทำ
3838. 3:28:58Excel
3839. 3:28:59เค้ากลายเป็นว่าเค้าคุณต้องโหลดสกิลความ
3840. 3:29:03สามารถทางด้านเอาใหม่คุณต้องโหลด
3841. 3:29:05instruction ทางด้าน PowerPoint ให้เขา
3842. 3:29:07ไปด้วยเปลือง Token มั้ยที่ผมบอกไงงานตรง
3843. 3:29:11นั้นมันไม่ใช่ทำไมคุณต้องโหลดเข้าไปด้วย
3844. 3:29:13ล่ะเสียเวลาเสีย
3845. 3:29:15และมันไม่รี delate กันด้วยนี่คือปัญหา
3846. 3:29:19ของงานตรงนี้อีกรอบนะถ้าคุณอยากให้น้องคน
3847. 3:29:24นั้นเก่งหลายๆด้านคุณต้องเขียน
3848. 3:29:27instruction ตรงนี้ใน system พร้อมทุก
3849. 3:29:29เรื่องเข้าไปในนี้ให้หมดเพื่อให้รู้น้อง
3850. 3:29:32เค้าสามารถทำทุกอย่างเป็น
3851. 3:29:35แต่ถ้าเกิดว่า
3852. 3:29:37คุณไม่ให้มันไปเค้าจะไม่รู้
3853. 3:29:41เพราะฉะนั้นการที่คุณให้ทุกอย่างเค้าไป
3854. 3:29:43หมดเค้าเก่งนะแต่ปืเือง Token เพราะคุณ
3855. 3:29:47ให้ไปไม่รีเลateกับที่งานที่เขาจะทำอ่า
3856. 3:29:50นี่คือปัญหา
3857. 3:29:51เพราะฉะนั้นที่กำลังจะพูดทั้งหมดตรงนี้
3858. 3:29:54กำลังจะโยนเข้าถึงเรื่องของ agent skill
3859. 3:29:57เพราะเราจะเอาไอ้ตรงความสามารถนั้นเนี่ย
3860. 3:30:00ออกมาเป็นไฟล์ย่อยๆ
3861. 3:30:03เราจะไม่เก็บไว้ใน system พร้อมเราจะเก็บ
3862. 3:30:06ไว้ในไฟล์ย่อยๆย่อยๆย่อยๆ
3863. 3:30:11เพื่อเวลาที่คุณจะไปใช้งานเค้าเนี่ยคุณจะ
3864. 3:30:14ต้องเอาเรื่องเรๆ่นั้นสกิลนั้นๆเราเรียก
3865. 3:30:17ว่าสกิลแล้วกันนะผมติดเสกิลหลายรอบแล้ว
3866. 3:30:20เราเรียกมันว่าสกิลผมแบ่งเป็นไฟล์ย่อยๆ
3867. 3:30:23ไว้เสร็จแล้วถ้าเกิดเมื่อไหร่ก็ตามผมจะ
3868. 3:30:26ให้เค้าทำเรื่องเกี่ยวกับ Excel ผมจะโหลด
3869. 3:30:30เอาสกิล Excel ให้เค้าแล้วเข้าไปในห้อง
3870. 3:30:33พร้อมกับคำสั่งว่าเฮ้ยสรุปรายงานของบอบ
3871. 3:30:36ให้หน่อยเทำได้เพราะเามีสกิลอ่านสกิลของ
3872. 3:30:40Excel เรียบร้อยออกมาจากห้องปึ๊บจังหวะ
3873. 3:30:44นี้ผมจะให้เขาทำ PowerPoint ะผมถอดสกิล
3874. 3:30:48Excel ทิ้งผมเอาสกิล PowerPoint ติดเข้า
3875. 3:30:50ไปปึ้มบอกนี่ครับวิธีทำ PowerPoint เข้า
3876. 3:30:53ไปในห้องบอกน้องทำ Report ให้พี่หน่อย
3877. 3:30:56เค้าก็จะอ่านสกิล PowerPoint แล้วก็ออก
3878. 3:30:58จากห้องแบบเนี้ยคือสิ่งที่เราจะเรียนรู้
3879. 3:31:02ต่อไปเพราะว่ามันจะเป็นเรื่องที่ทำให้
3880. 3:31:05ประหยัดเรื่องของคexไม่ต้องโหลดทุกอย่าง
3881. 3:31:07เข้าไปทำให้ AI มีความสามารถหลากหลายด้าน
3882. 3:31:11นะครับโดยที่คุณไม่ต้องโหลดไปทุกอย่างไป
3883. 3:31:13พร้อมๆกันทั้งหมดเลยนี่คือสิ่งที่ว่าทำไม
3884. 3:31:17นะเมื่อกี้นี้น้องทำ Excel อยู่ดีๆแล้ว
3885. 3:31:19อีกรอบนึงทำ PowerPoint ได้วะผมถึงซูมให้
3886. 3:31:22คุณดูไงว่ามันเขียนว่าสกิลโหลดสกิล PPTX
3887. 3:31:26อยู่โอ้โหนั่นแหละคือความสามารถของ Agent
3888. 3:31:30Harnet ที่เราจะเข้าสู่เรื่องต่อไปก็คือ
3889. 3:31:33ตรงนี้ Agent Harnet
3890. 3:31:37เกี่ยวกับเรื่องของ
3891. 3:31:42skิล
3892. 3:31:43and tune นี่
3893. 3:31:46ที่บอกไงครับ LM ทำสกิลได้มามสามารถได้
3894. 3:31:50เลยฉันไม่รู้เรื่องสกิลฉันไม่รู้จักสกิล
3895. 3:31:53ฉันรู้จักแต่ system พร้อมแต่ไอ้ตัว
3896. 3:31:56Harnet เนี่ยจะจัดการเรื่องสกิลให้คุณ
3897. 3:31:58เองเพื่อโหลดเอาความสามารถนั้นเข้าไปใน
3898. 3:32:03เฉพาะเวลานั้นเท่านั้นเองนะ
3899. 3:32:07โอเค
3900. 3:32:16นี่คือเรื่องของskิล
3901. 3:32:24อ่ะ
3902. 3:32:27ผมเชื่อได้ว่าเดี๋ยวจบจากห้องนี้ไปข้อสอบ
3903. 3:32:31ด้วยเอาออกเหมือนกัน skill.md MD จำไว้
3904. 3:32:35ไฟล์หลักของเราในวันนี้ในการเริ่มสกิลคือ
3905. 3:32:39skill.md จดไว้มีออกข้อสอบด้วยนะ
3906. 3:32:45โอเคไฟล์นี้เป็นนามสกุล. MD MD ย่อมาจาก
3907. 3:32:50MarkDาถ้าพวกคุณรู้จักเอ่อไฟล์เอ่อ Format
3908. 3:32:54เอกสาร format เอกสารนะ txt ก็คือรู้จัก
3909. 3:32:58อยู่แล้วนะก็คือ text Plx ธรรมดาถ้าคุณ
3910. 3:33:00เป็น txt เนี่ยคุณเปิด Notepad มาคุณเซฟ
3911. 3:33:04ไฟล์เป็น txt คุณจะไม่สามารถใส่ได้เลยนอก
3912. 3:33:06จาก Plch เท่านั้น Text ล้วนๆเลยตัวหนา
3913. 3:33:09ตัวเอียงใส่อะไรไม่ได้เลยนั่นคือ
3914. 3:33:11planteext.txt TXT
3915. 3:33:14มนุษย์ก็พยายามจะหาวิธีใส่ format ให้
3916. 3:33:17เอกสารนะให้ให้กับไฟล์ว่าเฮ้ยทำไงนะถึงจะ
3917. 3:33:19จัดformมat
3918. 3:33:21format ของข้อมูลข้อ format ของ text
3919. 3:33:24ได้ก็เลยไปคิด format มาใหม่ๆเช่น format
3920. 3:33:27HTML
3921. 3:33:30HTML เป็นไงฮะถ้าคุณเป็นวิชา HTML สมัย
3922. 3:33:33เรียนมหาลัยเนาะเปิดแท็กแ HTML ดิฟแ B
3923. 3:33:39เปิดแ B ปิดด้วย slashb B ตรงกลางก็คือ
3924. 3:33:43Helloโหลก็เป็นตัวหนาคือคุณอาจจะเห็นว่า
3925. 3:33:47เป็นแค B แท็ก B ปิดหัวปิดท้ายแต่ความ
3926. 3:33:50เป็นจริงแล้วไปเปิดผ่าน browser จะเป็น
3927. 3:33:52ตัวหนาขึ้นมาทันทีนั่นคือ format ของ
3928. 3:33:55Format HTML มันก็จะทำสกุล index.html
3929. 3:33:59HTML เป็นต้นนั่นคือ Format ของตัว Text
3930. 3:34:02Plent นะให้คุณรู้จักformมatไว้ถ้าเกิด
3931. 3:34:06คุณคุยกับ DEA
3932. 3:34:09คุณต้องไปคุยกับ DEF แล้วdeฟชอบพูดกันว่า
3933. 3:34:11เออพี่ผมส่งไฟเป็น JSON เจสันอะไรวะอ่า
3934. 3:34:16ให้รู้ว่านั่นคืออีก format นึงเป็น
3935. 3:34:18format ของ text นั่นแหละคือมันคือ Plx
3936. 3:34:20ตัวนึงที่เขาจัด format ในการจัดวางแบบ
3937. 3:34:23นึง XML ก็เป็น format แบบนึงทุกอย่าง
3938. 3:34:25เป็น format ในการจัดวางทั้งหมดเลยโอเค
3939. 3:34:28แต่ format วันนี้ที่พูด[เสียงกระแอม]ก็
3940. 3:34:30คือ format ที่เรียกว่า markd markdown
3941. 3:34:33เป็นอีก format นึงปกติเราเขียนตัว
3942. 3:34:38h1 ถ้าเป็นภาษา HTML นะพูดคร่าวๆแล้วกัน
3943. 3:34:40นะอาจจะไม่ค่อยรู้จักมัน
3944. 3:34:44คือสมมุติเราเขียนภาษา HTML เราเขียนว่า
3945. 3:34:46H1 ก็คือ Heading 1 แล้วเราก็ใส่ข้อมูล
3946. 3:34:49เข้าไปก็จะเป็นตัวใหญ่เลยเวลาคุณไปเปิด
3947. 3:34:51ผ่าน Brows เป็นตัวใหญ่ heading แต่ถ้า
3948. 3:34:55เกิดเป็นภาษาMarkดาเราใช้ Sharp ตัว
3949. 3:34:57ถ้าเราใช้ชารปแบบนี้ปึ๊บมีชารป 2 ตัวเป็น
3950. 3:35:00heading 2 ชาร 1 ตัวจะเป็นตัวใหญ่มาก
3951. 3:35:02เลยคุณไปเปิดผ่านตัวเอ่อviวมันดูมันจะ
3952. 3:35:05เป็นตัวใหญ่หนาเลยนะแต่ว่าเวลาเราอ่าน
3953. 3:35:08แล้วเราเห็นเป็นเจ้าชารปถูกป่ะมนุษย์อ่าน
3954. 3:35:10ปุ๊บเไม่ทำไมมันก็เป็นชารปแต่พอ AI อ่าน
3955. 3:35:13มันคือตัวใหญ่เออคุณไปเปิดผ่านดูจะเป็น
3956. 3:35:16ตัวใหญ่เดี๋ให้ดูเดี๋ยวให้ดู
3957. 3:35:21[เสียงกระแอม]สมมุติว่าผม
3958. 3:35:24สมมุติว่าผมมีตัว[เสียงกระแอม]
3959. 3:35:28ตัวนี้ผมทำเป็นmarkด down
3960. 3:35:34โอเคผมมีตัวพรีวิวดูด้วยผมพิมพ์ Hello
3961. 3:35:38ตัวนี้ 1 ตัว
3962. 3:35:40ก็เป็นตัวปกติใช่มั้ยพอผมใส่ชารปข้างหน้า
3963. 3:35:43ปึ๊บปึ๊บใหญ่เลยนี่คือ format ของเค้าก็
3964. 3:35:47คือให้รู้ไว้ว่าถ้า[เสียงกระแอม]ผมใส่
3965. 3:35:512 ตัว Hello ก็เล็กลงมาเห็นมั้ย
3966. 3:35:56>> [เสียงกระแอม]
3967. 3:35:56>> เป็น ing
3968. 3:35:58จินตนาการว่ามันคือ format ที่เวลา AI
3969. 3:36:02อ่านน่ะมันจะเห็นเป็นทางขวารู้สึกว่าเออ
3970. 3:36:05มันตัวหนาวเว้ตัวหัวข้อเว้ยถ้าเราใส่ตรง
3971. 3:36:07นี้ขีดเอ่อ A เอ่อถีด Hell เฮ้ยเป็น
3972. 3:36:12ช้อยส์อ่ะเป็น Bullet เนาะเฮ้ยอันนี้เป็น
3973. 3:36:14Bullet เนาะเห็นป่ะเวลา AI มันอ่านมัน
3974. 3:36:17อ่านเป็น Bullet เลยมันจะรู้ว่านี่คือ
3975. 3:36:19Bullet
3976. 3:36:21ที่คุณใส่พวกนี้เนี่ยเอ่อแนะนำให้คุณใส่
3977. 3:36:25เป็น format นี้เพราะว่า AI มันอ่านแล้ว
3978. 3:36:27เข้าใจเวลาที่คุณขึ้นหัวข้อใหญ่ๆเช่นคุณ
3979. 3:36:30บอกว่านี่คือเอ่อ Persona นะ
3980. 3:36:34นี่ขึ้นหัวข้อนะเอ่อ you เอ่อ act as
3981. 3:36:39เอ่อ Software Engineer
3982. 3:36:44โอเคเห็นมยว่าเวลา AI มันอ่านมันอ่านเป็น
3983. 3:36:47แบบอ๋อนี่คือหุ้นขึ้นหัวเรื่องใหม่เว้ย
3984. 3:36:50อันนี้คือเอ่อ Instruction นะเห็นมั้
3985. 3:36:55AI มันเห็นทางขวามือแต่มนุษย์เห็นทาง
3986. 3:36:58ซ้ายมืออ่างี้เป็นต้นนะโอเคเพราะฉะนั้นก็
3987. 3:37:04ถ้าอยากศึกษาเราเป็นศึกษาเรื่องMarkา
3988. 3:37:07Format ดูแล้วควรจะเข้าใจจริงๆแล้วใน
3989. 3:37:11เว็บก็มีเนาะ
3990. 3:37:18Markdow นี่เอ่อ Basic Sytax Mark Gu
3991. 3:37:22อ่ะ
3992. 3:37:23นี่
3993. 3:37:25เปรียบเทียบภาษา HTML ถ้าเป็น H1 นี่ใส่
3994. 3:37:30อย่างงี้ภาษาใช้ Sharp ตัวเดียวพอ
3995. 3:37:34Heading 2 H2 S3
3996. 3:37:38S6 ก็คือ 6 ตัวง่ายเลยนะอ่านง่ายเลยคุณ
3997. 3:37:43จะเขียน Format HTML หรือเขียน Format
3998. 3:37:45MarkDาก็พี่ผิดนะ AI อ่านรู้เรื่องหมดคุณ
3999. 3:37:48จะเขียนแบบนี้ก็ได้แต่ผมแนะนำMarkดาดี
4000. 3:37:51กว่าง่ายกว่านะ[เสียงกระแอม]
4001. 3:37:55ต่อไปเอ่อมี
4002. 3:38:00เค้าบอกว่า do this โอเคห้ามห้ามติดนะ
4003. 3:38:03ต้องเว้นวรรคนะเค้าจะสอนวิธีการเขียน
4004. 3:38:07พารากราฟโอเคก็คือ enter แบบนี้มีอะไร
4005. 3:38:11เดี๋ยวผมขอดูก่อนนะเอาที่สำคัญสำคัญ
4006. 3:38:14เอ่อโ
4007. 3:38:16ใช้douบิ code 2 ตัวติดอย่างี้นี่คือโนะ
4008. 3:38:20ให้รู้ไว้เช่นคุณจะเน้นบอกดูเอ่อ don't
4009. 3:38:25อะไรเงี้ยคือใส่ดับเบิลเอ้ยstาร 2 อัน
4010. 3:38:28เน้นเ้าเลยอย่าทำนะห้ามนะใส่แบบนี้เข้าไป
4011. 3:38:32แล้ว AI จะเชื่อฟังคุณที่สุดเป็นการย้ำ
4012. 3:38:36ถ้าไม่ใส่ไม่ผิดนะแต่ที่บอกครับถ้าใส่มัน
4013. 3:38:40จะแม่นกว่าเออเน้นเลยว่าอย่านะเออ
4014. 3:38:46โอเค
4015. 3:38:48แล้วก็มี
4016. 3:38:54อะไรอีกอ่ะ
4017. 3:38:57ลองไปดูได้มีเอ่อโคด bullet อ่ะ list นี่
4018. 3:39:02[เสียงกระแอม]ถ้าคุณจะใส่ HTML โอ้โหใส่
4019. 3:39:04ลำบากมากเลยลิสในนี้ง่ายมาก 1 2 3 4 5
4020. 3:39:08ได้หมดเลยนะเอ่อตรงนี้นะผมใส่ instruction
4021. 3:39:14บอก 1 ให้ไปทำอะไรอ่ะเอ่อ Go to
4022. 3:39:19เว็บไซต์
4023. 3:39:21อ่า 2 ให้ไปทำอะไรอ่ะคลิกแล้วว่าไป this
4024. 3:39:273 ทำอะไรอ่ะก็ว่าไปก็คือเป็นลิสหัวข้อ
4025. 3:39:31นี้ได้แต่ว่า AI เวลามันอ่านอ่านทางขวานะ
4026. 3:39:35ทีนี้ format ของไอ้ตรงเนี้ยมันเป็นงี้
4027. 3:39:38ครับถ้าเกิดคุณใส่อย่างงี้เห็นป่ะจริงๆ
4028. 3:39:41แล้วมันมันเรียงลำดับให้เรานะอันนี้เป็น
4029. 3:39:43ความสามารถของmarkดาวนะถึงแม้คุณจะใส่ 1
4030. 3:39:46ก็ตามแต่ว่ามันลำดับให้แต่ถ้าเกิดจะเป็น
4031. 3:39:49ศัพท์แบบนี้คุณต้องใส่ย่อยอย่างี้อ่าอ่า
4032. 3:39:53นี่คือการเป็นเหมือนกับเป็นศัพท์เข้าไป
4033. 3:39:56ข้างในโอเคก็ใช้ tab ก็ฝากศึกษาถ้าคุณ
4034. 3:40:02อยากจะคุยกับ AI ให้คุยด้วย format
4035. 3:40:05MarkDาจะดีที่สุดเพราะเขียนง่ายถ้า format
4036. 3:40:08XML ได้เหมือนกันแต่เขียนยากนะยากกว่า
4037. 3:40:12เนี่ย Bullet เห็นมใช้ขีดนะใช้ขีดใช้ดาว
4038. 3:40:17แบบนี้ได้นะใช้บวกอย่างนี้ได้ก็สุดท้ายก็
4039. 3:40:21อ่านออกเหมือนเดิมนะไม่มี a b cd นะไอ้
4040. 3:40:26bullet ย่อยแบบนี้ที่เป็นแบบ a b c d
4041. 3:40:28ไม่มีจะเป็นอย่างี้เท่านั้นใช้แบในการ
4042. 3:40:31เลื่อน
4043. 3:40:35โอเค
4044. 3:40:39อ่ะ
4045. 3:40:41เมื่อเป็นอย่างงั้นปุ๊บให้คุณรู้จงรู้ไว้
4046. 3:40:43ว่า
4047. 3:40:46นี่คือ format markdown
4048. 3:40:52ไฟล์ไฟล์ที่ใช้คือskิmdแสดงว่ามันเป็นนาม
4049. 3:40:55สกุล.Markดานะเท่ากับว่าในนี้เขียนเป็น
4050. 3:40:59แบบMarkดา
4051. 3:41:01โอเค
4052. 3:41:03ยามยแมว Font Matter อันนี้เดี๋ยวผมคิด
4053. 3:41:06ว่าเดี๋ยวเราค่อยมานั่งเขียนสกิลกันวัน
4054. 3:41:09พฤหัสบดแล้วกันนะผมขอพูดคร่าวๆไปก่อนเดี๋
4055. 3:41:11วันพฤหัสบดีผมจะมีช่องทางให้คุณเขียนสกิล
4056. 3:41:14กันเราจะมาสร้างสกิลแล้วก็เอามาโหลดให้
4057. 3:41:17กับตัวclอร์ดทำงานกันเนาะเอ่อจะมี name
4058. 3:41:20มี description
4059. 3:41:23คืองี้ครับอ่ะผมให้ดูเทคนิคมัน
4060. 3:41:27เทคนิคมันเป็นอย่างงี้
4061. 3:41:31ผมมี agent อยู่ครับ
4062. 3:41:34ดูภาพนี้ไว้นะ agent นี่คือ agent agent
4063. 3:41:39จะทำการสกิลโอ้โหมันแบบเหมือนอารมณ์
4064. 3:41:43เหมือนกับคุณกำลังจะไปออกรบมันจะติดสกิล
4065. 3:41:46ติดตามตัวไว้ติดมีดติดดาบติดปืนรอบตัวเลย
4066. 3:41:51แต่ยังไม่ได้ถูกมาใช้นะมันแค่บอกว่าฉันมี
4067. 3:41:54อะไรก่อนเพราะว่าสิ่งที่มันโหลดมามันโหลด
4068. 3:41:57description มา name กับ description
4069. 3:42:00ไอ้ font matter ข้างข้างหน้าเมื่อกี้
4070. 3:42:01เนี้ย
4071. 3:42:03อีกรอบนะเวลามันโหลดสกิลติดตั้งกับตัวว่า
4072. 3:42:07มีสกิลอะไรบ้างมันจะไม่ได้โหลดMarkาไอ้
4073. 3:42:09detail ข้างล่างมาวิธีการทำ Excel ยังไง
4074. 3:42:12ฉันฉันยังไม่รู้หรอกแต่ฉันรู้ว่าฉันมี
4075. 3:42:15สกิล Excel อยู่ในตัวฉันมีสกิล PowerPoint
4076. 3:42:17อยู่ในตัวนะฉันมีสกิล PDF อยู่ในตัวนะเค
4077. 3:42:21ป่ะมันรู้แค่นั้นเพราะมันโหลดแค่ name
4078. 3:42:23กับ description มาติดตัวไว้
4079. 3:42:27เพราะว่า name Description เนี่ยมันไม่
4080. 3:42:29ใหญ่มากมันโหลดได้แล้วเวลามันเข้าไปใน
4081. 3:42:32ห้องพอน้องเข้าไปในห้องพอคุณเข้าไปในห้อง
4082. 3:42:34ปึ๊บนะบอกน้องเอ่อช่วยทำ Excel ให้พี่
4083. 3:42:40หน่อย
4084. 3:42:42มันจะไปสแกนหาเลยว่าตอนนี้เฮ้ยฉันมีสกิล
4085. 3:42:44อะไรติดตัวบ้างวะพอไปเจอสกิล Excel ปึ๊บ
4086. 3:42:48เฮ้ยมีว่ะมันถึงจะไปโหลดสกิลพร้อมนั้นมา
4087. 3:42:54ให้กับตัวมัน
4088. 3:42:56เท่ากับว่าจังหวะที่คุณเดินเข้าห้องนั้น
4089. 3:42:59ไปคุณจะไม่ต้องโหลดสกิลนั้นไปเลยแค่รู้
4090. 3:43:02ว่ามันมีอยู่ก็พอแล้วเดี๋ยวเอเจหรือน้อง
4091. 3:43:05คนนั้นจะไปโหลดสกิลมาเองเพื่อทำ Excel
4092. 3:43:09ให้คุณ
4093. 3:43:11นะพอออกจากห้องมาเสร็จปั๊บ
4094. 3:43:15เผมบอกให้คนเทำผมบอกให้เค้าทำ Report ใช่
4095. 3:43:18มด้วย PowerPoint
4096. 3:43:20เาก็เบอกว่าน้องทำ Report ให้พี่หน่อย
4097. 3:43:22เฮ้ยผมทำ PowerPoint ไม่เป็นว่ะมันสแกนหา
4098. 3:43:27แล้วอ๋อฉัน equip สกิลอะไรบ้างอ๋อมีผมมี
4099. 3:43:30สกิล Power Point ไปนี่นาสังเกตเมื่อกี้
4100. 3:43:32ถ้าเกิดผมซูมให้คุณดูจะเห็นว่ามันกำลัง
4101. 3:43:35โหลดสกิล PowerPoint อยู่มันก็ไปโหลด
4102. 3:43:37PowerPoint skิลมาปื๊บในเป็นMarkDามา
4103. 3:43:40อ่านแล้วก็ทำ PowerPoint ให้เรานี่คือ
4104. 3:43:44หลักการอย่างนี้นะเพราะฉะนั้นถ้าผมคุณดู
4105. 3:43:47จากตรงนี้จะเห็นว่า[เสียงกระแอม]
4106. 3:43:49มันจะมีส่วนที่อยู่ด้านบนไอ้เนี่ยเนี่ย
4107. 3:43:52นิดเดียว
4108. 3:43:54เพราะว่าชื่อ Description มันไม่ใหญ่แต่
4109. 3:43:56ไอ้ตัวที่ใหญ่คือตรงนี้MarkDานี่คือวิธี
4110. 3:43:59การทำ Excel วิธีการทำ PowerPoint วิธี
4111. 3:44:03การทำเรื่องนั้นเรื่องนี้อยู่ที่นี่หมด
4112. 3:44:05เลยเขียนเป็น Procedure ไว้ว่าทำยังไงคุณ
4113. 3:44:09จะต้องทำอย่างงั้นนะอย่างนี้นะคุณต้อง
4114. 3:44:11อ่านแบบนี้นะเนี่ยอยู่ที่นี่หมดเลยแล้ว
4115. 3:44:14ไอ้นี่มันเยอะมากถ้าคุณไม่ถ้าคุณไม่แยก
4116. 3:44:16เอาไว้นะคุณต้องโหลดไอ้นี่ทั้งหมดเข้าไป
4117. 3:44:19ใน System พร้อมเปลืองเปลืองเดิมเกินไป
4118. 3:44:23โหลดแค่นี้ครับโหลดแค่ name กับ
4119. 3:44:24Description แล้ว name กับ Description
4120. 3:44:26เนี่ยมันมีขนาดไม่ใหญ่ครับเท่าที่ผมดูก็
4121. 3:44:30คือ name เนี่ยมัน maximum ได้แค่ 64 ตัว
4122. 3:44:33อักษรคุณจะตั้งชื่อสกิลได้แค่นี้ห้ามใหญ่
4123. 3:44:35เกินโหลดเข้าไปเหอะไม่เป็นไร 64
4124. 3:44:38คาแรคเตอร์ไม่กี่ตัวติดไปเหอะและ
4125. 3:44:42description ไม่เกิน 1024 ตัวโอหคุณ
4126. 3:44:45เขียนยังไงก็ตามห้ามอธิบายเกิน 1024 ตัว
4127. 3:44:48อักษรนั่นแหละแค่เนี้ยไม่เปลืองเท่าไหร่
4128. 3:44:52โดนบังคับไว้แล้วโดนบีบคุณเขียนมากกว่า
4129. 3:44:54นี้มัน error เลยไม่ให้ผ่านเพราะฉะนั้น 2
4130. 3:44:57ตัวนี้แหละคือตัวที่โหลดเข้าไปใน mmory
4131. 3:44:59ทุกๆครั้งที่คุณคุยกับ agent นะโอเคม
4132. 3:45:06อ่ะนี่[เสียงกระแอม]คือตัว require นะ 2
4133. 3:45:08อย่างนี้ require คุณจะเดี๋ยวคุณจะเขียน
4134. 3:45:11สกิลในวันพฤหัสบดีคุณจะต้องเขียน name
4135. 3:45:13กับ Description เสมอไม่เขียนไม่ได้และ
4136. 3:45:17agent จะอ่าน description เองว่าอ๋อฉัน
4137. 3:45:20เอ่อเอ่อจะใช้สกิลนี้เพราะอะไรคุณต้อง
4138. 3:45:23อธิบายเป็นภาษามนุษย์ให้มัน
4139. 3:45:30ในโฟลเดอร์นั้นเนี่ยมันจะเป็นโฟลเดอร์นะ
4140. 3:45:33เป็น
4141. 3:45:34ชื่อชื่อสกิลนั้นๆจะมีไฟล์ไฟล์นึงที่
4142. 3:45:39require ก็คือ skill.mnd เท่านั้นไฟล์
4143. 3:45:41อื่นช่างมันโหลดเอ่อเขียนเพิ่มได้แต่ที่
4144. 3:45:45มีที่จำเป็นต้องมีเดี๋ยววันพฤหัสบดที่คุณ
4145. 3:45:47ต้องทำคือต้องสร้างสกิล.m MD ขึ้นมาแล้ว
4146. 3:45:50ก็มีสกิล name ขึ้นมาอย่างงี้นะที่ที่
4147. 3:45:54require นะ
4148. 3:45:58โดยที่เวลามันโหลดเนี่ยมันจะโหลดแค่นี้
4149. 3:46:01เอ่อโหลดเมต Data Alway โหลดไปที่ไม่ไม่
4150. 3:46:04เกิน 100 Token นะเท่านั้นเองโอเค
4151. 3:46:13แล้วความพิเศษของมันก็คือว่าเวลาเขียน
4152. 3:46:16สกิลเนี่ยเดี๋ยววันที่คุณเขียนสกิลเอง
4153. 3:46:19เนี่ยทำไมต้องเขียนสกิลยกตัวอย่างเช่นงาน
4154. 3:46:22พวกคุณน่ะคุณบอกว่าทุกๆเช้าอ่ะหนูอ่ะจะ
4155. 3:46:26ต้องไปเปิดไปเอิดเปิด Excel ไฟล์เนี้ย
4156. 3:46:31แล้วไปเอาไอ้ฟิเนี้ยมาแมชกับไอ้ไฟล์ไฟล
4157. 3:46:34นี้แล้วก็ไปบวกไอ้นไฟล์นั้นทำอย่างเงี้ย
4158. 3:46:38ทุกวันเพื่อไปทำrepอรให้กับให้กับเจ้านาย
4159. 3:46:42ทุกๆวัน
4160. 3:46:44เฮ้ยงานรูทีนแบบนี้ลองเขียนสกิลมั้ยบอก
4161. 3:46:48เอ๊ะบอกเขียนว่าอ่ะบรรทัดแรกเขียนเลยเออ
4162. 3:46:51เดี๋ยวเอ็งไปเอาข้อมูลจากที่นี่นะไฟล์นี้
4163. 3:46:54[เสียงกระแอม]นะ
4164. 3:46:56แล้วก็ไปเอาอันนี้นะแล้วเอาข้อมูลจากนี้
4165. 3:46:58มาทำ report แบบนี้นะเขียนไว้เลยพอเขียน
4166. 3:47:01เป็น procure 1 2 3 เป็นภาษามนุษนั่น
4167. 3:47:03แหละแล้วสุดท้ายก็เซฟเป็นสกิลไว้แล้วจาก
4168. 3:47:07นี้ต่อไปครับคุณไม่ต้องทำแล้วเพราะคุณ
4169. 3:47:10สามารถเรียกสกิลนี้ทำงานบอกว่าอ่ะเดี๋ยว
4170. 3:47:13ตอน 7:00 น.แล้วเอาไปแล้วคุณรันันแบบ
4171. 3:47:15manual manual ผมขอเรียกสกิลนี้บอกให้
4172. 3:47:19ทำแล้วมันก็จะวิ่งตามสกิลนั้นทันที
4173. 3:47:22procure นั้นทันทีก็จบนี่คือความพิเศษ
4174. 3:47:25ของสกิลเท่ากับว่า
4175. 3:47:29องค์ความรู้ที่คุณเคยทำทุกวันต้องมานั่ง
4176. 3:47:31สอนเด็กฝึกงานน้องน้องฝึกงานมาใหม่เออ
4177. 3:47:34น้องน้องเอาไฟนี้นะต้องมานั่งสอนทุกวัน
4178. 3:47:36เลยน้องมาใหม่ก็ต้องมานั่งสอนอีกทำอย่าง
4179. 3:47:39งี้นะน้องทำอย่างงี้นะน้องไม่ต้องเก็บ
4180. 3:47:41องค์ความรู้ไว้ในสกิลแล้ววันนี้น้องมาทำ
4181. 3:47:44งานปุ๊บน้องเอาสกิลพี่ไปใช้น้องมานั่ง
4182. 3:47:48เสร็จปุ๊บโหลดสกิลปุ๊บแล้วก็รัน agent
4183. 3:47:50รันสกิลจบมันก็ทำ 1 2 3 นั้นให้โอเคจบ
4184. 3:47:54เลยอ่ะนี่คือวิธีการทีนี้ความพิเศษ
4185. 3:47:59[เสียงกระแอม]ของสกิลยังมีอีกครับว่าถ้า
4186. 3:48:00เกิดคุณจะเขียนเนี่ย
4187. 3:48:02คุณเขียนไฟเดียวจบได้นะเพียงแต่ว่าบาง
4188. 3:48:05ครั้งเนี่ยงานของคุณมีเยอะมากเลยคุณแบ่ง
4189. 3:48:08เป็นทารย่อยๆไอ้งานนี้ถ้าเกิดว่าrepอร
4190. 3:48:12เสนอผู้บริหาร
4191. 3:48:15เอ่อเสนอผู้บริหารให้ทำformมatนี้แบบนี้
4192. 3:48:19ไปเสนอการเงินอ่าแบบนี้ไปเสนอไอ้นี่แบบ
4193. 3:48:23นี้เท่ากับว่าถ้าเกิดคุณยัดทุกอย่างทุก
4194. 3:48:27อย่างไว้ที่ไฟล์ไฟล์เดียวมันจะโหลดไปหมด
4195. 3:48:29เลยทั้งๆที่คุณกำลังทำrepอร์ตให้ผู้
4196. 3:48:32บริหารทำไมต้องโหลดวิธีการทำrepอร์ให้
4197. 3:48:34ฝ่ายการเงินด้วยคุณแยกเป็น reference แยก
4198. 3:48:38ต่างหากอ่ะถ้าเอ่อทำ Report ให้ผู้บริหาร
4199. 3:48:43ให้ไปทำด้วยไฟล์ไฟล์นี้คุณก็เขียน procure
4200. 3:48:46แบบนั้นใหม่อีก 1 อันเป็นmarkดาวแยกไว้ 1
4201. 3:48:49ไฟล์ถ้าทำ report ให้ฝ่ายการเงินให้ทำอีก
4202. 3:48:54ไฟล์ให้ทำวิธีการโหลดไฟล์ไฟล์นี้นั่นหมาย
4203. 3:48:56ความว่าเวลาที่ AI มันโหลดสกิลมันจะโหลด
4204. 3:49:00เฉพาะไอ้นี่มาก่อนพอมันโหลดมาเสร็จปุ๊บ
4205. 3:49:03เอ้ยจังหวะนี้เราบอกว่าให้ทำ Report ให้
4206. 3:49:05ผู้บริหารนะมันก็จะไปโหลด Reference ไฟล์
4207. 3:49:08หาไฟล์นี้แล้วโหลดตรงนี้ใหม่ทีหลังไอ้อัน
4208. 3:49:11นี้ไม่ต้องโหลดอย่างี้เป็นต้นอันเนี้ยคือ
4209. 3:49:14ความฉลาดในการสร้างสกิลอัปเกรดขึ้นมาทำ
4210. 3:49:18ให้ AI มันจะไม่กิน Token เยอะอย่าลืมนะ
4211. 3:49:22อย่างที่บอกทำไมต้องมีสกิลเพราะเรากำลัง
4212. 3:49:24manage เรื่องของ context ไม่ให้มันมาก
4213. 3:49:27เกินไปทำให้ประหยัดค่า Token นะไม่งั้น
4214. 3:49:32ถ้าคุณหยับยัดทุกอย่าง 3 อันไว้ในไฟล์ไฟๆ
4215. 3:49:35นี้ทั้งหมดได้ผิดแต่ในเมื่อคุณทำ report
4216. 3:49:39ให้ผู้บริหารทำไมต้องโหลด Report ของของ
4217. 3:49:42ฝ่ายการเงินด้วยอย่างงี้สมมุตินะก็ให้คุณ
4218. 3:49:45คิดต่อซึ่งวันนั้นก็จะเป็นวันพฤหัสบนั่ง
4219. 3:49:48ทำกันก็ว่าไปนะแต่อย่างน้อยไฟๆเนี้ยทำให้
4220. 3:49:53ได้ก่อนว่าเออทำได้นะแล้วค่อยไปอัปเกรด
4221. 3:49:55สกิลคุณให้เก่งขึ้นแยกไปหลายๆไฟล์หรือบาง
4222. 3:49:58ครั้งพิเศษกว่านั้นอีกใครที่เป็นสายdeฟ
4223. 3:50:01สาย text
4224. 3:50:03เขียน Python ได้ด้วย
4225. 3:50:06ความพิเศษคือไม่คุณเขียน Python แล้วสั่ง
4226. 3:50:10ให้ agent มันรันสกิลรัน Python บน
4227. 3:50:14เครื่องของคุณได้เลย
4228. 3:50:16นะเดี๋ยวคุณจะเห็นตอนที่ผมโหลดสกิลมาใช้
4229. 3:50:19บางครั้งคุณเขียน Python Script ไว้นะ
4230. 3:50:23แล้วบอกว่าเฮ้ยเดี๋ยวเอ็งจะต้องไป Excuse
4231. 3:50:26Python ไฟล์ไฟล์นี้นะเพราะบางครั้ง AI
4232. 3:50:30ไม่ได้เป็นคนทำนะผมเคยทำภาพ Pixel Art
4233. 3:50:34Pixel Art AI ทำไม่ได้ AI Generate
4234. 3:50:37รูปได้แต่ทำ Pixel Art ไม่ได้ผมโยนรูปไป
4235. 3:50:39ปึ๊บมันขีมันเอ่อผมไปรันไฟล์นึงที่แปลง
4236. 3:50:43รูปเป็น pixel art มันรันบนเครื่องเรา
4237. 3:50:45ได้เลยนะ AI เป็นคนแค่ไป ex ไฟล Python
4238. 3:50:49นั้นเท่านั้นเองนั่นคือสิ่งที่มันทำได้
4239. 3:50:52โอ้โหนี่คือสุดยอดเลยนะพอมันมีแบบนี้ปึ๊บ
4240. 3:50:56มันทำลายกำแพงทุกอย่างครับทั้ง DEF สาย
4241. 3:51:00Teex nontext ทำได้หมดเลยนะสาย text
4242. 3:51:03อยากจะให้ไปต่อ API ป่ะก็เขียน Python ไป
4243. 3:51:05ต่อ API ดิไปดึงdata้าจากตรงนั้นมาก่อน
4244. 3:51:08บอกเอ้ยอยากทำ Report ใช่มยผมต้องไปเอา
4245. 3:51:11data จากไอ้ตัว database ก้อนนั้นมาคุณ
4246. 3:51:14ก็เขียน Python ไปดึงจาก database มาแล้ว
4247. 3:51:17ก็เอามากองไว้ที่นี่ให้ไอ้นี่เขียนต่อเอา
4248. 3:51:19ไปทำอะไรต่อทำ Report ต่อได้อีกก็เป็นอีก
4249. 3:51:23วิธีนะนั่นคือสิ่งที่สกิลมันทำได้มากมาย
4250. 3:51:28เลยครับนะ
4251. 3:51:30โอเค
4252. 3:51:34อ่ะก็ผมพูดจนกระทั่ง 16:00 น.นะพูดแบบไม่
4253. 3:51:40เคยสอนสกิล.MD MD แบบละเอียดขนาดนี้เพราะ
4254. 3:51:43ว่าผมพูดแบบถ่วงเวลาให้[เสียงหัวเราะ]ครบ
4255. 3:51:45เวลาเพื่อย้ำและเน้นให้คุณฟังว่ามันดียัง
4256. 3:51:49ไงนะเป็นครั้งแรกที่ผมพูดแบบละเอียดสุดๆ
4257. 3:51:52นะให้คุณฟังโอเคก็เอาประมาณนี้เดี๋ยวเรา
4258. 3:51:56ผมจะทิ้ง Workshop ไว้วันพฤหัสบดีแล้วกัน
4259. 3:51:59เพื่อจะได้มาลองสร้างสกิลกันเอ่อจะปิดจบ
4260. 3:52:03แล้วเดี๋ยวเดี๋ยวถ่ายรูปรวมกันนิดนึงเนาะ
4261. 3:52:06โอเค
4262. 3:52:09เดี๋ยวผมขอปิดวีดีโอก่อนอ่ะอ่ะเดี๋ตบมือ
4263. 3:52:12นะ[เสียงกระแอม]
4264. 3:52:12[เสียงหัวเราะ]
4265. 3:52:13โอเคครับก็สำหรับวันนี้ขอจบแต่เพลงนี้
4266. 3:52:15ครับสวัสดี
4267. 3:52:17>> [เสียงกระแอม]