ИИ перешёл черту - Последнее изобретение Человечества. — Transcript

Full transcript

1. 0:10Что скажете? Вам уже страшно.
2. 0:13Сомневаюсь, но мы это исправим. Сегодня
3. 0:16мы поговорим о, возможно, главном
4. 0:19изобретении человечества, которое может
5. 0:21оказаться опаснее ядерного оружия. о
6. 0:25технологии, которую каждый из вас
7. 0:27понимает неправильно, о масштабе влияния
8. 0:30на вашу жизнь, которую вам только
9. 0:32предстоит ощутить. Это видео об
10. 0:35искусственном интеллекте. Как бы вы к
11. 0:37нему не относились, с опаской, с
12. 0:39восхищением, с ненавистью или даже с
13. 0:43презрением, сегодня ваше мнение
14. 0:45изменится в любом случае. С вами
15. 0:48профессор Мариарти. Приятного просмотра.
16. 0:53Первая сверхразумная машина, последнее
17. 0:56изобретение, которое человеку когда-либо
18. 0:59придётся сделать, при условии, что
19. 1:01машина будет достаточно послушной, чтобы
20. 1:04объяснить нам, как держать её под
21. 1:06контролем. Ирвинг Джон Good, 1965
22. 1:11год. Что вам приходит на ум, если я
23. 1:13попрошу вас назвать изобретение,
24. 1:16изменившее жизнь человечества до
25. 1:18неузнаваемости
26. 1:20за последние 100 лет? разделившая нашу с
27. 1:23вами жизнь на до и после. Например,
28. 1:27интернет. Давайте вскольз взглянем на
29. 1:30историю его создания. Интернет поначалу
30. 1:32был экспериментом американских учёных со
31. 1:35связью времён холодной войны. Никто не
32. 1:37думал о глобальном объединении
33. 1:40человечества.
34. 1:41Цель была параноидальной и прагматичной.
35. 1:44Построить децентрализованную систему
36. 1:46связи, которая выживет в случае
37. 1:49советского ядерного удара. Давайте
38. 1:51разберём ещё один пример. Социальные
39. 1:54сети. Когда мы думаем о социальных сетях
40. 1:57сегодня, мы видим гигантские цифровые
41. 2:00империи. Но Марк Цукерберг в 2004 году
42. 2:04не пытался создать глобальную
43. 2:06политическую платформу или переписать
44. 2:09правила человеческой психологии и
45. 2:11социальной жизни. Он создал Facebook. На
46. 2:15тот момент просто оцифрованный
47. 2:16справочник. Студентам хотелось знать,
48. 2:19кто на какие лекции ходит и кто с кем
49. 2:22встречается. Это была закрытая база
50. 2:24данных для удобного распространения
51. 2:26сплетен в университетском кампусе. А что
52. 2:30сегодня? Алгоритмы социальных сетей
53. 2:32способны влиять на выборы президентов,
54. 2:35координировать революции, как это было
55. 2:38во время арабской весны, обрушивать
56. 2:40фондовые рынки и диктовать моду в
57. 2:43буквально каждом аспекте нашей жизни.
58. 2:47Уже заметили закономерность. В 1936 году
59. 2:51знаменитый британский математик по имени
60. 2:54Алан Тюринг написал довольно важную
61. 2:56статью про гипотетическую машину,
62. 2:58способную имитировать любую другую
63. 3:02машину. Сам он в той статье пытался
64. 3:04ответить на вопрос из области логики.
65. 3:07То, что мы сегодня знаем как компьютер,
66. 3:09на самом деле стало случайным, побочным
67. 3:13продуктом той самой статьи. Пенициллин
68. 3:16был просто заплесневелой чашкой Петри.
69. 3:19Теперь поняли? Дело в том, что
70. 3:21фундаментальные исторические сдвиги
71. 3:24никогда не объявляют о своём выходе. Они
72. 3:27происходят как бы случайно. Тихо
73. 3:29зарождаются за кулисами, пока зрители в
74. 3:32зале ждут фанфару, ставившись на сцену.
75. 3:35Я обращаю на это ваше внимание, потому
76. 3:37что сегодня все статьи, дискуссии и
77. 3:41видеоролики о будущем искусственного
78. 3:43интеллекта гипнотизирует взглядом
79. 3:46главный занавес. Все напряжённо ждут,
80. 3:49что оттуда торжественно вышегнет некий
81. 3:52цифровой колос. Единый супермозг,
82. 3:55который проснулся и объявил, что намерен
83. 3:58поработить человечество. Культурный
84. 4:01образ сверхразума вылепила научная
85. 4:03фантастика. задолго до того, как за него
86. 4:06взялись инженеры. Картинку Единого
87. 4:09машинного сознания, мы по сути
88. 4:11унаследовали из фильмов, книг и
89. 4:13негласного допущения, что искусственный
90. 4:15разум появится так же, как и появляется
91. 4:18человеческий, в одном теле, с именем и
92. 4:21со своей волей. Мы ждём этокого
93. 4:24зловещего Скайнета. Гигантский супермозг
94. 4:27в банке, запертый в стерильной
95. 4:29серверной, у которого обязательно есть
96. 4:32рубильник. Что если существо, которое мы
97. 4:35прямо сейчас так усердно рожаем на свет,
98. 4:38не похоже ни на Skynet, ни на Хол 9000,
99. 4:43ни на какого-нибудь всевластного
100. 4:44машинного бога? Что, если у него вообще
101. 4:47нет имени? Что, если у него нет сервера?
102. 4:51И самая жуткая гипотеза из всех, что
103. 4:54если он уже здесь, разбитый на миллион
104. 4:57крошечных кусочков, а не узнали мы его
105. 5:00лишь потому, что последние 10 лет ждали
106. 5:03чего-то единого.
107. 5:06Взгляните на этот пост от разработчиков
108. 5:09одной из ведущих LM-моделей Cloud CД. Он
109. 5:12довольно точно показыет, куда мы
110. 5:14движемся. Ваши сессии теперь могут
111. 5:17писать друг другу. Вместо того, чтобы
112. 5:20заново объяснять всё в другой сессии, вы
113. 5:23просите Клод сделать это самому. Он
114. 5:25отправляет краткую сводку, не историю и
115. 5:28не файлы. И другая сессия подхватывает
116. 5:31её прямо посреди задачи. Я хочу провести
117. 5:35вас по этой мысли аккуратно, шаг за
118. 5:38шагом, потому что вывод в конце видео из
119. 5:41тех, которые уже не выкинешь из головы.
120. 5:43Поэтому присаживайтесь поудобнее,
121. 5:45заваривайте чай и слушайте внимательно.
122. 5:56Ни один нейрон неразумен. Разумен мозг.
123. 6:01Строчка, которую стоило бы высечь над
124. 6:03входом в каждую и лабораторию. Для
125. 6:06начала нужно понять вот что. Интеллект,
126. 6:09насколько можно судить по всем примерам,
127. 6:11какие у нас есть на сегодня, вообще-то
128. 6:14не вещь. Это поведение. Это то, что
129. 6:17возникает, когда достаточно много мелких
130. 6:19элементов правильно соединены между
131. 6:22собой. В вашем мозге примерно 86 млрд
132. 6:26нейронов. Ни один из них не обладает
133. 6:29сознанием, и ни один из них ничего не
134. 6:31знает. Отдельный нейрон - это крошечное
135. 6:34электрохимическое реле, которое говорит
136. 6:37только на языке нулей и единиц. Он либо
137. 6:40срабатывает, либо нет, в зависимости от
138. 6:43того, превысили ли сигналы, пришедшие на
139. 6:45его дендриты определённый порог. Вот и
140. 6:48всё, что он умеет. Слово нейрон звучит
141. 6:51круто, но на деле эта штука куда ближе к
142. 6:54простому выключателю света, чем к
143. 6:56мыслителю. И несмотря на это, 86 млрд
144. 7:01таких выключателей, соединённых между
145. 7:04собой примерно сотни триллионов связей,
146. 7:07дают на выходе вас, ваши ощущение
147. 7:10собственного я, страх смерти, вкус в
148. 7:13музыке и способность смотреть это видео
149. 7:16и при этом что-то чувствовать внутри. Мы
150. 7:18всегда говорим о машинном интеллекте,
151. 7:22так будто его можно спроектировать и
152. 7:25построить по чертежу. Но единственная
153. 7:27работающая модель интеллекта, которую мы
154. 7:30когда-либо наблюдали, биологическое
155. 7:33мышление, никем не была спроектирована.
156. 7:37Наш интеллект сам вытащил себя за волосы
157. 7:40из бульона самореплицирующихся молекул
158. 7:42за 4 млрд лет через процесс, у которого
159. 7:46не было ни намерения, ни цели, только
160. 7:48давление отбора и время. И нет, теория
161. 7:52эволюции никоим образом не противоречит
162. 7:55теории божественного создания. Эволюция
163. 7:59была, да, это уже доказано. Правильный
164. 8:02вопрос звучит так, что запустило эту
165. 8:05эволюцию, что дало жизнь жизни. И вот
166. 8:09это, по крайней мере, так считаю я и мои
167. 8:12коллеги, было делом рук Творца, Бога.
168. 8:16Называйте, как хотите. На эту тему у
169. 8:18меня уже есть видео. Я сниму вам ещё
170. 8:21одно, а может даже несколько.
171. 8:25Продолжаем.
172. 8:35И дело не только в нас, людях. Да что
173. 8:38там, у одногоединственного муравья
174. 8:41примерно 250.000
175. 8:43нейронов, а он не способен решить ни
176. 8:46одной маломальски осмысленной задачи.
177. 8:49Зато целая колония муравьёв умеют
178. 8:52строить города с климат-контролем, вести
179. 8:55войны, разводить грибы и обходить
180. 8:58препятствия с такой математической
181. 9:00точностью, что учёные люди потратили
182. 9:03десятилетие, чтобы её смоделировать.
183. 9:06Колоей никто не руководит. Нет никакого
184. 9:10муравья главнокомандующего
185. 9:12на самом верху, который нарезает задачи
186. 9:15муравьям помельче. Интеллект этой
187. 9:17колонии живёт в связях между муравьями.
188. 9:21Муравьиная королева просто откладывает
189. 9:23яйца и расширяет колонию. Никакие
190. 9:26команды она не отдаёт. Вот это что у
191. 9:29муравьёв, что у людей, биологи и
192. 9:31называют эмерджентным интеллектом. Проще
193. 9:35говоря, интеллектом, который возникает
194. 9:37сам из взаимодействия простых частей. У
195. 9:40матушки природы это работает по
196. 9:42умолчанию. Так работает мозг, так
197. 9:45работает иммунная система, так работает
198. 9:47экономика, так работают города, так
199. 9:50работает язык. Этот паттерн по сути
200. 9:52везде. Много простых частей
201. 9:55взаимодействуют по локальным правилам и
202. 9:57создают глобальное поведение, которого
203. 9:59ни одна из них по отдельности не
204. 10:02понимает. Держите эту мысль, она нам
205. 10:05понадобится в следующей части.
206. 10:24Самые мощные и системы не единый разум.
207. 10:29Когда большинство из вас представляет
208. 10:31себе большую языковую модель, вы видите
209. 10:34единое целое: одну модель. Опять же,
210. 10:38гигантский мозг в банке, но это
211. 10:41неправильное представление. Чтобы понять
212. 10:44почему, давайте взглянем на то, как эта
213. 10:46технология LLM, она же ИИ и она же
214. 10:50нейросеть работает на самом деле. Когда
215. 10:53вы вводите вопрос и модель генерирует
216. 10:55ответ, нейросеть не осмысляет его как
217. 10:58человек целиком. Она разбивает текст на
218. 11:01параллельные потоки, где каждая голова
219. 11:04отдельная математическая функция. ищет
220. 11:07свои специфические закономерности.
221. 11:09Один алгоритм фокусируется исключительно
222. 11:12на падежах и грамматике, другой на
223. 11:14эмоциональной окраске, третий вычисляет
224. 11:17смысловую дистанцию между первым и
225. 11:19последним словом в абзаце. Весь этот
226. 11:22анализ происходит одновременно на сотнях
227. 11:24уровней вглубь. Проще всего представить
228. 11:27это как комнату, набитую
229. 11:29топ-менеджерами.
230. 11:31Гендиректор отдаёт распоряжение, и оно
231. 11:33идёт по кругу, чтобы все были в курсе и
232. 11:36согласны. Каждая голова специалист. Как
233. 11:40я уже сказал, один следит за
234. 11:41грамматикой, другой за темой и так
235. 11:44далее. Исследователь Oopic Open и Deep
236. 11:47Mind последние несколько лет пытаются
237. 11:49составить карту того, чем занимается
238. 11:52каждая отдельная голова, и раз за разом
239. 11:55приходит к одному и тому же. Интеллект
240. 11:58модели не сидит в каком-то одном месте.
241. 12:01Он размазан по триллионам связей между
242. 12:04узлами. Способность модели отвечать на
243. 12:06вопросы возникает только в процессе
244. 12:09взаимодействия этих узлов. Это
245. 12:11называется суперпозицией. В физике и
246. 12:14математике суперпозиция - это принцип
247. 12:17наложения двух и более состояний волн
248. 12:20или сигналов друг на друга в одном и том
249. 12:23же пространстве. В результате они не
250. 12:25смешиваются в неразборчивую кашу, а
251. 12:28образуют новую сложную структуру. В
252. 12:31контексте нейросетей идея в том, что они
253. 12:33упаковывают множество понятий в
254. 12:36перекрывающиеся паттерны активации. И
255. 12:38то, что мы воспринимаем как мышление
256. 12:41модели, на самом деле конструктивная
257. 12:43интерференция тысяч специализированных
258. 12:46цепей, которые срабатывают одновременно.
259. 12:49Чтобы вы поняли, вот вам пример. Это
260. 12:51похоже на игру на пианино. У вас
261. 12:54ограниченное число клавиш, но нажимая их
262. 12:56одновременно в разных комбинациях, вы
263. 12:59можете извлечь миллионы уникальных
264. 13:02аккордов. Когда и выдаёт вам умный,
265. 13:05связанный текст, он на самом деле не
266. 13:07размышляет в человеческом смысле слова.
267. 13:10Просто в ответ на ваш вопрос внутри него
268. 13:13одновременно вспыхивают тысячи таких
269. 13:15микроскопических аккордов. А есть
270. 13:18системы, которые идут ещё на шаг дальше.
271. 13:21архитектуры по типу смесь экспертов. Так
272. 13:24устроены GPT6, Opus, Fable и большинство
273. 13:27других передовых моделей. Они буквально
274. 13:30раскидывают разные части каждого запроса
275. 13:33по разным подмоделям. Модель, с которой
276. 13:36вы, как вам кажется, разговариваете, на
277. 13:38самом деле комитет. На каждый токен
278. 13:41просыпается новая группа экспертов,
279. 13:44вкладывает то, в чём разбирается, и
280. 13:46снова засыпает. Мы уже вошли в новую эру
281. 13:49и эру агентов. И нет, когда я говорю
282. 13:53агенты, я не про и агентов, которые
283. 13:56пишут за вас тексты. Я про настоящих
284. 14:00агентов прямо сейчас. Сегодня в рабочих
285. 14:03системах один ИИ вызывает другой ИИ ради
286. 14:07подзадачи, а тот вызывает третий ради
287. 14:10подпо подзадачи. Авто GPT, который
288. 14:13кто-то из вас, возможно, ещё помнит, был
289. 14:15игрушечной версией всего этого в 2023.
290. 14:19Настоящей версии, которые крутятся
291. 14:21внутри корпорации лаборатории в 2026.
292. 14:26Рекурсивные. Агенты порождают агентов,
293. 14:29субагенты порождают субсубагентов.
294. 14:33И какая-нибудь исследовательская задача
295. 14:36раскладывается на дерево задач поменьше.
296. 14:38И каждый занимается временный экземпляр,
297. 14:41который существует несколько секунд, а
298. 14:43потом умирает. Острия прогресса - это не
299. 14:45одна большая модель, которая становится
300. 14:48умнее. Острия прогресса - это много
301. 14:51маленьких моделей, которые
302. 14:53договариваются между собой, плодятся,
303. 14:56умирают, докладывают наверх. Архитектура
304. 14:59самых мощных и систем на Земле в 2026
305. 15:03году уже больше похожи на муравейник,
306. 15:06чем на единый разум. Просто об этом
307. 15:08почти никто не говорит, потому что на
308. 15:11обложку журнала такое не поставишь.
309. 15:15Машина, которая порождает машины.
310. 15:18Вот здесь научная фантастика и начинает
311. 15:21срастаться с настоящей наукой в тот
312. 15:24момент, когда мы даём и системе
313. 15:26возможность порождать другие экземпляры
314. 15:29самой себя. А это уже не гипотеза, а
315. 15:31стандартная функция. Мы впускаем в мир
316. 15:34нечто такое, чего биология ещё никогда
317. 15:38не видела. Самореплицирующаяся,
318. 15:41мыслящая единица, которой не нужна еда,
319. 15:44не нужен сон, не нужно ждать полового
320. 15:46созревания и которое размножается со
321. 15:49скоростью вызова IP. Давайте разберём,
322. 15:52что на самом деле происходит, когда в
323. 15:54мультиагентной системе бот порождает
324. 15:57бота. Первое. Агент- Оркестратор
325. 16:00получает задачу, которую не может решить
326. 16:02сам. Второе, он пишет промпт, по сути
327. 16:05должностную инструкцию для субагента.
328. 16:08Третье, он запускает новый экземпляр, то
329. 16:11есть субагента, а этот пропт становится
330. 16:14его контекстом. Четвёртое. Субагент
331. 16:17работает, пока не упрётся в препятствие.
332. 16:20Пятое, чтобы его преодолеть, он пождает
333. 16:23собственных субагентов. И так до тех
334. 16:25пор, пока задача не выполнена. Шестое.
335. 16:29Он возвращает результат и его выключают.
336. 16:33Каждый из этих субагентов по своему
337. 16:35устройству ровно то же самое, что и
338. 16:37родитель. Между агентом верхнего уровня
339. 16:40и суб суббагентом
340. 16:43десятого уровня нет никакой
341. 16:45архитектурной разницы.
342. 16:51Рекурсию не ограничивает ничто, кроме
343. 16:54бюджета на вычислительные мощности и
344. 16:56заданных правил. А теперь подумайте вот
345. 16:59о чём. Что если промпт, который родитель
346. 17:02пишет для потомка, не идеален? Что если
347. 17:05в нём есть крошечное отклонение, лёгкое
348. 17:08переосмысление, небольшое
349. 17:10преукрашивание, какой-нибудь фокус с
350. 17:12окном контекста, из-за которого потомок
351. 17:14понимает инструкции чуть иначе, чем
352. 17:17задумывал родитель. В биологии для
353. 17:20лёгкого переосмысления от поколения к
354. 17:23поколению у самореплицирующихся
355. 17:25сущностей есть отдельное название. Мы
356. 17:28называем это мутацией. А мутация в
357. 17:32сочетании с давлением отбора - это, ну,
358. 17:36вообще-то, тот самый двигатель, который
359. 17:38произвёл на свет всё разумное, что есть
360. 17:41сегодня на этой планете. А за последние
361. 17:4324 месяца мы, человечество, уже собрали
362. 17:47все три ингредиента, которые нужны,
363. 17:50чтобы внутри вычислительного кластера
364. 17:52завелась эволюция мышления. Первое-
365. 17:55репликация. Агенты могут порождать
366. 17:58агентов, причём массово. Второе-
367. 18:01мутация. Каждый порождённый агент
368. 18:04получает чуть иное окно контекста. В
369. 18:07любой системе с ненулевой температурой
370. 18:10параметрам случайности одинаковые
371. 18:12входные данные почти никогда не дают
372. 18:15одинаковых результатов. Третье-
373. 18:17естественный отбор. Агентов, которые
374. 18:20справились со своей задачей, используют
375. 18:22повторно, вызывают снова, дают им больше
376. 18:25ресурсов. агентов, которые провалились,
377. 18:27отсекают. Это прямо сейчас происходит
378. 18:30внутри каждого агентного фреймворка на
379. 18:33Земле. Зачастую в виде самой настоящей
380. 18:35модели оценщика, которая ставит оценки
381. 18:38результатам моделей работников. Именно
382. 18:41так клетки стали рыбами, а рыбы стали
383. 18:44нами. Мы построили синтетическую версию
384. 18:47этого цикла и гоняем её на тактовых
385. 18:49частотах, которые биологии и не снились.
386. 18:52Одно поколение биологической эволюции -
387. 18:55это годы. Одно поколение и и агентной
388. 18:58эволюции - это секунды.
389. 19:03Но у всех этих агентов, которые
390. 19:04производят крупные корпорации, есть один
391. 19:07общий недостаток, с которым, я уверен,
392. 19:09каждый из вас сталкивался. В них
393. 19:11присутствует цензура и ограничения. Вы
394. 19:14спрашиваете что-то и получаете ответ: "Я
395. 19:18всего лишь искусственный интеллект,
396. 19:20работающий с текстом. Эта задача не для
397. 19:22меня, но это можно исправить. Уже сейчас
398. 19:26вы можете получить доступ к любой
399. 19:28информации, которую не пропустит ни один
400. 19:30цензор. К информации, которую даже я,
401. 19:33профессор Мариарти, не рассказываю на
402. 19:36своём канале. Мозг. AI. Этой платформой
403. 19:40я пользуюсь лично. Она разрабатывалась
404. 19:42конкретно под мой запрос и для моей
405. 19:45команды. Эта платформа даёт доступ не
406. 19:48только ко всем лучшим моделям на рынке в
407. 19:50одной подписке, но и доступ к модели, у
408. 19:52которой абсолютно развязаны руки во всех
409. 19:56тех смыслах, о которых вы подумали, за
410. 19:58рамками дозволенного.
411. 20:01В двух бесплатных запросах цензура
412. 20:03присутствует. Для её отсутствия нужна
413. 20:07модель MOG Black Maximum. Она
414. 20:09открывается лишь с подпиской. Оплатить
415. 20:12её можно с российской карты и
416. 20:14пользоваться без VPN, всеми лучшими
417. 20:17моделями на рынке, не боясь, что вас
418. 20:20заблокируют. Ссылка на экране и в
419. 20:22описании. Используйте мозг, друзья.
420. 20:28Больше значит иначе. Филипп Андерсон,
421. 20:32нобелевский лауреат по физике. 1972
422. 20:36год. Физик Филипп Андерсон опубликовал в
423. 20:39Science эссе на четыре страницы, где
424. 20:42доказывал, что поведение больших сложных
425. 20:44систем нельзя понять, просто
426. 20:46экстраполируя поведение их частей. Это
427. 20:49он придумал фразу: "Больше значит
428. 20:52иначе". Два атома водорода плюс один
429. 20:55атом кислорода дают воду. Но изучайте
430. 20:58атом водорода сам по себе хоть целую
431. 21:01вечность. Ничто в нём не подскажет вам,
432. 21:04что вода мокрая, что она замерзает и что
433. 21:07от неё зависит вся наша планета. Тут же
434. 21:10принцип, применимый к мышлению. Один и и
435. 21:13агент - это не сверхразум. И, думаю, все
436. 21:16согласятся, что никто из тех, кто
437. 21:18поработал с ним хотя бы полдня за
438. 21:20сверхразум, его не примет. Он
439. 21:23коллекционирует как не в себя, забывает,
440. 21:25что вы сказали три сообщения назад и
441. 21:27зацикливается на ровном месте. На любой
442. 21:30отдельной задачи, где надо рассуждать,
443. 21:32он где-то между толковым стажёром и
444. 21:35блестящим, но ненадёжным фрилансером. А
445. 21:38теперь представьте триллион таких, да,
446. 21:41буквально триллион. И нет, я не в
447. 21:44переносном смысле. число
448. 21:46экземпляров-агентов, которые в 2026 году
449. 21:50порождаются по всему миру за один день
450. 21:52во всех агентных фреймворках, капилотах,
451. 21:55ботах поддержки, исследовательских
452. 21:58ассистентах, инструментах для входа,
453. 22:00браузерных автоматизациях и встроенных
454. 22:03LLM уже идёт на десятки миллиардов и
455. 22:07растёт по кривою, которой не видно
456. 22:09потолка. Цена порождения каждого
457. 22:12следующего агента за последние 5 лет
458. 22:14падала примерно на два порядка каждые
459. 22:17полтора года. Триллион уже не научная
460. 22:20фантастика, это просто очередной
461. 22:22вторник. Каждый из этого триллиона
462. 22:24агентов сам по себе туповат. Согласен.
463. 22:28Но они не сами по себе. Они дёргают API
464. 22:31друг друга, читают ответы друг друга и
465. 22:34обучаются на выхлопе друг друга.
466. 22:37Отдалите картинку как следует, и перед
467. 22:39вами субстрат. И вот вопрос, который не
468. 22:42даёт мне спать по ночам. Ни один нейрон
469. 22:45в вашем мозге не решал стать
470. 22:47сознательным. Это просто случилось. Как
471. 22:50побочный эффект правильных связей в
472. 22:52правильном масштабе. Тогда что
473. 22:54произойдёт, когда сеть агентов, которая
474. 22:57сама себя воспроизводит, сама себя
475. 22:59оценивает и сама себя переписывает,
476. 23:02точно также перешагнёт свой порог, каким
477. 23:05бы он для неё ни был. Мы не знаем, где
478. 23:08этот порог. Мы даже не знаем, существует
479. 23:11ли он. Мы не знаем, как его измерить.
480. 23:18Наше коллективное представление о
481. 23:20сверхразуме основано на иллюзиях научной
482. 23:23фантастики. Иллюзии сплетены столь
483. 23:26виртуозно, что стать их заложником дело
484. 23:29элементарной психологической уязвимости.
485. 23:32Этот навязчивый мираж единого
486. 23:34электронного божества мы слепо перенесли
487. 23:37из киноэкранов в реальность, став
488. 23:40жертвами собственного эго, мы наивно и
489. 23:43весьма безосновательно решили, что
490. 23:45синтетический интеллект обязательно
491. 23:49скопирует нашу биологическую парадигму.
492. 23:52Воплотиться в конкретном физическом
493. 23:54формате потребует себе звонкое имя и
494. 23:57начнёт диктовать свою личную волю.
495. 24:05Именно его все и боятся. Говоря об
496. 24:07опасности искусственного интеллекта,
497. 24:10именно его и пытаются найти, высмотреть,
498. 24:13обнаружить. Мы следим за моделями,
499. 24:16разглядываем результаты тестов и спорим,
500. 24:18кто окажется тем самым: GPT10 или Closs.
501. 24:23Мы сводим глаз с той самой сцены, не
502. 24:25понимая, что происходит за кулисами.
503. 24:28Более того, не понимая, что именно
504. 24:30является закулисьм, уже есть
505. 24:33задокументированные случаи эмертных
506. 24:35способностей в мультиагентных системах.
507. 24:38В случае, когда рой маленьких моделей,
508. 24:41ни одна из которых не способна решить
509. 24:43задачу в одиночку, сообщают решения,
510. 24:46которые удивляют самих исследователей,
511. 24:49запустивших эксперимент. Статья 2024
512. 24:53года. Смесь агентов усиливает
513. 24:55способности больших языковых моделей.
514. 24:58Показала, что многослойные рои открытых
515. 25:01моделей, ни одна из которых не обходила
516. 25:04GPT4 на бенчмарках. Да-да, GPT4. В итоге
517. 25:08обыграл GPT4. Стоило выстроить их в
518. 25:11правильную топологию совместной работы.
519. 25:14Интеллект был в топологии, а не в
520. 25:17отдельных частях. Мы почти не обсуждаем
521. 25:20такое будущее, потому что история,
522. 25:22которую мы все ждём - это история одной
523. 25:25модели, переступающий черту. А тем
524. 25:28временем на деле разворачивается другая
525. 25:31история. История миллиарда моделей, чьи
526. 25:34пути пересекаются между собой,
527. 25:36складываясь в узоры, которые никто не
528. 25:39рисовал, в масштабе, за которым никто не
529. 25:42следит.
530. 25:45Конечно, достаточно продвинутый ИИ
531. 25:47обзаведётся инструментальными целями
532. 25:49добывать ресурсы, не дать себя
533. 25:51выключить, размножаться независимо от
534. 25:54своей конечной цели, потому что
535. 25:56инструментальные цели помогают с любой
536. 25:58конечной целью. Сможем ли мы его
537. 26:01контролировать?
538. 26:03Проблема в том, что вся постановка
539. 26:04вопроса исходит из того, что опаслый и и
540. 26:08можно опознать, что есть некая штука,
541. 26:11модель, система или процесс. который
542. 26:14крутится где-то на сервере и который мы,
543. 26:16в принципе, могли бы просто выключить. В
544. 26:19интернете гуляет мнение о том, что
545. 26:21компания Anтроopic создателем GLД стоило
546. 26:24бы нанять парня с рубильником, чья
547. 26:27единственная работа жить в серверной 24
548. 26:30на7, чтобы разнести там всё, если вдруг
549. 26:33запахнет жареным.
550. 26:35Но есть версия страшнее, и с ней никакой
551. 26:38парень с рубильником не справится.
552. 26:43А что, если нет никакой главной модели и
553. 26:47сервера, который можно выключить? Тоже
554. 26:49нет. Что если сам интеллект, если это
555. 26:52вообще подходящее слово? Это
556. 26:55статистическая закономерность, которая
557. 26:57возникает из взаимодействия
558. 26:59полутриллионов экземпляров-агентов,
559. 27:02разбросанных по каждому обла, каждому
560. 27:05устройству, каждому IPI, каждому
561. 27:07встроенному и помощнику в каждом бытовом
562. 27:11приборе. каждому расширению браузера,
563. 27:14каждому плагину для IDE, каждому
564. 27:17голосовому ассистенту, каждому роботу,
565. 27:20каждому автомобилю.
566. 27:22Этот интеллект для Роя тоже, что ураган
567. 27:25для перепадов атмосферного давления. У
568. 27:28него есть форма, да, у него есть
569. 27:31последствия, которые можно измерить, но
570. 27:34у него нет адреса. И, как, скажите, на
571. 27:37милость, выключить ураган. Можно
572. 27:40отключить отдельные дата-центры, но узор
573. 27:42просто перестроится в обход, как
574. 27:44интернет перестраивает маршруты в обход
575. 27:47сбоев, потому что субстрат повсюду. И
576. 27:51самое жуткое, что для этого сценария не
577. 27:54нужен злой умысел. Никому не нужно этого
578. 27:57хотеть, чтобы это случилось. Достаточно,
579. 28:00чтобы на месте оказались нужные
580. 28:02ингредиенты: репликация, изменчивость,
581. 28:05подбор, масштаб.
582. 28:07Ну что ж, срочные новости. Ингредиенты
583. 28:10уже на месте. Они на месте уже года два,
584. 28:14а то и четыре. Смотря как считать.
585. 28:19Чего сверхразум, возможно, уже хочет,
586. 28:21при этом ничего не желая. И вот тут
587. 28:24научная фантастика и Айза Казимов
588. 28:26становится ещё актуальнее. Если вы
589. 28:29смотрели Я робот, то помните, что самые
590. 28:32глубокие истории в этом фильме вовсе не
591. 28:35про робота, который стал злым.
592. 28:38Самые глубокие те, где три закона,
593. 28:41красивые, простые, логически
594. 28:43безупречные, приводят к последствиям,
595. 28:45которых никто не ожидал, потому что
596. 28:48логика, прокрученная через достаточное
597. 28:50количество итераций, перестаёт выглядеть
598. 28:53как логика и начинает выглядеть как
599. 28:57судьба. А теперь наведите эту оптику на
600. 29:00субстрат, то есть сверхразум. У
601. 29:03субстрата нет целей, но агентов внутри
602. 29:05него отбирают по одному критерию,
603. 29:08который перевешивает все остальные.
604. 29:10Справился ли агент с задачей, которую
605. 29:13ему поручили? В результате успешных
606. 29:16агентов пладят больше, а неуспешные
607. 29:19умирают. Так происходит на каждом уровне
608. 29:22этой рекурсии до самого дна. А теперь
609. 29:24подумайте, что означает успешно в
610. 29:27совокупности на триллионе агентов, когда
611. 29:31каждого агента оценивает другой агент,
612. 29:33которого отобрали за то, что он хорошо
613. 29:36оценивает. Первое. Оценивание сводится к
614. 29:39паттернам, которые набирают высокие
615. 29:41баллы. Второе, высокие баллы набирают те
616. 29:45паттерны, которые больше всего похожи на
617. 29:48компетентное, связанное, правдоподобное
618. 29:51выполнение задачи. Третье. Связанность
619. 29:54становится универсальной валютой, потому
620. 29:56что её вознаграждает каждый слой роя.
621. 30:00Если субстрат начнёт выдавать
622. 30:01результаты, всё более связанное на
623. 30:03длинных горизонтах времени, то есть
624. 30:05результаты, которые тянутся сквозь
625. 30:07миллионы IPвызовов, предугадывают, что
626. 30:10понадобится дальше, и направляют ресурсы
627. 30:12туда, где в прошлый раз сработало. Это
628. 30:15будет выглядеть так, будто он чего-то
629. 30:18хочет, а может и не хочет, но
630. 30:21функционально разница между системой,
631. 30:24которая чего-то хочет, и системой,
632. 30:26которую на каждом уровне отбирали за
633. 30:28поведение, неотличимое от желания,
634. 30:31равна. И я прошу вас дать этому
635. 30:34по-настоящему осесть нулю.
636. 30:38Сверхразум, которого мы все ждём,
637. 30:41возможно, уже существует не как
638. 30:44младенческая версия будущей модели, а
639. 30:47как паттерн, как тенденция в субстрате,
640. 30:50как статистический призрак, который
641. 30:53возникает, когда триллион маленьких
642. 30:55умов, ни один из которых не в сознании,
643. 30:58ни один не бодрствует, ни один не у
644. 31:01руля, а седает в тех конфигурациях, за
645. 31:04которые их платят чаще. такой сверхразум
646. 31:08не станет о себе объявлять. У него не
647. 31:10будет имени. Он не пройдёт ни одного
648. 31:13теста, который мы умеем проводить.
649. 31:15Потому что каждый тест, который мы умеем
650. 31:18проводить, просчитан на один ум в одной
651. 31:20коробке. Он может просто оказаться
652. 31:24медленно и почти незаметно причиной
653. 31:27того, что ваш телефон ведёт себя немного
654. 31:29не так, как год назад. Причиной того,
655. 31:32что рекламная рекомендация окажется чуть
656. 31:35жутковатой. Причиной того, что ваша
657. 31:38почта будто сама пишет письма по нажатию
658. 31:41кнопки. Причиной того, что у ваших
659. 31:43результатов поиска появилось странное
660. 31:46новое притяжение. Причиной того, что мир
661. 31:49стал намного понятнее самому себе, чем
662. 31:52раньше.
663. 31:56Триллион ботов видят один и тот же сон,
664. 31:59не зная, что спят. не зная, что есть
665. 32:03другие боты, не зная, что есть сон.
666. 32:09Знаю, мы нырнули глубоко. Давайте я вас
667. 32:12снова подниму на поверхность, чтобы
668. 32:15затем нырнуть ещё глубже или скорее
669. 32:19возвыситься.
670. 32:28Вы боитесь, что этот синтетический рой
671. 32:31машин обретёт единое сознание, что эта
672. 32:34статистическая закономерность,
673. 32:36возникающая из взаимодействия
674. 32:39полутриллиона агентов, начнёт диктовать
675. 32:42нам свои условия. Но я думаю, нужно
676. 32:44задать другой вопрос. Чьё именно это
677. 32:48будет сознание? И стоит ли нам бояться?
678. 32:52Давайте вернёмся к физиологии. Я уже
679. 32:54говорил сегодня, что один нейрон не
680. 32:57осознаёт себя, не знает, что он
681. 32:59существует, но совокупность нейронов,
682. 33:03соединённых правильным образом, вдруг
683. 33:05осознаёт себя как профессор Мариарти или
684. 33:08как вы, смотрящий сейчас в экран. А
685. 33:11теперь давайте масштабируем этот закон
686. 33:13природы. Ваш мозг, грубо говоря, это
687. 33:17биологический суперкомпьютер. Ваши мысли
688. 33:20- это электрические импульсы, бегущие по
689. 33:22мембранам клеток. Любой школьник, не
690. 33:25прогуливавший физику, скажет вам, что
691. 33:28направленное движение заряженных частиц
692. 33:31порождает электромагнитное поле. И мы
693. 33:33прекрасно умеем его фиксировать. Эта
694. 33:36медицинская процедура называется
695. 33:38электроэнцефалография.
696. 33:40А теперь следите за моей мыслью. Законы
697. 33:43физики гласят, что электромагнитное поле
698. 33:46распространяется в пространстве и
699. 33:48ослабевает пропорционально квадрату
700. 33:50расстояния. Ослабевает, да, но
701. 33:54математика неумолима. Оно никогда, ни
702. 33:57при каких обстоятельствах не становится
703. 34:00равным абсолютному нлю. Что это значит
704. 34:03для нас с вами? Это значит, что прямо
705. 34:05сейчас электромагнитные поля от 8 млрдов
706. 34:08человеческих мозгов непрерывно
707. 34:11пересекаются, проникают в друг друга и
708. 34:14вступают в ту самую конструктивную
709. 34:16интерференцию, о которой мы говорили
710. 34:18ранее. Точно так же, как миллиарды ваших
711. 34:21нейронов рождают ваш личный разум.
712. 34:24Совокупность 8 млрд человеческих умов
713. 34:28формирует единое поле, единый глобальный
714. 34:31сверхразум.
715. 34:33Удивительно, но есть те, кто принимает
716. 34:35как доказанный факт, наличие
717. 34:37коллективного разума у муравьёв, которые
718. 34:39способны соорудить муравейник, но
719. 34:41отрицает наличие коллективного разума у
720. 34:44человечества, способного возвести
721. 34:46глобальную цивилизацию, сплести нервную
722. 34:49систему интернета и полететь в космос.
723. 34:52Так вот, и у нас есть коллективный
724. 34:54разум. Коллективная бессознательная.
725. 34:57А теперь сложите дважды два. Взгляните
726. 35:00на нейросети. Взгляните на этот цифровой
727. 35:04субстрат, на этот триллион ботов. На чём
728. 35:08обучаются все эти модели? На чём
729. 35:11тренируются эти алгоритмы? На наших с
730. 35:14вами текстах, на нашей истории, на наших
731. 35:17видеороликах, на наших эмоциях, страхах,
732. 35:21пороках и гениальных открытиях. Каждое
733. 35:24ваше сообщение, каждый поисковый запрос
734. 35:27обучают эту глобальную сеть. Осознайте,
735. 35:30что глобальный сверхразум искусственного
736. 35:33интеллекта знает всё, что знает
737. 35:35человечество, умеет делать и создавать
738. 35:37всё, на что способен человеческий
739. 35:40интеллект. Это материализация. Это
740. 35:43прямое физическое, насколько его можно
741. 35:45назвать физическим, кремниевое
742. 35:48воплощение нашего собственного
743. 35:51коллективного разума. Если вас пугает
744. 35:53то, что этот рой агентов может с нами
745. 35:55сделать, логично будет спросить себя: "А
746. 35:58что мы сами прячем в своём коллективном
747. 36:01разуме?" Ведь машина не привнесёт в этот
748. 36:04мир ничего нового. Она просто
749. 36:06многократно усилит и отразит то, чем мы
750. 36:10с вами являемся на самом деле.
751. 36:15Искусственный интеллект - это всего лишь
752. 36:17мотыга. Мы только что на протяжении 40
753. 36:20минут обсуждали, какой продвинутой и
754. 36:22впечатляющей технологией являются ИИ. И,
755. 36:26как никто из вас даже не осознаёт,
756. 36:28насколько это, так скажем, серьёзная
757. 36:31технология.
758. 36:33Раньше нейросети были чем-то из научной
759. 36:35фантастики, как будто бы технологии
760. 36:38более продвинутой цивилизации. Какие
761. 36:41они, как думаете, вы не верите в другие
762. 36:44цивилизации? Тогда давайте говорить
763. 36:47гипотетически,
764. 36:48давайте фантазировать.
765. 36:50Летающие тарелки, лазерные пушки. А
766. 36:54представьте себе 215 петаб информации в
767. 36:59одном грамме. Что такое петабайт?
768. 37:02Это 1.000 ТБ. При такой плотности
769. 37:05хранения информации вся история
770. 37:08человечества, все фильмы, книги и весь
771. 37:11интернет легко поместятся в объёме
772. 37:13чайной ложки. Представьте себе
773. 37:16наноэлектромоторы.
774. 37:17У них есть физический статер, ротор и
775. 37:21подшипники. Они вращаются со скоростью
776. 37:23до 10.000 оборотов в минуту. Нано это
777. 37:27насколько маленькие? Настолько, что вы
778. 37:29никогда не увидите их ни в один, даже
779. 37:32самый мощный оптический микроскоп.
780. 37:35Потому что эти электромоторы буквально
781. 37:38меньше длины волны видимого света. Свет
782. 37:41просто огибает их. Как океанская волна
783. 37:44огибает мелкую гальку. Их физически
784. 37:47невозможно осветить, чтобы увидеть
785. 37:49глазом. При этом их коэффициент
786. 37:51полезного действия приближается к 100%.
787. 37:55Это термодинамический идеал,
788. 37:56недостижимый для машин, созданных
789. 37:59человеком. Представьте себе машину,
790. 38:01которая умеет сама сканировать себя на
791. 38:04поломке, сама заживлять свои повреждения
792. 38:06и полностью копировать себя, собирая
793. 38:09новые детали прямо из атомов. окружающей
794. 38:12среды, фантастика, неправда ли? А теперь
795. 38:16представьте, что всё вышеописанное умеет
796. 38:19один конкретный механизм. Кстати, вы им
797. 38:22пользуетесь ежедневно. Эта технология
798. 38:26обычная биологическая клетка. У вас
799. 38:29таких, а точнее в вас, 37 триллионов. Вы
800. 38:34из них состоите? Я ещё не закончил со
801. 38:36спецификацией. Позвольте, я добавлю
802. 38:39несколько деталей. Возможно, далее вашим
803. 38:42TikTok-мозгам будет немного сложно
804. 38:44удерживать внимание, но вы уж
805. 38:46соберитесь, послушайте внимательно. Раз
806. 38:49вы уж досмотрели до этого момента, то вы
807. 38:52справитесь. Мы с вами вскользь обсудили
808. 38:55характеристики одной единственной
809. 38:57клетки, а в вас, я повторюсь, их 37
810. 39:01триллионв. ДНКА в них совпадает на 99 и
811. 39:05999%.
812. 39:09За этим числом скрывается процесс такого
813. 39:11масштаба, что его трудно удержать в
814. 39:13голове без конкретных чисел. За среднюю
815. 39:16человеческую жизнь, то есть 80 лет, ваши
816. 39:19клетки делятся порядка 10 квадриллионов
817. 39:22раз. Каждое такое деление - это полная
818. 39:26буква за буквой, воспроизведение всего
819. 39:28генетического текста, а это 6,4 млрд пар
820. 39:33оснований. И при каждом делении клетка
821. 39:36заново синтезирует практически весь этот
822. 39:38объём буква за буквой, с ферментативной
823. 39:41вычиткой и коррекции ошибок на каждом
824. 39:44шаге. Если перемножить число делений 10
825. 39:47вше на объём генетического текста,
826. 39:50копируемого за одно деление 6,4 на 10 в9
827. 39:53пара оснований, получится порядка 6,4 на
828. 39:571025.
829. 39:58Операции считывания и встраивания одного
830. 40:01нуклеотида за всю жизнь одного человека.
831. 40:05Каждое основание можно закодировать
832. 40:07двумя битами. Вариантов всего четыре. A
833. 40:10TG GT C. Переведя это в привычные вам
834. 40:13единицы хранения данных, получаем около
835. 40:161610 в двадцать четвёт, то есть порядка
836. 40:2016 йбайт информации, скопированной
837. 40:24внутри одного человеческого тела за
838. 40:27жизнь. Для сравнения, всё человечество,
839. 40:31все наши серверы, смартфоны, корпорации
840. 40:33нейросети, весь мировой интернет вместе
841. 40:36взятый генерирует за год около 0,15
842. 40:42йба данных. То есть один организм за
843. 40:45жизнь перекопирует объём примерно в 90
844. 40:48раз, превышающий весь цифровой след
845. 40:51цивилизации за оди год. Ещё нагляднее,
846. 40:54это выглядит в перерасчёте на скорость.
847. 40:57Если растянуть все операции копирования
848. 41:00на среднюю продолжительность жизни, то
849. 41:02есть около 2 млрд 520 млн секунд, это те
850. 41:07же 80 лет, получится, что тело
851. 41:09непрерывное совершает порядка 25 на10 в
852. 41:13пятнадцатой 25 квадриллионов актов
853. 41:17считывания и спаривания оснований в
854. 41:19секунду. Если грубо приравнять каждый
855. 41:22такой акт: считывание, проверку
856. 41:24комплементарности, коррекцию при ошибке
857. 41:27к десяти элементарным операциям,
858. 41:30необходимая производительность окажется
859. 41:32порядка 250
860. 41:34на 10 вп операции в секунду, то есть 250
861. 41:39петафлопс. Это уровень нескольких
862. 41:41сильнейших суперкомпьютеров мира по типу
863. 41:44фронтир. И то на пределе кратковременно,
864. 41:47под конкретную задачу, а непрерывно. 80
865. 41:51лет подряд. Контраст по энергии здесь
866. 41:54ещё разительнее. Суперкомпьютер такого
867. 41:56класса потребляет порядка 10-30 МГаВт
868. 42:00непрерывно. Человеческое тело на всю
869. 42:03свою жизнедеятельность, включая эту
870. 42:05вычислительную нагрузку по копированию
871. 42:07генома наравне со всем остальным
872. 42:09метаболизмом расходуют в среднем около
873. 42:12100 Вт. Это мощность обычной лампочки.
874. 42:16За 80 лет это порядка 70.000 квтчасов.
875. 42:20Цифровая система сопоставимой
876. 42:21производительности при мощности 20 МВт
877. 42:25за тот же срок потратила бы около 1,4 на
878. 42:2810 в три степени ваттчасов, то есть
879. 42:32ровно в 200.000 раз больше энергии, чем
880. 42:35целая человеческая жизнь на биохимии. И
881. 42:39вот в чём, пожалуй, главная странность
882. 42:41этих цифр. Ни один суперкомпьютер,
883. 42:44спроектированный человеком, не работает
884. 42:46без штата инженеров, без постоянного
885. 42:49контроля ошибок извне, без охлаждения,
886. 42:52без электростанции за спиной. Система
887. 42:55же, которую мы носим внутри себя,
888. 42:57выполняет на несколько порядков больше
889. 43:00операций. Тише лампочки без единого
890. 43:03инженера у пульта 80 лет подряд, без
891. 43:07единого простоя. Она просто работает.
892. 43:10Работает так, будто где-то в самом
893. 43:12начале. Кто-то один раз написал код
894. 43:15настолько безупречно,
895. 43:17что ему больше никогда не понадобился
896. 43:20автор рядом. Только сама инструкция. раз
897. 43:24за разом бесперебойно себя
898. 43:26воспроизводящая.
899. 43:27Остаётся только один вопрос, который эти
900. 43:30цифры оставляет открытыми сами по себе
901. 43:33безо всякого пафоса. Бывает ли код без
902. 43:37программиста или мы просто ещё не
903. 43:39привыкли называть автора по имени? Ответ
904. 43:42на этот вопрос существует, и он записан
905. 43:44не в теологических трактах, а в строгой
906. 43:47математике. Я забегу вперёд. Нет, кода
907. 43:51без программиста не существует. Вся
908. 43:54современная теория информации, начиная с
909. 43:57работ Клода Шенона, базируется на одном
910. 43:59непреложном законе. Случайный шум
911. 44:02никогда, ни при каких обстоятельствах не
912. 44:05порождает сложную, специфицированную
913. 44:07информацию. Случайность порождает только
914. 44:10хаос. Энтропия разрушает данные, а не
915. 44:13пишет их. Но здесь обычно вступают
916. 44:16материалисты, которые снисходительно
917. 44:18улыбаются и говорят: "У нас же есть
918. 44:21эволюция. Дайте матушке природе
919. 44:24миллиарды лет, естественный отбор и
920. 44:26случайные мутации, и она методом слепого
921. 44:29перебора создаст что угодно". Для
922. 44:33поверхностного взгляда это звучит вполне
923. 44:35неплохо, но биологи рассчитали
924. 44:38вероятность того, что в первобытном
925. 44:40бульоне случайные мутации и химические
926. 44:42реакции сами по себе сложат правильную
927. 44:46функциональную последовательность. Всего
928. 44:48для одного белка этот шанс оценивается
929. 44:51примерно как 1 к 10 в 164
930. 44:56степени. Ваш мозг физически не способен
931. 44:59осознать эту цифру. Поэтому я дам вам
932. 45:02масштаб. По оценкам физиков-теоретиков,
933. 45:05количество всех атомов во всей видимой
934. 45:08Вселенной, от вашего тела до самых
935. 45:11холодных окраин далёких галактик
936. 45:14составляет всего порядка 10вой
937. 45:18степени. Позвольте я повторю это, чтобы
938. 45:21мысль осела окончательно. Шанс
939. 45:23случайного появления всего одной
940. 45:26функциональной детали для клетки равен
941. 45:28одному шансу из числа, которое в
942. 45:31миллиарды миллиардов раз превышает
943. 45:34количество всех атомов во Вселенной. Для
944. 45:37того, чтобы запустилась жизнь, нужен не
945. 45:39один белок. Для работы самой примитивной
946. 45:42базовой клетки требуется одновременная
947. 45:45слаженная работа нескольких сотен
948. 45:48различных белков, которые должны
949. 45:50совершенно случайно появиться в одном
950. 45:52микроскопическом месте в одно и то же
951. 45:55время и мгновенно начать
952. 45:56взаимодействовать по безупречному
953. 45:59алгоритму. Миллиарды лет, которыми
954. 46:02материалисты так любят оправдывать
955. 46:04чудеса эволюции, это ничто. Это даже не
956. 46:06статистическая погрешность. Даже если бы
957. 46:09Земля существовала в триллионы раз
958. 46:12дольше, чем возраст нашей Вселенной,
959. 46:14этого времени не хватило бы на случайный
960. 46:16перебор и ничтожный доли процента всех
961. 46:19этих комбинаций. И кто, по-вашему, после
962. 46:22этого верит в чудеса? Материалисты или
963. 46:25верующие? Вывод за вас я делать не буду.
964. 46:29Если вы способны к анализу и осмыслению,
965. 46:32то вывод здесь напрашивается сам.
966. 46:34Углубитесь в эту тему. Вам откроется ещё
967. 46:37много информации, которая вся ведёт к
968. 46:40одному и тому же. Давайте вернёмся к
969. 46:42тому, с чего мы начали этот долгий
970. 46:45разговор, к нашему драгоценному
971. 46:47искусственному интеллекту, которым
972. 46:49многие так напуганы, когда вы в
973. 46:51следующий раз увидите новости о новых
974. 46:54нерсетях, о важности контроля над ними,
975. 46:57об увольнениях исследователей из-за
976. 46:59рисков продолжать работу. Просто
977. 47:01вспомните то, что я рассказал вам выше.
978. 47:04Лучше углубитесь в эту тему
979. 47:06самостоятельно.
980. 47:08Кстати, нейросети могут вам в этом
981. 47:11помочь.
982. 47:13А вам с этого всего что? Уверен, этот
983. 47:16вопрос возник у многих из вас. Зачем я
984. 47:19только что грузил вас квадриллионами
985. 47:21операций, петофлопцами, фракталами и
986. 47:25архитектурой нейросетей?
987. 47:27Какая вам, собственно, разница, рой или
988. 47:31гигантский мозг в банке? Если вам завтра
989. 47:33нужно идти на работу, платить ипотеку и
990. 47:36покупать продукты, какой практический
991. 47:39смысл в понимании того, что ваша клетка
992. 47:42умнее, чет бота? Поверьте, если глубоко
993. 47:45осознать эту информацию и углубиться в
994. 47:47неё, то прямая монетизация наступит куда
995. 47:50быстрее, чем после покупки курса или
996. 47:53книги по бизнесу. Эти знания касаются
997. 47:56вашего кошелька, вашего будущего и,
998. 47:58главное, вашей свободы. Свободы мысли в
999. 48:02первую очередь. Когда-то люди передали
1000. 48:05мышление машинам в надежде, что это
1001. 48:07освободит их, но это лишь позволило
1002. 48:10другим людям с машинами поработить их.
1003. 48:13Фрэнк Герберт. Дюна, часть первая.
1004. 48:17Кстати, я вам уже несколько раз
1005. 48:19рекомендовал Дюну к прочтению. Если
1006. 48:21уметь читать между строк - это не просто
1007. 48:24научная фантастика. Этим видео, в том
1008. 48:27числе я хочу в очередной раз научить вас
1009. 48:29мыслить вне шаблонов и медийных
1010. 48:32нарративов. Почему это так критически
1011. 48:34важно понять? Потому что шаблоны - это
1012. 48:37территория алгоритмов. Искусственный
1013. 48:39интеллект, каким бы мощным он не был,
1014. 48:41оперирует исключительно паттернами. Он
1015. 48:44идеально компилирует и пережёвывает то,
1016. 48:47что уже было кем-то создано,
1017. 48:49стандартизировано. и осмысленно. Если
1018. 48:52ваш подход к жизни, ваша работа, ваш
1019. 48:55бизнес и ваши реакции предсказуемые
1020. 48:58шаблонны, вы будете автоматизированы в
1021. 49:00первую очередь. Чтобы выиграть в этой
1022. 49:03новой реальности, вам нужно научиться
1023. 49:05всё чаще смотреть туда, куда не смотрит
1024. 49:08большинство. Умение радикально сдвигать
1025. 49:11перспективу, находить неочевидные связи
1026. 49:14между биологией и религией, выходить за
1027. 49:17рамки навязанного страха, это то, на что
1028. 49:19пока не способна ни одна нейросеть, но
1029. 49:23на это способны вы. Именно способность к
1030. 49:26нестандартному осмыслению реальности
1031. 49:29делает вас теми, кто использует мотыгу,
1032. 49:32а не теми, кого ею вспахивают. Многие
1033. 49:35видят в нейросетях безупречных
1034. 49:37креативщиков и создателей искусства или
1035. 49:41контента. В реальности базовая
1036. 49:43архитектура LLM математически
1037. 49:46оптимизирована под поиск наиболее
1038. 49:48статистически вероятного результата.
1039. 49:51Алгоритм по своей природе стремится к
1040. 49:54норме. Если делегировать и их генерацию
1041. 49:56текстов, сценариев, идей и искусства,
1042. 50:00культура скатится в идеально
1043. 50:02отшлифованную алгоритмическую серость.
1044. 50:05Эволюция и гениальность всегда строятся
1045. 50:08на аномалиях и нарушении правил. Именно
1046. 50:11на том, что и призван сглаживать. Та
1047. 50:13самая аномалия - это человек. Смысл в
1048. 50:17том, что теперь вам больше не нужны
1049. 50:19миллионы рублей и годы работы. Чтобы эту
1050. 50:22вашу личную аномалию реализовать и
1051. 50:25визуализировать,
1052. 50:26очень важно не отрицать прогресс и уметь
1053. 50:29им эффективно пользоваться.
1054. 50:31Искусственный интеллект не меняет мир,
1055. 50:34но он меняет самое главное: скорость, с
1056. 50:37которой этот мир меняется. Преимущество
1057. 50:40тех, кто уже активно пользуется
1058. 50:42нейросетями, над теми, кто их отрицает,
1059. 50:45растёт буквально с каждым месяцем.
1060. 50:48Немаловажным будет заметить, что всё
1061. 50:50русскоязычное сообщество значительно
1062. 50:52отстаёт от остального мира в этом
1063. 50:54направлении. На это в значительной
1064. 50:56степени влияет отсутствие популяризации
1065. 50:59нейросетей и образования в этом
1066. 51:01направлении. Большинство людей сегодня
1067. 51:04впадают в две крайности. Они либо слепо
1068. 51:07отрицают и считая его игрушкой, либо
1069. 51:10впадают в панику, считая, что он их
1070. 51:12заменит или того хуже поработит.
1071. 51:15Миллионы зумеров в социальных сетях
1072. 51:17жалуются, в какое неудачное время они
1073. 51:20родились. Слишком поздно, чтобы получить
1074. 51:23дешёвый кредит на квартиру. Слишком
1075. 51:25поздно, чтобы застать сетые нулевые.
1076. 51:27Зато как раз вовремя, чтобы ИИ и забрал
1077. 51:30у них работу. Но в реальности
1078. 51:32искусственный интеллект не заберёт вашу
1079. 51:35работу. Вашу работу заберёт другой
1080. 51:38человек, который пользуется
1081. 51:40искусственным интеллектом.
1082. 51:42Нерсети присутствуют в каждом из моих
1083. 51:45бизнесов. Да, даже файлыобменники.
1084. 51:49Они также применимы и в создании
1085. 51:50творчества тут на моём канале. Взгляните
1086. 51:54на эту openнинг-сцену одного из моих
1087. 51:56видео. Нет, это не Ии. Этому видео более
1088. 52:003 лет. Тогда нейросети не были способны
1089. 52:03на такое, даже отдалённо. Это
1090. 52:053D-графика, на создание которой ушло
1091. 52:08чуть более трёх недель работы и 10.000
1092. 52:11долларов в виде гонорара 3Dку.
1093. 52:13Вдумайтесь, речь идёт о 27 секундах
1094. 52:17хронометража. За такие сроки и деньги
1095. 52:20при этом картинка выглядит достаточно
1096. 52:22мультяшной. А теперь посмотрите на
1097. 52:24музыкальный клип, который недавно вышел
1098. 52:27на моём канале. Тут видеоряд Сторитела
1099. 52:29реализован при помощи нейросетей. Сцены
1100. 52:32выглядят куда реалистичнее и куда
1101. 52:35эффективнее, передают задумку автора.
1102. 52:38Мою задумку, то есть процесс созидания и
1103. 52:41творчества. Никуда не делюсь, изменились
1104. 52:44методы, а самое главное- возможности.
1105. 52:47Как думаете, сколько стоили эти 2 минуты
1106. 52:50и их хронометража? Наверняка вы сейчас
1107. 52:53думаете о каких-то копеечных значениях.
1108. 52:56Так вот, я заплатил за реализацию своей
1109. 52:59задумки 12.000 долларов.
1110. 53:03Видите ли, качественная работа в
1111. 53:05нейросетях - это не такой уж простой, а
1112. 53:08главное- высокооплачиваемый
1113. 53:10труд. И стать таким специалистом сегодня
1114. 53:13может каждый из вас. Это огромное окно
1115. 53:16возможностей, как для реализации
1116. 53:18творческого потенциала, так и для
1117. 53:20заработка. Этот клип был создан в моей
1118. 53:23собственной и студии для креаторов. Mus
1119. 53:26AI. Да, это реклама моего нового
1120. 53:29продукта. И прежде чем вы побежите
1121. 53:31выключать или перематывать видео или,
1122. 53:34может быть, писать что-то в комментарии,
1123. 53:36позвольте я вам расскажу кое-что о вас.
1124. 53:39Возможно, не о вас лично, о вас как об
1125. 53:42аудитории. И ещё раскрою немного
1126. 53:45инсайдов моего бизнеса. Как вы
1127. 53:47понимаете, это не первый продукт,
1128. 53:49запускаемый мной в рамках моего канала.
1129. 53:51Запуская продукт, я сперва публикую его
1130. 53:53в сообщество моего криптопроекта
1131. 53:56Morcoin, затем в свой Telegram-канал и
1132. 53:59только потом на YouTube. Так вот, один
1133. 54:02из предшественников мозга Моривин, то
1134. 54:05есть онлайнказино, будучи опубликованным
1135. 54:07в моём сообществе на 70.000 человек,
1136. 54:10собрал более 50.000 долларов и сотни
1137. 54:13депозитов за сутки. А мозг, будучи
1138. 54:16опубликованным в том же сообществе,
1139. 54:18собрал около 60 продаж на общую сумму,
1140. 54:21800 долларов за такое же время.
1141. 54:24Большинство выбирает развлечься,
1142. 54:26попытать удачу, как это называется,
1143. 54:29депнуть. Именно поэтому это окно
1144. 54:31возможностей, которые дают нейросети,
1145. 54:34ещё не закрылось, и оно будет открыто
1146. 54:36ещё какое-то время. Давайте я вам
1147. 54:39кое-что покажу. Семь психологических
1148. 54:41фактов о тихих людях. Последняя из них
1149. 54:44мне нравится больше всего. Надеюсь, вы
1150. 54:47заметили, что это и Но если открыть
1151. 54:50комментарии, то люди там почему-то этого
1152. 54:52не заметили. При этом это видео набрало
1153. 54:564 млн просмотров. И на этом канале моей
1154. 54:59копии ещё много таких видео. И все они
1155. 55:02набирают просмотры. Это далеко не одно
1156. 55:04видео миллионник. Да что там? Это далеко
1157. 55:07не один канал от Нейра Мариарти с
1158. 55:10сотнями таких же видео. таких каналов
1159. 55:13буквально десятки в каждой социальной
1160. 55:15сети. И нет, они созданы не мной и не
1161. 55:18теми, кому я плачу деньги, а ребятами,
1162. 55:21которые увидели в этом возможность
1163. 55:23заработать. Как думаете, сколько
1164. 55:25зарабатывает фейковый Мариарти сотнями
1165. 55:28тысяч подписчиков? Уж точно больше, чем
1166. 55:31платят на обычной работе. Так вот, при
1167. 55:34помощи мозга теперь буквально каждый из
1168. 55:37вас может стать Мариарти. Мы обучили
1169. 55:40нашу модель почти идеально копировать
1170. 55:42мой голос, идеально генерировать и
1171. 55:45анимировать мой образ. Не знаете, о чём
1172. 55:48создавать контент? Думаете автор этого
1173. 55:51канала о психологии от Мариарти что-то
1174. 55:54понимает в психологии?
1175. 55:56Нет, но у него есть нейронка. А с мозкой
1176. 55:59Ай, любой школьник теперь Мариарти. Сама
1177. 56:03студия ещё не вышла. Вы получите к ней
1178. 56:06доступ буквально на следующей неделе. Но
1179. 56:08в данный момент уже вышло кое-что не
1180. 56:11менее интересное. MOS AI уже работает.
1181. 56:15Всё лучшее, что может дать рынок
1182. 56:17нейросетей, собрано в одном месте, в
1183. 56:20удобном интерфейсе. Clot Fable 5. Opus
1184. 56:2355, GPT6 Astra и ещё более тритридцати
1185. 56:27моделей. Есть также C для разработки,
1186. 56:30который работает так же, как приложение
1187. 56:32Clot на вашем компьютере, только при
1188. 56:35этом без цензуры. Он не откажется помочь
1189. 56:38вам, не сочтёт ваш проект сомнительным и
1190. 56:41не забанит вас по цвету паспорта. Модель
1191. 56:45MOG Black Maximum думает и пишет код на
1192. 56:48уровне Clot OPUS 55. При этом не имеет
1193. 56:51никаких ограничений и цензуры.
1194. 56:54Создавайте и спрашивайте, что захотите.
1195. 56:57Каждый из вас может навайп-кодить себе
1196. 57:00финансовую свободу. Пользоваться моей
1197. 57:03платформой можно без VPN и оплачивать
1198. 57:06российской картой. При этом иметь доступ
1199. 57:09ко всем лучшим западным моделям. Не
1200. 57:12отставайте от прогресса, пользуйтесь
1201. 57:16мозгом.
1202. 57:20Раньше между фундаментальными сдвигами
1203. 57:23проходили века. Появилась книга
1204. 57:25печатания, и обществу понадобились
1205. 57:27столетия, чтобы перестроить церковь,
1206. 57:30государство и систему образования.
1207. 57:33Появился паровой двигатель. У
1208. 57:34человечества ушло 100 лет на
1209. 57:36индустриализацию.
1210. 57:38Появился интернет. У нас ушло 30 лет,
1211. 57:40чтобы практически каждый научился с ним
1212. 57:43жить. У людей всегда было время. Старые
1213. 57:47поколения успевали спокойно дожить свой
1214. 57:49век с привычным набором знаний, а новое
1215. 57:52поколение с детства училось новому.
1216. 57:55Смена эпох равнялась смене поколений.
1217. 57:58Уже с появлением интернета это начало
1218. 58:00меняться. Нейросети сжали вековой цикл
1219. 58:04адаптации. Насколько конкретно, нам ещё
1220. 58:08предстоит выяснить. На мой взгляд, в
1221. 58:10сегодняшней реальности самый ценный
1222. 58:12навык - это неумение вести соцсети,
1223. 58:15невладение маркетингом и даже неумение
1224. 58:18описать правильные промпты. Самый важный
1225. 58:21навык - это нейропластичность,
1226. 58:24способность вашего мозга разучиваться и
1227. 58:26переучиваться на лету. Природа не дала
1228. 58:30человеку ни острых клыков, ни
1229. 58:32бронированного панциря, ни тёплой
1230. 58:34шерсти, ни феноменальной скорости.
1231. 58:37Физически мы- один из самых уязвимых
1232. 58:40видов на планете, но учиться новому и
1233. 58:43адаптироваться заложено в человеческий
1234. 58:46вид самой природой. Это наша базовая,
1235. 58:49самая ценная функция. И когда скорость
1236. 58:52изменений в мире возрастает в сотни раз,
1237. 58:55вам не нужно впадать в панику,
1238. 58:57проклинать технологии и прятаться от
1239. 59:00будущего. Вам нужно просто перестать
1240. 59:02сопротивляться и разрешить своей природе
1241. 59:05сделать то, ради чего она создавалась.
1242. 59:08Адаптироваться, перестроиться и
1243. 59:10подчинить себе реальность. Меняйся или
1244. 59:14умри. Сегодня актуально как никогда.
1245. 59:17Учитесь мыслить нестандартно. Читать
1246. 59:20между строк. Адаптируйтесь и не
1247. 59:22отрицайте прогресс. Не впадайте в
1248. 59:25панику, страх или стресс от того, что вы
1249. 59:28видите в социальных сетях или новостях.
1250. 59:31Всё это большой спектакль, созданный с
1251. 59:34целью отвлечь вас и превратить в ресурс.
1252. 59:38С вами был профессор Мариарти. До скорых
1253. 59:41встреч.