YouTube2Text

Экскурсия в мой КОНТЕНТ-ЗАВОД на 8.000.000 просмотров и 150+ рилс в месяц — Transcript

by Михаил Дашкиев · 4,755 words · 827 segments · language ru · Watch on YouTube

Full transcript

  1. 0:00Сегодня у нас такой необычный эфир,
  2. 0:02потому что мы заглянем внутрь, под капот
  3. 0:06к нам в наш контент-завод. Модная нынче
  4. 0:08штука. Вот поделимся нашим подходом, как
  5. 0:11мы это делаем. Я предлагаю начинать без
  6. 0:13долгих прелюдий. Э сейчас
  7. 0:15продемонстрирую нашу
  8. 0:18миродоску.
  9. 0:20Вот у нас такая миродоска есть. А
  10. 0:24завод контентзавод. Я не знаю, кто
  11. 0:26придумал это название. Аэ, когда-то мы
  12. 0:28заводы маркетинга называли, потом
  13. 0:31появилось название контент-завод. Может
  14. 0:33быть, Кирилл Безиков это сделал, может
  15. 0:34ещё кто-то. Потом я видел контентфакторы
  16. 0:37уже, оказывается на Западе давно такое
  17. 0:39есть слово, тоже такой термин. Поэтому,
  18. 0:41в общем, контентзавод - это некая
  19. 0:43технология и подход к созданию трафика,
  20. 0:48генерации контента, монетизации
  21. 0:49контента. Это и подход, и способ
  22. 0:53маркетинга, и даже современная
  23. 0:55бизнес-модель. Поэтому я это покажу.
  24. 0:58Так, ну что, погнали. Здесь, а, в этом
  25. 1:01мире будут разные цеха. Есть такие
  26. 1:04конвейер исследований, конвейер трендга,
  27. 1:06конвейер создания больших форматов,
  28. 1:08творческая лаборатория маленьких
  29. 1:10форматов. Это то, как устроен у нас
  30. 1:11контентзавод. И погнали теперь. А, в
  31. 1:14принципе, сначала аа я думаю, можем
  32. 1:18потихонечку начинать. Вот у нас есть э
  33. 1:21один из цехов - это создание флагманов,
  34. 1:23а, так называемых. Флагманы- это такие
  35. 1:26большие видео. Вот я вам буду
  36. 1:27показывать, это будет такая
  37. 1:29насмотренность. Э, вот примерно, чтобы
  38. 1:31вы представили, вот 44 минуты длится
  39. 1:33видео. Оно полно разных анимаций всяких,
  40. 1:36там такое большое насыщенное смысловое
  41. 1:38видео. Собственно, зачем мы создаём
  42. 1:41такие видео? Э потому что мы потом их
  43. 1:43режем на маленькие форматы. Ну вот,
  44. 1:45например, для этого, да, чтобы создать
  45. 1:47такое видео, конечно, команда к нему
  46. 1:49готовится. Вот, например, здесь вам
  47. 1:50примерсё по страхам. Это делают наши
  48. 1:53методологи. А в данном случае здесь,
  49. 1:55например, собираются все видеовставки,
  50. 1:57возможные фрагменты для дальнейшего
  51. 1:59монтажа на тему страхов. А вот мы прямо
  52. 2:03поставили задачу, мы делаем фильм по
  53. 2:05страхам. С соберите, пожалуйста, ребята,
  54. 2:08все самые такие яркие элементы, там
  55. 2:11видеоподборки, нарезки, различные другие
  56. 2:15видосы, которые отражают тему страха,
  57. 2:17да, и вот они вот как бы а это собирают,
  58. 2:20да, вот с этой секунды до этой секунды
  59. 2:22есть вот страх и так далее. Потом,
  60. 2:25конечно, мы, ну, довольно долго
  61. 2:27готовимся, ресёчим. Вот, например, эточ
  62. 2:30тема эго. Истоки понятия, понятия в
  63. 2:32разных культурах, там всякие социальные
  64. 2:35конструкции, религии, нейробиологии и
  65. 2:37прочие, прочие, прочие дела. Ну вот, вот
  66. 2:39здесь вот есть там
  67. 2:41много-много достаточно инфы на тему эго.
  68. 2:43То есть когда мы делаем флагман, мы
  69. 2:45берём какую-то тему, например, там
  70. 2:46страхи или вот сейчас скоро выйдет фильм
  71. 2:48про эго. Мы сейчас работаем над фильмом
  72. 2:50про эго. Мы берём, делаем deep resarch,
  73. 2:53мы исследуем кучу материалов. Я плюс
  74. 2:55свой опыт, плюс мы интервьюируем разных
  75. 2:57людей. Чтобы создать качественный фильм,
  76. 2:59нам надо вскопать сначала огромное
  77. 3:01количество информации, найти разные
  78. 3:02наработки, золотые такие крупинки. Ну
  79. 3:05вот потом команда на специальном
  80. 3:06совещании представляет вот что мы
  81. 3:08откопали. Давайте погрузимся вместе в
  82. 3:10тему, изучим эту тему, её рассмотрим.
  83. 3:13Вот смотри, какие мы материалы нашли,
  84. 3:15вот какие мы нашли штуки. Мы очень
  85. 3:18вдохновляемся топлисом, я думаю. Ну
  86. 3:20топлес - это не не в смысле там с голой
  87. 3:22грудью ходить. Это есть такой блогер
  88. 3:24Топлес. Ян Топлес, наверное, вы знаете.
  89. 3:27Он делает фильмы различные, тоже научно
  90. 3:29популярные. И мы примерно понимаем, вот
  91. 3:31как команда там готовит большие
  92. 3:33флагманы, большие фильмы. Ну и, конечно,
  93. 3:36большие флагманы мы тоже выкладываем в
  94. 3:39YouTube. Мы выкладываем это на разные
  95. 3:41площадки. А, соответственно, вот это
  96. 3:43одна часть контент-завода. Дальше у нас
  97. 3:45есть такая штука, которая называется
  98. 3:47trendwching. А тут я коротко покажу. А,
  99. 3:51видите, watchingг собирает донорские
  100. 3:55аккаунты. Мы анализируем и мониторим
  101. 3:57весь интернет, а, всю такую медиасферу
  102. 4:01на предмет тех тематик, которые нам
  103. 4:03интересны. Мы их автоматически парсим. А
  104. 4:07кто, плюсаните, кто в теме, что такое
  105. 4:09trendwingг? Здесь хочу дать слово Саше
  106. 4:12Бубнову. Он у нас отвечает тоже за
  107. 4:15трендing и за вот эту технологию. А
  108. 4:18суть, зачем мы это делаем? Мы понимаем,
  109. 4:20что есть много аккаунтов, которые делают
  110. 4:23уже классный классный контент, и он
  111. 4:25залетает, и мы таким образом повышаем
  112. 4:28вероятность того, что какой-то ролик
  113. 4:30залетит и у нас. То есть мы можем э
  114. 4:32взять какие-то идеи для насмотренности,
  115. 4:34опять же посмотреть. И вот так это у нас
  116. 4:36выглядит в базе Notion. У нас есть
  117. 4:39таблица с так называемыми донорами, мы
  118. 4:42их называем. Это вручную аккаунты а
  119. 4:46людей близких нам по тематике. Здесь
  120. 4:48есть тематика бизнеса, саморазвития,
  121. 4:50маркетинга. Вот на данный момент у нас
  122. 4:5298 аккаунтов отобрано. После это мы
  123. 4:56делаем вручную, потом мы их анализируем,
  124. 4:58а через уже автоматически через
  125. 5:00специальную программу. Мы смотрим на
  126. 5:03такие фильтры, например, чтобы человек
  127. 5:04регулярно публиковал рилсы. Например,
  128. 5:06если он больше 3х дней ничего не
  129. 5:08выкладывал, мы его не берём, потому что
  130. 5:09не считаем релевантным. Дальше сюда
  131. 5:11выгружается наша статистика по этим
  132. 5:14аккаунтам. Итак, мы определяем, какие из
  133. 5:17них по сути умеют снимать вирусные
  134. 5:19видео. Здесь у нас есть
  135. 5:21разные там просмотры, лайки, количество
  136. 5:24репостов, сколько максимально лайков
  137. 5:26набрал аккаунт. И вот наши такие вот
  138. 5:28всякие формулы разные примерно
  139. 5:30определяют, насколько вообще аккаунт
  140. 5:32имеет потенциал, аэ, ну и насколько он
  141. 5:35круто снимает. Вот после этого, после
  142. 5:38того, как мы собрали вот эту группу
  143. 5:40донорских аккаунтов, вот у нас тут есть
  144. 5:42разговорные, есть у нас анимации, ещё
  145. 5:45они разбиты по категориям. Вот, может,
  146. 5:47видели наши анимации в Инстаграме. А
  147. 5:50после этого с каждого из этих аккаунтов
  148. 5:53мы выгружаем рилсы, мы выгружаем весь
  149. 5:56контент, который они снимают. Это
  150. 5:58автоматически попадает в нашу таблицу
  151. 6:00вот баз данных. А вот, например, если мы
  152. 6:03посмотрим, добавилось сегодня, мы
  153. 6:05увидим, что за сегодня выгрузило 76
  154. 6:07рилсов. Вот тут внизу есть, я мышку
  155. 6:09показываю, 76 штук. То есть каждый день
  156. 6:11сюда выгружается по 100, по 200 рилсов,
  157. 6:14которые выходят на этих аккаунтах. Здесь
  158. 6:16также выгружаются все метрики:
  159. 6:18просмотры, репосты, процент репостов,
  160. 6:20соотношения, лайки, комментарии. Мы
  161. 6:23понимаем, как какой контент у этих
  162. 6:26аккаунтов уже вирусится. Вот. И также
  163. 6:30после этого, после того, как это всё
  164. 6:32автоматизировано выгрузилось, то есть
  165. 6:34это всё делается автоматически, без
  166. 6:35участия человека, после этого уже
  167. 6:39подключается человек, который заходит в
  168. 6:43вот такую таблицу, и у него тут сразу
  169. 6:45видны все показатели. У него есть
  170. 6:47показатель потенциальной виральности. То
  171. 6:49есть вот, ээ, система посчитала по нашим
  172. 6:52формулам, что это видео может быть
  173. 6:55супервирусным. Вот. Вот также тут для
  174. 6:57удобства просмотры подтягиваются. И
  175. 7:00здесь уже человек вручную просматривает
  176. 7:03вот эти сценарии. Здесь у него тут, ну
  177. 7:05вот, например, если мы
  178. 7:08Покажи на примере какого-нибудь ролика.
  179. 7:11Мы открываем, например, какой-то ролик.
  180. 7:13Вот здесь есть ссылка на исходник в
  181. 7:14Инстаграме. То есть, если я его открою,
  182. 7:16то увидим, что в Инстаграме вот он
  183. 7:19открылся у аккаунта одного из наших
  184. 7:21доноров. Вот.
  185. 7:23А здесь, соответственно, нейросеть
  186. 7:26пишет,
  187. 7:29транскрибирует это видео, чтобы человеку
  188. 7:32было удобно понять вообще о чём суть,
  189. 7:33чтобы он не пересматривал контент, и
  190. 7:35переводит это на русский чуть-чуть
  191. 7:37адаптируя как бы под русскоязычную
  192. 7:39аудиторию, чтобы было больше понятно как
  193. 7:41бы, ну, вот аудитории России СНГ, под
  194. 7:44которую мы делаем контент. Вот. И после
  195. 7:47этого задача человека выбрать, какие
  196. 7:49рилсы нам подходят по смыслам, по нашей
  197. 7:52целевой аудитории, по нашим болям, и
  198. 7:54нажать кнопку либо подходит, либо не
  199. 7:56подходит. И вот человек это всё
  200. 7:58отбирает. Ну, первым делом это его
  201. 8:00задача. После того, как он отобрал
  202. 8:03сценарии, которые выгрузились, они
  203. 8:05попадают во вкладку сценариев, где он
  204. 8:08уже на основе вот этих вот идей пишет э
  205. 8:12сценарий под наши смыслы. А, ну, то есть
  206. 8:15он берёт как бы вот эту вирусную
  207. 8:16структуру саму, но переписывает это всё
  208. 8:18под нас, чтобы, ну, мы не копируем как
  209. 8:21бы ничего, мы адаптируем, то есть мы
  210. 8:24переписываем под себя, а, сохраняя вот
  211. 8:28ценности наши, там, смыслы, которые мы
  212. 8:30даём. А после того, как он пробегается и
  213. 8:34пишет сценарии, они идут на редактуру,
  214. 8:36собственно, мне и вот
  215. 8:38Даше, которая отвечает у нас уже за
  216. 8:40продакшн. И мы там вручную отбираем,
  217. 8:42смотрим как-то, какие ролики мы в итоге
  218. 8:45берём. Вот. Потом они попадают на
  219. 8:47вкладку монтаж. Здесь уже у нас тоже
  220. 8:50есть такой такая структура, где у нас
  221. 8:53вот что идёт монтаж, что у нас в работе,
  222. 8:55что у нас готово уже к выкладке. Потом
  223. 8:57это всё попадает в публикацию. Вот мы
  224. 9:00сейчас пока что публикуем вручную, но в
  225. 9:02ближайшее время вот добьём, чтобы это
  226. 9:04всё автоматически прямо публиковалось в
  227. 9:06Instagram. И дополнительно ещё из того,
  228. 9:09что недавно внедрили, то, что у нас
  229. 9:11опубликовано, у нас автоматически
  230. 9:12собираются все метрики по э по рилсу,
  231. 9:17который мы уже выложили, и мы смотрим,
  232. 9:20оцениваем, насколько этот рилс залетел.
  233. 9:22То есть мы хотим построить такую связку
  234. 9:25от исходного рилса донора до того, как
  235. 9:28мы его выложили, и потом анализировать
  236. 9:30эти метрики, строить гипотезы, ну и, в
  237. 9:33общем, смотреть, как это всё работает,
  238. 9:34улучшая просмотры, да. Да, чтобы вам
  239. 9:37лучше слушалось. У нас в марте,
  240. 9:41наверное, или когда там мы начали эту
  241. 9:43деятельность, было миллионы полтора
  242. 9:45просмотров,
  243. 9:47а на прошлой неделе у нас было уже 8 млн
  244. 9:50просмотров
  245. 9:52за последние 30 дней.
  246. 9:55Это просто, чтобы вам лучше слушалось.
  247. 9:57То есть, по сути, задача трендвочинга
  248. 9:58мониторить весь мир на тему того, что
  249. 10:02залетает, и брать вот эти вирусные ядро
  250. 10:05такое, вот эту причину вирусности,
  251. 10:07находить массово причины вирусности и
  252. 10:10брать себе на вооружение. За счёт этого
  253. 10:12мы повышаем вероятность того, что ролики
  254. 10:14будут залетать. Собственно, и это
  255. 10:16действительно такой рабочий э инструмент
  256. 10:20аэ неростей. Это делают неростить, да?
  257. 10:23А, Саш, давай, чтобы долго там не
  258. 10:25ковыряться, не копаться. Вот в целом
  259. 10:27понятно. Покажи, может, схему
  260. 10:28какую-нибудь, как это технически тоже
  261. 10:30работает. Ну, да, да, давайте, давайте.
  262. 10:33Да, ну тут долго просто, ну, это наши IT
  263. 10:36такие разработки. Вот это так просто
  264. 10:38выглядит нутрянка. То есть тут, по сути,
  265. 10:40вся вот эта схема выгрузки и всего
  266. 10:42такого вот, например, ну, из интересного
  267. 10:45вот у нас на один этап ролик попадает в
  268. 10:47иагента, который, собственно, у него
  269. 10:50прописана его как бы должностная
  270. 10:52инструкция, э, как он должен работать.
  271. 10:55То есть он говорит: "Вот ты эксперт по
  272. 10:56переводу, твоя задача - перевести с
  273. 10:58английского, сохранить исходный
  274. 11:00сценарий, адаптировать его. Вот там вот
  275. 11:03такие у тебя правила, говори как
  276. 11:05человек, а не пиши заголовки". Ну, в
  277. 11:08общем, мы постоянно докручиваем вот эти
  278. 11:10инструкции для Ии, собственно, ну, это
  279. 11:14такая как внутрянка, но в итоге человек
  280. 11:16работает как бы с этой таблицей, а это
  281. 11:19внутренняя схема такая, както технически
  282. 11:21устроена. Хорошо. Ну вот идея очень
  283. 11:23простая, да? То есть мы раскидываем свои
  284. 11:26щупальцы по всему интернету на разных
  285. 11:28языках, сдаём критерии и под эти
  286. 11:31критерии пылесосим, то есть парсим, да,
  287. 11:34а-а, все залетевшие видосы. При этом мы
  288. 11:38ограничиваем их, э, ну, коэффициентами
  289. 11:41виральности. И нас интересуют не просто
  290. 11:44ролики миллионники, которые были в
  291. 11:45десятимиллионном аккаунте, потому что в
  292. 11:47десятимиллионном аккаунте там все ролики
  293. 11:49будут миллионниками. Ну, понятно, да,
  294. 11:51очень высокая вероятность за счёт массы
  295. 11:53аккаунта, что будут любой ролик
  296. 11:55залетать, хоть ты свою голую пятку
  297. 11:57покажи, да. Ну вот. Э, но нас интересуют
  298. 12:01ситуации, когда ролик взлетел на
  299. 12:03миллион, а там всего 50.000 подписчиков,
  300. 12:05например. Понимаете, да? Или там там
  301. 12:0830.000 подписчиков. Что это значит?
  302. 12:10Значит, в этом ролике что-то есть. Ну
  303. 12:12вот. И дальше чисто математически мы это
  304. 12:15как бы вот всё вот так вот прогоняем
  305. 12:17через сценарии, через разные элементы.
  306. 12:20примерно 150 сценариев в месяц наша на
  307. 12:23данный момент пропускная способность,
  308. 12:26да, вот этих вот контентных единиц.
  309. 12:28Итак, что надо понять, то, что есть два
  310. 12:30источника глобально. Это большие
  311. 12:32авторские собственные наработки фильмы,
  312. 12:35которые мы потом шинкуем слайсами на
  313. 12:37короткие форматы, да, и тренвоchчинingг
  314. 12:40сам по себе, который тоже является
  315. 12:43источником. Дальше есть творческая
  316. 12:45лаборатория, когда уже рождается как бы
  317. 12:48наша визуальная магия. Лёш, хочу тебе
  318. 12:50передать слово. Лёша - это наш
  319. 12:53главный талант. А он действительно очень
  320. 12:57талантливый человек. Он занимается
  321. 13:00всеми творческими аспектами нашего
  322. 13:02контентзавода. То есть глобально, что
  323. 13:04делает Лёша, да, и вообще, что делает
  324. 13:06наша творческая лаборатория, она
  325. 13:07осваивает разные способы подачи. То есть
  326. 13:09мы работаем над и аватарами, занимаемся
  327. 13:12там модуляцией голоса, липсинкингом,
  328. 13:15всякими такими вещами, умеем
  329. 13:17генерировать видео. Вот генеративный ви,
  330. 13:19видите, дашкиев уже кем только не был,
  331. 13:20да? Вот видите, там я, Лёш, сейчас тебе
  332. 13:23дам демонстрацию. Видите, там розовая
  333. 13:25пони Халк, там Дашкиев, там и Супермен,
  334. 13:29и Джобс, и все всякие такие дела. Ну
  335. 13:33вот. А мы занимаемся анимациями, вот
  336. 13:35такими мультиками, 3D-моделями, разными
  337. 13:38всякими другими делами, потому что мы
  338. 13:40понимаем, что в контенте подача - это
  339. 13:42важно. Покажи, что мы делаем просто, что
  340. 13:44мы умеем. Ну вот, давайте начнём с
  341. 13:46Халко. Я в целом у меня задача сегодня
  342. 13:48прокатить как бы по всем каким-то
  343. 13:52инструментам. У нас очень много
  344. 13:53инструментов, мы ничем себе не
  345. 13:55ограничиваем. А вот такое видео,
  346. 13:57возможно, вы уже успели увидеть в
  347. 13:59Instagram. И таких видео примеров их
  348. 14:02очень много. Я просто хочу показать, как
  349. 14:04примерно такие видосы делаются
  350. 14:07и какие технологии за этим стоят.
  351. 14:11А значит, секунду.
  352. 14:17Вот такая вот схема приводит к тому, что
  353. 14:21мы, а, получаем нужную нам фотографию.
  354. 14:23То есть, а, в данном случае, ну,
  355. 14:25естественно, базой является генерация
  356. 14:27картинки.
  357. 14:29И, а, тут задаётся огромное количество
  358. 14:33параметров, в том числе прописывается
  359. 14:35промт. Промтингом, а, занимаюсь не я
  360. 14:38сам, то есть под это уже давно мы
  361. 14:40научились использовать,
  362. 14:42а, самых различных ассистентов. Аэ, в
  363. 14:45основном в Google, ой, в Google, в чате
  364. 14:48GPT. И справляются они с этим очень
  365. 14:50хорошо. Они хорошо обучены. Ну,
  366. 14:52естественно, любой промт мы корректируем
  367. 14:54под свои нужды. То есть они приводят,
  368. 14:55эти промты приводят к нужным нам
  369. 14:58изображениям вот такого плана. Ну и,
  370. 15:02собственно, такие изображения
  371. 15:04анимируются уже нами в специальных
  372. 15:07сервисах, э, типа клинга, типа того же
  373. 15:09Veo. А VO у нас тоже в разработке. Мы
  374. 15:13планируем этот инструмент освоить и
  375. 15:15активно использовать, а, уже в следующих
  376. 15:19больших видео и коротких видео форматах.
  377. 15:21Кроме того, эти же изображения мы можем
  378. 15:24превратить в 3D-модели,
  379. 15:27которые можно анимировать внутри
  380. 15:28программы для 3D-моделирования, типа
  381. 15:31Blender, типа и так далее. То есть это
  382. 15:35всё делается с помощью нейросетей
  383. 15:38локально на компьютере, но возможность
  384. 15:40это запускать в интернете тоже есть. И
  385. 15:45помимо этого мы сказали про то, что мы
  386. 15:47делаем фильмы, но на самом деле не
  387. 15:49всегда это то, э, что появляется в
  388. 15:52YouTube. Иногда это что-то типа
  389. 15:56сейчас я вам покажу, типа вот такого.
  390. 16:02Ну, все вы помните знаменитую сцену из
  391. 16:06последнего самурая с Михаилом Дашкиевым.
  392. 16:09То же самое можно сказать и про
  393. 16:15фантастических тварей и про
  394. 16:20Звёздных войн.
  395. 16:23То есть это те технологии, которые тоже
  396. 16:26работают на базе нейросетей и позволяют
  397. 16:29заменять лица. практически где угодно,
  398. 16:32ну, с определёнными, конечно,
  399. 16:33ограничениями. Вот, собственно, пример
  400. 16:35того, как это выглядит. Лицо заменяется
  401. 16:37на любое лицо, совершенно любое лицо, но
  402. 16:41с определёнными ограничениями. И вот
  403. 16:44примерно по такой схеме построен
  404. 16:46процесс. А, как и говорил, вот сейчас
  405. 16:49покажу ещё более наглядно те примеры,
  406. 16:51которые есть, потому что там они были в
  407. 16:54виде фоток. Здесь прямо живые видосы.
  408. 16:59Вот видос. Вот видос. То есть мы можем
  409. 17:02погрузить
  410. 17:03нужного нам человека в абсолютно любой
  411. 17:06мир, абсолютно любой контекст. И
  412. 17:11Миша теперь у нас и хирург, и на склоне
  413. 17:14красивом сидит, и хиппи, и вообще кто
  414. 17:18угодно, кто нам нужен. Вот.
  415. 17:22А причём сейчас я покажу чуть-чуть окуну
  416. 17:25в то, как это выглядит в рамках, э,
  417. 17:27нейросети. Вот. в данном случае чата
  418. 17:29GPT, то есть, э, можно использовать его
  419. 17:32как разработчика концепта. В данном
  420. 17:35случае стояла задача сделать сцену из
  421. 17:38однажды в Голливуде. Ну, собственно, как
  422. 17:41референс загружается кадр из однажды в
  423. 17:43Голливуде. два лица. И получается вот
  424. 17:46такое вот изображение, как я вам
  425. 17:48показывал до этого, заменяется лицо
  426. 17:51и, э, уже, собственно, анимируется
  427. 17:55внутри клинга и благополучно
  428. 17:57используется так, как нам надо.
  429. 18:00Ну и, как вы понимаете, вот такие
  430. 18:01виральные всякие идеи картинок - это
  431. 18:05тоже способ генерировать просмотры. А
  432. 18:08просмотр - это трафик, а трафик - это
  433. 18:11продажи. Да, это мы будем замыкать эту
  434. 18:14штучку. Лёш, что ещё? Что ещё покажешь?
  435. 18:17Что ещё? Ну, это что касаемо нейросетей,
  436. 18:18да, я хочу показать ещё голос и,
  437. 18:20собственно, сам классический монтаж. То
  438. 18:22есть вы уже видели и в Instagram, и
  439. 18:24сейчас вот такие вот у нас есть ролики
  440. 18:26красивые, залипательные.
  441. 18:30И каждый такой ролик - это, на самом
  442. 18:32деле, в определённом роде произведение
  443. 18:34технологического искусства, потому что
  444. 18:37под ним, под капотом уже этого ролика
  445. 18:39отдельного лежит нечто под названием
  446. 18:43схема нот, которая выглядит
  447. 18:46удивительным образом. То есть это некая
  448. 18:48последовательность разных совершенно
  449. 18:50функций. И вот, собственно, а на экране
  450. 18:53оно выглядит, как вы видели, а внутри
  451. 18:56программы оно выглядит вот так. Это
  452. 18:58сложная схема, которая, собственно,
  453. 19:00позволяет увидеть нечто по смыслу очень
  454. 19:03интересное и привлекательное. И такие
  455. 19:05ролики, кстати, набирают у нас миллионы
  456. 19:07просмотров.
  457. 19:09И ещё хочу показать, а как выглядит в
  458. 19:14целом до
  459. 19:16уже полномасштабного производства и
  460. 19:18после производства, а ролики, которые у
  461. 19:22нас выходят на YouTube. То есть мы
  462. 19:24делаем обычно броскадровку вот в таком
  463. 19:27очень примитивном формате, где я
  464. 19:28буквально рисую от руки, но потом это
  465. 19:31всё превращается в то, что вы видите уже
  466. 19:34в YouTube
  467. 19:41со всеми иллюстрациями, со всеми
  468. 19:42анимациями. То есть это всё оживляется
  469. 19:44уже нашими руками, рисуется руками
  470. 19:47иллюстратора. И, собственно, вы можете
  471. 19:49наблюдать ту красивую картинку из
  472. 19:51чёрно-белых иллюстраций, а, в нашем
  473. 19:54стиле.
  474. 19:56А, ну, собственно, в в самом проекте это
  475. 19:59выглядит тоже достаточно впечатляюще,
  476. 20:02как огромный масштабный строительный
  477. 20:05процесс из множества кирпичей и блоков.
  478. 20:08Да, вот такой вот контент-завод
  479. 20:10творческий. А покажи ещё, может быть,
  480. 20:13голос. Да, это вот последнее, что я
  481. 20:15хотел показать. Я запущу. Я замолчу и
  482. 20:18запущу, и мы будем просто слушать.
  483. 20:22А я разговаривал с десятками
  484. 20:25предпринимателей, которые построили
  485. 20:27большие компании, и вижу одну и ту же
  486. 20:30закономерность. А те, кто растёт не
  487. 20:32умнее, они просто знают, куда бить. А
  488. 20:35теперь зацените, как мы улучшили голос.
  489. 20:3795% против пяти - это статистика,
  490. 20:41которая хоронит бизнесы. 95%
  491. 20:44предпринимателей бегают по кругу. меняют
  492. 20:47ниши, инструменты, подходы, но стоят на
  493. 20:50месте. А если это ты, по машинам рукой,
  494. 20:53это не я, это моя нейросеть. Да, то, что
  495. 20:55вы видели, произошёл определённый
  496. 20:56прогресс, а, моего голоса, динамики.
  497. 21:00Продолжает команда дорабатывать и
  498. 21:02липсинкинг, ну, движение губ и голоса, и
  499. 21:05интонации. То есть мы вслед за
  500. 21:07технологиями идём вперёд, чтобы голос
  501. 21:09соответствовал. Уже создаём аватаров. Вы
  502. 21:12даже не подозреваете, сколько на это
  503. 21:14уходит труда. На самом деле труда много,
  504. 21:16даже используя все эти разные
  505. 21:17технологии. Дальше мы переходим к самому
  506. 21:19интересному, конвейеру коротких
  507. 21:21форматов. А мы делаем разные абсолютно
  508. 21:24короткие форматы. А это могут быть и
  509. 21:28цитаты вот на таких вот вещах, да, и
  510. 21:31генеративные какие-то штуки, и анимации
  511. 21:33вот эти ролики. Видите, 2,4 млн, 1,6
  512. 21:36млн, 1,5 млн. А какие-то архивные
  513. 21:40видосы, ну, у нас есть тоже. Они,
  514. 21:42кстати, неплохо себя показывают, ведут.
  515. 21:45Аэ, что сколько тут там 200.000
  516. 21:47просмотров, там 150.000 просмотров, 100
  517. 21:50120, а примерно вот так это может
  518. 21:54выглядеть. Сейчас
  519. 21:57вот мы с Владой, собственно, с моей
  520. 21:58супругой, у нас изначально была
  521. 21:59договорённость, что бизнес, который она
  522. 22:01делает, она делает полностью
  523. 22:02самостоятельно. Это её территория. Я не
  524. 22:04помогаю ей там деньгами. У неё есть
  525. 22:06доступ к моей карте. Она может купить
  526. 22:08что угодно, как угодно на себя, на свои
  527. 22:10личные нужды. Но если она берёт деньги
  528. 22:12на бизнес, то она берёт под проценты,
  529. 22:14как займ. И такое было всего несколько
  530. 22:15раз. И это позволило ей построить
  531. 22:17агентство, где сейчас проходит больше
  532. 22:19500 праздников в месяц, и оно ещё
  533. 22:22действует успешно во всём мире. И в
  534. 22:24Дубае сейчас открылся филиал, где тоже
  535. 22:25больше 100 праздников. Да. Вот моя
  536. 22:27замечательная жена, любимая, дорогая.
  537. 22:31Это, кстати, правда, так и есть. уже 600
  538. 22:34праздников в месяц, но при этом, как
  539. 22:38это, а мы хотели здесь показать больше
  540. 22:42ещё один аспект, архивы. Команда
  541. 22:44работает с архивами, то есть мы
  542. 22:46выгружаем, ассистенты выгружают, достают
  543. 22:48все фото, там какие-то видосы из
  544. 22:51детства. Они достали у родителей моих
  545. 22:54там какие-то вот все, в общем, личные
  546. 22:56библиотеки, фотографии и так далее. И
  547. 22:58дальше многие вот вставки в монтаже
  548. 23:01очень важно не только сказать, а
  549. 23:02продемонстрировать, что ты говоришь
  550. 23:04визуально, да, и чтобы было что
  551. 23:06демонстрировать, мы там работаем вот с
  552. 23:07такими архивами. И в общем, наша задача
  553. 23:10наштопать много коротких форматов,
  554. 23:13потому что единицы, если мы, ну, давайте
  555. 23:15представим теперь реальность, да, вот
  556. 23:17есть эти большие площадки YouTube,
  557. 23:19Instagram, запрещённая сеть в России,
  558. 23:21TikTok, там, ВК, Rutbe и всёвсё-всё.
  559. 23:24А там работают алгоритмы и трафик,
  560. 23:28собственно, и просмотры добываются за
  561. 23:30счёт того, что алгоритм увидел, что это
  562. 23:32видео может залететь и что оно
  563. 23:33интересно. Понятно, да? И дальше, по
  564. 23:35сути, наша задача понимать эти
  565. 23:37алгоритмы, стараться понимать их, да, и
  566. 23:40дальше подстраиваться под эти алгоритмы.
  567. 23:42И одно из простых правил подстроения под
  568. 23:44алгоритмы: выкладывай много разного,
  569. 23:47много. Тестируй, много выкладывай часто,
  570. 23:50выкладывай много. Вот. И, собственно,
  571. 23:53тогда ты повышаешь математическую
  572. 23:55вероятность набора просмотров, да.
  573. 23:57Поэтому у нас есть фундаментальная
  574. 23:59задача выкладывать много. Саш, давай
  575. 24:01перех перехвати, пожалуйста, микрофон и
  576. 24:04давай про дистрибуцию расскажем, как мы
  577. 24:06дистрибутируем контент. Потому что вот
  578. 24:08смотрите, ещё раз наша задача, да? Вот
  579. 24:11мы взяли, накопали идеи, вот мы создали
  580. 24:15флагман, нарезали на маленький, мы
  581. 24:17посмотрели идеи в мире,
  582. 24:19мы сгенерировали разные видосики.
  583. 24:23Мы эти видосы создали короткие форматы,
  584. 24:27вертикальные, а потом наша задача их
  585. 24:30один и тот же видос, видите, вот мы
  586. 24:31берём видос, вот один, один из видосов
  587. 24:34созданных, и судьба видоса дальше вот
  588. 24:35так вот умножается, потому что этот
  589. 24:38видос перемножается на все площадки.
  590. 24:39Саша, ты комментируешь?
  591. 24:42Да, ну тут всё просто, на самом деле. У
  592. 24:43нас есть аккаунты в разных площадках.
  593. 24:46Это и TikTok, и YouTube, и ДzН, и ВК
  594. 24:49видео, и мы просто, наша задача -
  595. 24:51распространить то, что мы создали на все
  596. 24:53эти площадки. При этом, учитывая то, что
  597. 24:57там где-то может быть разный формат, ну,
  598. 24:59в общем, разный формат видосов,
  599. 25:01интерфейс, чтобы ничего нигде не
  600. 25:02поехало, было везде красиво. Нам нужно
  601. 25:04это всё распространить. И помимо
  602. 25:06видеоформатов, то, что мы вот видео
  603. 25:08делаем, выкладываем, а мы ещё делаем из
  604. 25:11этих видео текст, ну, с таким же
  605. 25:14смыслом, то есть неросеть это делает. И
  606. 25:16также вот сейчас мы запускаем ads, ээ,
  607. 25:18запускаем xcom, а, и вот текстовый
  608. 25:22текстовый контент тоже будем так
  609. 25:24множить. То есть, по сути, вот то, что с
  610. 25:26трендчинга нам приходит, мы это также
  611. 25:28перепишем в какой-то пост или ветку и
  612. 25:30выложим ещё в несколько аккаунтов в
  613. 25:33текстовом формате, не только в видео.
  614. 25:35Вот когда-то ещё в дали в далёком
  615. 25:38далёком каком-то году, когда процветал
  616. 25:40Яндекс-Директ в Бизнес-молодости, мы
  617. 25:43впервые просекли, что можно делать
  618. 25:45миллионные семантические ядра. И,
  619. 25:48собственно, тогда мы и совершали это
  620. 25:50матричное перемножение на ошибки, союзы,
  621. 25:53предлоги, различные словоформы, там
  622. 25:55английские, транслитерации. И всё,
  623. 25:57каждое слово давало нам поводы для новой
  624. 26:01генерации. И вот я считаю, что наш
  625. 26:03подход к контентзаводам - это смесь
  626. 26:07перформанс маркетинга, подхода вот того
  627. 26:09старого ещё яндекс-директовского
  628. 26:11маркетинга, цифр маркетинга, большого
  629. 26:13количества этих ячеек и потоков и нового
  630. 26:16подхода социальных сетей, блогерства,
  631. 26:19креатива и всегов всеего всесего такого,
  632. 26:21да, и арбитража. Поэтому а
  633. 26:25матричное перемножение означает, что всё
  634. 26:27в любом столбце умножается на каждую
  635. 26:29строчку. А ещё бывают многомерные эти
  636. 26:31матрицы, да? Поэтому это значит, что
  637. 26:34каждое короткое видео, которое будет
  638. 26:36залетать, мы перемножим на количество
  639. 26:39площадок. И мы спровоцируем на единожды
  640. 26:42созданном смысловой единице ещё больше
  641. 26:44просмотров за счёт перемножения на, а,
  642. 26:47большое количество площадок. Да, я тут
  643. 26:50могу добавить, что мы по сути понимаем,
  644. 26:53прогнозируемо, сколько нам придёт
  645. 26:54просмотров. То есть мы по сути делаем,
  646. 26:56ну, вот как в Таргете, мы понимаем,
  647. 26:58сколько нам придёт кликов. За счёт
  648. 27:00такого объёма и кучи перемножений мы
  649. 27:03чётко можем понимать, что на этой неделе
  650. 27:04мы сделаем столько просмотров, столько
  651. 27:06переходов. То есть мы вот вот этот
  652. 27:08алгоритмическую штуку мы сделали её
  653. 27:11прогнозируемой. Прогнозируемое
  654. 27:12количество просмотров получается. Да.
  655. 27:15Теперь давай дальше. Давай не
  656. 27:16останавливаться на достигнутом. Вот
  657. 27:18смотрите, мы взяли ээ одно видео,
  658. 27:21выложили на всех площадках одновременно.
  659. 27:24Потом тоже берём отсюда любое видео и
  660. 27:26ещё перемножаем на такой инструмент,
  661. 27:28который называется уникализация. Саш,
  662. 27:30тоже давай перехватывай, расскажи про
  663. 27:32уникализацию.
  664. 27:34Да. Здесь, ну, то есть алгоритм
  665. 27:36Инстаграма не позволят нам выложить один
  666. 27:40и тот же, одно и то же видео несколько
  667. 27:42раз. Поэтому мы создали такой внутренний
  668. 27:45сервис э по уникализации
  669. 27:48видео. И как он, собственно, работает,
  670. 27:50мы закидываем. Сейчас я покажу. Вот у
  671. 27:53нас есть такой ботик наш в Телеграме,
  672. 27:55куда мы закидываем, например, уже
  673. 27:56созданную нашу анимацию, и он
  674. 27:58автоматически нам выдаёт 10 уникальных
  675. 28:01видео. При том, что он их уникализирует
  676. 28:04так, чтобы для алгоритма это был новый
  677. 28:06видос, а для человека это ничем не
  678. 28:09отличалось от того, что он видел до
  679. 28:11этого. То есть он, например, может там
  680. 28:14чуть-чуть сделать, ускорить речь,
  681. 28:16буквально там на или, например,
  682. 28:19чуть-чуть
  683. 28:21задержку или буквально там на два одну
  684. 28:241% сделать зум. Ну, в общем, для
  685. 28:26человека этот видос выглядит так же, как
  686. 28:29и раньше, а для алгоритма это уже новое
  687. 28:32видео. И, соответственно, мы можем ну
  688. 28:34вот сейчас я установлю, если покажешь
  689. 28:37презентацию, мы можем просто такой
  690. 28:39арбитражно-пиратский подкод. Он такой
  691. 28:41хулиганский, да, но тем не менее
  692. 28:43математику он взламывает, как вы
  693. 28:45понимаете, да? Потому что если мы один
  694. 28:47раз произвели и вложили ресурсы, почему
  695. 28:50бы не умножить это на количество
  696. 28:51площадок и не умножить на каждое
  697. 28:53количество площадок на количество
  698. 28:55уникальных видосов ещё, которые можно
  699. 28:57выложить ещё раз, потому что мы, когда
  700. 28:59выложили одно видео, оно набрало миллион
  701. 29:01просмотров, потом мы снова его выложили.
  702. 29:03Это был
  703. 29:05видео про Кастанеду. Помнишь, Саш, этот
  704. 29:08у нас есть шутка даже внутренняя. Если
  705. 29:10нам нужны просмотры и лиды, нам поможет
  706. 29:13Дон Хуан, потому что второй раз Саша
  707. 29:16выложила ролик про Кастанеду. Он набрал
  708. 29:18500.000 просмотров, он третий раз его
  709. 29:20выложил, и он набрал 300.000 просмотров.
  710. 29:22Да. То есть одно и то же видео просто,
  711. 29:25будучи перевыложенным, набирало новые,
  712. 29:27новые новые просмотры.
  713. 29:31Да. И таким образом мы ещё с этого же
  714. 29:33видео добираем трафик, добираем
  715. 29:36просмотры. Ну то есть один из одного
  716. 29:39видео мы можем сделать хоть 50, хоть 100
  717. 29:41уникальный.
  718. 29:43Что? Как вам, ребят? А пишите в чат,
  719. 29:47какие у вас мысли, аа, эмоции. Так,
  720. 29:50давайте дальше идём.
  721. 29:53Сегодня мы решили на палмам, да?
  722. 29:57Ну и ещё есть нюансы. А мы подумали,
  723. 30:00ага. А почему бы нам аккаунты не
  724. 30:03помножить,
  725. 30:05если можно масштабировать видео и
  726. 30:07перевкладывать его? Если можно
  727. 30:08масштабировать площадки, можно на
  728. 30:10площадках масштабировать аккаунты.
  729. 30:13И мы научились,
  730. 30:15собственно, генерировать, покупать,
  731. 30:17фармить, в общем, добывать аккаунты.
  732. 30:20И на данный момент вот прямо сейчас мы
  733. 30:22размноживаем аккаунты в Инсте, аккаунты
  734. 30:25в ТикТоке, в Ютубе, в Дзене. Это наш
  735. 30:27следующий шаг такой большой. всё это
  736. 30:29перемножить ещё и на сетку аккаунт,
  737. 30:32понимаете, да? И иметь вот такую ферму,
  738. 30:34большой аккаунт.
  739. 30:37Аа итого, смотрите, да, что значит?
  740. 30:41Давайте подведём итог. Ну, воронки вот
  741. 30:44мы генерируем много контента. Этот
  742. 30:46контент производит просмотры. Он 1,5
  743. 30:48млн, 20.000 просмотров, 9 30, 35, 50,
  744. 30:522,4 млн там, и так далее, и так далее.
  745. 30:56просмотры. Вот, пожалуйста, вот 8 млн
  746. 30:58просмотров. Они приносят и подписчиков,
  747. 31:01и, конечно же, попадание в воронку, да?
  748. 31:03То есть люди пишут там кодовые слова,
  749. 31:05переходят и так далее, они попадают в
  750. 31:07воронку. На данный момент они попадают в
  751. 31:09бот. Бот потока. Мы вот недавно
  752. 31:11стартовали проект Поток. А давайте про
  753. 31:15бот покажу. Вот есть бот. Кто-то из вас
  754. 31:17уже в потоке есть. Так вот есть бот.
  755. 31:20Этот бот является воронкой, которая
  756. 31:22конвертирует просмотры в переходы и в
  757. 31:25оплаты. А конверсия этого бота последней
  758. 31:28недели составляет 10%. Это очень хорошо.
  759. 31:31Мы начинали с процентов пяти. Это
  760. 31:34значит, что один из десяти перешедших
  761. 31:36бота купит поток. Мы экспериментировали
  762. 31:38с ценой. Сейчас стоимость потока у нас
  763. 31:411.900. Это такая психологически
  764. 31:44комфортная цена для того, чтобы
  765. 31:47совершить спонтанную покупку
  766. 31:49моментальную, без менеджеров по
  767. 31:50продажам, без вебинаров, без длительных
  768. 31:52прогревов. Просто вот переход, покупка,
  769. 31:55понимаете, да? Переход, покупка.
  770. 31:58И дальше уже у нас есть Telegram-канал.
  771. 32:00Мы там разные всякие открытые
  772. 32:02Telegram-каналы и рубрики. Вот сейчас
  773. 32:04вам очень повезло тем, кто в потоке,
  774. 32:06потому что вот такой вот огненный
  775. 32:08контент, как сегодня, и там будут разные
  776. 32:11рубрики для насмотренности, файлы, э
  777. 32:14разница с нечто в том, что поток не
  778. 32:16ставит себе целью организацию групповых
  779. 32:18динамик. То есть поток - это не
  780. 32:19сообщество. Поток - это канал по
  781. 32:21подписке, где есть информация для
  782. 32:23повышения насмотренности. И мы выбрали
  783. 32:25такую позиционирование потока- это
  784. 32:27насмотренность. загрузить в голову
  785. 32:29нужную информацию, создать образ
  786. 32:31результата, как оно бывает в голове,
  787. 32:32потому что я уверен, даже после
  788. 32:33сегодняшнего эфира вы уже понимаете, что
  789. 32:36так бывает. И это не просто сухая
  790. 32:37теория, да? Это не просто типа вот надо
  791. 32:39так там делать и так вы видите на
  792. 32:41примерах, а плюс мы будем делать
  793. 32:43экскурсии там. То есть мы посвящаем вот
  794. 32:45этот канал на осмотренность. А уже,
  795. 32:47собственно, поток является
  796. 32:51промежуточным таким механизмом для
  797. 32:52покупки флагмана. На данный момент в
  798. 32:54этой вертикали для нас флагман - это
  799. 32:56нечто. Да, нечто, собственно, это и есть
  800. 32:59то, что будет продаваться внутри потока.
  801. 33:02Вот так вот, открывая весь механизм, да,
  802. 33:05мы к нечто приделываем вот такую вот эту
  803. 33:08историю. Вот это, смотрите, это то, как
  804. 33:12выглядит вертикаль контент завода, то
  805. 33:14есть генерация контента со всеми
  806. 33:16трендгами, со всеми делами, массовая
  807. 33:18дистрибуция, уникализация,
  808. 33:20мультипликация на аккаунты. За счёт
  809. 33:22этого создание большого количества
  810. 33:23трафика, этот трафик попадает в разные
  811. 33:26воронки. в Telegram-каналы прогревается,
  812. 33:29монетизируется через низкий чек и в
  813. 33:31низком чеке дальше монетизируется через
  814. 33:33более высокий чек в флагманском
  815. 33:36продукте. Дальше в наших планах
  816. 33:39построить такую большую медиакомпанию и
  817. 33:41иметь уже другие вертикали, например,
  818. 33:43детскую вертикаль. У нас есть компания
  819. 33:45Kids, для которой мы будем делать
  820. 33:46детскую вертикаль, тоже родительскую,
  821. 33:48детскую, а там женская, может быть,
  822. 33:50вертикаль, там всякое хобби, а другие
  823. 33:54другие там садоводство, там кройкое
  824. 33:57шитьё и прочие всякие другие
  825. 33:59тематические ниши.
  826. 34:06เฮ
  827. 34:10[музыка]

About this transcript

This page contains the full transcript of Экскурсия в мой КОНТЕНТ-ЗАВОД на 8.000.000 просмотров и 150+ рилс в месяц by Михаил Дашкиев, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 4,755 words across 827 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to translate the transcript into 100+ languages.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, translation to 100+ languages, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.