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5 Estratégias de ChatGPT Que Parecem Ilegais de Tão Poderosas — Transcript

by Academia de Prompts · 6,060 words · 915 segments · language en · Watch on YouTube

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0:00Nesse vídeo, eu vou te revelar cinco
0:02estratégias de chat GPT que parecem
0:06ilegais, não porque elas sejam
0:08proibidas, mas porque pouca gente usa
0:10isso com consciência e quem aprende a
0:13usar sai na frente. É como se você
0:15contratasse vários funcionários para
0:18realizar diferentes tarefas no seu dia a
0:20dia ou até no seu negócio. E com isso
0:23você passa a transformar confusão em
0:25clareza, em resultado. E é exatamente
0:28isso que eu vou revelar pr você hoje.
0:30Cinco estratégias que eu apliquei no
0:32chat GPT que parece que me deixaram
0:34muito mais inteligentes. E fica comigo
0:36até o final porque a última estratégia é
0:38a mais humana de todas. Eu sou Luís
0:41Borges e esse é o canal Academia de
0:43Prompites. Aqui você aprende sobre
0:45inteligência artificial, produção de
0:48conteúdo e negócios, sempre com
0:50aplicação prática, com dicas e sem
0:53enrolação. Então eu vou rodar a vinheta
0:54agora e você aproveita para deixar seu
0:56like, se inscrever no canal e ativar os
0:58sininhos das notificações.
1:06[música]
1:08Primeira estratégia, eu chamo de o
1:10clone. E a ideia aqui é muito simples.
1:13Você precisa parar de usar o chat GPT
1:15como alguém que acabou de te conhecer há
1:175 minutos, que é exatamente isso que
1:19acontece quando você abre um chat novo,
1:22faz uma pergunta solta e espera uma
1:24resposta genial. Xad PT ele é muito
1:27poderoso, mas de primeira ele não sabe
1:30quem você é, ele não sabe o que você
1:32faz, qual o seu objetivo, como você
1:35pensa, qual o seu tom de voz e quais são
1:37seus projetos. Inicialmente ele vai
1:40responder com base em informações
1:41genéricas. Minha avó materna, ela sofreu
1:43muito com Alzheimer e eu lembro que eu
1:46falava com ela por telefone e ela
1:49contava a mesma história repetidas vezes
1:51e fazia as mesmas perguntas. Às vezes eu
1:54respondia, acabava de responder e daqui
1:56a pouco ela fazia a mesma pergunta de
1:58novo, como se ela não tivesse ouvido
2:01aquela resposta que eu tivesse dado
2:02antes. É mais ou menos isso que acontece
2:04com o chat GPT, quando a gente usa chats
2:07e conversas soltas, sem contexto e
2:10principalmente sem uma organização. Para
2:12resolver esse problema, o chat GPT
2:15precisa conhecer você. A estratégia do
2:17clone consiste em criar uma versão
2:19consistente do seu contexto dentro do
2:22chat GPT. Não é clonar sua personalidade
2:25no sentido estranho da coisa. É criar um
2:28conjunto de contextos que ajude o Chat
2:30GPT a entender melhor quem é você, quais
2:33são seus objetivos, os seus projetos,
2:36como você trabalha e o que você precisa.
2:39Quanto mais o GPT entende o seu jeito de
2:42pensar, mais ele consegue entregar
2:45respostas alinhadas. E aqui entra um
2:47ponto importante. A maioria das pessoas
2:49fica procurando um prompt pronto na
2:51internet para trazer uma resposta
2:54mágica, uma resposta rápida, mas o clone
2:56resolve esse problema, porque o que faz
2:58a diferença, na verdade, é o contexto
3:01acumulado que ele tem em relação a você
3:04e ao seu jeito de trabalhar. Então vamos
3:05lá, comece a anar aí que agora entra a
3:08explicação de como você vai fazer esse
3:11clone. Pr isso eu uso um framework
3:13chamado ESP. Como funciona o e significa
3:18extrair, ou seja, primeiro você precisa
3:20extrair o seu conteúdo e entregar pro
3:23chat GPT. E a melhor forma de fazer isso
3:25é usando o modo de voz do GPT. Como você
3:28vai fazer? abra uma conversa, habilita o
3:31modo de voz e diga algo assim: "Eu quero
3:34que você atue como meu chefe de
3:36gabinete. Me entreviste por 20 ou 30
3:39minutos para você entender quem eu sou,
3:42o que eu faço, quais são meus projetos,
3:44meu tom de voz, meus objetivos, meus
3:47pontos fortes, meus pontos fracos, meus
3:50pontos cegos e como você pode me ajudar
3:53melhor no dia a dia." Depois disso, você
3:56vai falar sem edição, sem medo, sem
4:00tentar parecer bonito e vá respondendo
4:02as perguntas. Fale sobre a sua história,
4:04sobre o seu trabalho, fale sobre suas
4:06dificuldades, sobre o seu jeito de
4:09comunicar, o seu tom de voz. Fale sobre
4:11o que você gosta, fale sobre o que você
4:14não gosta. Fale sobre os seus objetivos
4:17e fale sobre o tipo de resposta que
4:19funciona para você. A ideia aqui não é
4:21você fazer um discurso perfeito. A ideia
4:24é você despejar um contexto bruto,
4:26porque quanto mais contexto a IA tem,
4:29melhor ela consegue entender seu mundo.
4:31Agora vamos pra segunda etapa do
4:33framework, que é o S de sintetizar.
4:36Depois de você extrair esse material, eu
4:38sugiro que você peça para ele
4:40transcrever em um texto todas as
4:43informações que você forneceu para ele.
4:45Então você vai pegar esse texto que você
4:47transcreveu, vai abrir um novo chat e
4:50vai pedir para ele sintetizar tudo de
4:52forma organizada. Ou seja, você vai
4:55pedir para transformar aquela conversa
4:57longa que você teve com ele, aquela
4:59entrevista onde você expôs todos os seus
5:02pontos em um documento organizado. E
5:06você pode pedir dessa forma. Agora,
5:08transforme tudo que eu falei em um
5:10documento organizado com minhas
5:12instruções pessoais para o chat GPT.
5:15inclu meu perfil, meu tom de voz, meus
5:17objetivos, meus projetos principais,
5:20minhas preferências de resposta, meus
5:23critérios de qualidade e o que você deve
5:26evitar ao responder. Esse documento vira
5:28uma espécie de sistema operacional
5:31pessoal. E aí, com esse documento
5:33pronto, você vai pegá-lo e colocar nas
5:36instruções personalizadas do seu chat
5:38GPT. Assim, em vez de você começar do
5:41zero, toda vez que inicia uma interação
5:44com a IA, você dá para uma base fixa do
5:47seu comportamento. É como entregar um
5:49manual sobre você. Mas vamos supor que
5:51você precise de diferentes perfis para
5:53trabalhar no chat GPT. Aí é onde entra o
5:56P do nosso framework. Nós vimos o
5:59Extrair, o Sintetizar e agora o P que é
6:04de projetos. O chat GPT tem uma
6:06funcionalidade onde você pode dividir
6:09suas conversas em projetos ou agrupar as
6:12suas conversas em projetos. Então você
6:15pode criar um contexto, um documento
6:18desse, um dossiê desse que a gente fez
6:20para cada projeto. Por exemplo, vamos
6:23supor que você tenha um projeto de um
6:25canal no YouTube, então você vai colocar
6:28toda a sua contextualização,
6:30vai criar um documento, um dossiê sobre
6:32o seu canal no YouTube, sobre você. e
6:35vai colocar nesse projeto. Quando você
6:38estiver dentro desse projeto, o chat GPT
6:40vai entender aquele contexto, vai
6:42entender o tipo de linguagem, vai
6:45entender como você quer se comunicar e
6:47vai fazer conforme está lá descrito nas
6:50instruções do projeto. Isso é muito
6:52importante porque um dos erros
6:54fundamentais é misturar vários contextos
6:57ali nas conversas e isso não ajuda o
7:00chat GPT a raciocinar. Ele vai criando
7:02linhas de raciocínio, misturando uma
7:04coisa com outra e fica confuso. E o que
7:08é que muda na prática? Quando você
7:10aplica essa estratégia, que é a
7:12estratégia do clone e o framework ESP,
7:16extrair, sintetizar e agrupar isso em
7:19projetos, o chat GPT deixa de ser uma
7:21ferramenta genérica e ele começa a
7:23funcionar como um assistente que conhece
7:26o seu jeito e sabe diferenciar a sua
7:28forma de pensar dentro de cada projeto.
7:31Ele entende melhor as suas ideias, ele
7:33respeita melhor o seu tom e ele erra
7:36menos no estilo. Isso muda completamente
7:38o jogo, por você não tá mais conversando
7:40com uma IA de forma aleatória, você tá
7:43construindo uma central de apoio
7:45personalizada. E agora que você entendeu
7:47como fazer para ir a conhecer você
7:50melhor, vamos paraa segunda estratégia,
7:52porque depois de criar um clone, você
7:54precisa aprender a multiplicar a
7:56capacidade de execução. Para isso, a
7:58gente vai criar um exército. E aí que
8:00entra a estratégia número dois, o
8:03exército. E o nome não é exagero, porque
8:06a maioria das pessoas ainda usa o chat
8:08GPT como se fosse uma pessoa só
8:12respondendo uma pergunta, uma por vez.
8:14Mas quando você entende o potencial da
8:16ferramenta, você percebe que ela pode
8:18funcionar como um pequeno exército de
8:20especialidades trabalhando ao seu favor.
8:22Chat GPT, ele pode fazer muito mais
8:24quando você aprende a distribuir
8:26funções. Para isso, você precisa parar
8:28de pensar em perguntas soltas e começar
8:30a pensar numa operação. Mas antes disso,
8:32deixa eu te explicar as três grandes
8:34frentes do exército. Pense no chat GPT
8:37atuando em três frentes principais. A
8:39primeira são as mãos, que nada mais é do
8:42que uma execução assistida. Aqui você
8:44usa o chat GPT para executar parte do
8:47trabalho pesado. Eu não tô dizendo que
8:48ele vai fazer tudo sozinho, nem que você
8:51deve desligar o cérebro e aceitar
8:53qualquer resposta que ele te dê. Eu tô
8:54dizendo o seguinte, ele pode acelerar
8:56tarefas que antes demoravam muito mais
8:58tempo para ser executadas. Por exemplo,
9:01organizar uma lista de ideias,
9:02estruturar um roteiro, comparar opções,
9:05resumir documentos, transformar uma aula
9:08em material de apoio, criar uma
9:09sequência de e-mails, montar uma tabela
9:12de planejamentos, reescrever um texto em
9:15vários tons diferentes. Em vez de você
9:17começar do zero, a IA cria uma primeira
9:19estrutura. Depois você entra com
9:21julgamento, com ajuste, com critério. E
9:24aqui é que tá o segredo. O chat EPT não
9:26substitui o seu critério, ele só reduz o
9:29peso da tela em branco e só isso já muda
9:31muita coisa. A segunda frente é você
9:34usar o chat GPT como seus olhos. Muita
9:37gente acha que o chat GPT ainda é só
9:38texto, mas você não precisa perder tempo
9:41descrevendo alguma coisa, pedir para ele
9:44fazer depois para você ou pedir para ele
9:46extrair algum resultado. O chat GPT
9:48funciona literalmente como seus olhos.
9:50Você pode, por exemplo, mandar imagens,
9:53mandar prints de tela, mandar PDFs,
9:56mandar gráficos e pedir para ele ver e
9:59analisar isso aí para você. E isso abre
10:01um mundo de possibilidades. Quer ver uma
10:03série de exemplos? Você pode mandar um
10:05print de uma página de vendas e pedir
10:07para ele analisar o que que tá bom e o
10:09que que tá ruim. Você pode mandar a foto
10:11de um produto e pedir para ele ver como
10:14essa imagem vira um anúncio melhor. Ou
10:16mandar um gráfico, mandar a foto de um
10:18gráfico ou mandar um print de um gráfico
10:20e pedir para ele analisar aquele gráfico
10:23e explicar o que que aqueles dados
10:25querem dizer. Você pode mandar o esboço
10:27de algum desenho ou o esboço de algum
10:29plano que você tenha feito num papel ou
10:31num quadro branco e pedir para ele
10:33transformar aquilo num infográfico ou em
10:36algum documento mais elaborado. Dessa
10:38forma você usa a IA como seus olhos.
10:41Você não precisa descrever tudo ou
10:43perder tempo descrevendo uma imagem tal
10:46porque ele já sabe fazer isso. E é
10:48incrível porque ele enxerga coisas ali
10:50que você não enxergaria. E isso acontece
10:53porque quando você usa o chat GPT como
10:55seus olhos externos, ele ajuda você a
10:59encontrar pontos cegos. E por fim, a
11:02terceira frente desse nosso exército é
11:04além dele ser nossas mãos, nossos olhos,
11:07ele pode ser o nosso cérebro auxiliar. E
11:10a gente vai usar esse cérebro na frente
11:12de pesquisa e análise. Aqui a gente vai
11:15usar o chat GPT para pesquisar,
11:17comparar, organizar e analisar
11:20informações. Essa é uma das partes mais
11:22fortes da estratégia. Imagina que você
11:24tem lá um processo com mais de 300
11:26páginas para serem analisadas. Sem o
11:29chat GPT ou sem outra ferramenta de A,
11:31você gastaria dias analisando cada
11:34página, lendo, interpretando para chegar
11:37a uma conclusão. Com o chat GPT, você
11:40pode pedir para ele ler aqueles
11:42materiais, ler aquele processo inteiro,
11:44extrair os pontos principais e sugerir
11:47alguma solução ou pedir algo que você
11:50tenha que fazer em relação à aquele
11:51processo. E isso vale para qualquer tipo
11:53de documento. Então, funciona assim.
11:55Você pede para ele ler os materiais e
11:57extrair os pontos principais. Ou você
12:00pode pedir para ele resumir e dizer os
12:02prós e os contras e os riscos. Você pode
12:05organizar as informações em uma tabela
12:07de decisão, pode transformar aquele
12:10aqueles documentos gigantes ali em
12:12apresentação de PowerPoint ou
12:14simplesmente resumir de e explicar
12:17aquele documento ou explicar aquele
12:19processo de forma simples. Então você
12:21reduz ali um trabalho de dias para horas
12:25ou até mesmo minutos. É por isso que
12:27essa estratégia do exército é muito
12:29interessante, porque você pode pedir
12:33para ela atuar em diferentes frentes e
12:35você consegue com isso organizar melhor
12:37a sua força de trabalho em parceria com
12:39a IA. Não precisa ativar todas as
12:41funções de uma vez, mas você pode ter
12:43ali o discernimento de qual função
12:45ativar em determinado momento. Quando
12:47você pensa assim, você deixa de usar o
12:49chat GPT como uma ferramenta de mera
12:52resposta e passa a usar ele como uma
12:55verdadeira estrutura de produção. Mas
12:57depois de criar o clone e de montar o
13:00nosso exército, vem uma parte ainda mais
13:03importante, porque não adianta a IA
13:05concordar com você o tempo todo. Aliás,
13:07ela foi programada para isso. Ela foi
13:09programada para concordar com você se
13:11você não sabe. Só que às vezes o que
13:14menos você precisa é que ela concorde
13:16com você, principalmente se você tiver
13:18num ponto de vista envieszado. Às vezes
13:20o que você precisa é de alguém para
13:22confrontar as suas ideias. E é aí que
13:25entra a estratégia número três, o
13:27advogado do diabo. Durante muito tempo,
13:31dentro da Igreja Católica, existia uma
13:33função conhecida popularmente como
13:36advogado do diabo. O nome oficial era
13:39promotor da fé e, apesar do nome forte,
13:42a função não tinha nada a ver com
13:44defender o mal ou atacar a fé. Era
13:47exatamente o contrário. A missão dessa
13:49pessoa era proteger o processo de
13:52canonização dos santos. Quando algum
13:54nome era considerado para canonização ou
13:57beatificação, ou seja, quando a igreja
14:00avaliava se aquela pessoa poderia ser
14:03reconhecida como santo, não bastava
14:06juntar elogios, milagres, histórias
14:08bonitas e testemunhos. Era preciso
14:11testar o caso. Era preciso levantar
14:13dúvidas, procurar falhas, questionar.
14:17Era preciso analisar se havia exageros,
14:20distorções ou alguma coisa mal
14:22explicada. O advogado do diabo entrava
14:25justamente aí. Ele tinha a função de
14:27apresentar argumentos contrários. Ele
14:30olhava pra vida da pessoa, para os
14:32milagres atribuídos, pros documentos e
14:35pros testemunhos e fazia o papel do
14:37questionador, não com o objetivo de
14:39destruir a pessoa, mas para garantir que
14:42a decisão fosse sólida. Porque uma
14:44decisão tão importante assim, tornar uma
14:46pessoa santa não pode nascer apenas de
14:49admiração. Ela precisa passar pelo teste
14:51da crítica. E olha só que interessante,
14:54a igreja criou essa função porque
14:56entendia que quando todo mundo só falava
14:59bem, ficava mais fácil deixar passar o
15:02erro, exagero, ilusão ou até um
15:04entusiasmo muito grande. O advogado do
15:07diabo existia para fazer a pergunta
15:09incômoda. Será que isso é verdade mesmo?
15:12Será que essa evidência é forte? Será
15:14que nós estamos ignorando alguma coisa?
15:16Será que a empolgação não está falando
15:18mais alto do que a realidade? E é
15:20exatamente esse espírito que você
15:23precisa trazer para dentro do chat GPT,
15:26porque a maioria das pessoas usa o chat
15:28GPT e usa a inteligência artificial para
15:31concordar com elas. Quantas vezes você
15:33não usou o chat GPT da seguinte forma:
15:36"Eu tive essa ideia aqui. Me diga o que
15:39você acha." E a resposta dele sempre é
15:42assim: "Nossa, ótima ideia. Esse projeto
15:45tem potencial, você pode seguir por esse
15:48caminho. Só que para decisões
15:50importantes, concordar apenas não basta.
15:54Às vezes concordância demais até
15:56atrapalha, porque nós temos uma
15:58tendência muito forte de nos apaixonar
16:01pelas nossas próprias criações ou de nos
16:03apaixonar pelas nossas próprias ideias.
16:06Então, quando você cria uma oferta,
16:07quando você cria um produto, um roteiro,
16:10um anúncio, uma estratégia, um livro,
16:12qualquer coisa, é natural você e eu
16:16olharmos para isso com um apego. E você
16:19sabe, eu sei, você sabe o esforço que
16:22que a gente fez, o esforço que foi feito
16:25para criar aquele produto, criar aquela
16:28ideia, enfim, mas o mercado ele não
16:30compra intenção, o público não compra
16:33esforço. Por isso, antes de colocar uma
16:35ideia no mundo, antes de colocar em
16:37prática, você precisa testá-la, você
16:39precisa validá-la. E o chat GPT pode
16:43muito bem funcionar como seu advogado do
16:46diabo. Para isso, você não pode pedir
16:48validação, você tem que pedir um
16:50confronto. Então, vamos lá, vamos
16:52colocar essa estratégia aí do advogado
16:54do diabo em prática. Ao invés de
16:56perguntar o que você acha, você vai
16:59perguntar o seguinte: "Aja literalmente
17:02como meu advogado do diabo." Analise
17:05essa ideia com dureza. Encontre falhas,
17:08riscos, pontos cegos, objeções e tudo
17:12que pode dar errado. Ou então você pode
17:15falar da seguinte forma: audite esta
17:17estratégia ou audite essa ideia, audite
17:20isto que você acabou de criar usando os
17:25primeiros princípios. Não tente me
17:27agradar. Quero uma análise honesta do
17:30que está fraco. Você deve estar se
17:32perguntando aí, mas o que que são esses
17:34primeiros princípios? Vamos lá deixar
17:36bem claro para vocês. Primeiros
17:38princípios são as verdades fundamentais
17:41e incontestáveis que servem como base
17:44para um sistema de conhecimento ou
17:47raciocínio. E você pode pedir da
17:49seguinte forma também para ele atuar.
17:52Atue como meu concorrente mais agressivo
17:55e encontre as brechas dessa oferta ou
17:58encontre as brechas dessa ideia,
18:00encontre as falhas, certo? como se fosse
18:03o seu concorrente. E aí, percebeu a
18:05diferença? Você não tá pedindo aplauso,
18:08você tá pedindo um teste de resistência.
18:10Dessa forma, você vai obter uma resposta
18:13muito melhor e muito mais real, muito
18:15mais condizente com a realidade. E o
18:18ponto principal dessa estratégia é que o
18:20advogado do diabo não serve apenas para
18:23criticar, ele serve para fortalecer.
18:26Primeiro ele quebra o que tá fraco e
18:28depois ele te ajuda a construir melhor.
18:31Mas cuidado com o ego, tá? Se você tem
18:33um ego muito elevado, toma cuidado,
18:36porque essa estratégia, ela exige
18:38maturidade. Ninguém gosta muito de ver
18:40suas ideias sendo questionadas. Muitas
18:43vezes a gente prefere elogio, a gente
18:45prefere ouvir que tá bom, a gente
18:47prefere confirmação. Mas confirmação não
18:50melhora projeto fraco. Vai por mim. E
18:52tenha na cabeça que você não tá pedindo
18:55pro chat GPT ser grosso, você tá pedindo
18:57para ele ser útil. E lembre-se que tem
18:59uma diferença entre ataque e análise. O
19:03ataque humilha, a análise revela. Então,
19:06não use essa estratégia para se
19:07autossabotar. Use para refinar a sua
19:10ideia e deixá-la mais forte pro mundo,
19:12pro mundo real. A moral dessa estratégia
19:14é bem simples. Se você usa o chat GPT
19:17apenas para concordar com você, ele vira
19:20um bajulador tecnológico. Mas se você
19:22usa o chat GPT para questionar suas
19:25ideias, ele vira uma ferramenta de
19:27clareza. E clareza vale muito mais que
19:30elogio. E agora que você já criou o
19:31clone, já montou o exército e aprendeu a
19:35confrontar suas próprias ideias, vem a
19:38próxima estratégia, que não basta você
19:40parecer inteligente usanar, você precisa
19:43aprender de verdade. E é aí que entra a
19:45estratégia do link neural. E aqui a
19:48conversa muda um pouco, porque até agora
19:50a gente falou sobre usar o chat GPT para
19:53organizar um contexto, para executar
19:55melhor e para confrontar ideias. Mas
19:58agora a gente vai falar sobre
19:59aprendizado. Esse ponto é muito
20:01importante porque muita gente tá usando
20:03a inteligência artificial apenas para
20:05extrair conteúdo dela e pior ainda, para
20:08parecer que sabe alguma coisa, para
20:10parecer que aprendeu alguma coisa de
20:12verdade. Mas parecer que aprendeu ou
20:14parecer que entendeu não é a mesma coisa
20:17que aprender. E para explicar isso, eu
20:19vou contar a história do prêmio Nobel de
20:21física, é o Max Plank. Max Plank foi um
20:25dos grandes nomes da física moderna.
20:27Depois de ganhar reconhecimento pelo seu
20:29trabalho e ser até prêmio Nobel, ele
20:32passou a viajar pelo mundo dando
20:34palestras e participando de
20:36conferências. Dizem que ele repetia a
20:38mesma palestra várias vezes e o seu
20:41motorista sempre assistia aquela
20:43palestra ali na primeira fila. E de
20:45tanto assistir aquela palestra, o
20:47motorista dele sabia ministrar aquela
20:50palestra de trás para frente. Até que um
20:53dia ele propôs algo mais ou menos assim:
20:56"Professor, eu já ouvi essa palestra
20:58tantas vezes que eu acho que eu consigo
21:01apresentá-la no seu lugar." Plenk, ele
21:03concordou com a brincadeira e trocou de
21:06lugar com o motorista. O motorista subiu
21:08no palco e ele ficou como se fosse o seu
21:10motorista assistindo a palestra ali na
21:13primeira fila. O motorista falou bonito,
21:16usou os termos técnicos corretamente,
21:18manteve o ritmo, repetiu os argumentos e
21:22parecia dominar o assunto. Até que no
21:25final da palestra, alguém da plateia fez
21:28uma pergunta técnica até bem profunda,
21:30de um conteúdo bem profundo. E o
21:33motorista foi até esperto na hora. Ele
21:36respondeu com inteligência. Ele falou:
21:38"Meu amigo, essa pergunta que você fez é
21:40tão simples que eu vou pedir pro meu
21:43motorista que tá aqui na primeira fila
21:45responder ela para vocês." E essa
21:47história é engraçada, mas a lição é
21:50séria. Existe uma diferença entre saber
21:53repetir jargões, entre saber repetir um
21:56conteúdo e dominá-lo verdadeiramente,
21:58dominar esse conhecimento a ponto de
22:00responder perguntas. No caso do
22:02motorista, ele tinha apenas decorado as
22:04falas, mas ele não tinha construído um
22:07entendimento real sobre aquele assunto.
22:09E é exatamente isso que acontece aqui no
22:11chat GPT. Às vezes a gente pede uma
22:13resposta, ele entrega um texto
22:16maravilhoso e tal, mas a gente não
22:18domina aquele assunto propriamente dito.
22:21A gente costuma copiar, colar e
22:24apresentar ou enviar o e-mail sem
22:27entender profundamente o que ele quis
22:28dizer. Mas isso não é aprendizado, isso
22:30é fluência. sem aprofundamento, sem o
22:33verdadeiro entendimento. Chatt, ele pode
22:36te explicar quase tudo, mas isso não
22:38significa que você realmente aprendeu.
22:41Ler uma resposta pronta não é a mesma
22:43coisa que você entender e absolver e
22:47abstrair aquele conceito. Copiar um
22:49resumo não é a mesma coisa que dominar o
22:51assunto. E isso é muito perigoso. A IA
22:54pode te dar uma sensação de que você tá
22:56ficando mais esperto, mais inteligente,
22:59está entendendo mais coisas. Mas tome
23:01muito cuidado com isso, porque na
23:04maioria das vezes a resposta vem pronta,
23:06elegante, num formato que às vezes a
23:09gente não conseguiria montar ali de
23:11primeira. Só que se você não interage
23:13com aquilo, se você não pergunta de
23:16novo, se você não procura aprofundar o
23:19seu entendimento ou tentar pedir
23:22explicações de outras formas para que
23:24você assimile aquele conteúdo, você vai
23:27ser apenas o motorista da história. Você
23:29repete bem, você até reproduz bem o que
23:32você entendeu ali ou acha que entendeu
23:34da IA, mas é incapaz de responder uma
23:36pergunta mais profunda. É por isso que
23:38eu chamo essa estratégia de link neural,
23:40porque o cérebro humano ele aprende
23:43através de assimilações, através de
23:46pontes neurais, links neurais. Link é
23:48uma ligação, é uma ponte. E o nosso
23:51cérebro aprende dessa forma. Ele vai
23:53formando ali pontes neurais e vai
23:57ligando referências num grosso modo. E é
24:01onde você forma o seu entendimento, é
24:03onde você forma suas experiências, o seu
24:05repertório. E tem como a gente usar o
24:07chat GPT para aprender dessa forma. Vou
24:10mostrar para vocês agora. Vamos explicar
24:12aqui o funcionamento de uma API. Eu
24:15posso pedir para ele explicar o conceito
24:17de uma API usando a metáfora de um
24:19restaurante. O cardápio é a
24:21documentação, a cozinha é o servidor que
24:25processa os dados. O pedido é a
24:27requisição, o prato pronto é a resposta
24:30e o garçom é o transmissor e o receptor
24:34da mensagem. É ele quem vai levar o
24:36pedido até a cozinha. A cozinha é o
24:39servidor que vai processar aquele pedido
24:41e transformar no prato, que é a
24:42resposta. E a o garçom vai trazer de
24:45volta a resposta pro cliente. Você
24:48percebeu como você conseguiu, sem termos
24:51técnicos, entender o conceito de uma
24:53API? Isso porque o cérebro humano ele
24:56consegue aprender melhor quando ele
24:58conecta algo novo com algo que ele já
25:01conhece, com algo mais comum. E dá para
25:03fazer isso com qualquer tema. Você pode
25:06pedir para ele explicar temas complexos
25:09usando analogia simples. Uma outra forma
25:12de usar a técnica, a estratégia do link
25:15neural é você pedir pro chat GPT te
25:18responder como se fosse um professor
25:20progressivo, não no sentido político da
25:23palavra, mas no sentido de progredir a
25:25resposta. Por exemplo, você pode pedir
25:28pro chat GPT te explicar o conceito de
25:31física quântica, como se ele fosse um
25:34professor, explicando esse conceito para
25:36uma criança de 5 anos de idade. Ele vai
25:39te explicar de uma forma bem lúdica, de
25:41uma forma bem simples. Na sequência,
25:43você pede para aquele mesmo professor te
25:46explicar o mesmo conceito de física
25:48quântica, como se ele fosse um professor
25:51de um adolescente de 15 anos. Ele vai já
25:54usar alguns exemplos, alguns conceitos
25:56básicos. Ele já vai fazer alguns links e
25:59associações com algo do imaginário comum
26:03ou com algo que seja comum a pessoas de
26:0615 anos. E por fim, você pede para
26:09aquele mesmo professor explicar o mesmo
26:12conceito de física quântica para um
26:14aluno universitário, recém-chegado na
26:17universidade. Nesse caso, ele já vai te
26:20entregar algo mais profundo, mas como
26:22você já teve a explicação aos 5 anos de
26:24idade, depois aos 15 anos de idade,
26:27quando ele explicar com conceitos mais
26:29profundos, mais técnicos, você já vai
26:32ter assimilado esse conceito de forma
26:34mais fácil e progressiva. E essa técnica
26:37funciona muito bem para esses temas mais
26:39complexos. E a terceira forma de usar o
26:42link neural é você usar o chat GPT para
26:46aprender ensinando. Como é que é isso?
26:49Se você não consegue explicar um assunto
26:51com clareza, é porque você ainda não
26:53entendeu plenamente aquele assunto. E o
26:56chat GPT pode te ajudar nesse processo.
26:58Você pode dizer para ele assim, ó:
27:00"Quero aprender os fundamentos de
27:02machine learning para conseguir explicar
27:04esse tema em uma aula simples. Me ensine
27:07apenas o essencial, depois me teste com
27:10perguntas e corrija as minhas respostas.
27:13Ou ainda vou tentar explicar esse
27:16conceito com minhas palavras. Quero que
27:18você avalie se a minha explicação está
27:20correta, onde está confusa e como eu
27:23posso melhorar. Uma terceira forma é
27:26isso. Faça uma banca de perguntas sobre
27:29determinado assunto. Comece fácil e
27:31depois aumente a dificuldade. Dessa
27:34forma você para de ser apenas um
27:36consumidor de resposta e você começa a
27:38participar do processo ativo de
27:41aprendizado. O chat GPT ensina, você
27:45responde, ele corrige, você melhora e
27:48pergunta de novo. Dessa forma você vai
27:51fixando o conteúdo. Esse ciclo de
27:53aprendizado é muito mais eficiente do
27:55que você simplesmente pedir um resumo.
27:58Cuidado com a ilusão de domínio. Quanto
28:00mais bonita for a resposta da Iá, mais
28:03você pode ter a ilusão de que aprendeu,
28:05porque o texto bem escrito dá a sensação
28:07de clareza. Mas clareza na tela, clareza
28:10na leitura, não significa clareza na sua
28:13cabeça. A pergunta verdadeira a ser
28:15feita aqui é a seguinte: você consegue
28:17explicar isso sem olhar? Você consegue
28:20aplicar esse conceito em um caso real?
28:22Você consegue responder alguma objeção?
28:25Você consegue ensinar esse tema para
28:27alguma outra pessoa? Se a resposta for
28:29não para qualquer uma dessas, você ainda
28:32não entendeu realmente o conceito. Você
28:34apenas leu e ler é só o começo. Então, a
28:37grande sacada do link neural é usar ele
28:40para criar conexão real entre informação
28:42e entendimento. Não é decorar para
28:45parecer inteligente. É aprender com
28:47profundidade suficiente para poder usar
28:49isso na vida real. Então, quando você
28:51quiser estudar e realmente aprender
28:53qualquer assunto, use esses três
28:55comandos. Primeiro, traduza este
28:57conceito para uma metáfora simples.
29:00Segundo, me explique em camadas do
29:03básico ao avançado, que é aquele caso lá
29:06da criança de 5 anos, do aluno de 15
29:09anos e do universitário. E o terceiro,
29:12me teste e corrija a minha explicação.
29:14Se você começar a usar o chat GPT dessa
29:16forma para estudar e para aprender algum
29:19conceito, você vai ter nas mãos um
29:21verdadeiro professor particular. Mas se
29:23lembre, a Iá, ela vai te ajudar a
29:25aprender, mas ela não vai pensar por
29:28você. Você ainda precisa pensar, precisa
29:30responder, precisa errar, precisa
29:33revisar. Isso tudo faz parte do processo
29:35de aprendizado. E agora que você já sabe
29:37usar o chat GPT para criar contexto,
29:40multiplicar capacidade, confrontar
29:43ideias e aprender de verdade, falta uma
29:47última estratégia e ela talvez seja a
29:50mais importante de todas, porque às
29:52vezes você não precisa apenas da
29:54resposta, você precisa de clareza em
29:56momentos de pressão. E aí que entra a
29:58estratégia número cinco, o mentor
30:00executivo. Eu gosto muito desse nome
30:03porque ele deixa claro o papel da Iá.
30:05Não é um terapeuta, não é um guru, é
30:07apenas um espelho estratégico. Para
30:09explicar essa estratégia, eu vou contar
30:10uma outra história. Marco Aurélio foi um
30:13imperador romano em uma das grandes
30:15referências do estoicismo. Ele governou
30:17em meio a guerras, crises, pressões
30:20políticas, perdas pessoais e decisões
30:23muito difíceis. E mesmo assim ele deixou
30:25uma obra conhecida como Meditações. Ele
30:28costumava escrever em um papiro como se
30:32fosse um diário, onde ele ali despejava
30:34todas as suas dificuldades, todas as
30:36suas angústias. A ideia dele não era
30:38escrever um livro para impressionar as
30:40pessoas ou para deixar algum legado.
30:43Isso era uma forma dele conversar com
30:45ele mesmo. Eram anotações pessoais,
30:47reflexões internas, lembretes de
30:50conduta, tentativas de organizar
30:52propriamente diante do peso e das
30:54responsabilidades ali de ser um grande
30:56imperador. Ou seja, ele escrevia para
30:59clarear seus pensamentos, para lembrar
31:01do que importa, para separar o que
31:03estava sob seu controle daquilo que não
31:06estava. E essa ideia continua muito
31:07atual, porque em momentos de pressão a
31:09nossa cabeça vira uma sala cheia de
31:12vozes. Uma voz diz para desistir, a
31:14outra diz para continuar. Uma voz diz
31:16para acelerar, outra diz que você tá
31:18atrasado, outra diz que você não vai dar
31:21certo, outra cobra perfeição, outra quer
31:23resolver tudo ao mesmo tempo. E se você
31:25não organiza essas vozes, isso vira uma
31:28confusão mental e você não consegue
31:30tomar decisões. É aí que entra a
31:32estratégia de usar o chat GPT como uma
31:34espécie de mentor executivo. Ele não vai
31:37substituir sua consciência, mas vai te
31:39ajudar a colocar ordem nos seus
31:41pensamentos. E eu quero que fique bem
31:43claro, a função dessa estratégia não é
31:46entregar a decisão da sua vida para Iar.
31:48A função dela é a te ajudar a organizar
31:51os seus pensamentos para você decidir
31:54melhor. E esse é o ponto. O mentor
31:56executivo, ele não vai tirar sua
31:58responsabilidade, ele vai ajudar você a
32:00enxergar o terreno melhor antes de
32:02começar a dar os primeiros passos. Então
32:04vamos organizar a forma como nós vamos
32:07utilizar o a técnica ou a estratégia do
32:09mentor executivo. Primeiro passo, quando
32:12você tiver sobrecarregado ou até num
32:15momento de pausa ali do seu dia, você
32:17vai abrir o modo de voz do chat GPT e
32:19vai dizer o seguinte: "Eu vou falar por
32:215 minutos sobre tudo que está me
32:23preocupando. Não me interrompa, apenas
32:25escute. Quando eu terminar, organize
32:28tudo em três listas. problemas que eu
32:31posso resolver hoje, problemas que eu
32:33preciso delegar ou adiar e ruídos que eu
32:37preciso ignorar. E aí depois você vai
32:39falar: "Fale sem tentar organizar
32:41demais. Fale do trabalho, fale da
32:43família, fale dos projetos, fale das
32:46tarefas acumuladas, fale das decisões
32:49pendentes, fale do que está ocupando
32:51espaço na sua cabeça. E quando você
32:53terminar, peça pro chatt estruturar.
32:57Muitas vezes o problema parece gigante
32:58[limpando a garganta] porque ele tá todo
33:00embolado, tá ali no emaranhado de fios,
33:02mas quando ele é separado em categorias
33:05ele diminui. E aí você vai perceber que
33:07algumas coisas exigem ação hoje. Outras
33:10[limpando a garganta] precisam ser
33:11agendadas, outras precisam ser
33:13delegadas. Algumas são apenas ruídos,
33:16mas não quer dizer que não são
33:17importantes, é só porque elas não podem
33:19ser resolvidas. Agora, a segunda forma
33:21de você usar o mentor executivo é para
33:24você fazer um reenquadramento racional.
33:26Todo mundo passa por frustração, um
33:29projeto que não pera, uma venda que não
33:31acontece, uma demissão do serviço.
33:34Nessas horas é muito fácil a gente
33:36entrar no espiral e a gente costuma
33:38transformar um fato em sentença. Mas o
33:40fato é uma coisa, a interpretação
33:43emocional é outra. E o chat GPT pode te
33:46ajudar a separar as duas. Você pode
33:49chegar nele e desabafar no modo de voz
33:51ou no modo de texto. Tanto faz. Estou
33:54frustrado com esta situação. Fala qual é
33:57a situação. Quero que você me ajude a
34:00separar fatos, interpretações, emoções e
34:04próximos passos possíveis. Não quero
34:06frases motivacionais, quero clareza.
34:09Esse comando é muito forte porque ele
34:11não nega o que você sente, mas também
34:13não deixa a emoção tomar conta da
34:16análise, ser dona da análise. E você
34:18pode ainda acrescentar um temperinho aí
34:20nesse seu pedido. Você pode fazer o
34:22seguinte: reenquadre essa situação
34:25usando princípios históicos. O que está
34:27sob o meu controle? O que não está? Qual
34:30é a ação mais responsável agora? Isso
34:33ajuda você a sair da reação automática e
34:36voltar para uma postura de escolha, para
34:39uma decisão racional. E a terceira forma
34:41de usar o mentor executivo é para ele te
34:44ajudar a tomar decisões importantes.
34:46Lembre-se, ajudar. Antes de mudar de
34:49rota, de encerrar um projeto ou até
34:52mesmo de começar um novo projeto, você
34:54pode dizer o seguinte: "Eu estou prestes
34:57a tomar esta decisão". E aí você coloca
34:59a decisão que você pretende tomar. Essa
35:02é minha lógica. Quero que você organize
35:04os argumentos a favor, os argumentos
35:07contra, os riscos, as premissas que
35:10preciso validar e uma lista de perguntas
35:14que eu deveria responder antes de
35:16decidir. E você pode acrescentar ainda
35:18no seu pedido o seguinte: cria uma
35:20matriz simples de decisão com critérios,
35:23pesos e notas para eu comparar essas
35:26opções com mais clareza. Ou ainda, se eu
35:29tomar essa decisão e ela der errado,
35:32quais seriam os motivos mais prováveis?
35:35E essa última pergunta, ela ajuda você a
35:37pensar antes do problema aparecer. O
35:40vídeo de hoje te mostrou cinco
35:42estratégias e 15 formas de melhorar o
35:45seu relacionamento com o chat GPT. Mas a
35:48conclusão aqui não é sobre ferramenta, é
35:50sobre vantagem. Hoje, saber usar IA
35:53ainda parece uma vantagem competitiva.
35:55No mercado financeiro, is tem um nome
35:57alfa. É aquela vantagem que poucos têm e
36:00que coloca a pessoa alguns passos à
36:03frente da maioria. Só que toda vantagem
36:05rara com o tempo tende a tornar-se
36:08comum. O que hoje te diferencia, amanhã
36:11pode ser apenas o básico esperado.
36:14Então, a pergunta não é mais ah, você
36:16sabe usar IA? A pergunta verdadeira é a
36:19seguinte: quando todo mundo souber usar
36:22IA, você ainda vai saber se destacar?
36:26Porque ferramenta todo mundo pode
36:27aprender. Promptomação,
36:32todo mundo pode configurar. Mas
36:34critério, clareza, sensibilidade,
36:38julgamento, repertório, humanidade e
36:41capacidade de tomar boas decisões, isso
36:45continua sendo profundamente humano.
36:47Durante muito tempo, a gente ficou
36:49tentando agir como máquinas, ser mais
36:52produtivos igual a máquinas. Medimos o
36:54valor por produtividade, volume,
36:57velocidade e eficiência. Só que agora as
37:00máquinas estão ficando melhores
37:02exatamente nisso. E talvez o grande
37:04diferencial não seja competir com elas,
37:07talvez seja voltar a ser mais humana.
37:11Usar a IA para ganhar tempo e usar esse
37:13tempo que a gente ganhou para pensar
37:16melhor, criar melhor, decidir melhor, se
37:19comunicar melhor e viver melhor. Porque
37:22no fim das contas a IA não substitui
37:24quem tem direção, ela potencializa. A
37:27ferramenta pode até responder, mas quem
37:30conduz é você. E eu quero fazer um
37:32convite agora. Se você quer parar de
37:34usar o chat GPT no improviso e começar a
37:37usar IA com método clareza e aplicação
37:40real no seu dia a dia, eu te convido a
37:42conhecer o método Prompt. É o curso da
37:44Academia de Prompts para quem quer usar
37:46o chat GPT de forma criativa,
37:48estratégica, produtiva e prática, sem
37:51depender de comandos prontos e sem ficar
37:54perdido testando prompt aleatório. O
37:56link tá na descrição. Então, se você
37:58quer saber mais, clica lá no link,
38:00participe do método prompt e comece a
38:02usar IA com mais clareza, intenção e
38:05resultado.

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