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20261023 Lezione06 — Transcript

by Salvatore Amaduzzi · 8,102 words · 1,413 segments · language en · Watch on YouTube

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0:02Uno allora ehm c'eravamo lasciati
0:05l'altro giorno con date un'occhiata cosa
0:09sono le tabelle pig.
0:12Qualcuno ha avuto
0:14l'ispazione di farlo?
0:17Eh,
0:20cos'è solo?
0:23Cos'è una tabella qui?
0:25è una tabella, è uno strumento molto
0:28potente che viene usato per riassumere,
0:30analizzare, per organizzare grandi
0:32quantità di dati senza usare troppe
0:34forte complesse.
0:37E solo che
0:39bisogna stare attenti quando la si usa
0:42perché
0:44aggiornando i dati, magari nel foglio
0:46principale vanno poi aggiornate
0:48manualmente anche la tabella. Ma in
0:51quali in quali situazioni vanno vanno
0:53utilizzate? Giusto per capirci
0:55>> quando abbiamo grandi quasi.
0:57>> Sì, ma per far cosa? Allora, questo qui
1:01questo qui è un file,
1:04quel file che avevamo visto l'altra
1:05volta, c'ha 12.000 righe
1:09per
1:11enogastronomia.
1:12quando, cioè quando ha senso utile per
1:16per in questa in questo in questo per
1:19questo database, per questi dati, quando
1:22lo lo la useresti una tabella pivot?
1:24Quali sono le situazioni? Cioè cosa che
1:27esigenza hai? Perché se è solo
1:29guardarla, fare boh, non lo so, non
1:32serve la tabella pivot. La tabella pivot
1:34serve quando,
1:36cioè qui, quando la useresti? Avete
1:39provato a fare qualcosa?
1:46ci va
1:47>> per esempio per esempio uno è questo,
1:50no? Cioè tu hai qua infiniti comuni,
1:53c'hai una valanga di comuni e mi
1:56piacerebbe sapere quante sono le
1:58segnalazioni o qual è il sentiment medio
2:00per un comune. Allora, come si fa la
2:02Come si fa a fare la tabella pivot?
2:04Guidami.
2:06>> Allora, io ho unatofoglio 12000.
2:09>> Vabbè, non importa.
2:11Ho selezionato tutti i campi.
2:13>> Come si fa a selezionare tutti i campi?
2:15>> Puoi prenderne
2:18Puoi allora schiacciare o il tasto
2:20impatta la sopra l'uno.
2:23>> Questo qui.
2:23>> Sì.
2:24>> Ecco. Oh, perfetto. Con questo
2:26triangolino si seleziona tutto il
2:28foglio. Quindi questo semplifica la
2:31vita, no? Quando uno deve selezionare
2:33tutte le righe e tutte le colonne,
2:34ricordatevi che quel triangolino lì
2:36serve per quello. Quindi, una volta che
2:38voi cliccate quello lì, seleziona tutto.
2:40Poi cosa fa?
2:41>> Inserisci. [schiarire la voce][tosse]
2:44>> Inserisci.
2:45>> Vabbè, l'avot.
2:46>> Sì.
2:48>> E di nuovo poi Ok.
2:52E nelle
2:54>> io voglio fare il totale delle
2:55segnalazioni per comune. Cosa devo fare?
2:59Eh, nelle righe metti indirizzo città.
3:04>> Beh, l'indirizzo No, la città perché il
3:06comune è la città. Ok. E qui vengono
3:09fuori tutti i comuni suori invece si
3:12trascina la
3:14quello del
3:16>> volume di tracce. Perfetto. Boh. Allora,
3:21>> o vabbè, ok. Sentiment. Se metto il
3:24sentiment cosa succede?
3:29Questo che cos'è?
3:34Cos'è 28? 1
3:38>> quante
3:40più.
3:42>> Sì, questo vi dice quante volte c'è il
3:45sentiment calcolato nel comune di
3:49Aiello, però questa non è ancora la
3:50media. Come si fa? Come si
3:53>> valori? Parte a conteggio.
3:56>> Sì.
3:57Impostazioni valore.
3:58>> Sì.
3:59>> E si seleziona media.
4:00>> Perfetto.
4:02>> E in alcuni casi viene fuori errore e
4:05allora bisogna tornare nel foglio da cui
4:07abbiamo preso i dati
4:09>> e bisogna far che cosa?
4:10>> E ehm sostituire in caso il punto con la
4:16virgola oppure qualche
4:18magari non legge il sistema e da lì
4:23aggiornare di quanto fare.
4:24>> Sì. Allora, perfetto, tutto perfetto.
4:27Molto bene.
4:29Allora, facciamola più facciamola
4:31semplice per un primo giro. Intanto,
4:34invece del sentimento
4:36di tracce e boh. E e qui sappiamo che
4:39nel comune di Atimis
4:42ci sono 174 segnalazioni e immagino che
4:47questi dati si possono ordinare, per cui
4:49voi potete prendere questa cosa qua dal
4:51primo all'ultimo,
4:53potete prenderli e andare qua su ordina
4:56dal più grande al più piccolo e quindi
4:58qui abbiamo Trieste, ci sono 815
5:02segnalazioni, Lignano, Udine e Compagnia
5:04Bario. Allora, giustamente
5:08abbiamo provato, lei ha provato a
5:10mettere il sentiment.
5:15Se leggete cosa c'è scritto qua sopra,
5:18conteggio. Quindi qui conta quanti.
5:21Invece se andate qua
5:24nell'impostazione del campo valore
5:26potete chiedergli la somma dei sentiment
5:28che non ha nessun senso, la media che ha
5:31un senso, il massimo, il minimo. Per
5:33esempio, uno potrebbe dire per ogni
5:36comune vorrei sapere qual è il sentiment
5:38minimo e poi magari mi vado a vedere chi
5:40è che ce l'ha, no? e vi la varianza, la
5:43media, tutta una serie di cose, però non
5:45interessava la media. E qui sappiamo che
5:47mediamente ad un pezz 98 e mediamente
5:51boh, Aronco Modern,
5:53poi andremo a vedere è 23, però ci sono
5:56altri comuni, Butri 93 e via di questo
5:59passo. Allora, il primo problema che
6:01abbiamo ed è uno dei motivi
6:03[schiarire la voce]
6:04per cui ho fatto fare questa cosa è che
6:07ci sono tanti tante cose di questo tipo
6:10e non cioè vuol dire che lì dentro a
6:13quel dato c'è un errore. Di solito
6:15questo viene fuori quando
6:17[schiarire la voce] o c'è un errore dei
6:19dati oppure
6:22avete una divisione per zero. Cioè, se
6:25voi avete eh 55 / 0, questa, come
6:31ricorderete dalle vostre sempre memorie
6:35delle medie o delle superiori, questo
6:37qui non è una è un è un il risultato è
6:41un errore perché vorrebbe dire, cioè
6:43dovrebbe scrivere infinito e quindi
6:46quando c'è una divisione per zero o dei
6:48dati sporchi
6:50[schiarire la voce]
6:51vi dà un errore di quel tipo. Allora,
6:53quell'errore lì, chiaramente, noi lo
6:55vogliamo risolvere, no? Lo vogliamo
6:57risolvere
6:59per capire che tipo di errore è. Se voi
7:02cliccate su questo vi porta nelle righe
7:06che hanno generato quell'errore. Quindi,
7:08se io clicco qua sopra,
7:12mi prende le righe che hanno Aone Veneto
7:15che creano uno stress.
7:18Allora, [sbuffare]
7:19ogni volta che voi cliccate su uno di
7:23questi vi genera un nuovo foglio.
7:26Allora, mio suggerimento,
7:28la la tabella pivot non lasciatela, non
7:31chiamatela foglio 1, foglio 2, foglio 3
7:34e lasciarla lasciatela così, la dovete
7:37rinominare. Quando la create. Intanto
7:39chiamatela pivot, così non la confondete
7:42con tutte queste altre schifezze che
7:44vengono generate. Le schifezze che
7:46vengono generate man mano le potete
7:48eliminare
7:50perché non servono a niente. Però adesso
7:52cerchiamo di capire qual è il problema.
7:54La colonna che abbiamo utilizzato è
7:56sentiment. Proviamo a guardare un attimo
7:59i dati originali
8:02e guardiamo il sentiment. C'è una cosa
8:06un po' strana, no? La cosa un po' strana
8:09è che eh vediamo un attimo,
8:16scusate, eh,
8:25che ehm
8:30il volume di tracce digitali è un numero
8:3225 17 ta ta ta ta ta ed è accostato a
8:38destra perché i numeri sono accostati a
8:42destra e le i campi alfa sono accostati
8:47a sinistra, giusto? Questo questo
8:50sentiment accostato a sinistra, questa
8:53poi popolarity è accostata a sinistra, a
8:57parte alcuni numeri che sono accostati a
9:00destra. In pratica, quando vedete che
9:03una colonna è affiancata, è in ehm
9:10accostata a sinistra, significa che in
9:12quel momento Excel sta considerando
9:14quella colonna non come un numero, ma
9:16come un campo alfa numerico. Qui stessa
9:20cosa, solo che ogni tanto riconosce il
9:22numero. Quindi 37 per lui è un numero,
9:2534.37 37 non è un numero. Allora, qual è
9:28il problema di queste di questa colonna
9:31e di questa colonna? Quello che diceva
9:33lei che
9:37per noi in Excel italiano
9:42[schiarire la voce] il separatore delle
9:44decine deve essere una virgola. E invece
9:48qua, siccome è un database che arriva da
9:51un'applicazione
9:53eh che aveva la la diciamo la codifica
9:58UK o americana, il separatore delle
10:02decimali è il punto per l'Excel in
10:04italiano. Se qui c'è un punto, questo
10:06non può essere un numero, quindi per lui
10:08è è un carattere. sono caratteri.
10:10Allora, quello che dobbiamo fare per
10:12risolvere e tutti tutte le tutti i
10:16numeri che non hanno decimali invece
10:18vengono riconosciuti correttamente
10:20perché non c'hanno il punto in mezzo.
10:22Quindi qui vedrete che accostato a
10:24destra trovate tutti quelli
10:28i numeri interi. Vedete? 16 16. Quindi
10:32quando è intero senza il puntino lo
10:34capisce che è un numero. Quando c'è il
10:36puntino allora cosa dobbiamo fare? Ma
10:39dobbiamo fare una cosa molto semplice.
10:41Dobbiamo andare qui,
10:45sostituisci
10:47il punto con la virgola.
10:53Con la virgola, cioè io gli ho detto
10:55trovami il punto e sostituiscilo con la
10:57virgola. Sostituisci tutto. Finito.
11:01Allora, ha fatto 21.000 sostituzioni e
11:04guarda caso ha messo tutto a posto, cioè
11:07adesso sono tutti accostati a destra.
11:10Ok? Se io adesso vado nella mia tabella
11:13pivot c'è ancora il problema fino a
11:17quando non vado qui e gli dico aggiorna.
11:20Cioè lui c lei noi abbiamo fatto la
11:24tabella pivot con questo con questa
11:26tabella qua con tutti i dati, no? e
11:29abbiamo messo a posto i dati. Per dirgli
11:32ricalcola la tabella bisogna andare in
11:34questo menù e fare aggiorna. E adesso
11:38avete avete sistemato c'avete la media
11:42del sentiment per tutti i comuni del
11:44Friuli. A questo punto, di nuovo, se voi
11:48selezionate
11:49tutti i numeri, poi vi spiego perché
11:51selezionate tutti i numeri e non come al
11:54solito.
11:56Se voi selezionate i numeri e fate
12:00ordina
12:02dal più grande, dal più po'
12:05indifferente, boh, abbiamo dei comuni
12:07che hanno sentiment 20 e abbiamo dei
12:10comuni che hanno sentiment 99 100, beh,
12:14200 vuol dire che qui è sbagliato,
12:16[sbuffare]
12:16a parte che vediamo che sono dati anche
12:18strani perché non sono non sono
12:20italiani. Ok, allora intanto abbiamo
12:24capito qual è il problema, però
12:28però c'è un altro. Facendo
12:30quell'operazione che noi abbiamo fatto a
12:31occhi chiusi, ce ne siamo sbattuti,
12:34eh dovete fare fare attenzione perché
12:37quando gli dice sostituite dappertutto
12:39la virgola, il punto con la virgola, se
12:42qui ci fossero dei campi che hanno dei
12:44punti spa s pun. A lui ha messo SP
12:51pun. Allora, in questo caso non ci
12:55interessa. Stiamo facendo degli
12:57esercizi, abbiamo capito qual è il
12:59problema, però fate molta attenzione
13:01perché quando si fanno queste
13:03sostituzioni brutali e si rischia di
13:06fare dei danni da altre parti. Allora,
13:09io adesso non vi faccio vedere, però
13:11quando andate qua su Trova su Trova e
13:14sostituisci
13:16ci sono tutta una serie di opzioni. Ci
13:18sono tutta una serie di opzioni dove gli
13:20dici sostituiscimeli solo in quella
13:22colonna, solo in certe condizioni, solo
13:24in qui, solo in là. Se voi andate
13:26sostituisci tutto, lui prende tutto il
13:28foglio e sostituisce, mentre a noi
13:31interessava sostituire solo in quelle
13:33colonne. Adesso non perdiamo tempo a
13:35vedere quel dettaglio, però sappiate che
13:37si può fare. L'altra cosa che volevo
13:40farvi vedere,
13:42l'altra cosa importante è questa. Ehm
13:46yes.
13:46>> Ma io per fare non posso anche
13:48semplicemente selezionare le due
13:50tabelle, cioè le due colonne servono.
13:52Puoi fare selezionare due colonne e
13:54quando gli dici sostituisci però devi
13:57dirgli solo le colonne selezionate. C'è
13:59un'opzione per dirgli solo le colonne
14:00selezionate.
14:03Qui abbiamo un altro problema di lettura
14:06di questa tabella perché c'è 83,517
14:1061 e 72 con 10.000 con 10.000 decimali.
14:15Allora, selezionate la colonna,
14:19tasto destro,
14:21formato celle, gli dite che è un numero
14:24e che ha due decimali, così avete
14:26risolto il problema. Adesso la colonna è
14:29molto più leggibile. Quindi, siccome
14:32questi dati li usate voi per fare le
14:34analisi, ma poi magari copiate la
14:36colonna, la passate a qualcuno, la
14:38mettete dentro la relazione, fate le
14:40cose, fate in modo che sia leggibile,
14:42che abbia una una una una,
14:45insomma, per esempio, il numero 10 che
14:47sia uguale dappertutto perché sennò
14:49veramente diventa una cosa che non
14:51funziona. Poi
14:54e ogni tanto ho visto che ci sono delle
14:57schifezze. Per esempio, proviamo a
15:00guardarlo così, vediamo se viene fuori
15:02qualcosa.
15:07Beh, intanto intanto ho visto che in
15:10fondo ci sono ci sono
15:14righe. Ecco, guardate questa riga qua,
15:17per esempio. Qui deve esserci stato un
15:19problema su qualche dato e
15:24questo via cavour dovrebbe stare nella
15:26colonna indirizzo. Per qualche motivo è
15:29shiftato di uno. Essendo shiftato,
15:32questo doveva stare qui. Questo che era
15:35un affitto breve doveva stare qui. Qui
15:39non c'è. Questo è il numero di tracce,
15:42insomma è tutto shiftato. Quindi bisogna
15:45in qualche modo riconoscere quelle
15:48informazioni ed eliminarle perché creano
15:51dei problemi al nostro al nostro file.
15:55Allora, quando trovate delle cose
15:58strane, cercate di darvi di farvi
16:01un'idea di che cosa potrebbe essere, di
16:03come quella cosa può essere risolta. E
16:07per esempio, in questo caso non contiene
16:10questa colonna che dovrebbe contenere
16:12numeri, contiene altro.
16:15>> [sbuffare]
16:15>> Dobbiamo trovare un modo di pulire
16:17queste schifezze. Allora, per esempio,
16:20vediamo che cosa succede se io gli dico
16:24che lui mi deve ordinare questa colonna
16:28dal più piccolo al più grande.
16:30Allora, dal più piccolo vado, vado,
16:33vado, vado. Alla fine trovo ha messo i
16:37le quattro schifezze le ha messe in
16:39fondo perché avendolo ordinato per lui
16:41questo qui in ordine alfabetico le
16:43lettere vengono dopo i numeri. Allora io
16:46prendo queste robe qua e le spiano tanto
16:49per cominciare.
16:51Tanto su 12.000 su 10.000 righe, è
16:54inutile che stiamo a perdere tempo a
16:56tenerci delle schifezze. E un'altra cosa
16:59interessante che potrebbe essere utile
17:01fare è questo.
17:04Prendiamo, cioè se io fossi
17:06promoturismo, diamo un'occhiata un po' a
17:08questi dati, ordiniamoli dal più piccolo
17:11al più grande, cioè vediamo quali sono
17:14in Friuli, Venezia Giulia i luoghi che
17:18hanno il sentiment più basso. Allora,
17:21qui boh, cominciamo a guardare perché il
17:25pub che c'è a Moggia Udinese e che si
17:27chiama Cheer Pub è vero che ha una sola
17:31segnalazione, però ha un sentiment molto
17:33basso. Noi dovremmo preoccuparci, se
17:35fossimo in questo caso promoturismo, di
17:38quelli che hanno tante segnalazioni e
17:41sentiment basso. Quelli che hanno tante
17:44segnalazioni e sentiment basso può
17:46diventare un problema. Qui abbiamo un
17:48altro problema. Di nuovo shift. Vedete
17:51che
17:53invece di essere shiftato a sinistra
17:56come quello di prima, è shiftato, invece
17:59di essere shiftato a destra è shiftato a
18:01sinistra. Quindi questo che doveva eh
18:04questo
18:06sì, questo che doveva essere qui è qui.
18:09Questo che doveva essere qui, insomma,
18:11eh anche queste righe qua in qualche
18:14modo dovete cercare di riconoscerli,
18:17trovarle e di e di sistemarle. Qui come
18:20potremmo fare? Beh, per esempio, vedo
18:22che al posto del codice, adesso vi sto
18:26dando siccome con i lavori che farete,
18:30con i progetti che farete, vi capiterà
18:32molto spesso di scaricare dei file
18:34Excel, vi capiterà molto spesso che ci
18:36siano degli errori dentro. Boh, vi do un
18:39po' di dritte
18:41di come pulire, di come provare a pulire
18:44questi file per evitare poi errori nel
18:46calcolo. Allora, anche qui lo ordinerei,
18:51lo ordinerei dal più piccolo al più
18:53grande e spero e speriamo che o
18:56all'inizio o alla fine ci siano delle
18:58schifezze. [sbuffare] All'inizio direi
19:00di no, alla fine sì. Ecco qua, ci sono
19:03un po' di schifezze. Non facciamoci
19:05problemi. Via, saluti e baci. Ok,
19:10allora adesso voi avete modificato
19:12questo file,
19:14se tornate nella tabella pivot non è
19:17cambiato ancora niente, ok? Lui non fa
19:19assolutamente niente. Dovete ricordarvi
19:21che per avere la tabella pivot
19:23aggiornata dovete sempre andare qua e
19:25fare aggiorna. Aggiornandolo, lui
19:27risistema il file togliendo le schifezze
19:31che non che non avevate che che avevate.
19:37Qui vedo vi scorrete il file e vi
19:39trovate dei comuni vuoto, dei comuni
19:43Ermagor che evidentemente non è in
19:46Friuli Venezia Giulia. Allora,
19:50torniamo nei dati, ordiniamo il campo
19:54comune città, ordiniamolo dal più grande
19:57al più piccolo.
20:02Ecco qua. In fondo ci sono un numero
20:05significativo di righe senza comune.
20:09[sbuffare]
20:11Non ci interessa. Cioè, noi abbiamo
20:12bisogno di che che i dati siano puliti e
20:15che funzionino. la maggioranza, la
20:17maggior parte sono all'estero, ma non ci
20:19interessa. Noi li cancelliamo questi
20:222030, li eliminiamo, perdiamo forse
20:25delle informazioni, potremmo perdere un
20:27po' di tempo a sistemare tutto, ma eh ma
20:33preferisco perdere un po' 50 record su
20:3510.000 piuttosto che perdere 10 ore a
20:38sistemare tutte ste cose. Ehm, basta.
20:42Cioè, vi ho dato un po' di dritte su
20:44come di nuovo pivot,
20:47andate qui, andate nell'analisi tabella
20:50e fate aggiorna e si risistema. E adesso
20:53non ci sono più i comuni vuoti e non c'è
20:55più quell' Hermagor di Ah, no, c'è
20:57ancora Ermagor. Andiamo a cercarlo e lo
20:59eliminiamo.
21:02Eh, come facciamo per cercare Ermagor,
21:05per esempio? Ah, ecco, un'altra cosa che
21:08non sapete fare, che è importante saper
21:10fare, è fare i filtri. Allora, qualcuno
21:13di voi sa come si parlano i filtri di un
21:15fone di Excel? No. Allora, è molto molto
21:18semplice. Voi selezionate la prima riga,
21:20quella che contiene i nomi,
21:23e gli dite
21:26filtro.
21:28A questo punto appare qui di fianco una
21:30freccettina. Se voi ci cliccate sopra
21:34gli potete dire, "Guarda, deseleziona
21:37tutto e prendimi solo quelli di Aiello."
21:39Ok? E adesso qui avete solo Aiello del
21:41Friuli. Oppure deselezionami tutto,
21:45prendili tutti,
21:47tutti i comuni, però prendimi solo
21:49quelli del settore affitti brevi. Tac.
21:54Questi sono tutti e soli quelli che
21:57hanno la colonna affritti brevi. Oppure
22:00deselezionami tutto.
22:03Sì, riattiva tutto.
22:06Ok. Prendimi solo quelli che hanno il
22:08sentiment inferiore a
22:12sentiment
22:14da 11 12
22:1715
22:1813.
22:21Ok? E questi sono quelli boh, che per
22:24esempio decido di voler andare a dare
22:26un'occhiata per capire che problema
22:28hanno. Quindi per fare il filtro è molto
22:30semplice. Voi selezionate la prima
22:32colonna
22:34così e gli dite andate qua e attivate o
22:38disattivate il filtro. Adesso l'ho tolto
22:40e adesso l'ho rimesso. Ok? Quindi in
22:42questo modo poi cercare tutti quelli che
22:46solo quelli che inventa diventa molto
22:49semplice.
22:51Allora, l'avevamo fatto perché perché
22:53dovevo cercare Hermagor nei comuni.
22:56Allora, vado qua sul filtro,
22:59deseleziono tutto o no, lascio
23:01selezionato tutto, scrivo Herma.
23:05Ecco qua. Qui c'è questo qui con
23:08Hermagor. Lo seleziono, lo vado a
23:11vedere.
23:12Herbagor ce n'è tanti. È in Austria.
23:15Faccio una cosa molto semplice. Tench
23:19adesso Hermagor non c'è più.
23:22Ok, torno nella pivot. auspicabilmente
23:26se faccio così e così Ermagor è sparito.
23:31>> Sì,
23:31>> io sulla pivot perché sto facendo da
23:34drive e dato che ho il che la scorsa
23:37volta insomma aveva creato problemi e
23:38non ho tipo aggiorna, cioè ho una
23:41faccetta diversa.
23:42>> Vediamo adesso arrivo.
23:49>> La bella pivot di Excel per Mac.
23:52>> Sì.
23:54Sì, andrà.
23:57>> No, clicca sulla tabella. No, clicca sui
24:00guardi. Ah, non niente. Questa è una
24:03tabella piccola.
24:19E come fa? Come scusa, come l'hai fatta
24:20che non capisco?
24:22>> Eh, così.
24:26Sì, funziona tutto.
24:28Se riuscita la vedo
24:32viene
24:35>> penso che qua è così.
24:39>> Ah, boh. E allora ce l'hai?
24:41>> Sì, sì, sì. Però
24:43tipo aggiorna non ce l'ho. Aggiorna.
24:47No, e non lo so se scusa. Si seguisci
24:58ha proprio l'interfaccia diversa.
25:14So bisogna cercare
25:17bisogna cercare dell per capire dov'è la
25:20funzione Ma però tu hai tolto prova a
25:23togliere era, prova a fare quello che ho
25:24fatto io. Attenzione a tutti i cui. No,
25:27aspetta, vediamo se c'è una schifezza.
25:30Ci sono io
25:34cercare cosa ordine fa. No, no, vai lì,
25:38vai su alfabetti. No, no, scusa,
25:43vedi che sono in ordine
25:49su
25:55per f.
25:58Ok, allora ma nei dati
26:03no nei dati da cui hai generato la nei
26:06dati non so quale tamb hai usato per
26:08fare quello pivot sicura
26:12questa sì. Ok, cancella, cerca Ermagon,
26:16metti i filtri, come ti ho spiegato, è
26:18sua lì, no,
26:20devi andare all'inizio, devi farlo sulla
26:22prima, devi selezionare la prima riga,
26:24quella che hai, come però senza quella
26:27che no. Eh, scusa, no,
26:33hai hai cancellato la riga che aveva.
26:37Vedi che c'è
26:40cancellato questa riga qua.
26:57Hai cancellato la riga coi titoli, non
26:59c'è più nome, città, indirizzo, tipo,
27:01comparto. È per quello che non se per se
27:05per errore hai cancellato quella riga e
27:07non ti funziona più un cavolo, potrebbe
27:09essere il motivo per cui non ti viene
27:10neanche aggiornare nella tabella pivot.
27:12>> No, quello non mi veniva neanche prima.
27:14>> Comunque questa riga non può sparire
27:16perché sennò non hai più modo di fare
27:19niente. Quindi magari riscarica, cioè
27:22riparti dal file pulito e e
27:26>> ce l'hai?
27:27Allora, metti Allora, seleziona la prima
27:29riga, così, selezionala come come sto
27:32facendo io adesso.
27:35Vai su ordina e filtra e gli metti il
27:38filtro e dovrebbero venirti anche a te
27:40le freccettine.
27:42Io ho creato,
27:47>> speriamo che sia quello. Proviamo.
27:49Aspetta che tengo già è un secondo che
27:52si chiama.
27:55Sì, adesso c vai schiaccia su la
27:57freccettina di fianco a città.
28:01Cerchiamo scrivi
28:05Ok, seleziona. Ok, dai. Ok. Sotto
28:16>> sono tutti selezioni. Boh, non so come
28:18funziona. E seleziona tu riprova.
28:21Facciamo seleziona.
28:23Cancella proprio cancella. Ok. Cerca,
28:27selezionalo.
28:29Bene. Cancellali.
28:32No, non mi
28:37Ok. E adesso torni nella tabella pivot e
28:40vedi se c'è ancora Ermag.
28:48Cina
28:50c'è ancora. Quindi vuol dire che c'è la
28:52funzione che non si aggiorna
28:53automaticamente. Bisogna capire in
28:55questo menù
28:58prova su formato.
29:06Non so certo il cerco e ti mando. Ve lo
29:10so dire, non lo facciamo adesso.
29:12Insomma, nella si vede che nella
29:13versione MAP bisogna cercare un po'
29:15nella versione Map come si aggiorna.
29:18Aspetta, vediamo se si risolve al volo.
29:29Come si aggiorna tabella pivot avendo
29:36modificato
29:37i dati nella versione Mac
29:42di Excel? Sì, io farei così,
29:47in qualsiasi momento selezionare
29:48aggiorna. Per aggiornare è possibile
29:50aggiornarsi dove cacchio?
29:51>> Eh, ma perché non è la versione Mac?
29:54Cioè, nel senso, io sto lo sto facendo
29:56da Google perché io ho il ehm
30:00ho l'app di Excel Mac, solo che non poi
30:05non andava la Ma su Google Maps e quindi
30:07eh ho dovuto fare tutto da Google per
30:10salvarla poi in Drive. Eh, però però lo
30:13puoi fare in Excel e salva in Drive lo
30:15stesso. Cioè, tu puoi usare Excel e poi
30:18il file che hai modificato, se lo vuoi
30:20portare su Google Maps, lo mandi nel
30:22Drive, lo saldi nel Drive, perché così
30:24sennò diventa un'agonia. Allora, boh. E
30:27bisogna cercare come si aggiorna la
30:28tabella pivot avendo modificato i dati
30:30nella versione Google di Excel.
30:34Come si chiama quel prodotto lì? Excel.
30:37Cos'è?
30:40Innanzitutto apri fogli di calcolo,
30:42fogli Google, individua la tabella pivot
30:43che desider. Fai clic su qualsiasi cella
30:45all'interno della tabella pivot, vai al
30:47menù dati in alto, seleziona aggiorna o
30:50aggiorna tabella pivot. Cioè dati,
30:54aggiorna o aggiorna tabella pivot.
31:00Boh, passiamo avanti e poi ti vediamo di
31:02risolvere quel problema lì. Però sì,
31:04bisogna capire. Secondo me dovresti
31:06usare Excel, poi dopo, cioè devi usare
31:09Excel PC e poi lo copi sul Drive e a
31:13quel punto non hai non hai stress di
31:14nessun tipo.
31:16Ehm, [schiarire la voce] allora,
31:21allora, di questi ne faremo tanti di
31:23esercizi. Vi chiedo solo di fare una
31:26cosa, quindi l'avete pulito tutti, avete
31:29sostituito tutti con la virgola. Allora,
31:31facciamo una cosa. Fatemi una tabella
31:34pivot.
31:35per la per comparto di con la media del
31:39sentiment per comparto
31:44tabella pivot non sul comune ma sul
31:47comparto con la media del sentimentelo
31:50al volo.
31:53Però ci deve essere la funzione giorno
31:55anche lì, eh.
31:59Fai due ricerche su Google e lo trovi
32:01sicuro.
32:39Io ho una domanda.
32:40>> Sì.
32:41>> Come posso togliere il comparto vuoto?
32:44Cioè, c'è un modo per toglierlo?
32:46>> Cosa vuol dire comparto vuoto? Come ho
32:48fatto io con i comuni vuoti prima. Io
32:50prenderei il comparto,
32:53vai sulla colonna comparto, vai. Se tipo
32:55lo filtro e c'è non lo so, a vuoto.
32:59>> No, ma io ti dico questo, farei così,
33:01prendo la colonna comparto, lo ordino
33:03dal più grande al più piccolo e o
33:06all'inizio o alla fine ci sono i vuoti.
33:09Io non ne ho. Tu probabilmente se ne hai
33:12ti vengono all'inizio, alla fine li
33:13cancelli.
33:16Basta ordinare in ordine alfabetico, no?
34:14fatto.
34:16Allora, ricordatevi una cosa e immagino
34:20che boh, la tabella pivot l'avete fatta,
34:22quindi avete selezionato tutto,
34:24inserisci tabella pivot, [sbuffare] ok?
34:28E avete preso il comparto e avete preso
34:32il sentiment e avete fatto media del
34:35sentiment,
34:37postazioni campo, media, ok? E avete
34:41preso questi qua e li avete spero
34:45formato celle.
34:48numero
34:49due decimali. Ok, qua avete fatto
34:52sicuramente questo. Quello che vi
34:54ricordo di fare è questo. Rinominate
34:57questa tabella, foglio se, chiamatelo
35:00pivot,
35:02per esempio, undarto,
35:04così quando tra una settimana riaprite
35:06questo file eh sapete quali sono tutte
35:10le cose che vi servono. Qui lo
35:12chiameremo pivot comuni e quelle e
35:14quelle che potete buttare via perché non
35:16perché non hanno senso. Ok?
35:20Bene, ci sono domande su questo?
35:24Questa questa cosa? Boh, insomma, Excel
35:26imparerete a conoscere. Queste sono le
35:28cose che ci interessa sapere di Excel.
35:30non mi non faremo niente di più che non
35:32filtri, come avete visto, e tabelle
35:35pivot perché ci semplificano la vita nei
35:37nostri lavori. Allora, adesso
35:41io vi vorrei raccontare nella prossima
35:44mezz'oretta una un po' di cose legate ai
35:47dati. Allora, e quando parliamo di
35:51applicazioni o di sistemi informativi
35:53geografici o di geomarketing, abbiamo
35:56visto che sicuramente c'è il tema della
35:58cartografia che abbiamo iniziato a
36:00cominciare a conoscere. L'altro tema è
36:03quello della rappresentazione dei dati.
36:05Non so se vi ricordate, no? faceva il
36:07librone dei medici piuttosto che altre
36:10cose. Allora, io qui vi ho sintetizzato
36:14i le principali tipologie di dati. I
36:17dati possono essere dati socioeconomici
36:21o dati puntuali.
36:24Partiamo dai dati puntuali. I dati
36:26puntuali, cosa si che differenza c'è tra
36:29socioeconomico e puntuale? Dati puntuali
36:32sono quelli del nostro foglio che
36:34abbiamo col quale abbiamo giocato con
36:36Google dove ci sono gli
36:39>> Avete bisogno?
36:41Sì,
36:44sì,
36:44>> sì, però finite dopo. Dai, lo facciamo
36:47che andiamo avanti adesso. Allora, eh i
36:51dati puntuali sono quelli nei quali una
36:55persona o un'attività commerciale è
36:58identificata con precisione, no? Quindi
37:01i dati puntuali sono quel file con tutti
37:03gli alberghi del Nord Italia che avete
37:07usato da georiferire su Google Naps.
37:11Dato socioeconomico invece è un dato
37:13dove non si individua la singola
37:16attività commerciale, ma si dice nelle
37:19regioni questo è il numero di alberghi,
37:21non c'è l'elenco degli alberghi, c'è il
37:23numero totale degli alberghi. nei comuni
37:26questo è il numero di ristoranti. Quindi
37:29quando parliamo di dati socioeconomici
37:31parliamo di dati che sono aggregati a
37:34livello di un qualche ehm di una qualche
37:38dimensione amministrativa che possono
37:41essere gli stati del mondo, possono
37:42essere le regioni dell'Italia, i comuni,
37:45le province. Quindi quando parliamo di
37:47dati socioeconomici pensiamo a dati tipo
37:50questi, no?
37:56Guardate questo. Questo qui è il file
37:57col quale avete
38:00giocato in passato. Ecco. Allora,
38:07allora
38:09questi qui sono dati socioeconomici per
38:12ogni regione d'Italia. Quante auto,
38:14quanti depositi bancari, quanti arrivi.
38:18Questa è un'aggregazione di
38:19informazioni. Questi sono dati puntuali.
38:22Qui c'è l'albergo o la farmacia o mia
38:25nonna in cariola, via tal dei tali,
38:27numero tal dei tali, fatturato, questo e
38:30quest'altro. Ci sono fornitori per gli
38:32uni e per gli altri. I principali
38:36fornitori di dati, chiamiamoli puntuali,
38:40sono le pagine bianche e le pagine
38:43gialle. Sapete, Sapete che cosa?
38:47Sapete perché?
38:52Sapete perché il database delle famiglie
38:57italiane si chiama Pagine Bianche e il
39:01database delle aziende italiane si
39:04chiama Pagine Gialle?
39:07Qualcuno di voi lo sa?
39:12è un motivo molto semplice perché fino a
39:1515 anni fa, 20 anni fa, quando non c'era
39:19internet, non c'era connessione, non
39:22c'era modo di andare on a fare delle
39:25ricerche,
39:28ogni famiglia in Italia riceveva un
39:29librone bianco con dentro tutti i numeri
39:32di telefono di tutte le famiglie del
39:34Friuli Venezia Giulia, cioè in ogni
39:35regione veniva consegnato un libro che
39:39tenevi di fianco al telefono, per cui
39:41quando dovevi telefonare a Mario Rossi e
39:45cercavi in elenco telefonico e c'era il
39:48numero del telefono. Il librone era
39:50bianco per le famiglie ed era giallo per
39:54le aziende. Se voi dovevate prenotare un
39:56ristorante a Tarvisio, andavate nel
39:59comune di Tarvisio, cercavate in ordine
40:01alfabetico e ristoranti, c'era il numero
40:03di telefono e chiamavate. Quindi
40:06storicamente è rimasto pagine bianche e
40:08pagine gialle.
40:10Allora, qual è la differenza tra pagine
40:13bianche e pagine gialle? Nelle pagine
40:15bianche io cerco una persona privato
40:20Rossi
40:22Rossi
40:24Mario Udine. Lo cerco e trovo tutti i
40:29Rossi Mario di Udine, quello di via dei
40:31Colli, quello di via San Giacomo, quello
40:33di Monte San Lorenzo. Poi vi dirò perché
40:36appare l'indirizzo, ma non appare il
40:38telefono e per vedere il telefono dovete
40:40cliccare sul pulsante
40:44nelle pagine. Allora, e qui che cosa
40:47succede? Succede che in questo database
40:49non ci sono tutte le famiglie italiane
40:52perché perché molte chiedono di non
40:54apparire negli elenchi per non essere
40:56stressati da chi vende materassi,
40:59tappeti e surgelati. Ok? Quindi
41:03nel database delle pagine bianche
41:07indicativamente c'è il 60% delle
41:10famiglie italiane. Quindi su 25 milioni
41:13di fam
41:15ascoltatemi, su 25 milioni di famiglie
41:18ce n'è 17-18 milioni. Ok?
41:22Nelle pagine gialle invece ci sono le
41:24aziende, cioè se io qui scrivo avvocati,
41:30avvocati studi Udine, qui mi viene fuori
41:34il file con gli studi degli avvocati di
41:37Udine. Ok?
41:40Che differenza c'è secondo voi? Perché
41:43nelle pagine bianche c'è il 60% delle
41:46famiglie, mentre nelle pagine gialle
41:50praticamente c'è il 100% delle aziende.
41:58>> Esatto, perché le famiglie potrebbero
42:00avere qualche motivo per nonarire,
42:02mentre l'interesse dell'azienda è che se
42:05uno cerca avvocato trovi il mio numero
42:07di telefono, mi chiami e venga a
42:08lavorare. Sì. che venga da da me. Quindi
42:12nelle pagine gialle sappiate che trovate
42:14praticamente tutto. Allora, mentre nelle
42:17pagine bianche
42:20sono ci sono i nomi e cognomi delle
42:22persone, l'indirizzo è il numero di
42:24telefono e il numero di telefono lo
42:26potete visualizzare solo se cliccate,
42:28perché per evitare che
42:32no non si evita, ma per rendere più
42:35complicato
42:36a chi fa dei software. Cioè il problema
42:40qui qual è? Che questi dati li vendono,
42:42no? Se voi volete il database,
42:46siete una software house, avete fatto un
42:48programma per gli studi degli avvocati,
42:52volete contattare tutti gli avvocati di
42:55Udine, potete scrivere alle pagine
42:58gialle e dire "Mi servirebbe il file con
43:02tutte le eh tutti gli avvocati di
43:04Udine". Pagine gialle vi risponde e vi
43:07dice "Sì, te lo posso mandare, ti costa
43:08€150".
43:10e voi decidete se spendere €150 o andare
43:14nelle pagine gialle e cercare gli
43:16avvocati uno alla volta e copiarvi
43:18l'indirizzo al numero di telefono. Ok?
43:22ci sono c'è modo con dei software di tra
43:25virgolette aerare quel sito. Cioè ci
43:28sono dei software che fanno finta di
43:30essere un umano e fanno tutte le cose
43:32che fareste voi. Quindi scrivo avvocati,
43:36scrivo Comune di Udine, schiaccio
43:38pulsante Invio, vengono lì sotto, prendi
43:41la prima riga dell'avvocato, copiamela
43:43in Excel, prendi l'indirizzo, mettilo in
43:45Excel, clicca sul numero di telefono,
43:48mettilo in Excel. Cioè, potete fare dei
43:50non è complicato fare dei software che
43:53simulano l'umano che fa queste cose e si
43:56copiano tutta sta roba.
43:58Il fatto di non mettere in chiaro il
44:01numero di telefono è cerchiamo di
44:04incasinare chi fa software di quel tipo
44:06perché oltre a copiare questo deve
44:09andare a cercare il pulsante azzurro,
44:11deve cliccarlo e copiarsi quello che
44:13viene fuori. Il motivo per cui viene
44:15fatta sta cosa è solo per questo per
44:17questa per questo motivo qua.
44:20E allora
44:24voi potete comprare questi dati e dovete
44:26valutare, chiaramente vi fanno
44:27un'offerta, di solito costano molto poco
44:30veramente, cioè i i 1000 studi, gli
44:33avvocati del Friuli Venezia Giulia può
44:35costare €50, €100, se vi va bene danno
44:38un foglio Excel con i €100. Chiaramente
44:41per un'azienda che deve andare a
44:43prendere gli appuntamenti, visitargli
44:45per vendergli del software, €100 è è
44:50irrisorio rispetto al fatto di prendere
44:53una persona e metterla davanti a quel
44:55sito a copiare 1000 indirizzi. Una
44:57persona per fare per copiare quei 1000
45:00indirizzi probabilmente ci mette 2
45:02giorni. Boh, costa molto di più di €100
45:04un'azienda. Se siete voi singoli che
45:07volete contattare tutti quelli che hanno
45:10non so che cosa perché volete vendergli
45:12non so che cosa, magari vi mettete lì e
45:15per i cavoli vostri vi copiate e
45:17incollate i file, però tendenzialmente
45:20le aziende li comprano.
45:23Quindi questi sono i principali
45:25fornitori più i più famosi fornitori di
45:28dati puntuali. Qui sotto, qui sui dati
45:31puntuali vi ho aggiunto alcune
45:34indirizzi, la alcun un paio di aziende
45:37che si chiamano Compass e Dun and
45:39Brassing, che sono le più famose aziende
45:42che vengono dati puntuali
45:46arricchiti. Cosa vuol dire arricchiti?
45:48Vuol dire che vi vi faccio un esempio
45:51banale. Qualche anno fa ci aveva
45:53contattato
45:55Carchier
45:56e dicendoci, "Guardate, noi abbiamo in
45:59Italia 500 gioiellerie che sono
46:02monomarca, ne vorremmo aggiungere altre
46:0510 quest'anno." Ho detto "Boh, non c'è
46:07problema, prendiamo il database di tutte
46:09le gioiellerie d'Italia e insieme a voi
46:12vediamo quali sono le zone dove siete
46:14più o meno scoperti."
46:16No, così non funziona. Noi vogliamo le
46:19nuove 10 gioiellerie che vogliamo
46:21aggiungere devono avere,
46:25posso aiutarmi?
46:27devono avere un fatturato superiore a
46:30tot, devono avere almeno TOT dipendenti,
46:32devono essere in una posizione di un
46:35certo tipo nella città e quindi avevamo
46:39bisogno non di pagine gialle che non ha
46:42queste informazioni, ma di altri
46:43database. Queste aziende cosa fanno?
46:46prendono i dati dalle comprano i dati
46:49dalle pagine gialle, comprano i dati
46:52dalle Camere di Commercio dove le
46:53aziende sono tenute a depositare i
46:56bilanci e integrano queste informazioni.
46:59Quindi, se tu vai da Compass, puoi
47:02comprare le gioiellerie con il
47:04fatturato, il numero di dipendenti,
47:07quanto fatturano all'estero, quanto
47:09fatturano in Italia, cioè hanno
47:12arricchito
47:14il dato anagrafico e quindi a seconda di
47:17quello che vi servirà quando lavorerete
47:19o se vi servirà qualcosa del genere,
47:22andate a vedervi questi fornitori, ma ce
47:24n'è anche altri, per vedere chi ha
47:26l'informazione che interessa a voi, chi
47:28ha il database con le informazioni che
47:32vi servono. Vi servono i fatturati
47:34all'estero, vi servono i nomi degli
47:36amministratori, vi serve il numero di
47:38dipendenti, vi serve sapere se hanno una
47:41vetrina o non hanno una vetrina. E tutte
47:43queste informazioni in vari fornitori si
47:46possono trovare. C'è un'azienda di
47:48Padova che di professione
47:52vive tenendo aggiornato il database di
47:55tutti i rivenditori di Piastrelle
47:57d'Italia, cioè loro vanno in tutti i
48:00negozi, hanno persone che vadano ogni
48:02anno in tutti i negozi di arredobati e
48:06eh e quanto fatturate, quanti metri
48:10quadri di esposizione avete, che che for
48:12che che eh che prodotti vendete, cioè
48:15chi sono i vostri le aziende che
48:17promuovete avete e quanti metri di
48:20vetrina ci sono, cosa tenete di solito
48:22nelle vetrine, raccolgono tutte queste
48:25informazioni e chiaramente per tutti i
48:27negozi d'Italia e chiaramente questo per
48:29chi produce piastrelle è fondamentale,
48:32no? Uno che eh panaria ceramiche, avere
48:37il database aggiornato di tutti i negozi
48:39di piastrella in Italia e sapere che in
48:41quella zona si vende molto di quel
48:44marchio e si vende poco di quell'altro.
48:46per loro è importante. Quindi comprano
48:48ogni anno questo database spendendo non
48:51€100 ma 20 3040.000
48:55ogni azienda di che ha bisogno di di
48:58questo tipo di informazioni. Quindi dati
49:01puntuali, insomma, famiglie, aziende più
49:06aziende arricchite. Ok?
49:10dati socioeconomici. Allora, dati
49:12socioeconomici sono quelli di cui vi ho
49:14parlato. Ehm,
49:17il principale fornitore di dati
49:20socioeconomici in Italia è l'Istat. In
49:22questi giorni il portale dell'Istat non
49:24funziona perché, boh, c'è stato un
49:27casino con tutti i portali che sono
49:30stati sviluppati utilizzando PHP.
49:32Insomma, negli ultimi giorni vi vi sarà
49:35forse anche a voi capitato di andare sui
49:37dei portali. è scritto che è, guardate
49:40per esempio questo portale qua,
49:43noi Italia ISAT, l'attività del sito è
49:45mananeamente sospesa per manutenzione.
49:48Questo è un portale dell'Istat e c'è,
49:51insomma, c'hanno un po' di problemi con
49:52una con un potenziale aeraggio e quindi
49:56non funzionano. in una delle prossime
49:59lezioni li vedremo, però diciamo che i
50:02principali fornitori di dati
50:04socioeconomici in Italia sono ISTA, che
50:07è l'Istituto Nazionale di Statistica e
50:09lì trovate una valanga di informazioni
50:13ehm scaricabili
50:16gratuite, quindi il re, le i redditi per
50:21comuni, la popolazione, età, classi di
50:24età, le attività commerciali, i dati
50:27sulle sulle scuole, sulle su laureati,
50:30diplomati, i dati sulla sanità, lì
50:34trovate aggregate tutte queste
50:36informazioni e c'è un sistema abbastanza
50:38semplice con il quale utilizzando i
50:41filtri potete dire "Io voglio fare uno
50:44studio sui laureati su base provinciale
50:48in Italia degli ultimi 10 anni. Loro
50:51hanno le serie storiche, vi danno tutte
50:53le province d'Italia e per ogni anno il
50:56numero di laureati di ogni provincia e
50:59questo su quasi tutte le tematiche, su
51:02molte tematiche. Poi ci sono di nuovo
51:05dei fornitori,
51:07quindi Istant, e noi lavoreremo molto
51:10con questo portale che adesso è
51:12bloccato, ma che credo si sbloccherà nel
51:14giro di un paio di giorni e dal quale
51:17esporteremo un sacco di informazioni per
51:19i nostri esercizi. Poi ci sono tanti
51:22altri siti, tanti altri fornitori,
51:25tagliacarne, ANIT, che fanno un po'
51:28quello che fanno questi qua, cioè
51:30prendono i dati dell'ISTA e li
51:32arricchiscono con altre informazioni.
51:35Per esempio, l'Anchitel
51:38è l'Associazione Nazionale dei Comuni
51:40d'Italia che
51:42tutti i comuni hanno i loro software, le
51:46loro anagrafiche,
51:48hanno, vi faccio un esempio banale, ogni
51:52Comune d'Italia ha gestisce le
51:55concessioni edilizie. Solo il comune sa
51:57quante concessioni edilizia ha dato per
52:00far che cosa. Bene, questi comuni si
52:02mettono tutti insieme nellancitel
52:06nellancitel e
52:10forniscono queste informazioni. Quindi
52:12aggiungono informazioni. Se voi siete un
52:16se voi siete un'impresa edile e volete
52:19capire quali sono i comuni più attivi
52:22nel nordest in relazione alle
52:24concessioni edilizie, potete non lo
52:27trovate nei dati dell'Istat. Non lo
52:29trovate nei dati dell'Istat, però lo
52:31trovate nel portale dell'angitel.
52:33Allora, quando vi servono delle
52:35informazioni, dei dati socioeconomici,
52:38quello che vi consiglio io è vado a
52:40cercare sul sito dell'Istato,
52:43visto che sono gratuite, se non le trovo
52:46sul sito dell'ATAP, cerco un potenziale
52:49fornitore di quelle informazioni, quindi
52:51vado online, guardo ANCT, guardo
52:53Istituto Tagliacarte, ce n'è diversi di
52:56questi, vedo se hanno l'informazione che
52:58mi serve, gli scrivo una mail, quanto mi
53:01costa avere su base comunale, su base
53:03provinciale o su base regionale questo
53:06tipo di informazione. Se costa poco o
53:09costa il giusto lo ordinate, altrimenti
53:11ne fate ne fate ne fate senza. Ok?
53:16Poi un altro un altro
53:20provider interessante di dati è Nilsen.
53:24Nilsen che cosa fa? Nilsen ha una ha un
53:29accordo con
53:32un certo numero di supermercati in
53:34Italia che ogni sera gli mandano tutti
53:38gli scontrini. Quindi Milsen riceve
53:41tutti gli scontrini fatti da 500
53:45supermercati in Italia. Ha scelto i 500,
53:49adesso io dico 500, non so quanti siano,
53:51300, 1000, non lo so. ha scelto questi
53:54supermercati in maniera tale che
53:57rappresentino
54:00l'intera dal punto di vista statistico,
54:03l'intera nazione. Quindi li ha scelti ha
54:05scelto due supermercati nella zona nord
54:09di Treviso e a quel punto
54:12tutti i supermercati dà per scontato che
54:15tutti i supermercati della zona nord di
54:17Treviso si comportano come questi due.
54:20quindi ha scelto in giro per l'Italia
54:23dei supermercati che siano
54:24rappresentativi di quel territorio per
54:27poter dire per poter fare delle
54:28statistiche a livello nazionale.
54:32Avendo tutti gli scontrini da questi
54:34supermercati, che cosa succede? Succede
54:37che per esempio
54:40Bfrost da Nilsen cosa compra? Il venduto
54:43di surgelati per Comune d'Italia. Cioè,
54:46Nilsen dice: "Io monitoro i supermercati
54:48e ti so dire quanti sulati si vendono in
54:51ogni comune d'Italia in ogni mese
54:54dell'anno." Ti so dire quante pizze
54:56sugelate e quanti gelati. Ti so dire
54:59quante volte succede che uno che compra
55:04la birra compra anche le patatine. C'ho
55:06gli scontrini e so che ha comprato la
55:08birra e ha comprato le patatine. E ti so
55:11dire che in questo territorio questo
55:14succede molto di frequente. In questo
55:16territorio non succede quasi mai.
55:19Allora, io che vendo patatine dico al
55:22mio commerciale di questo territorio,
55:25guarda che in quel territorio lì che
55:27compra birra compra anche patatine.
55:28Quindi sai cosa fai? Vai in tutti i
55:30supermercati di questo territorio e
55:33chiedi che il nostro espositore di
55:35patatine stia attaccato a quello della
55:38birra, perché so che se uno prende una
55:40birra e vede le patatine lo compra. Qua
55:42non serve, perché tutti questi invece di
55:45comprare patatine comprano che cacchio
55:47ne so?
55:49dolci.
55:50Allora, chiaramente, come potete capire,
55:53le correlazioni potenziali sono infinite
55:58e questo tipo di informazioni
56:02raccolte da Nilsen sul sui supermercati
56:06sono interessantissime per le aziende.
56:09Cioè Bross dice "Cacchio, io vendo
56:12surgelati in questo comune qua." Nils mi
56:16dice che viene venduto 1 milione di euro
56:19all'anno di surgelati. Il mio fatturato
56:21in questo comune è €800.000.
56:24Vuol dire che praticamente comprano
56:26tutto da me. In questo comune qua
56:29vendono 1 milione di euro su il le
56:32famiglie comprano 1 milione di euro
56:33sugelati e il nostro fatturato è
56:36€10.000. C'è qualcosa che non va, perché
56:39in questo territorio si comprano
56:41surgelati, ma non comprano i nostri.
56:44Allora, cosa vuol dire a a commerciale o
56:47agente di quella zona andare a fare
56:50pubblicità perché quello lì è un
56:52territorio dove si consumano sugelati e
56:55noi non stiamo vendendo un cavolo.
56:57Quindi queste sono informazioni molto
56:59interessanti.
57:01Poi qui
57:04sotto vi ho messo una serie di link una
57:07serie di link di informazioni
57:10eh varie, cioè
57:14vi e vi darò altri database, per
57:16esempio, non lo so, serie storica delle
57:20regioni di vari tipi. Qui trovate eh
57:25popolazione, superficie, densità. Ehm,
57:29vi metterò una il il link al database.
57:34Vediamo se lo trovo già qua.
57:38Che lo metto già. Eccolo [sbuffare] qua.
57:41Vi darò anche questi link qui.
57:47Ok,
57:50guardate questo qui. Questo qui è il
57:53Ministero delle Finanze.
57:56I redditi, dichiarazioni dei redditi di
57:59tutta Italia su base comunale. Qui avete
58:02lo storico
58:04per ogni anno delle dichiarazioni dei
58:07redditi 26 25.
58:14Allora, che cosa vuol dire? Vuol dire
58:16che io gli dico di scaricare il foglio
58:18Excel
58:23e qui dentro guardate che cosa trovo.
58:27Per ogni Comune d'Italia
58:40redditi principali variabili non è
58:42quello che volevo. Scusate un attimo.
58:45Eh, redditi principali variabili su base
58:48classiche.
58:51Numero di contr
58:53dovrebbe essere questo. Sì, scusate,
59:03non vedo il nome del comune.
59:23Scusate, eh, che non capisco
59:27che ce ne due di riga.
59:31Allora,
59:44eccolo qua. Eh, guardate, questo qui è
59:47ogni comune d'Italia, quindi sono circa
59:498.000 righe, 7.000 8.000 righe per ogni
59:53comune vi dice, vabbè, i dati
59:55anagrafici, il codice del Comune in
59:57quale regione sta, ma
1:00:00numero di contribuenti. A bado termine
1:00:0315.732
1:00:05persone hanno fatto la dichiarazione dei
1:00:07redditi. Reddito per le case, reddito
1:00:10catastale, reddito da lavoro, reddito da
1:00:14questo, reddito da fabbricati. Cioè,
1:00:16praticamente qui, relativamente al
1:00:18reddito avete tutte le informazioni,
1:00:23delle dichiarazioni dei redditi per ogni
1:00:26Comune d'Italia. Quindi dovete aprire un
1:00:29concessionario, dovete aprire una
1:00:31un'azienda, dovete aprire un negozio,
1:00:34dovete aprire Qui capite per ogni comune
1:00:37se altospendenti, bassospendenti,
1:00:40ricchi, poveri, se ci sono tanto reddito
1:00:44da fabbricati, vuol dire seconde case,
1:00:47affitti, cose del genere. E di questi di
1:00:51questi di questi
1:00:55link o di questi portali dai quali
1:00:58estrarre informazioni c'è un po' di
1:01:01tutto. Io vi darò vi metterò
1:01:04la disponibilità sui gli open data del
1:01:07Comune di Udine, i redditi delle
1:01:10famiglie. Eh,
1:01:13una cosa molto interessante è questa
1:01:15qua.
1:01:16Ehm, questo portale per chi è
1:01:19interessato, per chi fa dei lavori sul
1:01:22tema dell'ambiente o della qualità
1:01:25dell'aria, contiene
1:01:29tutte le informazioni della maggior
1:01:32parte delle centraline della qualità
1:01:34dell'aria del mondo. Cioè voi andate
1:01:37qua, andate su Map,
1:01:42questa qui è la cartografia del mondo
1:01:44con tutte le centraline
1:01:47che sono connesse e per darvi un'idea,
1:01:52vediamo nei nostri territori.
1:01:56Allora,
1:01:58vedete che man mano che zoomate
1:01:59chiaramente aumenta la densità.
1:02:03Andiamo qua in Friuli prima o poi.
1:02:09Sì.
1:02:16Mica.
1:02:26Ah, ok.
1:02:29Per esempio Udine. Guardate questa
1:02:32centralina qua.
1:02:34I dati sono aggiornati a 8 minuti fa,
1:02:36quindi le centraline aggiornano in tempo
1:02:40reale e qui avete la PM10
1:02:44del 23 ottobre a partire da mezzanotte,
1:02:48le PM 2.5.
1:02:51Avete forse altre informazioni, non mi
1:02:54ricordo più dov'ero. Boh, prendiamone
1:02:55una casa.
1:02:57No, questa qua e avete
1:03:01O3, N2 e lo storico di 10-15 anni,
1:03:07quindi potete andare a vedere come si è
1:03:10evoluto un certo territorio dal punto di
1:03:13vista della qualità dell'aria. Quindi ci
1:03:16sono onine open data. La open data vuol
1:03:20dire dati disponibili gratuitamente
1:03:23di tutti i tipi per qualsiasi tipo di
1:03:26esigenza. dovete fare attenzione a una
1:03:29cosa,
1:03:30che quel sito sia eh diciamo come si
1:03:34dice in italiano, trustable, sia
1:03:38affidabile. Cioè se io trovo i dati
1:03:42delle dichiarazioni dei redditi sul sito
1:03:44del Ministero delle Finanze è abbastanza
1:03:47probabile che siano, anzi sono certo, i
1:03:49dati sugli ospedali, sul sito del
1:03:52Ministero della Sanità, quella roba lì è
1:03:54roba attendibile. Se trovo su CTX, boh,
1:03:58dovete fare un po' di attenzione e fate
1:04:00un po' di verifiche incrociate, però
1:04:02sicuramente
1:04:04di dati adesso se ne trovano un
1:04:07disastro. fa nei vostri progetti e nei
1:04:09vostri lavori, fate solo attenzione di
1:04:12cercare di utilizzare delle fonti di cui
1:04:15ci possiamo fidare perché perché se fate
1:04:17tutto un ragionamento relativamente alla
1:04:20qualità dell'aria da un sito che ha dei
1:04:22dati fake, eh dimostrate che durante il
1:04:27Covid, quando tutti erano a casa, eh
1:04:30l'aria era pulitissima e nella realtà
1:04:32quando tutti eravamo a casa c'è stato il
1:04:34picco di inquinamento perché perché è
1:04:37vero che non c'erano le macchine, non
1:04:39c'erano le automobili, però stavamo
1:04:41tutti a casa d'inverno, invece di essere
1:04:43accesi solo i riscaldamenti delle
1:04:46scuole, delle e degli uffici, erano
1:04:48accesi 20 milioni di riscaldamenti di
1:04:51tutte le abitazioni del d'Italia e
1:04:53quindi l'inquinamento era molto più alto
1:04:55di quando di quando non c'era Covid, di
1:04:58quando la gente è in giro per stare. un
1:05:00inquinamento diverso, però sicuramente
1:05:03allora lì a basare tutta un'analisi su
1:05:07dei dati sbagliati diventa un problema.
1:05:09Da questo sito, ad esempio, voi potete
1:05:11dire "Scaricami tutti i dati degli
1:05:14ultimi 5 anni di tutte le centraline
1:05:16d'Italia, solo del Friuli Venezia
1:05:18Giulia, solo di Londra, solo di Bangkok
1:05:21e fate le analisi solo di Pechino per
1:05:24vedere che non è più inquinata perché
1:05:26adesso c'erano solo auto elettrica e
1:05:28funziona tutto, non c'è n zero
1:05:30inquinamento e chiaramente qui avete la
1:05:34situazione in tempo reale, quindi voi
1:05:36and dovete andare in un certo posto
1:05:39a camminare, dite, potete scoprire che
1:05:42in certe ore del giorno forse è meglio
1:05:44non andare a camminare in un certo
1:05:45territorio ed è meglio andare da qualche
1:05:47altra parte. Qui vedete un po' com'è la
1:05:49distribuzione real time 5 minuti fa, 103
1:05:53minuti fa e 2 ore fa. Quindi il livello
1:05:56di aggiornamento è continuo. Allora, vi
1:06:00faccio una lista di questi siti e ve li
1:06:03metto sotto sotto gli argomenti trattati
1:06:05nella lezione di oggi, così fate un po'
1:06:07di prove e se vi viene in mente qualcosa
1:06:10anche relazione al progetto di cui
1:06:12inizieremo a parlare nelle prossime
1:06:14lezioni, lo facciamo.
1:06:17Allora, chiuderei qua perché c'ho
1:06:19dall'altra parte il consiglio di di
1:06:22corso. Se volete vi lascio con un
1:06:24esercizio,
1:06:27vi do un esercizio da fare per la
1:06:29prossima volta o per oggi quando volete.
1:06:32Allora, partendo da questo file,
1:06:35partendo da questo file,
1:06:37io vi chiederei di eliminare,
1:06:42quando vi dico di eliminare, cancellare,
1:06:44fare, il mio consiglio è sempre tenetevi
1:06:48la copia originale del file da qualche
1:06:50parte.
1:06:52e intervenite su una seconda copia
1:06:54perché perché se per errore cancellate
1:06:56della roba che poi dite "Cacchio, quella
1:06:58cosa lì mi serviva e non avete una copia
1:07:01del vostro file originale, dovete
1:07:02ripartire dalle origini del mondo."
1:07:04Allora, mi piacerebbe che voi aveste qui
1:07:08soltanto i dati relativi
1:07:10all'enogastronomia, cioè io la prossima
1:07:13volta voglio fare con voi un'analisi
1:07:16solo relativa a locali e ristorazione.
1:07:20togliamo il commercio, togliamo le
1:07:22attrazioni, trasporti, gliffitti brevi,
1:07:24quindi lasciamo solo locali e
1:07:26ristorazione, buttiamo via tutto il
1:07:29resto e facciamo un pivot sul comparto
1:07:34perché nel locali e ristorazione ci sono
1:07:37i bar, i ristoranti, il il bed and
1:07:39breakfast, questo e quest'altro. Quindi
1:07:42mi fate una tabella pivot sul comparto
1:07:45con la media del sentiment e una tabella
1:07:49pivot sui comuni con la media del
1:07:51sentiment, ma solo di locali e
1:07:54ristorazione. Quindi dovete pulire il
1:07:57file, creare le due tabelle pivot,
1:08:00guardarle, commentarle, sistemarle.
1:08:03Va bene? Puoi prendere le due tabelle,
1:08:05>> come
1:08:05>> puoi prendere le due tabelle da fare?
1:08:07Una
1:08:09una volta che avete scelto il comparto
1:08:13il comparto
1:08:15locali e ristor
1:08:15>> locali e ristorazione, una tabella pivot
1:08:18è sul tipo, quindi qui avrete
1:08:20ristoranti. Eh ehm
1:08:26Ah, un secondo, guardate qua. Compartto
1:08:31via locali e ristorazione. Ok, qui avete
1:08:35ristoranti, pub, bar, servizi,
1:08:40pasticcerie, pizza da sporto,
1:08:42gastronomia, quindi una tabella pivot
1:08:45sul tipo e una tabella pivot sul comune
1:08:49media del sentiment e la vediamo insieme
1:08:51la prossima volta,
1:08:54ok?
1:08:56Che è mercoledì prossimo, giusto?
1:09:00E poi ritorniamo all'orario originale.
1:09:03Scusatemi per questa modifica, ma
1:09:18avete lezione adesso?

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