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2026/10/23(五)颱風魔咒!美股出事了?費半狂瀉近7% 台積電ADR跌超4.5%【早晨財經速解讀】 — Transcript

by 游庭皓的財經皓角 · 1,156 words · 1,145 segments · language zh-TW · Watch on YouTube

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  1. 0:22投資朋友
  2. 0:22歡迎收聽早晨財經速解讀
  3. 0:24現在是臺北時間
  4. 0:252026年10月23號禮拜五早上8:31
  5. 0:29大家早安
  6. 0:29我是游庭皓
  7. 0:30每天早上開盤前半小時
  8. 0:31我們在這邊陪伴著各位一起
  9. 0:33解讀國際財經新聞時事變化
  10. 0:35那今天颱風天不開盤
  11. 0:37還是要來直播一下
  12. 0:38哦昨天美國股市跌得很恐怖
  13. 0:40科技股整個暴跌
  14. 0:42費半跌幅是接近有7%
  15. 0:44納斯達克指數下跌2.6%
  16. 0:47這也是4個多月以來的最大單日跌幅
  17. 0:50費半的防線已經回到7月份的低點了
  18. 0:53好當時是去杠杆的原因
  19. 0:55那這一波還是去杠杆嗎
  20. 0:57還是有其他不同因數互相交錯而成
  21. 1:00哦昨天晚上
  22. 1:01幾乎就是國定殺牧日
  23. 1:03真的跌得非常非常的重
  24. 1:05那現在隨著原油價格突破112塊
  25. 1:08包刮美債殖利率急降之後
  26. 1:10能否挽救目前的市況
  27. 1:12等到下禮拜
  28. 1:13如果聯準會真的如
  29. 1:15市場預期選擇不升息
  30. 1:17甚至釋放一點相對鴿派談話之後
  31. 1:20有沒有利於本輪美國
  32. 1:22股市下跌當中的築底
  33. 1:24值得大家來多做一些擔憂
  34. 1:26畢竟因為這種跌法
  35. 1:28不要想跌一天了
  36. 1:29連跌一個禮拜
  37. 1:31下禮拜就真的要在公園直播了好
  38. 1:33這一次我們看到幾項利空的互相交錯
  39. 1:36一方面是中東衝突
  40. 1:38導致布蘭特原油現在
  41. 1:39已經突破了每桶112塊
  42. 1:42哦那就有點危險了
  43. 1:43因為過去我們看原油價格
  44. 1:45其實它的好處在於
  45. 1:47雖然有上行
  46. 1:48但是它並沒有形成單一
  47. 1:49能源資產價格的創高
  48. 1:51它反而是慢慢的外溢到其他
  49. 1:53食品價格以及服務性通脹
  50. 1:56那現在呢
  51. 1:56原油價格又再度的引起市場的恐慌
  52. 1:59與此同時
  53. 2:00本來昨天Meta和Spacex公佈財報之後
  54. 2:03其盤後財報表現不錯
  55. 2:05結果呢Meta公佈財報之後
  56. 2:07現在股價重挫了6%
  57. 2:09主要是市場擔憂
  58. 2:10這麼高強度的包括租賃以及
  59. 2:12合約支出的承諾高達8,250億
  60. 2:15就是我們昨天所提到的表外承諾
  61. 2:18導致現在Meta需要
  62. 2:20依靠大量的舉債來支應
  63. 2:22使得CDS價格的創高之後
  64. 2:24市場意識到好像股價
  65. 2:25也不值得這麼貴
  66. 2:26價格開始做顯著的鬆動
  67. 2:28不過這個都是進一套說一套
  68. 2:30你也可以說他是對於未來十分看好嘛
  69. 2:33那重點在於
  70. 2:34市場上一方面在避險
  71. 2:36情緒持續傳導底下
  72. 2:38美國股市如果是以指數
  73. 2:40大股票來看的話
  74. 2:41其實還算是撐在高位
  75. 2:42包括標普納指道瓊
  76. 2:44最近好像表現非常不錯
  77. 2:46但是專門殺費半
  78. 2:48到底費半出了什麼事情呢
  79. 2:49另外一方面
  80. 2:50中國股市已經正式進入熊市了
  81. 2:53從5月份的高點以來
  82. 2:54已經蒸發了2.4兆美元
  83. 2:56那更不用講歐洲
  84. 2:58歐洲現在是法國的暴動
  85. 3:00還有政策的不確定性升高
  86. 3:0210年期公債利差相對於德國
  87. 3:04殖利率已經跨大到2011年
  88. 3:07歐債危機以來的最高水準了
  89. 3:09好所以市場上在短期內對於AI的看法
  90. 3:12也開始出現了比較明顯的分歧
  91. 3:14不過呢
  92. 3:15你把它放到現在的金融市場當中
  93. 3:18現在市場上最大問題是什麼
  94. 3:20其不是利空了
  95. 3:21這些利空很多3個月
  96. 3:23搞不好半年前
  97. 3:24一年前就已經存在了
  98. 3:26什麼資本支出過多的擔憂了
  99. 3:28針對原油價格
  100. 3:30能源外溢性通脹的擔
  101. 3:31那不是已經好幾個月前就存在了嗎
  102. 3:33現在是在反映這件事情嗎
  103. 3:35所以市場上最大的問題不是什麼
  104. 3:37市場上最大問題不是利空
  105. 3:39是那個壞消息哦
  106. 3:40它一個接一個放
  107. 3:42那每一個看起來也不是特別的恐怖
  108. 3:44Meta公佈了AI資本支出的疑慮
  109. 3:47CDS價格的
  110. 3:48走高結果費半就一下子就跌奇葩
  111. 3:50台積電ADR下跌4.5%
  112. 3:52所以股票市場為什麼特別
  113. 3:54容易出現現在的恐慌感呢
  114. 3:56那個恐慌感不是消息夠壞
  115. 3:58是你到底還有幾個
  116. 4:00你每一個利空看起來都不是很大
  117. 4:01你乾脆利空一次反應比較好
  118. 4:03我們以前跟投資朋友講過
  119. 4:05那個快樂痛苦四原則嘛
  120. 4:07就是你分兩種一次是
  121. 4:10撿到錢一次是丟錢
  122. 4:12那撿到錢是一次撿75塊
  123. 4:15跟先撿50塊再撿25塊
  124. 4:17兩個數目是一樣的嘛
  125. 4:19那你要選擇一次撿75塊
  126. 4:20還是先撿50再撿25
  127. 4:22這是一種
  128. 4:23另外一種是丟75塊錢
  129. 4:25你75塊錢丟掉了
  130. 4:27一次丟跟你先丟50再丟25塊
  131. 4:30哪一個選擇
  132. 4:32所以實驗結果都證明
  133. 4:34多數人呢
  134. 4:34他都會選擇分開撿那75塊
  135. 4:37利多慢慢來
  136. 4:38那利空呢
  137. 4:39你最好一次就直接75塊就丟掉了
  138. 4:41這叫經濟學的快樂痛苦四原則
  139. 4:44數個好消息要分開發佈
  140. 4:46數個壞消息要一起發佈
  141. 4:48一個大的壞消息和一個好消息
  142. 4:51小的好消息
  143. 4:51你要分別公佈
  144. 4:53一個大的好消息
  145. 4:55和一個小的壞消息
  146. 4:56你最好一起公佈
  147. 4:57這個原則其實就說明著
  148. 4:59現在市場上最擔憂的就是
  149. 5:01你那個壞消息
  150. 5:02你可不可以一次講完
  151. 5:03你每個壞消息看起來都不是特別嚴重
  152. 5:05你慢慢跌就有點害怕了
  153. 5:07我們看一下目前避險
  154. 5:08基金的空頭部位
  155. 5:10大概也是接近了5年來的新高
  156. 5:13整體大概已經升到過去
  157. 5:145年的第99個百分位
  158. 5:16那代表市場其實你不要講
  159. 5:19說股市還撐在相對高位
  160. 5:21但是這些基金同時是
  161. 5:22持有大量的多空部位
  162. 5:24整體來看呢
  163. 5:25最近開始收縮了一點
  164. 5:27尤其購買的CDS部位
  165. 5:29不斷在提升當中
  166. 5:30對對對
  167. 5:31天氣也變冷了
  168. 5:33好大家也要稍微注重一下身體
  169. 5:35一方面先不要外出了
  170. 5:36另外一方面
  171. 5:38這秋天真的來了對
  172. 5:40一直待到10月底才感覺
  173. 5:42有溫度降下來的感覺
  174. 5:43人家講說古代犯罪
  175. 5:45之後都是秋後問斬嘛
  176. 5:47為什麼要在秋後問斬呢
  177. 5:49因為秋天是分首的季節嘛
  178. 5:52好沒事
  179. 5:52好那我們回過頭說
  180. 5:54第一個我們來探討的利空
  181. 5:55到底壓力來不來得大
  182. 5:57從中東戰火這一次的再度升溫之後
  183. 5:59布蘭特原油價格好在
  184. 6:01前天是上漲3.3%
  185. 6:03每桶大概在112塊左右
  186. 6:05那另外一個值得觀察的重點是
  187. 6:07這個原油價格的上行呢
  188. 6:10其實本來在這一段趨勢就已經存在
  189. 6:12可是
  190. 6:13因為距離當時3月到4月份的高點
  191. 6:16其實有點越來越近了
  192. 6:17那現在又由於在
  193. 6:19在短期內
  194. 6:19冬季要來了
  195. 6:20冬季要來
  196. 6:21那代表需求量可能會因此而擴大
  197. 6:23那從2月份霍爾木茲海峽關閉以來
  198. 6:26美國家庭的取暖用油
  199. 6:28大概是上漲了50%左右
  200. 6:31這個就叫創高
  201. 6:32所以你可以理解
  202. 6:33期貨原油價格沒創高
  203. 6:35可是下游的像是柴油價格
  204. 6:37或者是取暖油價格正在走高
  205. 6:39每加侖大概是6.14美元
  206. 6:43哦這是歷史新高了
  207. 6:44那你像是緬因州
  208. 6:46很多New Hampshire
  209. 6:47大概有1/3的家庭都使用
  210. 6:50燃油來取暖
  211. 6:51那這樣的一個效果當然會使得
  212. 6:53市場上壓力開始予以緊繃
  213. 6:55甚至有部分中間商
  214. 6:57開始採取了囤貨行為
  215. 6:58那第二大部分呢
  216. 6:59才是我們過去講說這個
  217. 7:01通脹外溢的根本原因呢
  218. 7:03是糧食價格
  219. 7:04因為這一次的霍爾木茲海峽的封鎖
  220. 7:06讓肥料價格的大漲
  221. 7:08農產品現貨價格已經開始做反應了
  222. 7:11過去一年
  223. 7:12我們看整體農產品的
  224. 7:13現貨價格是上漲19%
  225. 7:15黃豆和糖類分別上漲有32%
  226. 7:19小麥今年漲了31%
  227. 7:21黃豆粉上漲29%
  228. 7:23棉花上漲26%
  229. 7:25今年大概就只有可哥和
  230. 7:27咖啡分別下跌6%和22%
  231. 7:30不過你吃的巧克力
  232. 7:31喝的咖啡也沒有因此而變便宜了
  233. 7:33因為那是終端價格反映的部分了
  234. 7:35那這些現象幾乎都導致的
  235. 7:38川普現在束手無策了
  236. 7:39好不容易有這個
  237. 7:41之前沒有美伊戰事之前呢
  238. 7:43總體數據表現並不賴
  239. 7:45美伊戰事爆發以後
  240. 7:46購買力衝擊就來了
  241. 7:48通膨開始跑贏薪資了
  242. 7:49現在最難的是什麼事情呢居然在
  243. 7:53再過兩周就是美國的中期選舉了
  244. 7:56居然在兩周前
  245. 7:57美股崩了
  246. 7:59那也不能說崩了
  247. 8:00市場賣壓在費半極為沉重
  248. 8:02最後最後一張
  249. 8:04還得分的成績單居然也上市了
  250. 8:06他現在最引以為豪
  251. 8:07就是股票市場在創高嘛
  252. 8:09現在美國股市只剩下兩周時間了
  253. 8:11就股價居然做了比較大的回檔
  254. 8:13我們就等等川普什麼時候喊話
  255. 8:15有沒有發現這一輪
  256. 8:15非常奇妙的事情是
  257. 8:17川普都沒有出來護盤呢
  258. 8:19他該不會
  259. 8:20還沒賣夠吧
  260. 8:21好所以要看一下他的態度
  261. 8:23事實上我們從川普當時
  262. 8:25承諾在上任之後要終結通膨之後
  263. 8:27美國現在9月份通膨反而來到了3.7%
  264. 8:31明顯高於拜登卸任前的2.9%
  265. 8:3430年起的房貸利率
  266. 8:35也從7.04%上升到7.4%
  267. 8:38遠低川普當時承諾的3%
  268. 8:41關稅層面呢
  269. 8:42是從2.7%上行到11.6%
  270. 8:45可是8月份的貿易逆差
  271. 8:47還是高達1,056億美元
  272. 8:50這也不怪他了
  273. 8:51以前呢簡直不可思議
  274. 8:53川普對外發動了關稅戰
  275. 8:55怎麼美國貿易逆差還會創高
  276. 8:57川普針對臺灣一開始
  277. 8:59是課征32%關稅
  278. 9:01結果今年臺灣對美國的
  279. 9:02順差又創下歷史新高啦
  280. 9:04但是很明顯的
  281. 9:06它其實是有額外原因的
  282. 9:07是來自於AI的大爆發
  283. 9:08那在產業和財政政策上
  284. 9:11川普確實有實現部分的承諾
  285. 9:13包括擴大個人和企業的減稅
  286. 9:16提供小費和加班稅的
  287. 9:18所得稅的扣除的優惠
  288. 9:19以及大幅放寬政府的監管
  289. 9:22從整個25財年到現在
  290. 9:24其實美國政府已經採取了
  291. 9:25218個放寬監管的措施
  292. 9:28所以你發現那個白領犯罪
  293. 9:31金融犯罪好像突然變少很多
  294. 9:33不是變少了
  295. 9:34因為放寬很多嘛
  296. 9:35所以檢察官現在做的事情
  297. 9:37我們看到在美國市場當中
  298. 9:40的確
  299. 9:41相對於民主黨政府
  300. 9:43相對在金融環境層面是放鬆了一些
  301. 9:45那川普重返白宮之後
  302. 9:47美國的製造業
  303. 9:49你也不能夠說沒有好轉
  304. 9:50其實產量是在增加的哦
  305. 9:52從川普一上任以後
  306. 9:54美國的總產出就在以
  307. 9:55非常驚人的速度上行
  308. 9:57其實這跟美國
  309. 9:59在海外企業的投資設
  310. 10:00廠是有直接性的相關
  311. 10:02台積電設了這麼多廠
  312. 10:03三星海力士都到美國來做佈建
  313. 10:06當然會引起產出的增高
  314. 10:08可是問題在於
  315. 10:09我們看到底下的紅色線
  316. 10:10也就是就業市場並沒有增加
  317. 10:13什麼意思
  318. 10:13就是美國的製造業
  319. 10:15所有的設點全部都是自動化
  320. 10:17全部都是資本密集的發展
  321. 10:20企業即便設廠擴大生產
  322. 10:22也未必會聘用更多的勞工
  323. 10:24這個就是川普在當時預
  324. 10:25判當中的一個小失誤
  325. 10:27是他以為這個投資
  326. 10:28需求跟就業是成正比的
  327. 10:30想不到呢
  328. 10:31反而讓企業想辦法
  329. 10:33更加採用自動化設備
  330. 10:35甚至影響到美國本土企業
  331. 10:36所以最終所造成的效果是
  332. 10:38關稅戰其實是有收穫的
  333. 10:40這個收穫呢
  334. 10:41不是關稅
  335. 10:42也不是就業的增長是
  336. 10:44投資額產出真的在增加但是呢
  337. 10:46員工人數似乎幾乎沒有太大的變動
  338. 10:49而且如果從美國的建廠投資來做觀察
  339. 10:53還是以非常驚人的速度上行的
  340. 10:55唯一的問題是
  341. 10:56本土的投資
  342. 10:58反而受到排擠
  343. 10:59就是因為這一輪是AI大爆發嘛
  344. 11:01所以導致非常多的實體辦公室
  345. 11:03或者我們看到的白領辦公室
  346. 11:06建造量快速收縮
  347. 11:07全部都變成了治療中心
  348. 11:09那川普
  349. 11:10當時也承諾說要讓汽油價格
  350. 11:13每加侖跌破兩美元
  351. 11:14現在是4.26塊
  352. 11:16遠遠高乎你的預期
  353. 11:18柴油已經來到6.32美元
  354. 11:20分別比他上任時
  355. 11:22上漲了40%和70%
  356. 11:24美國的住宅電價從每度電是
  357. 11:2716.27美分到現在是18.31美分
  358. 11:30外交層面的
  359. 11:32你如果硬要講
  360. 11:33川普當時不是說好要24
  361. 11:34小時內結束烏俄戰事嗎
  362. 11:36而且強調自己不會發動新的戰爭
  363. 11:38那你看現在的窘境
  364. 11:40再看一下唯一一個唯一一個
  365. 11:42因為現在股票市場也不好了嘛
  366. 11:44開始做回檔
  367. 11:45唯一一個真的有非常明顯體感上的
  368. 11:48成就其實就是川普的移民政策
  369. 11:50美國的非法越境人數
  370. 11:52在他上任之前的一個月是47,000人
  371. 11:55現在呢只剩下8,800人
  372. 11:58移民的逮捕人數也增加超過4倍
  373. 12:01那川普宣稱現在在他第二任任期哦
  374. 12:05兩年的時間
  375. 12:05已經有300萬名的無證移民
  376. 12:08已經順勢的離開美國
  377. 12:09大規模的遣返當然有
  378. 12:11引發相關的爭議
  379. 12:12但是至少是做到了當時的承諾OK
  380. 12:15所以這幾件事情你把它宏觀來做觀察
  381. 12:18川普當時有18個主要的承諾嘛
  382. 12:21其中我們看到什麼
  383. 12:22減稅呀放寬監管
  384. 12:24控制通膨
  385. 12:25降低房貸利率
  386. 12:27重振製造業
  387. 12:28拉抬就業
  388. 12:29能源層面有增加石油
  389. 12:30和天然氣的出口
  390. 12:32壓低燃料價格
  391. 12:33一系列的承諾
  392. 12:34大概就是70%都沒有完成
  393. 12:3720%到30%
  394. 12:38算間接完成
  395. 12:40這個時候你就會發現說
  396. 12:42現在如果股票市場再跌一根
  397. 12:44那他
  398. 12:45少數已經不多的成功
  399. 12:47的政績又少了一個
  400. 12:49所以我覺得川普
  401. 12:50差不多要出來喊話了哦
  402. 12:52這我的看法了
  403. 12:53當然這就是政治上的一種期待了
  404. 12:55以前我們都會覺得
  405. 12:56即便領導人可能有時候判斷失准了
  406. 12:59身邊還是會有
  407. 13:00經驗豐富的官員能夠制衡嘛
  408. 13:02你像是
  409. 13:0350年前逝世的周恩來
  410. 13:06曾經被認為能夠約束毛澤東嘛
  411. 13:08那在我最後文化大革命還是發生了
  412. 13:10拿破崙身邊的外交大臣叫塔列朗吧
  413. 13:13他也曾經要阻止他犯下錯誤的決策
  414. 13:16結果法國還是戰敗了
  415. 13:18美國小布希同樣有很多資深的幕僚
  416. 13:20最後還是進入到
  417. 13:22阿富汗戰爭伊拉克戰爭的泥沼
  418. 13:24到川普時代
  419. 13:25我們一開始都覺得那個貝森特
  420. 13:26或者盧比奧
  421. 13:28感覺是能夠穩定政策的關鍵人物
  422. 13:31但是你從後面看到連
  423. 13:32准會的獨立性的爭議
  424. 13:34對俄國的政策
  425. 13:35對伊朗的戰爭
  426. 13:36你都可以產生瞭解說
  427. 13:38幕僚制衡的局限性
  428. 13:41所以有時候必須承認說
  429. 13:43川普現在80歲了
  430. 13:44基本上他也無法再次競選總統
  431. 13:47基本上了
  432. 13:48但是政策未來的走向
  433. 13:49你要瞭解是政策制度
  434. 13:51我們也不能夠因為他
  435. 13:52有幾個很強的幕僚
  436. 13:53就覺得他背後能夠修正錯誤
  437. 13:56真正掌握人事任命和重大
  438. 13:58權力的還是這個領導人嘛
  439. 13:59好這給投資朋友好做一些思考
  440. 14:02所以不代表說幕僚好就會代表
  441. 14:04領導人就能夠按部就班了
  442. 14:06有時候資深幕僚就算出現了也救不了
  443. 14:09我沒有在暗指什麼
  444. 14:10我講的是美國
  445. 14:11不是臺灣
  446. 14:13也不是臺北市政府
  447. 14:15越描越黑
  448. 14:16好那我們剛才看到
  449. 14:17現在就是川普面臨最大難關
  450. 14:19好那對他最好的做法是那
  451. 14:22你什麼都不做不好
  452. 14:22你至少股票市場得漲吧
  453. 14:24我們看一下道瓊指數上漲11點 0.02%
  454. 14:28在52,867點
  455. 14:30標普下跌9十三點
  456. 14:31一點二一%
  457. 14:32收在7,663點
  458. 14:34納指下跌六百九十四點
  459. 14:36二點六%
  460. 14:37收在26,008點
  461. 14:38其實從標普和納指哦
  462. 14:40還可以接受
  463. 14:41算是正常乖離回檔
  464. 14:43甚至連跌都不算
  465. 14:44就是休息而已
  466. 14:45真正慘的就是費半而已
  467. 14:47費半下跌了773點
  468. 14:496點七%
  469. 14:50收在10,731點
  470. 14:53哦這個壓力就很大了
  471. 14:54昨天AMD跌了8%
  472. 14:56博通跌了4.3%
  473. 14:57輝達4.4%
  474. 14:59應材8.16%
  475. 15:01台積電ADR是下跌了4.5%
  476. 15:03日月光ADR下跌11%
  477. 15:05聯電ADR下跌6.5%
  478. 15:08好所以看得出來
  479. 15:09市場上壓力很大
  480. 15:10那當然了
  481. 15:11我們要跟投資朋友分享的事情是
  482. 15:13先撇開那三大指數
  483. 15:14假設你就是重倉費半
  484. 15:16假設你只買費半
  485. 15:18甚至只單買一隻個股
  486. 15:19你看好的
  487. 15:20比如輝達等等
  488. 15:21但是你要瞭解說
  489. 15:22如果你的持股
  490. 15:24每一次都一樣
  491. 15:25你沒有經歷過這種大劫
  492. 15:26你的情緒的波動
  493. 15:28其實才能夠去揭示你
  494. 15:30對於風險的真實承受能力
  495. 15:32大家對於風險的承受度都不太一樣
  496. 15:35你的特質可能跟別人截然不同
  497. 15:37所以你要瞭解說哦
  498. 15:38每一次這個極端行情呢
  499. 15:40就是考驗你心智的時刻
  500. 15:42你要想想看哦
  501. 15:43假設你從投資以來
  502. 15:45你沒有經過2020年新冠疫情
  503. 15:48沒有經過2022年的烏俄戰事
  504. 15:51沒有經過去年的關稅戰
  505. 15:52然後也沒有經過今年的美伊戰事哦
  506. 15:56你沒有經歷過一天跌停板的恐慌
  507. 15:59然後你說現在跌了
  508. 16:00我現在手上都沒有任何的股票
  509. 16:02我現在就要買進所以呢
  510. 16:04我是勇敢而且具備高風險的承受能力
  511. 16:06這就是一種錯覺
  512. 16:07因為當你的資產從來沒有面臨
  513. 16:09一天這種快速的蒸發的時候
  514. 16:12誒你的真實情緒和應對能力
  515. 16:14其實你就沒有真正的體會過
  516. 16:16所以反之
  517. 16:17如果你今天呢唉
  518. 16:19可能有一段時間你選擇高杠杆操作
  519. 16:21就被迫現在
  520. 16:23洗出場被迫平倉
  521. 16:24一次就一次
  522. 16:26深刻的體會杠杆交易的
  523. 16:28風險和資產管理的重要性的
  524. 16:29那人生就被烙印下來了
  525. 16:31所以我們才講說
  526. 16:32長期主義者是一群要懂得
  527. 16:34去平衡耐心和行動力的人
  528. 16:37我們對於長期要有前瞻上的預期
  529. 16:39可在短期內
  530. 16:40當然就是你要體會過過
  531. 16:42這種市場上的劇烈波動
  532. 16:44越來越好
  533. 16:45你當然就是要體會到
  534. 16:46你一天資產能夠蒸發10 %的時候
  535. 16:49你的心性能不能撐得下來
  536. 16:51我覺得這是很重要的
  537. 16:52所以多體會這種
  538. 16:54你發現其實也還好啦
  539. 16:56這麼多年都熬過來了
  540. 16:57這樣的下跌洗得掉你嗎
  541. 16:59給投資朋友做些思考了
  542. 17:00那如果你還沒體會過
  543. 17:01現在就也稍微體會一下了
  544. 17:03其實我們過去提過
  545. 17:04我們對於美國股市哦
  546. 17:05就是抱著的一個不信和一個相信嘛
  547. 17:08不信的事情是
  548. 17:09我們不相信股票市場只會漲不會跌
  549. 17:11相信的是什麼
  550. 17:12拉長時間來看
  551. 17:14美國股市最終都會創下歷史新高
  552. 17:17股市本身就是一門等待的行業
  553. 17:20誰能夠撐得久等得起
  554. 17:22誰就有最大的勝率哦
  555. 17:23那現在三大指數其實
  556. 17:25大部分都還在高位了
  557. 17:26包括道瓊標普納指
  558. 17:28唯一在低位的就一個
  559. 17:29那你就看看它符不符合你
  560. 17:31在週期投資布建的標的了
  561. 17:34我們先看一下目前的重災區哦
  562. 17:36首先看的是Meta
  563. 17:37Meta昨天下跌7%
  564. 17:40明明第三季財報表現還不錯
  565. 17:42而且整體而言
  566. 17:44Meta說實在
  567. 17:45它資本支出調高預期幅度
  568. 17:47也沒有想像中來的高
  569. 17:48現在唯一的利空消息大概就是
  570. 17:50它的自由現金流稍微轉負吧
  571. 17:52其實轉負比例也沒有很多了
  572. 17:54相對于上一季財報
  573. 17:55很多公司也是全面轉負
  574. 17:57三季的自由現金流是降到-21億美元
  575. 18:01這是2012年上市以來單次的轉負
  576. 18:04這第一次轉負了
  577. 18:05那當然了
  578. 18:06我們要回過頭說
  579. 18:07真正市場的恐慌可能還是
  580. 18:09主要聚焦在CDS價格的顯著拉抬
  581. 18:12哦最近Meta的CDS價格
  582. 18:14上升幅度非常快哦
  583. 18:16然後在本周又創下歷史新高價了
  584. 18:18應該不能講歷史新高了
  585. 18:20因為前陣子也發生過
  586. 18:22市場的金融衝擊嘛
  587. 18:24但是2025年關稅戰以來的歷史新高
  588. 18:27那不能夠代表市場
  589. 18:29已經出現全面性恐慌
  590. 18:30但是說明市場的避險情緒
  591. 18:32拉抬幅度相當之快
  592. 18:34Meta今年的資本支出因為已經
  593. 18:36從1300調升到1350作為底標嘛
  594. 18:40那高標是1450
  595. 18:42按照這樣的一個效果
  596. 18:43就代表著他對於未來的採購義務
  597. 18:46還有擔保等表外承諾越來越高
  598. 18:48現在預估大概是接近7,400億左右
  599. 18:51好所以
  600. 18:52我們知道
  601. 18:53Meta這一次發行了沒有
  602. 18:54投票權的c類股票哦
  603. 18:56那就對外進行融資
  604. 18:58讓市場意識到這場遊戲
  605. 19:00不是人人都玩得下去
  606. 19:02也之前我們也提過
  607. 19:03他推出的Muse
  608. 19:04的確一陣子
  609. 19:06獲得市場上的反響
  610. 19:07可是下載數量在9月份
  611. 19:08以後就沒有再創高了
  612. 19:10就大概保持在1,000萬左右
  613. 19:12那要如何引起市場上進一步的投注
  614. 19:14讓大家相信
  615. 19:16你的Muse能夠成功
  616. 19:17不會被亞馬遜給按住
  617. 19:19也不會類似之前的元宇宙
  618. 19:21可能曇花一現
  619. 19:22這個是市場挑戰的重點了
  620. 19:24那另外一個CDS價格創高的是Spacex哦
  621. 19:28整體而言
  622. 19:29它的價格也在本周創下歷史新高了
  623. 19:32的確了Spacex
  624. 19:33雖然擁有龐大的企業
  625. 19:35估值和成長潛力
  626. 19:37但從債券市場而言呢
  627. 19:38它感覺比Meta還要來得更為惡劣
  628. 19:41接近樂視債等級
  629. 19:43我們看Spacex在2031年到期的債券
  630. 19:46殖利率比同天期的美國
  631. 19:48公債大概高了1.2個百分點
  632. 19:51到2033年的到期債券利差
  633. 19:53大概差了1.4個百分點
  634. 19:552036年是1.6個百分點
  635. 19:57大概已經接近double B的
  636. 19:59非投資等級債水準了
  637. 20:01那至於46年到56年的到期
  638. 20:03債券利差已經來到2%了
  639. 20:06明顯高於Triple b投資等級債
  640. 20:080.9%百分比的平均水準
  641. 20:10這其實就意味著
  642. 20:11現在這些企業為了拿到這些錢
  643. 20:14開出的實際利率真的有點誇張了
  644. 20:17那除非就代表著未來的AI
  645. 20:19生產力能夠顯著爆發
  646. 20:20要不然呢
  647. 20:21大家難免會有一點緊張
  648. 20:23不過這也不是一個多大利空了
  649. 20:25因為這個利空好久之前就已經存在了
  650. 20:27從當時Corewave
  651. 20:29開出15%殖利率以後
  652. 20:31其實全美的CDS交易量都在創高
  653. 20:33我們如果把它拿來
  654. 20:35跟前幾個月來做對比哦
  655. 20:36好這就真的差很多了
  656. 20:38我們平均來看
  657. 20:40現在你把甲骨文Spacex
  658. 20:42阿法貝Amazon Meta輝達
  659. 20:44還有博通7家企業平均起來
  660. 20:479月份到10月份的CDS交易名目
  661. 20:51大概已經超過了九十億美元
  662. 20:537月份也才20億
  663. 20:55怎麼瞬間從第三季開始
  664. 20:57人人都在買保險呢
  665. 20:59好所以
  666. 21:00有兩個好處嘛
  667. 21:01當人人都在買保險
  668. 21:03人人都認為是利空的時候
  669. 21:04通常也不是什麼大利空了
  670. 21:06可是也正由於如此
  671. 21:08市場上其實現在沒有找出一個
  672. 21:10比如說破產潮或者極大的利空
  673. 21:12大家是在重複的利空當中持續的打轉
  674. 21:15所以我還是把它視為一種情緒的回檔
  675. 21:17這種乖離的調整
  676. 21:19那這其實也說明著
  677. 21:21這麼高的殖利率
  678. 21:22肯定有人無法熬到最後
  679. 21:24那最好還是以權值股以分散
  680. 21:26風險的方式參與本輪行情
  681. 21:28我們舉後面背後的投資者來說
  682. 21:31單壓個股的風險在哪裡
  683. 21:33你知道日本軟銀哦
  684. 21:34現在孫正義押最重的其實就是Openai嘛
  685. 21:37那軟銀
  686. 21:38在當時禮拜四種出6.9%以後
  687. 21:40從高點價跌下來
  688. 21:42軟銀也跌了5層嘞
  689. 21:44市值蒸發一半了
  690. 21:45現在市值只剩下24.7兆日元
  691. 21:48大概是1,570億美元你要
  692. 21:50知道軟銀4個月前才短暫超越了豐田
  693. 21:53成為日本市值最高的企業
  694. 21:55現在呢已經變成日經指數當中
  695. 21:58這個月表現最差的成分股
  696. 22:00一個月它給它跌3成
  697. 22:02這麼大型
  698. 22:03你可以想像國泰金一個月跌3成嗎
  699. 22:05除非是金融海嘯或者系統風險了
  700. 22:07要不然什麼都還沒跌
  701. 22:09就專門跌你軟銀
  702. 22:10你不覺得有點緊張嗎
  703. 22:11那原因很簡單嘛
  704. 22:12軟銀已經向open AI投了650億美元
  705. 22:15但Openai面臨中國低成本AI模型的競爭
  706. 22:19Anthropic又提前踏上市
  707. 22:20搶到資金
  708. 22:21為了要支撐孫正義的AI佈局
  709. 22:23軟銀在9月份呢
  710. 22:25發動史上最大規模的企業樂色再發行
  711. 22:29籌集了111億美元呢
  712. 22:31然而呢你借越多
  713. 22:32我越擔心
  714. 22:33好隨後在股價的評價就開始有所鬆動
  715. 22:36好這給投資朋友多做的一些思考
  716. 22:38可以看得出來
  717. 22:39現在市場上有不同的邏輯互相交錯
  718. 22:42可是呢
  719. 22:43行情走到這個地步以後
  720. 22:45感覺投資人其實蠻精明的哦
  721. 22:47至少不像我們過去所描述的
  722. 22:49好像極為吹捧
  723. 22:51多樂觀一樣
  724. 22:52好像有時候我們必須承認
  725. 22:54投資也是一樣
  726. 22:54很多時候真正讓我們付出代價的
  727. 22:56也不是看錯行情的
  728. 22:58是不知道什麼時候該閉嘴
  729. 23:00什麼時候該停止交易
  730. 23:01或者說什麼時候該依循著中心
  731. 23:03來依據自己的操作投資來做
  732. 23:06相關性的操作
  733. 23:07畢竟呢這些利空依序出現的時候
  734. 23:10雖然三大指數還沒有鬆動
  735. 23:11可是對我來講
  736. 23:13那個費半已經差不多達到我們
  737. 23:16過去理想中的布件方向了
  738. 23:19原因很簡單
  739. 23:20從本益比的週期來看從
  740. 23:22在本輪AI行情當中
  741. 23:24第一批能夠賺到錢的企業來看
  742. 23:26其實都是以費半為主
  743. 23:27那的確它今年上半年漲得多嘛
  744. 23:29所以下半年做乖離回檔
  745. 23:31可是從市場的獲利看它股價來看
  746. 23:34它的股價感覺受委屈了
  747. 23:35這是我的心中的真實看法了
  748. 23:37這場AI遊戲
  749. 23:39不會說玩到現在就停止了
  750. 23:41真正玩到現在就停止
  751. 23:42大家會緊張
  752. 23:43那也是針對這些發債商
  753. 23:45怎麼會是賣鏟子的企業呢
  754. 23:47所以我覺得現在也許是
  755. 23:48一個蠻不錯的機會哦
  756. 23:50好這給投資朋友做些思考了
  757. 23:52很多人原本的投資
  758. 23:53策略可能運作得很好
  759. 23:55就短期行情太順利
  760. 23:57你就開始去預測高低點了吧
  761. 23:58你就使用杠杆了嗎
  762. 24:00那你現在在短線賭博
  763. 24:01你當然會覺得很痛苦
  764. 24:03可是從長線投資來看
  765. 24:04也許你早就已經知道
  766. 24:06該做什麼事情了
  767. 24:07很多時候真正讓我們付出代價的
  768. 24:09都不是因為說了謊
  769. 24:10是因為不知道什麼時候該閉嘴
  770. 24:12什麼時候該採取動作
  771. 24:14那之前看一對兄弟在酒吧聊天嘛
  772. 24:17其中一個被太太趕出家門
  773. 24:19那另外一個兄弟就問他
  774. 24:21哎你到底做了什麼
  775. 24:22讓老婆這麼生氣
  776. 24:24那男的很無奈的說
  777. 24:25沒有啦 昨天我老婆問我能不能照順序
  778. 24:29說出所有跟我發生過關係的女人
  779. 24:32我想說夫妻之間最重要的就坦誠
  780. 24:34我就一個一個講了
  781. 24:36那兄弟問哦
  782. 24:37那是你老婆氣你交太多個女朋友了嗎
  783. 24:40那男人搖搖頭 不是
  784. 24:42我現在才想明白
  785. 24:44講到我老婆名字的時候
  786. 24:47我應該就要閉嘴了
  787. 24:50所以很多時候
  788. 24:50真正讓我們付出代價的
  789. 24:52不是因為你說的謊
  790. 24:53是你不知道什麼時候該閉嘴
  791. 24:54你不知道什麼時候該依循著
  792. 24:56你原本投資中心來做操作
  793. 24:59現在很多
  794. 25:01不管是美國股市市場的波動
  795. 25:03還是台股單一個股的波動
  796. 25:05那很多人是你用上半年的
  797. 25:07投資經驗來選擇下半年操作
  798. 25:09而不是用往年的投資經驗和
  799. 25:11操作週期來看待現在的回檔
  800. 25:13而且尺度不一樣
  801. 25:15你操作的氛圍就不太一樣了
  802. 25:17好在美國股市的部分呢
  803. 25:18那中國股市
  804. 25:19目前也跌入到熊市了
  805. 25:21而滬深300已經
  806. 25:22連10周下跌
  807. 25:23這跌的有點誇張
  808. 25:25從6月份以來
  809. 25:26滬深300大概跌了兩成
  810. 25:28正式進入到熊市
  811. 25:29即便中國第三季的GDP
  812. 25:31是優於市場預期的
  813. 25:33也無法成功的挽回投資人的信心
  814. 25:36香港恒生科技指數
  815. 25:38單日更是重跌了接近有5%
  816. 25:40當然現在MSCI中國指數企業獲利
  817. 25:43成長還是有11%
  818. 25:44說明其中國股市的本意
  819. 25:46比基期也在快速的下滑
  820. 25:48可是問題在於
  821. 25:49現在市場上的信心呢
  822. 25:50在中國股市
  823. 25:51比美國更差了
  824. 25:53哦其實台股你很明顯
  825. 25:54感覺到散戶還是有信心的
  826. 25:56那個逢低買盤承接量還是蠻大的
  827. 25:59可是我們看中國政府
  828. 26:01這幾個月開始透過
  829. 26:02國家隊和ETF進場護盤
  830. 26:049檔被視為國家隊操作的ETF成交
  831. 26:08金額來到520億人民幣的交易量
  832. 26:11但是融資餘額
  833. 26:12卻降到了25年底以來的低點呢
  834. 26:15那怎麼會國家隊都開始做刺激了
  835. 26:18結果越來越少人去借錢
  836. 26:20融資餘額下降幅度這麼快
  837. 26:22而且恐慌看起來已經在
  838. 26:23中國市場稍微出現了
  839. 26:25那尤其現在阿裡巴巴股價也受到重挫
  840. 26:28是兩個月來的最大單日跌幅
  841. 26:31那這一波導火線就是中國市場
  842. 26:34監管總局召集了阿裡巴巴京東拼多多
  843. 26:36小紅書快手位元組跳動這些電商平臺
  844. 26:40要求增加商品的品質管理哦
  845. 26:42那市場會擔心過度的監管壓力
  846. 26:45會導致電商的獲利能力
  847. 26:47可能受到十分大的承壓
  848. 26:49其實從AI的衝擊來看呢
  849. 26:51大家已經開始依稀有
  850. 26:53新一輪的預估發酵
  851. 26:55就是我們現在所看到的跡象
  852. 26:57一方面呢
  853. 26:58是判的融資成本過高
  854. 26:59這是美國企業的問題
  855. 27:01那中國的部分來自於什麼呢
  856. 27:03來自於雖然你有廉價的電力
  857. 27:05甚至是廉價的算力
  858. 27:07可是本身所創造的AI產值
  859. 27:09還是經不起如此高的一個估值
  860. 27:12我們繼續來說
  861. 27:13你像Deepseek
  862. 27:14最近才募資了150億美元
  863. 27:17像是寧德還有騰訊都
  864. 27:19已經選擇要入股
  865. 27:20那在這樣的過程當中
  866. 27:22Deepseek也順勢的開源AI的推論技術
  867. 27:25希望能夠讓中國的晶片運算和
  868. 27:28能源成本進一步的去做下壓
  869. 27:30嘗試的要把成本壓得更低
  870. 27:32可是成本壓更低以後
  871. 27:34使用量還是在暴增
  872. 27:35它形成一種結果就是
  873. 27:37美國投了很多錢
  874. 27:39可是美國人投這麼多錢呢
  875. 27:40在物理AI的推進當中還是有一段距離
  876. 27:43我擔心你還沒有到AI大爆發
  877. 27:45你自己融資遊戲就玩不下去了
  878. 27:47那中國市場擔憂的是什麼呢
  879. 27:49你成本降得非常快
  880. 27:51可是你成本降得非常快
  881. 27:52你大量使用算力以後
  882. 27:54似乎並沒有造成
  883. 27:55也是真正生產力的提升
  884. 27:57舉一個最直觀的
  885. 27:58這張圖表是中國的上市公司中文線上
  886. 28:02它最新所公佈的數據
  887. 28:04表示說中國的AI TOKEN的消耗量
  888. 28:07居然有55%集中在短劇和影片生成
  889. 28:12哦這個就極大的問題了
  890. 28:13就是原來大家用的AI
  891. 28:15都是拿來生成吉蔔力
  892. 28:17只有24%用於電商和行銷
  893. 28:2015%投入到軟體開發
  894. 28:22這個是目前中國市場
  895. 28:24極大的AI前景利空
  896. 28:26就是如果大量的AI TOKEN資源都
  897. 28:29拿來製作娛樂影片討論的話
  898. 28:31唉那其實是有蠻大的壓力
  899. 28:32因為的確
  900. 28:33真人風格的影片TOKEN消耗量
  901. 28:35大概是純動畫的兩倍到3倍
  902. 28:38而不是所有人把AI都拿去做那個牛來
  903. 28:40很多人是製作成非常
  904. 28:42好看的一些AI劇那的確
  905. 28:45為短劇市場接近180億美元
  906. 28:48產值也不錯
  907. 28:49可是相對它投入的算力
  908. 28:51還是有非常大的一個區別
  909. 28:53當然這項統計我覺得還是有爭議的
  910. 28:55怎麼可能有百
  911. 28:56一半都是用在短劇
  912. 28:57位元組跳動旗下的負責人
  913. 28:59也公開數據的質疑度
  914. 29:01可是的確
  915. 29:02它其實暗示著我們
  916. 29:03如果你把AI
  917. 29:05消耗了大量的算力電力水利資源
  918. 29:08大量的資本
  919. 29:09結果去生成一個廢物
  920. 29:11那就是AI最大的風險
  921. 29:13這的確某種程度來看
  922. 29:15我們期待的並不是說AI
  923. 29:17前期不能夠燒錢
  924. 29:18而是燒錢以後
  925. 29:19後面的生產力要跟著提升呢
  926. 29:21結果後來一看
  927. 29:22都是AI短劇
  928. 29:24我我我原本其實也不是很喜歡看
  929. 29:27那因為我常在臺北街頭呢
  930. 29:28那種修車店經過那阿貝
  931. 29:30他們都在看AI短劇
  932. 29:31到底有多好看
  933. 29:32昨天我還稍微看了一下
  934. 29:34完全停不下來
  935. 29:35然後看了好幾部AI短劇什麼
  936. 29:38男嫁高校和閨蜜穿70雙雙改嫁
  937. 29:43高調離婚
  938. 29:44前夫後悔了
  939. 29:45退婚後我成了青山縣首富
  940. 29:48讓你擺攤
  941. 29:49你把千金的厭食症給治好了
  942. 29:52差不多這一類的
  943. 29:54越來越好看但但是
  944. 29:55如果你不斷地去把AI
  945. 29:58投資到這方面的領域哦
  946. 30:00那就是一個風險嘛
  947. 30:00那就泡沫了
  948. 30:01所以的確
  949. 30:02我們把市場上所有的短期利空
  950. 30:04長期利空比較起來
  951. 30:06短期利空都不是利空
  952. 30:07半年前它就存在了
  953. 30:09所以你要放寬心了
  954. 30:10真正你要擔憂的是
  955. 30:11AI的生產力能否在未來
  956. 30:133年到5年做有效的提升
  957. 30:15那就必須要讓資源在對的地方發酵
  958. 30:18否則大家只是把AI生成一堆
  959. 30:21普利圖浪費了電力
  960. 30:22浪費了人類龐大的資本而已
  961. 30:25好當然呢
  962. 30:25現在很多人的投資標的並不是費半
  963. 30:28可能是台股
  964. 30:29可能是標普
  965. 30:30就覺得好像跌幅不夠重哦
  966. 30:32按照這種市況哦
  967. 30:34遲早輪到權值股嘛
  968. 30:35人性從來從來沒有變過了
  969. 30:37股市下跌的時候
  970. 30:38恐懼都會告訴你再等等
  971. 30:40一定會更低
  972. 30:41那於是明明股價便宜了
  973. 30:43卻怎麼都不敢出手
  974. 30:44行情到時候上漲的時候
  975. 30:46你的安全感就會回來了嘛
  976. 30:47那你又擔心那不買會錯過
  977. 30:49永遠都在追高嘛
  978. 30:50那投資就是這樣子
  979. 30:53人性是不會變的
  980. 30:54市場每天都在變
  981. 30:56多數人輸的都不是資訊
  982. 30:58也不是真理
  983. 30:59是在同一個循環當中
  984. 31:00你被反復牽著走
  985. 31:02那之前不是看
  986. 31:04老兩口一起看電視嘛
  987. 31:06然後突然就選美比賽嘛
  988. 31:08那老頭一看就臉紅了
  989. 31:10轉身就進屋
  990. 31:11那老太太還在那笑嘛
  991. 31:12哇你這老頭還挺封建的
  992. 31:15居然還會害羞
  993. 31:16過了一會
  994. 31:17那老頭子就回來了
  995. 31:18端正坐好
  996. 31:19戴了一副老花眼鏡
  997. 31:22人性是不會變的
  998. 31:24你每天市場都在變但是
  999. 31:26人性永遠都在同一個
  1000. 31:28循環裡頭被牽著走
  1001. 31:30跌的時候你不敢買
  1002. 31:31漲的時候你到時候也捨不得放過
  1003. 31:33結果一輩子都在市場後面奔跑
  1004. 31:35投資就這樣
  1005. 31:36你你今天買了
  1006. 31:37你明天還想要持有
  1007. 31:38這就投資嘛
  1008. 31:39今天買了
  1009. 31:40明天還得繼續持有
  1010. 31:41就是交易了嘛
  1011. 31:42今天跟她睡了
  1012. 31:43明天還想跟她睡
  1013. 31:44這是愛情
  1014. 31:45今天跟她睡了
  1015. 31:46明天還得跟她睡
  1016. 31:47那就婚姻嘛
  1017. 31:48所以你今天做了
  1018. 31:50明天還想做
  1019. 31:51這就是事業
  1020. 31:52今天做了
  1021. 31:53明天還得做
  1022. 31:53這是職業
  1023. 31:54喝了一攤還想要再喝
  1024. 31:56這是朋友
  1025. 31:57喝了一攤還得再喝
  1026. 31:58這就是客戶
  1027. 31:59投資是一個利滾利的過程
  1028. 32:02不是賺一次價差就好的交易
  1029. 32:04這給投資朋友做些思考了
  1030. 32:060903份了
  1031. 32:07今天直播有個重要目的
  1032. 32:08是跟大家導讀書籍
  1033. 32:09好久沒導讀了
  1034. 32:10好因為之前出國嘛
  1035. 32:12然後之前又放專訪了
  1036. 32:13好今天要導讀這本書
  1037. 32:15叫做實體AI革命就是
  1038. 32:18撇開剛才的AI短劇哦
  1039. 32:20到底實體AI能夠創造多少的價值
  1040. 32:23這本書的作者是一位韓國人
  1041. 32:25白承浩先生
  1042. 32:26他在這本書當中提出了
  1043. 32:28一個非常值得思考的問題
  1044. 32:30如果AI不再只是坐在電腦裡回答問題
  1045. 32:33開始走進到工廠醫院物流中心
  1046. 32:36甚至進入到家庭
  1047. 32:37那整個產業鏈會發生什麼樣的變化
  1048. 32:40那它的背景其實很特別
  1049. 32:42它是韓國科技技術院
  1050. 32:44出身的
  1051. 32:45主修機器人工程
  1052. 32:46他也研究過自動駕駛
  1053. 32:48而且有跨國公司以及
  1054. 32:50能源設備相關的工作經驗
  1055. 32:52有17年以上的經驗告訴大家
  1056. 32:54技術是如何在第一波商業化的
  1057. 32:56企業是如何賺錢的
  1058. 32:58我們的實體AI其實講的就是物理AI嘛
  1059. 33:00就是撇開在寫文章整理數據以外
  1060. 33:03如何讓一個機器能夠採取AI行為
  1061. 33:06那第一個概念其實就是
  1062. 33:08實體AI不會只有一家贏
  1063. 33:10就是它會形成龐大的供應鏈
  1064. 33:12那它把它產業分為三個部分呢
  1065. 33:15分別是運作和運算決策的大腦
  1066. 33:17那第二是賦
  1067. 33:18具有感知能力和動作的硬體軀幹
  1068. 33:21最後呢
  1069. 33:22是把所有的技術整合成產品的整機廠
  1070. 33:25那這個分類非常實用
  1071. 33:26因為如果你只盯著最後的
  1072. 33:28那個機器人機器人品牌哦
  1073. 33:29你也許最後就會忽略了背後掌握
  1074. 33:32技術成本優勢還有溢價能力的企業
  1075. 33:34那當然從大腦來看
  1076. 33:36現在半導體AI模型運算
  1077. 33:38平臺相關軟體是很重要的
  1078. 33:40軀幹從感測器到馬達
  1079. 33:43減速器到制動器
  1080. 33:44那特別要注意的事情是
  1081. 33:46未來的機器人零組件的市場機會
  1082. 33:48不一定是看賣幾台機器人呢
  1083. 33:50要看每台機器人究竟
  1084. 33:52需要多少零組件呢
  1085. 33:53以及零組件的單價
  1086. 33:54會不會隨著量產而下滑
  1087. 33:56目前看起來
  1088. 33:58應該是有能力做到初步型的機器人了
  1089. 34:00但成本還是太高
  1090. 34:02所以如何把成本下壓
  1091. 34:03也許是未來AI能夠做
  1092. 34:05突破的重要挑戰了
  1093. 34:06那整本書就是告訴你說我們
  1094. 34:09短線上當然會端
  1095. 34:11擔心融資循環的問題
  1096. 34:12擔憂
  1097. 34:13這場遊戲能不能玩得下去
  1098. 34:15甚至會擔心資源錯配
  1099. 34:17把AI拿來做不利於AI
  1100. 34:19長期生產力的事情呢
  1101. 34:21每天生成一些圖片
  1102. 34:22好像有點浪費它的電力
  1103. 34:24但是重點在於
  1104. 34:25如果實體AI革命其實已經開始發生了
  1105. 34:28由於我們現在在前期的初步投入期
  1106. 34:31成本還是太高
  1107. 34:31但是一旦成本降下來
  1108. 34:33實體AI革命會造成
  1109. 34:34多大的衝擊和影響呢
  1110. 34:36我覺得本書當中能夠
  1111. 34:37獲得非常好的借鑒
  1112. 34:38也提供給投資朋友
  1113. 34:40如果大家有興趣
  1114. 34:41歡迎可以在我們節目
  1115. 34:42底下留下對於本書或者本節目的想法
  1116. 34:44我們抽兩本書送給我們的投資朋友
  1117. 34:47大家也可以把這本書買回家
  1118. 34:49送給自己的投投資朋友
  1119. 34:50那如果大家有興趣的話
  1120. 34:52就在底下留言吧
  1121. 34:53我們今天節目
  1122. 34:54因為今天沒有股市
  1123. 34:55臺北股市沒有開盤
  1124. 34:57我們就看禮拜五美股會不會好轉吧
  1125. 35:00要不然這樣跌下去
  1126. 35:01下禮拜二台股會很恐怖那
  1127. 35:04我們就看看下禮拜二是不是公園見了
  1128. 35:06也祝各位投資朋友週末愉快
  1129. 35:09希望大家過個好廉價
  1130. 35:11也能夠順勢的觀察到底
  1131. 35:14你能不能承受一天臺北股市跌停板
  1132. 35:17上一次跌停板什麼時候
  1133. 35:18是關稅戰嗎
  1134. 35:19還是2020年新冠疫情有點忘記了
  1135. 35:22但是這麼多年我們都熬過來了
  1136. 35:23你要瞭解
  1137. 35:24有時候有這樣的一個經驗不是壞事
  1138. 35:27你早就知道終點在哪裡了
  1139. 35:29唯一的區別在於你能不能活到終點呢
  1140. 35:32不要看對趨勢
  1141. 35:33死在波動哦
  1142. 35:34給投資朋友做一些思考
  1143. 35:35如果喜歡我們節目
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  1145. 35:37祝各位投資朋友週末愉快

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