YT YouTube2Text

YouTube2Text → Transcripts → 1 000 000 $ si vous arrivez à lire ce papyrus

1 000 000 $ si vous arrivez à lire ce papyrus — Transcript

by Micode · 4,625 words · 807 segments · language en · Watch on YouTube

Open in transcriber Summarize with AI Download SRT/VTT

Full transcript

0:21Une des plus grandes frustrations qu'ont
0:23les historiens qui travaillent sur
0:24l'antiquité, c'est que des milliers de
0:26textes de cette période ont été perdus.
0:31Certains ont brûlé accidentellement,
0:34d'autres ont été détruits siamment,
0:37d'autres encore se sont simplement
0:38décomposés avec le temps. En fait, les
0:41scientifiques estiment qu'on a moins de
0:431 % des écrits de l'antiquité, ce qui
0:45rend cette époque encore largement
0:47inaccessible pour les historiens.
0:50Et pourtant, depuis 2023, tout est en
0:53train de changer.
0:56Grâce à un concours à 1 million de
0:58dollars et des étudiants en IIA surdoué,
1:01on est en train de déchiffrer des
1:03papyrus inconnu qui était resté 1500 ans
1:07enseveli sous un volcan.
1:12On est sur le point de déchiffrer la
1:14plus grande bibliothèque antique jamais
1:17découverte.
1:19Pour l'archéologie, c'est le début d'une
1:21nouvelle ère.
1:23[musique]
1:31[musique]
1:42Pour écrire ce documentaire, on a pu
1:44échanger avec des scientifiques
1:45spécialisés dans les scans 3D d'objets
1:48anciens. Et un des trucs qui nous a
1:50marqué, c'est à quel point les agents
1:52comme Clude Code ou Codex les aident
1:54dans leur travail. Ça leur permet
1:55d'analyser des quantités de données
1:57gigantesque qu'il n'auraient jamais pu
1:59exploiter autrement. Mais pour tous ceux
2:01qui utilisent des agents au quotidien,
2:03vous savez que ça peut aussi être un
2:04problème. On peut avoir envie de donner
2:06à nos agents des tâches vraiment longues
2:08qu'on voudrait laisser tourner jour et
2:10nuit. Il y a plein de bricolag pour
2:12faire ça, mais le plus simple
2:13aujourd'hui, c'est d'utiliser un VPS, un
2:16petit serveur à soi allumé jour et nuit
2:18qui continue de travailler même quand
2:20votre ordi est éteint.
2:21[musique]
2:21C'est exactement ce que propose notre
2:23partenaire du jour Hostinger. Leur VPS
2:26inclut même un gestionnaire Docker et un
2:28petit assistant qui va vous aider à
2:29lancer en un clic les agents IA comme
2:32Hermes, Open Clow ou Cloud Code.
2:34Personnellement, ça n'est pas cela que
2:36j'utilise mais je vous ai fait un tuto
2:37complet où je vous montre un setup
2:39incroyable pour utiliser ces VPS que
2:42vous allez adopter tout de suite.
2:44Justement, Hustinger fait de grosses
2:45réductions en ce moment à l'occasion du
2:47Black Friday sur les plans de 12 mois et
2:49avec le code micode, vous en aurez une
2:51supplémentaire. Merci à Hostinger, ça
2:53fait des années qu'on a nos VPS chez eux
2:55pour leur bon rapport performance
2:56[musique] prix et leur dashboard super
2:58clean. Donc ça fait toujours plaisir. Je
3:00vous mets le lien de ma vidéo en
3:02description et on reprend.
3:2479 de notre ère, la ville entière
3:26d'Herculan et de Pompéi a été
3:28enseévellie à cause de l'éruption du
3:30véuv. On ne connait Pon pays par exemple
3:32beaucoup plus beaucoup plus facilement
3:33mais déjà Herculanum mais seulement le
3:36site archéologique est moins connu.
3:37Ce qui est [musique] une catastrophe
3:38pour les habitants va s'avérer pour les
3:41archéologues un miracle.
3:44À Herculanum, l'éruption a enseveli une
3:47immense bibliothèque
3:49avec des milliers de livres. Cette
3:52bibliothèque aurait dû [musique]
3:53disparaître comme tout le reste, mais
3:55grâce à l'éruption, elle a bénéficié de
3:58conditions de conservation complètement
4:00unique.
4:02Elle a été figée dans le temps.
4:06Pendant 1500 ans, ce trésor reste caché
4:10sous la terre jusqu'à ce qu'au 18e
4:12siècle, des archéologues tombent sur des
4:15petits charbons étranges. Ah, ça
4:18ressemble à un une pièce de carbone. En
4:21fait, c'est parce que c'est tout noir.
4:23C'est vraiment un espèce de cylindre
4:26déformé.
4:27Au début, on y fait à peine attention.
4:30Certains ouvriers s'en servent même pour
4:32démarrer du feu.
4:36Mais un des savants présents sur le
4:38chantier remarque plusieurs choses
4:40étranges sur ces bouts de charbon.
4:43Déjà, ils ont des espèces de spir sur
4:45les tranches et puis sur une des
4:47bûchettes un peu plus claires que les
4:49autres, le savant arrive à déceler des
4:51marques comme de petites inscriptions.
4:54Il regarde de plus près et aperçoit avec
4:56stupeur des lettres grecques.
5:03Il part en quête de tous les morceaux de
5:05charbon qu'il peut trouver et il en
5:06trouve des milliers.
5:10Puis il convoque tous les meilleurs
5:11savants du royaume pour leur présenter
5:14sa découverte. Ce qu'ils ont devant eux,
5:16ce sont en fait des papirus carbonisés,
5:19des manuscrits inconnus, des
5:22connaissances figées dans le temps qui
5:24font brusquement irruption dans le monde
5:27présent comme une porte
5:28[raclement de gorge] ouverte vers
5:29l'antiquité.
5:31Quand on s'est rendu compte de ce que
5:32c'était, c'était une surprise
5:34incroyable. C'est une découverte déjà à
5:37l'époque évidemment il se rendu compte
5:38que il s'agissait d'une découverte
5:40exceptionnelle.
5:40Quand les savants ouvrent les
5:42papyrusses, il découvre que beaucoup
5:44sont signés d'un certain Philodème.
5:48Ils comprennent vite que c'est lui qui a
5:50rassemblé cette bibliothèque. Tous les
5:52écrits qu'on découvre de lui étaient
5:53[musique] jusqu'alors inconnus.
5:56Or, Philodè est un philosophe du 1er
5:59siècle avant Jésus-Christ, un
6:01contemporain de Cléopâtre et d'auguste
6:04[musique] de la chute de la République,
6:06de la conquête de la Gaulle, il aurait
6:08rencontré Jules César, Virgile et
6:11Cicéron.
6:13Ça veut dire qu'on a les écrits d'un
6:15témoin direct de l'antiquité romaine.
6:18Des écrits qui pourraient enrichir
6:21considérablement [musique] notre
6:22connaissance de cette époque.
6:25On pourrait savoir comment il pensaiit,
6:27comment il voyait le monde.
6:34Mais là où [musique] cette bibliothèque
6:36est vraiment extraordinaire, c'est que
6:39Philodè n'a pas fait [musique]
6:40qu'écrire.
6:42Il a aussi collecté de nombreux textes
6:45d'autres auteurs et parmi eux un géant
6:47de la philosophie [musique] grecque dont
6:49on pensait les écrits définitivement
6:52perdus.
6:54Épicure.
6:56Un philosophe qui a inspiré notre
6:58compréhension moderne de la matière, qui
7:01a influencé le marxisme, notre vision du
7:04déterminisme [musique] et de la liberté.
7:06C'est un des hommes les plus influents
7:08de l'histoire et pourtant on ne sait
7:10presque rien de lui.
7:14L'essentiel de ce qu'on connaît de lui,
7:16c'est par les témoignages d'un auteur
7:18qui a écrit 6 siècles plus tard.
7:21Euh la philosophie des piqûes, c'est une
7:23philosophie qu'on connaît mais dont
7:25[musique] on avait très peu de sources
7:27écrites. Ça, il faut faut le faut le
7:29savoir. Juste pour vous donner quelques
7:31coordonnées, on parle de trois lettres,
7:33une centaine de maximes. Donc, sachant
7:36que Épicû a été un des plus grands
7:38philosophes de l'antiquité avec Platon
7:40et Aristote, c'est vraiment très peu. Et
7:42là, dans ces fragments qui ont servi à
7:45allumer le feu des ouvriers, qui ont
7:47passé des centaines d'années enfouies
7:49sous les cendres du Vésuv, on découvre
7:52des [musique] extraits de son livre
7:54majeur, le traité sur la nature.
7:57Un immense ouvrage de 37 volumes que
8:00l'on croyait perdu pour toujours. Pour
8:03la première fois, on aura accès à sa
8:06pensée, à ses écrits [musique]
8:07d'origine. Pour les historiens et les
8:09philosophes, c'est inespéré.
8:13Sauf que quand il commence à ouvrir les
8:16papyrus, les savants se rendent compte
8:17que ceci se désintègre.
8:21Ils parviennent à conserver quelques
8:22fragments, mais trois/4 tombent en
8:25poussière. Ils perdent des centaines de
8:28manuscrits et sont en train de détruire
8:30leur trésors.
8:32Il faut absolument trouver une autre
8:34méthode pour avoir accès à ces
8:36manuscrits sans les [musique] détruire.
8:50Les années passent et les savants
8:52multiplient les tentatives. [musique] Au
8:5318e siècle, un abé génois fabrique un
8:56mécanisme à manivelle pour tenter de
8:58déroller les papyrus.
8:59[musique]
8:59Mais cette machine ne parvient pas à les
9:02garder intactes. Dans les années 80, les
9:05scientifiques imaginent la méthode
9:06d'Oslo. On applique un gel chimique pour
9:09rendre le papyrus plus facile à
9:11dérouler. [musique] Mais le procédé
9:12détruit le papyrus en plus de 300
9:15morceaux.
9:16Dans les années 90, on tente de lire les
9:18Papyrus avec une nouvelle technologie,
9:21l'imagerie multispectrale.
9:24Ça consiste à photographier un objet
9:26sous différentes longueurs d'onde pour
9:29faire apparaître des détails invisibles
9:31à l'œil nu.
9:32Avec cette technique, on arrive à lire
9:34quelques phrases sur des fragments de
9:36rouleau issus des tentatives
9:38d'ouverture.
9:39Mais il y a un problème.
9:43L'imagerie multispectrale travaille dans
9:45le proche infrarouge, un rayonnement qui
9:47ne traverse la matière que sur une
9:49couche superficielle, une mince feuille
9:51de papier,
9:53pas un bloc compact de [musique]
9:55charbon.
9:57Ça marche pour les fragments qu'on a
9:58obtenu, mais impossible d'accéder au
10:01contenu des 600 rouleaux fermés.
10:05Les rouleaux d'Herculanum restent
10:07définitivement mués.
10:14Pour tout le monde, c'est le supplice
10:17[musique] de Tantal. Ils ont sous les
10:18yeux un puit de connaissance à l'état
10:21brut, mais ils n'y ont pas accès.
10:23[musique]
10:24Et moi quand j'ai commencé à travailler
10:26sur l'épiguurisme, j'étais encore
10:27étudiante autour des [musique] 2010, on
10:30était conscient et quasiment résigné à
10:33l'idée [musique] que il y avait quelque
10:35part donc un Apple à la bibliothèque
10:37nationale de Naples, des milliers de
10:38papyrus qui contenaient donc des
10:40centaines de livres épicuriens
10:42complètement inaccessibles. C'està dire
10:44que les historiens de la philosophie
10:45tous rêvent de que [musique] quelqu'un
10:47retrouve même seulement une page d'un
10:50traité, d'un philosophe ancien au fin
10:52fond des bibliothèques d'Europe ou du
10:54Moyen-Orient. C'est le rêve de tous les
10:55historiens de la philosophie. Alors
10:56quand on travaille sur l'épicurisme,
10:58[musique] cela n'est pas vraiment un
10:59rêve. C'estàd qu'on sait que ces livres
11:01existent mais il s'agit d'un patrimoine
11:04qui a complètement mué. Donc vous pouvez
11:06imaginer, c'était vraiment extrêmement
11:08frustrant.
11:16Le constat est définitif et sans appel.
11:19Il est impossible d'ouvrir les papiers
11:21russes sans les détruire.
11:25C'est là qu'un chercheur américain va
11:27avoir une idée géniale.
11:32La tomographie [musique]
11:33à rayon X.
11:39C'est un professeur d'informatique à
11:41l'université du Kentaki qui s'est donné
11:43ce défi de lire des rouleaux sans les
11:47détruire. C'est un objectif, c'est une
11:49mission qui est extrêmement importante
11:51pour lui. [musique] Il lui a dédié
11:53quasiment 20 ans de sa vie si on met
11:56bout à bout.
11:57Et il est un pionnier en fait. Il est
11:59vraiment une personne qui a cru depuis
12:02il y a 20 ans qui euh arrivait à lire la
12:07collection et le paperous d'colan était
12:09possible.
12:10La tomographie à rayon X est une
12:12technique qui permet de voir l'intérieur
12:14d'un objet sans avoir besoin de
12:17l'ouvrir. C'est le même principe qu'un
12:19scanner médical.
12:21Princils voudrait utiliser [musique] ça
12:23pour identifier les centaines de couches
12:26du rouleau, les déplier virtuellement et
12:29enfin pouvoir les lire.
12:32C'est une prouesse qu'il avait déjà
12:34réussi sur un parchemin israélien. Sauf
12:37que ce par-chemin, il contenait cinq
12:39spir alors que les papyrusses, ils ont
12:42des centaines de couches. Des centaines
12:44de couches carbonisées collées depuis
12:482000 ans.
12:52Alors pour mettre toutes les chances de
12:53son côté, Brain Seals cherche la machine
12:56[musique] qui va lui permettre de faire
12:57une tomographie avec la résolution la
13:00plus fine possible [musique] à l'échelle
13:02de quelques microns. Et ça, il n'y a
13:04qu'une machine dans le monde qui est
13:06capable de la produire. Un synchrotron.
13:15[musique]
13:23[musique]
13:31Un synchrotron, c'est un des instruments
13:33les plus complexes et les plus
13:35gigantesques que l'humanité jamais
13:37construite. Au départ, les chercheurs en
13:40physique en avaient conçu dans le but
13:41d'accélérer des particules à très haute
13:44énergie pour observer leur comportement.
13:47Sauf que accélérer des particules à
13:49haute énergie, ça produit du
13:51rayonnement,
13:53un rayonnement très [musique] intense.
13:55Et des physiciens se sont rendus compte
13:57que ce rayonnement qui au départ n'était
13:59qu'un déchet du synchrotron a des
14:01propriétés exceptionnelles.
14:04Il peut être exploité pour d'autres
14:06domaines de recherche [musique] au point
14:07qu'on s'est mis à construire des
14:09synchrotrons juste pour le rayonnement
14:11comme à Grenoble avec le SRF ou près
14:13d'Oxford avec le Diamond.
14:17Et c'est dans ces gigantesques
14:18instruments de centaines de mètres de
14:21circonférence que Brills veut scanner un
14:24papyrus. [musique]
14:26Alors, il emprunte un papyrus conservé à
14:28Paris et l'apporte à Oxford.
14:31Le papyrus Paris [musique] 4,
14:36c'est ce Papyrus qui va devenir le
14:38cobail [musique] des expériences à
14:40venir. Et qu'est-ce qu'il voit ? Et ben,
14:45c'est compliqué.
14:46C'est [musique] extrêmement difficile
14:48d'identifier où une couche s'arrête et
14:51où commence la suivante. Tout ce qu'il
14:53arrive à faire, c'est [musique] isoler
14:55quelques minuscules morceaux.
14:56Géométrie à l'intérieur que c'est
14:58vraiment une très chaotique. C'est c'est
15:02vraiment un bordel. Donc c'est ultra
15:04difficile arriver à séparer les couches
15:08virtuellement ou digitalement avec des
15:10algos classiques. Et aussi il y a les
15:12problèmes de l'ancre parce que oui, il y
15:15a un deuxième problème qu'il n'avait pas
15:17anticipé. À la tomographie, l'encre est
15:20invisible. En fait, [musique] les
15:22rouleaux d'Herculanum sont écrits avec
15:23une ancre à base de suit et de la suit
15:27sur un papyrus carbonisé, ça ne se voit
15:29pas.
15:31Pendant des années, lui et son équipe
15:33vont s'acharner sur les scans du
15:35synchron. Mais ils n'obtiennent rien. Le
15:37papyrus reste muet
15:41jusqu'à ce qu'entre en scène un tech
15:44brot de la silicone vallée.
15:52Nat Friedman est une personne un peu
15:55extraordinaire et extravagant. Il a des
15:58idées pour créer des boîtes
16:01d'informatique qu'il est arrivé à vendre
16:03et il est devenu très riche. Et après
16:05ça, il travaillait aussi pour Microsoft,
16:08Gitab.
16:09Mais Nat Friedman, c'est aussi un frappé
16:12des vieilles pierres.
16:13Nat Friedman m'a dit que pendant la
16:15pandémie, il a lu un bcan sur
16:18pompé et du coup, il a pensé de chercher
16:22des projets, des technologies appliquées
16:25à l'ancienne Roma. Et au bout d'un
16:27moment en cherchant sur Google, il a
16:30trouvé les projets de de Bril parce que
16:32Brils était en train de travailler sur
16:34ça depuis 20 ans plus ou moins. Et il a
16:36appelé et il a dit comment je je peux je
16:39peux t'aider ? Mais il l'a pas appelé
16:41tout de suite. Il a attendu quelques
16:43quelques années.
16:43À ce moment-là l'équipe de Brain Seils
16:45est toujours en difficulté. Pour
16:48dérouler le rouleau Paris 4 et
16:49déchiffrer l'encre. Ils essayent de
16:51faire du machine learning. [musique]
16:52C'est-à-dire qu'au lieu d'essayer
16:53eux-mêmes d'identifier les traces que
16:55l'ancre a laissé sur le document,
16:58ils entraînent des réseaux de neurones à
17:01les reconnaître. [musique]
17:02Sauf qu'ils n'ont encore obtenu aucun
17:04résultat tangible. Ils réalisent que
17:06c'est un travail de titan. Il faut
17:08tester différents modèles, explorer
17:10[musique] des pistes, produire et
17:12améliorer des données d'entraînement.
17:13C'est un travail qui pourrait mobiliser
17:15des centaines de chercheurs. Or eux, ils
17:18ne sont qu'une petite équipe. Ils
17:19pourraient pédaler dans la semoule
17:21pendant 30 ou 50 ans avant de trouver la
17:24moindre lettre.
17:30C'est là que Nat Friedman a une idée.
17:32Comme patron de Guitub, il a vu la
17:34puissance de l'open source et de
17:36l'intelligence collective. Alors,
17:38pourquoi est-ce qu'il ne ferait pas,
17:40comme dans le monde informatique,
17:41mobiliser non pas 10 personnes mais des
17:44milliers de gens ? Et pour ça, quoi de
17:46mieux qu'un concours planétaire ?
17:56[musique]
17:57On est au printemps 2023. Il annonce que
18:00en décembre, il donnera 1 million de
18:02dollars de récompenses à celui qui
18:04déchiffrera quatre ensembles de 140
18:07lettres consécutives [musique] dans le
18:09rouleau de Paris.
18:12560 lettres, ça représente [musique]
18:14seulement 1,4 % du livre. Mais ce serait
18:18une preuve de concept, une première
18:20étape qui, qui sait, pourrait débloquer
18:23le déchiffrement complet du papyrus. Il
18:26s'agissait de encourager les meilleurs
18:28informaticiens, les plus curieux et ceux
18:31qui aussi avaient [musique] envie de se
18:33mettre un peu en discussion d'une
18:35certaine façon sur un projet
18:36complètement nouveau, assez visionnaire
18:39mais dans une atmosphère encore une fois
18:41qui n'était pas de la pure compétition
18:43mais qui mêlait compétition et
18:45collaboration. L'inconvénient d'un
18:47concours, c'est que si tout le monde
18:48veut remporter le million, les gens vont
18:50garder leurs informations pour eux pour
18:53pas se faire piquer et les idéer.
18:56Alors là, justement, ils veulent faire
18:58travailler tout le monde ensemble.
19:01Donc pour régler le problème, il
19:03séquence le concours en plusieurs défis.
19:06À chaque étape, on peut remporter un
19:08prix mais à une condition, publier tout
19:10son code en open source. Comme ça, tout
19:12le monde bénéficie du travail de tout le
19:15monde. Et [musique] donc tous les mois,
19:16il y a des challenges 1000, 2000, 5000
19:20jusqu'à 50000 dollars.
19:25Il crée un projet Discord ouvert à tout
19:28le monde, à ceux qui veulent participer
19:31à ce défi impossible. Gloire éternelle
19:34et 1 million promis [musique] aux
19:36gagnants.
19:40Le concours démarre. Des milliers de
19:42chercheurs et de passionnés d'IA
19:44rejoignent le Discord. Mais Nat Friedman
19:46ne se berce pas d'illusion. Il évalue le
19:49pourcentage de réussite inférieur à 30
19:52%. Rien ne dit que des modèles DI
19:54[musique] vont réussir là où les
19:56meilleurs spécialistes ont échoué.
19:59[musique]
19:59Il pouvait pas savoir que un étudiant à
20:02peine sorti de son master allait plier
20:04le game. [musique] En juillet 2023, le
20:06challenge est lancé depuis 3 mois.
20:09Youssef Nader vient de soutenir son
20:11mémoire [musique] de master et donc il a
20:13du temps à perdre.
20:19Un jour, j'ai vu un truc du genre
20:22ressusciter une bibliothèque antique des
20:24cendre gagner 1 million de dollars. Ça
20:27m'a semblé vraiment intéressant. Alors,
20:30j'ai voulu en savoir plus. J'ai cliqué
20:32sur les liens, rejoint le Discord et
20:34j'ai commencé à fouiller.
20:36Une partie des défis proposés concerne
20:38la segmentation, c'est-à-dire le fait
20:40d'isoler des morceaux et de reconstituer
20:43le papyrus, [musique] de le dérouler.
20:45Beaucoup de ces défis ont été remportés
20:47et ont permis de fournir de la matière
20:49pour ceux qui s'intéressent à l'autre
20:51difficulté majeure, la détection
20:53[musique]
20:54de l'encre.
20:56Un défi promet la coquette somme de
20:5840000 [musique] dollars à la première
21:00personne qui trouvera les premières
21:02lettres permettant de former un mot. Et
21:04c'est ce que va essayer de faire
21:06[musique] Youssef.
21:08Il se rend vite compte que tout le monde
21:09est bloqué par le même problème, les
21:12données d'entraînement. [musique] Pour
21:14entraîner des réseaux de neurones à
21:15reconnaître des traces d'encre, il faut
21:17des [musique] données d'entraînement,
21:19des papyrus carbonisés dont on connaît
21:22déjà le contenu. [musique]
21:24Or, justement, il y en a aucun.
21:27L'équipe de Brenils avait eu l'idée
21:30d'entraîner les modèles sur des papyrus
21:32[musique]
21:32qu'ils avaient eux-mêmes écrits et
21:35brûlés.
21:36L'idée peut paraître bonne, mais ne
21:39permet pas au modèle de trouver de
21:40l'encre sur le papyrus.
21:42[musique]
21:42Il est trop différent de ceux qu'ils
21:44avaient fabriqués.
21:51Une autre idée, c'est d'entraîner les
21:53modèles sur les fragments de manuscrit
21:55déroulés, [musique] ceux dont on connaît
21:57le contenu grâce à la photographie
21:59multispectrale.
22:01A priori, ce sont eux qui ressemblent le
22:03plus au Paris 4. [musique]
22:05Et c'était l'objet d'une des toutes
22:07premières compétitions organisées par le
22:10Visuviwus [musique] Challenge sur le
22:11site Kague, mais les modèles qui ont
22:14remporté la compétition ne fonctionnent
22:16pas [musique] non plus sur le Paris 4.
22:20La compétition Kagle, elle a produit
22:22d'excellents modèles pour ces rouleaux
22:24là, mais il ne marchait pas vraiment sur
22:26des rouleaux encore jamais vu. Et comme
22:28la maîtrique gueule, elle portait pas
22:30que sur cela, tout le monde optimisait à
22:33fond. [musique] C'est devenu une course
22:35au score. Au lieu d'essayer de lire les
22:37rouleaux,
22:37Youssef décide de faire différemment.
22:39[musique] Il crée son propre modèle à
22:42partir de ceux créés pour la compétition
22:44Cagueul et il l'entraîne à reconnaître
22:47des caractéristiques du rouleau
22:48[musique] Paris 4 sans lui montrer la
22:51moindre lettre. Il lui présente par
22:54exemple différentes versions des mêmes
22:56données et lui apprend à repérer ce
22:58qu'elles ont en commun. Ça permet que
23:00son modèle se familiarise avec [musique]
23:02le papyrus. Après ce pré-entraînement,
23:04il entraîne son modèle sur les fragments
23:06dont on connaît l'encre. Il fait comme
23:08ça une [musique] série d'aller-retour,
23:09modifie le modèle de temps en temps et
23:11teste différents exercices.
23:14C'était plus fort que moi. Plein de
23:16fois, je me suis dit "Bon, peut-être que
23:18ça ne marche pas. Je devrais peut-être
23:20consacrer mon temps à autre chose, mais
23:22je finissais toujours par revenir faire
23:24une expérience de plus, un essai de plus
23:27pour voir si une autre idée marcherait.
23:31Et à force d'expérimenter, il a
23:33l'impression de tomber sur quelque
23:35chose.
23:40Ça ressemble à la lettre grecque
23:42[musique] B.
23:45J'avais encore des doutes car je voulais
23:47un maximum de rigueur et en même temps
23:50j'arrivais pas à contenir mon
23:52enthousiasme. À côté de P, il y
23:54[musique] a d'autres tâches qui
23:55ressemblent à des morceaux de lettrre.
23:57Maintenant, il faut essayer de combler
23:59les trous.
24:02Ça a commencé à donner quelque chose
24:04[musique] mais ça ne prenait pas encore
24:06forme. J'ai essayé plein d'idées qui
24:08n'ont pas marché jusqu'à que je me dise
24:10"Et si je tentais l'étiquetage itératif
24:13?
24:15L'étiquetage [musique] itératif, c'est
24:17une stratégie qui consiste à utiliser
24:20les résultats trouvés [musique] par le
24:21modèle pour étiqueter de nouvelles
24:24données d'entraînement. À chaque fois
24:26que Youssef pense voir quelque [musique]
24:27chose qui ressemble à de l'encre, il
24:30l'étiquette. Et en fait ça c'est pas du
24:33tout conventionnel, c'est un paris. Ça
24:36peut faire faire des progrès énormes à
24:38son modèle parce que pour la première
24:40fois, il serait entraîné sur le papyrus
24:42[musique] Paric 4 lui-même. Mais il y a
24:45aussi un risque. Si jamais il commence
24:47[musique] à étiqueter des traces d'encre
24:50que Lia a halluciné, il ne va faire que
24:53l'enfoncer dans son erreur. [musique]
24:54Surtout que notre ami ne parle pas trop
24:56le grec.
25:00J'ai donc mis au point ce processus,
25:01mais parfois le modèle en faisait trop.
25:03Il me fallait un moyen de corriger mes
25:05propres erreurs parce que j'avais aussi
25:08étiqueté des choses qui n'étaient pas
25:09vraiment là et il fallait que le modèle
25:12soit robuste à ça. L'objectif [musique]
25:14des 40000 dollars semble se rapprocher.
25:18Sauf que pendant ce temps, les autres
25:21compétiteurs ont eux aussi avancé. Luke
25:23Faritor, un stagiaire de chez Space X, a
25:26trouvé le premier mot du papirus.
25:29Youssef s'est fait devancer. Luc avait
25:32suivi une autre piste sur le papyrus.
25:35Certains participants avaient repéré des
25:37craquelures qui étaient en fait des
25:38traces laissées par l'encre. En
25:41entraînant son logiciel à partir de ça,
25:43Luc avait [musique] pu prendre les
25:44devant. Là, le fait de voir un mot, un
25:47mot grec, un mot qui a du sens, euh un
25:50mot dont les lettres sont tracées comme
25:52il faut, c'était le signe que cela était
25:54possible, que c'était un protocole qui
25:56pouvait vraiment donner quelque chose.
25:58L'enthousiasme que ces découvertes
26:00provoquent euh sont aussi liés à
26:04l'attachement que nous avons à ces
26:06auteurs, mais aussi à cette espèce de
26:08mission qui est de les faire parler
26:11après des siècles.
26:12Mais pour Youssef, le concours n'est pas
26:14fini. Il reste encore la dernière
26:16marche, celle qui compte le plus.
26:21D'ici 80 jours, celui qui parvient à
26:24décoder les quatre [musique] paragraphes
26:25de 140 lettres remporte 1 million de
26:28dollars. Youssef croit encore que son
26:31modèle peut l'emporter. [musique] Il
26:33regarde le segment de Luc n'avait encore
26:36jamais soumis à son logiciel et applique
26:38son modèle dessus.
26:41Et là, deux mots nouveaux apparaissent.
26:46Ce qui veut dire que son modèle
26:49fonctionne aussi. Ça lui donne droit à
26:51un prix de consolation de 10000
26:53[musique] dollars. Grâce à cet argent,
26:55il va pouvoir s'acheter une nouvelle
26:57machine sur laquelle il va faire tourner
26:59des réseaux de neurones bien plus
27:01puissants, des Transformers. Jusque-là,
27:05ces réseaux neurones n'analysaient les
27:07pixels que sur de petites fenêtres
27:09successives. Les Transformers, eux, font
27:11bien plus que ça. Ils comparent chaque
27:13morceau de [musique] l'image avec tous
27:15les autres, même les plus éloignés.
27:19Youssef calcule ses chances et il se dit
27:22qu'il ne peut pas gagner tout seul.
27:24Depuis le début, pour trouver des mots,
27:25Youssef s'appuie sur les quelques
27:27segments rendus publics grâce au défis
27:29précédent. Mais ces derniers sont peu
27:32nombreux et de qualité inégale. Il
27:34constate que ils ne vont jamais suffire
27:36[musique] à trouver les quatre
27:38paragraphes. Il va donc s'allier avec un
27:40des principaux contributeurs des
27:42segments dépliés, un certain Julian
27:45Chilig.
27:47C'est lui qui va l'alimenter avec de
27:49nouveaux segments. Youssef s'ie aussi
27:52avec Luke, [musique] celui qui lui a
27:54damé le pion sur le défi précédent. Pour
27:57maximiser leur chance, ils ont tout
27:58intérêt à jouer collectif.
28:01Tous les trois, ils vont faire équipe.
28:03Julian essaie de récupérer le maximum de
28:06segments tandis que Youssef et Luk
28:07[musique] essayent de faire apparaître
28:09l'encre.
28:14Pendant 3 mois, il lâche tout ce qu'ils
28:16font pour se concentrer sur le
28:18challenge.
28:21Je crois que je ne distinguais plus le
28:23jour de la nuit. Les derniers jours, il
28:25n'y avait quasiment aucune pause.
28:26Le 31 décembre, c'est la date fatidique.
28:3018 équipes soumettent leur résultat à un
28:32comité composé des meilleurs
28:34papirologistes de la planète.
28:39C'était très stressant. On venait de
28:41faire un énorme sprint sans savoir en
28:44fait si on avait gagné ou ni on en
28:46était. Puis ils nous ont dit qu'il
28:48fallait organiser une réunion technique.
28:50Il tenait à ce qu'on soit tous ensemble
28:52dans le même appel. On ne savait rien.
28:55Julian aussi se disait qu'on avait
28:56peut-être gagné et que c'était pour ça
28:58qu'il voulait nous voir tous les trois
29:00ensemble. Moi aussi, j'étais fébrile
29:02mais je ne voulais pas trop m'emballer.
29:04Au début, ils attendaient Nat et Brent
29:07qui devaient rejoindre l'appel. Du coup,
29:08il nous posait vraiment des questions
29:09techniques. J'ai pensé, on a peut-être
29:12gagné, ils veulent juste parler de la
29:13solution. [grognement] Punat a rejoint
29:14l'appel et a dit "Vous feriez quoi si on
29:17vous disait que vous avez gagné le grand
29:18prix ?
29:21[rires]
29:32Je crois qu'on s'est figé. On ne savait
29:33pas si c'était hypothétique ou si
29:35c'était vraiment "Félicitations, vous
29:37avez gagné !" C'était une sensation
29:40incroyable.
29:41En réalité, l'équipe de Youssef avait
29:44obtenu des résultats prodigieux. Non
29:47seulement ils sont les seuls à avoir
29:49atteint l'objectif des 560 lettres, mais
29:52ils en avaient quatre fois plus, 5 % du
29:56papyrus.
29:57C'est c'est une une expérience à
29:59laquelle à laquelle on était pas
30:02habitué, que qu'on connaissait pas.
30:03C'est-àdire on lisait Philodè comme si
30:05c'était du Platon. Vous voyez, c'était
30:07c'était une première. On n'osait même
30:10pas espérer de pouvoir y arriver
30:11[raclement de gorge] un jour. Après des
30:13[musique] siècles de tentatives
30:14avortées, grâce à un serveur Discord,
30:18des étudiants et un PC gamer, on a
30:21finalement réussi à lire un rouleau
30:24carbonisé d'Herculanum. Le déchiffrage
30:26de ce premier rouleau donne de l'espoir
30:29à toute la communauté scientifique. On a
30:31enfin une méthode qui semble marcher.
30:35Je crois qu'on imaginait pas l'impact
30:37que ça aurait.
30:38Le Vivius Challenge ne s'arrête pas là.
30:40Dès l'année [musique] suivante,
30:41Netfriedman lance de nouveaux concours.
30:45D'autres rouleaux commencent à être
30:47déchiffrés. En 2025, une nouvelle
30:49technologie va permettre de résoudre un
30:51problème de résolution sur certaines
30:53zones papyrus complètement opaques. À
30:56Grenoble, on vient de construire un
30:58synchrotron de 4e génération.
31:07Un bijou de technologie capable de
31:09générer un faisceau de rayon X 100 fois
31:12plus intense.
31:14On y fait passer plusieurs rouleaux et
31:16il en sort 300 Traoctai par papyrus. Le
31:19plus gros ensemble de données jamais
31:22produit par un synchrotron avec un degré
31:25de précision jamais vu.
31:29Sur le Papyrus Paris 4, on voit même les
31:32lettres directement à l'écran. sans
31:34traitement I sans machine learning, on
31:36voit des phrases écrites par Philodèm
31:39et donc il a un contraste de l'ancre que
31:42c'est directement visible par l'être
31:44humain et après quand on a fait les
31:46déroulements virtuels de ça, on a vu que
31:49les résultats sans intelligence
31:51artificielle confirment les résultats de
31:532023. Donc cela veut dire [musique] que
31:54le protocole qui se sert de
31:56l'intelligence artificielle est tout à
31:58fait valable, légitime et efficace et
32:00que donc nous pouvons l'utiliser dans la
32:02suite même pour ces papyrus pour lequel
32:05le procédé tomographique tout seul n'est
32:07pas suffisant pour détecter l'encre.
32:17[musique]
32:20[applaudissements]
32:26Un autre rouleau, le 1667, est déchiffré
32:30en intégralité. Grâce à ces scans
32:32énormes et à de nouveaux modèles
32:34toujours plus robustes, on est
32:36maintenant en capacité de déchiffrer
32:38l'intégralité de la bibliothèque.
32:41Netfriedman propose un nouveau grand
32:44prix de 800000 dollars à ceux qui
32:46dérouleront un rouleau complet avant le
32:4925 juin 2027. scientifiques, ingénieurs,
32:53historiens, certains parmi vous
32:54peut-être, tous se remettent au travail
32:57pour faire partie de ce rendez-vous
32:59immense.
33:01ce rendez-vous
33:06avec l'histoire Ah.

About this transcript

This page contains the full transcript of 1 000 000 $ si vous arrivez à lire ce papyrus by Micode, generated from the public captions YouTube serves with the video. The transcript has 4,625 words across 807 segments, with the original timestamps preserved so you can click any line to jump to that moment in the embedded player.

What you can do with it

Use the transcript to take notes, quote the speaker, build a study guide, generate a summary with ChatGPT or Claude via the YouTube Summary tool, or export it as a timed subtitle file with YouTube to SRT. You can also re-open it in the transcriber to choose a caption track available on the video.

Free YouTube transcript tool

YouTube2Text is a free YouTube transcript generator — no signup, no daily limit. Paste any YouTube link and get the full transcript instantly, with timestamps, click-to-jump, caption language selection, AI prompts for ChatGPT, Claude, and Gemini, and exports to TXT, SRT, VTT, or Markdown.